迪魔王 Devmore - More about Dev

# 导读 如果说前几年我们还在讨论 “AI 能不能写代码”，那么到 2025 年，问题已经变成了——当 AI 写得比我们快、比我们好，甚至比我们“更像工程师”，我们在做什么？做投降派/降临派还是拯救派。 这一期 MeetDevmore，是老朋友的一次久违的聚会，几位长期站在一线的工程师、产品人、运营者，只是坐下来，复盘这一两年里真实发生的变化，我们聊了接近两个小时。 有人兴奋有人焦虑，有人已经彻底换了行业。也许能给在十字路口兴奋或者恐慌的你，一些启发或者陪伴。 ## 本期你会听到什么？ - 2022 年底到现在，真实发生的人才迭代，互联网行业真的是冲击最快的吗？ - 低代码平台还需要存在吗，AI Coding 到底替代了什么，又放大了什么？ - Agent 为什么在 2025 年才真正「能用」？ - 程序员、设计师、产品经理的边界是否正在消失？ 等等 ## 核心观点提炼 - AI 不是“更快的程序员”，而是改变了问题拆解与协作结构，解决问题永远是核心能力 - Agent 的关键不是自动化，而是上下文、工具与任务规划能力 - 单一技能正在快速贬值，多技能与系统理解成为新门槛 ## 适合谁听？ - 开始担心 “我会不会被 AI 替代” 的技术人 - 已经在用 AI Coding，但总觉得哪里不踏实的人 - 想理解下一代开发方式，而不是只学新工具的人 - 围绕 开发者生态 的市场/运营从业者 # 主播 - 五花肉：【迪魔王Devmore】 主理人，超过14年开发者生态运营经验。 - Laura：【非做不可 | FeMake It】主播，Leapility CMO, AI Agent 实用派。 - 天意：网易 CodeWave 打杂，AI Coding 降临派。 - 天猪：【迪魔王Devmore】 打杂工，AI Coding 从业者， AI Coding 拯救派。 - 迪西：连续创业技术人，AI Coding 投降派。 # 时间轴 -【00:47】2025 年 AI 行业回顾：亲历者的真实感受 -【08:52】AI Coding 开始冲击程序员岗位，焦虑从哪里来？ -【14:00】从 Vibe Coding 到 Spec Coding：开发方式的拐点 -【22:00】Agent 为什么 2025 年才真正“能用”？ -【28:05】RAG 在上下文增强后为何逐渐失效 -【34:05】当 AI 写代码超过你，人类角色发生了什么变化 -【47:04】Vibe Coding：非技术背景创业者的新机会 -【55:02】长尾需求与 AI：低成本验证正在改变产品形态 -【57:52】Benchmark 的意义与局限：指标不等于体验 -【01:18:35】AI Coding 的边界：为什么仍然需要人 -【01:29:05】2025 年高频 AI 工具与 Coding 工作流推荐 -【01:40:28】对 2026 年 AI、Agent 与硬件形态的预测 # 延伸阅读 -【Agent（智能体）】：一类具备自主决策能力的 AI 系统，通常结合大模型、工具调用、记忆机制与任务规划能力，可在给定目标下连续执行多步操作。 -【AI Coding】：指利用人工智能模型辅助或主导软件开发过程的技术范式，涵盖代码生成、理解、重构与调试等环节，旨在提升开发效率并降低编程门槛。 -【Vibe Coding】：一种以“快速试错 + 即时反馈”为核心的编程方式，通常通过与 AI 的多轮交互不断修正目标和实现路径，强调探索过程而非一次性准确实现。 -【Spec Coding】：以结构化需求说明（Specification）为核心驱动的开发方式，通过明确约束、接口与规则，引导 AI 或工程实现复杂系统，强调可控性、稳定性与可维护性。 -【Benchmark】：用于评估模型或系统性能的标准化测试方法，通过统一任务和指标对不同方案进行对比，但往往无法完整反映真实业务场景中的使用效果。 -【MCP（Model Context Protocol）】：一种用于规范大模型上下文管理与工具调用方式的协议设计，目标是提升模型在复杂任务中的一致性、可控性与工程可落地性。 -【SKILLS】：在智能体系统中，将复杂工具能力或操作流程抽象为可复用的“技能单元”，以降低调用复杂度并提高执行稳定性。 -【RAG（Retrieval-Augmented Generation）】：一种将外部知识检索与生成模型结合的技术方案，通过在生成前引入相关信息以缓解模型知识不足的问题，常用于企业知识问答与专业领域应用。 # 我们的 2025 年度 AI 产品推荐 - Claude Code - ChatGPT - Cherry Studio - Notion - Trae - Lovable # Staff 后期：迪西 运营：小迪 文档：天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work)，more about work，侧重专业的职场话题，邀请行业专业嘉宾，为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life)，tech in life，是技术生活系列，技术源于生活，又归于生活，该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet)，meet with us，围绕某一个话题，邀请嘉宾和听众们边吃边聊，我们相信，每一个观点都值得被听见。

# 导读 本期嘉宾是数字华夏研究院院长刘博，他的梦想是做一个“大白”一样的机器人。 你是否曾幻想过拥有一个像“大白”一样温暖、或像 BB-8 一样忠诚的机器人伙伴？电影中的机器人栩栩如生，但现实中的机器人究竟发展到了哪一步？它们一定要长得像人吗？背后的技术挑战有多大？ 本期节目，我们邀请到了机器人领域的专家刘博，他将带我们深入这个充满硬核科技与无限想象的领域。我们从他的个人经历聊起，深入探讨了机器人行业的产业生态和技术挑战，回顾了机器人技术的几次发展浪潮。无论你是科技爱好者，还是考虑进入这个行业的准从业者，希望这期节目都会带给你关于机器人的一些新认识，一起来听听吧～ # 主播 - 五花肉：专注开发者生态运营超过十年，涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈，在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营，积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西：小时候曾梦想有一个机器猫的程序员。 # 嘉宾 - 刘博：人工智能从模式识别到深度学习再到大模型时代的深度参与者，既懂模型脑子也懂机器人肢体的全链路 Builder，坚持产学研融合落地的校外"行动派老师"，也是五花肉最踏实、最有烟火气的伙伴。 # 时间轴 -【03:06】机器人很早就有了，为什么突然火了？ -【05:20】人形机器人的历史回顾 -【09:33】大模型的爆发进化了机器人的大脑 -【14:46】什么是机器人？机器人不一定要像人 -【20:18】机器人除了跳舞，还在做哪些“正经事”？ -【25:39】十年后的机器人会是怎样的？ -【33:12】RaaS 是什么？机器人和云计算的关系 -【38:59】机器人是如何做到拟人的？ -【46:37】对机器人的安全担忧一直存在 -【49:35】机器人行业目前的盈利现状 -【54:31】机器人行业的从业者们：研发占大头 -【57:40】“做机器人让我更懂人了” -【1:04:18】怎样进入机器人行业的大门：“先动手，再补课” # 延伸阅读 - 【RaaS】：机器人即服务（Robot-as-a-Service，RaaS）是通过整合云计算、人工智能与共享服务等技术构建的创新应用模式。 该模式允许企业按需租赁机器人服务而非购买硬件设备，核心优势体现在灵活扩展性、持续性能优化和按使用付费机制，已广泛应用于智能制造、物流仓储、医疗手术等领域。 - 【具身智能】：即“具身化的人工智能”（Embodied Intelligence），“给智能一个身体”，是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，其核心在于将感知、行动与认知深度融合‌，将人工智能融入机器人、新能源汽车等物理实体，为“大脑”赋予了“身体”，使得它们拥有像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力。 # Staff 后期：迪西 运营：潘潘 文档：天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work)，more about work，侧重专业的职场话题，邀请行业专业嘉宾，为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life)，tech in life，是技术生活系列，技术源于生活，又归于生活，该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet)，meet with us，围绕某一个话题，邀请嘉宾和听众们边吃边聊，我们相信，每一个观点都值得被听见。

# 导读 本期嘉宾是前腾讯、富途技术团队管理者 TooBug，2024 年开启自由职业模式，探索职场外的生活与工作形态。 关于职业发展我们有很多问题和焦虑，无论在上升期还是职业中期。今天我们邀请到 TooBug，我们聊了聊职场的发展还有角色变化的背后思考，原来真的有人有离职倒计时！ 本期不仅捋了他从技术岗到管理岗的职业路径，聊了不同阶段的能力要求，还扒了他中年选自由职业的原因，希望为面临职业瓶颈的技术人提供多元转型参考，希望给你一些面对生活的勇气。 # 主播 - 五花肉：专注开发者生态运营超过十年，涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈，在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营，积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西：在创业公司有十几年技术管理经验的程序员。 # 嘉宾 - TooBug：拥有 14 年职场经历，先后任职于腾讯、富途，从前端工程师到全栈工程师、前端架构师，最终走到管理岗位，担任企业 IT 负责人。 # 时间轴 -【02:40】中年离开大厂是为了做自己想做的事情 -【11:05】工资越高，激励效果越好？管理学有不同的理论 -【13:01】从一线开发者走向团队管理者是自然而然的事情 -【26:40】作为管理者做的最后悔或者遗憾的事情 -【38:40】成为管理者后，会在意自己技术变菜吗？ -【40:26】做管理者心累还是做程序员心累？ -【41:36】做管理者不写代码了会不会影响未来求职？ -【49:12】每个管理者都会有自己的“嫡系”吗？ -【52:30】从团队管理者到自由职业，我给自己设置了离职倒计时 # Staff 后期：迪西 运营：潘潘 文档：天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work)，more about work，侧重专业的职场话题，邀请行业专业嘉宾，为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life)，tech in life，是技术生活系列，技术源于生活，又归于生活，该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet)，meet with us，围绕某一个话题，邀请嘉宾和听众们边吃边聊，我们相信，每一个观点都值得被听见。

# 导读 从互联网时代到无线时代，再到现在的AI，开发者的价值一直在显现也一直在经历变化，也同时带来了很多新的岗位，如开发者运营，科技设计师等等，本期我们来聊聊开发者运营。“开发者运营的本质，就是陪着创造者一起让价值增长”，如何在各个阶段定制精准的运营方案，并且结合业务目标让双方收益，是一直值得我们关注和讨论的方向。 很巧的是，这也是迪魔王播客的四周年特辑，没想到我们真的做了四年，第一期我们也是从技术运营聊起，四年后，和 Femaker 播客串台，五花肉、Laura 和 Lisa 三位从 Agent 市场、全球机器人开发者运营和 AI Coding 的技术运营聊起，从 Developer 到 Builder，人人都能当创造者的时代，我们到底怎么做？一起听听吧 # 主播 - 五花肉：【迪魔王Devmore】 主理人，开发者运营，AI Coding 行业。 - Laura：【非做不可 | FeMake It】主播，市场，AI Agent 行业。 - Lisa：【非做不可 | FeMake It】主播，开发者运营，机器人行业。 # 线下活动 [姐妹随心码｜邀请你在WAIC之前来探索一种女性视角的vibe再交给AI去coding](https://mp.weixin.qq.com/s/EzLEtrzXemLEXNUVSMo5FQ)