时长:
79分钟
播放:
577
发布:
5天前
主播...
简介...
Stella和Amy将在Maven有一场免费的 AI Evaluation and Analytics Playbook (美西10/14 9am)的分享,时长30分钟,欢迎大家来报名参加。不在北美的朋友也别担心,先Sign Up就可以看到回放 Lightning Lesson。
>>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook
这次免费的分享是我们在Maven平台上的课程 AI Evals and Analytics Playbook的一次暖场,在本期节目中,我们也和嘉宾课代表探讨了AI Evals的现状和挑战。
当课代表在9月2日早上发出离职明星实验新创Statsig的告别文后,仅仅15分钟,OpenAI宣布收购Statsig的新闻就炸开了。这个"完美"的timing背后,这个戏剧性的故事引发了这集节目。
Stella、Amy、课代表都以 data science 为起点,却走上不同道路。这场对话从三个维度展开:
Startup 的真相
Stella 和 Amy 都经历过 IPO,却没有人「财富自由」;课代表则在明星新创担任 evangelist,分享了在这个职位面临的种种挑战。三人揭开创业公司神话——B 轮后成功率仅 1%,收购对员工的权益、员工股权被稀释。在现在的环境下,究竟加入 startup 还是不是一个好选择?
AI Evals 怎么做?
我们三人也聊了对AI Evals的看法。Stella 研究 AI Evals 已两年,她观察到 tech 圈内几乎预设「LLM-as-a-judge」是正解,课代表直言,这是唯一能落地的方式,但不一定是对的方式;那到底AI Evals 应该怎么做?如何从「从产品出发」做Evals?与 data science、product analytics 共通核心是什么?
Data Science 的未来
当 AI 工具重塑产业边界,data scientist 下一步应该走向何方?我们又有什么观察和预测?
最后,课代表也分享他从大厂和新创公司离开,一路降薪但坚持 mission-driven 的心路历程。现在经营AI builder community和课程的课代表,给了即将在Maven教授 AI Evals and Analytics Playbook 的Stella和Amy许多鼓励和建议。
Stella 和 Amy 也将推出课程 AI Evals and Analytics Playbook,并于 10 月 14 日举办 30 分钟免费 Lightning Lesson,带大家重新思考如何设计评估策略。(>>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook )
00:00:00 - AI Evals 免费讲座(美西10/14 9am)
00:00:57 - 节目高光、欢迎课代表
00:06:55 - Statsig被收购前15分钟离职的故事
00:09:37 - Startup真相:B轮后1%成功率,三人的startup经历
00:17:21 - 如何谈判薪资和股权?
00:21:03 - 为什么离开大厂?
00:25:37 - Evangelist角色困境:个人品牌vs公司品牌
00:36:37 - Mission driven也能赚钱?
00:41:52 - 课代表的内容创作历程
00:44:40 - AI Evals讨论:为什么LLM-as-a-judge很危险?
00:50:36 - AI Evals 正确做法:从产品出发
00:56:07 - Statsig的AI Evals产品与OpenAI收购的关系
01:02:03 - Data science未来
01:07:12 - Harder things ≠ more valuable
01:15:06 - AI Builders 社群
01:17:26 - Stella和Amy的AI Evals and Analytics 讲座和课程
「StellaxAmy‧自定义」播客
每期邀请一位朋友,讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。
如果你喜欢本节目或希望与我们合作,Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持:https://buymeacoffee.com/stellaxamy
收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy
>>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook
这次免费的分享是我们在Maven平台上的课程 AI Evals and Analytics Playbook的一次暖场,在本期节目中,我们也和嘉宾课代表探讨了AI Evals的现状和挑战。
当课代表在9月2日早上发出离职明星实验新创Statsig的告别文后,仅仅15分钟,OpenAI宣布收购Statsig的新闻就炸开了。这个"完美"的timing背后,这个戏剧性的故事引发了这集节目。
Stella、Amy、课代表都以 data science 为起点,却走上不同道路。这场对话从三个维度展开:
Startup 的真相
Stella 和 Amy 都经历过 IPO,却没有人「财富自由」;课代表则在明星新创担任 evangelist,分享了在这个职位面临的种种挑战。三人揭开创业公司神话——B 轮后成功率仅 1%,收购对员工的权益、员工股权被稀释。在现在的环境下,究竟加入 startup 还是不是一个好选择?
AI Evals 怎么做?
我们三人也聊了对AI Evals的看法。Stella 研究 AI Evals 已两年,她观察到 tech 圈内几乎预设「LLM-as-a-judge」是正解,课代表直言,这是唯一能落地的方式,但不一定是对的方式;那到底AI Evals 应该怎么做?如何从「从产品出发」做Evals?与 data science、product analytics 共通核心是什么?
Data Science 的未来
当 AI 工具重塑产业边界,data scientist 下一步应该走向何方?我们又有什么观察和预测?
最后,课代表也分享他从大厂和新创公司离开,一路降薪但坚持 mission-driven 的心路历程。现在经营AI builder community和课程的课代表,给了即将在Maven教授 AI Evals and Analytics Playbook 的Stella和Amy许多鼓励和建议。
Stella 和 Amy 也将推出课程 AI Evals and Analytics Playbook,并于 10 月 14 日举办 30 分钟免费 Lightning Lesson,带大家重新思考如何设计评估策略。(>>> 报名链接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook )
00:00:00 - AI Evals 免费讲座(美西10/14 9am)
00:00:57 - 节目高光、欢迎课代表
00:06:55 - Statsig被收购前15分钟离职的故事
00:09:37 - Startup真相:B轮后1%成功率,三人的startup经历
00:17:21 - 如何谈判薪资和股权?
00:21:03 - 为什么离开大厂?
00:25:37 - Evangelist角色困境:个人品牌vs公司品牌
00:36:37 - Mission driven也能赚钱?
00:41:52 - 课代表的内容创作历程
00:44:40 - AI Evals讨论:为什么LLM-as-a-judge很危险?
00:50:36 - AI Evals 正确做法:从产品出发
00:56:07 - Statsig的AI Evals产品与OpenAI收购的关系
01:02:03 - Data science未来
01:07:12 - Harder things ≠ more valuable
01:15:06 - AI Builders 社群
01:17:26 - Stella和Amy的AI Evals and Analytics 讲座和课程
「StellaxAmy‧自定义」播客
每期邀请一位朋友,讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。
如果你喜欢本节目或希望与我们合作,Stella和Amy现已开通Buy Me a Coffee会员支持:https://buymeacoffee.com/stellaxamy
收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
四夕_lfQh
1个月前
美国
3
这一期两位主播和嘉宾的分享都很真诚,无私提供了许多信息和个人心得。感恩。
Raylei21
1个月前
上海
3
课代表仍然给人强烈的自负的感觉…
四夕_lfQh
1个月前
美国
2
看shownotes就知道这集会大爱!你俩可真是太棒了。
小帅_美国加拿大华人访谈
1个月前
美国
2
来听了
iirs
4周前
美国
1
这期请到课代表很惊喜!提一个小建议,主播访谈时的提问可否精简些?这期访谈有很多很好的问题,比如AI eval能否成为一个DS的新方向,甚至成为一个function。但主播的问题太冗长了,嘉宾的回答甚至没有主播的问题长,三两句就带过了,也没有追问到底。
HD425197y
1个月前
美国
0
内容很好,很喜欢,只是主播口音影响听众体验 😬
北十水
2周前
上海
0
30:27 没啥不可以呢?技术影响力对公司业务产生正向影响可以说吧