创业内幕 Startup Insider

用上AI Agent之后，Token越耗越多？越来越贵？ Agent承担管理记忆、调用工具、规划步骤、检查结果；而模型又在代码、上下文和推理上各有长短板。让一个顶尖模型“打天下”，昂贵也未必高效。这便让位于基模与Agent中间的Harness成为行业焦点，它将调度细化到每一次查询，在效果与Token成本之间寻找更优解。 本期节目，我们邀请到基元律动创始人王云鹤与纪源资本投资经理周钱晟，拆解多模型Routing背后的商业逻辑。时下很火的Harness，到底是什么意思？Harness对于模型的意义体现在哪些方面？个人与企业拥抱智能化，存在哪些差异化需求？AI Native团队如何重新分配人与AI的工作？Agent爆发前夜，创业公司还有哪些机会？ 02:34 在AI最热的时候离开大厂去创业 06:49 创业门槛相比以前更高 08:55 究竟什么是Harness？ 12:22 Harness反哺下一代模型 15:17 用“四驾马车”来理解基元律动的Harness 18:43 把Agent的Token价格打下来 21:11 企业不能跳过信息化直接走向智能化 25:24 四五个模型，融合出更优解 28:21 Harness层，不会被吞噬的是什么？ 35:24 从个人好用到企业落地的鸿沟 41:07 “古法编程”时代已过，团队需要怎样的人才？ 47:53 AI领域的创业机会与认知 51:20 基元律动的人才招聘需求 53:03 评论区抽取5名听众送出基元律动Token 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

一首新歌最尴尬的命运，可能不是没人喜欢，而是听众根本不知道它的存在。 传统音乐平台像一个等待搜索的货架：用户只有先知道歌名或歌手，才有可能找到它。大量音乐因此被埋在曲库里，直到推荐算法为它们打开新的入口，才让更多音乐与用户「双向奔赴」。 本期节目，我们邀请到快音App创始人兼CEO李岩，聊聊音乐内容分发行业的变化。快音 App推出早期，红包激励如何成为一门可以持续的精算生意？为什么推荐算法服务不了所有用户？AI音乐在国内外的走向有何不同？以及，音乐创业公司出海，如何避免版权风险，抓住下一轮内容机会？ 时间轴 01:38 用音乐推荐分发UGC内容 03:44 货架类与推荐类的版税之差 08:41 彩铃、版权化与短视频：音乐分发的三次转折 14:04 互联网红包产品的两面性 20:05 推荐算法服务不了“挑剔”用户 23:26 同质化内容是如何被制造的？ 26:59 AI音乐及其版权难题 34:11 音乐产品出海如何避免合规问题？ 37:15 AI时代，越来越稀缺的真实感 39:46 评论区抽取5名听众送出快音精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

在人类视线之外，海洋深处正进行着一场“无人值守”的工程作业。跨洋通信、海上风电、油气开采等领域，都离不开一群鲜少被看见的“深海工人”——工作级深海机器人。它们潜入数千米深海，在极端高压、低温和黑暗环境中，完成探测、定位、安装与设备维护。 但长期以来，受限于水下通信能力，这些机器人仍需要通过缆线连接水面进行远程操控，庞大的支持船舶也让深海项目成本居高不下。如今，AI正在改变这一模式：让机器人具备自主感知、决策和协作能力，并实现长期驻留海底，未来协助人类探索海洋中尚未被发现的未知世界与资源。 本期节目，我们邀请到深海智人创始人马亦鸣与纪源资本投资副总裁吕一然，拆解工作级深海机器人的技术与商业逻辑。面对不同深海应用场景，如何找到一套通用的底层技术？海洋装备市场长期被海外巨头占据，本土初创企业怎样建立全球竞争力？AI给水下机器人带来了哪些突破点与新机会？当深海智能化浪潮开启，创业者如何判断机会窗口、提前布局下一代产业基础设施？ 02:23 工作级水下机器人 04:59 不同应用场景，90%模块相通 09:42 从能源到海底数据，深海需求上涨 13:54 深海机器人是如何运作的？ 16:00 打破客户偏见、错位竞争 21:28 AI如何颠覆水下机器人作业？ 27:59 什么决定了水下机器人的价格？ 30:47 全球市场的布局规划 34:19 海洋尖端装备创业契机 41:14 “让问题暴露出来” 44:23 评论区抽取5名听众送出深海智人精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

「拿一杯咖啡」对我们来说，或许是个再自然不过的本能动作，但是对于机器人而言，再简单的动作，背后也需要真实世界数据的反复训练与校准。 但问题不只在于数据规模，数据采集的方式同样重要。操控设备采集可能沦为昂贵的采集器；仿真数据依然需要经过真实世界验证；而尚未完全收敛的模型架构与硬件路线，也让数据供给频繁出现“需求要香蕉，供应给苹果”的错配。具身智能的发展，需要一套成本可控并贯穿任务定义、硬件采集、数据加工、模型评测与反馈回流的数据基础设施。 本期节目，我们邀请到Potentia补天石科技创始人、同时也是2022 届Fellows白宇利，深度拆解具身智能的数据基础设施。从智驾数据闭环建设经验到具身智能，哪些经验可以迁移复用？哪些环节必须推倒重来？面对极致的本土工程环境，创业公司如何定位自己的竞争位置？ 关于Granite Fellows Fellows是面向下一代创业者的旗舰项目，聚集了多位在AI、前沿科技等创新方向探索，具备全球视野，并希望将技术转化为商业影响力的年轻人。 往届Fellows中，已经涌现出多位优秀创业者，包括在AI/具身智能等前沿领域取得突出进展、估值达到数十亿美元的创业团队。 2026Fellows项目现已启动，欢迎扫描下方二维码申请加入，与更多优秀者同行。 01:37 补齐具身智能的版图 03:18 具身智能缺的是获取数据的能力 09:07 从任务生成到真实部署，模型数据如何闭环？ 14:25 数据元年背后的供需错配 20:08 仿真与真实数据不是替代关系 23:32 机器人需要有 Scaling能力的基建 26:36 智驾经验如何迁移到具身领域？ 32:36 家庭与工厂场景的数据怎么采？ 39:24 团队构建：人类创造者与Agent协作 45:39 看到前瞻信号，并将其规模化落地 48:03 在Fellows 收获了什么 49:41 评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。