🥂本期简介： 夏天喝上一口冰爽的长相思正在成为都市丽人的生活方式，一些新西兰网红酒也占领了年轻人婚礼宴席上的餐桌，新西兰的长相思到底有多好喝？新西兰除了长相思还有什么别的普通品种值得一喝？本期嘉宾Yumeng，在新西兰马尔堡产区参与了5年酿酒工作，听听她聊聊她眼中的新西兰葡萄酒。 欢迎大家收听本期的节目，请大家踊跃在评论区交流，多多转发分享，给我一些鼓励和支持！ ‼️感谢大小电波播客空间（麦子店）提供的场地支持！笔芯❤️ 🕙时间轴： 00:29 马尔堡，新西兰葡萄酒代表产区 01:52 如何认真喝酒 02:54 网红酒云雾之湾cloudy bay 04:48 云雾之湾真实的质量值得一喝吗？ 06:59 新西兰有哪些更值得一喝的酒？ 07:17 Blank Canvas空画布酒庄 08:02 Dog Point 多吉帕特酒庄 08:05 Greystone 灰石酒庄 08:36 新西兰葡萄酒偏贵，位列国内进口酒价格top3 09:46 Churton 车藤酒庄 11:15 Fromm酒庄，马尔堡最厉害的红葡萄酒 12:28 新西兰长相思有什么特点 13:50 新西兰长相思与波尔多长相思的区别 15:23 新西兰除了长相思，还有哪些值得喝的品种 15:29 北岛产区——霍克斯湾产区Hawke's Bay 15:34 北岛产区——激流岛WaihekeIsland 16:01 马丁堡产区 Martinborough，黑皮诺较多 16:21 马尔堡产区，白葡萄品种比较多 16:28 南端产区——waipara怀帕拉 16:38 最冷凉产区——Central Otago中奥塔哥 18:57 新西兰葡萄酒风味特点总结 19:25 除了感官风味，如何能喝出酿酒理念和表达 20:42 陈年的状态是否符合酿酒师对未来的预测？ 22:13 盲品时闻出酒庄和酿酒师的特点 24:13 每个人的风味阈值敏感度不同 26:18 酵母和橡木桶也是表达酿酒理念的重要途径 29:13 推荐一支最特别的酒 31:37 瓶陈 🎵片尾曲来自Cigarettes After Sex《Tejano Blue》

嘉宾：电台主播小仙女@施展 本期店长&店员：@佩奇 @肖大王 本期是母亲节的专期～我们请到了一个新手妈妈，不同身份带来的感受是否也不同。一起来听听吧！生活有无数种可能，在“黑月亮便利店”收听1/无数种！ 00:05:26 我倒是也想杀 他踢我啊 00:08:15 怎么从出生开始就要卷啊？毕竟养都养了 00:16:09 他到底多大才能听懂我在威胁他啊 00:24:11 但是他又哭又吐 感觉他才是需要被照顾的那个 00:27:53 这个小孩是双方的“产品” 而不是说“我”只是个加工厂啊！ 00:33:20 大概是急性肠胃炎的十倍疼痛吧 00:39:02 虽然你请假了 但你的手机一定要畅通哦？？ 00:42:02 妈妈不是一个职业 而应该是她自己 00:46:21 因为伟大的母亲 我也努力学习着母亲的孝顺 00:53:16 和妈妈一起看着天花板进行有效沟通 00:57:24 任何的选择都要从自己的心意出发～

感冒，是呼吸道最常见的感染。这期节目简要介绍了感冒的诱因、发病机理、常见症状与应对方案。 本期成员：钟纯、wolfie、废柴 本期概览 00:01:17 感冒的普遍性与诱因 00:03:10 感冒的发病机理 00:14:05 感冒的常见症状与就诊须知 00:27:08 感冒的应对方案 本期推荐 —动画 山本秀世《工作细胞BLACK》 —书籍 约翰·M·巴里《大流感》 注：本期无任何利益相关。电台内容仅为科普，不作为具体诊疗建议或方法，有相关症状请及时就医。 「十字电台 TheCross」是一档由几位医学背景的主播搭档主持、致力于医学常识科普与患者教育的播客。 生活中人们往往觉得医学复杂，面对疾病时对医生口中的专业术语、检查与救治流程不知所以。那么，就让我们从人的正常生理机能到常见疾病的始末，带你了解自己的身体。此外，我们也会涉及医学人文书籍的共读与医学相关话题的开放讨论。 微信公众号：TheCross Radio 十字小助手WeChat ID：shizixiaozhushou 邮箱：[email protected] 赞助支持：https://afdian.net/@TheCross

Warren Buffett called Tracy Britt Cool his “fireman” due to her reputation at Berkshire Hathaway for turning around struggling businesses. Today, Britt Cool is the co-founder of Kanbrick, where she applies her knowledge to the middle market. In this episode, you’ll learn how she went from writing a cold letter to Buffett to being sent in to fix struggling Berkshire subsidiaries, how to evaluate real business performance, and how incentives, culture, and structure line up to create lasting success. * Learn more and get my 31 highlights from this conversation at: https://fs.blog/knowledge-project-podcast/tracy-britt-cool/ ----- Approximate Chapters 00:00 Intro, recent reading, and family life 03:04 Alan Mulally's Turnaround at Ford 04:22 If you're not having fun 4 days out of 5, it's time to move on 05:03 The Pampered Chef Turnaround 07:06 Value Creation is Changing from Investing to Operating 08:38 Why Companies Fail to Adapt 09:23 Upbringing, education, and early career outreach 10:09 Lessons from the Farm 15:48 Writing Letters to CEOs 16:57 Lessons from Warren Buffett 18:25 Ad Break 20:57 Buying Companies at Kanbrick 22:38 The 3 Components of Long-Term Thinking 25:11 Avoiding the Complexity Trap 26:23 Turning Around a Declining Business 28:03 Attracting Talent to a Declining Business 30:29 Matching Structure to Time Horizon 32:00 Growing Margins 33:25 The Process: What to Focus on When Operating a Business 35:10 The Three Buckets of Putting People First 37:00 How to Evaluate Talent 40:16 Avoid These People At All Costs 42:23 Sourcing Deals 43:56 The Five Lenses to Evaluate a Business like Warren Buffett 45:14 How to Evaluate a Moat 49:29 How Quantitative Analysis Misleads 50:25 A Detailed Look at Return on Invested Capital 53:18 What Makes an Attractive Market 54:33 Finding High-Potential Businesses 57:00 The Post Close Playbook 1:02:03 Repeatable Business Systems 1:04:06 Why Copying What Works is Hard 1:06:01 Mistakes in the Past 5 Years 1:10:13 Debt and Leverage 1:12:20 3 Ways to Think about AI 1:15:13 What Most People Get Wrong When Hiring 1:21:12 Businesses to Avoid 1:22:35 What Not to Do 1:24:31 Public vs. Private Company Boards 1:27:04 How Warren Buffett Taught Katharine Graham Business 1:29:28 Each Hire is a Million Dollar Decision 1:31:02 Evaluating Integrity 1:32:36 The One Word That Changes Everything & Keeps People Honest 1:35:52 Principles & Lessons from Business History 1:36:59 Inflation 1:38:46 Quarterly Reporting 1:40:22 Public Company Heroes 1:41:41 Companies & Political Opinions 1:42:46 What is Success for you? ----- About Tracy Tracy Britt Cool is the co-founder of Kanbrick and former CEO of Pampered Chef. At Berkshire Hathaway, she worked directly with Warren Buffett as his financial assistant. ----- This Episode Made Possible By: Shopify: https://shopify.com/knowledgeproject reMarkable: https://www.reMarkable.com ----- Upgrade: Get a hand edited transcripts and ad free experiences along with my thoughts and reflections at the end of every conversation. Learn more @ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠fs.blog/membership⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------ Newsletter: The Brain Food newsletter delivers actionable insights and thoughtful ideas every Sunday. It takes 5 minutes to read, and it’s completely free. Learn more and sign up at ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠fs.blog/newsletter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------ Follow Shane Parrish X ⁠⁠⁠⁠⁠@ShaneAParrish⁠⁠⁠⁠⁠ Insta ⁠@farnamstreet⁠ LinkedIn ⁠Shane Parrish Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Mary Meeker 团队发布了篇幅达 340 页的《Trends – Artificial Intelligence》报告，报告开篇即提出：AI 已不再是“互联网趋势”的子话题，而是驱动商业与社会变革的独立引擎。无论是云计算巨头、中小初创，还是传统制造企业，都需重新审视在“数据聚合、算力分配、模型应用”三个层面的战略布局。因此，Meeker 团队呼吁：应以与早年“互联网趋势”同等的深度与频率来跟踪 AI 演进轨迹。 Mary Meeker，美国著名风险投资家和互联网分析师，曾任职于摩根士丹利和德意志银行，1995 年加入摩根士丹利后，凭借年度《互联网趋势报告》精准洞察互联网发展，被誉为“互联网女王”。2010 年离开摩根士丹利创办 Bond Capital，聚焦 AI、云计算、大数据等前沿技术领域投资。 一、AI浪潮的爆发曲线 * 史上最快普及：ChatGPT 5天破百万用户，18个月周活跃超8亿，直接跳过了移动互联网时代的地域分阶段扩散模式。 * 全球同步启动：不同国家用户几乎同时接入，扩散速度呈直线冲顶。 * 全民参与：NVIDIA开发者超600万，Google Gemini开发者规模同比增5倍，大量个人和初创进入AI应用开发。 二、数据、算力与落地的三重飙升 * 数据量：大模型训练数据15年年均增260%。 * 算力投入：训练计算量年增360%，IT巨头2024年CapEx合计2120亿美元。 * 行业落地： 自动驾驶占旧金山打车市场27%。 Kaiser Permanente AI助手记录250万次医患对话。 美国银行AI助理完成20亿次交互。 Yum! Brands 用AI管理库存与排班。 三、AI成本结构的重塑 * 训练成本高企：顶尖模型训练2025年或达10亿美元。 * 推理成本暴跌：2022–2024年下降99.7%，带来边际成本近零化。 * 性能趋同：小型开源模型在多数任务逼近闭源巨头水平，削弱头部定价权。 四、烧钱换增长的商业悖论 * 盈利承压：微软、谷歌等巨头因AI CapEx飙升，自由现金流率普遍下滑。 * 初创模式未跑通：OpenAI虽有营收但亏损扩大。 * 行业现状：高增长+高投入+高估值+不确定盈利路径，短期利好用户，长期商业模式待定。 五、开源军备竞赛与中美格局 * 开源加速：LLaMA、Mistral、Grok等快速迭代，中国的ChatGLM、通义千问等开源生态活跃。 * 格局差异：中国市场形成本土AI应用多强格局，海外仍是ChatGPT一超独大。 * 民意差异：83%中国用户认为AI利大于弊，美国仅39%。 * 战略博弈：AI成为地缘政治筹码，谁能先占全球标准和生态制高点将获胜。 六、下一个10亿用户的AI原生上网 * 增长空间：全球仍有26亿人未触网。 * 卫星互联网驱动：Starlink等降低接入门槛，偏远地区将直接接触AI助理而非传统网页/APP。 * 入口重构：AI Agent可能取代浏览器/搜索引擎/应用商店成为首要入口。 七、AI重塑工作与知识模式 * 员工标配助手：GitHub Copilot、办公套件AI助理、行业内部大模型普及。 * 新职业：提示词工程师、AI审计师等崛起。 * 技能转型：不会用AI将成职业短板，培训与再教育成为组织刚需。 * 知识进化：印刷机→互联网→生成式AI，重点从信息获取转向洞察力与决策能力。 八、Mary Meeker对AI 2025的核心结论 普及速度空前，全球同步、全民参与。 基础设施投资潮，算力与数据中心成战略资产。 成本下降推动爆量应用，但行业总开支上升。 开源力量削弱垄断，刺激竞争加速。 中美格局两极化，技术带上国家标签。 AI原生用户将重塑互联网入口格局。 人机协作成为主流，AI素养成基础能力。 商业模式仍在探索，长期盈利路径待解。 资本与商业生态：从“烧钱狂欢”到“场景破局” 科技巨头全线加码 AI 生态 这种“资金+技术+生态”三重优势，使得巨头在上游话语权牢不可破，也给中小企业带来极大压力：要么依附巨头生态链成为合作伙伴，要么须另辟蹊径，在垂直细分场景中找到差异化竞争优势。 3. 行业应用加速下沉 在推理成本骤降与算力资源普及的双重推动下，AI 应用正从头部科技公司迅速向各行各业渗透： * 智能制造：中小工厂可投入数十万元便能完成视觉检测与预测性维护系统，将设备故障率降低约 30%。 * 医疗健康：AI 辅助诊断系统在各级医院普及，医生可在数秒内获得自动标注结果，诊断效率提高 3 倍。 * 金融服务：银行与保险公司将征信、社交舆情、卫星遥感等多源数据融入风控模型，风控逾期率下降 15%。 * 教育培训：K12 在线教育平台引入自适应学习后，学生综合成绩平均提升 20%。 * 零售消费：AI 需求预测系统结合天气、节假日与社交热点，预测门店补货需求使过剩库存减少 25%。 六、中美“AI 太空竞赛”：技术、资本与规则三维博弈 在全球格局层面，报告将中美在 AI 领域的竞争形容为“新科技冷战”，其较量不仅体现在算力与模型参数的比拼，更体现在技术生态建设、资本资源整合与国际规则制定三大层面。 1. 技术生态与开源标准之争 * 美国凭借在大模型架构（如 PaLM、Gemini、Bard）与开源社区（如 Meta LLaMA、Google T5、EleutherAI GPT-NeoX）的先发优势，构建了成熟的研究生态与人才储备，同时在 PyTorch、TensorFlow 等开源框架上占据主导。 * 中国在国产芯片（华为 昇腾、寒武纪、兆易创新）与本地化大模型（如 讯飞星火、百度 文心）层面迅速突破。尽管在核心设计工具（EDA）与先进光刻机等环节仍存“卡脖子”风险，但在软硬件协同与产业链整合上已形成闭环，国内高校、科研机构与企业联手加速本地化应用落地。 这一技术生态之争不仅仅局限于科研论文与开源项目，更辐射到人才培养、资本投向与产业合作层面。双方都在争取成为全球 AI 规则制定者，从而掌握更多话语权。 2. 资本与政策红利互相叠加 * 美国：拜登政府自 2023 年起推出多项政策扶持，如对 AI 基础研究机构的专项拨款、对 AI 伦理与安全研究项目的资助，以及对技术人才的签证便利。 * 中国：政府出台“新一代人工智能发展规划”与“数字中国”战略，地方层面设立数十亿人民币 AI 创新引导基金，给予税收优惠与土地补贴，并鼓励园区与龙头企业共建“智慧城市”与“智能制造”示范。 这“政策+资金”叠加效应进一步加剧了双边竞争。只要谁在核心技术研发、算法安全与产业链整合上抢得先机，谁就更有可能在下一阶段全球竞合中夺得主动权。 3. 规则制定与国际合规博弈 报告强调，未来 AI 领域的竞争很大程度上将取决于“谁能在规则层面占据话语权”。在“生成式内容著作权”“数据跨境流通”“可解释 AI”等议题上，两国都积极参与国际规则讨论： * 在“AI 生成内容著作权”方面，美国多家科技公司与律所正与 WIPO（世界知识产权组织）合作，探索“协作创作”下的权利归属与许可模式； * 在“个人信息保护”方面，中国 PIPL（个人信息保护法）已实现全国覆盖，而美国在联邦层面尚未出台统一法案，更多依赖加州 CCPA 等州级法规，导致跨境数据合规成本显著上升。 因此，除了技术与资本，中美在 AI 领域的角逐还延伸至法规、标准与伦理层面。企业在全球化布局时需关注多重合规风险，才能在政策分歧与贸易壁垒中找到平衡。 七、典型行业应用：多维落地与增量价值 报告精选制造、医疗、金融、教育与零售五大行业的典型案例，展示 AI 在各领域的深度渗透与价值创造。 1. 智能制造：柔性生产与预测性维护 * 机器人规模化部署：2024 年全球商用机器人数量突破 400 万台，中小工厂可通过“即插即用”方式部署视觉检测与协作机器人，大幅提升产能与品质管控。 * 预测性维护：关键设备上安装高精度传感器，边缘 AI 模型实时分析振动、温度与电流数据，可在 48 小时内准确预警潜在故障，将停机率降低近 70%。 2. 医疗健康：从辅助诊断到精准医疗 * 影像辅助诊断普及：卷积神经网络在乳腺癌、肺结节检测等领域敏感度与特异度已达甚至超越专家水平。AI 系统嵌入医院 PACS 平台后，诊断效率提高 3 倍，大幅减轻医生负担。 * 基因测序与药物研发：AI 在“in silico”阶段可对数十亿种化合物进行初筛，结合深度学习预测蛋白质互作，将新药研发周期从传统 3–5 年缩短至 12–18 个月，为医疗创新提供新动能。 3. 金融服务：智能风控与量化交易双轮驱动 * 多源数据风控：银行与保险公司将征信、社交舆情、卫星遥感等非结构化数据融入风控模型，通过 Transformer 与图神经网络实时预测违约风险。某国有大行上线 AI 风控系统后，逾期率下降 15% 以上。 * 量化交易策略进化：AI 模型将宏观经济指标、新闻报道与社交情绪等信息纳入因子，显著提升策略回测准确度。某对冲基金 2024 年通过 AI 驱动交易实现约 12% 的超额收益。 4. 教育培训：个性化学习与虚拟实验室崛起 * 自适应学习平台：根据学生答题行为与注意力数据，动态调整习题难度与推送内容，形成“千人千面”学习路径。某 K12 平台引入后，学生平均成绩提升 20%。 * 虚拟实验室赋能实操教学：通过 VR/AR 与 AI 模拟，医学学生可在虚拟环境中反复练习，提高临床操作成功率约 30%，同时节省耗材与师资成本。 5. 零售消费：供应链优化与体验式营销 * 供应链端到端预测：AI 需求预测系统综合天气、节假日与社交热点等变量，精准预测门店补货需求，过剩库存减少 25%，营收毛利率提升约 3%。 * 门店体验升级：智能摄像头与传感器实时监测人流与货架库存，AI 推送补货与陈列优化建议。某快时尚品牌试点后，门店客单价提升 8%，顾客驻店时长增加 12%。 这些案例证明，AI 正在重塑产业链上下游：从生产制造到消费者体验，从精准营销到风险管理，企业可借助 AI 实现“降本增效+创新增量”双重价值。 八、风险与挑战：伦理、隐私与监管三重考验 与技术红利并肩的，是 AI 带来的伦理与合规挑战。报告对以下四大领域提出高度警示： 1. 算法偏见与公平性 2. 数据隐私与安全风险 3. 监管与法律框架滞后 4. 劳动力替代与社会稳定隐忧 九、驶向“人机共生”的新航 Mary Meeker 报告的核心理念在于：AI 已从“实验室研究”迈入“商业实践与社会治理”阶段，各方应把握技术迭代、资本投入与数据治理三大关键杠杆，同时谨慎应对伦理、隐私与监管风险。展望未来，我们可以从以下三个维度把握 AI 时代走向： 1. 短期格局：应用场景下沉与中小企业入场 2. 中期趋势：人机协作模式全面铺开 3. 长期愿景：技术红利驱动社会结构与价值重塑如果能妥善解决伦理、隐私与监管难题，AI 有望成为下一个“工业革命”级变革引擎： 医疗领域实现大规模精准筛查与个性化治疗； 能源行业通过智能电网与预测性维护提升整体利用效率； 教育系统打破地域与资源壁垒，实现优质教育资源全球共享。 同时，AI 规制框架与社会保障体系必须同步升级，确保技术红利能够公平分配，避免加剧社会分裂与不稳定。 BOND | BOND 《Trends – Artificial Intelligence》报告 链接 无论你是企业高管、技术研发者，抑或社会政策制定者，掌握“人机共生”“产业重塑”“社会治理”路径的路线图。希望本期播客，助力组织及早制定面向未来的战略与行动方案，在 AI 浪潮中把握增长机会，规避风险，成为下一个时代的引领者。

前段时间Val和阿毛在北京转了圈，期间去了趟刚开放不久的「声音艺术博物馆」，并且有幸在馆长秦思源的带领下，顶着40度的高温，参观完了内容十分丰富的整片园区。 这一期是导览录音的剪辑。非常推荐大家在博物馆内花些时间，感受不同展览和展区带来的声音体验。 声音艺术博物馆 微信号：soundartmuseum 联系电话：010-89588995 开放时间：周一闭馆，周二至周日10:00—18:30 地址：北京市通州区潞苑北大街518号槐谷林艺术花园院内（宋庄潞苑北大街和徐宋路交叉路口东北角） 内容提要： 00:00:58 常设展「声音总站」：老北京声活 00:08:15 声音总站：自然声态 00:15:56 声音总站：语音 00:24:27 声音总站：音乐 00:28:35 展陈设计博物馆和当代艺术的分别 00:35:03 声音总站：声音是什么 00:37:08 博物馆资质和更好地普及推广 00:39:44 未来的教育计划 00:40:39 北京与上海的比较 00:45:55 声音总站：声音与情感 00:48:33 声艺空间展览「音顾」：张培力与施勇 00:51:21 音顾：殷漪与辛云鹏 00:52:03 为什么两两在一起 00:53:39 音顾：耿建翌与冯晨 00:57:14 声活中心展览「天上人间」 00:58:58 若谷楼展览「声音与水泥」 01:01:21 小树林展览「消失的频宽」 相关链接： * 声音艺术博物馆介绍 * 声音艺术博物馆常设展「声音总站」 * 「音顾」中国当代艺术中的声音创作三十年回顾展 * 声活中心展览「天上人间」 * 「天上人间」策展人葛宇路作品语音导览 * 谷楼展览若谷新声「声音与水泥』 * 小树林展览「消失的频宽」

希利尔讲世界地理

本次节目主要讲述了来自日本的小说家，乙一的作品：女佣异闻录。 本部作品是乙一出道25周年的纪念短篇集，由五篇短片组成。我们今天分享的是与作品同名的：女佣异闻录。加入了灵异元素的悬疑推理，以及日式轻小说的笔法，相较于严肃推理来说，风格更加休闲，更适合在闲暇放松时阅读。