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infoier | 设计乘数

多学科给产品设计带来乘数效应

龚子仪 infoier | 设计乘数
1.23万 订阅 91 集 1个月前
播客简介
《设计乘数》是由用户体验设计师龚子仪发起的播客,他相信多学科整合的力量能够给设计带来乘数效应。播客试图讨论科技、哲学、社会、经济、心理等诸多话题,用多元的角度参与并不断进行探索。
节目

Vol.091 不创业才是高风险的

infoier | 设计乘数

内容简介 本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子,提出在风险难以预测与管理的时代,个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”:不押注单一预测,而是通过一以贯之的策略,在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。 我从三方面展开: 在职业上,AI将持续压低交易成本,许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱,因此应训练“创业化能力”(识别需求、做产品、快速验证、营销商业化),并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑; 在资产上,主张分散配置:一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施,一部分配置顶级应用与指数,并用杠铃思路关注“长期存在”的资产,同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支; 在生活上,倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具,通过持续追问与对话强化认知与创造力,把繁琐交给 AI,把精力用于判断、品味与创造。 参考: * * Citrini 2028 global intelligence crisis * * 配乐:Bloom Moon - Lakes & Fires * * Nassim Nicholas Taleb(塔勒布):关于“凸性/正凸性(convexity)”的风险收益框架 * * Nassim Nicholas Taleb(塔勒布):杠铃策略(Barbell Strategy) * * Bridgewater / Ray Dalio(桥水/达里奥):关于地缘政治冲突与宏观风险讨论 * * Sam Altman:关于“多数人没有承担足够风险”的观点 * * Naval Ravikant(纳瓦尔) * 星球:子仪的认知乘数 (经济学思维产品方法17讲已完结)

17分钟
3k+
1个月前
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