大家好，在前两期的硅谷AI转型录中，我们分别聊到了硅谷的裁员风波和新式“996”文化，想必前两期节目在带给大家些许焦虑与迷茫的同时，也让更多的人找到了共鸣。 而本期的硅谷AI转型录，我们决定换个相对轻松愉快的话题。一起来唠唠个人和组织在AI提效的方面的那些事——尤其是AI CODING带来的颠覆性改变：它将如何重塑知识工作者的日常？大厂的工作模式、组织形态又会迎来哪些新变化？ 无论是对于专注于知识领域的个人创作者，还是正在职场中苦苦探索的白领，亦或是思虑公司执行效率改革提效的管理者，在听完本期节目后，一定会有所新的启发和前进方向。 | 本期主播 & 嘉宾 | 余一：腾讯研究院高级研究员、多年风投和孵化经历 陈然：常驻硅谷旧金山，CTO@Pure Global 袁晓辉：腾讯研究院创新研究中心主任、资深专家 内容编辑 & 音频制作:Z ※欢迎微信添加好友加入二维吾码听友群:erweiwuma | 主要内容时间轴 | 00:03:10 【一线直击】 浅谈深圳与硅谷各自不同的创新创业氛围00:06:02 AI CODING，让绝大多数人消费、享受别人的创造成为现实 00:09:44 解决简单问题成本高，处理困难问题又不行：一个能用的AI离我们还是很远 00:11:43 为何AI CODING的优势在于解决个人端到端工作？ 00:16:05 记忆存储、联系上下文、自我搜寻学习、本地部署......用AI CODING创造解决问题的工具 00:26:08【实战案例分享】如何用AI CODING训练出一个独属于你的AGENT？ 00:30:48 【AI改变组织工作流】如何让更多人自发地使用AI CODING：先从使用AI解决他们手头的实际工作开始 00:35:56 【AI CODING推进的一些难点】从具体工作内容入手，小范围的本地部署，让AI进行自动化地学习00:43:07 普通人如何吃到AI红利？用AI去创造内容，享受最显而易见的快乐

Hello，大家好，我是本期主播健飞。 在过去两年里，AI的大爆发让很多我们熟悉的产品形态都发生了质的变化。那这一轮AI革命的起点便是LLM，也就是大家熟知的大语言模型，既然这一轮AI的起点是语言，那是否意味着与语言越近的应用产品受到的影响会更大？ 今天，我们要讨论的话题便是AI对知识管理类产品，也就是对以笔记为核心应用场景的各类工具 App 的影响。即知识管理笔记类应用产品如今已经发生了什么样的改变；现阶段还有什么是没有改变的；以及接下来这个垂直赛道会发生那些让人耳目一新的改变。 本期节目，就请flomo笔记联合创始人少楠，来和我们一起聊聊。 | 本期嘉宾 & 主播 | 王健飞：二维吾码主播 少楠Plidezus：flomo笔记/小报童联合创始人 内容编辑 & 音频制作:Z ※欢迎微信添加好友加入二维吾码听友群:erweiwuma | 主要内容时间轴 | 00:03:02 这些年，我们使用知识管理类产品的心路历程与选择变迁 00:11:05 信息大爆炸时代，AI如何让信息检索与深度阅读更优雅、更高效？ 00:19:28 从起点开始，AI如何帮你搭建起专属的知识“科技树”？ 00:25:00 AI 助力：将短视频纳入知识管理系统 00:28:44 从至简到至完备，以实际场景为例，为何从 flomo 转向 Blinko？ 00:34:38 所有知识管理产品都需要 AI 吗？flomo 对引入 AI 功能的审慎选择与深度思考 00:39:48 它不懂自己在标什么：AI 给知识信息合理“标签”的几种可行尝试 00:44:21 我拒绝在知识管理中使用AI生成，它更应该成为知识管理中的对抗者和检索者 00:48:18 什么是写作中的 Prompt？用 AI 辅助写作的实战经验 00:53:40 什么是模糊与联想检索？语义检索和 RAG 的具体使用场景拆解 01:04:09 每日创建数 & 编辑数：为何是 flomo 最看重的两个核心指标？ 01:11:08 怎么确认这段话是自己写的？让 AI 在知识管理中的每步操作都可追溯、可撤销

自 2025 年起，硅谷多家 AI 初创公司公开在招聘广告中注明：「如果你不准备每周工作 70 小时以上，就别来应聘」。 - AI 初创 Rilla 在招聘页面坦言：“我们要求员工每周打卡超过 70 小时，不热爱请勿报名。 - 远程医疗公司 Fella & Delilah 对志愿参与“996”员工，额外提供 25% 薪资和 100% 股权激励，仅约 10% 团队自愿加入，但形成明显的“二等公民”危机。 - Devin收购windsurf后，Cognition 创始人兼 CEO Scott Wu 发给全体 Cognition 与 Windsurf 团队的公开信：为了加速产品落地与市场扩张，留下来的同事需每周到岗 6 天，并做好准备投入超过 80 小时的工作，我们不相信所谓的工作与生活平衡。选择这种高密度投入，是因为相信短期的“996”与“007”式拼搏，将为长远的技术领先和商业规模奠定基础。既是对团队激情与韧性的考验，也是向市场与投资人展现我们对 AI 领域“生死时速”般竞争的回应。 大家好，第一期的硅谷AI转型录让我们得以通过那些硅谷大厂裁员背后，了解到AI是如何通过扇动“轻巧的翅膀”，从而对整个硅谷的公司组织架构带来“暴风雨”般的影响。 而本期的硅谷AI转型录则要从“加班”开始聊起：我们发现之前被很多人诟病的996文化，似乎在硅谷的创业文化中有复苏的迹象，甚至很多硅谷的创业公司将996作为一种硬性要求写在自己的招聘要求中。 那么，在当今这个AI时代，996会重新成为一种必要的的职场新文化吗？AI会对公司的人员招聘、职能划分以及组织架构等方面带来哪些意想不到的改变？AI又会对我们普通人的个体创业之路带来哪些借力与观念上的改变？ | 本期主播 & 嘉宾 | 余一：腾讯研究院高级研究员、多年风投和孵化经历 陈然：常驻硅谷旧金山，CTO@Pure Global 袁晓辉：腾讯研究院创新研究中心主任、资深专家 内容编辑 & 音频制作:Z ※欢迎微信添加好友加入二维吾码听友群:erweiwuma | 主要内容时间轴 | 00:03:59 合法且有理，996，硅谷创业圈的“新生存法则” 00:08:38 拒绝996，中国人在寻求职场与生活的平衡 00:13:28 你有得选！在硅谷，996只是众多职场文化的一种 00:19:54 AI时代创业，为何十倍的效率提升却带来百倍的焦虑出现？ 00:23:28 公司与员工的AI转型之路：截然相反、殊途不同归 00:26:08 80%的本职工作，20%的开放探索，中美个人AI孵化创新模式有何不同？ 00:32:32 个人创业不再追求大而美，而是小而精：也许我未来会创业，但不再会是传统意义上的创业 00:36:47 明明在创造新的东西，为什么我们反而更疲惫了？ 00:40:04 更多的机会与更宽的边界：AI虽然让我工作时间变得更长，但我也变得更开心了 00:43:19 【变与不变】什么是AI原生人才？AI时代，我们更需要什么类型的人才？ 00:53:27 工作习惯＞工作能力，AI时代，他人的能力背书依然是你的核心竞争力 00:56:44 【未来观察与预测】从目不暇接的AI迭代到回归商业本质：主动求变、创造价值

如今，我们正身处在一个由人工智能驱动的变革时代。AI已经开始在底层重构我们工作的方方面面。这一次“AI革命”，不仅仅是简单的生产工具升级，而是一场关于生产关系、协作方式和价值创造的深刻变革。 供给侧创新和需求侧变化正在互相作用，催生出新的范式。而这场变革的试验场，就在硅谷。 这个全新的观察系列，将深入硅谷的创新变革一线，聚焦于两个核心：一是AI如何作为一种基础能力，渗透并重构我们的工作、创造和竞争。 二是不同的群体，特别是硅谷的先锋企业和个人，如何开创人机协作的新范式，如何适应甚至引领这场变革。 腾讯研究院的袁晓辉博士和余一，将携手硅谷顾问陈然以及更多行业先驱，以月度报告的形式，带来变革一线的观察与思考。 不只关心正在发生什么，更关心它为何发生，以及它将走向何方。 | 本期主播 & 嘉宾 | 余一 - 腾讯研究院高级研究员，多年风投和孵化经历 陈然 - 常驻硅谷旧金山，CTO@Pure Global 袁晓辉 - 腾讯研究院创新研究中心主任、资深专家 内容编辑 & 音频制作:Z ※欢迎微信添加好友加入二维吾码听友群:erweiwuma | 主要内容时间轴 | 00:04:25 AI正在重构硅谷，大规模、系统性的裁员并非企业“瘦身”那么简单 00:07:21 AI席卷硅谷后的用工变化：砍去大量中层、先辞退员工，再花重金招回来 00:12:01 什么是AI时代下常态化的工作形式？标准化的工作内容、更少的人际沟通、一个人独立完成所有工作 00:15:26 当你的毕生所学与工作内容严重脱钩，AI是如何帮你赚取人生的第一桶金？ 00:19:12 AI Coding使我们减少对技术工具的讨论，回归商业价值本身：如何更高效的赚钱 00:22:25 用AI Coding进行低代码创业：让每位员工离业务与客户更近 00:26:14 企业AI转型的几种尝试：迭代生产技术工具与尝试变革组织架构哪个更难？ 00:29:20 企业AI转型的实践经验：多劳多得、自负盈亏的合伙人制是当下最优解吗？ 00:34:33 AI落地企业困难的原因与可行的解决方法分享 00:38:44 如何营造自信和安全的工作氛围，让大家以AI替代与重塑自己的工作为骄傲？ 00:44:40 国内外借助AI重构企业工作形式的主流路线大不同 00:48:35 AI是如何助力企业回归其制造和销售的本质？ 00:52:48 当AI可以无限扩展个人能力时， 想改变世界的主观能动性将成为一个人最无可替代的能力 00:59:40 硅谷AI创新趋势的三个预测：持续高薪引才、小团队独角兽常态化、商业模式全球化成主流