药厂门口|Pharma Lobby
医药行业对话型播客,聊药,更聊行业众生百态

Album
主播:
Sophie-ss
出版方:
Sophie_zOfo
订阅数:
4,365
集数:
14
最近更新:
1个月前
播客简介...
🎙️ 《药厂门口》|行业里的故事,从门口开始说起 《药厂门口》是一档聚焦医药行业的对话型播客。我们聊的不只是“药”,更是行业里不同角色的真实经历与思考——从新药研发、临床试验,到市场准入、职业成长。 这里有来自药厂不同部门的声音,有资深管理者,也有探索中的新人。我们用平实的语言、不搞术语轰炸,围绕一个话题展开真诚交流,聊点你我都听得懂的行业故事。 这不是某一个人的播客,而是一个希望成为“百家讲坛”的平台。我们相信,每个人的经历都值得被听见;也许你的困惑,就是我们下一期的主题。 如果你正站在行业门口,或已经在其中打拼,欢迎加入我们的对话。我们永远在门口,等你来聊一聊。🌻 📱 联系我们 & 加入听友群 🍠 小红书:PharmaLobby 💬 微信号:PharmaLobby 📫 邮箱:[email protected] 🌿 匿名树洞传送门:http://xhslink.com/a/D2YaJzAs2GNdb (欢迎留言、投稿、吐槽、许愿,或说说你站在药厂门口的故事)
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🎙️EP013|【药厂岗位解密系列】—— 解密 Data Manager 的一天

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节目简介: 在每一个临床试验背后,都站着一支“数据大管家”团队——Data Manager(DM)。本期《药厂门口》我们邀请到有 20+ 年从业经验的资深 DM 以川老师,一起聊聊: DM 在一个临床试验从立项到 database lock 全流程中到底做什么? 为什么他说:统计师是“厨师”,DM 是从种菜、洗菜、切菜到端盘子的那个人? 小公司 vs 大药厂,DM 怎么做到“每天都看新鲜数据”? 好的 DM 需要哪些素质、背景和职场心态?华人在北美做 DM 为啥不多? 小百科|术语速查 Data Manager(DM) 临床试验中的“数据大管家”,负责数据收集设计、数据清理(data cleaning)、质控和数据库锁定前的准备工作,贯穿试验全周期。 Database Lock(DBL)数据库锁定 数据库在完成全部清理、确认后正式“锁库”,之后数据不再可改动,用于最终统计分析与申报。 SDTM(Study Data Tabulation Model) CDISC 制定的临床试验数据标准格式。SDTM Programmer / DM Programmer 负责把原始临床数据标准化为 SDTM 结构,方便统计分析与监管审评。 Blinded / Unblinded Trial 盲态 / 开盲试验 Blinded 指研究者和/或受试者不知道具体用药分配;节目中提到的“看趋势”是在不破坏盲态前提下,从整体数据走向判断试验是否按预期进行。 Lab Data & Reference Range 实验室数据与参考区间 不同检测单位、参考区间差异可能直接影响入排标准与安全性判断,是 DM 和统计都非常关注的“高风险”数据域之一。 📍本期嘉宾: Yichuan | Data Management team Lead, 20+从业经历 Daniel |临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD,PhD) Mia |统计师 Biostatistician(统计PhD) Sophie|统计程序员 Statistical Programmer(统计MS) 时间轴 Timeline 00:03|开场 & 角色介绍 主持人阵容集结,自我介绍各自背景,点题本期要聊的主角——Data Manager。 03:06|“临床厨房”类比:DM 到底在做什么? 以川用“种菜、洗菜、切菜、端菜”的比喻,解释 DM 从数据收集、清理到交付统计的全流程职责。 05:00|高压场景:唯一 DM 如何撑起一个试验? 分享在初创公司做唯一 DM 的经历:上百个 site、每天大量新数据,如何做到 daily basis 看数据、改问题。 07:23|成为优秀 DM 需要哪些技能? 不限专业,但需要: 一定的 science / medical 背景 编程能力(SAS 等)+ 熟练使用 Excel 对数据质量有强烈的 ownership 和细致的工作习惯。 10:32|数据库不是全部:把数据“拿出来玩” 为什么Yichuan强调不要只依赖数据库本身,而要通过编程和 Excel 从不同角度“翻看”数据,提前发现问题。 15:04|在盲态试验里看“趋势”而不是看结果 如何利用整体趋势、benchmark、历史试验对比,判断当前入组的病人和各个 site 是否符合预期,而不破坏盲态。 23:00|CDISC / SDTM 标准与数据结构意识 用“切菜尺寸”的类比解释 CDISC / SDTM 标准:为什么 DM 必须在前期就把变量、单位、reference range 等设计清楚,否则后期几乎无从挽回。 32:52|安全性与死亡终点:数据没有灰色地带 Yichuan谈如何单独追踪 fatal case,确保所有与死亡相关的数据完全一致、可追溯,因为这类终点“是黑就是黑,是白就是白”。 34:51|普通 DM vs 出彩 DM:多走一步的差别 大部分人只做 standard checks;想要职业发展,就要多参加跨职能会议、提前准备视图,逐渐成为上下游都依赖的数据中枢。 51:03|华人做 DM 为何不多?给新人的一些建议 北美 DM 本科可入行,门槛不算“尖端”,本地竞争者多 对语言沟通要求高 对想入行的本科生给出建议:保持学习心态、补齐编程和行业知识,主动寻找“出奇制胜”的机会。 52:10|出奇制胜的求职故事 & 三个关键词总结 DM 以川分享自己用别出心裁的 presentation 和“流程型简历”拿到 offer 的经历,并用三点总结 DM 工作: 数据收集 → 数据整理 → 数据呈现,贯穿整个药物研发流程。 56:17|DM Programmer / SDTM Programmer 的补充说明 & 收尾 主持人补充介绍 DM / SDTM programmer 角色,抛出互动问题:你或身边有没有做 DM / SDTM programmer 的朋友?背景是什么?并预告未来也会请他们来聊“数据标准化”的故事。联系我们 小红书:搜索「药厂门口」关注官方账号,获取节目更新与幕后花絮 微信:添加「药厂门口小助手」加入听友群 & 铁粉群 邮箱:[email protected] 如果你或身边有人在做 SDTM programmer,或者正在考虑转岗到数据管理,也欢迎在评论区留言,说不定下一期上节目的人就是你 🌟

57分钟
99+
1个月前

🎙️EP012|药厂实习全攻略(下):成长不只在 offer,而在那场和自己的对话

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这一期,我们继续聊「药厂实习」的另一面: 从学术到职场的文化冲击、从紧张到适应的沟通转变、从理想到现实的职业思考。 几位当季实习生聊了英文沟通的尴尬、VP 午餐的紧张、技术与软技能的博弈、以及“我到底想不想留在药厂”。 —— 一期关于成长、选择与自我确认的真实对话。 也会带来真实的HM视角——他们眼中的优秀实习生是什么样的? 📚 小百科 | 术语速查 * CPT(Curricular Practical Training):F-1 身份可用的校内批准课程实践,常用于暑期实习;需院系/导师配合出具材料。 * Intern / Co-op:药厂常见的两种实习形式,Intern 通常为 10–12 周暑期实习,Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习,入职时间滚动。 * Return Offer:实习期表现优异者可能在项目结束后获得正式岗位录用。 * HC(Headcount):编制名额。药企常因年度预算或组织调整“没有 HC”,影响转正机会。 * VP(Vice President):副总裁或高层管理层。本期嘉宾多次提到与 VP 1:1 沟通或共进午餐的经验。 * Small Talk:职场寒暄,用于会议前后或社交场合破冰;在美企文化中是建立信任的“沟通润滑剂”。 * Mentor:实习导师 / 入职负责人,负责带教、资源连接与绩效反馈。 * HM(Hiring Manager):招聘经理,是最终决定是否转正的关键人物。 * Networking:主动建立并维系人脉的过程。常见方式包括约 1:1 聊天、请教建议、实习后 follow-up 等。 * Email Etiquette(职场邮件礼仪):包括语气、结构与结尾格式的专业表达,如 “Hope you are doing well ”、“Thank you for your time”等。 * Documentation(记录留痕):药厂文化核心之一;要求工作内容、沟通与决策均可追溯、有据可查。 * Workshop / Training Session:实习期间的系统培训与职业发展活动,帮助实习生了解药企流程与职场文化。 * Pipeline:药企研发管线,涵盖从早期发现到上市的药物项目。 * Indication:药物适应症;药企常按疾病领域划分部门或项目。 * Poster Session / Final Presentation:实习末期的成果展示或总结汇报,常用于向高层展示实习项目成果。 * Follow-up:沟通结束后的回访与进度更新。实习中常用于维系 mentor / VP 关系或展示主动性。 * Learning Curve:学习曲线;指新岗位初期的适应与成长阶段。 🎙本期圆桌 Sophie|统计硕士,药厂统计程序员 Mia|统计 PhD,药厂统计师(曾在 FDA 暑期实习) Jay|化学 PhD,CRO 实习(Co-op)→ 转正 小Z|统计 PhD,药厂统计师(曾在药厂暑期实习) 小H|统计 PhD,药厂统计师(多家药厂实习经验,实习→转正) Helen|医管硕士,商业分析实习生 Emily|神经生物学 PhD,早研实习生 精炼时间轴 Highlights 1️⃣ 00:39|文化冲击 初入职场的第一道坎:英文沟通与 small talk 的“分寸感”,如何在专业与自然间找到平衡。 2️⃣ 03:04|主动破冰 实习初期主动约1:1、勇敢自我介绍的成长阵痛——从紧张到“熟悉的放松”。 3️⃣ 05:49|向上社交 第一次和 VP 聊天:听他们讲职业转折、视角变化,也学会准备“近况汇报”作为谈资。 4️⃣ 09:36|实习的意义 有人确定了方向,有人意识到“不想一辈子做实验”;每段实习都在帮你校准坐标。 5️⃣ 15:28|面试必修课 提前了解公司产品、适应症与竞品格局,是打动面试官的关键。 6️⃣ 25:48|药厂实习 ≠ 打工 更多像“职业夏令营”:系统培训+开放文化,重点在学习与自我探索。 7️⃣ 34:03|和老板“对频” 一个好 manager 能改变职场体验——主动承接机会、保持 follow-up,是让人记住你的最好方式。 8️⃣ 41:41|转正关键链 HM 是最终拍板人,Mentor 的评价与背书决定了你被推荐的机会。 👉 欢迎加入听友群,告诉我们你最想听的药厂话题! 联系我们 📍小红书:搜索《药厂门口》 📍微信:PharmaLobby 📍邮箱:[email protected] 如果你喜欢我们的节目,请订阅、点赞、留言或在小宇宙打赏支持我们,让药厂的故事被更多人听见 🌟

50分钟
99+
1个月前

🎙️EP011|药厂实习全攻略(上):LinkedIn 投简历、面试套路、CPT 全流程,一步步拆给你!

药厂门口|Pharma Lobby

2025 年的北美药厂实习季全面开启。 LinkedIn 投递、CPT、Intern/Co-op 路线、跨职能面试、真实的一天—— 这一期,我们从“怎么拿到第一份实习”聊起, 一起拆解药厂实习的申请节奏、面试套路和真实日常。 💬 下期预告:我们将继续聊“从学校走向业界”的文化冲击与成长心法, 还会迎来前几期的嘉宾重磅返场——分享他们眼中“优秀实习生的特质”。 📚 小百科 | 术语速查 * CPT(Curricular Practical Training):F-1 身份可用的校内批准课程实践,常用于暑期实习;需院系/导师配合出具材料。 * Intern / Co-op:药厂常见的两种实习形式,Intern 通常为 10–12 周暑期实习,Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习,入职时间滚动。 * Panel Interview:群面,多位面试官跨团队/跨层级联合发问。 * Engagement Role(商业分析):以跨部门沟通与对齐为核心,整合数据与洞察服务业务决策。 * Indication:药物的适应症;商业与医学团队常按疾病/治疗领域分工。 * Poster Session:实习末期海报展示/终稿汇报,常见于暑期项目。 🎙 本期圆桌 Sophie|统计硕士,药厂统计程序员 Mia|统计 PhD,药厂统计师(曾在 FDA 暑期实习) Jay|化学 PhD,CRO 实习(Co-op) → 转正 小Z|统计 PhD,药厂统计师(曾在药厂暑期实习) 小H|统计 PhD,药厂统计师(多家药厂实习经验,实习 → 转正) Helen|医管硕士,商业分析实习生 Emily|神经生物学 PhD,早研实习生 🧭 时间轴 00:01 开场:断更 2 周背后的忙碌——奔波于宾大活动现场和 CBA-GP 年会,只为把最新的行业故事带回来!🎤 01:53 圆桌介绍:统计 / 化学 / 商业 / 早研多维视角 03:14 实习申请:LinkedIn 投递 → 2–3 轮面试 → Manager / Team / Director 05:59 放岗节奏:药企偏晚;Co-op 更早更灵活 07:57 面试侧重:简历追问 + mini case;publication 加分但非刚需 13:54 CPT 流程:导师签字 & 提前规划 19:27 实习体验① 商业岗——会议密集、对齐需求、业绩复盘 21:56 实习体验② 早研岗——自动化流程、设计分析为主 28:59 实习体验③ 统计岗(Mentor 视角)——simulation / 工具开发 / 不碰真实数据 35:41 实习体验④ CMC 岗(Mentor 视角)——业务补位与小型研究并行 37:09 一天 in 实习:会议、沟通、产出 43:52 收尾:预告“学校 → 业界”的文化转型 👉 欢迎加入听友群,告诉我们你最想听的药厂话题! 📱 联系我们 & 听友群 🍠 小红书:搜索 药厂门口 💬 微信小助手:PharmaLobby 📫 邮箱:[email protected]

44分钟
99+
2个月前

🎙️EP010|药厂大裁员又双叒叕来了!忠诚还是生存?裁员浪潮下的职场选择题 (下)

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2025 年,裁员与重组继续席卷医药行业。大药厂、CRO、Biotech 初创,没有人能完全置身事外。 在这期节目里,我们把镜头拉近,从战略调整 → 投资逻辑 → 职场心态 → 裁员实录,聊聊如何在动荡中保持清醒,找到属于自己的平衡。 🎙 本期嘉宾 Vivian | 生物医学PhD,宾大博后,Early VC 投资人 Daniel |临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD,PhD) Sophie|统计程序员 Statistical Programmer(统计MS) Jay |化学PhD,CMC科学家 Dan | 生物学PhD, 疫苗和抗体研发方向博后 Mia | 统计PhD,药厂统计师 常哥 |生物化学PhD, 生物分析 Scientist,亲历裁员第一线 🧭 时间轴 00:09 上期回顾:裁员浪潮中的不同故事 02:16 Vivian解读:药厂如何做决策,背后的 business logic 03:25 独角兽初创的判断标准:team、资本、方向缺一不可 06:00 国内 Biotech 现象:股价飙涨 vs 裁员降薪 08:46 裁员周期 & 行业 strategy change 09:17 PhD 听友提问:要不要“延毕”避风头? 11:35 Daniel 视角:裁员对中层领导的另一面 14:31 是否要随时 stand by?忠诚与跳槽的平衡 15:57 渣男渣女式的职场哲学:Talk more, care less 22:35 求职 tips:不要过度分析机会,心态要稳 25:21 危机就是机遇:心态决定幸福感 27:17 裁员实录:听友嘉宾常哥的第一手分享 30:09 裁员消息如何传达 & 心态应对 33:17 Transition 交接 & 情绪选择 36:12 对未来职业规划的思考 39:12 简历 & Presentation 准备建议 41:16 与猎头/同事保持联系的重要性 43:41 收尾:打不倒我的,会让我更强大 44:07 插播:CBA-GP 年会听友福利(10月11日) 👉 欢迎加入听友群,大声呼喊 or 悄悄留言,告诉我们你最最喜欢哪一期节目! 📱 联系我们 & 听友群 * 🍠 小红书:搜索 药厂门口 * 💬 微信小助手:PharmaLobby * 📫 邮箱:[email protected]

44分钟
99+
3个月前
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