！小公告：我们的线上课程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 将于 1 月 17 日 开课，详情 可见 https://tinyurl.com/evals-discount 欢迎对 AI 评估与数据分析感兴趣的朋友报名，使用折扣码 StellaxAmy 可享6折优惠（截止1月15日）。 Amy在2025年偷偷干了一件大事。 在我们还照常更新播客的时候，她已经默默回到亚洲、生完小孩、住进了月子中心。这一集，就是她在月子中心房间里，边吃月子餐边跟我们连线的真实记录。 我们先从最现实的开始聊：为什么选择回亚洲生？月子中心到底值不值得？和美国医院那种“生完娃直接塞给你、甩不掉”的育儿开局到底差在哪里？从医疗理念、婴儿照护、住院天数，到账单和补助，全部都是第一手体感分享，没有滤镜。 聊着聊着，话题自然就歪到了更远的地方：美国的K-12教育系统、知名“卷校” BASIS，在美国的小朋友要如何择校？以及当我们都成为了家长，在 AI 浪潮中，如何培养自己的孩子，可以更好的面对这个越来越“难辨真假”的世界？ 本期还有彩蛋，Stella的小朋友忽然闯入录制！ 后半段我们聊了一件很不“新潮”的事：在一个什么都想被自动化的时代，判断力、责任、以及 AI 评测这种“不能完全交给机器的工作”，反而越来越重要。 时间轴 00:00:13 计划外更新，Amy 官宣生小孩 00:01:24 从月子中心连线 00:03:19 月子中心的奢华生活 00:05:32 生产过程回顾 00:06:38 新手爸妈面对现实 00:07:48 亚洲：关爱新手妈妈和新生儿 00:11:58 美国医院的“立刻上岗”育儿模式 00:14:50 美国 vs. 亚洲 生产体验对账 00:21:12 月子中心里的爸爸是“隐形人” 00:28:15 Stella为子择校 00:35:21 Stella的志愿者项目：AI Literacy for Kids 00:41:24 AI Evals: 在AI时代找到不能被自动化的部分 00:43:16 2026 年 AI Evals 的发展方向 00:46:43 模型进入瓶颈后的 evaluation-driven development 00:49:01 AI Evals 为何是 data 人的新机会 00:52:24 2026 New Year Resolution：在 AI hype 中活下来 00:56:01 结尾与新年祝福 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

小公告：我们的线上课程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 将于1月17日开课，详情可见 https://tinyurl.com/evals-discount。欢迎对 AI 评估与数据分析感兴趣的朋友报名，使用折扣码 StellaxAmy 可享6折优惠。 简介 本期是一场发生在平行世界的串台对谈。 《药厂门口》是一档同样由两位在美国工作的华人女性主持的播客。Sophie 和 Mia 长期在药厂一线工作，从统计程序员和生物统计师的视角，认真地向外界解释药厂里的人每天到底在做什么。 药厂女孩们早在 Stella x Amy 改名前就联系了我们，四个人很快就决定一起录制这一期串台。真正聊完之后最大的感受是，Sophie 和 Mia 像是 Stella 和 Amy 在药厂这个平行世界里的 Twins。 同样是统计背景出身，同样在高度专业的行业中工作，也同样会聊到职业选择、中年危机、AI 带来的不确定性，以及对搞钱和未来自由的真实焦虑。 节目从最具体的问题聊起。统计师和 statistical programmer 在药厂到底做什么。临床试验是如何被设计的。为什么药物失败是常态，却很少有人真正为失败负责。我们也聊到了原研药和仿制药，作为普通消费者，究竟该如何理解药物的有效性和风险。 除了工作，我们也聊生活。药厂工作的节奏是否真的更稳定。裁员周期如何影响职业安全感。AI 是否正在改变统计相关岗位的边界。以及当稳定不再意味着确定，仍然处在职业早期阶段的她们，如何思考副业、投资、自由，以及人生的更多可能性。 如果你熟悉数据女孩的世界，也对药厂这个看似神秘却高度专业的行业感到好奇，这一期会非常有共鸣。 我们也同时录制了另一期内容，已发布在《药厂门口》播客中，欢迎大家前往收听，从药厂女孩的视角继续这场对话。 时间轴 00:00:00 Highlights 00:01:28 嘉宾介绍 - Sophie & Mia 和播客《药厂门口》 00:09:27 药厂不同部门的华人比例 00:13:04 数据背景如何进入医药行业 00:21:20 临床试验与统计师的真实工作 00:25:27 临床实验中最难的部分是什么 00:27:10 医药开发工作的风险与意外 00:32:41 数据质量与责任机制 00:39:18 原研药 vs. 仿制药 与消费者信任 00:44:45 芬太尼是制度问题还是不可预见的风险 00:48:24 药厂工作的节奏与真实 WLB 00:46:55 新药研发周期与工作节奏 00:51:56 AI与裁员、职业安全感 01:01:07 药厂女孩的中年危机：搞钱与副业 01:15:23 美国与中国 small business 的差异 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

当 2017年AlphaFold 用几分钟解出一个蛋白质结构、直接颠覆结构生物学既有节奏时，俊廷第一次深刻感受到：AI 不只是提高效率，它正在对一个个学科带来 真正的范式转移（paradigm shift）。从药物开发、医疗诊断，到神经科技与脑机接口，过去几十年累积的知识体系、监管逻辑与专业分工，正在被迫重新书写。 本期嘉宾俊廷，跨越医学、神经科学与政策三个世界：先在阳明医学院与 University of Missouri 完成临床医学训练、神经科学 PhD，再在第一线行医，后来前往 Duke 攻读应用伦理与科学政策硕士（Applied Ethics and Science Policy）。他的研究横跨医疗 AI、AI 评估、脑机接口与思想隐私，是能同时看见“技术能力”与“制度后果”的少数人之一。 在这一集里，我们讨论的不是“AI 能不能做到”，而是一个更紧迫的问题：当 AI 的能力远超现有制度可以处理的界线时，社会要如何在灾难发生前，更新我们的法律、监管与价值共识？ 医疗诊断模型、自动化手术机器人、数字孪生、脑波解码……这些技术在实验室里都已经实现，但政策、责任归属、伦理与社会接受度却远远跟不上。 我们也谈到当今最大的 gap：技术人习惯追求最优解，而政策人则处理利益、博弈与权力结构。真正能推动负责任的 AI，不是单一领域能完成，而是跨学科合作，共同建立可行的中间地带。 如果你正在感受 AI 带来的冲击，或想理解为什么“AI 时代的政策研究”会变得如此紧迫，这一集会帮助你看到更完整的格局——从技术能力，到制度迟滞，再到跨领域合作如何成为人类稳住方向盘的唯一机会。 本期Podcast提到的资源： “Your Brain on ChatGPT” Paper - https://arxiv.org/abs/2506.08872 Nita Farahany - https://nitafarahany.substack.com/ AI Evals - https://datasciencexai.substack.com/ 00:00:00 Highlights 00:01:59 嘉宾俊廷介绍：医生＋脑神经学PhD+应用伦理与科学政策硕士 00:05:37 2017年亲身经历AI冲击：AlphaFold颠覆结构生物学 00:13:55 AI 红利和断崖：人类依赖AI，直到有一天不再需要你 00:17:45 医生会不会被 AI 取代？ 00:21:28 AI困境：工会vs.资本、责任划分、权力结构 00:33:43 AI政策研究与资本和Administration的博弈 00:40:27 AI产品带来的伦理挑战 00:48:32 美国的AI deregulation 00:54:53 AI语境中的永恒哲学话题 01:05:19 政策制定者和工程师如何有效合作 01:12:54 AI让你的大脑“偷懒”与创造力下降？ 01:30:18 全民基本收入回来吗？资本主义和优绩主义还能走多远？ 01:39:00 等待悲剧推动监管：Don't Look Up 01:43:02 AI政策研究资源分享：Nita Farahany 的 Substack & AI law and policy 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要从2012年说起——那时她刚从日本来到美国德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，职称还叫「Statistician」。那个时候，整个公司的统计团队只有四五个人，Data Science这个词都还没流行起来。 当时的项目听起来很「原始」：用决策树帮屋主做续约机率预测，让客服团队知道该优先打电话给哪个屋主谈续约。早期这种与业务紧密结合的数据科学项目：「随意挑选，都有明显的增长点」。 2015年，HomeAway被Expedia收购并整合为VRBO品牌。我们深入聊了旅游平台的商业逻辑。为什么Expedia愿意在机票上「不太计较成本」？为什么Marketing对Expedia如此重要？为什么每年要砸大钱投广告预算？甚至包括Super Bowl赞助和名人代言。也聊到Airbnb与VRBO的竞争，两家平台的客群有什么不一样？ 我们也聊到了AI对数据科学工作的根本性改变。文君现在负责Trust and Safety相关项目——用大语言模型自动检测VRBO平台上的违规事件。从传统NLP到LLM，效果提升显著，但新的挑战也随之而来：模型的不可预测性、AI评测的困难、以及那种「模型不是你自己建的」的失落感，精准地捕捉了许多传统数据科学家面对AI时代的矛盾心情。 最后,我们聊到了中年焦虑和工作生活平衡。作为两个孩子的working mom，文君坦承那个「不可能三角」——事业、家庭、精神状态——确实无法同时完美。但她找到了自己的节奏：佛系育儿、运动排解焦虑、相信那条幸福感U型曲线总会在45岁左右触底反弹。 如果你在数据科学领域,或者也在经历职业中年危机的各种「不可能」，文君的故事会让你感到：你不孤单。 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy