Web Worker-前端程序员都爱听

节目介绍 大家好，我是 Smart。这一期我们聊得很实在，主要围绕“AI 时代人到底该在哪个环节使劲”这个事儿。请来了苏博（木香丘），他一边做着 CodeBuddy 的底层，一边当着产品负责人，所以讲出来的东西特别落地。比如他们团队现在绝大部分代码都是 AI 写的，但验收和兜底反而更费精力；还有他们搞了一套“多智能体对抗式”代码评审，让两个 AI 互相挑刺，过滤掉一堆废话，留下的才是真正有价值的问题。另外也聊到了怎么用 AI 定期做架构小重构，防止代码慢慢烂掉，以及组织架构怎么扁平化、怎么让每个人都能成为别人的 BackUp。整个听下来，我觉得最大的收获是——Human-in-the-Loop 不是一句口号，而是分三层在演进：模型层、智能体层、项目定制层，最终目标是让“驾驭 AI”这件事变得没有门槛。感谢苏博，感谢大伙儿，欢迎听完整版。 嘉宾介绍 杨苏博： CodeBuddy 技术负责人 Serverless 原生框架 Malagu 作者 时间轴 12:00AI 写代码已成常态：需求从周级变成小时级，验收反而成为最大精力消耗，Human-in-the-Loop 初现 24:00防止代码腐化：用 AI 工具（如 /simplify）做小重构，定期扫描架构，主动治理 34:00对抗式 AI 代码审查：多智能体 PK 机制，一个找茬、一个反驳、一个决策，过滤无效问题 45:00CodeBuddy Code 形态：CLI + SDK，开放底层能力，技术负责人同时兼任产品负责人 50:00组织架构扁平化：跨领域合并，每个人都是多面手，决策链路极短 56:00测试岗位不会消失：但会转型为做更精致的测试系统，而非手工执行 01:08:00BackUp 策略：以代码为唯一可信源，不依赖中间产物，人员缺席时 AI 重写比接手更快 01:19:00Human-in-the-Loop 三层解读：模型层 → 智能体层 → 项目基础设施层，层层递进，最终目标是让“驾驭 AI”无门槛

节目简介 好久不见，辛宝最近经历了新的人生大事：上小孩当爹了！本期节目录制于小孩满月之后的一些感受！这次邀请到了去年当妈的主播 Eva，和未来当爹的主播 Smart 聊聊感受。 本期内容基本上都是 辛宝在单向输出，Eva 补充她的观点，Smart 老师当倾听者。希望带给大家不同的感受。也希望大家的生活都顺心如意。 当几个平时聊 AI、前端和技术的程序员开始成为父母，他们会怎样理解生育和带娃这件事？ 这一期，我们暂时离开代码，聊聊三位处在人生不同阶段的程序员：有人刚刚成为父亲一个月，有人已经带着两个宝宝走过八个月，还有人正在迎接自己的孩子。从异地生产、凌晨破水和临时赶往医院，到双胞胎早产、NICU、月子中心与第一次抱孩子；从黄疸指标带来的焦虑，到社交媒体上的育儿信息、AI 辅助查资料和家庭成员之间的磨合，我们回顾了那些计划之外的混乱、疲惫与惊喜。 成为父母以后，生活不再像程序一样可以预期：没有标准答案，也很难一次调试成功。但在一次次喂奶、换尿布、哄睡和担心中，人也会慢慢建立自己的判断，学会与不确定性相处。 本期包含个人生产及育儿经历，仅供经验交流；涉及母婴健康与医疗处置时，请以专业医生的个体化建议为准。 时间轴 - 00:00 开场：三个程序员，三个不同的育儿阶段 - 01:00 刚当爸爸一个月，第一次回顾身份变化 - 02:16 异地生产前的准备：北京、济南与家庭磨合 - 05:20 户口、医保、社保与跨城市生育安排 - 11:14 计划赶不上变化：凌晨破水、房门反锁与紧急入院 - 15:46 从北京赶回济南：一场争分夺秒的生产时间轴 - 20:41 单胎与双胎的不同经历：早产风险、手术与 NICU - 25:13 产后最难熬的时刻：见不到宝宝、开奶与等待 - 29:52 从医院到月子中心：第一次抱娃、喂奶和换尿布 - 35:56 程序员如何学习育儿：书籍、AI 与交叉验证 - 39:51 信息越多越焦虑：孕期内容推荐与社交媒体算法 - 46:15 新生儿黄疸：指标、蓝光治疗与两段家庭经历 - 55:17 从关注每个数字，到观察宝宝的整体状态 - 60:19 “二月闹”来了：哭闹、肠绞痛与整夜睡不了觉 - 62:39 抱还是不抱？补偿心理、安抚方式与家庭协作 - 65:25 新手父母的睡眠分工，以及不可避免的情绪波动 - 67:12 母乳还是奶粉？留给下一期继续讨论 - 67:45 孕期身心状态，以及每个家庭不同的难题 - 68:43 给孩子起名字：生辰八字、AI 与重名率 - 73:15 收尾：不只聊技术，也记录成为父母后的生活

节目简介 Hi，大家好啊。我是Smart，长期不营业请大家原谅开头的嘴瓢。在本期中我们邀请到了杨启明大佬。我们从他的创业与开源经历聊起，讨论小程序开发为何仍值得为原生渲染投入，也聊了 AI 如何改变跨端框架、后台系统、测试门禁和工程师的工作方式。 节目后半段，杨启明还分享了把 Tailwind CSS 生态带进小程序的起点、对原子化样式的理解，以及短视频账号「老头们的快乐生活」如何把一线开发的经历做成内容。 第 100 期特殊活动。欢迎在评论区认真聊聊你的感受或看法，我们会送出一本书。 时间轴 01:28 大会分享：把 AI 带入小程序开发工具链 02:40 从实习、创业到全栈式补齐技术栈 05:11 如何进入开源社区，早期的 C# 与 Serverless 贡献 07:25 Serverless 社区的人与项目：孙远高、anycodes、朱峰、谢扬 14:42 从小程序出发做多端：为什么不沿用 Web 的思路 16:39 渐进式与零运行时：工具链可以怎样接入原生小程序 23:59 AI 让跨端开发更轻，框架还需要提供什么价值 35:22 为什么把 Tailwind CSS 生态带进小程序 37:19 原子化 CSS 的价值：提高代码的信息密度，也更适合人和 AI 阅读 41:11 什么是高潜人才，及 anycodes 的开源与 AI 产品经历 43:02 Serverless 的理想与现实：交付门槛仍在普通用户面前 44:18 工具链还有哪些没展开：零运行时、Tailwind CSS 与多端支持 46:57 下一步：同一运行时中的多框架融合与多平台编译 49:30 另一个身份：AI 短视频账号「老头们的快乐生活」 52:20 从视频生成平台到程序员段子，内容是怎样做出来的 56:59 AI 时代的学习：多问、多做，用实践校验结果 01:09:43 生态、语料与 AI：为什么 React 更像一种思想 01:10:31 给初中级开发者的建议：学习能力与执行能力 01:14:13 不给自己设限：离真实需求更近的人，能承担更完整的工作 嘉宾与相关项目 杨启明：本期嘉宾，小程序开发工具链与 Tailwind CSS 生态的长期贡献者。 孙远高（GitHub: yugasun） 刘宇 / anycodes（GitHub: anycodes） 朱峰（GitHub: zfben） FaaSJS 延伸阅读 《我 2 年多 Tailwind CSS 生态的开源之路》 原子化样式分享：Tailwind CSS

节目内容介绍 这一期是在一次线下 Solo Coffee Talk 活动之后录制的现场闲聊。几位嘉宾从活动感受聊起，讨论了 AI 工具从程序员圈层扩散到产品经理、自媒体、学生、家长和普通脑力工作者之后，带来的新焦虑、新机会和新商业形态。 节目里重点聊到了几个话题： * 为什么现在大家不只关心“哪个工具更强”，更关心 AI 能不能真实解决问题 * 国内外 AI 产品付费习惯和商业化环境的差异 * 独立开发者、OPC、自媒体、知识付费、AI 视频创作等路径是否还能赚钱 * 几位嘉宾最近真正高频使用的 AI 工具和 Coding Agent。 后半段也聊到辛宝参与写 AI 工具相关书籍的经历，包括写书过程中的时间压力、工具迭代太快带来的内容滞后，以及 MCP、Skill、Coding Agent 这些概念为什么仍然值得持续展开。 嘉宾介绍 辛宝 本期主持人，程序员与 AI Agent 实践者，长期关注 Coding Agent、Skill、MCP、AI 工具工作流等方向。近期参与了 AI 工具相关书籍写作，也在实际工作中探索面向普通用户的 Agent 产品形态。 船长 Solo Coffee Talk 活动组织与参与者，也参与播客和内容创作。关注 AI 工具如何真正进入工作流，尤其是自媒体、运营、知识付费、商业化和 AI 工具普及方向。本期贡献了很多关于 AI 赚钱路径、工具落地和普通人机会的观察。 建超 技术创作者与 AI Coding 深度用户，长期体验和评测 Coding Agent、AI 编程工具和模型基础设施。也在做模型协议转换、AI 基建和相关开源项目，对 Claude Code、Codex、缓存成本、Token 消耗等工程细节有比较多实战经验。 大圣 从英国回国休假的嘉宾，带来了海外 AI 生态、付费习惯、注册公司、出海环境和创作者机会的观察。本期从海外视角补充了 AI 产品商业化、独立开发者和 AI 创意作品曝光机会等话题。 嘉宾观点 * “工具的重要性在削弱，大家真正关心的是这个东西到底能帮我做什么。” * “以前大家是好奇，今年大家变得更实际了。” * “AI 已经不是程序员的事情了，学生、产品经理、自媒体、家长都会被卷进来。” * “如果你是脑力工作者，以后很难和 AI 脱离关系。” * “独立开发者一直存在，只是隔一阵就会换一个名字重新火一遍。” * “Token 已经变成柴米油盐酱醋茶了，是新的基础设施。” * “AI 产品和传统互联网不一样，用户增长不一定有意义，因为每一个用户背后都有真实的 Token 成本。” * “做 AI 应用，本质上也绕不开 Token 生意。” * “工具和模型足够成熟之后，真正重要的是：你的用户在哪里，你做完之后要推广给谁。” * “错过 MCP、错过 Skill、错过某个新工具都没关系，关键是抓住更下沉、更友好、更普世化这个方向。” * “不要太追求新的技术名词，很多人用最简单的方式，也能真的赚到钱。” * “变化虽然很快，但要抓住核心的东西：AI 会继续走向普通人。”