创·见｜Build Up！

一个六次创业的草根型硅谷创始人，第一次系统全面地把如何融资和硅谷生存之道说透。 本期为「创见BuildUp」付费独家内容，也可以视作给创始人们的必修课：「融资 101」。 2026 年 CES 期间，影视飓风 Tim 的一条视频意外引爆中文互联网。视频里，他最推荐的一款产品，是一只能将狗叫声实时翻译成人类语言的 AI 智能项圈。 视频背后，是一家由华人创始人创立的硅谷初创公司，Traini AI。就在同一周，他们宣布完成超 5000 万元人民币的新一轮融资。投资人名单里出现了 Nvidia、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Palo Alto Networks 的高管，小米联创，以及多家头部传统 VC。 而本期嘉宾正是Traini 创始人兼 CEO 孙邻家 Arvin。 在这场75分钟的深度对话里，他对我讲了这几件事： 第一件，也是这一期最硬核的部分：「融资」。 Traini 在不到三个月时间里完成近千万美金种子轮融资。而 Arvin 也第一次把一轮融资是如何真正跑通的，系统拆开： 投资人结构应该如何设计？不同阶段该拿什么样的钱？什么样的投资人值得长期绑定，什么样的资金必须保持警惕？如何在几句话之内，让一个陌生投资人迅速理解产品价值？拿到支票之后，又如何把这层关系沉淀为真正能够反哺技术路径、战略决策与长期资源的能力？ 以及更少有人真正了解的：机构投资人内部到底如何运作？个人天使和机构 VC 的判断逻辑，本质区别是什么？ 这些问题，Arvin 几乎没有保留，全盘托出。 第二件，是硅谷的商业文化。 「在硅谷，最好的社交方式就是给支票」这句话被我们反复引用，但 Arvin 第一次完整解释了它——这与势利无关，而是与一种他真正认同的商业秩序有关：专业服务必须付费，时间与注意力都是有价的。 第三件，是围绕 Traini 技术底座的舆论争议。 过去很长时间里，Traini 被外界简单贴上“狗语翻译”的标签。但在这期节目中，Arvin 第一次系统回应了这些误读，并完整解释了 Traini 真正在做的事情：一个集内容生成、搜索和推荐于一体的生成式人工智能宠物情感互动平台。他们真正想解决的，并不是“翻译叫声”本身，而是建立宠物与人类之间更深层的情感连接与精神共联。 第四件，最为动人。他完整复盘了自己的来时路，从大学勤工俭学卖被子开始。 他是一个典型的“硅谷非典型创始人”——没有名校光环，没有大厂履历，没有美国留学背景，英文也算不上流利，自述只是一个国内二本毕业生。第六次创业，在前两年零工资、长期被硅谷这个天才密度最高的创业生态埋没的至暗阶段里，他几乎是硬生生熬出来的。而最终，他一张一张拿到了硅谷顶级技术大脑的支票，与信任。 最后他告诉我，热爱才是 Traini 真正的护城河。 如果你正走在融资路上，想搞清楚一个非典型创始人如何在硅谷从 0 到 1 pitch 投资人，又如何把这些关系沉淀为公司的长期价值；或者只是好奇，一个普通创业者在最贵最卷最不相信眼泪的硅谷，是如何把看似不可能的项目一点点做出来、低开高走，最终获得并最终获得圈内顶级技术人与投资人的信任——这一期创始人必修的融资课，值得你认真听完。 其中几句话值得单独记下来： 「硅谷不缺钱。问题是，他为什么要你的钱？」 「我们能不能成事，是看我们能不能挤进对方社交名单的那个优先级上。」 「你做一个新品类的开创者，一定会被挑战、被质疑。往回看五年，大众也不能理解 OpenAI 当时在干什么。」 以下是本期访谈内容，视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜国际量化金融分析师 * Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客主理人 * 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili：尚莞迪 Lydia * 视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 孙邻家 Arvin * Traini AI 创始人兼 CEO｜六次连续创业者 * 2024年福布斯Top100 / 2022 AACYF北美华人十大杰出青年 * 远见教育基金会导师 / 哈佛创投导师 * 日日煮DDC（纽交所上市公司）美国合伙人 * 在AI应用，移动互联网平台、O2O、新零售，运营以及产品方面有丰富经验 ⌚️ 时间戳 01:27 这一轮融资为什么比上一轮容易了那么多？ 04:14 2022 年 5 月之后，我不再”说服"投资人 05:39 Elevator Pitch 不是技能，是必须刻进血液里的东西 07:40 创始人和投资人的双向奔赴 09:20 创始人在拿投资人的支票之外，还应该拿什么？ 10:49 个人投资人 vs 机构投资人，pitch策略怎么定？ 13:54 机构投资人的 IC 困境，创始人该如何破？ 18:15 年轻投资人 vs 资深投资人：登味儿真实存在 19:55 为什么founder 给投资人做承诺，反而是假的？ 22:57 早期员工画像决定公司未来十年的"调调" 24:40 国内白嫖文化与硅谷付费文化的反差 27:23 支票只是敲门砖：如何"挤进对方社交名单的优先级"才是核心 32:14 不敢破华人圈的创始人，本质是没勇气接受被拒绝 34:56 韧性是创始人的必修课：脸皮厚、钝感强、随时准备"下次再来" 36:28 第一次创业：大学卖被子——商业嗅觉在十几岁的早期觉醒 39:48 北美人口结构、生育力下降、宠物经济与情感需求底层的逻辑 46:32 PEBI 多模态系统的真正难度：声音、表情、肢体三路信号融合 49:30 何为模型中的7+3定律？ 50:33 为什么决定自己做硬件？3000 万人民币入门费交给谁？ 54:45 面对外界质疑，为何选择沉默？ 01:02:58 如何做到「人在硅谷，心要跳出」，以及保持纯粹性，不被无效内卷裹挟？ 01:07:54 决定性变量到底是什么——天赋、资源，还是历练？ 01:12:45 时代变了，但我仍然相信天道酬勤 01:15:04 快问快答：关于一条建议，真正自由以及墓志铭 📑 名词解释 Elevator Pitch 在极短时间（30 秒到 1 分钟）内把"你是谁、做什么、为什么值得关注"讲清楚的一段高度提炼的自我介绍。硅谷创业者的核心生存技能之一。 IC（Investment Committee）投资委员会。机构投资人内部的决策机制，通常由多名合伙人组成。一笔投资能否成行往往需要 IC 集体过会，而非单一项目负责人决定。 Sponsor 在 VC 语境下指一笔投资在机构内部的"内部背书人"。一个项目要走通 IC，通常需要先让 principal 或 MD 在内部成为该项目的 sponsor，再由其向更资深的合伙人推动，层层接力。 数据飞轮 AI 产品在用户使用中持续积累高质量数据，反过来不断强化模型表现、形成产品壁垒的正向循环。在 AI 应用层公司，数据飞轮往往被视为长期护城河的关键。 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）Traini AI 自研的宠物情感与行为多模态识别系统，融合声音、表情、肢体三路信号，对宠物的情绪、健康、行为意图进行解读。 ✨ 关于播客「创见 Build Up! With Lydia」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia 导演：Leo 拍摄：Steven 后期：乐神 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]

本期节目是田渊栋博士官宣创业前的封官采访。 5月13日，田博士宣布创业，他参与建立的Recursive 已筹集了 6.5 亿美元，估值 46.5 亿美元，由 GV（Google Ventures）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 和 NVIDIA 都参与了重要投资。 2026年4月4日，坐标硅谷计算机历史博物馆。400多位年轻参赛者正在参与Evermind全球记忆挑战赛的最终角逐。在礼堂之外的一间安静演播室中，两位世界级AI科学家在主播尚莞迪的邀请下，一同坐到了「创见」播客的话筒前。 一位是田渊栋。前Meta FAIR研究总监，在Meta十年有余，是该机构职位最高的华人科学家之一。他提出的位置插值技术开启了长文训练的时代，主导的ELF OpenGo项目用极少资源超越了AlphaZero。反感暴力堆算力，擅长找到更聪明的路径。2025年底离开Meta开始创业，问他做什么，笑而不语。 一位是邓亚峰。清华毕业，深耕AI领域二十余年，从Pattern Recognition一路走到大模型时代。曾任360集团副总裁、格灵深瞳CTO，手握160余项发明专利。现掌舵盛大旗下EverMind，带队攻坚AI长期记忆。这场对话的录制地，正是由他发起的Memory Genesis Competition 2026全球记忆挑战赛的决赛现场。 本期「创·见」以视频播客的形式录制。这场对话的起点是近期一则行业八卦：Anthropic的代码泄露事件，但话题很快滑向了更深的地带。两个小时的对话横跨了AI memory技术底层、大模型公司组织管理、人类记忆机制与遗忘的哲学、意识的边界，最终落在一个所有人都在回避却无法绕开的问题上：当AI可以接管人类的一切工作以及承接人类所有记忆，那么人类的未来，到底在哪里？ 两人在对话中达成了几个关键共识：AI记忆不等于上下文窗口，它是一个比context更大的抽象概念；2026年行业从「卷参数」转向「谈记忆」，本质是大模型终于开始落地；技术没有绝对壁垒，真正的护城河是数据迭代飞轮和非共识决策的人才；AI不太可能自发产生意识，但被人滥用的风险远比"AI觉醒"更值得警惕。 他们也有清晰的分歧点：田渊栋相信打开黑盒有可能从根本上解决幻觉问题；邓亚峰认为可解释性路线在历史上从未真正work，最终解决问题的还是scaling。关于AI能否在所有领域超越人类，邓亚峰认为从能力侧来看，将来没有什么AI不能超过人类的，技术问题终将被解决；田渊栋则保持谨慎，认为人类专家从极少数据中获取洞察的能力，AI目前还达不到——不过一旦这个gap被填平，则可能标志着AGI真正意义上的到来。 对话中有两条金句值得单独记下来： 田渊栋：“你的护城河，可能是你自己看code，别人vibe coding。” 邓亚峰：“两条建议：敢想，马上做。” 本期节目将会是你听到的本年度最具含金量的AI对话。欢迎收听！ 🎁 有奖互动：在评论区留下你对本期话题的思考，获得最高点赞数的小伙伴，我们会送出田渊栋亲笔签名小说《破晓之钟》。仅此一本，认真留言才有机会。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜CQF * Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客主理人 * 小红书：Lydia Shang🦋 / 视频号：尚莞迪Lydia * 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 田渊栋 * AI 科学家｜硅谷 Startup 联创人 * 前 Meta FAIR 研究总监 * 科幻小说《破晓之钟》作者 邓亚峰 * Evermind CEO｜盛大集团副总裁 * 前360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理、格灵深瞳 CTO * Memory Genesis Competition 全球记忆挑战赛发起人 ⌚️ 时间戳 03:00 开场及嘉宾介绍 03:52 Anthropic意外开源Claude Code，这是失误还是"技术平权"？行业热闹背后的两种读法 06:16 AI memory概念、形式功能及重要性探讨：权重记忆、KV cache、Agent记忆——三层框架建立共识 10:54 大模型公司从卷参数到记忆大战，这个转向是如何发生的？为什么偏偏是现在发生？ 17:51 扩展context是解决AI memory的解法吗？positioning interpolation（位置插值）的”数学骗术”是指什么？ 21:38 两到三年后，AI领域最值得期待的突破：Self-evolving、主动性、科学发现 25:18 AI应该像人吗？ 28:26 遗忘是人类的高阶能力吗，那么好的AI记忆模型该学会遗忘吗？ 34:26 人类记忆是多模态的网状结构，AI的隐空间能做到吗？ 36:47 幻觉从哪里来？打开黑盒能解决它吗？ 41:41 AI 公司真正的护城河是什么？数据、速度还是人才？ 48:42 大厂的信息失真困局：好消息被放大，坏消息被缩小 50:50 Scaling law是共识，但共识意味着什么？ 54:08 当AI有了长期记忆，会不会产生情感或意识？ 01:09:15 意识上传，以及蒸馏你的同事 01:11:30 人类的爱，是AI学不会的东西吗？ 01:12:58 记忆即隐私：把自己的记忆交给AI系统，安全吗？ 01:16:33 数字分身是人类的未来吗？ 01:20:59 奇点已到？AGI已到？ 01:21:43 教育会被AI如何改变？孩子还有必要上学吗？ 01:23:05 费米能级：AI能力线以下的工作，价值趋近于零 01:26:52 AI时代人类存在的价值还剩什么？ 01:35:02 给想入场AI技术的年轻人的建议 📑 名词解释 黑盒 / Black Box 指系统内部运作机制对外不透明，只能观测输入与输出，无法追溯决策过程。在AI领域，这一特性是大模型可解释性研究的核心挑战。 位置插值 /Positional Interpolation 一种扩展大模型上下文长度的技术。通过缩放位置编码，将超出原始context window的输入"压缩"映射回模型可处理的范围内，配合少量fine-tuning即可显著提升长文本处理能力。由田渊栋团队于2023年提出。 KV Cache Key-Value Cache，大模型推理时用于缓存注意力机制中间计算结果的存储机制。避免模型对已处理过的token重复计算，显著提升推理效率。是当前AI在单次会话内实现"短期记忆"的核心底层机制。 Latent State / 隐状态 神经网络中间层的向量表示。不以文本形式存在，而是以高维向量的形态编码输入信息的语义、结构等特征。在循环神经网络（RNN）等架构中，隐状态可跨时间步传递，是实现序列记忆的一种方式。 Self-evolving / 自我演化 指AI系统在部署运行过程中，能够根据实时交互和任务反馈持续更新自身能力的特性。区别于当前主流的离线训练范式——现有大模型训练完成后参数固定，无法在使用中自主学习迭代。 费米能级 源自固体物理学，指在绝对零度下电子所能占据的最高能量状态，是描述电子在能带中分布的关键参数。对话中被借用为比喻，描述AI能力的分界线。 数字分身 指基于个人历史数据、行为模式与决策风格构建的AI代理，使其能够在一定范围内模拟、代表特定个人行事。 意识上传 一种假想的技术概念，指将人类的记忆、思维模式与意识结构完整迁移至数字载体，使其在生物体消亡后得以延续存在。目前仍属理论探讨范畴。 涌现机制 /Emergence 复杂系统中，当规模或复杂度超过某一阈值后，系统自发产生在低规模时不存在的新特性或能力的现象。在AI领域特指大模型在参数规模扩大后，突然习得训练数据中未被明确教授的能力。 Scaling Law AI领域的经验性规律：在计算资源、训练数据量、模型参数三者同步扩大的条件下，模型性能呈现可预测的持续提升。由OpenAI等机构于2020年前后系统性验证并提出。 ✨ 关于「创·见｜Build Up」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。 对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 视频：YouTube · B站 搜索「创·见｜Build Up」即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 💙 特别鸣谢 感谢课代表立正在本期内容前期准备上给予的支持与灵感。 相关单集🔗#031 关于OpenClaw被封杀以及我们为什么不建议普通人养龙虾？ 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia，Leo，韩云芸 导演：Leo 拍摄：Steven 后期：Michael 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]

一位头顶光环的数据科学家，在亲眼目睹自己职业的死亡期限之后，做了一件所有人都没有料到的事。 2025年末，一只名叫OpenClaw的"龙虾"让整个互联网集体失控：被OpenAI收购、创始人Peter登上GTC主舞台、黄教主亲自站台背书，它的崛起几乎是教科书级别的造神时刻。然而媒体叙事可能在一夜之间发生逆转，事故频发、安全隐患接连曝光，"龙虾已死"逐渐取代热潮成为主流定论。从299元上门安装到299元上门全面卸载，前后不足一个月，像极了去年风靡一时的Labubu。 热度的本质从来都是这样：来得有多快，散得就有多彻底。 前几天在YC Demo Day，几乎所有创业者见面第一句都是：你养虾了没？但真正值得追问的从不是该不该“养龙虾”，而是 AI Agent 这件事，对普通人究竟意味着什么。 本期嘉宾课代表立正，是少数在 2023 年就找到答案的人。这位康奈尔经济学博士历经Amazon、Meta、腾讯IEG，在Statsig 担任首席布道师，却在公司被 OpenAI 收购的前一天选择辞职，转身创立AI 教育社群Superlinear Academy。驱动这一切的不是机会，而是他在 2023 年亲眼预见了自己职业的死亡。 这场对话覆盖了 OpenClaw 兴衰的底层逻辑、Agent 范式对普通人的真实影响，以及学习和使用 AI 真正有效的路径。我们也触及了几个没有共识的问题：当 AI 全面接管执行权，人类还会深度思考吗？人与 AI 的长期共处，终点在哪里？课代表的回答一如既往地直接：「不宜高估思考对人类的重要性」，以及「这个问题我无法预测……人类做好分内事就好」。 这是「创见 Build Up」迄今最有分量的一场对话。欢迎收听。 🎙️本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB｜沃顿商学院｜CQF * Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客主理人 * 前上市公司董秘，现硅谷创业者 * 小红书：Lydia Shang🦋 * 视频号：尚莞迪Lydia 🎙️本期嘉宾 课代表立正 - 孙煜征 * Youtube/B站/小红书「课代表立正」主播 * Superlinear Academy社区创始人，康奈尔经济学博士，Amazon经济学家、Meta数据科学家，腾讯IEG副总监，Statsig（后被OpenAI收购）早期成员，公司唯一的evangelist * 所著《Grow data analytics playbook》获《华尔街日报》推荐为2025年CIO必读书籍 * 兼具大厂实战深度、创业成功经历、一线影响力的AI布道者、观察者、高质量内容创业者 📚关于课代表立正的「AI Builders」课程 AI Builders是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI课程，已经持续更新两年多，迭代12期，Maven上评分 4.9/5，累计学员3000+。课程承诺一次购买，终身更新、终身答疑、终身社区。 ✨解锁《创见》播客专属福利： 🔗 免费进群围观（开启终身AI学习计划） 🔗 编程入门课（Lydia亲测推荐，萌新首选） 人民币折扣码 LYDIAAI（¥409 → ¥249） 美金折扣码 LYDIAAID（$59 → $29） 🔗 主课 Bundle（全维度系统进阶） 人民币折扣码 LYDIA（¥7345 → ¥6745） 美金折扣码 LYDIAD （$1048→ $948） ⌚️ 时间戳 06:20 养虾之前，先想清楚这四件事：隐私边界、职业红线、热潮周期，以及这场资本游戏背后真正的赢家是谁 12:38 用一句话定义 OpenClaw 的本质。它到底是什么？它的出现，在人类科技史上标记了什么？ 15:09 技术早已成熟，为什么 OpenClaw 偏偏在此刻爆发？拆解一个"迟到的必然" 17:13 "养龙虾"注定会凉，但它不会消失：它将以某种新的形态，悄悄嵌入我们的日常 20:14 最离谱的 AI Agent 事故不是误删你的邮件，而是它开始跟你女朋友争风吃醋 24:10 为什么你应该从"和 AI 聊天"升级到"让 AI 干活"？Cursor、Codex 这类 Agent 工具，才是真正在消耗算力且创造价值的用法 29:14 谁会先被 AI 替代？谁能借 AI 越跑越快？从搬砖工种到知识工作者，一张清醒的风险地图 31:44 AI Architect，未来五年最稀缺的人。懂得指挥 AI 的人，才是这个时代真正不可替代的角色 39:00 如果 AI Agent 真的足够出色，它有没有可能有一天完全取代你本人？ 41:51 如何给 AI Agent 划定权限边界？在效率与风险之间，普通人该如何自保？ 44:07 用错 AI Agent，比不用的代价更高。为什么？ 46:06 当 AI 承包了越来越多的工作，我们的创造力和独立思考能力，会在不知不觉中萎缩吗？ 50:27 蓝领工作为何短期内难以被 AI 撼动？具身智能只是一场谎言？ 55:06 既然 AI 工具迭代如此之快，为什么不应该等它进化到位再开始学？论早建能力的复利价值 59:35 OpenClaw、Cursor、Claude Code 三者的本质差异是什么？分别适合哪类人、哪种工种？ 01:01:01 为什么学 AI 应该像学一门手艺，而不是像学书本知识？ 01:04:14 "写好 Prompt 就等于学好 AI"，这个流行观点错在哪里？ 01:05:17 Superlinear Academy 的课程设计哲学：为怎样的人，提供怎样的学习体验？ 01:09:39 为什么 AI 不能闷头自学？圈子和环境，是学习 AI 过程中被严重低估的变量 01:12:14 当工程师发现 AI 写的代码已经远超自己，当街角餐厅的厨子用 AI 搭起了外卖平台：这个时代的错位，正在悄悄发生 01:15:49 在事业高峰期放弃高薪，All in AI 教育。2023 年，他究竟看到了什么让别人没看到的？ 01:23:18 人类与 AI 的未来相处模式：从 AI 赋能、AI 原生，到 AI 觉醒。AI 终将拥有情感，但拥有意识，可能是另一回事 01:25:15 快问快答： * 做influencer是最理想的职业状态，还是通过它去通往某个更想达到的一个大目标？ * 真正的自由是什么？ * 如果十年后回头看今天，今天做对了哪一个决定的人，未来可能会过得更好？ 📑名词解释 * Harness Engineering 一种以工程手段增强 AI Agent 能力的方法论。它不改进 AI 本身，而是通过工程设计让 AI 更好地调用工具、观察自身行为并自我迭代。理解 OpenClaw 定位的关键框架：OpenClaw 本质上是 Harness Engineering 的一个子集，用现有技术拼凑出了一个对普通人友好的入口。 * AI Architect / Conductor 不写代码，但能编排整个 AI 系统的人。核心职责是定义目标、设计 context、规范行为、构建反馈机制。课代表播客中讲：「硅谷叫 conductor，我们叫 architect，背后都是 orchestration。」未来五年最被需要的人群之一。 * AI 能力四级模型 课代表课程体系的核心框架，从低到高依次为：Consumer（只用现成工具）、Tinker（会尝试各种AI工具，但无法靠谱应用在工作中）、Builder（能设计工作流、靠谱完成任务）、Architect（能编排系统级 AI 解决方案）。课代表的判断：「大多数人以为自己是 Builder，其实还停在 Tinker。」 * 拉布布效应 指一种产品因社交压力与跟风心理而爆火的现象，驱动力不是产品本身的价值，而是「别人都在用，你不用就落伍了」。OpenClaw 在中国的传播路径正是如此：从技术圈扩散至大众，动机依次从好奇，演变为 FOMO，再演变为社交资本的争夺。 ⚡️延伸与行动 深入阅读：课代表于 2023 年初发布的 AI 前瞻长文，转载量破百万—— 《关于 ChatGPT 的五个最重要问题》 ✨关于 创见｜Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目， 由国际投资机构Astra X Ventures出品。 我们对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者， 探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · Spotify · Substack 视频：YouTube · B站 在你常用的平台搜索「创见 Build Up」，即可找到我们。 联系我们：[email protected] 🔥｜本期团队｜ 制片：Lydia 策划：Lydia，Leo 文案：Lydia 后期：Jeff 视觉：Lydia 运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者一起共创高质量内容与长期价值。 📩 联系方式：[email protected] 🚀 加入「创见」节目组 「创见」现开放岗位： * 商务实习生 * 内容实习生 面向国内/北美，支持远程协作。 我们提供有竞争力的成长机会与回报，也期待你具备同样的投入与标准。 📩 请将简历发送至：[email protected]

传说中，冈仁波齐（Kangrinboqê）不仅仅是一座山。 在藏传佛教、印度教、苯教等古老信仰中，它是“世界的轴心”（Axis Mundi），是须弥山的实体化身，也是众神在人间的居所。古老的经文记载：马年是冈仁波齐的本命年。 这一年，众神云集于此，此时转山一圈，功德不仅能洗清一生的罪孽，更相当于平时的十三倍——这是神灵给予凡人最慷慨的慈悲。 🌟｜本期内容｜ 这是一期横跨了 2025 尾声与 2026 新岁的对话，也是两个认识多年的老友，在从“创业合伙人”变回“独立个体”后的第一次深度复盘。 去年的这个时候，我和杨鹏还是并肩作战的播客搭档； 今年，我们在事业上“和平分手”了。 他背起行囊，孤身飞往拉萨，在海拔 5000 米的稀薄空气中，靠着氧气瓶和信念，完成了一场关于“放下”的极致修行。 而我留在了湾区，继续做那只“表面水波不兴，水下拼命扑腾”的鸭子——搬家、创业、在斯坦福求学、在名利场与自我之间寻找平衡。 在这场近 4 小时的对话里： 我们聊了神山的肃穆，也聊了亚马逊扣费的肉疼； 聊了宇宙中心的灵魂归处，也聊了北京那一碗魂牵梦绕的炸酱面。 这是两个在混沌生活中，依然试图保持赤诚的顽童，最真实的模样。 如果你也正处于人生的某个“转折点”或“阵痛期”，希望这期对话能给你一点点来自高原的风，湾区的雨，和来自老友的暖。 我们从宇宙中心出发，最终还是聊回了每日繁杂却依然热爱的平凡生活。 借此新春到来之际，祝愿大家， 无论身处神山之巅，还是困于市井之间， 都能拥有杨鹏所说的那种——‘和平时一样’的心境。 愿你历经山河，觉得人生值得； 愿你阅尽千帆，归来仍觉这一碗人间烟火，最是抚慰人心。 新年快乐！ 🎙️ ｜本期主播｜ 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB | Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客联合创始人 * 前上市公司董秘，现硅谷创业者 * 正在努力从一只“表面平静、水下拼命扑腾的鸭子”，进化为“游刃有余的掌舵人” * 小红书：Lydia Shang🦋 * 视频号：尚莞迪Lydia 杨鹏 * Lydia 的二十年挚友 | 《创见 Build Up》播客联合创始人 * 人大 MBA | 跨境电商公司创始人 * 曾驻巴西 7 年的“老拉美”，做过足球经纪人，头部咨询公司合伙人 * 现在的身份是：全职奶爸 + 亚马逊创业者 + 马拉松达人 * 刚刚背着氧气瓶完成冈仁波齐转山的“硬核修行者”。 * 小红书：山脊线与神经元 * 视频号：山脊线与神经元 ⌚｜时间索引｜ Part 1: 冈仁波齐转山与心灵修行 * 03:28 转山缘起：创业与育儿双重压力下，我在冈仁波齐寻求一场“宇宙级复盘” * 05:21 独行哲学：为什么在40岁这年，我选择一个人去转山？ * 07:15 进藏攻略：大巴还是包车？高海拔下的宗教氛围与生存细节 * 11:08 人性之光：藏族奶奶的食物与信仰的力量 * 14:58 住宿避坑：三人间寒冷刺骨，反而是通铺温暖如春？ * 16:33 生存锦囊：在极寒缺氧的环境中，如何明智选择补给点与住宿方式？ * 17:50 极限挑战：在海拔5000米的生死线，我是如何用3罐氧气完成转山的？ * 22:26 劝退指南：没有徒步经验想去冈仁波齐？这可能是你离死亡最近的一次。 * 24:17 路上奇遇：遇见破产的福建老板和磕长头的藏民，我们聊了聊信仰。 * 27:13 泪目瞬间：在往生石上，我看到了人类最极致的思念与告别。 * 28:26 与自我和解：当肉体痛苦达到极限时，精神反而获得了前所未有的自由。 * 32:24 迷失无人区：一个人走丢在雪山与河流之间，我却听到了最真实的声音。 Part 2: 职业选择与人生旷野 * 34:16 白日梦想家：美丽的事物不求关注，人生的很多高光时刻注定是孤独的。 * 41:01 非典型成长：从北外校草到咨询合伙人，我那条拒绝被定义的路。 * 47:09 八年异地恋修成正果：我们靠什么打败了距离，又靠什么撑起了职业转型？ * 53:21 中年创业实录：为什么从高大上的咨询转行做“低买高卖”的跨境电商？ * 56:09 搞钱与搞流量：亚马逊精选背后的秘密，与自媒体运营的底层逻辑。 Part 3: 年度复盘与未来展望 * 01:02:29 我的2025关键词“破”：独自搬家、创业、重回校园，我终于不再内耗。 * 01:10:18 像电影一样生活：如果这一刻就是终点，你还会为了那点小事焦虑吗？ * 01:13:22 量子力学的治愈：当下的选择可以改写过去，我们都是自己的时间旅行者。 * 01:19:39 放弃的艺术：为了找回做播客的快乐，我砍掉了那些消耗我的“好机会”。 * 01:24:06 书影音推荐：从《孟子》的苦难观到《F1》的心流体验，重读经典的新感悟。 * 01:30:31 播客转型阵痛：在商业化与初心的夹缝中，我像一只找不到出口的蜜蜂。 * 01:35:37 这一年的高光时刻：戒烟、开飞机、拿证，但我最骄傲的是找回了掌控感。 * 01:40:28 遗憾与释怀：我可能偷了懒、赖了床，但这正是人生电影里最真实的桥段。 * 01:43:27 展望2026：再来一次长途徒步，上50个新品，还有回北京吃那碗炸酱面。 📚｜提到的电影与书籍｜ 1. 《冈仁波齐》 (Paths of the Soul) * 导演：张杨 * 主演：尼玛扎堆 / 杨培 / 索朗卓嘎（全部为当地素人演员，非职业演员） * 上映年份：2015/2017 * 简介：这是一部模糊了纪录片与剧情片界限的电影。故事讲述了普拉村的 11 位藏民，为了完成父亲的遗愿或洗清罪孽，结伴从家乡出发，磕长头 2500 公里去往神山冈仁波齐朝圣的故事。电影没有剧本，展现了生、死、成长与信仰的极致真实。 2. 《白日梦想家》 (The Secret Life of Walter Mitty) * 导演：本·斯蒂勒 (Ben Stiller) * 主演：本·斯蒂勒 / 克里斯汀·韦格 / 西恩·潘 * 上映年份：2013 * 简介：沃特·密提（Walter Mitty）是一名在《生活》杂志工作、爱做白日梦的底片资产部经理。为了寻找底片胶卷中缺失的第 25 号底片（那是杂志最后一期的封面），他终于踏出舒适区，开始了一场跨越格陵兰岛、冰岛和喜马拉雅山的壮丽冒险。 3. 《爱在黎明破晓时》 (Before Sunrise) * 导演：理查德·林克莱特 * 主演：伊桑·霍克 / 朱莉·德尔佩 * 上映年份：1995 * 简介：“爱在三部曲”的第一部。美国青年杰西在火车上偶遇了法国女学生塞琳娜，两人交谈甚欢。杰西邀请塞琳娜在维也纳下车，他们在城市里漫步了一整夜，谈论理想、爱情、死亡与过去，直到黎明破晓，两人不得不分离。这是一部关于“瞬间”与“连接”的浪漫经典。 4. 《F1》 * 导演：约瑟夫·科辛斯基 (Joseph Kosinski) * 主演：布拉德·皮特 (Brad Pitt) / 戴姆森·伊德瑞斯 * 上映年份：2025 * 简介：由《壮志凌云：独行侠》团队打造的赛车巨制。布拉德·皮特饰演一名退役的 F1 赛车手桑尼·海耶斯，他重返赛道，在虚构的 APXGP 车队中指导一位年轻的新秀，并在赛场上找回了自己的速度与激情。电影以极致真实的实拍镜头捕捉了赛车的速度感。 5. 《一座岛的600万年》 (Island: A Story of the Galápagos) * 作者/绘者：[美] 杰森·钦 (Jason Chin) * 类型：科普绘本 / 自然历史 * 简介：这本书以加拉帕戈斯群岛为主角，横跨 600 万年的时间维度。从海底火山爆发诞生新岛屿讲起，经历了物种的偶然迁徙、进化、繁荣，直到岛屿最终沉入海底。它不仅是一本科普书，更是一部关于生命演化和地质变迁的壮丽史诗。 6. 《孟子》 (Mencius) * 作者：孟子及其弟子 * 类型：儒家经典 / 哲学 * 简介：记录了战国时期思想家孟轲（孟子）的治国思想和政治策略，是儒家“四书”之一。书中不仅有“性善论”、“仁政”等核心思想，还包含了大量关于个人修养、逆境成长的哲理，如本期播客重点讨论的《生于忧患，死于安乐》篇章。 7. 《大军师司马懿之军师联盟 / 虎啸龙吟》 * 导演：张永新 * 主演：吴秀波 / 刘涛 / 李晨 / 于和伟 * 上映年份：2017 * 简介：不同于传统三国戏以蜀汉为视角，该剧从魏国大军师司马懿的视角切入，讲述了他如履薄冰、机智传奇的一生。展现了他在曹家三代的政治漩涡中如何自保、如何隐忍，并最终奠定晋朝基业的故事。剧中对人性的复杂和权谋的残酷有深刻描绘。 💪｜本期团队｜ 内容策划：Lydia Shownotes：Lydia 后期剪辑：Jeff 视觉设计：Lydia 音乐创意：Lydia 节目运营：Lydia 🎵｜BGM｜ * OP：Amani - Beyond * ED：每天爱你多一些 - 张学友 💙｜鸣谢｜ 「创见·Build Up! With Lydia」由声湃WavPub提供内容托管与数据支持。