游戏人有态度

大家好，欢迎收听《游戏人有态度》，我是大盛。 就在昨天，Kimi 发布了新一代大模型 K3。更有意思的是，Kimi 没有只把它包装成一个“更强的聊天机器人”，而是顺手推出了一个非常有传播感的小游戏平台：K399。 这个名字一出来，懂游戏的人很难不联想到 4399。 所以这期，我特意找来到北京旅游的《周五摸鱼》主播萧墨，我们想从一个比较爆炸的问题聊起：从 K3 到 K399，Kimi 是不是正在用大模型重新发明小游戏平台？如果 AI 真的能让“生成游戏”“试玩游戏”“分享游戏”连成一条链，它会不会改变游戏行业的生产方式？ 当然，我们不会把话说成“AI 明天就颠覆一切”。游戏不是光靠模型参数堆出来的，玩法、反馈、手感、美术、商业化、留存，每一项都能把 Demo 和真正的产品拉开巨大距离。但 K399 这件事之所以值得聊，是因为它把几个信号同时摆到了台面上： 大模型厂商开始不满足于做底层能力，而是主动做场景、做平台、做入口； 小游戏、H5、Demo、Party Game 这类轻量内容，可能会最先被 AI 改写； 游戏原型制作的成本正在下降，“想法到可玩”的距离正在变短； 对游戏团队来说，未来竞争的核心可能不是“会不会用 AI”，而是能不能把 AI 组织成稳定的生产流程。 本期节目，我们会从 Kimi K3、K399 聊起，再延伸到 MiniMax、DeepSeek、Agent、Skill、TTS、3D、H5、游戏 Demo 制作，以及 AI 工作流到底怎么进入游戏行业。 如果你是游戏从业者、独立开发者、内容创作者，或者你只是好奇：AI 生成游戏到底是玩具，还是下一代内容平台的雏形？这期可以一起听听。 Shownotes [00:00] 开场：从 Kimi K3 和 K399 这个新事件聊起 [01:22] Kimi K3 发布：为什么它不只是又一个“更强模型” [03:15] Token、价格与调用成本：大模型厂商真正的战争在算力账本里 [04:32] MiniMax TokenPlan、API 与 Coding Plan：重度 AI 用户怎么看工具成本 [06:13] Kimi App、Kimi API 与 Coding Plan：K3 如何从聊天框走向生产工具 [07:20] 付费模型到底值不值：5%、10%、50% 的效率差异该怎么看 [08:47] MiniMax 与 AIGC：模型能力如何变成可用产品 [09:00] TokenPlan 的核心价值：把 AI 使用从“尝鲜”变成“长期生产” [10:01] AI 工具开始进入工作流，而不是只停留在单点功能 [11:26] 从 K3 到 K399：Kimi 为什么要做一个小游戏平台 [13:02] Agent 概念登场：为什么 AI 需要被组织成流程 [14:16] Agent + Skill + 工作日志：从“问答”走向“可复用协作” [16:21] AIGC Agent 的价值：把复杂任务拆成可执行步骤 [18:43] Skill、Agent 与 AI 工作流的边界：哪些适合自动化，哪些仍需要人判断 [19:45] 从 Leader 到 SOP：AI 协作也需要项目管理思维 [22:35] 回到游戏行业：ACT、FPS、H5、Steam 等不同场景里的 AI 可能性 [24:32] K399 与 4399 的联想：AI 小游戏平台会不会迎来 2.0 [27:04] AI Demo 制作：从一句想法到可运行 Demo 的距离正在缩短 [29:06] MiniMax、3D 与多模态生成：新工具如何改变内容原型制作 [31:18] Party Game、H5 与 AI：更快验证创意，而不是直接替代完整团队 [35:26] AI 的真实门槛：不是会不会提问，而是能不能持续构建流程 [36:51] 从 GPT 到今天：AI 工具这几年的体验变化 [38:17] Token、模型和产品选择：为什么工具组合比单一模型更重要 [41:32] AI Case 复盘：创意、执行与成本之间的新平衡 [43:39] AI 使用的误区：别只追新模型，要看它能不能进入你的生产链路 [45:08] Kimi、IDE 与 Agent：编程/搭建类任务的效率提升 [48:08] Steam、App 与游戏内容生产：AI 对小团队意味着什么 [51:09] RPG 2.0、Team 与 AI：内容型游戏的未来想象 [53:16] H5、CSS、3D 与互动 Demo：AI 辅助原型的现实边界 [55:55] PMP、项目管理与 AI：不是让 AI 自己跑，而是让人更会组织任务 [56:53] 如何 Hold 住 AI：人仍然要负责方向、质量和最后判断 [59:05] AI、OKR 与团队协作：工具如何进入组织流程 [01:02:24] AI、TTS、ICT 与内容生产：音频/视频创作者的新工具箱 [01:04:01] Agent、TTS 与 WorkBuddy：把播客制作也纳入 AI 流程 [01:05:46] 用 Agent 做 shownotes、整理资料与生成辅助文案 [01:09:10] TTS、SOP、Markdown：创作者如何沉淀自己的工作方法 [01:12:26] AI Agent 的关键：不是“全自动”，而是把步骤透明化、可复盘 [01:17:30] Skill Station、Dreaming 与 SOP：把经验封装成可重复调用的能力 [01:20:52] TTS 与内容索引：音频生产的下一步效率优化 [01:23:38] SOP 的价值：让一次踩坑变成下一次的捷径 [01:26:23] 硬件、算力与本地 Agent：普通设备也能参与 AI 工作流 [01:28:01] PDF、资料整理与 Agent：让信息处理从 30% 人力变成 70% 协作 [01:29:10] Skill、BGM 与音频生产：播客后期也可以被流程化 [01:31:25] DeepSeek 与其他模型：不同工具适合不同任务 [01:35:21] 招聘、JD 与 Agent：AI 在职场文本生产中的具体应用 [01:38:24] Token、Agent 与 Seedance：多模态工具的成本和能力边界 [01:40:23] Agent Skills 与模型规模：未来工具生态会越来越分层 [01:44:30] AI 创作的边界：工具很强，但审美和判断仍然在人手里 [01:46:29] SOP、Markdown 与高质量输出：如何避免 AI 只产出“差不多” [01:50:54] Low 成本尝试与 Stable Diffusion / LoRA：开源生态仍有价值 [01:52:51] AI 不是万能，但会重塑每个人的生产半径 [01:55:16] 结尾：别等 AI 替代你，先把它变成你的工作伙伴 游戏人有态度，是一档几个游戏圈老玩家制作的播客。我们希望在制作播客过程中，能洞察到游戏行业的变化，也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐。你可以在各类音频平台、泛用型播客 App 上收听到我们的节目。如果你对我们的节目特别感兴趣，欢迎点赞、留言、转发；如果你特别想和我们的主播互动，欢迎来撩 V：9779963。

大家好，欢迎收听这期节目，我是大盛。 熟悉我的朋友都知道，我从2023年起就开始接触并使用AIGC的各种工具，可以说亲历了AI的崛起和爆发，在这几年中，我也对AI也有很多思考。AI在2025年飞速发展，特别是Seedance2.0的出现，让很多人焦虑，很多人迷茫。 有幸受播客《周五摸鱼》主播萧墨的邀请，我和他一起聊一聊AIGC，聊AI做图、AI做视频的技术细节，聊AI对游戏行业和媒体行业的宏观影响。 主播萧墨，有着深厚的媒体从业经验，从2022年开始接触AI，从AI绘图玩到AI视频，再到用AI写公众号文章，逐渐积累了大量的AI使用经验。 相对于其他软件的不同，AI产品的使用价格非常的高，两位主播都在其中花了很多的钱，去学习，去沉淀。 这期播客我们筹备了一个多月，录制了三次，持续了五个多小时，终于剪辑成本期四个小时超长播客。 我们用自己的时间和金钱，总结出来了大量AI使用经验，尽在本期。 如果您买了本期播客，可以在评论区对主播进行提问，我们知无不言，言无不尽。 【内容大纲】 第一部分：两个主播的自我介绍，以及在AI上的学习经历分享 第二部分：大语言模型的使用经验分享——写文案，写文章 第三部分：AIGC产品的使用经验分享——AI绘图，AI视频，工作流 第四部分：AI在做游戏中，技术突破到哪了 第五部分：如果想用AI做自媒体，推荐走哪几条路

大家好，欢迎收听这期节目，我是大盛。 熟悉我的朋友都知道，我从2023年起就开始接触并使用AIGC的各种工具，可以说亲历了AI的崛起和爆发，在这几年中，我也对AI也有很多思考。AI在2025年飞速发展，特别是Seedance2.0的出现，让很多人焦虑，很多人迷茫。 有幸受播客《周五摸鱼》主播萧墨的邀请，我和他一起聊一聊AIGC，聊AI做图、AI做视频的技术细节，聊AI对游戏行业和媒体行业的宏观影响。 主播萧墨，有着深厚的媒体从业经验，从2022年开始接触AI，从AI绘图玩到AI视频，再到用AI写公众号文章，逐渐积累了大量的AI使用经验。 相对于其他软件的不同，AI产品的使用价格非常的高，两位主播都在其中花了很多的钱，去学习，去沉淀。 这期播客我们筹备了一个多月，录制了三次，持续了五个多小时，终于剪辑成本期四个小时超长播客。 我们用自己的时间和金钱，总结出来了大量AI使用经验，尽在本期。 如果您买了本期播客，可以在评论区对主播进行提问，我们知无不言，言无不尽。 【内容大纲】 第一部分：两个主播的自我介绍，以及在AI上的学习经历分享 第二部分：大语言模型的使用经验分享——写文案，写文章 第三部分：AIGC产品的使用经验分享——AI绘图，AI视频，工作流 第四部分：AI在做游戏中，技术突破到哪了 第五部分：如果想用AI做自媒体，推荐走哪几条路 00:00 AI技术应用与行业趋势探讨 03:09 AI投资与应用经验分享 05:34 AI在职场与创作中的应用分享 09:10 AI与游戏行业创新：从怀疑到实践的转变 13:57 AI在内容行业中的应用与市场接纳度 18:40 AI在内容生产行业的变革影响 20:30 AI学习与实践：从免费工具入门到高级平台 23:09 AI艺术创作与早期探索经历 27:46 AI赋能内容创作：人机协作的实践与思考 34:08 AI技术在图像处理中的创新应用 38:12 大语言模型在文案与写作中的应用技巧 45:05 AI辅助写作：从选题到成文的全流程优化 50:03 AI辅助写作与个人IP赋能 56:06 AI取名新策略：从文章中挖掘标题的艺术 01:00:07 AI辅助写作：一段一段修改的艺术 01:04:12 AI在材料写作与公众号文章创作中的差异性表现 01:05:02 大语言模型对比：豆包、Deep Seek等的优缺点 01:08:05 AI写作工具与中文阅读习惯适配性探讨 01:11:27 AI写作技巧与谷歌能力探讨 01:12:46 大模型沟通技巧：从三段式到两段式的演变 01:17:55 AI辅助创作与预设身份对内容生成的影响 01:23:09 AIGC与广告行业创新工作流探讨 01:28:37 AI辅助游戏场景与角色创作流程 01:35:33 AI视频复刻技术与提示词优化策略 01:42:40 AI生成艺术：提示词技巧与模型进化 01:47:51 AI生成内容的‘AI味儿’问题与解决策略 01:54:13 AI对传统创作与审美影响的探讨 01:57:42 AI学习路径与教学框架构建 02:02:15 AI与创意：提升广告投放效率的策略探讨 02:04:57 AI冲击下的内容创作：经验与效率的博弈 02:17:57 AI工具应用与优化：数字人、图表视频及生产工具效率 02:25:03 AI提示词优化与内容创作新玩法 02:35:07 AI在游戏开发中的应用与挑战 02:40:12 AI辅助游戏美术与动画生产流程 02:50:11 AI在游戏与影视行业创作中的角色与局限 02:59:30 AI在游戏与艺术创作中的应用与局限 03:04:12 AI与游戏行业：核心乐趣循环与未来发展方向 03:09:00 AI在游戏中的应用与商业挑战 03:15:40 AI与3D模型制作：挑战与解决方案 03:24:30 AI技术在视频制作中的创新应用 03:29:49 AI工具使用经验分享与建议 03:37:52 AI与新媒体：工具而非替代

游戏人：大盛-游戏发行，刘老师-游戏运营，非著名-游戏策划 首先祝各位听友们情人节快乐，另外拜个早年。 前两天字节的SEEDANCE2.0出圈了，作为即梦、可灵等AI工具的万氪玩家，我参与了和【乐侃工坊】的串台，结合去年我那期《愿老兵不死》，聊聊我们作为游戏行业的创作者，怎么看待SEEDANCE2.0和AI创作。 游戏人有态度，是一档几个游戏圈老玩家制作的播客，我们希望在制作播客过程中，能洞察到游戏行业的变化，也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐，你可以在各类音频平台、泛用性播客app上收听到我们的节目，如果你对我们的节目特别感兴趣，欢迎点赞、留言、转发，如果你特别想和我们的主播互动，欢迎来撩 V 9779963