2025 年 10-11 月，AI 产业迎来 “竞速式迭代” 浪潮 ——ChatGPT 5.1 连夜发布、行业巨头密集推出新模型，而谷歌以一场 “零发布会” 的低调姿态，将 Gemini3 推向市场。 这款产品不仅让 Elon Musk、Sam Altman 等大佬公开点赞，更打破了 AI 行业的竞争格局，让曾深陷 “创新者窘境” 的谷歌，以二十年技术积淀实现 “王者归来”。这场逆袭背后，既是谷歌技术与生态的双重爆发，更预示着 AI 行业从 “单一工具” 向 “系统智能” 的根本性转折。 共谈嘉宾： 钱峻 — 媒介360/ 创＋平台/MSAI 创始人 Angela — 媒介360智库顾问 Kant — 媒介360智库副总 SHOWNOTES 1:16 谷歌的创新实力与全球影响力分析。 3:08 Gemini3的技术突破与架构革新。 4:47 谷歌在多模态AI方面的领先优势，涵盖文本、图像、音频和视频。 8:46 谷歌用户生态体验与实际应用案例。 12:15 谷歌的创新者窘境与王者归来。 14:04 谷歌在全球生态系统的战略布局。 15:34 谷歌AI发展历史与关键技术里程碑。 20:35 谷歌的战略投资与未来布局。 23:55 谷歌企业文化与组织创新 27:39 Gemini3发布后对全球AI行业的冲击，成为新的竞争标杆。 28:38 Gemini在视频生成强大能力，将彻底改变内容创作方式。 32:41 Gemini3带来的系统性变革，将AI从工具演变为企业级操作系统。 一、从 “被动追赶” 到 “定义标准”：谷歌打破创新者窘境的底层逻辑 提及谷歌的 AI 之路，绕不开 “创新者窘境” 的经典困境。2022 年 ChatGPT 横空出世时，谷歌因固守搜索业务的 “躺赢收入”，迟迟未将成熟技术落地，甚至仓促发布的机器人产品还因 Bug 遭群嘲，股价一度暴跌。但鲜少有人注意，谷歌的 “沉默” 并非停滞，而是二十年技术积累的 “厚积薄发”。 回溯谷歌 AI 发展脉络，其创新基因早已深植：1998 年成立之初便启动 AI 探索，2001 年布局知识图谱研究，2006 年发表论文，直接奠定分布式计算与大模型训练的技术基础；2016 年 AlphaGo 战胜李世石，让全球见证 AI 推理能力的突破；2017 年 Transformer 架构论文提出 “Attention is All You Need”，成为如今 GPT、Gemini 等所有大模型的 “技术母版”。 这些看似 “不急于变现” 的布局，恰恰是谷歌打破窘境的关键 —— 当行业陷入 “发布会竞赛” 时，谷歌始终锚定 “技术底层革新”，而非 “表层功能迭代”。Gemini3 的推出，本质是将二十年的知识图谱、多模态训练、芯片研发等能力 “一次性激活”，这种 “以技术定力对抗行业浮躁” 的策略，最终让谷歌实现从 “被动追赶” 到 “定义标准” 的逆转。 二、技术革命：Gemini3 重构大模型的三大核心突破 Gemini3 之所以能震撼行业，核心在于其从 “参数堆砌” 到 “架构革新” 的跨越，解决了 AI 行业长期存在的效率、多模态、实用性三大痛点，重新定义了大模型的技术标杆。 1. 动态递归架构：让大模型告别 “过度思考” 过去大模型的核心痛点的是 “效率浪费”—— 面对简单问题时，仍会调用全套复杂参数进行 “过度计算”，导致推理速度慢、资源消耗高。 而 Gemini3 创新性地将 “动态 MoE（稀疏混合专家模型）” 与 “递归架构” 结合，能根据问题复杂度自动调整计算深度与递归次数：处理简单的 “天气查询” 时，仅启动基础参数模块；应对 “长篇论文撰写”“复杂代码生成” 时，再激活高阶推理单元。 这一突破直接将大模型的效率差异从 “十倍” 缩小至 “两倍”，彻底打破 “大模型推理必慢” 的固有认知。实际测试中，即便是需要逻辑链分析的 “商业决策建议”，Gemini3 也能在秒级内输出结构化结论，为企业级应用落地扫清了效率障碍。 2. 多模态能力：从 “单一识别” 到 “认知融合” 当前多数大模型的 “多模态” 仍停留在 “文本转图像”“音频转文字” 的单一功能，而 Gemini3 实现了 “视频、图像、音频、文本” 的深度认知融合。 其最具代表性的案例是对《星际穿越》电影的处理：用户下达 “定位所有男主角流泪片段，分析微表情情绪差异并给出剪辑方案” 的指令后，Gemini3 能在 30 秒内输出精确到秒的时间轴，并标注 “流泪伴随眉头紧锁，体现压抑的悔恨”“流泪伴随嘴角放松，体现释然” 等深度分析 —— 这不仅是 “识别画面”，更是 “理解情绪与逻辑”。 此外，Gemini3 的视频生成与剪辑能力已落地实用场景：普通用户上传故事脚本后，可自动生成广告片、宣传片；支持自定义镜头过渡效果、添加特效，甚至能根据 YouTube 流量算法，预判 “哪类镜头更易获得高曝光”，让 “全民创作专业级视频” 成为可能。 3. 生态协同：让 AI 从 “孤立工具” 到 “系统入口” 不同于依赖外部数据的大模型，Gemini3 的核心优势在于与谷歌生态的深度绑定。全球最大的搜索网络提供实时信息，Chrome 浏览器与安卓系统提供场景数据，YouTube 的视频资源为多模态训练提供素材，再加上自主研发的 TPU 芯片摆脱对英伟达的依赖 —— 这种 “搜索 × 模型 × 硬件 × 应用” 的闭环，让 Gemini3 不是孤立的工具，而是能嵌入用户日常的 “系统智能入口”。 例如，用户在 Chrome 浏览金融报告时，Gemini3 可自动总结核心观点并分析潜在风险；在安卓手机上下达 “设计背单词 APP” 指令，无需编程基础，即可生成带交互功能的应用雏形。这种 “生态协同” 能力，是仅靠参数堆砌的大模型难以企及的。 三、生态壁垒：谷歌的 “超级应用矩阵” 为何难以复制？ Gemini3 的强大，不仅在于技术本身，更在于谷歌二十余年构建的 “生态护城河”。这种 “技术 + 场景 + 数据” 的复合型壁垒，让竞争对手难以在短期内追赶，也成为谷歌 AI 持续领先的核心支撑。 从生态布局来看，谷歌的优势体现在三个维度： 其一，用户端场景全覆盖——Chrome（全球浏览器市场份额超 60%）、安卓（全球手机系统份额超 70%）、YouTube（全球月活超 20 亿）构成 “衣食住行” 的数字入口，为 AI 提供海量真实场景数据； 其二，企业端能力深渗透——Google Cloud 为企业提供 AI 训练算力，知识图谱服务覆盖医疗、金融等垂直领域，帮助企业快速落地 AI 应用； 其三，未来技术早布局—— 除了 Gemini 系列，谷歌在量子计算（19 年启动处理器研发）、自动驾驶（Waymo）、生命科学（AlphaFold 破解蛋白质折叠难题）等领域的探索，为 AI 的长期发展储备了技术方向。 对比国内互联网平台 “最终走向卖货” 的功利性布局，谷歌的生态建设更具 “长期主义”—— 不追求短期变现，而是通过 “超级应用” 积累数据与场景，再反哺 AI 技术迭代。这种 “先建生态，再谈价值” 的逻辑，让谷歌的 AI 不仅有 “技术深度”，更有 “落地广度”。 四、行业冲击：Gemini3 开启 AI 竞争的 “新赛道” Gemini3 的发布，不仅是谷歌的 “逆袭战”，更重新划分了 AI 行业的竞争赛道。从当前行业反应来看，这场冲击已显现出三个明确趋势，将深刻影响未来 1-3 年的 AI 发展方向。 1. 竞争焦点从 “参数规模” 转向 “系统能力” 此前，大模型竞争常陷入 “参数军备竞赛”，但 Gemini3 证明，参数并非核心 —— 动态架构、生态协同、场景落地能力，才是决定竞争力的关键。如今，国内百度千问、阿里通义等已加速 “长上下文处理”“多模态融合” 的迭代，ChatGPT 也在视频理解领域加大投入，行业正从 “比参数” 转向 “比系统”。 2. 视频 AI 成为 “必争之地” Gemini3 在视频领域的突破，让行业意识到 “视频是下一代 AI 的核心场景”。谷歌凭借 YouTube 的资源优势，已实现 “视频生成 - 剪辑 - 流量预判” 的全链路能力；而 OpenAI 的 Sora 虽在画质上领先，但缺乏场景生态支撑。未来，“视频 AI + 内容创作”“视频 AI + 企业培训” 等赛道，将成为巨头竞争的核心战场。 3. AI 从 “辅助工具” 升级为 “企业操作系统” Gemini3 的落地案例显示，AI 已不再是 “帮人写文案、做 PPT” 的辅助工具，而是能覆盖 “战略分析 - 运营执行 - 风险预判” 的企业级操作系统。例如，企业上传年度财报后，Gemini3 可自动生成业务复盘报告、提出优化方案，甚至模拟不同决策的市场反馈。这种 “系统性赋能”，将推动 AI 从 “营销、行政等边缘场景”，渗透到 “生产、研发、战略” 等核心环节。 五、启示：中国企业该如何应对 AI 的 “系统智能” 时代？ Gemini3 的逆袭，为中国企业提供了重要启示 —— 在 AI 的 “系统智能” 时代，单纯的 “技术跟随” 或 “场景模仿” 已难以为继，唯有构建 “技术定力 + 生态耐心 + 创新文化” 的复合型能力，才能在竞争中立足。 未来，AI 的竞争不再是 “单点突破” 的较量，而是 “技术 + 生态 + 文化” 的综合比拼 —— 唯有以长期主义对抗浮躁，以系统思维替代功利，才能在 AI 的下一个时代占据先机。 Takeaway 1、AI 行业竞争已从 “发布会噱头” 转向 “技术底层革新”，长期技术积淀是突破关键 2、动态架构设计可解决大模型 “过度计算” 痛点，大幅提升推理效率与资源利用率 3、多模态能力的核心是 “跨格式认知融合”，而非单一功能叠加，需实现深度理解与逻辑分析 4、AI 生态壁垒的关键在于 “场景 + 数据 + 技术” 闭环，单一工具难敌全链路协同能力 5、未来 AI 竞争焦点将从 “参数规模” 转向 “系统能力”，场景落地与生态适配成核心指标 6、视频 AI 成为下一代竞争高地，“生成 - 剪辑 - 流量预判” 全链路能力成突围关键 7、AI 正从 “辅助工具” 升级为 “企业级操作系统”，向战略、研发等核心业务环节渗透 8、生态建设需秉持长期主义，先通过 “超级应用” 积累场景数据，再反哺技术迭代 9、基础研究是 AI 持续领先的根基，需重视算法、芯片、数据集等底层领域的长期投入 10、创新文化需包容探索与失败，“自由探索 + 扁平化协作” 的氛围更易孕育颠覆性突破 思考点 1、在 AI 从 “辅助工具” 向 “系统智能” 升级的趋势下，企业需如何平衡短期业务变现与长期技术、生态积淀，避免陷入 “创新者窘境”？ 2、面对视频 AI 成为核心竞争赛道的现状，缺乏先发场景优势的企业，可通过哪些差异化路径构建视频 AI 能力壁垒？ 3、当 AI 向企业战略、研发等核心环节渗透时，组织需在文化、架构上做出哪些调整，才能适配 “AI + 业务” 的系统性协同需求？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！ ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

当中国供应链迈入 “强大完备 + 产品力升级” 的双优时代，零售行业的底层逻辑正在被重构。从“即时零售热”，到如今线下零售的逆向复苏，消费市场不再是单一渠道的博弈，而是一场围绕 “人” 的价值重构革命。 这场革命的核心，是从 “货为本” 到 “人为本” 的认知跃迁，是从 “价格内卷” 到 “体验溢价” 的路径转型，更是对 “零售本质是连接人与美好生活” 的重新诠释。 共谈嘉宾： 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 1:13 从疫情期间兴起的新零售转向当前线下零售的复苏。 3:05 中国的超市大部分都是卷价格，产品不是那么好。 6:08 名创优品引入IP元素提升趣味性，打造年轻化消费场景。 9:23 名创优品在高频刚需小商品上有着便利性和性价比优势。 11:37 优质线下零售应提供情绪价值，消费者愿意为‘感受’买单。 15:26 名创优品收购永辉打造中国人自己的高品质超市。 20:19 当前零售趋势正从‘货本主义’向‘人本主义’转变 22:47 未来零售将走向精品化赛道，通过极致细节创造溢价空间。 25:54 ‘零售革命’已演变为‘场景革命’，线下门店不仅是销售渠道，更是品牌传播媒介。 一、线下觉醒：从 “渠道补充” 到 “价值核心” 的逆转 曾几何时，线上零售凭借 “便捷性 + 价格优势” 席卷市场，线下门店一度被视为 “渠道补充”。但如今，以名创优品、胖东来为代表的品牌，正在改写这一定位 —— 线下零售不再是 “卖货场所”，而是 “体验载体” 与 “情感连接器”。 名创优品的转型堪称典型。十年前，它还被贴上 “国外十元店翻版” 的标签；如今，通过 IP 化战略与场景化设计，它成功将 “逛街” 变成年轻人的 “情绪消费”：13 岁少年会在每个城市打卡不同门店，只为寻找限定 IP 产品；职场人会通过外卖紧急下单 10-19 元的双头眼线笔，在 “平价” 与 “好用” 的平衡中收获惊喜。 这种转变的底层逻辑，是品牌从 “依托供应链” 到 “创造体验感” 的升级 —— 从早期 “满足刚需”，到如今 “打造 IP 帝国”，甚至立志成为 “中国文化出海舞台”，名创优品用实践证明：线下的核心价值，是线上无法复制的 “惊喜感” 与 “参与感”。 而胖东来的 “文旅级超市” 现象，更将线下价值推向新高度。在四线城市许昌，胖东来创造了 “国庆 8 天 8 亿销售额” 的奇迹，无数消费者拉着行李箱专程打卡。 其秘诀并非低价，而是 “以人为本” 的服务设计：高薪酬让员工主动提供 “超预期服务”（如提醒顾客 “7 天内先吃甜后吃咸”），透明化经营公开 “采购价 + 利润率 + 资金用途”，构建起 “信任为核心” 的消费生态。 当线上还在靠 “优惠券数学题” 吸引下单时，胖东来用 “人与人的温度” 证明：线下零售的终极竞争力，是情绪价值的不可替代性。 二、行业痛点：中国超市的 “价格内卷” 困局与破局方向 谈及线下零售的短板，“超市赛道” 的问题尤为突出。正如名创优品创始人叶国富所指出的：“中国多数超市陷入‘卷价格’的死循环 —— 为了售卖货架空间，牺牲产品品质；为了压缩成本，简化购物体验。” 消费者看似 “买得便宜”，实则 “买不到好产品”，更得不到 “逛的乐趣”。 对比国际品牌与国内标杆，破局方向已然清晰。山姆、Costco、奥乐齐的核心优势，并非 “进口光环”，而是 “精准定位 + 体验设计”：山姆的 “大包装” 适配家庭消费，奥乐齐的 “小份装” 满足单身人群；而胖东来则用 “细节” 打破常规 —— 水果按 “食用场景” 分类（榨汁用、直接吃），员工会主动帮顾客处理食材。 这些案例共同指向一个结论：超市的破局点，不在于 “卖更便宜的货”，而在于 “提供更精准的价值”—— 让消费者 “买得明白、逛得开心、用得舒心”。 名创优品收购永辉的举措，正是瞄准这一痛点。其目标明确：打造 “中国人自己的好超市”—— 既要摆脱 “价格内卷”，用品质把控替代 “货架售卖”；又要延续 “有趣基因”，让超市从 “刚需采购地” 变成 “家庭休闲地”。这种尝试，或许能为中国超市赛道提供新的解题思路。 三、趋势核心：从 “货本主义” 到 “人本主义” 的认知革命 当下零售行业的最大趋势，不是 “线上 vs 线下” 的对立，而是 “货为本” 到 “人为本” 的全面转向。即时零售解决了 “30 分钟到家” 的效率需求，但无法替代线下的 “体验感” 与 “连接感”；而优质线下零售的核心，正是抓住了 “人需要温度、信任与趣味” 的深层需求。 欧洲超市的运营逻辑，为 “人本主义” 提供了生动注脚。在米兰，超市会将橙子按 “3 公斤榨汁装”“小份即食装” 分类，用 “场景化包装” 激发消费需求；在西班牙，火腿店会提供 “三角小包装”，适配 “赶火车” 的出行场景；在法国，药妆店的 “舒适陈列 + 专业服务”，让 “买药” 变成 “享受”。这些细节的本质，是 “从货的角度思考” 转向 “从人的需求思考”—— 不是 “我有什么货”，而是 “你需要什么体验”。 胖东来则将 “人本主义” 本土化落地。它不搞 “会员费门槛”，不做 “价格套路”，而是用 “透明化经营” 建立信任：公开采购价、利润率，甚至说明 “利润多少用于员工薪酬、多少用于社会公益”；用 “员工幸福度” 驱动 “服务温度”：高福利让员工发自内心地为顾客着想，甚至会帮顾客处理退换货时的 “非自家商品”。这种 “以人为本” 的模式，让胖东来从 “超市” 变成 “城市名片”，也印证了 “零售的本质是连接人与信任”。 四、未来赛道：精品化与大众化的 “双轨并行” 随着消费需求的分层，未来零售市场将呈现 “双轨并行” 的格局：即时零售作为 “大众化赛道”，满足 “高效、刚需” 的基础需求；线下零售则聚焦 “精品化赛道”，通过 “极致细节” 创造 “体验溢价”。 精品化赛道的核心，是 “用细节支撑溢价”。就像多抓鱼的二手书店，通过 “建筑化设计 + 精细化分类 + 绿色理念”，让 “买二手书” 变成 “文艺青年的社交货币”：楼梯的设计、书架的绿色配色、书籍的 8-9.9 成新把控，甚至进门的 “跳椅打卡点”，每一个细节都在传递 “可循环生活” 的理念；LV 在上海太古汇打造的主题装置，虽投资有限，却凭借 “场景稀缺性” 成为社交平台热门打卡地，让 “门店” 变成 “品牌传播媒介”。 这些案例证明：精品化零售不是 “卖高价”，而是 “让消费者愿意为体验买单”。就像精品餐厅用 “服务 + 环境” 支撑价格，精品零售也需要在 “产品力 + 体验感” 上双管齐下 —— 产品是 “根基”，要做到 “品质过硬 + 定位精准”；体验是 “溢价点”，要做到 “细节贴心 + 情感共鸣”。当消费者觉得 “逛店本身就是一种享受”，“体验溢价” 便成了水到渠成的事。 五、2026 破局关键：以人为本的 “全链路精细化运营” 展望 2026 年，零售行业的竞争将不再是 “单一渠道优势”，而是 “全链路的协同能力”—— 线上要解决 “效率”，线下要解决 “体验”，私域要解决 “留存”，社交媒体要解决 “传播”。但无论渠道如何叠加，核心始终是 “以人为本” 的精细化运营。 其一，产品端要 “跳出价格战，聚焦价值感”。中国供应链的红利已充分释放，单纯 “拼低价” 只会陷入恶性循环。品牌需要像名创优品那样，在 “平价” 中做 “品质升级”；像胖东来那样，在 “常规商品” 中做 “场景化设计”，让产品本身成为 “体验的一部分”。 其二，服务端要 “从标准化，到有温度”。线上的 “AI 客服” 无法替代线下的 “人文关怀”：欧洲菜市场的摊主会记住顾客的口味，胖东来的员工会主动帮顾客处理食材，这些 “非标准化” 的温暖，正是线下的核心竞争力。品牌需要建立 “员工幸福度驱动顾客满意度” 的机制，让服务从 “被动响应” 变成 “主动创造”。 其三，场景端要 “从卖货，到造生活”。线下门店不应是 “货架的堆砌”，而应是 “生活方式的呈现”：宜家的餐厅让 “买家具” 变成 “家庭休闲”，多抓鱼的书店让 “买二手书” 变成 “文艺社交”。品牌需要思考：如何让门店成为 “消费者愿意停留、愿意分享” 的空间，让每一次消费都成为 “美好生活的片段”。 零售革命的终极，是 “人的价值回归” 这场零售革命，从来不是 “线上打败线下” 或 “线下取代线上”，而是 “全渠道融合共生”；从来不是 “产品与服务的割裂”，而是 “价值与体验的一体两面”。当中国供应链的 “硬实力” 已足够强大，零售行业的竞争焦点，正在转向 “人的软实力”—— 对消费者需求的理解、对情感价值的创造、对生活方式的引领。 未来，能在零售革命中站稳脚跟的品牌，必然是 “读懂人” 的品牌：它们让超市既有 “品质好物”，又有 “贴心服务”；让门店既有 “购物功能”，又有 “社交属性”；让消费既有 “实用价值”，又有 “情感满足”。 当零售真正回归 “连接人与美好生活” 的本质，这场革命便已取得最宝贵的成果 —— 让品牌成为商业增长的引擎，更成为消费者生活的伙伴。 Takeaway 1、中国零售革命核心是从 “货本主义” 向 “人本主义” 跃迁，聚焦人的情感与体验需求 2、线下零售已从 “渠道补充” 升级为 “价值核心”，成为体验载体与情感连接器 3、零售破局需跳出价格内卷，以 “品质把控 + 场景设计” 替代单纯低价竞争 4、消费者愿为 “情绪价值” 买单，线下独有的惊喜感、温度感是线上无法复制的优势 5、未来零售将呈现 “双轨并行”：即时零售满足大众刚需，线下聚焦精品化体验溢价 6、精品化零售关键在细节，通过场景稀缺性、生活理念传递创造可分享的社交价值 7、透明化经营与员工高满意度，是构建消费者信任、驱动服务质量的核心抓手 8、2026 年零售竞争焦点是 “全链路精细化运营”，需实现线上效率与线下体验协同 9、线下门店应从 “卖货空间” 转型为 “生活方式场景”，承载消费者停留与分享需求 10、零售革命终极是 “人的价值回归”，连接人与美好生活是品牌长期增长的关键 思考点 1、在零售 “人本主义” 转型中，企业需平衡 “体验溢价” 与 “大众消费需求”，具体可通过哪些路径避免陷入 “小众化” 陷阱？ 2、线下零售的 “温度感” 多依赖人力服务，当 AI 与自动化技术渗透运营时，如何防止技术效率削弱 “人与人连接” 的核心优势？ 3、全链路精细化运营需线上线下协同，中小零售企业资源有限，应优先突破 “产品、服务、场景” 中的哪个环节以快速建立差异化？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！ ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ ​​版权声明​​ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

在消费审美全面觉醒的今天，“好看” 早已不是品牌的加分项，而是生存的基础门槛。 但多数品牌对美学的认知仍停留在 “设计个 LOGO、拍组好看的海报” 层面，忽略了其作为战略资产的核心价值 。 品牌美学是通过感官体验传递品牌定位、建立用户忠诚、驱动商业增长的完整体系。它不是孤立的创意，而是贯穿产品、供应链、营销、体验的底层逻辑。 共谈嘉宾： 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 1:30 品牌美学是品牌战略的核心资产之一。 3:34 苹果、奥乐齐、山姆的品牌美学不仅是‘美’，更是商业转化力的体现。 7:03 品牌美学中的“一致性”与“独特性”，通过美学标准影响供应链。 9:56 奢侈品品牌美学的极致化管理，营造梦想与地位象征。 16:33 特斯拉通过第一性原理构建品牌美学，追求永不过时的设计。 18:46 品牌美学需建立清晰的概念与持久的风格。 24:07 品牌在引入艺术元素时要避免丧失自我。 27:50 品牌从业者要学习顶级品牌案例来提升审美能力。 30:37 企业应主动建设美学体系，面对年轻一代消费群体。 34:01 美学美是基础，潮流易逝，风格永存。 34:40 做品牌美学，首先先要把定位搞清楚。 38:34 品牌美学是一场持续修炼，关乎定位、精神与用户体验的整合。 一、认知重构：品牌美学的三大核心本质，90% 的品牌都理解错了 本质1：不止于 “美”，更是 “差异化定位的具象化” 真正的品牌美学，从来不是 “跟风好看”，而是用感官语言回答 “我是谁”。 苹果的 “极简” 不是单纯的设计风格，而是其 “科技与艺术结合” 定位的落地 —— 从砍掉上千个 SKU 的产品战略，到门店 “博物馆式” 的空间设计，再到包装打开时的仪式感，所有美学细节都在传递 “极致、纯粹” 的品牌主张。 特斯拉的 “未来感” 也并非凭空创造，而是基于 “用第一性原理做电动车” 的定位，封闭式前脸为降低风阻而生，极简内饰用软件替代硬件，美学设计与功能逻辑完全统一。 反之，那些 “东施效颦” 的品牌，今天学奢侈品用金色包装，明天跟风 “国潮” 印传统纹样，最终只会让消费者对品牌定位产生混乱 —— 没有定位支撑的美学，再好看也是无魂的 “花瓶”。 本质2：不止于 “视觉”，更是 “全感官的记忆锚点” 人类对品牌的记忆，从来不是单一视觉触发的。优秀的品牌美学，会在视觉、听觉、味觉、触觉、嗅觉五个维度，建立 “一触即达” 的记忆锚点： * 视觉锚点：蒂芙尼蓝不是普通的蓝色，而是从彩色玻璃起家时沉淀的品牌资产，在传统珠宝深色包装的市场中，用荧光感的浅蓝形成强烈反差； * 听觉锚点：英特尔的 “噔噔噔” 音效、HBO 的雪花声，无需画面就能让消费者瞬间识别品牌； * 触觉 / 味觉锚点：Tom Ford 香水的独特香调、山姆特供产品的 “干净配料表”，用感官体验强化品牌认知。 现在的商业街区、超市更是将 “感官美学” 用到极致：奥乐奇用上百种灯光匹配不同品类，烘焙区的暖光激发食欲，日化区的冷光传递洁净感；阿那亚通过建筑、海风、甚至日落时分的光影，打造 “精神度假” 的感官场景，让 “打卡” 成为消费者自发的传播行为。 本质3：不止于 “营销”，更是 “供应链的美学标准” 品牌美学的影响力，早已渗透到供应链的上游。山姆会员店对入驻产品的 “美学审核”，就是典型案例 —— 土气的包装、杂乱的设计，哪怕产品质量达标，也会被拒绝上架。 这种标准倒逼供应商升级包装设计，最终形成 “山姆体系” 的统一美学语言，消费者走进门店，哪怕不看品牌，也能通过包装风格识别 “这是符合山姆标准的产品”。 苹果更是将美学标准延伸到 “看不见的地方”：乔布斯要求手机内部零部件的布局也要像艺术品一样整齐，哪怕消费者永远不会拆开看。这种对 “极致美学” 的坚持，不仅塑造了产品的质感，更让供应链形成了 “苹果级” 的标准，成为竞争对手难以复制的壁垒。 二、实践误区：品牌做美学最容易踩的三个坑，避开即领先 80% 对手 误区1：为 “艺术” 丢 “品牌”，嫁接艺术元素却忘了自己是谁 很多品牌认为 “做美学就是搞艺术”，盲目与艺术家合作、举办艺术展，结果却让品牌形象变得模糊。比如某社区咖啡小店，非要模仿奢侈品搞 “艺术联名”，用抽象画做包装、用晦涩的文案做宣传，反而让目标客群 “觉得距离太远”—— 社区咖啡的核心需求是 “便捷、温馨”，美学设计应该围绕 “随手可得的舒适感”，而非 “遥不可及的艺术感”。 奢侈品的艺术化操作值得借鉴，但要明确边界：爱马仕与艺术家合作橱窗，是为了强化 “手工艺术” 的品牌基因；Gucci 办展，是为了传递 “复古与创新结合” 的风格主张。艺术元素只是工具，不能替代品牌本身的定位 —— 就像白领穿公主裙，再美也不符合场景，反而显得违和。 误区2：重 “潮流” 轻 “风格”，跟风易逝的热点却丢了持久的辨识度 “国潮” 火了就印龙纹，“极简” 火了就删光所有元素，“老钱风” 火了就换深色包装 —— 很多品牌的美学设计，永远追着潮流跑，却没有形成自己的 “核心风格”。但真正能穿越时间的品牌，都是 “风格永存” 的。 误区3：只 “自嗨” 不 “用户”，自己觉得美却忽略消费者的审美共识 “我觉得我们的设计很美啊”—— 这是很多品牌负责人的口头禅，但美学的最终裁判是消费者，不是品牌自己。 消费者对 “美” 有共识，但这个共识需要基于品牌的目标客群：社区大妈觉得 “鲜艳、清晰” 的包装美，年轻白领觉得 “简约、有质感” 的设计美，奢侈品消费者觉得 “稀缺、有故事” 的美学表达美。脱离目标客群的 “自嗨式美学”，再精致也无法转化为商业价值。 三、落地路径：企业打造品牌美学的 “三步法”，从 0 到 1 建立核心竞争力 第1步：定 “根”—— 明确品牌美学的核心定位 所有美学设计的前提，是回答三个问题： * 我的品牌定位是什么？（比如 “社区便民咖啡”“高端科技产品”“传统中式点心”） * 我的目标客群是谁？他们对 “美” 的需求是什么？（比如社区咖啡客群需要 “便捷、温馨”，高端科技客群需要 “专业、未来感”） * 我想通过美学传递什么核心价值？（比如山姆传递 “品质可靠”，蒂芙尼传递 “独特浪漫”） 苹果的定位是 “科技与艺术的结合”，目标客群是追求品质与设计的中高端用户，核心价值是 “极致、纯粹”，所以其美学设计围绕 “极简” 展开；特斯拉的定位是 “未来出行解决方案”，目标客群是科技爱好者，核心价值是 “创新、高效”，所以美学设计围绕 “未来感” 落地。定位清晰，美学才有方向。 第2步：建 “体系”—— 打造全感官的美学触点 基于定位，在五个感官维度建立统一的美学体系，确保所有触点都传递一致的品牌信息： * 视觉体系：确定品牌的主色、辅助色、字体、LOGO 规范，延伸到产品包装、门店设计、宣传物料； * 听觉体系：设计品牌专属的音效、背景音乐（比如咖啡店用舒缓的爵士乐，运动品牌用有节奏感的电子乐）； * 触觉 / 嗅觉 / 味觉体系：产品的材质手感、门店的香氛（比如星巴克的咖啡香）、食品的口感，都要符合品牌定位。 奥乐奇的美学体系就是典型案例：视觉上用清晰的品类分区，听觉上用轻快的背景音乐，触觉上用易拿取的包装，味觉上用新鲜的食材，所有触点都围绕 “舒适、便捷的购物体验”，最终让消费者 “忍不住买更多”。 第3步：养 “审美”—— 提升团队的美学认知能力 品牌美学不是设计师一个人的事，而是需要整个团队有统一的审美认知。企业可以通过两种方式提升团队审美： * 学 “顶级案例”：组织团队看奢侈品展（比如 Gucci 展、Chanel 展）、研究优秀品牌的美学设计（比如苹果、特斯拉、蒂芙尼），分析其美学表达与品牌定位的关联； * 懂 “用户反馈”：通过用户调研、小红书 / 抖音等平台的评论，了解消费者对品牌美学的评价，找到优化方向。 某餐饮品牌曾因为团队审美不足，把产品包装设计得 “土气杂乱”，后来组织团队去看国际食品展、研究奥乐奇的包装逻辑，最终优化出 “清晰、有食欲” 的包装，产品销量提升了 30%。审美能力不是天生的，而是通过学习和实践逐步提升的。 品牌美学是 “长期主义” 的修行，更是商业增长的 “底层引擎” 在今天的市场中，没有美学认知的品牌，会被消费者 “用脚投票”；只有美学表象的品牌，会被潮流淘汰；唯有将美学作为战略资产，贯穿定位、供应链、用户体验的品牌，才能在竞争中脱颖而出。 品牌美学不是 “一次性的设计项目”，而是 “长期主义的修行”：它需要品牌在潮流变化中坚守风格，在用户需求升级中优化体验，在供应链管理中强化标准。从苹果的极简到蒂芙尼的蓝色，从特斯拉的未来感到山姆的品质感，所有成功的品牌美学，最终都成为了品牌的 “护城河”—— 它让消费者 “因为美而选择”，更因为 “美背后的品牌价值而忠诚”。 对于企业而言，今天开始重视品牌美学，不是 “超前布局”，而是 “补基础课”。毕竟，在这个 “审美即正义” 的时代，美学能力，就是品牌的核心竞争力。 Takeaway 1、品牌美学不是表面装饰，而是贯穿战略、供应链与体验的核心商业资产。 2、真正的品牌美学需先明确定位，用感官语言回答 “品牌是谁”，避免无魂跟风。 3、全感官记忆锚点（视觉、听觉、触觉等）是构建品牌独特辨识度的关键。 4、品牌美学可向上渗透供应链，通过统一标准倒逼上下游形成协同认知。 5、嫁接艺术元素需贴合品牌核心价值，避免为 “装美” 丢失自身定位。 6、坚守长期风格比追逐短期潮流更重要，风格是穿越周期的品牌资产。 7、美学设计需以目标客群审美共识为基准，脱离用户的 “自嗨美” 无商业价值。 8、打造品牌美学第一步是定 “根”：明确定位、客群需求与核心传递价值。 9、需构建全感官美学体系，确保所有用户触点传递一致的品牌信息。 10、团队审美认知需通过学习顶级案例、倾听用户反馈持续提升，非设计师专属责任。 思考点 1、当品牌定位与当下流行审美出现冲突时，该如何平衡 “坚守核心风格” 与 “贴合大众审美” 以避免用户流失？ 2、非奢侈品、非科技类的中小品牌，在预算有限的情况下，可优先从哪些感官维度切入搭建品牌美学体系？ 3、如何量化 “品牌美学” 对商业增长的实际价值，避免陷入 “为美而美” 的资源浪费？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！ ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ ​​版权声明​​ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

在增长焦虑弥漫的商业环境中，营销 ROI 早已跳出 “投入产出比” 的数字框架，成为检验企业战略清晰度、管理共识度与技术应用能力的核心标尺。 尤其 2025 年 AI 全面渗透营销全链路后，传统的 “事后算账” 模式彻底失效，如何以 “管理思维” 定义 ROI、以 “分层逻辑” 评估 ROI、以 “技术工具” 落地 ROI，成为品牌突破增长困境的关键。 共谈嘉宾： 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 1:44 ROI其实是营销人的一个必修课了。 3:36 ROI的核心难题：收益定义不一致与归因复杂化。 7:28 数据透明化与管理共识：ROI作为管理问题而非数学题。 10:22 短期、中期与长期ROI的战略分层。 12:54 AI时代的营销变革：接触点演化与新型评估模型。 13:56 企业营销目的不应仅绑定销售结果，品牌声誉、企业形象等软性指标同样重要。 16:16 增强型ROI：面向增长的综合评估体系。 18:21 真正可持续的增长源于品牌的系统建设，而非单纯价格竞争。 一、认知重构：营销 ROI 的本质是 “管理共识”，而非 “数学公式” 多数企业对营销 ROI 的困惑，根源不在于 “不会算”，而在于 “没对齐”—— 不同部门、不同管理层对 “收益” 的定义差异，导致 ROI 从评估工具沦为争议焦点。要破解这一困局，需先打破三大认知误区： 误区 1：所有营销投入都要绑定 “即时销售” 并非所有营销动作都以 “卖货” 为目标。蜜雪冰城跨界开啤酒店，核心诉求是 “许可证营销”，通过新鲜业态吸引关注、强化年轻品牌形象，而非依赖啤酒业务盈利；宁德时代邀请郎平代言，重点是向消费者传递 “电池可靠性” 认知，反向推动 B 端车企合作决策，而非直接提升电池销量。若将这类投入强行与短期销售额挂钩，只会扭曲 ROI 评估逻辑。 误区 2：数据越全，ROI 评估越准 当下社交媒体、AI 媒介提供的数据流繁杂，从曝光量、互动率到瞳孔停留时长，数据维度层出不穷，但 “数据多” 不代表 “判断准”。某快消品牌曾因过度关注 “抖音短视频播放量”，忽视用户画像匹配度，导致百万投放仅带来数千销售额 —— 可见缺乏共识的数据，只是无意义的数字堆砌。 误区 3：行业通用标准可直接套用 不存在适用于所有企业的 “通用 ROI 标准”。同一行业中，头部品牌与初创品牌的 ROI 诉求天差地别：头部品牌可承担 “不盈利的试错投入”，如可口可乐的 5 年营销规划；初创品牌则需优先保证 “短期现金流回流”，若盲目套用头部标准，只会陷入 “增长焦虑”。 二、分层评估：短期、中期、长期 ROI 的 “战略适配” 逻辑 优秀的品牌从不以 “单一维度” 评估营销 ROI，而是根据企业生命周期、行业特性与战略目标，构建 “短期见效、中期筑基、长期增值” 的三层评估体系： 1. 短期 ROI：聚焦 “即时转化”，适配快消、电商等行业 * 核心目标：快速验证营销动作有效性，优化战术执行 * 计算逻辑：（当期销售收入 - 营销投放成本）÷ 营销投放成本 * 典型案例：麦当劳、肯德基的 “当日营销复盘”—— 通过明星代言、限定 SKU 推广的当日销售数据，判断用户偏好，次日即可调整投放策略；电商平台的 “实时 ROI 看板”，每小时更新不同直播间、不同优惠券的转化效果，动态优化资源分配。 2. 中期 ROI：聚焦 “能力沉淀”，适配成熟品牌的业务拓展 * 核心目标：积累用户资产、优化渠道效率、完善产品矩阵 * 评估指标：用户复购率（LTV/CAC 比值）、渠道转化效率、新品类市场占有率 * 典型案例：某美妆品牌通过 6 个月的 “会员体系营销”，虽短期销售额增长仅 15%，但会员复购率从 20% 提升至 45%，CAC（用户获取成本）降低 30%，为后续新品推广奠定基础 —— 这种 “用户能力沉淀”，正是中期 ROI 的核心价值。 3. 长期 ROI：聚焦 “品牌增值”，适配行业龙头的战略布局 * 核心目标：建立品类认知、提升品牌溢价、构建竞争壁垒 * 评估指标：品牌提及率、用户信任分数（trust score）、行业定价话语权 * 典型案例：英特尔的 “Intel inside” 计划 —— 通过向 PC 厂商贴钱，要求产品标注 “Intel inside” 标识，虽短期投入巨大，但长期建立起 “芯片 = 英特尔” 的认知，最终占据全球芯片市场 70% 以上份额，这种 “品类垄断级认知”，是长期 ROI 的终极体现。 三、技术赋能：AI 如何破解 2025 年营销 ROI 的 “归因难题” 2025 年 AI 全面进入媒体领域后，营销触达从 “单一渠道” 转向 “全域互动”，KOL、AI 虚拟人、智能推荐算法等让用户路径愈发复杂，而 AI 技术恰好成为 ROI 归因的 “核心工具”： 1. 从 “模糊曝光” 到 “精准追踪”：解决 “谁看了、看多久” 的问题 过去户外广告、电视广告只能依赖 “OTS（机会曝光）” 估算效果，如今通过 AI 摄像头、瞳孔追踪技术，可实时统计 “实际观看人数”“平均停留时长”“关注画面区域”—— 某户外大屏广告通过 AI 追踪发现，晚间 8-10 点年轻用户停留时长是其他时段的 3 倍，据此调整投放时段，ROI 提升 40%。 2. 从 “事后归因” 到 “事前预测”：降低营销试错成本 AI 可通过历史数据构建 “营销效果预测模型”，在投放前模拟不同策略的 ROI 结果。某饮料品牌计划推出新品，AI 通过分析 “类似口味产品”“目标人群偏好”“渠道转化数据”，预测 “明星代言 + 抖音挑战赛” 组合的 ROI 比 “传统电视广告” 高 2.3 倍，最终落地后实际效果与预测偏差仅 5%。 3. 从 “单一 ROI” 到 “增强型 ROI”：拓展评估边界 AI 时代催生出 ROX（体验投资回报率）、内容 ROI、社交 ROI 等新型指标： * ROX：通过 AI 分析用户在 APP、线下门店的行为数据，评估 “体验优化投入”（如门店动线改造、APP 界面升级）带来的用户留存率提升； * 内容 ROI：通过 AI 识别 “高传播内容” 的共性（如话题方向、视觉风格），指导内容创作，某品牌据此将内容生产效率提升 60%，营销费用节省 25%； * 社交 ROI：通过 AI 实时监测微博、抖音的 “品牌舆情”，评估 “负面应对投入” 带来的品牌信任度回升，避免因舆情失控导致的销售损失。 四、增长破局：回归本质，营销 ROI 的 “终极目标是可持续增长” 所有关于营销 ROI 的讨论，最终都要回归 “增长” 这一核心。而 2025 年的增长，不再是 “价格战驱动” 的短期爆发，而是 “品牌系统能力驱动” 的长期可持续： 1. 拒绝 “唯销售论”：平衡 “短期变现” 与 “长期价值” 若所有营销都以 “短期销售” 为唯一目标，最终只会陷入 “价格内卷”—— 某家电品牌曾因过度依赖 “促销降价” 拉动销售，导致品牌溢价持续下降，3 年后即便恢复原价，销量也暴跌 50%。相反，某高端白酒品牌坚持 “文化营销 + 圈层运营”，虽短期销售额增长较慢，但品牌溢价逐年提升，长期 ROI 稳居行业第一。 2. 搭建 “品牌增长引擎”：从 “单点投入” 到 “系统建设” 所有成功品牌的共同特征，是在 “品牌十大增长引擎”（产品创新、用户运营、内容创作、渠道效率等）中至少有 2-3 项形成 “核心优势”。某新锐茶饮品牌通过 “产品创新（季度上新）+ 内容创作（小红书种草）” 双引擎驱动，虽营销投入仅为头部品牌的 1/3，但 ROI 是行业平均水平的 2 倍。 3. 推动 “组织变革”：让 ROI 共识贯穿全部门 营销 ROI 不是市场部的 “独角戏”，需要财务、销售、产品部门共同参与： * 财务部门：明确 “不同类型营销投入” 的成本核算标准，避免 “一刀切” 的费用管控； * 销售部门：提供 “终端销售数据”，帮助市场部验证营销效果；只有全部门达成 ROI 共识，才能避免 “市场部投了钱，销售部说没效果” 的内耗。 * 产品部门：反馈 “用户对产品的评价”，指导营销内容更贴合用户需求。 2025 年的营销 ROI，早已不是 “算清楚投入产出” 的简单问题，而是 “以管理定方向、以分层定节奏、以技术提效率、以系统促增长” 的综合命题。对品牌而言，与其纠结 “如何算出更高的 ROI 数字”，不如先明确 “我们需要什么样的增长”—— 当战略清晰、共识统一、技术到位，营销 ROI 自然会成为品牌增长的 “加速器”，而非 “绊脚石”。 TAKEAWAY 1、营销 ROI 本质是管理共识问题，而非单纯数学计算，部门认知对齐是首要前提。 2、营销投入目标需差异化，并非所有投入都需绑定即时销售，需区分短期与长期价值。 3、不存在通用 ROI 标准，企业需根据自身规模、生命周期定制评估逻辑，拒绝盲目套用。 4、营销 ROI 应分三层评估：短期看即时转化，中期重能力沉淀，长期聚焦品牌增值。 5、AI 技术破解归因难题，可实现从模糊曝光到精准追踪，明确用户实际触达效果。 6、AI 能提前预测营销效果，通过数据模型模拟策略 ROI，降低试错成本。 7、AI 时代 ROI 评估边界拓宽，需纳入 ROX（体验回报率）、内容 ROI、社交 ROI 等新型指标。 8、可持续增长的 ROI 拒绝 “唯销售论”，需平衡短期变现与长期品牌价值，避免价格内卷。 9、品牌需搭建核心增长引擎，通过系统能力（如产品、内容、用户运营）驱动 ROI 提升。 10、营销 ROI 需全部门协同，财务、销售、产品部门共同参与，避免单一部门 “独角戏”。 思考点 1、企业在定制营销 ROI 评估标准时，需优先平衡哪些核心因素以避免认知偏差？ 2、AI 技术赋能营销 ROI 归因时，如何解决 “数据精准度” 与 “策略落地效率” 的潜在矛盾？ 3、全部门协同推进营销 ROI 时，可通过哪些关键动作打破部门壁垒、达成共识？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！ ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ ​​版权声明​​ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！