硅谷101

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。 一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？ 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 AI医疗大年拉开序幕 01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题” 04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？ 04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病 Anthropic：从行政合规切入 08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力 10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5% 13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？ 17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券” 20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？ OpenAI：ToB野心与生态博弈 21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化 23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？ 25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？ 27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击 OpenEvidence：新贵独角兽能走多远 28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？ 32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据 33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？ 35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力 展望AI医疗未来 40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键 44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力” 48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？ 52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心 【延伸阅读和相关术语】 《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。 ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。 ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。 Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Primary Code - Max Anson Getting to It - Max Anson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guests: 周叶斌 and 张璐.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？ 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？ 本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？ 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能 13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败 15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它” 17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔 20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习” DeepMind崛起和失误 22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼 26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了 31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌 37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏” 41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事 46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开 52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人 55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型 故事的背后，我们再聊聊…… 59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么 1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同 01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场” 01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人 【听众福利】 想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence） 作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby） 译者：周健工 我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guest: 周健工.

本节目由百融云创赞助播出 2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。 这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？ 本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式 【你将听到】 SaaS的黄昏与RaaS的崛起 03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？ 05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？ 09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费 “硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录 15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起 18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统 20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？ 22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行 27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心 行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了” 34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统 38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？ 41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？ 42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验 未来展望：传统企业的求生指南 47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？ 49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别 52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？ 【延伸阅读和相关术语】 SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下： • SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住） • PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛） TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值 53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guest: 张韶峰.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？ GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？ 本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio 华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind 叶天奇，PamirAI CEO 【你将听到】 对Clawdbot的深度拆解（软件侧） 05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感” 12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能 13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议 14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算 14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布 16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存 21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定 26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位 29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务 Agent专用硬件与部署方案（硬件侧） 31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项 50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座 52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯 53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间 56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息 组织重塑与商业展望 43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力 1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道 1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型 1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态 1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发 1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Getting to It - Max Anson Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Rumors About Us - T. Morri Primary Code - Max Anson Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.