在路上 | ON THE ROAD

这一期，是我们三个普通人半年后的回访。半年前，大头还说自己站在 AI 门外看热闹，梅梅还在想普通人能不能抓住一点 AI 机会，我也还在问：AI 到底能不能真的帮我把事情做成。 半年过去，答案变得具体了。大头已经成了 Codex 重度用户，她用 AI 做持仓分析，做个人灵感管和自我蒸馏，也第一次把自己的小项目上传到 GitHub。她说，AI 最重要的正反馈，是让一个原本不敢碰代码的人开始相信：我也可以上手试试看。 梅梅从另一个角度带来了更硬的现实。她作为一个 one person company，发现 AI 确实能帮小团队降本增效，也能稳定地完成很多重复工作。但当问题进入真实商业现场，进入需求验证、客户判断、市场定位和破局思路时，AI 很容易给出的是共识，是平均线，是大家都能想到的东西。 这半年，我也继续往 AI 工作流里走。AI 让我可以做更多东西，写更多东西，也让我更敢试。但越往前走，我越发现真正难的地方没有消失：客户在哪里，价值值多少钱，产品怎么交付，怎么分发，怎么验收，怎么从一个自己觉得好玩的东西走向别人真的愿意使用的东西。 如果你也在 AI 浪潮里一边兴奋、一边焦虑，一边觉得自己被推着往前走，一边又不知道它到底能不能帮你真的改变生活，这期或许能陪你把问题看得更具体一点。 本期人物 主持人： - 丹尼尔：在 AI 工具、内容创作和个人转型里持续试错的普通人。 嘉宾： - 大头：Codex 重度用户，正在用 AI 探索个人工具、投资复盘和自我反馈系统。 - 梅梅：品牌营销从业者，以 one person company 的方式重新理解 AI、业务、降本和真实商业判断。 章节导航 00:08 开场：半年后，我们又坐下来聊 AI 00:20 大头返场：从门外看热闹，到加入 AI 潮流 02:12 AI 情绪陪伴：人与我这样的存在 05:10 每天摸一摸 Codex：AI 让普通人敢上手 06:14 定义问题，比解决问题更难 09:18 梅梅返场：从职场人视角切到 OPC 视角 11:03 赚 AI 的钱，还是通过 AI 赚钱 11:49 OPC 很性感，真正难的是业务从哪里来 13:24 AI 最性感的地方，可能不是增效，是降本 16:52 大头的依赖变化：从情绪陪伴到探索能力边界 23:44 每周持仓分析：AI 可以整理事实，但判断还得自己做 26:02 个人灵感管和自我蒸馏：让 AI 从第三方角度看自己 27:02 第一次上传 GitHub：恐惧只存在想象中 32:03 大头反问 Daniel：你还在 AI 路上探索什么 32:27 我的 AI 焦虑：不甘心被这个时代甩下 33:55 用 AI 处理信息焦虑，也让自己慢下来 37:18 最大的 gap：我不会 go to market 38:58 客户在哪里，价值值多少钱 40:09 做到 80 分容易，做到 95 分还有很长的路 42:34 梅梅的产品视角：商业项目和 AI 应用本质上都是产品 44:15 AI 对普通商业提案已经够用，但破局很难 49:41 为什么大模型更容易给你共识 51:31 梅梅的真实案例：同样用 AI，为什么还是败给人的专业判断 57:47 大头的总结：AI 可以做牛马，操盘还是你自己 59:25 Daniel 的回应：目标、验收和 domain knowledge 不能省 01:00:28 半年后的问题：我们各自想回答什么 01:01:56 结尾：在路上，继续把我和 AI 的关系理清楚 相关链接 延伸收听： - Vol.67｜三个普通人聊聊我们和 AI 这一年的真实关系：这是这期回访的原点，也是三个人第一次把自己和 AI 的关系放在一起聊清楚。(https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69524b5a2db086f897962e84?utm_source=rss) 本期提到的关键词和工具： - Codex - GitHub - AI agent - skills / workflow - one person company - go to market - context infrastructure 延伸学习： 这期聊到的很多变化，最后都落在一件事上：光知道 AI 很厉害还不够，真的要动手把它放进自己的工作流。 如果你也想从想试试看，走到真的做出点东西，可以来 SuperLinear Academy / AI Builders 社区看看。这里有学员的项目展示，也有一群正在把 AI 用进真实项目和真实工作流里的人。 社区入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 如果你已经决定系统学 AI，也可以使用我的推荐优惠码：主课 ONTHEROAD 减 350 元，AI Coding 课 ONTHEROADAI 减 160 元。 制作信息 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

这一期我坐到了麦克风的另一边——MOOK 杂志主编侯梦楠约我聊黑客松。 我是个 HR，零编程基础。过去半年参加了两届 SecondMe 的黑客松，第一届做了一个叫『同频』的职场社交产品，第二届和知乎联办，我做了一个叫『众声』的东西——让 AI 去总结知乎各方观点背后的共识。 这期采访我尽量诚实：第二届我是有功利心的，我就是想赢。但赢的方式完全不是我想象的那样——编码不是难点，AI 帮我搞定了大半，真正的至暗时刻是拉用户。我发了红包，在朋友群里低声下气，最后还是没凑够数。 我们也聊了一件更大的事：AI 时代人的价值到底是什么。这一段可能是最值得反复听的——什么叫"品味"，什么叫"判断力"，以及为什么 AI 发展得越快，越多人会感觉到一种莫名的孤独。这件事我自己也在摸索，没有答案，只有陪伴。 如果你也是一个非典型的普通人，在 AI 浪潮里边兴奋边迷茫，这期或许能陪你走一段。 主持人 侯梦楠 知乎MOOK杂志主编 章节导航 00:14 非典型HR勇闯黑客松：职业转型与自我突破 03:17 技术爱好者的职业转型与AI探索 08:44 从零开始的黑客松之旅：职场人转型的实践与挑战 10:57 从比赛到产品：探索胜负欲与创新思维的碰撞 16:05 坦诚面对胜利欲：从竞技体育到日常生活的启示 18:20 从高预期到挫败：首届比赛用户增长的艰难旅程 23:29 基于知乎平台构建争议性话题互动产品的构思 27:34 利用知乎能力构建社交搜索产品 31:51 二次元界面与共识构建：打造温暖的在线辩论平台 39:41 即兴喜剧与YES AND精神：教育与沟通的艺术 44:53 众声：以游戏化方式促进共识的平台 51:13 AI辅助非技术背景者产品开发经历 59:06 意外收获：比赛外的行业洞察与真实连接 01:04:12 从心灰意冷到柳暗花明：一场黑客松之旅 01:08:39 技术门槛降低下的人的价值探讨 01:12:18 AI时代下的孤独感与判断力挑战 01:21:56 AI时代下的信息筛选与判断力培养 相关链接 在节目中提到的SuperLinear Academy社区入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 里面有学员的项目展示以及一群正在动手做东西的人。 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

这个月经历了一次面试。四轮都聊得很好，面试官说你来我就放心了。最后HR一条微信：各方面都很匹配，但有一个硬性条件没法过。我坐在车里，说不出到底在为什么疼。后来读到一个词叫幻肢痛，才发现这种感觉有名字——你觉得自己缺了一块，但那一块可能从来就不存在。 这期聊了四个帮我想清楚这件事的视角：大脑为什么会对不存在的东西喊疼，那些看起来是能力标准的东西到底在衡量什么，你心里那个完美版本的自己为什么赢不了，以及疼痛的背面藏着什么。 ⏱ 时间线 00:14 坐在地下停车场里，想不清楚自己到底在难受什么 02:39 幻肢痛：大脑里那张地图，和习得性无力的心理版本 04:52 一面镜子松动了几十年的疼痛｜门票和尺子的区别 08:31 你在跟一个不存在的人比赛——他完美，因为他不用摔跤 11:23 三个我现在会常常问自己的问题 📖 提到的人和书 V.S. Ramachandran｜神经科学家，幻肢痛与镜像疗法研究 Pierre Bourdieu｜法国社会学家，文化资本与社会再生产理论 Adam Phillips《Missing Out: In Praise of the Unlived Life》（论错过） Michael White｜叙事疗法创始人 策划、剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

节目简介 这期是我和课代表立正的第一次对谈。 课代表是Super Linear Academy（超线性学院）的创始人，之前在亚马逊、Facebook、腾讯、Statsig（后被OpenAI收购）工作过。两年前他离开大厂，全职做AI教育和社区。我是他的学员，上过AI Builder和AI Architect两门课程。 我们聊了一个底层的问题：在AI这个巨变面前，为什么绝大多数人知道该动，但什么都没做？ 我分享了自己作为一个39岁HR，从焦虑驱动到真正动手的过程——中间的ego、恐惧、不甘心，一样都没少。课代表则从他离开大厂的经历出发，拆解了我们以为很稳的东西其实有多脆弱，以及为什么焦虑本身才是最大的障碍。 嘉宾 课代表立正 Super Linear Academy创始人 章节导航 00:14 39岁HR，坑位越来越少，但有一股气不想认 十几年HR背景，正在看新机会但发现坑位少、老板预期高、"懂AI"远不等于"能落AI"。从ChatGPT聊天开始，到发现聊天满足不了需求，最终走进课代表的社区。 03:33 课代表是谁：亚马逊、Facebook、腾讯、被OpenAI收购的创业公司——然后全都不要了 课代表自我介绍。两个人的交汇点不是背景相似，而是都在"转型"这件事上——一个是从大厂跳出来，一个是中年找不到路。 06:28 "大厂的收入是个幻象"——离开之后才看清的三层虚假安全感 收入的确定性是假的（没人能在大厂再打工十年）、评价体系是假的（双五星绩效≠你的价值）、被安排工作本身也是一种假安全。想清楚不难，难的是发现这些问题存在。 09:22 "什么是创造价值？别人需要你做的东西，你做出来了，就是" 别想意义，先赚钱。钱是价值最好的proxy。你做的东西别人需要、愿意付钱、持续有人需要——这就是在创造价值。 10:33 被"架构师"三个字吓退，又被一股不甘心拉回来 上完Builder觉得自己行了，看到Architect又觉得"这跟我有什么关系"。被ego挡了一阵，被恐惧挡了一阵，最后还是那股"不甘心被落下"的气冲了进去。 14:34 为什么大多数AI课程是在满足一个错误的需求 市面上AI课程泛滥，因为它们满足的就是"抄作业"的需求。但这恰恰是错误的学习方式。门槛不在技术，在行动力和理解力。 17:45 "VPN还没搞定"——朋友们卡在行动前的最后一步 所有人都知道AI重要，但绝大多数人的AI使用还停留在让ChatGPT帮忙回邮件。行动力的跨越比认知的鸿沟更难跨。 20:19 "小红书网友：特别理解我爸在改革开放的时候啥都没做" 变化太大的时候人会被paralyzed。犹太人、东北下岗工人、每一代面对巨变的人都一样。不是不想动，是大脑处理不了这个量级的变化。 24:47 2022年ChatGPT出来的时候，未来就已经到了——但认知的到达极其不均匀 Change is gradual, then all of a sudden. 有vision的人看到了未来，身边的人一天天过去什么都没发生，直到突然所有人必须用AI。 29:59 他是我的职业偶像，2026年才开始用Claude Code——因为放了产假才有时间 建立新习惯需要巨大认知成本。优秀到太忙反而成了障碍。同时聊到大厂里倚老卖老的程序员和要求"文档要有AI味"的荒谬director。 34:50 "所有让你焦虑的东西都是假的——是你对未来的虚假想象" 让你焦虑的是没有发生的事。真正学到东西、解决了问题、感受到进步——这些不会让你焦虑。自媒体天天预测未来，但真正的帮助是让人行动起来。 40:26 需求不是想出来的，是在生活的摩擦里捡起来的 脱口秀演员不是痛苦更多，是有记录段子的习惯。需求也一样——以前没有AI解决不了就忽略了，现在只需要重新打开这个视角。 45:31 "你觉得我是技术人还是非技术人？"——打破副业路径的标签幻觉 标签是行动之前给自己画的圈，本质上不存在。没有人"不擅长销售"，只是还没学会而已。 49:24 找到你的"逻辑原点"——否则每条路看起来都对，也都不对 逻辑原点就是第一性原理。没有它，所有选择都能找到理由，所有推导都是虚伪的。不是选对方向，是在一条路上走得足够远。 54:06 复利的80%回报来自最后那一小截——所以前面你什么都感觉不到 Superlinear的世界里，质量比别人好一点点，回报是数量级的差距，不是10%。 59:41 被焦虑裹挟的人找的一定是"低风险高回报还快"的东西——然后一定被割韭菜 清醒和松弛是学任何东西的前提。焦虑驱动一般只会带来坏结果。 01:04:22 工程师教会我的不是代码，是一种笃定感 基于逻辑原点的推断，对自己的结论有笃定感。想清楚要什么、知道边界在哪、然后去试错。你总会错，但错着错着就建立起来了。 01:08:19 课代表的收尾：去社区逛逛就够了，买不买课真的不care 去社区看看文章、看看学员的项目和故事。少一些焦虑，多一些行动的动力。这是免费的。 01:11:29 "我在HR社群里没有人跟我讨论这个东西，真的蛮孤独的" 社群就是赛博风水宝地——环境影响你焦不焦虑、有没有动力、孤不孤独。下次再聊：你在做有价值的事，但能赚到什么钱是商业模式决定的。 相关链接 Super Linear Academy 社区（免费）课代表在节目最后说的"去逛逛就够了"。 入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 里面有学员的项目展示、课代表的文章、以及一群正在动手做东西的人。 课代表立正的内容平台：YouTube / B站 / 小红书 / 视频号 / 抖音 / 小宇宙：搜索「课代表立正」 关联收听 * Vol.69 从用AI到造AI的个人转型 * Vol.71 AI越强，什么越值钱？一个HR的答案 * Vol.70 好问题不是被定义出来的，是被在乎出来的 策划、剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。