创·见|Build Up!

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有关商业故事,升财之道,风口机会和有趣灵魂

主播 莞迪Lydia 出品 尚莞迪Lydia 商业 · 商务 1.3 万 订阅 37 集 1个月前更新

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简介

「创见|Bulid Up!With Lydia」是一档面向全球华人创业者与投资人的高端商业访谈节目。 节目以“以创启势,以见为道”为核心理念——“创”,代表敢于开辟新局的行动力;“见”,代表洞察趋势、成就远见的思维力。 我们相信,真正的财富与影响力,源于对世界的独立思考与长期创造。

全都是泡沫?具身智能全解读|对话伯克利教授Allen Yang:人形机器人、世界模型、Moravec悖论与中美竞合

全都是泡沫?具身智能全解读|对话伯克利教授Allen Yang:人形机器人、世界模型、Moravec悖论与中美竞合

创·见|Build Up!

「在小脑还不安全的时候,我们如何去奢谈大脑?」——Dr. Allen Yang 判断一个行业是否存在泡沫的最好时机,或许是它最喧嚣的那一刻。 8 月 19 日,宇树科技登陆科创板,开盘涨超六倍,市值一度冲到 4449 亿。二十个交易日不到,股价腰斩,市值跌破 2224 亿,凭空蒸发两千多亿。同一个上半年,中国具身智能赛道融资 935 亿、同比涨五倍,仅智元一家单季出货即 8400 台,全球份额登顶。 一边是一级市场用脚投票的狂热,一边是二级市场用脚投票的撤退。 所以当具身智能概念的开创者之一 Rodney Brooks 公开宣称这波热度严重泡沫化、部分叙事甚至带有自我欺骗时,我们意识到,这已经不是一个能用「看多」或「看空」回答的简单问题。真正值得反复琢磨的,或许不是他的结论对错,而是他做出这样判断的底层逻辑。 本期「创见播客」,我想把四个更锋利的问题摆到桌上:高估值之下,具身智能到底是一场怎样的游戏?世界模型是不是唯一解?机器人商业化会在哪些场景率先发生?以及,面对这轮热潮,一个专业投资人真正要反复验证的是什么? 回答这些问题,很难找到比 Allen Yang 教授更合适的人。 Dr. Allen Yang 是加州大学伯克利分校人工智能竞速项目(ROAR)主席、FHL Vive 增强现实中心创始执行主任、Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛联合创始人。他出自中科大少年班,拥有伊利诺伊大学电子工程、数学双硕士与电子计算机工程博士学位,三十余项专利、百余篇论文、逾两万次引用。 他曾带领伯克利车队拿下印地自动驾驶挑战赛冠军;他推动的伯克利人形机器人乒乓项目,创下机器人与人类连续对打 106 回合的世界纪录;作为 Hitch Open 联合创始人,他与 CEO 唐敏勤联手把 7 所中国顶尖高校的 AI 车队送上天门山 99 道弯,今年 8 月又作为 HOPE 裁委会主席,把机器人乒乓送进北京冰丝带的世界人形机器人运动会。 大多数人对具身智能的判断,来自研报和二手信息;而 Allen Yang 的判断,来自他亲手把这个行业的每一层技术,都推到过极限的边界。硬件、感知、小脑、大脑、训练——别人在 PPT 上讨论的东西,他在赛道上、在球台边、在真实世界的失败里一一验证过。这正是这场对话最稀缺的地方。 接下来的 85 分钟,Allen Yang 教授把「泡沫」这个市场情绪问题,拆成了六个可以被验证的技术与商业问题。 一,具身智能到底是什么、不是什么 二,通用机器人的五层技术栈,哪几层在真卡脖子 三,世界模型是不是唯一解法 四,具身智能的 AlphaGo 时刻长什么样,以及 Hitch Open 为什么选择 AI 竞速与乒乓球 五,机器人经济的账该怎么算 六,从竞技到经济要跨过哪些鸿沟;以及算法在美国、制造与数据在中国的格局下,我们要面对的是一场对抗,还是一场合作 如果你在投、在建、或在研究具身智能领域,希望本期节目能带给你一些洞见、价值与启发。 📌 一点说明 本期对话正文录制于 2026 年 7 月 5 日的伯克利校园,开场部分于 9 月补录。正文中提到的世界人形机器人运动会与 HOPE 机器人乒乓挑战赛,在录制时尚未举行,宇树科技也尚未上市。具身智能是当下迭代最快的领域之一,对话中涉及的部分数据与判断可能已有更新。 此外, Allen Yang教授近三十年在美国求学和工作,对话中会自然地穿插中英文。我们选择保留这种最真实的表达状态,没有刻意修饰,也请各位听友多多包涵。 本期视频播客已同步上线各大平台,完整文字版亦收录于微信公众号「硅谷创见汇」,欢迎收看并订阅。 以下,是本期访谈内容。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia 「创见」播客主理人 Stanford GSB|Wharton School 美元基金投资人|国际量化金融分析师 小红书:尚莞迪 Lydia / bilibili:尚莞迪 Lydia 视频号:尚莞迪 Lydia / Youtube: 「创见」播客 Build Up With Lydia 公众号:硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 Dr. Allen Yang 加州大学伯克利分校人工智能竞速项目(ROAR)主席 伯克利 FHL Vive 增强现实中心创始执行主任 Hitch Open世界 AI 竞速锦标赛联合创始人|HOPE 组委会规则与裁判委员会主席 前伯克利 Fung Institute 首席科学家|伯克利 SkyDeck 孵化器创业导师 印地自动驾驶挑战赛 冠军战队带队人 30+ 项专利|100+ 篇学术论文|引用超 2 万次 中国科技大学少年班计算机科学学士|伊利诺伊大学电子工程硕士、数学硕士、电子与计算机工程博士 ⌚️ 时间戳 02:32|具身智能祖师爷泼冷水,一位伯克利科学家怎么接 04:42|具身智能的定义范畴与认知纠偏 09:57|大语言模型并非具身智能的必需组成部分 14:55|硬件、感知、小脑、大脑、训练五层具身智能技术栈,当下全部卡脖子 20:20|为什么具身智能不一定需要世界模型? 25:53|当课堂算法在现实世界一个都不 work 34:04|具身智能落地难与 Moravec 悖论本质 40:26|1920 年的福特与 2026 年的人形机器人 43:51|具身智能的 AlphaGo 时刻长什么样 51:17|人形机器人是终局吗 59:28|夹起尾巴做人,不要做狗 01:06:14|投具身智能需要看什么 01:11:09|从机器人竞技到经济链路通吗 01:18:58|算法高地在美国,制造高地在中国,是对抗还是合作 01:21:13|真正的自由是去做 AI 做不了的事 📑 名词解释 具身智能(Embodied AI) 将智能放入一个物理形态,使其能感知并改变物理世界。形态不限于人形:扫地机器人、自动驾驶汽车、工业机器人均属此类。不能驱动身体的大语言模型,狭义上不属于具身智能。 小脑与大脑 具身智能的两层分工。小脑负责控制物理躯体、决定身体的可行动作区间(走路、上楼、抓握);大脑负责在这个区间内做任务规划与决策。杨博士认为当前最大的瓶颈在小脑。 五层技术栈 业内对通用机器人的分层:硬件、感知(perception)、小脑、大脑、训练(simulation)。杨博士判断,感知已成熟,其余四层均为瓶颈。 世界模型(World Model) 让 AI 在内部生成并模拟物理世界以支撑决策的模型路线,李飞飞称之为空间智能。杨博士认为其价值集中在无法采集真实数据的场景(如私人家庭),有真实数据或有明确规则的场景并不需要。 Moravec 悖论 对人类越高级抽象的能力(推理、下棋),机器越容易掌握;人类不假思索的本能动作(叠衣、开门),机器反而极难。杨博士的解释是:行为智能靠模仿而非语言,且物理世界的形变(deformable)几乎无法仿真。 分水岭事件(Watershed Moment) 机器在某一垂直领域首次超越人类最强选手的时刻,如深蓝胜卡斯帕罗夫、AlphaGo 胜李世石、亦庄半马机器人跑赢人类。其新闻价值与科学价值不需要任何推广。 Low Hanging Fruit 在全面卡脖子的前提下,选择一个可以被简化、有公共数据、规则明确的垂直场景率先突破。乒乓球、自动驾驶竞速、自动化产线均属此类。 Trust and Verify 杨博士对具身智能开源的主张:AI 不能只靠信任,必须可验证。他认为大语言模型的全球普及得益于 GPT 早期版本与 LLaMA 的开源,进入家庭的机器人更需如此。 HOPE(Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge) Hitch Open 旗下全球首个完全自主决策人形机器人乒乓赛事,2026 年 8 月 22 至 26 日作为世界人形机器人运动会正式项目在北京冰丝带举行。十支战队统一使用智元 A3 本体,采用 OptiTrack 光学动捕系统构建可复现的评测环境。 🔗 相关单集 #034 对话唐敏勤|我把天门山封了三周,为 AI 世界立了一个规矩 ✨ 关于「创见」播客|Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发,连接全球创业者、投资人与科学家的商业对话节目,由投资机构 Astra X Ventures 出品。 音频版:苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见」或 Build Up with Lydia 视频版:微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们 文字版:公众号 Build Up Nexus + 硅谷创见汇 联系:[email protected] 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 免责声明 本节目内容仅供交流与参考,不构成任何投资建议。嘉宾观点仅代表其个人立场,与其所在或曾任职的机构无关。

83 分钟 6k+ 次播放 1个月前

GPT6 Astra模型发布|与OpenAI赵迪对谈:一位硅谷工程师的25年,他眼中的混蛋马斯克、AGI、奇点与智能平权

GPT6 Astra模型发布|与OpenAI赵迪对谈:一位硅谷工程师的25年,他眼中的混蛋马斯克、AGI、奇点与智能平权

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今天,OpenAI 正式发布 Astra。这是继 Sol、Terra、Luna 之后,OpenAI开辟的全新模型类别。它不仅被视为当下最强大的 AI 模型之一,也是OpenAI首款跨过“关键级”网络安全能力门槛的模型。OpenAI总裁Greg Brockman表示,最新模型 Astra 的发布标志着世界已经进入AGI时代。 而在这一切发生之前,我有幸和 OpenAI 数据与大模型 Infra 工程师赵迪,进行了一场 72 分钟的深度对话。 他将马斯克称为“最混蛋的人”,可在介绍自己时,却只有一句简单的话: “我只是一个普通的工程师。” 但在我看来,他的职业经历几乎可以当作一部硅谷技术迭代史来读:甲骨文、摩根士丹利、Salesforce、Fanatics、Netflix,再到 Twitter、X 和 OpenAI。企业软件、金融实时系统、SaaS、推荐系统、大数据、机器学习,直到今天的大模型。过去二十五年的每一次技术浪潮,他都是其中的见证者与建设者。 但他始终觉得,自己不过是在踏踏实实做一件喜欢的事。技术没有高低贵贱,而工程师的工作也不需要被神化。 鲜有人知道,他是 Navi 的创造者。Navi 曾支撑 Twitter 与 X 的首页推荐和搜索,并为 Grok 提供相似性搜索基础设施。而它最初只是赵迪出于兴趣用 Rust 写的一个“玩具”,后来落地广告系统,为 Twitter省下百万美金成本。马斯克接手 X 后,又将 Navi 推向推荐系统,最终成为核心推理基础设施的统一底座。 值得一提的是 Navi 这个名字,它来自赵迪最喜欢的电影《阿凡达》里骑着飞鸟的纳威人。他把自己对自由的向往,写进了一个每天处理数十亿次请求的系统,尽显理工男的极致浪漫。 2025年3月,赵迪加入OpenAI。他说,他非常认同Sam Altman提出的Intelligence as Utility:让智能像水和电一样,成为人人可用的基础设施,即智能平权。 他喜欢OpenAI的另一个原因也非常具体:工程师共用MTS(Member of Technical Staff,技术专家)这个头衔。不谈层级,只做事情。 而我想借这期节目聊的,恰恰就是“做事”这件小事。 赵迪没有创办公司,未曾站上任何发布会的舞台,从未po过一条被反复引用的推文。他是那种走进一栋楼,坐下来,打开电脑,然后开始build的人。但正是这样踏踏实实的每一天,堆成了我们今天所说的「技术进步」。 ChatGPT的每一次回答,你信息流里的每一次排序,一个模型从实验室走到十亿人手里的每一步,背后都是成千上万个赵迪这样的工程师,一行一行写出来的。而他们中的绝大多数,从未成为过任何媒体故事的主角。 所以这一期,我想让一个幕后工程师的名字和故事,被看见一次。 OpenAI对员工公开表达有严格的合规要求。赵迪告诉我,他最终愿意参加这次录制,还有一个很重要的原因:他想为当年被马斯克裁掉的三千多位前X 员工正名——大家都是非常有能力的人。 这场对话里,我们聊了这几件事: 从推荐系统到大模型,模型服务到底哪些变了,哪些没变? 大模型公司的牌局,究竟该怎么打? OpenAI 的工程师,如何面对自己有一天也可能被 AI 取代? 马斯克为什么被他称为是最混蛋的人,同时也是最伟大的企业家? 什么是智能平权,以及如果做不到,人类未来会怎样? 当我问他,奇点什么时候会到来时,他毫无犹豫地回答: “奇点三年前已经到来。2022 年 11 月 30 日,也就是 ChatGPT 发布的那一天。” 📌 一点说明 本期节目录制于6月13日。AI 行业变化极快,模型、产品与认知都在持续迭代。因此节目上线时,对话中涉及的部分产品、数据与判断,可能已经不是最新状态。 此外,赵迪老师近三十年在美国求学生活和工作,对话中会自然地穿插中英文。我们选择保留这种最真实的表达状态,没有刻意修饰,也请各位听友多多包涵。 本期视频播客已同步上线各大平台,完整文字版亦收录于微信公众号「硅谷创见汇」,欢迎收看并订阅。 以下,是本期访谈内容。 🎙️本期主播 尚莞迪 Lydia * 《创见》播客主理人 * Stanford GSB|Wharton School * 美元基金投资人|国际量化金融分析师 * 小红书:尚莞迪 Lydia / bilibili:尚莞迪 Lydia * 视频号:尚莞迪Lydia * 公众号:硅谷创见汇 * 🎙️本期嘉宾 赵迪 Di Zhao * OpenAI 技术团队成员(MTS),专注 Data Infra / ML Infra * Navi 创造者:X 首页推荐、搜索及 Grok 相似性搜索基础设施 * 前 Twitter / X 工程师,通过优化搜索、广告与推荐基础设施,每年为 X 节省逾百万美元成本 * 曾任职于 Netflix、Fanatics、Salesforce、摩根士丹利上海及 Oracle * 清华大学自动化专业学士 * 马里兰大学计算机科学硕士 ⌚️时间戳 02:59|在全球最受关注的 AI 公司工作,是什么感觉? 09:35|马斯克接管 X 之后:硅谷大厂文化被彻底改写 25:24|为 X 每年省下逾百万美元:Navi 与“搜广推”降本实验 34:33|把最爱的电影写进系统:一个 AI Infra 工程师的浪漫 38:50|每个 Token 背后:Agent 时代的 Batching、Caching、Routing 与序列化难题 40:51|AI 公司真正的壁垒是什么?世界模型会是终点吗? 52:07|看清马斯克之后,为什么依然敬佩他? 53:50|从 X 到 OpenAI:为了一个“智能平权”的理想 56:39|OpenAI 内部还写代码吗?Codex 普及与“初级工程师断层” 01:09:28|ChatGPT 发布就是奇点到来:AI 的 0 到 1 为什么只有一次? 📚名词解释 MTS(Member of Technical Staff) OpenAI 的核心技术岗位统称。公司内部不以层级区分,所有做事的人共用这一头衔。 Navi 赵迪在 Twitter/X 期间用 Rust 开发的推理引擎(inference engine)。负责在推荐与广告链路中把用户请求高效送入神经网络并返回排序结果,最终统一了平台最重要的推理基础设施。名字取自《阿凡达》中的纳威人。 模型推理与服务(Inference & Serving) 区别于"训练"。指模型训练完成后,如何以低成本、低延迟、高稳定性把它的能力实时交付给海量用户。决定一家 AI 公司能否规模化的关键工程环节。 粗排与精排(Candidate Generation / Ranking) 推荐系统的漏斗结构:从每天数十亿条内容中先做候选生成,再用轻量神经网络粗排,最后精排出呈现给用户的约一百条。Navi 承担的正是粗排与精排的推理环节。 Batching 与 KV Cache 两种核心的推理提效手段。Batching 把多个请求打包一起送入 GPU 计算;KV Cache 把已算过的昂贵中间结果缓存下来,避免重复计算。赵迪指出,这些手段在推荐系统时代就已被反复验证。 Routing 把海量用户请求以最高效的方式分发到算力资源的调度环节。与模型本身的计算并列,是模型服务的两大核心问题之一。 Codex OpenAI 的 AI 编程工具。赵迪表示公司内部已全面普及,他给出的个人体感是年初至今约 8 至 10 倍增长、亚太地区约 12 倍(属个人观察,非官方数据)。 世界模型(World Model)与 VLA 关于 AGI 终极形态的一种判断:AI 最终会形成融合视觉、语言与行动能力(Vision-Language-Action)的统一模型,真正理解物理世界。李飞飞是这一方向的主要提出者之一。 Intelligence as a Utility(智能作为公共设施) 把智能像水电一样变成人人可用的基础服务,而非某个特权阶级独占的工具。这是赵迪从 X 转向 OpenAI 的核心动因,也是他所理解的"智能平权"。 ✨关于「创见」播客| Build Up With Lydia 一档从硅谷出发,连接全球创业者、投资人与科学家的商业对话节目,由投资机构Astra X Ventures出品。 音频版:苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见」或Build Up with Lydia 视频版:微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们 文字版:公众号 - Build Up Nexus+ 硅谷创见汇 商务合作:[email protected] 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 免责声明 本节目内容仅供交流与参考,不构成任何投资建议。嘉宾观点仅代表其个人立场,与其所在或曾任职的公司及机构无关。

71 分钟 26k+ 次播放 2个月前

#035押中46.5亿美金RSI后,郑泓说:我的Portfolio是一支足球队|对话嘉加资本Holly Zheng

#035押中46.5亿美金RSI后,郑泓说:我的Portfolio是一支足球队|对话嘉加资本Holly Zheng

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「Don’t fall in love with your technology,尤其在硅谷」——郑泓 Holly Zheng 2026年5月13日,我们节目的老朋友、AI科学家田渊栋官宣创业,把自己的下一个十年押在RSI上:开局估值就冲到46.5亿美元,这则大新闻几乎一夜之间霸屏了整个创投圈。这家公司叫Recursive Superintelligence,由Richard Socher、田渊栋、施天麟等8位顶级AI科学家共同创立,主攻一个听起来像科幻、却正在成为硅谷最硬核共识的方向:能自我进化的递归超级智能。 首轮融资6.5亿美元,选择为这场超级智能梦想买单的投资人名单里,除了 GV、Greycroft、NVIDIA、AMD 等顶级机构外,还有一家成立不到三年的华人美元基金:嘉加资本 EnvisionX Capital。 嘉加资本是如何稳稳坐上了这张顶级创投牌桌的?也正是本期节目的起点。 本期嘉宾,是嘉加资本创始及管理合伙人郑泓 Holly Zheng,她同时也是蓝标国际董事长、南加州大学客座教授。 若只看这三个头衔,可能会低估她履历背后真正的分量:Holly 的职业生涯,是一条穿越多个产业周期的线。 她曾在思科、NXP、Marvell 等全球半导体公司深耕十一年,做到副总裁,打破了bamboo ceiling魔咒;随后跳出硅谷最硬核的芯片圈,出任蓝色光标国际传播集团CEO。在她的带领下,蓝标国际完成多次全球化并购与海外上市进程,业务版图横跨12个国家,汇聚三千多位行业精英,成为中国品牌走向世界过程中极具代表性的力量之一。2023 年,她与嘉御资本创始人、前阿里巴巴CEO卫哲合作,于硅谷创立嘉加资本,专注扶持早期及成长阶段的科技创业公司。从品牌全球化的一线操盘者,到科技创新背后的长期陪跑者与资本赋能者,她几乎一直站在变化发生的现场。 作为一支年轻基金,嘉加资本的成绩单并不简单:截至2026年5月,投出的12个项目里已有4个成功退出:BentoML被 Modular收入麾下,XConn被Marvell收购,ScienceIO以1.4亿美元卖给Veradigm,VISO TRUST被澳洲GRC巨头Protecht拿下。这四笔退出,恰好落在她长期信奉的「杠铃原则」两端:一端是AI Infra,一端是垂直应用。 然而郑泓真正打动我的,不只是这张成绩单。而是她那套已经想透了的投资哲学,是她对创业、经营、品牌、科技趋势近乎本能的判断力,是她把半导体、品牌、资本、教育这些经验融会贯通的能力,也是她始终坚持「人本位」的信念——她那条特别锋利的判断标准:“眼里有光的人,我才投。” 值得一提的是,Holly也是我的北外学姐,是北外女生非常具象的事业天花板:她的成功不靠单一路径,而是不断跨界、不断升级,也不断重新定义自己的成功。 对做投资、做创业、做前沿科技的听友来说,这期最稀缺的地方在于:它不是一场概念访谈,而是一位真正坐在硅谷一线牌桌上的投资人,讲她过往踩过的坑、此刻正在下的注,以及面对未来,她选择相信什么,又选择不相信什么。 当我问她:VC 是一场怎样的游戏? 她的回答让我印象极深。 她说:“我的portfolio是一支足球队。” 和很多人想象的不一样,她不认为 VC 是场边那个吹哨的裁判。她说,VC 更应该像球队的教练,是陪练,是长期一起训练、复盘、上场、输球、赢球的人。这句话,也几乎概括了她做投资的底层态度:不是站在高处评判创业者,而是下场陪他们把公司一点点打出来。 本期节目,我们聊了Recursive Superintelligence 背后的硅谷 AI 牌桌,聊了嘉加资本如何在早期科技投资中建立自己的判断框架,并在成立短短两年多时间里,通过连续退出向LP交出一份漂亮答卷;也聊了一个女性投资人如何在半导体、品牌全球化和风险投资之间,走出一条并不标准、但极其有生命力的独特路径。 希望这期内容能给正在创业、投资、转型,或者正在寻找自己下一阶段坐标的人,带来一点清醒、勇气和启发。 本期节目是郑泓Holly人生第一次中文播客专访。视频播客也同步在全网播出,欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB|Wharton School|国际量化金融分析师 * Astra X Ventures创始人 * 《创见》播客主理人 * 小红书:尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili:尚莞迪 Lydia * 视频号:尚莞迪 Lydia / 公众号:硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 郑泓 Holly Zheng * 蓝色光标数据科技集团国际总裁 * 嘉加资本创始及管理合伙人 * 南加大新闻与传播学院客座教授 * 2025福布斯中国最具影响力华人精英TOP100 * 第28届哈佛中国论坛受邀演讲嘉宾 * 华德奖中国杰出行业领袖 ⌚️ 时间戳 02:20|她的第一期中文播客 从北外学姐到硅谷投资人,Holly Zheng 为什么选择在这一刻坐下来讲自己的故事? 04:30|Operator、Investor、Educator:三重身份如何在她身上完成链接 投资、运营、教育不是三条线,而是她理解公司、理解人、理解周期的底层系统。 07:38|嘉加资本如何坐上RSI的顶级AI牌桌? Recursive Superintelligence开局估值 46.5 亿美元,为什么一家年轻华人美元基金能进入这场顶级交易? 11:43|第一张支票,为什么不能随便拿? 聊到初始投资人的筛选:资本不只是钱,也是命运共同体。 13:08|这一轮 AI,不是技术热潮,而是产业革命 当Research本身变成产品,AI 公司的价值创造方式正在被重新定义。 15:21|嘉加的方法论:从1到10,不撒胡椒面 如何用“杠铃原则”布局 AI Infra 与垂直应用 24:32|三年不到退出四家:年轻基金如何向 LP 交出答卷 BentoML、XConn、ScienceIO、VISO TRUST 连续退出背后,嘉加资本的判断力如何被验证? 25:58|Portfolio是一支足球队:VC 到底该站在哪个位置? 守门员、后卫、中场、前锋各司其职,VC 不是吹哨的裁判,而是教练和陪练。 29:12|华人创业者的“竹子天花板”:真正要突破的是 Storytelling 为什么技术很强,但故事讲不清,依然上不了主流牌桌? 32:42|穿越半导体、移动互联网、品牌出海到 AI:什么变了,什么没变? 周期会变,技术会变,但对人的判断、对商业本质的敬畏没有变。 34:47|什么样的创始人值得下注? 眼里有光,知道自己的 weakness,也有能力把一群人带向同一个方向。 43:26|三次向上一跃:从半导体副总裁,到蓝标 CEO,再到 VC Founder Holly 如何在每一次职业拐点里,跳出舒适区,重新定义自己的牌局? 48:58|水面上的硅谷鸭子,水面下的焦虑、热爱与自由 从冒充者综合征,到“左手生活之需,右手生命之爱”;从《月亮与六便士》,到真正的自由:风筝飞得高,是因为有那根线一直拽着。 📑 名词解释 RSI(Recursive Superintelligence,递归超级智能):由田渊栋、施天麟等八位顶级 AI 科学家共同创立的初创公司。Recursion(递归)意指 AI 的自我提高、自我进化过程。开局完成 6.5 亿美金融资,估值 46.5 亿美金,投资方包括 Google Ventures、NVIDIA、AMD 及嘉加资本。 PMF(Product-Market Fit,产品市场契合):指产品已找到与市场需求相匹配的定位,被验证为「有人真的需要它」。嘉加的投资中心思想,是在项目已过早期PMF、出现recurring revenue(重复性收入)之后进入。 杠铃原则(Barbell Strategy): 嘉加的投资布局方式:不投中间的LLM 大模型「抓手」,而在杠铃两端布局——一端 AI 基础设施(芯片、EDA、数据中心、数据标注),一端垂直应用(healthcare、自动驾驶货运、视频生成),以获取中高赔率、中高回报。嘉加已退出的 XConn、BentoML 属前者,ScienceIO、VISO TRUST 属后者。 胡椒面理论:一种早期投资打法的比喻:撒出一万粒「胡椒面」,赌其中一两粒砸中、带来上百倍回报,属 0 到 1 的高赔率高风险豪赌。嘉加选择的「1 到 10」路径与之相对——赌性更小,重在陪伴与成长。 信息飞轮:垂直行业中,数据、行业know-how与特定话术在业务闭环里持续积累、彼此强化,形成难以复制的壁垒。这是嘉加投资垂直行业 AI 的核心逻辑之一。 竹子天花板(Bamboo Ceiling) :指华人及部分亚裔在西方职场与创业环境中,晋升到一定层级后遭遇的隐形阻碍。Holly 认为与其强调它客观存在,不如强化自身能力去突破,尤其是storytelling与品牌表达。 🔗 相关单集 #032田渊栋官宣创业前最后的访谈|独家对话顶级科学家田渊栋x邓亚峰:当AI开始记住一切,然后呢? 💗 特别鸣谢 感谢 MK Group 创始人Marie Wang对本期节目提供珍贵内容支持 ✨ 关于「创见」播客| Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目,由投资机构Astra X Ventures出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者,探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频:苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频:微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系:[email protected] 🔥 本期团队 制片:Lydia 导演:Steven 后期:乐神 音乐:Lydia 文案/运营:Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位,面向国内/北美,支持远程协作。 📩 [email protected]

65 分钟 5k+ 次播放 3个月前

#034 对话唐敏勤|我把天门山封了三周,为 AI 世界立了一个规矩

#034 对话唐敏勤|我把天门山封了三周,为 AI 世界立了一个规矩

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本期节目由 Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛独家赞助播出。 我们终于迎来AI向最强人类发起挑战的“极速时刻”,或许我们再也无法阻挡AI在真实世界创造一个又一个AlphaGo Moment。 2025年10月,全世界的目光聚焦张家界天门山 。这条被外媒誉为「亚洲版纽博格林」,全长10.77 公里、落差1100 米、拥有99道连续急弯的盘山天路为一场前所未有的较量,封路三周。 7 所由中国顶尖高校组成的AI战队,在无 GPS、低能见度、湿滑路面的极限环境下,向人类驾驶极限发起挑战。他们要追赶的,是传奇车手Romain Dumas创造的官方纪录:7分38秒585。 50 万现场观众,10 亿媒体触达,846 万微博话题热度,全世界都在AI战车冲破终点的瞬间屏住了呼吸。 最终,来自清华大学的AI车队以16分10秒838完成挑战。这一刻,新华社把它定义为「全球首个物理智能大自然竞技场」。 数字尚未超越人类,但意义早已远超比赛结果本身。 Hitch Open世界AI竞速锦标赛全球执行主席、智脑竞速基金会理事长唐敏勤Crystal,正是这场历史性挑战的发起者,也是全球物理智能竞技时代的重要推动者。 本期《创见》播客邀请Crystal做客节目,并以视频播客形式呈现。我们真正想讨论的,并不只是天门山上那一次 AI 赛车冲线,而是一个更早被少数人看见的趋势:当人工智能开始离开数据集,进入有摩擦、有误差、有风险的真实世界,我们该如何为它建立一套可被验证的竞技规则,并将这种能力推向真正可商业化的应用场景? Crystal在节目中提到,「希望每年都为世界物理智能竞技加一点新的东西」。 今年 8 月,人形机器人的「奥林匹克」——世界人形机器人运动会将落地北京国家速滑馆「冰丝带」。Hitch Open 将在这个由北京市人民政府、中央广播电视总台联合主办的顶级舞台上,承办 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛(HOPE,Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge),携手具身智能本体战略合作伙伴智元(AGIBOT)助力中国具身智能技术走向全球竞技舞台。 区别于围棋的信息完全博弈,HOPE 要挑战的是 AI 在物理世界动态环境里,从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划、自主决策,逼近人类选手的战术思维与适应能力。这是全球首个完全自主决策的人形机器人乒乓竞技赛事,将采用智元新一代全尺寸人形机器人远征 A3,这是该系列首次登陆国际顶级开放竞技平台。 节目中,Crystal不仅分享了 Hitch Open 的商业逻辑、技术判断与全球化使命,这位在暴雨中不撑伞、手持对讲机对着天门山喊话的女创始人还分享了她作为连续创业者的真实心路。说到这个为AI世界定下新规则的湘妹子,我很难想象她竟并不是技术出身。从持证会计到「物理智能竞技时代发起人」,在这极大的跨度中我看到的是她血液中燃动的创业基因,骨子里「上马打仗,下马读书」的血性,与10年来她对梦想使命的不妥协。 这三样东西在 Crystal 身上拧成了一股独特的气场,我非常敬佩她360度无死角的强悍。 如果你也曾经相信,一件真正重要的事,在被世界理解之前,往往先要被少数人孤独地推动;如果你也关心 AI 如何从数字智能走向物理智能,如何从实验室走向真实世界;如果你也想理解一个女性创始人如何在不确定性中开路、立规矩、打硬仗,那么请不要错过本期节目。 今年10月17日至18日,Hitch Open将再次携手顶尖科研机构与产业伙伴重返天门山。这条传奇赛道将再度化身AI自主决策赛车的终极考场。AI能否真正超越人类驾驶极限?答案即将揭晓。 以下是本期访谈内容,视频播客也同步在全网播出,欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB|Wharton School|国际量化金融分析师 * Astra X Ventures创始人 * 《创见》播客主理人 * 小红书:尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili:尚莞迪 Lydia * 视频号:尚莞迪 Lydia / 公众号:硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 唐敏勤 Crystal * Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛全球执行主席、全球物理智能竞技时代重要推动者 * Hitch Interactive 创始人兼 CEO * 天门山 AI 自动驾驶决策挑战赛发起人|HOPE 机器人乒乓挑战赛发起人 * 智脑竞速基金会(Intelligent Racing Foundation)核心发起人 * 连续创业者|曾任 LUCI 执行副总裁、Tutami 联合创始人 * ACCA 持证会计师|伊利诺伊大学香槟分校会计学硕士 ⌚️ 时间戳 02:33 「霸得蛮」的湘妹子:一句“我都搞不定,谁能搞得定”,把汪涵都整懵了 06:42 湖南人骨子里的血性:从五岁吃辣到血液里的开疆拓土 10:50 在男性主导的赛车赛事行业,为何她一开口能让全场安静? 12:13 被新华社认证的“全球首个 AI 大自然实验室”,是如何诞生的? 14:51 机器人的“奥运会”发源在中国?具身智能的下一站在哪里? 19:07 为什么是张家界天门山?AI赛车如何挑战“亚洲纽博格林”? 22:38 顶级创始人的决策法则:为什么她“从不 shopping around” 29:45 AI 明明输给人类,为什么仍被定义为巨大成功? 41:41 中美乒乓外交 55 周年:让机器人接过历史的球拍,挑战人类最强高手 45:01 与智元 AGIBOT 的两次关键握手:从 F1 上海站签约,到全球合作伙伴大会 47:23 Hitch Open护城河:不只办赛事,而是打造一套 AI 进入真实世界的验证系统 58:15 创业豪言:不该想“我能不能做成”,而该想“我不做,谁来做?” 01:00:30 快问快答:关于喜欢做女的、真正的自由,以及回望22岁时的自己 📑 名词解释 Hitch Open World AI Championships(世界 AI 竞速锦标赛) 由智脑竞速基金会(Intelligent Racing Foundation)主办的全球首个物理智能大自然竞技场,以真实极限自然环境系统检验 AI 在「感知—决策—行动」闭环中的安全性、可靠性与极限能力。 HOPE(Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge) Hitch Open 2026 赛季全新旗舰赛项,全球首个 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛。区别于围棋的信息完全博弈,HOPE 挑战 AI 在物理世界动态环境中从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划与自主决策。 物理智能 Physical AI 将 AI 能力嵌入物理硬件(自动驾驶、机器人、智能终端等),形成软硬一体的产品形态。2026 年 CES 上被 Jensen Huang 定义为「下一个十年的主线」。 AlphaGo 时刻 2016 年 AlphaGo 战胜李世石后被广泛引用的科技象征。指一项技术第一次在公众视野中、以极具说服力的方式证明 AI 在某个领域跨越人类天花板的关键时刻。Hitch Open 要做的,是为物理智能复刻这一刻。 AI 自主决策 区别于遥控、脚本化或表演式机器人动作。所有感知、规划、控制必须在机器自身完成,全程无人工干预、无 GPS 辅助、无遥控。 线控底盘(Drive-by-Wire Chassis) 通过电子信号控制车辆动力、转向、制动的智能底盘平台。Hitch Open 2025 赛季统一使用 PIX Moving 滑板底盘,确保「算法是唯一变量」。 世界人形机器人运动会(World Humanoid Robot Games, WHRG) 由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的人形机器人国际赛事,2026 年 8 月 22-26 日落地北京国家速滑馆「冰丝带」。HOPE 将承办其中的乒乓球比赛项目。 ✨ 关于「创见」播客| Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目,由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者,探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频:苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频:微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系:[email protected] 🔥 本期团队 制片:Lydia 策划:Lydia 拍摄:Steven 后期:乐神 音乐:Lydia 文案/运营:Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位,面向国内/北美,支持远程协作。 📩 [email protected]

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