创·见｜Build Up！

「Don’t fall in love with your technology，尤其在硅谷」——郑泓 Holly Zheng 2026年5月13日，我们节目的老朋友、AI科学家田渊栋官宣创业，把自己的下一个十年押在RSI上：开局估值就冲到46.5亿美元，这则大新闻几乎一夜之间霸屏了整个创投圈。这家公司叫Recursive Superintelligence，由Richard Socher、田渊栋、施天麟等8位顶级AI科学家共同创立，主攻一个听起来像科幻、却正在成为硅谷最硬核共识的方向：能自我进化的递归超级智能。 首轮融资6.5亿美元，选择为这场超级智能梦想买单的投资人名单里，除了 GV、Greycroft、NVIDIA、AMD 等顶级机构外，还有一家成立不到三年的华人美元基金：嘉加资本 EnvisionX Capital。 嘉加资本是如何稳稳坐上了这张顶级创投牌桌的？也正是本期节目的起点。 本期嘉宾，是嘉加资本创始及管理合伙人郑泓 Holly Zheng，她同时也是蓝标国际董事长、南加州大学客座教授。 若只看这三个头衔，可能会低估她履历背后真正的分量：Holly 的职业生涯，是一条穿越多个产业周期的线。 她曾在思科、NXP、Marvell 等全球半导体公司深耕十一年，做到副总裁，打破了bamboo ceiling魔咒；随后跳出硅谷最硬核的芯片圈，出任蓝色光标国际传播集团CEO。在她的带领下，蓝标国际完成多次全球化并购与海外上市进程，业务版图横跨12个国家，汇聚三千多位行业精英，成为中国品牌走向世界过程中极具代表性的力量之一。2023 年，她与嘉御资本创始人、前阿里巴巴CEO卫哲合作，于硅谷创立嘉加资本，专注扶持早期及成长阶段的科技创业公司。从品牌全球化的一线操盘者，到科技创新背后的长期陪跑者与资本赋能者，她几乎一直站在变化发生的现场。 作为一支年轻基金，嘉加资本的成绩单并不简单：截至2026年5月，投出的12个项目里已有4个成功退出：BentoML被 Modular收入麾下，XConn被Marvell收购，ScienceIO以1.4亿美元卖给Veradigm，VISO TRUST被澳洲GRC巨头Protecht拿下。这四笔退出，恰好落在她长期信奉的「杠铃原则」两端：一端是AI Infra，一端是垂直应用。 然而郑泓真正打动我的，不只是这张成绩单。而是她那套已经想透了的投资哲学，是她对创业、经营、品牌、科技趋势近乎本能的判断力，是她把半导体、品牌、资本、教育这些经验融会贯通的能力，也是她始终坚持「人本位」的信念——她那条特别锋利的判断标准：“眼里有光的人，我才投。” 值得一提的是，Holly也是我的北外学姐，是北外女生非常具象的事业天花板：她的成功不靠单一路径，而是不断跨界、不断升级，也不断重新定义自己的成功。 对做投资、做创业、做前沿科技的听友来说，这期最稀缺的地方在于：它不是一场概念访谈，而是一位真正坐在硅谷一线牌桌上的投资人，讲她过往踩过的坑、此刻正在下的注，以及面对未来，她选择相信什么，又选择不相信什么。 当我问她：VC 是一场怎样的游戏？ 她的回答让我印象极深。 她说：“我的portfolio是一支足球队。” 和很多人想象的不一样，她不认为 VC 是场边那个吹哨的裁判。她说，VC 更应该像球队的教练，是陪练，是长期一起训练、复盘、上场、输球、赢球的人。这句话，也几乎概括了她做投资的底层态度：不是站在高处评判创业者，而是下场陪他们把公司一点点打出来。 本期节目，我们聊了Recursive Superintelligence 背后的硅谷 AI 牌桌，聊了嘉加资本如何在早期科技投资中建立自己的判断框架，并在成立短短两年多时间里，通过连续退出向LP交出一份漂亮答卷；也聊了一个女性投资人如何在半导体、品牌全球化和风险投资之间，走出一条并不标准、但极其有生命力的独特路径。 希望这期内容能给正在创业、投资、转型，或者正在寻找自己下一阶段坐标的人，带来一点清醒、勇气和启发。 本期节目录在 Holly 位于加州 Atherton 的家中。这也是她人生第一次中文播客专访。视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB｜Wharton School｜国际量化金融分析师 * Astra X Ventures创始人 * 《创见》播客主理人 * 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili：尚莞迪 Lydia * 视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 郑泓 Holly Zheng * 蓝色光标数据科技集团国际总裁 * 嘉加资本创始及管理合伙人 * 南加大新闻与传播学院客座教授 * 2025福布斯中国最具影响力华人精英TOP100 * 第28届哈佛中国论坛受邀演讲嘉宾 * 华德奖中国杰出行业领袖 ⌚️ 时间戳 02:20｜她的第一期中文播客，录在Atherton的家 从北外学姐到硅谷投资人，Holly Zheng 为什么选择在这一刻坐下来讲自己的故事？ 04:30｜Operator、Investor、Educator：三重身份如何在她身上完成链接 投资、运营、教育不是三条线，而是她理解公司、理解人、理解周期的底层系统。 07:38｜嘉加资本如何坐上RSI的顶级AI牌桌？ Recursive Superintelligence开局估值 46.5 亿美元，为什么一家年轻华人美元基金能进入这场顶级交易？ 11:43｜第一张支票，为什么不能随便拿？ 聊到初始投资人的筛选：资本不只是钱，也是命运共同体。 13:08｜这一轮 AI，不是技术热潮，而是产业革命 当Research本身变成产品，AI 公司的价值创造方式正在被重新定义。 15:21｜嘉加的方法论：从1到10，不撒胡椒面 如何用“杠铃原则”布局 AI Infra 与垂直应用 24:32｜三年不到退出四家：年轻基金如何向 LP 交出答卷 BentoML、XConn、ScienceIO、VISO TRUST 连续退出背后，嘉加资本的判断力如何被验证？ 25:58｜Portfolio是一支足球队：VC 到底该站在哪个位置？ 守门员、后卫、中场、前锋各司其职，VC 不是吹哨的裁判，而是教练和陪练。 29:12｜华人创业者的“竹子天花板”：真正要突破的是 Storytelling 为什么技术很强，但故事讲不清，依然上不了主流牌桌？ 32:42｜穿越半导体、移动互联网、品牌出海到 AI：什么变了，什么没变？ 周期会变，技术会变，但对人的判断、对商业本质的敬畏没有变。 34:47｜什么样的创始人值得下注？ 眼里有光，知道自己的 weakness，也有能力把一群人带向同一个方向。 43:26｜三次向上一跃：从半导体副总裁，到蓝标 CEO，再到 VC Founder Holly 如何在每一次职业拐点里，跳出舒适区，重新定义自己的牌局？ 48:58｜水面上的硅谷鸭子，水面下的焦虑、热爱与自由 从冒充者综合征，到“左手生活之需，右手生命之爱”；从《月亮与六便士》，到真正的自由：风筝飞得高，是因为有那根线一直拽着。 📑 名词解释 RSI（Recursive Superintelligence，递归超级智能）：由田渊栋、施天麟等八位顶级 AI 科学家共同创立的初创公司。Recursion（递归）意指 AI 的自我提高、自我进化过程。开局完成 6.5 亿美金融资，估值 46.5 亿美金，投资方包括 Google Ventures、NVIDIA、AMD 及嘉加资本。 PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）：指产品已找到与市场需求相匹配的定位，被验证为「有人真的需要它」。嘉加的投资中心思想，是在项目已过早期PMF、出现recurring revenue（重复性收入）之后进入。 杠铃原则（Barbell Strategy）： 嘉加的投资布局方式：不投中间的LLM 大模型「抓手」，而在杠铃两端布局——一端 AI 基础设施（芯片、EDA、数据中心、数据标注），一端垂直应用（healthcare、自动驾驶货运、视频生成），以获取中高赔率、中高回报。嘉加已退出的 XConn、BentoML 属前者，ScienceIO、VISO TRUST 属后者。 胡椒面理论：一种早期投资打法的比喻：撒出一万粒「胡椒面」，赌其中一两粒砸中、带来上百倍回报，属 0 到 1 的高赔率高风险豪赌。嘉加选择的「1 到 10」路径与之相对——赌性更小，重在陪伴与成长。 信息飞轮：垂直行业中，数据、行业know-how与特定话术在业务闭环里持续积累、彼此强化，形成难以复制的壁垒。这是嘉加投资垂直行业 AI 的核心逻辑之一。 竹子天花板（Bamboo Ceiling） ：指华人及部分亚裔在西方职场与创业环境中，晋升到一定层级后遭遇的隐形阻碍。Holly 认为与其强调它客观存在，不如强化自身能力去突破，尤其是storytelling与品牌表达。 🔗 相关单集 #032田渊栋官宣创业前最后的访谈｜独家对话顶级科学家田渊栋x邓亚峰：当AI开始记住一切，然后呢？ 💗 特别鸣谢 感谢 MK Group 创始人Marie Wang对本期节目提供珍贵内容支持 ✨ 关于「创见」播客｜ Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 🔥 本期团队 制片：Lydia 导演：Steven 后期：乐神 音乐：Lydia 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]

本期节目由 Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛独家赞助播出。 我们终于迎来AI向最强人类发起挑战的“极速时刻”，或许我们再也无法阻挡AI在真实世界创造一个又一个AlphaGo Moment。 2025年10月，全世界的目光聚焦张家界天门山 。这条被外媒誉为「亚洲版纽博格林」，全长10.77 公里、落差1100 米、拥有99道连续急弯的盘山天路为一场前所未有的较量，封路三周。 7 所由中国顶尖高校组成的AI战队，在无 GPS、低能见度、湿滑路面的极限环境下，向人类驾驶极限发起挑战。他们要追赶的，是传奇车手Romain Dumas创造的官方纪录：7分38秒585。 50 万现场观众，10 亿媒体触达，846 万微博话题热度，全世界都在AI战车冲破终点的瞬间屏住了呼吸。 最终，来自清华大学的AI车队以16分10秒838完成挑战。这一刻，新华社把它定义为「全球首个物理智能大自然竞技场」。 数字尚未超越人类，但意义早已远超比赛结果本身。 Hitch Open世界AI竞速锦标赛全球执行主席、智脑竞速基金会理事长唐敏勤Crystal，正是这场历史性挑战的发起者，也是全球物理智能竞技时代的重要推动者。 本期《创见》播客邀请Crystal做客节目，并以视频播客形式呈现。我们真正想讨论的，并不只是天门山上那一次 AI 赛车冲线，而是一个更早被少数人看见的趋势：当人工智能开始离开数据集，进入有摩擦、有误差、有风险的真实世界，我们该如何为它建立一套可被验证的竞技规则，并将这种能力推向真正可商业化的应用场景？ Crystal在节目中提到，「希望每年都为世界物理智能竞技加一点新的东西」。 今年 8 月，人形机器人的「奥林匹克」——世界人形机器人运动会将落地北京国家速滑馆「冰丝带」。Hitch Open 将在这个由北京市人民政府、中央广播电视总台联合主办的顶级舞台上，承办 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛（HOPE，Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge），携手具身智能本体战略合作伙伴智元（AGIBOT）助力中国具身智能技术走向全球竞技舞台。 区别于围棋的信息完全博弈，HOPE 要挑战的是 AI 在物理世界动态环境里，从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划、自主决策，逼近人类选手的战术思维与适应能力。这是全球首个完全自主决策的人形机器人乒乓竞技赛事，将采用智元新一代全尺寸人形机器人远征 A3，这是该系列首次登陆国际顶级开放竞技平台。 节目中，Crystal不仅分享了 Hitch Open 的商业逻辑、技术判断与全球化使命，这位在暴雨中不撑伞、手持对讲机对着天门山喊话的女创始人还分享了她作为连续创业者的真实心路。说到这个为AI世界定下新规则的湘妹子，我很难想象她竟并不是技术出身。从持证会计到「物理智能竞技时代发起人」，在这极大的跨度中我看到的是她血液中燃动的创业基因，骨子里「上马打仗，下马读书」的血性，与10年来她对梦想使命的不妥协。 这三样东西在 Crystal 身上拧成了一股独特的气场，我非常敬佩她360度无死角的强悍。 如果你也曾经相信，一件真正重要的事，在被世界理解之前，往往先要被少数人孤独地推动；如果你也关心 AI 如何从数字智能走向物理智能，如何从实验室走向真实世界；如果你也想理解一个女性创始人如何在不确定性中开路、立规矩、打硬仗，那么请不要错过本期节目。 今年10月17日至18日，Hitch Open将再次携手顶尖科研机构与产业伙伴重返天门山。这条传奇赛道将再度化身AI自主决策赛车的终极考场。AI能否真正超越人类驾驶极限？答案即将揭晓。 以下是本期访谈内容，视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB｜Wharton School｜国际量化金融分析师 * Astra X Ventures创始人 * 《创见》播客主理人 * 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili：尚莞迪 Lydia * 视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 唐敏勤 Crystal * Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛全球执行主席、全球物理智能竞技时代重要推动者 * Hitch Interactive 创始人兼 CEO * 天门山 AI 自动驾驶决策挑战赛发起人｜HOPE 机器人乒乓挑战赛发起人 * 智脑竞速基金会（Intelligent Racing Foundation）核心发起人 * 连续创业者｜曾任 LUCI 执行副总裁、Tutami 联合创始人 * ACCA 持证会计师｜伊利诺伊大学香槟分校会计学硕士 ⌚️ 时间戳 02:33 「霸得蛮」的湘妹子：一句“我都搞不定，谁能搞得定”，把汪涵都整懵了 06:42 湖南人骨子里的血性：从五岁吃辣到血液里的开疆拓土 10:50 在男性主导的赛车赛事行业，为何她一开口能让全场安静？ 12:13 被新华社认证的“全球首个 AI 大自然实验室”，是如何诞生的？ 14:51 机器人的“奥运会”发源在中国？具身智能的下一站在哪里？ 19:07 为什么是张家界天门山？AI赛车如何挑战“亚洲纽博格林”？ 22:38 顶级创始人的决策法则：为什么她“从不 shopping around” 29:45 AI 明明输给人类，为什么仍被定义为巨大成功？ 41:41 中美乒乓外交 55 周年：让机器人接过历史的球拍，挑战人类最强高手 45:01 与智元 AGIBOT 的两次关键握手：从 F1 上海站签约，到全球合作伙伴大会 47:23 Hitch Open护城河：不只办赛事，而是打造一套 AI 进入真实世界的验证系统 58:15 创业豪言：不该想“我能不能做成”，而该想“我不做，谁来做？” 01:00:30 快问快答：关于喜欢做女的、真正的自由，以及回望22岁时的自己 📑 名词解释 Hitch Open World AI Championships（世界 AI 竞速锦标赛） 由智脑竞速基金会（Intelligent Racing Foundation）主办的全球首个物理智能大自然竞技场，以真实极限自然环境系统检验 AI 在「感知—决策—行动」闭环中的安全性、可靠性与极限能力。 HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge） Hitch Open 2026 赛季全新旗舰赛项，全球首个 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛。区别于围棋的信息完全博弈，HOPE 挑战 AI 在物理世界动态环境中从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划与自主决策。 物理智能 Physical AI 将 AI 能力嵌入物理硬件（自动驾驶、机器人、智能终端等），形成软硬一体的产品形态。2026 年 CES 上被 Jensen Huang 定义为「下一个十年的主线」。 AlphaGo 时刻 2016 年 AlphaGo 战胜李世石后被广泛引用的科技象征。指一项技术第一次在公众视野中、以极具说服力的方式证明 AI 在某个领域跨越人类天花板的关键时刻。Hitch Open 要做的，是为物理智能复刻这一刻。 AI 自主决策 区别于遥控、脚本化或表演式机器人动作。所有感知、规划、控制必须在机器自身完成，全程无人工干预、无 GPS 辅助、无遥控。 线控底盘（Drive-by-Wire Chassis） 通过电子信号控制车辆动力、转向、制动的智能底盘平台。Hitch Open 2025 赛季统一使用 PIX Moving 滑板底盘，确保「算法是唯一变量」。 世界人形机器人运动会（World Humanoid Robot Games, WHRG） 由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的人形机器人国际赛事，2026 年 8 月 22-26 日落地北京国家速滑馆「冰丝带」。HOPE 将承办其中的乒乓球比赛项目。 ✨ 关于「创见」播客｜ Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia 拍摄：Steven 后期：乐神 音乐：Lydia 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]

一个六次创业的草根型硅谷创始人，第一次系统全面地把如何融资和硅谷生存之道说透。 本期为「创见BuildUp」付费独家内容，也可以视作给创始人们的必修课：「融资 101」。 2026 年 CES 期间，影视飓风 Tim 的一条视频意外引爆中文互联网。视频里，他最推荐的一款产品，是一只能将狗叫声实时翻译成人类语言的 AI 智能项圈。 视频背后，是一家由华人创始人创立的硅谷初创公司，Traini AI。就在同一周，他们宣布完成超 5000 万元人民币的新一轮融资。投资人名单里出现了 Nvidia、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Palo Alto Networks 的高管，小米联创，以及多家头部传统 VC。 而本期嘉宾正是Traini 创始人兼 CEO 孙邻家 Arvin。 在这场75分钟的深度对话里，他对我讲了这几件事： 第一件，也是这一期最硬核的部分：「融资」。 Traini 在不到三个月时间里完成近千万美金种子轮融资。而 Arvin 也第一次把一轮融资是如何真正跑通的，系统拆开： 投资人结构应该如何设计？不同阶段该拿什么样的钱？什么样的投资人值得长期绑定，什么样的资金必须保持警惕？如何在几句话之内，让一个陌生投资人迅速理解产品价值？拿到支票之后，又如何把这层关系沉淀为真正能够反哺技术路径、战略决策与长期资源的能力？ 以及更少有人真正了解的：机构投资人内部到底如何运作？个人天使和机构 VC 的判断逻辑，本质区别是什么？ 这些问题，Arvin 几乎没有保留，全盘托出。 第二件，是硅谷的商业文化。 「在硅谷，最好的社交方式就是给支票」这句话被我们反复引用，但 Arvin 第一次完整解释了它——这与势利无关，而是与一种他真正认同的商业秩序有关：专业服务必须付费，时间与注意力都是有价的。 第三件，是围绕 Traini 技术底座的舆论争议。 过去很长时间里，Traini 被外界简单贴上“狗语翻译”的标签。但在这期节目中，Arvin 第一次系统回应了这些误读，并完整解释了 Traini 真正在做的事情：一个集内容生成、搜索和推荐于一体的生成式人工智能宠物情感互动平台。他们真正想解决的，并不是“翻译叫声”本身，而是建立宠物与人类之间更深层的情感连接与精神共联。 第四件，最为动人。他完整复盘了自己的来时路，从大学勤工俭学卖被子开始。 他是一个典型的“硅谷非典型创始人”——没有名校光环，没有大厂履历，没有美国留学背景，英文也算不上流利，自述只是一个国内二本毕业生。第六次创业，在前两年零工资、长期被硅谷这个天才密度最高的创业生态埋没的至暗阶段里，他几乎是硬生生熬出来的。而最终，他一张一张拿到了硅谷顶级技术大脑的支票，与信任。 最后他告诉我，热爱才是 Traini 真正的护城河。 如果你正走在融资路上，想搞清楚一个非典型创始人如何在硅谷从 0 到 1 pitch 投资人，又如何把这些关系沉淀为公司的长期价值；或者只是好奇，一个普通创业者在最贵最卷最不相信眼泪的硅谷，是如何把看似不可能的项目一点点做出来、低开高走，最终获得并最终获得圈内顶级技术人与投资人的信任——这一期创始人必修的融资课，值得你认真听完。 其中几句话值得单独记下来： 「硅谷不缺钱。问题是，他为什么要你的钱？」 「我们能不能成事，是看我们能不能挤进对方社交名单的那个优先级上。」 「你做一个新品类的开创者，一定会被挑战、被质疑。往回看五年，大众也不能理解 OpenAI 当时在干什么。」 以下是本期访谈内容，视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜国际量化金融分析师 * Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客主理人 * 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋 / bilibili：尚莞迪 Lydia * 视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 孙邻家 Arvin * Traini AI 创始人兼 CEO｜六次连续创业者 * 2024年福布斯Top100 / 2022 AACYF北美华人十大杰出青年 * 远见教育基金会导师 / 哈佛创投导师 * 日日煮DDC（纽交所上市公司）美国合伙人 * 在AI应用，移动互联网平台、O2O、新零售，运营以及产品方面有丰富经验 ⌚️ 时间戳 01:27 这一轮融资为什么比上一轮容易了那么多？ 04:14 2022 年 5 月之后，我不再”说服"投资人 05:39 Elevator Pitch 不是技能，是必须刻进血液里的东西 07:40 创始人和投资人的双向奔赴 09:20 创始人在拿投资人的支票之外，还应该拿什么？ 10:49 个人投资人 vs 机构投资人，pitch策略怎么定？ 13:54 机构投资人的 IC 困境，创始人该如何破？ 18:15 年轻投资人 vs 资深投资人：登味儿真实存在 19:55 为什么founder 给投资人做承诺，反而是假的？ 22:57 早期员工画像决定公司未来十年的"调调" 24:40 国内白嫖文化与硅谷付费文化的反差 27:23 支票只是敲门砖：如何"挤进对方社交名单的优先级"才是核心 32:14 不敢破华人圈的创始人，本质是没勇气接受被拒绝 34:56 韧性是创始人的必修课：脸皮厚、钝感强、随时准备"下次再来" 36:28 第一次创业：大学卖被子——商业嗅觉在十几岁的早期觉醒 39:48 北美人口结构、生育力下降、宠物经济与情感需求底层的逻辑 46:32 PEBI 多模态系统的真正难度：声音、表情、肢体三路信号融合 49:30 何为模型中的7+3定律？ 50:33 为什么决定自己做硬件？3000 万人民币入门费交给谁？ 54:45 面对外界质疑，为何选择沉默？ 01:02:58 如何做到「人在硅谷，心要跳出」，以及保持纯粹性，不被无效内卷裹挟？ 01:07:54 决定性变量到底是什么——天赋、资源，还是历练？ 01:12:45 时代变了，但我仍然相信天道酬勤 01:15:04 快问快答：关于一条建议，真正自由以及墓志铭 📑 名词解释 Elevator Pitch 在极短时间（30 秒到 1 分钟）内把"你是谁、做什么、为什么值得关注"讲清楚的一段高度提炼的自我介绍。硅谷创业者的核心生存技能之一。 IC（Investment Committee）投资委员会。机构投资人内部的决策机制，通常由多名合伙人组成。一笔投资能否成行往往需要 IC 集体过会，而非单一项目负责人决定。 Sponsor 在 VC 语境下指一笔投资在机构内部的"内部背书人"。一个项目要走通 IC，通常需要先让 principal 或 MD 在内部成为该项目的 sponsor，再由其向更资深的合伙人推动，层层接力。 数据飞轮 AI 产品在用户使用中持续积累高质量数据，反过来不断强化模型表现、形成产品壁垒的正向循环。在 AI 应用层公司，数据飞轮往往被视为长期护城河的关键。 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）Traini AI 自研的宠物情感与行为多模态识别系统，融合声音、表情、肢体三路信号，对宠物的情绪、健康、行为意图进行解读。 ✨ 关于播客「创见 Build Up! With Lydia」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia 导演：Leo 拍摄：Steven 后期：乐神 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]

本期节目是田渊栋博士官宣创业前的封官采访。 5月13日，田博士宣布创业，他参与建立的Recursive 已筹集了 6.5 亿美元，估值 46.5 亿美元，由 GV（Google Ventures）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 和 NVIDIA 都参与了重要投资。 2026年4月4日，坐标硅谷计算机历史博物馆。400多位年轻参赛者正在参与Evermind全球记忆挑战赛的最终角逐。在礼堂之外的一间安静演播室中，两位世界级AI科学家在主播尚莞迪的邀请下，一同坐到了「创见」播客的话筒前。 一位是田渊栋。前Meta FAIR研究总监，在Meta十年有余，是该机构职位最高的华人科学家之一。他提出的位置插值技术开启了长文训练的时代，主导的ELF OpenGo项目用极少资源超越了AlphaZero。反感暴力堆算力，擅长找到更聪明的路径。2025年底离开Meta开始创业，问他做什么，笑而不语。 一位是邓亚峰。清华毕业，深耕AI领域二十余年，从Pattern Recognition一路走到大模型时代。曾任360集团副总裁、格灵深瞳CTO，手握160余项发明专利。现掌舵盛大旗下EverMind，带队攻坚AI长期记忆。这场对话的录制地，正是由他发起的Memory Genesis Competition 2026全球记忆挑战赛的决赛现场。 本期「创·见」以视频播客的形式录制。这场对话的起点是近期一则行业八卦：Anthropic的代码泄露事件，但话题很快滑向了更深的地带。两个小时的对话横跨了AI memory技术底层、大模型公司组织管理、人类记忆机制与遗忘的哲学、意识的边界，最终落在一个所有人都在回避却无法绕开的问题上：当AI可以接管人类的一切工作以及承接人类所有记忆，那么人类的未来，到底在哪里？ 两人在对话中达成了几个关键共识：AI记忆不等于上下文窗口，它是一个比context更大的抽象概念；2026年行业从「卷参数」转向「谈记忆」，本质是大模型终于开始落地；技术没有绝对壁垒，真正的护城河是数据迭代飞轮和非共识决策的人才；AI不太可能自发产生意识，但被人滥用的风险远比"AI觉醒"更值得警惕。 他们也有清晰的分歧点：田渊栋相信打开黑盒有可能从根本上解决幻觉问题；邓亚峰认为可解释性路线在历史上从未真正work，最终解决问题的还是scaling。关于AI能否在所有领域超越人类，邓亚峰认为从能力侧来看，将来没有什么AI不能超过人类的，技术问题终将被解决；田渊栋则保持谨慎，认为人类专家从极少数据中获取洞察的能力，AI目前还达不到——不过一旦这个gap被填平，则可能标志着AGI真正意义上的到来。 对话中有两条金句值得单独记下来： 田渊栋：“你的护城河，可能是你自己看code，别人vibe coding。” 邓亚峰：“两条建议：敢想，马上做。” 本期节目将会是你听到的本年度最具含金量的AI对话。欢迎收听！ 🎁 有奖互动：在评论区留下你对本期话题的思考，获得最高点赞数的小伙伴，我们会送出田渊栋亲笔签名小说《破晓之钟》。仅此一本，认真留言才有机会。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia * Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜CQF * Astra X Ventures 创始人 * 《创见 Build Up》播客主理人 * 小红书：Lydia Shang🦋 / 视频号：尚莞迪Lydia * 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 田渊栋 * AI 科学家｜硅谷 Startup 联创人 * 前 Meta FAIR 研究总监 * 科幻小说《破晓之钟》作者 邓亚峰 * Evermind CEO｜盛大集团副总裁 * 前360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理、格灵深瞳 CTO * Memory Genesis Competition 全球记忆挑战赛发起人 ⌚️ 时间戳 03:00 开场及嘉宾介绍 03:52 Anthropic意外开源Claude Code，这是失误还是"技术平权"？行业热闹背后的两种读法 06:16 AI memory概念、形式功能及重要性探讨：权重记忆、KV cache、Agent记忆——三层框架建立共识 10:54 大模型公司从卷参数到记忆大战，这个转向是如何发生的？为什么偏偏是现在发生？ 17:51 扩展context是解决AI memory的解法吗？positioning interpolation（位置插值）的”数学骗术”是指什么？ 21:38 两到三年后，AI领域最值得期待的突破：Self-evolving、主动性、科学发现 25:18 AI应该像人吗？ 28:26 遗忘是人类的高阶能力吗，那么好的AI记忆模型该学会遗忘吗？ 34:26 人类记忆是多模态的网状结构，AI的隐空间能做到吗？ 36:47 幻觉从哪里来？打开黑盒能解决它吗？ 41:41 AI 公司真正的护城河是什么？数据、速度还是人才？ 48:42 大厂的信息失真困局：好消息被放大，坏消息被缩小 50:50 Scaling law是共识，但共识意味着什么？ 54:08 当AI有了长期记忆，会不会产生情感或意识？ 01:09:15 意识上传，以及蒸馏你的同事 01:11:30 人类的爱，是AI学不会的东西吗？ 01:12:58 记忆即隐私：把自己的记忆交给AI系统，安全吗？ 01:16:33 数字分身是人类的未来吗？ 01:20:59 奇点已到？AGI已到？ 01:21:43 教育会被AI如何改变？孩子还有必要上学吗？ 01:23:05 费米能级：AI能力线以下的工作，价值趋近于零 01:26:52 AI时代人类存在的价值还剩什么？ 01:35:02 给想入场AI技术的年轻人的建议 📑 名词解释 黑盒 / Black Box 指系统内部运作机制对外不透明，只能观测输入与输出，无法追溯决策过程。在AI领域，这一特性是大模型可解释性研究的核心挑战。 位置插值 /Positional Interpolation 一种扩展大模型上下文长度的技术。通过缩放位置编码，将超出原始context window的输入"压缩"映射回模型可处理的范围内，配合少量fine-tuning即可显著提升长文本处理能力。由田渊栋团队于2023年提出。 KV Cache Key-Value Cache，大模型推理时用于缓存注意力机制中间计算结果的存储机制。避免模型对已处理过的token重复计算，显著提升推理效率。是当前AI在单次会话内实现"短期记忆"的核心底层机制。 Latent State / 隐状态 神经网络中间层的向量表示。不以文本形式存在，而是以高维向量的形态编码输入信息的语义、结构等特征。在循环神经网络（RNN）等架构中，隐状态可跨时间步传递，是实现序列记忆的一种方式。 Self-evolving / 自我演化 指AI系统在部署运行过程中，能够根据实时交互和任务反馈持续更新自身能力的特性。区别于当前主流的离线训练范式——现有大模型训练完成后参数固定，无法在使用中自主学习迭代。 费米能级 源自固体物理学，指在绝对零度下电子所能占据的最高能量状态，是描述电子在能带中分布的关键参数。对话中被借用为比喻，描述AI能力的分界线。 数字分身 指基于个人历史数据、行为模式与决策风格构建的AI代理，使其能够在一定范围内模拟、代表特定个人行事。 意识上传 一种假想的技术概念，指将人类的记忆、思维模式与意识结构完整迁移至数字载体，使其在生物体消亡后得以延续存在。目前仍属理论探讨范畴。 涌现机制 /Emergence 复杂系统中，当规模或复杂度超过某一阈值后，系统自发产生在低规模时不存在的新特性或能力的现象。在AI领域特指大模型在参数规模扩大后，突然习得训练数据中未被明确教授的能力。 Scaling Law AI领域的经验性规律：在计算资源、训练数据量、模型参数三者同步扩大的条件下，模型性能呈现可预测的持续提升。由OpenAI等机构于2020年前后系统性验证并提出。 ✨ 关于「创·见｜Build Up」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。 对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 视频：YouTube · B站 搜索「创·见｜Build Up」即可找到我们。 📩 联系：[email protected] 💙 特别鸣谢 感谢课代表立正在本期内容前期准备上给予的支持与灵感。 相关单集🔗#031 关于OpenClaw被封杀以及我们为什么不建议普通人养龙虾？ 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia，Leo，韩云芸 导演：Leo 拍摄：Steven 后期：Michael 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 [email protected] 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 [email protected]