Web Worker-前端程序员都爱听

介绍下辛宝和 Smart 最近折腾的事情，讲讲《TRAE与AI AGENT协作实战 -- 多智能体AI编程全栈指南》背后的一些故事，希望大家冲动支持！ 这是这本书背后的故事 https://mp.weixin.qq.com/s/aYT1qR4fFiypd31Kjl8eQg 节目介绍 本期《Web Worker》是一期闲聊节目。几位程序员主播/嘉宾围绕近期流行的“xxTI”人格测试展开，从测试结果、自我认知、亲密关系和社交边界聊起，逐渐延展到程序员工作年限、职场经验变化、AI 对开发岗位的冲击、前后端边界消失、AI Coding 实践，以及当下求职市场的真实体感。 整体气质比较轻松、吐槽感强，但后半段讨论逐渐深入，尤其集中在： * AI 时代程序员岗位正在发生什么变化 * 前端/后端/产品/设计之间的边界是否会被打散 * 传统面试与 AI Coding 新工作方式之间的错位 * 当前技术人求职环境变差，以及远程、社区、接单等替代路径 时间轴 00:00 开场 00:53 xxTI 人格测试成为话题入口 05:23 围观辛宝现场做题 15:23 辛宝测试结果出炉 17:53 从测试结果聊到自我认同和自信 20:31 辛宝分析 xxTI 的几个维度 26:51 转向 AI 和工作年限 30:04 工作多年后的心态变化 37:45 面试中对xx的反感 39:28 大家讨论面试风格差异 42:33 AI 是否正在改变岗位和职能 43:10 AI Coding、岗位融合与工程兜底 45:40 今年以来大家使用 AI 工具的变化 46:24 小白菜讲述从前端转 AI 开发的经历 49:42 小白菜准备三份简历：AI 全站、传统前端、视觉识别 51:47 当前求职市场体感：投递多、面试少、外包多 54:38 AI 与整体环境对岗位减少的影响 55:45 伊娃建议关注远程社区和非传统招聘渠道 56:29 信息差：传统招聘平台之外的小团队机会 59:05 传统行业、远程等备选思路 01:01:18 结尾：祝小白菜求职顺利

节目介绍 本期播客聚焦"AI 模型跑分榜单"这件事。 借 Claude Opus 4.7 发布放出的那张跑分表为切入点，三位主播辛宝、smart、还老师一起把 SWE-bench（含 Verified 与 Pro 三代演进）、Terminal-Bench、Humanity's Last Exam、GPQA、MMLU、OSWorld、ARC-AGI 等主流榜单挨个做了一轮"查漏补缺式"的科普，讲清楚每个榜单在考什么、为什么分数有高有低、以及厂商为何爱针对性刷分。横向对比了 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro，以及国产御三家 GLM-5.1、MiniMax-2.7、Kimi-2.5、千问 3.6 的发布榜单，并回看一年前 DeepSeek V3 的分数作为参照。最后从 OpenRouter 用量榜看 token 消耗格局——从"程序员才能用多少"到"Agent才能用多少"的演进。适合想快速补齐榜单常识、又不想看长篇 benchmark 文章的听友。 参考 www.anthropic.com 时间轴 00:00:00 开场 / 三人介绍，引出话题 00:01:40 Claude Opus 4.7 发布，跑分表结构说明 00:05:00 SWE-bench 三代演进：普通 / Verified / Pro 00:12:30 Terminal-Bench 2.0：AI 会不会用终端 00:13:30 跑分水分讨论：针对题库做定向训练 00:16:00 Humanity's Last Exam：博士级无答案考题 00:21:30 BrowseComp、MCP 工具调用、OSWorld 电脑操作 00:23:30 Finance 金融分析榜 00:25:40 骇客 / 红蓝对抗测试 00:27:30 GPQA 硕博理工、视觉推理、MMLU 通识 00:29:30 GPT-5.4 发布榜单速览 00:31:30 Gemini 3.1 Pro 榜单 & GDP 国家模拟游戏 00:33:00 ARC-AGI 抽象推理（类行测找规律） 00:35:30 国产模型：GLM-5.1 长任务 NL2Repo 00:37:30 MiniMax-2.7、Kimi-2.5 多模态榜 00:39:30 千问 3.6 开源版 / 闭源版对比 00:42:30 回看一年前 DeepSeek V3：对比今昔分数 00:45:00 编程榜快刷到头，下一步卷哪里？ 00:48:30 体感与榜单不匹配：场景切合度决定 00:50:30 OpenRouter 用量榜介绍 00:53:00 Token 消耗一年翻数倍：谁在真正消耗 00:56:00 智能 / 编程 / UI / SVG 等细分跑分 00:59:30 吞吐速度、上下文长度、中文能力榜 01:02:30 爱马仕 Agent 崛起 & 工具调用占比 01:03:30 结束语

内容简介 AI时代，程序员还叫程序员吗？面试还问八股文吗？代码还需要人写吗？ 这期节目聊了很多程序员当下最关心的问题： * 新公司100%用AI写代码是什么体验？ * Builder和程序员有什么区别？ * 非前端背景的人用AI也能干前端的活吗？ * AI 搞不定的时候谁来兜底？ * 面试从考算法变成考什么了？ * Token管够是标配还是奢侈？ * 古法编程会不会被淘汰？ * AI创业浪潮像不像十年前的互联网？ * 用Cursor还是Claude Code？ * 什么时候该跳槽？ * 程序员的差异化竞争力还剩什么？ 两位全栈程序员从各自真实经历出发，坦诚聊了AI对工作方式、职业路径、面试逻辑、团队协作的全面冲击。 时间轴 * 00:00:00 开场，介绍本期两位嘉宾辛宝和Smart * 00:00:35 AI要替代程序员了，为什么还要出来找工作 * 00:01:39 前端程序员这个称谓要消亡了，以后都叫Builder * 00:02:36 半年前和现在对程序员的认知天差地别 * 00:03:17 回顾8-9年职业经历，从toC到toG到toB到toD * 00:05:53 在DCloud做uni-app框架层是什么体验 * 00:07:19 新工作做AI Agent，属于toAI方向 * 00:07:53 新公司鼓励不要手写代码，100%交给AI * 00:09:17 VS Code只用来看改了哪些文件，主战场在终端 * 00:10:15 古法编程和AI辅助，两种工作方式的对比 * 00:14:55 AI太强了，过往的最佳实践变得唾手可得 * 00:15:25 面试不再考八股文和算法，更看重经历和人的特质 * 00:18:21 技术面宽容度变高，个人经历占比更重 * 00:19:52 未来面试会问"如何与AI协作"和"遇到了什么问题" * 00:21:31 什么叫"懂AI"？进了公司才真正理解 * 00:22:01 入职一周感受：写工作日记、快速熟悉上下文 * 00:25:01 AI创业浪潮像回到十年前互联网时代 * 00:27:01 朋友圈刷屏AI创业，勃勃生机万物竞发 * 00:29:17 前AI时代公司转型 vs AI原生创业公司有什么不同 * 00:31:47 Token管够是标配吗？很多公司其实还没意识到 * 00:34:06 维新派、半维新、保守派——你属于哪一派 * 00:35:29 不必焦虑，半年后大家状态会趋同 * 00:37:19 AI写的代码如何保证质量，工程化仍不可少 * 00:40:43 AI native公司如何统一模型和代码规范 * 00:43:40 当下是换工作的好时机吗 * 00:48:37 AI方向顶级大厂博士实习日薪5000+，风口的薪资超乎想象 * 00:52:26 非前端背景用AI干前端的活，95%场景可行 * 00:54:56 AI搞不定的时候谁来兜底？这就是差异化竞争力 * 00:57:50 推翻旧架构，用AI搭一套对AI友好的新架构 * 00:59:22 钉钉飞书开始面向AI设计CLI，软件形态在变 * 01:00:04 Manus让AI从IDE里释放出来，普通人也能用 * 01:02:25 QQ宠物该复活了，AI coding像开心农场收菜 * 01:05:36 收尾，期待后续持续复盘这段AI时代的工作经历

节目简介 嗨，大家好！欢迎来到新一期的《Web Worker》播客 。这期我们不讲枯燥的代码，纯闲聊——这是一场属于咱们前端程序员的年度回顾局 。主播辛宝和“坐了两个小时”的 Smart 在现场，带大家一起翻翻2025年的“旧账” 。过去这一年，我们聊了前端技术的跌宕起伏，见证了 AI 带来的行业震撼，也走出去做了不少线下的跨界串台交流 。这不仅是节目的盘点，也是咱们打工人的年度记忆 。当然，面对已经到来的2026年，我们也有了新的期待，特别是如何深度融合 AI 工具流来彻底解放生产力 。 另外，从第90期节目开始，我们WebWorker要启动一个「100期专属子线程任务」每期藏一条「指令字符」，就像Worker后台线程一样，悄悄运行，不影响正常收听。等100期集齐所有字符，拼出完整的「核心指令码」，前N位私信给我的听友，就能解锁我们100期的限定奖励。做个细心的Worker，找到所有指令吧! 时间轴 * 00:02 开场，辛宝和Smart准备一起盘点2025年录过的节目，顺便翻翻年初的那些预测 * 02:12 年初的大联欢，几个人围坐在一起总结过去一年，也聊了聊对新一年的期待 * 05:30 Kaiyi 从加拿大远程连线，聊了国内外生活的不同，也正好赶上DeepSeek突然火起来 * 08:39 围绕Vue 3.6的前瞻，聊了Alien Signals的集成和性能上的变化 * 13:55 和晓宇在线下录了一期，聊职场里的挣扎、裸辞，还有之后怎么慢慢找回状态 * 17:27 跟infra团队聊模块联邦2.0，技术细节比较多，聊得很深 * 21:31 邀请Vue核心成员聊Vapor Mode，聊这个新方向的性能表现和未来可能性 * 28:11 跨到医疗行业，跟三甲医院的医生聊人脑和AI在工作方式上的不同 * 30:56 年底跟另一位播客主播闲聊，话题慢慢落到AI对程序员职业路径的影响上 * 36:54 展望2026年，想怎么用AI把播客的制作流程变得更轻便、更高效