No.102 从Malagu到 CodeBuddy,苏博聊 AI 时代的研发与管理
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No.102 从Malagu到 CodeBuddy,苏博聊 AI 时代的研发与管理

94分钟 573 2周前
节目简介
来源:小宇宙
节目介绍
大家好,我是 Smart。这一期我们聊得很实在,主要围绕“AI 时代人到底该在哪个环节使劲”这个事儿。请来了苏博(木香丘),他一边做着 CodeBuddy 的底层,一边当着产品负责人,所以讲出来的东西特别落地。比如他们团队现在绝大部分代码都是 AI 写的,但验收和兜底反而更费精力;还有他们搞了一套“多智能体对抗式”代码评审,让两个 AI 互相挑刺,过滤掉一堆废话,留下的才是真正有价值的问题。另外也聊到了怎么用 AI 定期做架构小重构,防止代码慢慢烂掉,以及组织架构怎么扁平化、怎么让每个人都能成为别人的 BackUp。整个听下来,我觉得最大的收获是——Human-in-the-Loop 不是一句口号,而是分三层在演进:模型层、智能体层、项目定制层,最终目标是让“驾驭 AI”这件事变得没有门槛。感谢苏博,感谢大伙儿,欢迎听完整版。
嘉宾介绍
杨苏博:
CodeBuddy 技术负责人
Serverless 原生框架 Malagu 作者
时间轴
12:00AI 写代码已成常态:需求从周级变成小时级,验收反而成为最大精力消耗,Human-in-the-Loop 初现
24:00防止代码腐化:用 AI 工具(如 /simplify)做小重构,定期扫描架构,主动治理
34:00对抗式 AI 代码审查:多智能体 PK 机制,一个找茬、一个反驳、一个决策,过滤无效问题
45:00CodeBuddy Code 形态:CLI + SDK,开放底层能力,技术负责人同时兼任产品负责人
50:00组织架构扁平化:跨领域合并,每个人都是多面手,决策链路极短
56:00测试岗位不会消失:但会转型为做更精致的测试系统,而非手工执行
01:08:00BackUp 策略:以代码为唯一可信源,不依赖中间产物,人员缺席时 AI 重写比接手更快
01:19:00Human-in-the-Loop 三层解读:模型层 → 智能体层 → 项目基础设施层,层层递进,最终目标是让“驾驭 AI”无门槛
小宇宙热评
ThisisBoni
1周前 上海
0
讲到稳定交付,讲到harness,讲到loop,讲到ai review,能否讲下成本问题。公开媒体上讲到如上话题时几乎没有看到对于成本的相关讨论。
机油碟
1周前 陕西
0
先加够e2e测试吧,那天用workbuddy扫码注册都是bug的。这些ui功能都没法兜底,说人兜底ai生成的代码我不信。

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