创业内幕 Startup Insider

你或许已经在很多新闻里看到过——地沟油可以被转化为SAF（可持续航空燃料）。不过，餐厨废油也并非取之不尽，这种看似将废弃物重新点燃的浪漫解法，或很快就会触及现实边界。 SAF只是当下能源转型的一个切面，这背后更值得被反复追问的，是下一代能源的生产逻辑——当化石能源不可持续，人类将如何建立一套可持续、并兼顾成本与规模的绿色工业体系？ 本期，我们邀请到费曼动力的创始人胡适，分享他们的绿色工业新解法。什么是CCUS（碳的捕集、利用与封存）？二氧化碳是如何转换为SAF的？为何用绿电电解二氧化碳，是重构绿色工业体系的关键？这家诞生于高校实验室的初创企业，如何借助中国供应链的优势，在万亿级的绿色能源领域顺势而为？ 01:54 电解二氧化碳技术落地，为何并不常见？ 03:49 始于科研，重构绿色工业体系 07:26 拆解碳的捕获、利用和封存（CCUS） 11:24 电解二氧化碳，如何算好「经济账」？ 15:22 加速绿色燃料的平价化进程 17:57 商业落地场景为何首选SAF？ 20:34 主流SAF技术路线及挑战 24:17 航空燃料的适航认证 29:15 生产工业级产品的全链条能力 31:15 跳脱「唯技术论」，“不断迭代商业思维” 38:19 CPU：“碳的处理单元” 42:24 电解器未来将拥有AI大脑 52:02 费曼动力的人才招聘需求 54:19 评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

机器人写代码、唱跳、吟诗作画已不成问题，但要把一床被子叠得整整齐齐，难度依旧不低。 这背后的瓶颈不在算法本身，而在于环境数据的稀缺。不同于自动驾驶可以从真实路面持续获取海量数据，训练具身智能所需的空间数据长期缺位。如何构建一个既符合物理规律、又可规模化反复训练的虚拟空间，正成为决定具身智能进化速度的关键。 本期，我们邀请到群核科技的联合创始人兼董事长黄晓煌，带领我们提前窥见物理AI的未来形态。什么是空间智能？空间数据集是如何产生并变得可复用的？群核科技是如何从一家专注垂直领域的工具公司，演化为如今的空间智能企业？在AI爆发的背景下，一家由技术驱动的公司该如何坚守其核心竞争力，以应对时代变革的挑战？ 01:34 从GPU云服务到空间智能的蜕变 05:26 什么是机器的空间智能？ 11:33 业务转变“顺势而为” 15:57 仿真环境与物体识别的实现路径 21:19 大模型时代扭转人才画像 24:09 计算与训练的成本控制 26:14 开源数据，“机遇大于风险” 28:50 10年+创业路：做对了什么，又错过了什么 36:29 群核科技的人才招聘需求 37:24 评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

我们可能正站在「人类工作史」的终点。 这不是危言耸听，当很多人还在将AGI视为一种中长期目标的时候，前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。 在我们的节目录完后不久，Anthropic正式官宣模型Claude Mythos Preview；该新模型在发现软件漏洞方面，超越了除最顶尖人类之外的水平，代码和推理能力都远超Opus 4.6。由于该模型过于强大，目前仅供12家机构使用，定价为输入每百万Token 25美元，输出每百万Token 125美元，约为Opus 4.6的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断：Scaling Law跑通的情况下，下一代模型会更大、更贵、更加强大。 与此同时，硅谷一线也已经形成共识——AGI很有可能在未来2至3年之内实现，甚至有可能提前到来。当AGI正加速到来，我们要如何做好准备？ 本期节目，我们邀请到纪源资本合伙人陈于思，分享他近期走访硅谷、参加GTC和OFC的一线观察与感受。为什么最近三个月，AI的发展似乎出现了拐点？AGI离我们究竟有多近？长远来看，这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解？创业者又要如何理解「AGI First」，从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇？ 02:08 三年内AGI将至，已是硅谷一线共识 04:23 为什么AGI的时间表压得这么紧？ 06:42 硅谷企业如何应对AI范式切换？ 09:11 从Transformer开始，AI是怎么走到今天的？ 13:42 Agentic Coding背后的第四条Scaling Law 20:13「烧钱」的AI正在创造巨量收入回报 26:48 创业者必备“AGI First”理念 33:19 Anthropic复盘：如何做到长期领先？ 40:04 全球AI投资机遇前瞻 43:39 AGI时代人才观：“智能放大能力” 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

继小分子药物与抗体药物之后，以mRNA技术为核心的疫苗与治疗手段，代表了近年来生命科学领域的又一里程碑式突破。 不过，mRNA技术的商业化进程一直面临着重重挑战；特别是其上游核心原料，长期被少数海外巨头垄断，形成技术封锁和专利壁垒，使得整个产业链的自主可控性面临考验。 本期，我们邀请到mRNA原料供应商申基生物的董事长、创始人童坤，透过mRNA技术洞察全球医药创新。mRNA供应链由哪些环节构成？一家中国本土创业公司如何突围壁垒森严的mRNA药物原料、逐步赢得全球客户信任？药物研发企业出海，需要尤为关注哪些合规与文化挑战？ 【01:47】用化学方法解决生物学难题 【03:27】如何选择mRNA供应链切入点？ 【09:33】利用AI工具攻克技术难关 【14:19】全球供应商准入门槛是“安心” 【20:22】药物研发出海，合规要求极为严苛 【23:59】三个月DDL，高强度磨合全球团队 【28:40】新兴领域的产能提升与成本优化 【33:03】创业中的风险判断与坚持 【36:50】评论区抽取5名听众送出申基生物面膜 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。