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ATGC doctors' chat

关注生命如何走到今天,以及如何让ta更好

Yaxian、AgCl_ll ZhaoYaxian
1.93万 订阅 60 集 19小时前
播客简介
是由两位生物医药领域的科研工作者发起的聊天类播客。我们关注生命如何走到今天,以及如何让ta更好。 商务合作:[email protected]
节目

从实验室到百亿美元:一颗降脂药如何能卖成传奇?

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全球每天有超过 2 亿人在服用他汀类药物,它是目前处方量最大的药物类别之一。其中最知名的一个,叫立普妥。 立普妥的研发,在学术报告里经常被作为理性药物设计的经典案例——围绕它的研究前后诞生了四位诺贝尔奖得主,它也是人类历史上累计销售额最高的处方药之一,让辉瑞一度跻身全球最赚钱的制药企业。 但这个故事,比教科书上写的要曲折得多。从第一个他汀分子在一株真菌里被发现,到立普妥成为全球最畅销的处方药,中间隔了将近 30 年,险些在好几个节点就彻底结束了。 这期节目,不只是「立普妥是怎么被发现的」,而是一粒药从实验室走到全球 2 亿人手里,科学、资本与营销究竟是如何共同发挥作用的。 时间轴: 00:09 为什么要讲立普妥? 02:16 「胆固醇假说」是怎么建立的?从兔子实验到 Framingham 心脏研究,医学界用了近半个世纪。 04:46 主人公远藤章:筛遍六千株真菌,找到第一个他汀类化合物美伐他汀。 10:03 LDL 受体的故事,他汀类药物是如何起效的? 11:44 美伐他汀被叫停、洛伐他汀险些夭折——是什么让默克最终重启临床试验? 15:39 华纳-兰伯特和阿托伐他汀的诞生:临床价值等于市场价值吗? 17:05 辉瑞的销售机器、DTC 广告开闸、Jarvik 划船广告翻车——营销在立普妥的成功里扮演了什么角色? 21:25 900 亿美元的敌意收购,立普妥成为史上最畅销处方药。 参考文献: Endo, A. (1992). The discovery and development of HMG-CoA reductase inhibitors. Journal of Lipid Research, 33(11), 1569–1582. Endo, A., Kuroda, M., & Tsujita, Y. (1976). ML-236A, ML-236B, and ML-236C, new inhibitors of cholesterogenesis produced by Penicillium citrinum. The Journal of Antibiotics, 29(12), 1346–1348. Goldstein, J. L., & Brown, M. S. (1990). Regulation of the mevalonate pathway. Nature, 343, 425–430. Tobert, J. A. (2003). Lovastatin and beyond: the history of the HMG-CoA reductase inhibitors. Nature Reviews Drug Discovery, 2(7), 517–526. Istvan, E. S., & Deisenhofer, J. (2001). Structural mechanism for statin inhibition of HMG-CoA reductase. Science, 292(5519), 1160–1164. Donohue, J. M., Cevasco, M., & Rosenthal, M. B. (2007). A decade of direct-to-consumer advertising of prescription drugs. New England Journal of Medicine, 357(7), 673–681. 📬【联系我们】 联系我们:[email protected] 微信:atgcdoctorschat,备注「加听友群」

24分钟
99+
19小时前

从理解疾病到药物发现,科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么?

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过去一年,「 虚拟细胞」(Virtual Cell)成为了生命科学和 AI 交汇处最热门的词汇。全世界的科研机构和科技巨头都纷纷押注,共同推动着一场「虚拟细胞革命」。 DeepMind CEO 诺奖得主 Demis Hassabis 在多次采访中说「虚拟细胞」将是 deepmind 重要的研究方向,他将致力于构建能够模拟整个细胞的AI系统。马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈共同发起的科研机构 Chan Zuckerberg Initiative (CZI) 也是在今年高调宣布,他们将要在 未来十年在虚拟细胞上投入数亿美元,开发开放数据集与计算工具。就在上个月,NVIDIA 宣布了与 CZI 的合作,通过提供 AI 基础设施,共同推动虚拟细胞的开发和应用。 我们今天的节目请到了上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人施威扬老师。一起来聊一聊究竟什么是「 虚拟细胞」?我们要如何将细胞数字化? 以及虚拟细胞将如何改变疾病治疗、药物研发,甚至我们理解生命的方式? 【本期嘉宾】 施威扬,上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人 【时间戳】 00:35 从 DeepMind、CZI 到 NVIDIA,为什么科技巨头纷纷押注「虚拟细胞」? 02:29 什么是虚拟细胞?它是一个试图模拟真实细胞行为的超级大模型 06:46 生物学曾被视为「天书」,AI 如何解构这种极度复杂的高维系统? 09:24 从「90%实验+10%计算」到「10%实验+90%计算」,AI 带来生物学研究的范式转移 15:57 科技大厂追求通用基座模型,药企更务实于垂直专有模型,谁能跑赢? 18:17 虚拟细胞进化史:从 「规则模型」到「数据驱动」 29:47|如何构建虚拟细胞?统一表征 → 多组学数据 → 模型 → 实验验证(lab-in-the-loop) 36:53 模型幻觉与黑箱:生物模型的可靠性和可解释性 46:32 虚拟细胞的应用:药物发现、合成生物学、细胞与基因治疗(CGT) 53:27 数据量的匮乏与维度的缺失——为什么我们需要千万级的多组学数据? 01:09:12 「图谱计划」的争议:为什么大规模测序是 AI 时代的必要基础设施? 📬【联系我们】 商业合作:[email protected] 微信:atgcdoctorschat,备注「加听友群」

73分钟
2k+
4个月前
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