！小公告：我们的线上课程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 将于 1 月 17 日 开课，详情 可见 https://tinyurl.com/evals-discount 欢迎对 AI 评估与数据分析感兴趣的朋友报名，使用折扣码 StellaxAmy 可享6折优惠（截止1月15日）。 Amy在2025年偷偷干了一件大事。 在我们还照常更新播客的时候，她已经默默回到亚洲、生完小孩、住进了月子中心。这一集，就是她在月子中心房间里，边吃月子餐边跟我们连线的真实记录。 我们先从最现实的开始聊：为什么选择回亚洲生？月子中心到底值不值得？和美国医院那种“生完娃直接塞给你、甩不掉”的育儿开局到底差在哪里？从医疗理念、婴儿照护、住院天数，到账单和补助，全部都是第一手体感分享，没有滤镜。 聊着聊着，话题自然就歪到了更远的地方：美国的K-12教育系统、知名“卷校” BASIS，在美国的小朋友要如何择校？以及当我们都成为了家长，在 AI 浪潮中，如何培养自己的孩子，可以更好的面对这个越来越“难辨真假”的世界？ 本期还有彩蛋，Stella的小朋友忽然闯入录制！ 后半段我们聊了一件很不“新潮”的事：在一个什么都想被自动化的时代，判断力、责任、以及 AI 评测这种“不能完全交给机器的工作”，反而越来越重要。 时间轴 00:00:13 计划外更新，Amy 官宣生小孩 00:01:24 从月子中心连线 00:03:19 月子中心的奢华生活 00:05:32 生产过程回顾 00:06:38 新手爸妈面对现实 00:07:48 亚洲：关爱新手妈妈和新生儿 00:11:58 美国医院的“立刻上岗”育儿模式 00:14:50 美国 vs. 亚洲 生产体验对账 00:21:12 月子中心里的爸爸是“隐形人” 00:28:15 Stella为子择校 00:35:21 Stella的志愿者项目：AI Literacy for Kids 00:41:24 AI Evals: 在AI时代找到不能被自动化的部分 00:43:16 2026 年 AI Evals 的发展方向 00:46:43 模型进入瓶颈后的 evaluation-driven development 00:49:01 AI Evals 为何是 data 人的新机会 00:52:24 2026 New Year Resolution：在 AI hype 中活下来 00:56:01 结尾与新年祝福 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

小公告：我们的线上课程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 将于1月17日开课，详情可见 https://tinyurl.com/evals-discount。欢迎对 AI 评估与数据分析感兴趣的朋友报名，使用折扣码 StellaxAmy 可享6折优惠。 简介 本期是一场发生在平行世界的串台对谈。 《药厂门口》是一档同样由两位在美国工作的华人女性主持的播客。Sophie 和 Mia 长期在药厂一线工作，从统计程序员和生物统计师的视角，认真地向外界解释药厂里的人每天到底在做什么。 药厂女孩们早在 Stella x Amy 改名前就联系了我们，四个人很快就决定一起录制这一期串台。真正聊完之后最大的感受是，Sophie 和 Mia 像是 Stella 和 Amy 在药厂这个平行世界里的 Twins。 同样是统计背景出身，同样在高度专业的行业中工作，也同样会聊到职业选择、中年危机、AI 带来的不确定性，以及对搞钱和未来自由的真实焦虑。 节目从最具体的问题聊起。统计师和 statistical programmer 在药厂到底做什么。临床试验是如何被设计的。为什么药物失败是常态，却很少有人真正为失败负责。我们也聊到了原研药和仿制药，作为普通消费者，究竟该如何理解药物的有效性和风险。 除了工作，我们也聊生活。药厂工作的节奏是否真的更稳定。裁员周期如何影响职业安全感。AI 是否正在改变统计相关岗位的边界。以及当稳定不再意味着确定，仍然处在职业早期阶段的她们，如何思考副业、投资、自由，以及人生的更多可能性。 如果你熟悉数据女孩的世界，也对药厂这个看似神秘却高度专业的行业感到好奇，这一期会非常有共鸣。 我们也同时录制了另一期内容，已发布在《药厂门口》播客中，欢迎大家前往收听，从药厂女孩的视角继续这场对话。 时间轴 00:00:00 Highlights 00:01:28 嘉宾介绍 - Sophie & Mia 和播客《药厂门口》 00:09:27 药厂不同部门的华人比例 00:13:04 数据背景如何进入医药行业 00:21:20 临床试验与统计师的真实工作 00:25:27 临床实验中最难的部分是什么 00:27:10 医药开发工作的风险与意外 00:32:41 数据质量与责任机制 00:39:18 原研药 vs. 仿制药 与消费者信任 00:44:45 芬太尼是制度问题还是不可预见的风险 00:48:24 药厂工作的节奏与真实 WLB 00:46:55 新药研发周期与工作节奏 00:51:56 AI与裁员、职业安全感 01:01:07 药厂女孩的中年危机：搞钱与副业 01:15:23 美国与中国 small business 的差异 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

当 2017年AlphaFold 用几分钟解出一个蛋白质结构、直接颠覆结构生物学既有节奏时，俊廷第一次深刻感受到：AI 不只是提高效率，它正在对一个个学科带来 真正的范式转移（paradigm shift）。从药物开发、医疗诊断，到神经科技与脑机接口，过去几十年累积的知识体系、监管逻辑与专业分工，正在被迫重新书写。 本期嘉宾俊廷，跨越医学、神经科学与政策三个世界：先在阳明医学院与 University of Missouri 完成临床医学训练、神经科学 PhD，再在第一线行医，后来前往 Duke 攻读应用伦理与科学政策硕士（Applied Ethics and Science Policy）。他的研究横跨医疗 AI、AI 评估、脑机接口与思想隐私，是能同时看见“技术能力”与“制度后果”的少数人之一。 在这一集里，我们讨论的不是“AI 能不能做到”，而是一个更紧迫的问题：当 AI 的能力远超现有制度可以处理的界线时，社会要如何在灾难发生前，更新我们的法律、监管与价值共识？ 医疗诊断模型、自动化手术机器人、数字孪生、脑波解码……这些技术在实验室里都已经实现，但政策、责任归属、伦理与社会接受度却远远跟不上。 我们也谈到当今最大的 gap：技术人习惯追求最优解，而政策人则处理利益、博弈与权力结构。真正能推动负责任的 AI，不是单一领域能完成，而是跨学科合作，共同建立可行的中间地带。 如果你正在感受 AI 带来的冲击，或想理解为什么“AI 时代的政策研究”会变得如此紧迫，这一集会帮助你看到更完整的格局——从技术能力，到制度迟滞，再到跨领域合作如何成为人类稳住方向盘的唯一机会。 本期Podcast提到的资源： “Your Brain on ChatGPT” Paper - https://arxiv.org/abs/2506.08872 Nita Farahany - https://nitafarahany.substack.com/ AI Evals - https://datasciencexai.substack.com/ 00:00:00 Highlights 00:01:59 嘉宾俊廷介绍：医生＋脑神经学PhD+应用伦理与科学政策硕士 00:05:37 2017年亲身经历AI冲击：AlphaFold颠覆结构生物学 00:13:55 AI 红利和断崖：人类依赖AI，直到有一天不再需要你 00:17:45 医生会不会被 AI 取代？ 00:21:28 AI困境：工会vs.资本、责任划分、权力结构 00:33:43 AI政策研究与资本和Administration的博弈 00:40:27 AI产品带来的伦理挑战 00:48:32 美国的AI deregulation 00:54:53 AI语境中的永恒哲学话题 01:05:19 政策制定者和工程师如何有效合作 01:12:54 AI让你的大脑“偷懒”与创造力下降？ 01:30:18 全民基本收入回来吗？资本主义和优绩主义还能走多远？ 01:39:00 等待悲剧推动监管：Don't Look Up 01:43:02 AI政策研究资源分享：Nita Farahany 的 Substack & AI law and policy 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要从2012年说起——那时她刚从日本来到美国德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，职称还叫「Statistician」。那个时候，整个公司的统计团队只有四五个人，Data Science这个词都还没流行起来。 当时的项目听起来很「原始」：用决策树帮屋主做续约机率预测，让客服团队知道该优先打电话给哪个屋主谈续约。早期这种与业务紧密结合的数据科学项目：「随意挑选，都有明显的增长点」。 2015年，HomeAway被Expedia收购并整合为VRBO品牌。我们深入聊了旅游平台的商业逻辑。为什么Expedia愿意在机票上「不太计较成本」？为什么Marketing对Expedia如此重要？为什么每年要砸大钱投广告预算？甚至包括Super Bowl赞助和名人代言。也聊到Airbnb与VRBO的竞争，两家平台的客群有什么不一样？ 我们也聊到了AI对数据科学工作的根本性改变。文君现在负责Trust and Safety相关项目——用大语言模型自动检测VRBO平台上的违规事件。从传统NLP到LLM，效果提升显著，但新的挑战也随之而来：模型的不可预测性、AI评测的困难、以及那种「模型不是你自己建的」的失落感，精准地捕捉了许多传统数据科学家面对AI时代的矛盾心情。 最后,我们聊到了中年焦虑和工作生活平衡。作为两个孩子的working mom，文君坦承那个「不可能三角」——事业、家庭、精神状态——确实无法同时完美。但她找到了自己的节奏：佛系育儿、运动排解焦虑、相信那条幸福感U型曲线总会在45岁左右触底反弹。 如果你在数据科学领域,或者也在经历职业中年危机的各种「不可能」，文君的故事会让你感到：你不孤单。 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

当你的产品经理认真地提议“把搜索图标改成一只青蛙，因为青蛙会跳得更快找到东西”，你会怎么办？本期嘉宾可嘉，是一位在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer，如今负责 Chrome OS 上 AI 功能的用户体验，也亲历了从 AdWords 这种工程师主导、只想提高点击率的 2B 产品，到为全球学生打造 Chromebook 操作系统的转变。她一边在 Chrome OS 团队里对齐多个 AI 项目，一边承受一年两次大型发布会的压力，深刻体会到大厂里“很多匹马一起往前冲”的混乱与焦虑。 在此之前，可嘉的路径看起来几乎是“好学生模板”：复旦心理学本科，在 fMRI 里做情绪实验、偷看同学人人网主页做人格研究，再与同为设计爱好者的先生 Jay 一起申请密歇根大学 HCI 项目。她在 Whirlpool 观察家庭主妇如何放酒、在 SAP 和 Khan Academy 实习时在“研究 vs 设计”之间来回尝试，最终因为“做出来的设计能被用户拿在手上用”而坚定转为 UX Designer，也在不断迭代中练出了自己的 creative confidence。 进入 Google 后，她一度把自己形容为“资本主义下最完美的螺丝钉”：白天上班、晚上回家加班到午夜，连 30 岁生日周都可以为了开会随叫随到。在 UX Coffee 那期经典节目《永不停止的列车》里，她讲自己如何在反复 burn out 中觉醒——当一切努力只是出于焦虑与恐惧，即使 presentation 大获好评、升职成功，内心却只剩下空虚与“终于结束了”的解脱。与同为 Google Staff UX Designer、始终保持松弛节奏的先生 Jay 对照之下，她也慢慢意识到：工作表现和 title 并不一定和幸福挂钩。 于是，可嘉开始把“意义感”转移到工作之外：她一方面继续和 Jay 做精品播客《UX Coffee 设计咖》，从 UX 求职、管理、burnout 谈到 dark pattern 与无障碍；另一方面创立独立品牌 Motata，把自己在日本鸟屋书店获得的灵感带回湾区——摆摊卖东亚生活方式杂货和中文书，帮景德镇陶艺家把渐变咖啡杯卖到硅谷，也计划把自家车库改造成一个预约制的小书店。在和我们一起聊“牛马觉醒”的时代、layoff 之后的人生选项、以及“当你的人生选择太多时怎么不再只做好学生”的过程中，她不断用自己的故事提醒大家：大厂精英也会迷茫，但我们永远可以重新定义，工作只是生活的一部分。 可嘉的杂货铺：https://motata.com/ 可嘉的Podcast: UX Coffee 设计咖 00:00:00 Highlights 00:01:15 嘉宾介绍：可嘉的多线人生 00:08:43 Whirlpool / SAP / Khan Academy：用户研究与设计实习的试探 00:15:58 谁适合做 UX Designer？“帮助用户解决问题”的拆解 00:19:09 Chrome OS 团队中的产品设计 00:21:30 在操作系统中设计AI功能 00:31:01 “很多匹马往前冲”：大厂 AI 项目并行与协调难度 00:32:36 从 IC 到管理：高压与内耗 00:35:26 产品设计师的话语权 00:43:55 “burnout”：高压加班、生日周被叫来开会、半夜醒来写 to-do list 00:47:47 “最完美的螺丝钉” 00:52:27 “出于焦虑和恐惧做成的事，即使成功也不会快乐” 00:55:31 完美对照组夫妻 01:03:22 从 UX 到泛设计 01:04:56 Motata 的灵感：鸟屋书店带来的“消费文化”的杂货书店想象 01:09:01 东京远程生活 vs 景德镇陶艺家：不同“意义感”的对比 01:13:24 在湾区摆摊 01:19:58 车库书店计划：从市集摊位到预约制空间 01:24:36 如果双双被 layoff？“先开香槟，Dobby is free” 01:27:16 特权与多选题焦虑：为什么我们难以像景德镇匠人那样只做一件事 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

Stella和Amy现在持续在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相关讲座和课程。欢迎有兴趣的听众朋友们关注。 免费讲座（若错过可在 https://ai-evals.org/ 观看回放）： 11月20日: How to Drive AI Evals Adoption （如何在企业推行AI评测）by Dr Sebastian Fox (CEO & Co-founder at Composo.ai) 12月1日: Choose the Right AI Evals Vendor (如何选择AI评测厂商) by Amy Chen >>> 连结: https://ai-evals.org/ 你有没有想过，当你每天使用的AI产品出了问题，到底是谁的责任？当ChatGPT给出错误答案、当AI助手突然变得不安全、当公司投入巨资的AI项目最终失败——这些问题的根源往往在于缺乏有效的评测机制。 这一期是Stella和Amy的特别坦白局，分享她们最近「人设崩塌」开始在Maven教AI评测（AI Evals）的始末。Stella在AI Evals领域已深耕两年多，从OpenAI推出ChatGPT开始就在做相关工作。她用实际案例，包括Character AI和OpenAI产品导致的青少年自杀事件、Claude Code功能推出后的用户流失，说明为什么AI评测不只是技术问题，更关乎产品安全、公司存亡，甚至人命。 从技术讨论到产业观察，两人不留情面地评论当前AI评测市场的乱象。她们直言OpenAI等大厂对安全性评估的「做做样子」态度，质疑市面上很多Evals工具只是「安慰剂」，并分享自己对主流AI Evals方法的不同意见。 这期节目还触及AI产业更深层的问题：AI泡沫到底是什么？当Amazon因「相信AI会提高生产力」而裁员，当Arizona的数据中心和居民抢水抢电，当OpenAI的CFO公开表示如果失败联邦政府应该救援，我们正在见证的是AI for Human还是Human for AI？ 00:00:00 - 节目高光 00:05:21 - 为何决定投身AI评测 00:10:17 - 用户对AI产品零忠诚度的现实 00:16:02 - 安全性危机：AI产品导致的真实伤害案例 00:21:37 - AI Evals是数据科学家的新机会 00:28:05 - 课程经验：第一届学生的反馈 00:36:25 - AI Literacy教育：给孩子的新计划 00:44:05 - AI拟人化的危险与教育的重要性 00:50:02 - AI Bubble真相：投资与价值的巨大落差 00:54:19 - 数据中心vs.居民：抢电抢水抢资源 01:00:32 - 未来计划与讲座预告 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

� Stella和Amy现在持续在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相关讲座和课程。欢迎有兴趣的听众朋友们关注。 >>> 连结: https://maven.com/ai-evals-and-analytics 你有想过降薪30%去换一份更有意义的工作吗？本期节目邀请到住在科罗拉多的数据科学家Rachel，她曾在电信公司做CDN优化、铜线与光纤网络效能分析等项目，但最终选择跳槽到州政府的保险监管部门，用数据保护消费者权益。 Rachel坦诚分享了在电信公司工作时遇到的挑战：数据科学团队开发的工具虽然技术上可行，但因为与前线运营人员的KPI考核体系脱节，导致项目难以落地。她也谈到私企中常见的问题：当你的项目不是由真正需要它的人提出时，推行阻力会有多大。这些经验让她开始思考，什么样的工作才能真正带来成就感。 在政府部门工作四个月后，Rachel发现这里的文化完全不同，和同事带着「公仆」的使命感在服务大众。监管保险公司的定价、审查费率调整、用数据分析医疗保险诈骗——这些工作直接影响着普通消费者的权益。虽然薪资降低了，但工作生活平衡改善、不再需要深夜加班，而且能建立长期的专业人脉网络。 Rachel也分享了她在科罗拉多丹佛的生活体验。 00:00:00 - 开场与Rachel背景介绍：从电信业到政府监管 00:05:25 - 电信公司的数据科学工作：CDN优化与网络效能分析 00:12:02 - 项目落地的困境：数据方案与运营现实的脱节 00:18:19 - 转职到政府部门：监管保险公司、保护消费者 00:27:03 - 数据科学在保险监管的应用：精算审查与诈骗侦测 00:34:20 - 如何找到政府工作？ 00:46:41 - 高薪背后的代价与转职的心路历程 00:55:06 - 医疗保险监管的复杂性与挑战 01:01:53 - 公部门工作四个月的真实感受 01:10:21 - 科州生活：生活与工作的平衡 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

Stella和Amy将在Maven有一场免费的 AI Evaluation and Analytics Playbook (美西10/14 9am)的分享，时长30分钟，欢迎大家来报名参加。不在北美的朋友也别担心,先Sign Up就可以看到回放 Lightning Lesson。 >>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook 这次免费的分享是我们在Maven平台上的课程 AI Evals and Analytics Playbook的一次暖场，在本期节目中，我们也和嘉宾课代表探讨了AI Evals的现状和挑战。 当课代表在9月2日早上发出离职明星实验新创Statsig的告别文后，仅仅15分钟，OpenAI宣布收购Statsig的新闻就炸开了。这个"完美"的timing背后，这个戏剧性的故事引发了这集节目。 Stella、Amy、课代表都以 data science 为起点，却走上不同道路。这场对话从三个维度展开： Startup 的真相 Stella 和 Amy 都经历过 IPO，却没有人「财富自由」；课代表则在明星新创担任 evangelist，分享了在这个职位面临的种种挑战。三人揭开创业公司神话——B 轮后成功率仅 1%，收购对员工的权益、员工股权被稀释。在现在的环境下，究竟加入 startup 还是不是一个好选择？ AI Evals 怎么做？ 我们三人也聊了对AI Evals的看法。Stella 研究 AI Evals 已两年，她观察到 tech 圈内几乎预设「LLM-as-a-judge」是正解，课代表直言，这是唯一能落地的方式，但不一定是对的方式；那到底AI Evals 应该怎么做？如何从「从产品出发」做Evals？与 data science、product analytics 共通核心是什么？ Data Science 的未来 当 AI 工具重塑产业边界，data scientist 下一步应该走向何方？我们又有什么观察和预测？ 最后，课代表也分享他从大厂和新创公司离开，一路降薪但坚持 mission-driven 的心路历程。现在经营AI builder community和课程的课代表，给了即将在Maven教授 AI Evals and Analytics Playbook 的Stella和Amy许多鼓励和建议。 Stella 和 Amy 也将推出课程 AI Evals and Analytics Playbook，并于 10 月 14 日举办 30 分钟免费 Lightning Lesson，带大家重新思考如何设计评估策略。(>>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook ) 00:00:00 - AI Evals 免费讲座(美西10/14 9am) 00:00:57 - 节目高光、欢迎课代表 00:06:55 - Statsig被收购前15分钟离职的故事 00:09:37 - Startup真相：B轮后1%成功率，三人的startup经历 00:17:21 - 如何谈判薪资和股权？ 00:21:03 - 为什么离开大厂？ 00:25:37 - Evangelist角色困境：个人品牌vs公司品牌 00:36:37 - Mission driven也能赚钱？ 00:41:52 - 课代表的内容创作历程 00:44:40 - AI Evals讨论：为什么LLM-as-a-judge很危险？ 00:50:36 - AI Evals 正确做法：从产品出发 00:56:07 - Statsig的AI Evals产品与OpenAI收购的关系 01:02:03 - Data science未来 01:07:12 - Harder things ≠ more valuable 01:15:06 - AI Builders 社群 01:17:26 - Stella和Amy的AI Evals and Analytics 讲座和课程 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

当大多数人对阿富汗的印象还停留在战争、贫穷和恐怖主义时，有一个中国人已经在那里生活了两年，成为走遍阿富汗最多地区的中国人。 本期节目邀请到正在阿富汗重新定义人生的汗青（汗青@xhs），一位因人生低谷而踏上中东旅程的摄影师，原本只是想路过散心，却被这个战后重建中的国家深深吸引。汗青以第一人称视角，为我们揭开了塔利班统治下阿富汗的真实面貌：从相对清廉但争议重重的政府治理，到90%中国人都在从事的淘金业；从城市里正常工作生活的民众，到瓦罕走廊极度贫困的游牧民族。 节目中，汗青特别分享了让他“心被撕裂无数次”的儿童故事——那些在街头乞讨、擦鞋谋生的小孩，以及瓦罕走廊里连基本医疗和教育都缺乏的孩子们。他也谈到了阿富汗女性的真实生活状态，以及不同地区间巨大的文化差异。 这不是一个遥远国家的猎奇故事，而是一个中国人用两年时光深度观察一个国家的真诚记录。如果这期节目让你有所感动，欢迎通过小红书联系汗青(@汗青)，一起为那些需要帮助的孩子们做点什么。 00:00:48 开场介绍与节目背景 00:02:33 汗青的阿富汗之旅 00:07:07 在阿富汗的做旅游业 00:12:27 阿富汗安全状况与中国人群体 00:18:16 塔利班政府与民族关系分析 00:24:18 塔利班治理成效 00:30:18 女孩教育问题 00:34:54 阿富汗社会生活水平与阶层 00:37:03 女性权利与教育限制的历史背景 00:45:01 女性地位：传统分工vs现代平权观念 00:51:53 战争创伤与民众的适应心理 00:55:09 瓦罕走廊：极度贫困的原始生活 01:04:01 汗青的使命感与人道主义行动 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

嘉宾： Iris: 零售数据科学领导者，现任跨国零售企业 Circle K 全球数据、分析与人工智能副总裁 (Vice President, Global Data, Analytics & AI)。先后就职于 Target、Home Depot、Macy’s、Circle K，在多个团队主导从 0 到 1 的数据团队建设与跨国协作，专长涵盖需求预测、空间优化、供应链与电商增长、客户洞察与个性化。 本期内容： Iris 是一位深耕零售数据科学多年的领导者，先后在 Target、Home Depot、Macy’s 和 Circle K 搭建与带领数据团队。她分享了数据在零售全链路的应用（需求预测、选址与空间优化、定价与促销、客户洞察与个性化、供应链与履约）、为何“数据驱动”不是100%照单执行，而是与业务双向迭代；也聊到从 IC 到 VP 的成长、如何招聘“来了就能干”的人、跨时区跨文化协作的难点、以及对印度科创生态与人才市场的观察。最后，她也给到职场与亲子平衡的务实建议：不必追求完美，重在清楚取舍与建立支持网络。 本期金句： “Data-driven 不是 100% 机械落地，而是和业务来回迭代解决实际问题。” “数据战略不是独立战略，它的使命是支撑业务增长。” “来了就能干，比履历更重要的是态度、好奇心和协作。” “讲结果给业务，不是给他们上数学课。” “不是追求完美平衡，而是把工作和生活整合在一起。做取舍时不要觉得愧疚。” 时间轴： 00:00:00 本期Highlights 00:02:24 数据科学在零售业的应用场景 00:09:42 不同应用场景在零售业的优先级 00:18:21 何谓“数据战略” 00:20:00 和业务部门讲人话、取得信任 00:26:21 从 0 到 1 组建数据团队 00:33:20 零售业的线上与线下 00:38:40 职业发展 00:49:51 VP 是做什么的？ 00:56:08 关于印度的开发团队 00:58:59 见闻与趋势：印度 tech center 城市化、人才市场火热、房价分化与点状发展。 01:11:55 职场×家庭×育儿：学会整合与不内疚 01:19:33 北美数据岗位招聘信息（支持签证！） 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

你以为上TechCrunch很简单？其实背后有无数PR专业判断和媒体潜规则。本集邀请在美国科技圈从事公关工作十年的樱子，从她经营的小红书八卦帐号「Running Shoes」谈起，深度解析美国科技圈PR生态。 樱子分享了华人创业者在对外沟通 (founder communication) 上的挑战，从产品导向到人设打造的策略转换。她详细解释了与记者合作的潜规则—为什么你永远不能要求看文章草稿，以及如何成为记者信任的消息来源而非单纯的产品推销。 从WeWork创始人Adam Neumann的重返舞台，到Deel商业间谍事件的危机处理，樱子观察到整个媒体生态的变化：科技公司不再把媒体当神，创业者对外沟通 (founder communication) 成为新趋势。她也分享了福布斯 Forbes 30 Under 30等榜单的申请套路，以及为什么现在tech bro圈已经不太看重这些榜单。 特别针对女性创业者，樱子提出了颇具争议但现实的观点：与其过度强调女性身份，不如掌握主流游戏规则。她认为成功的关键在于真实(authentic) 但有策略的founder communication，既要做自己又要懂得适应环境。 00:00:00 欢迎本节目第一公关樱子！ 00:01:48 樱子的小红书创作与八卦帐号起源 00:07:02 PR工作核心：理解记者需求与双向沟通 00:12:54 科技公司与媒体对抗新趋势：从Palantir到假新闻指控 00:22:57 Founder story套路演变：从专业背景到个人悲惨故事 00:26:49 Deel 商业间谍案例：媒体危机处理新生态 00:31:31 PR界第一人Lulu Cheng 与创业者对外沟通趋势 00:43:21 女性创业者人设挑战与游戏规则适应 00:54:36 福布斯 Forbes 30 Under 30榜单内幕与申请套路 01:02:05 华人创业者的文化差异与产品导向策略 01:08:13 评估媒体渠道价值的PR视角 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持： https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy

当Jasmine在大三迷惘时投履历，却意外开启了改变人生轨迹的科技之路。Jasmine从Intel亚洲的实习生做起，跟着老板从亚洲调到美国Arizona总部，在Channel的IoT部门待了六年，最后转职到微软Azure做产品行销经理。 Jasmine分享了她从Intel亚洲到美国Intel的文化差异观察，在Arizona Chandler度过的青春岁月，以及搬到旧金山体验湾区科技圈的生活。她详细解释了产品行销经理(PMM)这个在亚洲相对陌生的职位，以及在微软Azure负责全球基础建设硬件行销的工作内容。从Intel的IoT发展到微软的云端计算自研芯片策略，Jasmine以亲身经历见证了科技产业的变迁。 我们也讨论了Jasmine父母给予的"35岁前不要抱怨"职场建议在现代的适用性，以及疫情如何改变了她对工作生活平衡的看法。最后，Jasmine宣布了她在HaHow平台开设的产品行销课程，希望帮助更多人了解这个重要但在亚洲相对陌生的职位。 00:00:00 本期高光：不是我选了科技业，是这条路选了我 00:00:52 欢迎Jasmine! 00:05:11 大三实习意外进入Intel的契机 00:09:25 跟随老板调到美国Arizona 00:18:25 Intel时期的工作经验与IoT产业观察 00:26:45 工作生活平衡与父母职场建议 00:35:28 从Arizona到旧金山的生活转变 00:39:32 转职微软Azure做产品行销经理 00:45:47 云端产业与data center建设策略 00:52:03 产品行销职位的发展趋势 「StellaxAmy‧自定义」播客 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 如果你喜欢本节目或希望与我们合作，Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持： https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy