十字路口Crossing

🚗 这是一期「公路播客」——我们把播客搬上了车，边开边聊。一路上的风景和松弛，让这场对话聊出了很多平时聊不到的东西。 🚥 15年的投资与热爱，底层动力是什么？2026 还是投 AI 应用和 AI 硬件的好年份吗？当大家都知道当下有泡沫时，该取什么，舍什么？ 本周「十字路口」公路播客，我开着马自达 MX-5，和 BAI Capital 高级合伙人汪天凡 Will 一边开车一边聊了这些问题。 这期有很多有意思的判断：智能是通胀的，智慧是稀缺的，AI 应用的新机会藏在 Context 和交互里；面对「华强北 80 块就能平替」的质疑，AI 硬件真正稀缺的是产品定义和「注入人性的光辉」；而面对 2026 年的泡沫，他给出的是另一个尺度的回答：如果 3000 年文明正被压缩进 30 年，那一切才刚刚开始。 贯穿全程的一个观点是：当 AI 让效率无限提升，真正值得下注的，是那些想清楚为什么出发的创业者，和那些注入了人性光辉、能让人更快乐的产品。 如果你正在 AI 的泡沫与机会之间摇摆，或者只是想知道一个入行 15 年的投资人如何保持热爱，这期关于快乐与愿景的对话，或许能给你带来久违的力量——以及一点活在当下的勇气。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 00:21 快问快答：年龄、MBTI、星座、毕业院校 04:01 当基础模型趋同，AI 智能开始通胀，什么会成为真正的稀缺品？ 05:34 华强北 80 块就能平替，Looki 等 AI 硬件真正难抄的是什么？ 07:47 AI 如何重构 VC 的研究、尽调与投后？ 09:03 AI 公司靠什么进入行业前 5%？ 10:40 做了 15 年 VC，还爱着这个行业吗？ 15:49 卓越投资人最重要的能力是什么？ 15:49 2026 最泡沫的时候，投资人该取什么、舍什么？ 19:09 为什么 AI 不该只追求效率，而应该激活人性的光辉？ 22:19 一天打开手机 97 次，这是不对的。 26:28 AI Infra 为什么像三四年前的 Crypto Infra 泡沫？ 29:58 AI 是 30 年的技术革命，还是 3000 年的文明变革？ 31:09 为什么 AI 时代的门槛，可能只有 1% 的人能跨过去？ 34:21 Prompt 为什么要越长越好？ 37:49 去年市场都在追 AI 眼镜，Will 为什么不投？ 42:31 早期公司还在进攻，为什么“壁垒”是个错误问题？ 44:08 完美投资为什么应该满足三非理论？ 46:07 2026 到底是不是 AI 投资的好年份？ 48:34 为什么不该只投资提高效率的 AI 产品，而更该投资有野心和愿景的创始人？ 50:08 如果 AI 只剩效率，人会变得更快乐吗？ 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

🚥 我很爱听创业故事——成功的、失败的、峰回路转的、还没有答案的，我总能从中听出几分共鸣与启发。 上半年，「十字路口」邀请了很多新一代 AI 创业者，他们分享的多是从 0 到 1、踌躇满志的出发故事。但接下来一段时间，我想邀请更多已经翻越山丘的创业者，听他们讲讲一路走来的经历。 ➤ 本周「十字路口」的嘉宾，就是上个月刚完成新一轮融资、估值来到 110 亿美金的 Airwallex 空中云汇的首席营收官（CRO）吴恺。他和我们分享了这家由华人创办、从墨尔本起家的公司如何用 11 年时间从 0 成长到 110 亿美金估值的几个关键抉择：拒绝 Stripe 收购、咬牙亏损四年先铺全球网络、坚持在全球各地用当地人做管理者等等。 这几个关键抉择很打动我，因为它们本质上都在追问每一位创业者可能都会遇到的同一个问题：当「钱」与「愿景」、「赌注」与「风险」同时摆在面前时，你会怎么选？ 如果你也在做一件短期看不到回报、但相信长期的事，这期会给你一点具体的力量。 故事以外，我们当然也聊了很多 AI。在进入百亿美金俱乐部之后，Airwallex 的优势叠加上了时代机遇：**AI 正在把全球金融推向一个「关键拐点」。**因此，本期播客，我们重点讨了 AI 正在如何改变科技金融行业： * Airwallex 正在支持大模型公司：Kimi、MiniMax、智谱、DeepSeek 等。多模型切换、阶梯费率、高峰低谷双倍定价、实时动态计费等新需求，如何倒逼金融基础设施升级？ * 过去需要 10 个金融 SaaS 才能完成的费控、会计、收入确认、对账、计费等流程，未来会被一个 Agent 入口取代吗？ * ChatGPT Finance 发布后，「金融超级智能入口」的竞争格局将如何演进？ * Airwallex 连续发布的 Kai、AgentOS、T:0、Airi 等 AI 金融产品，分别是什么？ * Airwallex 连续收购 Leapfin、OpenPay，并持续推进更多收购。其积极布局背后的核心，究竟是为了获取哪些关键资产？ 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:42 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍 Airwallex，以及 CRO 的职责 🟢 02:10 服务 Kimi、MiniMax、智谱、DeepSeek * 大模型公司的需求有何不同？ * 为什么这件事不是模型公司自己算？ 🟢 05:02 一杯咖啡，如何变成全球支付网络 * 一笔汇款不论大小都可能收取 20–50 美金，创始人的姓名还曾因为与制裁名单同音而让汇款反复被卡。 * 同一时期已经有 Wise、Revolut 等玩家看到机会，Airwallex 后来靠什么走出不同的路径？ 🟢 09:24 亏四年，先把全球网络铺出来 * 如果只做东南亚，也许早就盈利了；Airwallex 从 Day One 选择的却是先覆盖全球。 * 很多区域支付网络最终卖给了 Visa、PayPal 等巨头，他们为何不卖？ 🟢 13:12 投资人觉得这个“全球银行”愿景疯了 * 只做资金转移太底层，能直接使用的企业有限；那么 Airwallex 的战略决定是？ * 多条产品线可以同时铺，但每一条都要砍到最小可用——判断“垂直还是全栈”的第一性原理，是什么？ * 直到 2021 年，成立第六年，Airwallex 才真正等来全球银行产品的 PMF。 🟢 22:55 财务自动化，从工程团队变成一个运营人员 过去只有中大型企业值得搭工程团队做财务自动化，AI 正在把这件事变成中小企业也用得起的能力。 * Airwallex 的 AI 助手 Kai 内置在 Airwallex WebApp 中，可以分析财务政策、优化流动资金、搭建费用工作流，也能直接排查付款为什么没有到账。 * AgentOS 则通过 CLI、API 和 MCP，把底层金融能力开放给企业自己的 Agent。 * Kai 上线约一个月后，他们看到了一个什么样的早期信号？ 🟢 27:14 SaaS vs Agent * 为什么 10 个财务 SaaS，会合并成一个 Agent 入口？ * 原来 5 个财务人员使用 10 套软件，未来呢？ * 单点 SaaS 的数据彼此割裂，到了 AI 时代反而会成为致命弱点：没有跨流程数据，它们的 AI 就会更“笨”。 * T:0 想让公司从第零天就拥有迷你 CFO，Airi 则从一键结账走向面向消费者和 Agent 的智能钱包。 🟢 32:17 数据、人才、流量：金融入口的三张牌 * Airwallex 收购 Leapfin 和 OpenPay，看中的是什么？ * ChatGPT Finance 想连接金融平台，平台却必须权衡：是借它的巨大流量服务更多客户，还是保住自己的数据与入口？ * 当模型越来越像通用商品，金融超级入口最终会长在哪一层？ 🟢 37:23 拒绝 Stripe 收购，也拒绝过早赚钱 B 轮时，Stripe 曾想收购 Airwallex；真正困难的不是执行，而是在钱和愿景同时摆在面前时做选择。 * 2018 年公司收入几乎为零，吴恺却做出了一份通往十几亿美金收入的财务模型，当时有投资人直言“绝不可能”。 * 六年后回看，实际增长曲线与那份预测只差了约一个半季度。如何做到的？ * 当市场足够大、公司已经就位，剩下的问题是什么？ 🟢 39:31 13 亿美金 ARR 之后，争夺金融超级入口 * Airwallex 的 ARR 约 13 亿美金、年增速约 74%，行业毛利约七成；按约 8 倍 P/S 计算，吴恺认为 110 亿美金估值并不高。 * 74% 的年增速来自哪里？ * 除了 Airwallex，还有哪些公司拿到了成为“金融超级智能入口”的入场券？ 🟢 43:07 全球化，选对本地人 * 全球化最难的是什么？踩过最大的坑是什么？ * 如何选择优先进入哪些国家/市场？ * 亚洲 vs 欧美的不同流量策略是什么？ 🟢 49:18 从 110 亿到 1000 亿 * Airwallex 目前拥有 20 多万客户，下一道台阶是达到 100 万客户规模。 * 产品也要从帮助财务人员完成操作，继续走向能够主动提升效率的 Intelligent Finance。 * 如何成长为一家估值 1000 亿美金的公司？ 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

🚥 没人喜欢等待。 模型越强，推理加速就越重要。 这一期，我们聊「推理加速」。 本周「十字路口」的嘉宾是生数科技的张金涛。月初，他带队发布了 Vidu S1——一个实时交互视频模型：上传一张照片，无论是人物、动漫角色，还是一只宠物，都能变成一个可以和你实时视频通话的 AI 角色。 Vidu S1 很快，快到生成速度超过播放速度，并且支持无限时长。这是怎么做到的？ 金涛在播客中分享了自己这几年一条清晰的技术主线：从 SageAttention（GitHub 3.5K 星标）、TurboDiffusion（GitHub 3.6K 星标），到 TurboServe——一整套系统级方案，为 S1 实时交互提供底层支撑。 此外，金涛也分享了他对整个 AI「推理加速」领域的观察和判断。 其实这期有意思的，不只是技术。 金涛今年 26 岁，还是清华在读博士。真正把他带进「推理加速」的，是一个很朴素的判断——当大家都默认 FlashAttention 已经把 Attention 算子做到极致时，他却发现：显卡上明明还有更快的计算单元没被用起来 ——「这么明显的收益，为什么没人做？」 所以这期节目，你也可以把它当成一份「年轻研究者样本」来听：在变化极快的 AI 领域，怎么找到自己的方向、怎么判断什么才是「最正确的事」，又怎么把它一路做到最前沿。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 01:40 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、Vidu S1，以及在生数科技负责的工作 🟢 02:48 硬件上明明有更快的计算单元 “为什么没有人做？这是很明显的一个收益。” * 当大家认为 FlashAttention 已接近极致，张金涛发现 GPU 上仍有更快的计算单元没有用于 Attention。 * 语言模型早期的 Attention 更受显存传输限制，视频生成模型却严重受计算速度限制。 * SageAttention 要同时解决底层 GPU Kernel 编程和低比特计算的精度损失，最终成为即插即用的加速方案。 🟢 06:15 从 SageAttention 到 Vidu S1：三层加速 * 算子层：让 Attention、线性层等计算尽可能逼近硬件上限。 * 模型层：通过步数蒸馏和稀疏 Attention，把 Diffusion 去噪从约 50 步降到 4 步。 * 部署层：解决多卡并行、通信与计算重叠、用户请求调度。 * SageAttention 后来成为事实上的行业标准；TurboDiffusion 推进模型加速，TurboServe 负责流式视频的集群部署。 🟢 11:24 Vidu S1 不只是快 “生成速度需要大于播放速度，它才能做到实时生成。” * 普通视频模型等待很久生成一段成片，流式模型则要根据用户输入逐帧生成。 * Vidu S1 实现 540P、25–42 FPS，并能在消费级显卡上运行。 * 比速度更难的是无限时长：生成一两个小时后，画面仍不能漂移或崩坏，还要持续正确回应用户。 * 实时交互是第一目标，当前阶段可以适度牺牲画质，但不能牺牲速度。 🟢 15:21 “未来我们的视觉娱乐信号，会被 AI 生成的内容充斥掉。” * 电影和短视频是预先生成的离线内容，聊天、恋爱、游戏和日常生活则充满实时视觉互动。 * 离线视频可以共享播放，实时视频需要为每个人生成不同内容。 * 张金涛判断，实时交互视觉娱乐的需求会比离线内容更大，而且这条路径已经势不可挡。 🟢 17:30 一只狗和一个游戏搭子 * 用户已经开始上传宠物图片与它聊天，也有人让二次元角色实时观看游戏画面、陪自己玩游戏。 * Vidu S1 能理解输入的视频流；把电脑屏幕传给它，它也可以成为看懂 Coding、微信和 Notion 的“程序员鼓励师”。 🟢 20:05 推理加速不只是算子 * 算子加速之外，还要用稀疏 Attention、MoE 和蒸馏减少模型本身的计算量。 * 流式 Diffusion 会引入 KV Cache，还要处理用户随时进入、退出，以及多机多卡的集群调度。 * TurboServe 对应的正是 Serving 层：把计算图、通信与请求调度组合成真正可部署的系统。 🟢 24:39 推理加速的未来，属于更底层和更上层 “推理加速的未来，还是属于更底层和更上层。” * 中间的算子层会随着编程工具进步逐渐收敛；更底层是面向通用或特定模型设计芯片，更上层是用算法直接减少计算。 * 像 Taalas 这样针对特定模型做硬件设计，本质是在通用性与极致效率之间取舍。 * 真正有壁垒的加速需要软硬件 Co-Design：只懂算法，很难判断方案在真实硬件上是否有效。 🟢 28:28 中国视频模型的领先原因 * Transformer 之后，模型结构逐渐收敛，差距更多来自数据量、数据质量、偏好对齐和数据是否容易学习。 * 低质量数据不只是没用，还会污染模型；高质量解释能让模型更快学会关键概念。 * 中国的短视频、直播与电商生态既产生真实需求，也沉淀了更丰富的视频数据；张金涛认为中国视频模型公司目前领先美国。 🟢 33:10 世界领先，是把每个环节都做对 “知道世界上最正确、最领先的方法是什么，然后把它正确实现出来。” * 朱军让他理解，GPT-3 的成功不是靠某个神秘技巧，而是把每个环节都推到极致。 * 两行有问题的代码就足以让实验失败；负责人必须能判断方案是否正确、实现是否到位。 * 带团队还要看见每个人真正想要的是工资、Credit 还是成就感，再从第一性原理协调不同部门。 🟢 37:54 一行代码，速度快一倍 “视频生成得跟之前像素级一模一样，但端到端推理速度快了一倍多。” * 在清华安静的楼里，他一个线程一个线程地排查底层问题，终于让 SageAttention 跑通。 * 把 Vidu 里的 FlashAttention 换成 SageAttention 只需改一行代码，输出保持像素级一致，端到端速度却提升一倍多。 * 他立刻把结果发给陈建飞和朱军；后来又带队负责 Vidu 推理与 S1，把这段经历形容得“像在创业”。 * 这段最快乐的科研时光，也来自朱军给出的方向、资源和自由氛围。 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

🚗 这是一期「公路播客」——我们把播客搬上了车，边开边聊。一路上的风景和松弛，让这场对话聊出了很多平时聊不到的东西。 🚥 本周「十字路口」的嘉宾，履历"离经叛道"到有点不像真的。 他是英灵殿创始人 Odin。 高中辍学、在家自学考上浙大；本科修了药学和物理两个学位；两度从硕士项目离开；又申请进了 David Baker 实验室——然后 Baker 很快拿了诺贝尔化学奖，而他选择了离开，投身 AI for Science 的创业，短时间内融资数千万美元。 他给自己起名 Odin（北欧神主），给公司起名"英灵殿"（战士英灵集结、迎战诸神黄昏的地方）。他说："如果神存在，那我又如何能容忍自己不成为一个神？所以神是不存在的——如果你能创造万物，你就是神。" 一路上，他抛出了一连串金句： * 谈创业动机："创业本质上是我对世界的一种不满。" * 谈离开诺奖实验室："对于我来讲，它是一副玉做的枷锁，很好看，但它限制我变得伟大。" * 谈世界观："世界不是草台班子，它是一个随机游走的粒子——你要做的不是撞对方向，而是尽快收敛到下一个碰撞点。" * 谈融资与诱惑："你在融资的过程中，很容易被异化——你到底是面向 VC 的创业，还是面向市场的创业，还是面向自己的创业？" 我们还聊到了他想做的"全模态分子世界模型"和"通用科学人工智能"，本质是想造一台"新时代科学发现的蒸汽机"，把人类的科学进程压缩上百年；也聊了佛法、姜文、《禅与摩托车维修艺术》，和他挂在嘴边的那句——"两眼一睁就是干。" 这是一期关于野心、初心、反叛，以及一个年轻人在 AI 时代押注「分子世界模型」的对话。你会听到一个研习佛法、头戴头巾的 00 后创始人，如何一边谈"修习戒定慧、熄灭贪嗔痴"，一边野心勃勃投身 AI for Science 创业的故事。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:28 快问快答： 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍英灵殿、融资情况、团队规模、创业前经历 🟢 02:26 一个「将错就错」的名字 * 世界模型火之前，他们就叫「”分子世界“模型」。 * 为什么几乎所有人都只做蛋白、只做单一模态，而他偏要做全模态？他说：不是别人做不了，而是别人有「惯性」。 * 五年前学物理时的一个直觉——生物里的氢键、疏水、范德华，都只是电磁力的泰勒展开——这跟统一所有分子设计有什么关系？ * 五年前学物理时的一个直觉——生物里的氢键、疏水、范德华，本质上可以归结于电磁相互作用力的泰勒展开——这跟统一所有分子设计有什么关系？ * 「如果你能模拟并设计每一种模态的分子，从某种程度上讲，你就是在创造，你就是神」 🟢 08:00 一个本科生，8 个靶点，梭哈一轮 * 以前一个靶点配一个博士生，现在一个本科生带着做，8 连就解决了。 * ODesign：「哥几个再有钱，就能把它做成产业」？ * 8 个靶点直接梭哈，每一轮都出 sub 纳摩尔级别的活性分子——AI 到底帮到了科学的哪一步？ * 「它最后不是取代人类，而是把人类从繁杂的工程化问题里解放出来，去 focus 那些更哲学、更基本的问题。」 🟢 09:41 「科学通用人工智能」 * 每天起床先吃四个鸡蛋。 * 佛陀教我三件事：「等待、斋戒、思考」——创业者为什么把日常过成了修行？ * 有一天你去医院抽血，多花 20 块，就能筛查阿尔兹海默症早衰——背后是什么样的模型能力？ * 这件事为什么「只有 2026 年才能做」？——答案跟技术拐点无关。 🟢 13:18 大家都在各自的领域「等风来」 * AlphaFold、diffusion、宋飏那篇 SDE……哪一阵风，真正把 AI for Science 吹了起来？ * 药物管线看起来最赚钱，他为什么短期内坚决不做？「从一开始做管线，实际上容易变成药企的敌人，而不是朋友。」 * 30 人的团队，为什么 Day one 就配齐了 COO、行政、HR、甚至出纳？一个反直觉的组队顺序。 * 平台和管线看似二元对立，他却说它们「有机统一」——怎么讲？ 🟢 21:23 我赌 Baker 会拿诺奖，然后我走了 * 待在一个刚拿诺奖的 lab 里，势头正好、资源涌来，他偏偏选择离开。 * 去之前就笃定 Baker 能拿诺奖，「这个信念哪来的？」——直觉，梭哈。 * 在西雅图雷尼尔雪山的阳台上，他想明白了一件事：那些美好的 title，是「用玉做成的枷锁，很好看，但它在限制你变得伟大」。 * 「平生不修善果，只爱杀人放火」——他为什么用这句话形容当时的自己？ 🟢 24:58 像朱元璋造反，回沛县喊兄弟 * 1 月开始一个个打电话，靠什么把散落各处的博士生重新召集起来？ * 靠 title？靠钱？他说更多的是「信念、愿力，和历史上的 reputation」。 * 想象那件「真正伟大」的事：让本科生做出 professor 级别的科学发现，「新时代科学发现的蒸汽机」——这个类比从珍妮纺纱机讲起。 🟢 27:50 一切都是好事 * 「这是好事」是不是他的口头禅？他说自己早就抛弃了好与坏的二元对立。 * 「有好坏的是你自己的心」——境随心转，到底是精神胜利法，还是别的什么？ * 高三辍学，保留学籍在家自学，每天骑 10 公里去图书馆，山西的冬天不戴手套——他怎么一路考上浙大？ * 「我没有好的学习方法，我只是每天学 16 个小时而已。」 🟢 31:58 「拿诺奖秘诀」 * 他从 Baker 身上学到的「拿诺奖秘诀」，简单到有点离谱。 * 「你决定就好」：什么时候放权，什么时候拍板？ * 「做所有中国投资人都投得起的好企业」 * 硬科技的一号位「基本上只有一次机会」——大部分 research talent 都想等到三四十岁「一击必杀」，他为什么等不及？ 🟢 37:25 创业就是修道，一直在做减法 * 融资的过程里，「你很容易被异化」。 * 面向 VC 创业、面向市场创业、面向自己创业——你选哪个？他坦白自己也动摇过。 * VC 今天爱听什么故事？拼装世界模型、拼装 agent、再拼接 robotics、抗衰老……为什么这些都是「异化」？ * 投资人一路追问他的模型架构，他却说这事没那么重要：「架构是无常之物」——那什么才是彼岸？ * 一波 PhD、教授集体下海，他怎么看这轮热潮？「现在是战国时代，5 年后会有一个秦国大一统。」 🟢 48:18 为什么给自己起名叫「Odin」 * Odin、英灵殿、诸神黄昏——一整套北欧神话命名背后，藏着一个不小的野心。 * 「如果神存在，我如何能容忍自己不成为神？如果你能创造所有分子，那你就是神。」 * 从蛋白，到 RNA、DNA，再到修改基因——「重编程整个生命」这条路，理论上能走到哪一步？ * 从无机物里创造出意识、创造出生命——伦理问题他怎么看？他说那还太远，制药只是「副产物」。 🟢 1:01:00 「何为祖师西来意？」 * 「你变得很有钱、很成功之后，还记不记得起一开始的初衷？」 * 头巾戴了这么多年，最初是为了嬉皮士文化，最后理由变得极其简单。 * 「在路上，比到达目的地更重要」——一个创业者，为什么把初心看得比什么都重？ 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站