本期我们邀请急诊科医生魏兵，从一线真实经历出发，系统拆解大众对“急诊”的常见误解：为什么急诊从不按先来后到？情绪越激动，真的越危险吗？感冒发烧、输液、半夜去急诊，哪些是必须，哪些其实在添乱？这期节目不制造焦虑，而是把急诊真正的工作逻辑讲清楚，帮你在关键时刻做出更理性的就医选择。 嘉宾介绍 社交媒体 阿汤小红书视频播客：汤瀚森｜阿汤 魏兵：急诊科魏兵 合作及微信群 听友群请加微信：cheeseradio 合作事宜请加微信：tuenen87 时间轴 00:23 见过了太多“被误会的急诊现场” 00:47 把急诊当快捷门诊，真的很危险 01:07 急诊存在的意义，和你想的完全不一样 02:04 一个“没那么急”的人，可能正在耽误别人的命 03:18 在急诊，喊得最凶的人，往往最不急 03:50 急诊先看谁，不是你说了算 05:32 为什么急诊“插队”，反而是对的 06:38 有些人可以等，有些人等一会就没了 07:42 真正撑不住的人，通常出现在后半夜 08:42 在国外，高烧进急诊也要排到怀疑人生 09:51 想在急诊点名找专家？几乎不可能 11:39 等得久、态度冷，≠医生没尽责 13:20 急诊最难的选择：多查被骂，少查出事 16:32 急诊不是来“看好你”的 19:03 把急诊当门诊用，风险不只在你身上 20:05 关于发烧，你可能从小就被教错了 21:35 捂汗退烧，可能真的会出问题 22:45 发烧了，到底该不该去急诊？ 24:03 烧到39℃，真的会把人“烧坏”吗？ 25:56 输液≠好得快，这个认知很该改了 27:04 为什么医生反而劝你别为感冒跑急诊 33:05 秋冬输液“预防心脑血管”，其实站不住脚 35:04 最大的就医误区：所有病都往大医院挤 39:28 急诊就诊，有三条几乎没人教你的规则 40:38 理解急诊，其实是在保护每一个人 *声明 本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。 禁止未经授权的任何商业或非商业目的而使用本播客任何内容、信息、对话、声音或数据等用于人工智能（AI）和机器学习（ML）的模型训练。

AI 问诊真的能帮你省心吗？深夜翻看症状、上传报告，越查越慌。本期节目中阿汤和医生，从自己作为患者和家属视角，以及医生视角聊 AI 的利与弊、误区与局限，分享术后、罕见病等真实案例，让你看到普通人在 AI 面前的焦虑与困惑，也告诉你当技术越来越强，我们如何保持清醒判断力。 阵容介绍 社交媒体 阿汤小红书视频播客：汤瀚森｜阿汤 子涵：DrZoe 翁一鸣：一鸣医生 吴斌：吴斌医生 合作及微信群 听友群请加微信：cheeseradio 合作事宜请加微信：tuenen87 时间轴 03:10 本期讨论框架说明：患者视角 vs 医生视角，不站队、不下结论 * 患者问诊视角： 03:51 任心开场立场：我是“AI降临派”，医疗平权时代已经到来 04:11 AI问诊的核心价值之一：无限耐心 + 平均水平以上的“医生” 05:01 这是站在“普通患者”角度的判断吗？ 05:20 吴斌（患者视角）：有医疗知识的人，用AI反而更安心，但不会当处方 05:52 任心点破关键前提：AI问诊，对提问者的医疗素养要求极高 06:25 翁一鸣作为家属分享罕见病经历：AI在罕见病护理中的现实价值 06:55 罕见病困境：很多医生不了解，但AI能迅速整合全球信息 07:41 AI带来的“确定感”：在饮食、护理细节上给到极其具体的指导 08:22 但AI的局限开始显现：涉及是否手术、风险权衡时，答案并不“解渴” 08:56 医生能给的，往往是一句带情境的判断：“如果是我家人，我会怎么选” 09:40 共识初现：AI没有情绪价值，也无法真正共情 10:32 阿汤总结：AI答案全面但“没温度”，更像一份说明书 11:01 ICU医生补充：AI可用于就诊前的知识准备，弥补解释不足 11:36 但复杂疾病、亚型差异，AI只能给框架，给不了决策 12:28 AI更适合慢病管理与科普，而非动态、急重症判断 12:53 真实案例：医生拔智齿后持续疼痛，AI让人提前“慌”起来 13:13 反思：AI既可能减少漏诊，也可能放大焦虑 14:01 ICU尹子涵：AI与医生冲突的真实场景——患者更信AI 14:42 ICU视角：AI非常适合做“全量数据抓取与分析” 15:21 但ICU病人高度个体化，AI无法替代临床决策 16:10 关键判断：未来不是“无人的ICU”，而是“AI + 顶级医生” 16:43 更激进的观点：AI终将取代医生，只是时间问题 17:55 终极问题转向：当AI取代人类，我们该如何生活？ 18:27 阿汤切回现实疑问：AI看诊到底靠不靠谱？ 18:53 关键风险点：普通人不会“写病历”，提问本身就可能错 19:16 病情叙述能力，决定了AI回答的方向 20:17 变量太多：性别、年龄、职业、隐瞒史，都会改变推断结果 21:01 真实案例：同一位乳腺癌患者，不同AI给出相反建议 22:05 即便表达清晰，AI结论依然可能南辕北辙 22:39 实验性提问：术后能不能洗澡？不同问法，不同答案 23:17 任心点破机制：AI会顺着你的“潜在意愿”回答 24:00 专业问法 vs 普通问法，结论差距巨大 24:38 新现实：现在纠正家人，比纠正AI还难 25:28 模型、语料库、是否开源，都会影响AI问诊结果 26:23 另类场景：AI把脉、AI中医，与老中医结论高度相似 27:05 判断升级：AI的问题，可能只是“现在式” 27:29 研究引用：GPT-4 在诊断准确性上已超过医生 + AI组合 28:10 图表解读：AI稳定性更高，但上下限也更极端 29:19 算力决定一切：只要堆算力，AI就会出现“涌现” 29:53 现实提醒：目前研究仅限于GPT-4模型 30:23 AGI讨论：当AI拥有记忆与算力，是否必然超越人类 * 医生工作视角 31:20 吴斌（医生视角）：AI是工具，不是看病依据 32:01 使用边界：非本专业可参考，核心决策仍靠同行与文献 32:52 临床现实：AI像高级秘书，擅长提醒、拦截和归纳 34:25 优势与缺陷并存：机械，但能纠正人为疏忽 35:04 共识表达：慢病管理可用，急重症不能依赖 36:14 主持反思：AI对罕见病与复杂合并症，仍存在盲区 36:57 审稿真实案例：AI会随提问立场“反复横跳” 37:58 任心给出方法论：如何正确让AI读文献、当审稿人 39:04 影像科现状：AI早已深度介入，未来更偏向自动化 40:32 最终共识：机器干机器的事，人负责人的部分 *声明 本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。 禁止未经授权的任何商业或非商业目的而使用本播客任何内容、信息、对话、声音或数据等用于人工智能（AI）和机器学习（ML）的模型训练。

本期我们从一份在美国引发巨大争议的指南聊起——DGA（Dietary Guidelines for Americans，美国膳食指南）。它为什么不再温和劝你“均衡饮食”，而是直接拉响“（美国）国家级健康危机”的警报？奶茶、零食、外卖，真的只是你不自律吗？本期邀请播客「大食话」主播营养专家月莞柔带你拆解 DGA 背后的真实担忧，看看我们每天的选择，是如何一步步被“默认饮食环境”推着走的。这期，可能会改变你对“吃”的理解。 嘉宾介绍 社交媒体 阿汤小红书视频播客：汤瀚森｜阿汤 月莞柔：大食话的月莞柔 合作及微信群 听友群请加微信：cheeseradio 合作事宜请加微信：tuenen87 时间轴 一、从一份膳食指南开始：为什么这次不“温和”了？ 00:15 网上关于这份指南的讨论为什么这么极端？“颠覆”“震惊”“阴谋论”，到底在吵什么？ 01:02 抛开政治和立场，只从健康角度看，这份指南真正想提醒什么？ 01:54 膳食指南到底是不是“标准答案”？ 02:22 膳食指南不一直是“多吃蔬菜水果、均衡饮食”吗？为什么这一次被形容为“国家级健康危机”？ 03:22 70% 成年人超重或肥胖、青少年前期糖尿病比例上升——这些数字意味着什么？ 05:54 当越来越多人都“吃出了问题”，这还是个体选择的问题吗？ 二、问题不只是“管不住嘴”，而是整个饮食系统在推着人走 06:44 如果一个社会大量出现相似的饮食困境，是不是说明食物供给系统本身出了问题？ 07:15 美国膳食指南中出现频率最高的关键词之一：超级加工食品。 07:45 什么是“超级加工食品”？它和普通加工食品到底有什么区别？ 08:46 一个焦糖玛奇朵奶茶，你还能说清楚它原本是什么食物吗？ 09:54 重点真的在“有没有添加剂”吗？还是在于它是否已经脱离了食物本来的形态？ 三、为什么我们总在不知不觉中“越吃越偏”？ 13:39 薯片、可乐、零食越吃越多，真正的食物被挤到了哪里？ 14:07 为什么这些食物几乎没有饱腹感，让人很难停下来？ 14:33 吃零食停不下来，到底是你不自律，还是它本来就被设计成这样？ 15:09 反复问自己：“我真的需要薯片吗？” 四、糖、奶茶、零食：被低估的长期影响 15:31 第二个被反复强调的问题：添加糖和含糖饮料。 16:30 糖的长期叠加，如何一步步推高体重、胰岛素抵抗和代谢异常？ 17:12 为什么“一天一杯奶茶”会变成很多人的日常标配？ 17:50 在办公室喝奶茶，有时候甚至变成一种“社交压力”。 五、我们不是吃得不健康，而是吃得“太满、太杂” 18:25 从营养缺乏，到营养过剩与结构失衡，我们经历了什么变化？ 18:43 为什么现在更需要做的是“饮食减法”，而不是加法？ 28:19 高蛋白、强化营养、功能性食品，真的解决了问题吗？ 28:57 左手养生，右手外卖，这是一种怎样的饮食分裂状态？ 29:39 试图用补剂，去修复饮食本身制造出来的问题，真的可行吗？ 六、当“不健康”成为默认选项，个人还有多少选择权？ 26:31 为什么不健康的食物，往往更便宜、更方便、更容易被获得？ 26:49 零食为什么这么早就进入了孩子的饮食？ 27:09 当“不健康”成为环境默认选项，消费者真的知道该怎么吃吗？ 27:21 学校供餐、机构供餐、食品工业，在这个问题中各自扮演了什么角色？ 七、指南真正给出的方向：回到真实的食物 32:57 不管在哪个国家，饮食的底层原则其实高度一致。 33:34 什么是“真实的食物”？天然、少加工、营养密集。 34:09 加工不等于坏，但为什么一定要减少高度加工食品的比例？ 34:51 户外徒步时吃蛋白棒没问题，但不能把它当成日常饮食。 35:28 谷物为主、粗细搭配、多吃蔬果、少油少盐少糖，这些原则为什么依然有效？ 八、最后：吃饭不是修行，是长期相处 01:26:30 是不是一定要每天完美、极度自律，才能算“吃得健康”？ 01:26:41 我们来到这个世界上，不是为了苦修，但要把自己养好。 01:27:18 健康的第一责任人，始终只有你自己。 *华盛顿时间2026年1月7日，美国卫生与公众服务部（United States Department of Health and Human Services，HHS）与美国农业部（United States Department of Agriculture，USDA）联合发布《2025–2030年美国膳食指南》（Dietary Guidelines for Americans，DGA）。作为每五年更新一次的纲领性政策文件，DGA是非强制性法规，长期在联邦营养政策制定、政府膳食项目实施、公共采购标准设定及产业沟通话语体系中，扮演着“事实标准（de facto standard）”的核心角色。 勘误： 节目中提到“葡聚果糖”口误。玉米淀粉来源的是果葡糖浆，大家需要注意饮料中的这个，​​长期、过量摄入果葡糖浆会显著增加患非酒精性脂肪肝（NAFLD）的风险​​。燕麦中的β葡聚糖是很好的。 *声明 本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。 禁止未经授权的任何商业或非商业目的而使用本播客任何内容、信息、对话、声音或数据等用于人工智能（AI）和机器学习（ML）的模型训练。

你也有鼻炎吗？被鼻炎困扰睡不好觉？头晕头疼？本期邀请中西医两位专家深度对谈鼻炎。中医从体质调理、穴位热敷切入；西医详解鼻喷药物、盐水洗鼻的正确姿势。关于冰块敷鼻、激素依赖、洗鼻误区……一一破解。无论你是常年鼻塞的“老病号”，还是季节性敏感人群，都能从中找到实用应对策略和根本调理思路。告别困扰，从科学认知开始。 嘉宾介绍 社交媒体 阿汤小红书视频播客：汤瀚森 合作及微信群 听友群请加微信：cheeseradio 合作事宜请加微信：tuenen87 时间轴 02:21 杨丽医生分析鼻炎患者增多的原因（环境、生活方式、免疫失衡等） 04:46 中医如何看待鼻炎：肺开窍于鼻，体质是关键 05:48 刘江峰医生讲解现代医学对鼻炎的定义与常见症状 06:58 从鼻涕类型初步判断鼻炎种类（清水、粘稠、黄脓等） 09:28 中医辨证：肺热与肺寒在鼻部的表现 11:54 鼻炎为何反复发作？中西医视角分析 14:42 西医治鼻炎：鼻喷激素的正确使用与误区 17:14 “冰块敷鼻”是否科学？ 18:39 冷水洗脸能否增强抵抗力？ 19:12 中医小妙招：热敷大椎穴、按迎香穴缓解鼻塞 20:55 鼻喷剂使用技巧：先清洗鼻腔，交叉喷鼻 23:47 为什么有些人从不患鼻炎？个人体质与环境因素分析 26:47 西医角度：鼻中隔偏曲、鼻息肉、腺样体肥大与鼻炎的关系 29:42 什么是鼻窦炎？与鼻炎的区别与联系 31:55 鼻窦的功能：减轻头部重量、声音共鸣 34:01 盐水洗鼻是否适合所有人？注意事项与禁忌 37:38 鼻毛的作用与“危险三角区”警示 39:38 洗鼻力度过大可能引发中耳炎 40:05 中医调理建议：山药百合小米粥、小吊梨汤食疗方 44:34 西医预防建议：戴口罩、远离过敏源、及时清洗 46:00 鼻炎与哮喘的关联：同一气道，同一疾病 拓展阅读 *声明 本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。 禁止未经授权的任何商业或非商业目的而使用本播客任何内容、信息、对话、声音或数据等用于人工智能（AI）和机器学习（ML）的模型训练。