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董指导研究

商业故事、科技趋势

Aaron董 佚名
7,118 订阅 24 集 1个月前
播客简介
深度研究,才能聊好话题。 主播董指导,曾任远川研究所所长,拥有十余年的投研经验。
节目

23.企业裁IT人,其实是不明智的|对谈30余年的IT老兵金勇杰

董指导研究

对谈嘉宾是一位从业35年左右的IT老兵,金勇杰。 他现任锦江集团运维部负责人,经历了多个行业数字化转型工作,涉及旅游业、金融业、会展服务业、酒店业等七八余个行业。历经国企、民企、外企、合资等企业类型,同时亦有创业经历。多次作为职业空降兵担任民企/国企/500强外企的IT管理者岗位。 金勇杰自喻是“最不像IT的IT人”,最近也发布了一系列思考文章,提了不少观点,比如IT人是最不应该被裁员等,在圈内引起广泛讨论。 因此,我们也有了两小时的对谈,聊聊IT、AI等话题。 时间线 01:24 我是如何从导游跨行到IT的? 04:12 根本不用担心IT人的工作热情 06:26 35岁?我们当时可不兴这个 08:46 AI是拉长IT人的职场周期,还是缩短了? 15:21 IT的治理,越来越接近企业治理 23:01 AI调度平台,未来会诞生的企业 26:52 养虾就像养娃 30:59 从写代码到管理岗,当时我很痛苦 32:51 别管AI、SaaS什么形态,关键是 把事做好 35:11 做IT的,不能对老板说NO,而是永远有方法 44:04 CIO,其实应该是公司的IT投资人 48:47 为什么裁员不该裁IT人 01:00:00 AI资源还是不够多 01:06:51 高维 切 低维 01:13:10 海外企业“一贯制”vs 国内“赛马机制” 01:20:10 老兵可以不离去,如何延长职场生命周期? -王海涛- 2023一至今,中基宁波集团股份有限公司CTO。曾任上海科布利茨数字技术有限公司创始人、北京太一云股份(上市公司)CEO、中国惠普企业服务部、DXC.technology大中华区企业服务部总经理。 -董指导- 述变信息咨询有限公司创始人;远川研究所原所长;畅销书《英伟达之道》中文译者,最新科技指南《AI智能体的崛起》中文译者; 视频号:董指导研究 微信公众号:董指导研究 微博:董指导挤出俩酒窝

84分钟
5k+
1个月前

22.串台以鹅传鹅:巨变在即,我们准备好迎接"AI社交"了吗?

董指导研究

每一个时代,都有自己独特的社交方式。 记得读小学的时候,大家都会订阅许多杂志,笔友就成为陌生人社交里的重要途径;随后就是去网吧玩QQ,看着头像闪动而激动地敲击键盘;移动互联网时代就不用多提。 那问题来了,AI时代,社交会发生变化吗?AI社交,会是什么样子呢?我们准备好迎接这些变化了吗? 带着这些问题,我和《以鹅传鹅FM》串台,也邀请了两位嘉宾,从人文、商业、科技等多个角度探讨了这个话题。 【嘉宾】 王秀宁,《以鹅传鹅FM》主持人; 姜宇辉,华东师范大学政治与国际关系学院教授,技术哲学方向。核心关切:数字时代的主体性危机、计算主义批判、“冷亲密"现象。认为技术不是工具而是人的本质延伸,但警惕AI加速"无思想"状态。近年围绕《冷亲密》讨论"为什么爱越来越难”,研究数字时代亲密关系从"浪漫之爱"到"合流之爱"的蜕变; 陈伊凡:资深科技记者,长期跟踪硅谷AI产品动态,对中美 AI 竞赛下来的硬件创新、大模型迭代和商业模式更替保持密切追踪。 【时间线】 04:05 社交,哲学的定义是什么? 07:31 情感资本主义时代来临? 09:55 情感温室,并不是真实世界 12:32 你会打造自己的数字分身吗?真实度又会是多少? 18:12 用AI社交,加速资源交换的效率 23:50 用AI管理社交,可行吗? 28:01 邓巴数是个圈,但圆心的位置可能会不断改变 34:25 AI社交要有用,是不是需要新的载体? 43:12 一味迎合人的AI,未必有益处 48:31 亲密关系里,也许不适用AI 51:44 被AI冲击的人们,如何维持自己的社交? 57:44 人生很丰富,职场,只是社交标签之一而已 01:02:26 AI时代,社会评价体系,也许可以更多元一些

72分钟
5k+
1个月前

21.英伟达GTC告诉我们,战争之外,还有Token经济学、AI推理浪潮

董指导研究

回溯历史来看,人类文明是螺旋式前进。战争,一次次拖拽人类文明后退、或产生波动、冲击;而科技发展、创新,则是永恒不变的向前的牵引力。 所以,对于我个人而言,我更愿意把精力用来思考科技发展,而不是吹水无法预测的战争。 最近的科技大动作,就是GTC大会。英伟达讲述了AI的变化、也对未来做了指引、预测。所以,GTC大会之后,我作为 嘉宾,参加了易方达《茶水间经济学》的播客节目,一起聊聊英伟达的生态野心、Openclaw如何让智能体活起来,以及Token经济学下的投资新逻辑。 推荐大家收听。也一定会从另一位嘉宾的缜密思维中收获颇多。 本期嘉宾 刘方元:易方达指数研究员 任方俊:易方达er,懂营销的AI资深用户 时间戳 01:40 🧠 Openclaw掀起的“养虾”热 Claw=爪子,AI长出了“手脚”,帮你解决实际的问题。它不是传统智能体,而是一个调用框架。采用“网关+skill”形式,能盘活原有agent、打破封闭体系。 00:15:39 🏭 英伟达GTC:不止卖芯片,更是生态整合者 “从消费显卡起家到CUDA生态,英伟达总能踩准新应用场景的计算需求。” 00:23:20 🔄 战略转型:从芯片商到“矿山承包商” 提供整套计算解决方案,提升客户粘性,但也带来价格和供应链挑战。“这就像矿山承包商,产业链也会有新增长点。” 00:27:14 🔌 NVLink背后:铜缆VS光纤,务实与远见 “铜退光进”是大趋势,“短距离铜缆在成本和散热上仍有优势,长期看硅光更靠前,但短期内铜和光将在不同场景共存。” 00:38:10 💰 Token经济学:从堆算力到拼效率 老黄在GTC提出的1万亿美元目标超预期,关注点正从“增加算力”转向“高效生产Token”,云服务商涨价侧面印证下游Token消耗量激增。” 00:56:25 📊 投资工具:用ETF把握算力产业链,建议关注两条主线 全球算力: 科创创业人工智能ETF易方达(159140):算力占比高的AI主题ETF 云计算ETF易方达(516510):AI基础设施+部分重点领域应用 国产算力: 半导体设备ETF易方达(159558):算力产业基础设施,国产化核心方向 科创芯片设计ETF易方达(589030):AI算力芯片占比高,中国的“英伟达们” 01:07:14 🤖 AI替代人类? “80%的工作会被 AI 去填充掉,要把剩下20%个人优势不断夯实” 风险提示: 基金有风险,投资须谨慎。本音频观点、分析不构成易方达基金任何宣传推介材料、投资建议或投资收益保证。本音频的观点分析及内容展示基于相关公开信息整理,不排除信息后续发生任何更新变化,不对该等信息的完整性、及时性作保证。未经易方达基金书面同意,禁止非合作方摘引、截取或以其他方式转载或传播本资料。基金有风险,投资须谨慎。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出投资决策。投资者详阅基金法律文件,在全面了解基金产品的风险收益特征、运作特点及销售机构适当性意见的基础上,审慎作出投资决策。

72分钟
7k+
1个月前

20. AI吞噬SaaS?两位资深从业者的认同与反驳

董指导研究

在美国华尔街和硅谷,都热烈讨论着一个话题:AI是否会吞噬SaaS?或者摧毁SaaS的商业模式和估值。与之对应的是,美股软件指数出现大跌,不少SaaS公司虽然嘴上不认为AI会摧毁自己,却又也在提交的文件里提醒了AI潜在的冲击。 也许,AI也给SaaS带来了新方向,但前提一定是顺应变化。 还有人说,美国SaaS发达,被AI冲击令人担忧;但中国SaaS发展都一般,还是传统软件为主,正好躲过了AI的冲击。有种你抓鲁迅,我和我周树人有什么关系的既视感。 真的是这样吗?AI和SaaS到底会如何发展、如何融合呢? 我出差北京,约了两位资深从业者作为嘉宾,一起探讨了这个话题。嘉宾分别是: 戴珂,独立SaaS顾问,ToBeSaaS主理人,提供咨询和陪跑服务。有多年软件行业的从业经历和SaaS创业经历。曾任SAP/行业负责人。著有《SaaS商业实战:从好模式,到好生意》、《SaaS商业实践:SaaS企业从增长到盈利的秘密》。 罗义,销售易产品副总裁。15 年 SaaS 产品研发和商业化经验,曾任 IBM 中国开发中心电子商务平台首席架构师,阿里巴巴业务中台高级架构师。 时间线 05:13 SaaS当年如何击败传统软件的? 08:00 中美SaaS市场有和不同 15:42 中小企业需要SaaS吗? 17:19 AI写代码,让小企业能力更强了吗? 20:01 AI确实减少了客服数量,但仍是未完成的变革 27:39 外部顾问比企业更理解自己的需求吗? 32:01 AI能替代哪些环节、场景?是否有判断标准 36:47 微软CEO纳德拉说AI会让SaaS变得更聪明而不是取代它。那到底是AI+SaaS 还是SaaS+AI呢? 40:28 以CRM为例,聊聊AI原生思维:组织、流程 49:13 终极目标,是把活干好 52:00 SaaS公司要实现AI转型也面临挑战 59:07 AI功能也烧钱,问题是,SaaS公司敢涨价吗? 01:10:14 SaaS+AI,行业需要布道师 01:14:22 增加AI功能,要让客户有感知,别做个寂寞 01:16:21 行业格局会变化吗?是不是抱个云厂商大腿更好? 01:22:21 中国软件公司不受影响?别闹了,看看数据 01:25:12 行业的讨论,会迎来收敛时刻吗? ---知识点 FDE:前沿部署工程师(Forward Deployed Engineer,简称FDE)是人工智能领域新兴的复合型职位,其核心使命是“让前沿技术精准扎根产业”。FDE并非传统的单一领域工程师或实验室研究者,而是兼具技术、产业与落地能力的“跨界翻译官”,致力于将AI模型与企业具体场景深度结合,提供定制化部署解决方案,以破解AI应用落地的“最后一公里”难题。该概念最初源于军事领域,约二十年前由数据与AI平台公司Palantir引入商业领域。 -董指导- 述变信息咨询有限公司创始人;远川研究所原所长;畅销书《英伟达之道》中文译者,最新科技指南《AI智能体的崛起》中文译者; 视频号:董指导研究 微信公众号:董指导研究 微博:董指导挤出俩酒窝

88分钟
7k+
1个月前
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