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游戏人有态度

几个游戏圈老玩家制作的播客

游戏人有态度--大盛、老假、银河酒吧_百鬼、張剣 sapphiron 科技 · 电子游戏
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播客简介
游戏人有态度,是一档几个游戏圈老玩家制作的播客。 我们希望在制作播客过程中,能洞察到游戏行业的变化,也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐。 欢迎你来订阅我们的节目内容,如果你对我们的节目特别感兴趣,欢迎点赞、留言、转发,如果你特别想和我们的主播互动,欢迎来撩 V 9779963
节目
Vol.20 AI受害者互助会:AI时代,如何做一个很棒的人类?|第2季收官特辑

Vol.20 AI受害者互助会:AI时代,如何做一个很棒的人类?|第2季收官特辑

游戏人有态度

本期节目是知乎「你好,转人工——AI受害者互助会」线下特别活动现场录制特辑,邀请各行各业的朋友,分享与AI的真实爱恨故事,不预设答案,只寻找共存之道,一起探索在AI时代,做一个「很棒的人类」的意义。 分享嘉宾有: 1)@史里芬Schlieffen,纪录片导演,B 级探险家。用独特视角记录人间奇观,从最意想不到的地方发现文化的闪光点。 2)@laq是只仓鼠,知乎百万粉答主,科普工作者。 3)@螺旋真理,知乎人文领域头部答主,考古文博科普人。 4)@看星空的仓鼠,知乎美食区头部答主。 5)@七海Christ,模特,自媒体创作者。曾被AI短剧盗脸。 6)@极萨学院冷哲,华大基因旗下科普教育平台爱博物·极萨学院联合创始人,中国科普作家协会会员,知乎生物学、医学优秀答主,知乎十年新知答主。 7)@王金戈,AI安全行业,知乎2025科学脱口秀登台答主。 8)@Legal诗睿,法律行业从业者。 9)@刘延,某实业类行业协会从业者,实体经济观察者。 10)@我可爱的都发芽了,广告行业从业者。 11)@Sapphiron,游戏行业资深从业者,播客《游戏人有态度》主播。 12)杨忘忘,知友。 13)@友善用户川丹丹,知乎人文领域头部答主,策展行业从业者,《中国国家地理》《国家人文历史》等杂志作者。 14)yummy,数字艺术展览从业者。 15)夏瑾墨,云计算行业从业者。 「AI会取代所有人类工作吗?」 「未来我们还能看到更多人类优质手搓内容吗?」 「被AI内容盗脸侵权,要如何维权?」 「当效率与真实、便利与情感成为天平的两端,我们究竟该如何选择?」 你会听到: 00:02:13 不是AI批判大会,而是普通人的AI恨实录。 00:05:32 @史里芬Schlieffen:我们能不能买到一辆不带AI助手的电动车? 00:09:53 @laq是只仓鼠:以前转发营销号文章,现在转发豆包截图,我们变得更有智慧了吗? 00:14:10 @螺旋真理:AI在染指程度尚浅的领域(比如文博考古)是如何一本正经胡说八道的? 00:26:58 @看星空的仓鼠:因为AI,我被公司开除了。 00:28:26 @七海Christ:我的脸被AI短剧盗用,不仅维权困难,而且遭遇网暴。 00:39:17 @极萨学院冷哲:为什么AI的「媚人」性,让人类越来越无法离开它? 00:50:14 @王金戈:AI安全研究领域如何区分和看待AI风险? 00:57:22 @Legal诗睿:更优质的信息内容,未来只会在「闭门会」中出现? 01:01:08 @刘延:AI在实体行业的冲击和焦虑,究竟体现在哪? 01:06:43 @我可爱的都发芽了:我没有被AI伤害,我现在反而完全离不了AI。 01:12:19 @Sapphiron:以后不仅人类「手搓」内容会成为「非遗」,就连「手搓工具」本身也会成为「非遗」? 01:21:34 杨忘忘:当AI渐渐把人哄成「胚胎」,我们普通人要不要选择「蒸馏」自己? 01:24:54 @友善用户川丹丹:「人类反抗军同盟」坚守「内容为王」对抗「AI大军」,胜利一定属于我们! 01:28:49 yummy:AI放大了我们「纸上谈兵」的能力。 01:40:08 夏瑾墨:AI可以让人舒服,但「爱」并不总会让人舒服。 制作人 / 主播:星光 鲸探:班班 / 域槿 / 斯斯 知乎:闻烜 / CC 【播客简介】 《下馆子》是一档泛文化播客,我们一起逛博物馆、阅读、观展、看剧、旅行、运动、游戏,一起聊兴趣爱好、文化消费体验和内容创作。探访卧虎藏龙的「馆」,认识真诚可爱的人,挖掘生动有趣的事。 由蚂蚁集团数字资产平台·鲸探与高质量问答社区和原创内容平台·知乎联合出品。 走,我们一起下馆子,盘一盘那些very good好东西! 可以在各音频平台订阅收听。欢迎留言分享你的「下馆子」故事,期待与你相遇。

107分钟
99+
1个月前
91期:从 K3 到 K399,Kimi 新模型能否颠覆游戏行业?

91期:从 K3 到 K399,Kimi 新模型能否颠覆游戏行业?

游戏人有态度

大家好,欢迎收听《游戏人有态度》,我是大盛。 就在昨天,Kimi 发布了新一代大模型 K3。更有意思的是,Kimi 没有只把它包装成一个“更强的聊天机器人”,而是顺手推出了一个非常有传播感的小游戏平台:K399。 这个名字一出来,懂游戏的人很难不联想到 4399。 所以这期,我特意找来到北京旅游的《周五摸鱼》主播萧墨,我们想从一个比较爆炸的问题聊起:从 K3 到 K399,Kimi 是不是正在用大模型重新发明小游戏平台?如果 AI 真的能让“生成游戏”“试玩游戏”“分享游戏”连成一条链,它会不会改变游戏行业的生产方式? 当然,我们不会把话说成“AI 明天就颠覆一切”。游戏不是光靠模型参数堆出来的,玩法、反馈、手感、美术、商业化、留存,每一项都能把 Demo 和真正的产品拉开巨大距离。但 K399 这件事之所以值得聊,是因为它把几个信号同时摆到了台面上: 大模型厂商开始不满足于做底层能力,而是主动做场景、做平台、做入口; 小游戏、H5、Demo、Party Game 这类轻量内容,可能会最先被 AI 改写; 游戏原型制作的成本正在下降,“想法到可玩”的距离正在变短; 对游戏团队来说,未来竞争的核心可能不是“会不会用 AI”,而是能不能把 AI 组织成稳定的生产流程。 本期节目,我们会从 Kimi K3、K399 聊起,再延伸到 MiniMax、DeepSeek、Agent、Skill、TTS、3D、H5、游戏 Demo 制作,以及 AI 工作流到底怎么进入游戏行业。 如果你是游戏从业者、独立开发者、内容创作者,或者你只是好奇:AI 生成游戏到底是玩具,还是下一代内容平台的雏形?这期可以一起听听。 Shownotes [00:00] 开场:从 Kimi K3 和 K399 这个新事件聊起 [01:22] Kimi K3 发布:为什么它不只是又一个“更强模型” [03:15] Token、价格与调用成本:大模型厂商真正的战争在算力账本里 [04:32] MiniMax TokenPlan、API 与 Coding Plan:重度 AI 用户怎么看工具成本 [06:13] Kimi App、Kimi API 与 Coding Plan:K3 如何从聊天框走向生产工具 [07:20] 付费模型到底值不值:5%、10%、50% 的效率差异该怎么看 [08:47] MiniMax 与 AIGC:模型能力如何变成可用产品 [09:00] TokenPlan 的核心价值:把 AI 使用从“尝鲜”变成“长期生产” [10:01] AI 工具开始进入工作流,而不是只停留在单点功能 [11:26] 从 K3 到 K399:Kimi 为什么要做一个小游戏平台 [13:02] Agent 概念登场:为什么 AI 需要被组织成流程 [14:16] Agent + Skill + 工作日志:从“问答”走向“可复用协作” [16:21] AIGC Agent 的价值:把复杂任务拆成可执行步骤 [18:43] Skill、Agent 与 AI 工作流的边界:哪些适合自动化,哪些仍需要人判断 [19:45] 从 Leader 到 SOP:AI 协作也需要项目管理思维 [22:35] 回到游戏行业:ACT、FPS、H5、Steam 等不同场景里的 AI 可能性 [24:32] K399 与 4399 的联想:AI 小游戏平台会不会迎来 2.0 [27:04] AI Demo 制作:从一句想法到可运行 Demo 的距离正在缩短 [29:06] MiniMax、3D 与多模态生成:新工具如何改变内容原型制作 [31:18] Party Game、H5 与 AI:更快验证创意,而不是直接替代完整团队 [35:26] AI 的真实门槛:不是会不会提问,而是能不能持续构建流程 [36:51] 从 GPT 到今天:AI 工具这几年的体验变化 [38:17] Token、模型和产品选择:为什么工具组合比单一模型更重要 [41:32] AI Case 复盘:创意、执行与成本之间的新平衡 [43:39] AI 使用的误区:别只追新模型,要看它能不能进入你的生产链路 [45:08] Kimi、IDE 与 Agent:编程/搭建类任务的效率提升 [48:08] Steam、App 与游戏内容生产:AI 对小团队意味着什么 [51:09] RPG 2.0、Team 与 AI:内容型游戏的未来想象 [53:16] H5、CSS、3D 与互动 Demo:AI 辅助原型的现实边界 [55:55] PMP、项目管理与 AI:不是让 AI 自己跑,而是让人更会组织任务 [56:53] 如何 Hold 住 AI:人仍然要负责方向、质量和最后判断 [59:05] AI、OKR 与团队协作:工具如何进入组织流程 [01:02:24] AI、TTS、ICT 与内容生产:音频/视频创作者的新工具箱 [01:04:01] Agent、TTS 与 WorkBuddy:把播客制作也纳入 AI 流程 [01:05:46] 用 Agent 做 shownotes、整理资料与生成辅助文案 [01:09:10] TTS、SOP、Markdown:创作者如何沉淀自己的工作方法 [01:12:26] AI Agent 的关键:不是“全自动”,而是把步骤透明化、可复盘 [01:17:30] Skill Station、Dreaming 与 SOP:把经验封装成可重复调用的能力 [01:20:52] TTS 与内容索引:音频生产的下一步效率优化 [01:23:38] SOP 的价值:让一次踩坑变成下一次的捷径 [01:26:23] 硬件、算力与本地 Agent:普通设备也能参与 AI 工作流 [01:28:01] PDF、资料整理与 Agent:让信息处理从 30% 人力变成 70% 协作 [01:29:10] Skill、BGM 与音频生产:播客后期也可以被流程化 [01:31:25] DeepSeek 与其他模型:不同工具适合不同任务 [01:35:21] 招聘、JD 与 Agent:AI 在职场文本生产中的具体应用 [01:38:24] Token、Agent 与 Seedance:多模态工具的成本和能力边界 [01:40:23] Agent Skills 与模型规模:未来工具生态会越来越分层 [01:44:30] AI 创作的边界:工具很强,但审美和判断仍然在人手里 [01:46:29] SOP、Markdown 与高质量输出:如何避免 AI 只产出“差不多” [01:50:54] Low 成本尝试与 Stable Diffusion / LoRA:开源生态仍有价值 [01:52:51] AI 不是万能,但会重塑每个人的生产半径 [01:55:16] 结尾:别等 AI 替代你,先把它变成你的工作伙伴 游戏人有态度,是一档几个游戏圈老玩家制作的播客。我们希望在制作播客过程中,能洞察到游戏行业的变化,也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐。你可以在各类音频平台、泛用型播客 App 上收听到我们的节目。如果你对我们的节目特别感兴趣,欢迎点赞、留言、转发;如果你特别想和我们的主播互动,欢迎来撩 V:9779963。

126分钟
99+
2个月前
【试听】AIGC职场第一课:AI游戏、AI媒体,十年老兵深度对谈四小时

【试听】AIGC职场第一课:AI游戏、AI媒体,十年老兵深度对谈四小时

游戏人有态度

大家好,欢迎收听这期节目,我是大盛。 熟悉我的朋友都知道,我从2023年起就开始接触并使用AIGC的各种工具,可以说亲历了AI的崛起和爆发,在这几年中,我也对AI也有很多思考。AI在2025年飞速发展,特别是Seedance2.0的出现,让很多人焦虑,很多人迷茫。 有幸受播客《周五摸鱼》主播萧墨的邀请,我和他一起聊一聊AIGC,聊AI做图、AI做视频的技术细节,聊AI对游戏行业和媒体行业的宏观影响。 主播萧墨,有着深厚的媒体从业经验,从2022年开始接触AI,从AI绘图玩到AI视频,再到用AI写公众号文章,逐渐积累了大量的AI使用经验。 相对于其他软件的不同,AI产品的使用价格非常的高,两位主播都在其中花了很多的钱,去学习,去沉淀。 这期播客我们筹备了一个多月,录制了三次,持续了五个多小时,终于剪辑成本期四个小时超长播客。 我们用自己的时间和金钱,总结出来了大量AI使用经验,尽在本期。 如果您买了本期播客,可以在评论区对主播进行提问,我们知无不言,言无不尽。 【内容大纲】 第一部分:两个主播的自我介绍,以及在AI上的学习经历分享 第二部分:大语言模型的使用经验分享——写文案,写文章 第三部分:AIGC产品的使用经验分享——AI绘图,AI视频,工作流 第四部分:AI在做游戏中,技术突破到哪了 第五部分:如果想用AI做自媒体,推荐走哪几条路

34分钟
99+
6个月前
AIGC职场第一课:AI游戏、AI媒体,十年老兵深度对谈四小时

AIGC职场第一课:AI游戏、AI媒体,十年老兵深度对谈四小时

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游戏人有态度

大家好,欢迎收听这期节目,我是大盛。 熟悉我的朋友都知道,我从2023年起就开始接触并使用AIGC的各种工具,可以说亲历了AI的崛起和爆发,在这几年中,我也对AI也有很多思考。AI在2025年飞速发展,特别是Seedance2.0的出现,让很多人焦虑,很多人迷茫。 有幸受播客《周五摸鱼》主播萧墨的邀请,我和他一起聊一聊AIGC,聊AI做图、AI做视频的技术细节,聊AI对游戏行业和媒体行业的宏观影响。 主播萧墨,有着深厚的媒体从业经验,从2022年开始接触AI,从AI绘图玩到AI视频,再到用AI写公众号文章,逐渐积累了大量的AI使用经验。 相对于其他软件的不同,AI产品的使用价格非常的高,两位主播都在其中花了很多的钱,去学习,去沉淀。 这期播客我们筹备了一个多月,录制了三次,持续了五个多小时,终于剪辑成本期四个小时超长播客。 我们用自己的时间和金钱,总结出来了大量AI使用经验,尽在本期。 如果您买了本期播客,可以在评论区对主播进行提问,我们知无不言,言无不尽。 【内容大纲】 第一部分:两个主播的自我介绍,以及在AI上的学习经历分享 第二部分:大语言模型的使用经验分享——写文案,写文章 第三部分:AIGC产品的使用经验分享——AI绘图,AI视频,工作流 第四部分:AI在做游戏中,技术突破到哪了 第五部分:如果想用AI做自媒体,推荐走哪几条路 00:00 AI技术应用与行业趋势探讨 03:09 AI投资与应用经验分享 05:34 AI在职场与创作中的应用分享 09:10 AI与游戏行业创新:从怀疑到实践的转变 13:57 AI在内容行业中的应用与市场接纳度 18:40 AI在内容生产行业的变革影响 20:30 AI学习与实践:从免费工具入门到高级平台 23:09 AI艺术创作与早期探索经历 27:46 AI赋能内容创作:人机协作的实践与思考 34:08 AI技术在图像处理中的创新应用 38:12 大语言模型在文案与写作中的应用技巧 45:05 AI辅助写作:从选题到成文的全流程优化 50:03 AI辅助写作与个人IP赋能 56:06 AI取名新策略:从文章中挖掘标题的艺术 01:00:07 AI辅助写作:一段一段修改的艺术 01:04:12 AI在材料写作与公众号文章创作中的差异性表现 01:05:02 大语言模型对比:豆包、Deep Seek等的优缺点 01:08:05 AI写作工具与中文阅读习惯适配性探讨 01:11:27 AI写作技巧与谷歌能力探讨 01:12:46 大模型沟通技巧:从三段式到两段式的演变 01:17:55 AI辅助创作与预设身份对内容生成的影响 01:23:09 AIGC与广告行业创新工作流探讨 01:28:37 AI辅助游戏场景与角色创作流程 01:35:33 AI视频复刻技术与提示词优化策略 01:42:40 AI生成艺术:提示词技巧与模型进化 01:47:51 AI生成内容的‘AI味儿’问题与解决策略 01:54:13 AI对传统创作与审美影响的探讨 01:57:42 AI学习路径与教学框架构建 02:02:15 AI与创意:提升广告投放效率的策略探讨 02:04:57 AI冲击下的内容创作:经验与效率的博弈 02:17:57 AI工具应用与优化:数字人、图表视频及生产工具效率 02:25:03 AI提示词优化与内容创作新玩法 02:35:07 AI在游戏开发中的应用与挑战 02:40:12 AI辅助游戏美术与动画生产流程 02:50:11 AI在游戏与影视行业创作中的角色与局限 02:59:30 AI在游戏与艺术创作中的应用与局限 03:04:12 AI与游戏行业:核心乐趣循环与未来发展方向 03:09:00 AI在游戏中的应用与商业挑战 03:15:40 AI与3D模型制作:挑战与解决方案 03:24:30 AI技术在视频制作中的创新应用 03:29:49 AI工具使用经验分享与建议 03:37:52 AI与新媒体:工具而非替代

227分钟
99+
6个月前
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