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在路上 | ON THE ROAD

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跨越科技、商业与自我成长的陪伴型声音电台

主播 丹尼尔在路上 出品 丹尼尔在路上 情感生活 · 情感与人际关系 982 订阅 79 集 1周前更新

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简介

在路上，不止步。 这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志： 从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。 愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

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Vol.79 | 装完 Claude Code，就算转型了吗 ｜ 一个陪 HR 走了十五年的人，和他的一千次装机

Vol.79 | 装完 Claude Code，就算转型了吗 ｜ 一个陪 HR 走了十五年的人，和他的一千次装机

在路上 | ON THE ROAD

内容简介 这一期的嘉宾，是我认识快十年的老师，陈祖鑫，大家都叫他群子老师。十年前我跟着他从传统 HR 往 BP 转，今年又在上海上了他好几次 AI 的课。 今年五六月，他干了一件挺"不像他"的事：跑了十几个城市，上午一波、下午一波，亲手给一千多个 HR 装上了 Claude Code。最密的时候一天七八十个人，他自己说那阵子像在开网吧。 我请他来，是想问一个他之前跟我提过、自己也没想明白的问题：装完之后呢？学员装好了抬头问他"老师，我接下来怎么办"，他说，他也不知道。 这一期他讲得很坦白。一千多人里，大概一半装完就没再碰过：有人装完找不到图标，有人充的十块钱，两三个月都没花完。真正跑起来的是少数人，北京有学员给自己搓了一整套绩效和干部管理系统，成都有学员给女儿做了个学拼音的小工具。他还说，这半年最大的受益者其实是他自己，现在手上有四十多个 agent，抓财报、抓判决书、抓招聘 JD，每一条都要求 AI 给出处。 聊到后面，话题慢慢从工具挪到了人身上。AI 能帮你一个月开掉一百个人，那它懂不懂一个人为什么愿意留在一家离家近、钱不多的公司？AI 干的活，最后谁来验收、谁来兜底？跑不快的人，又该怎么办？最后我们落回他自己：三十出头从公司出来，开过两家公司都关了，现在一个人跑全国。他说，唯一后悔的是出来得太晚。 坦率讲，他的判断我不全同意，他自己也说很多事还在试。但如果你也装过 AI，然后让它在电脑里落了灰，这期大概会让你觉得，你不是一个人。 本期人物 主持人： * 丹尼尔：在 AI 工具、内容创作和个人转型里持续试错的普通人。 嘉宾： * 陈祖鑫（裙子老师）：做 HR 社群和培训十五六年，陪 HR 从传统岗位走到 BP，这两年又陪大家往 AI 走。 章节导航 00:14 冷开场：装龙虾问遍了所有 AI，最后 Claude 给他装了个老游戏 01:00 开场：一位认识快十年的老师 01:48 十五六年只干一件事：陪 HR 往下一个阶段走 04:42 "群子"这个名字的来历，和今年为什么开始装机 06:25 不是我要做，是用户推着走：一天装七八十人，像开网吧 08:49 每个时间窗口都是一次集体情绪，他陪了一代人 13:07 装完工具，就算转型了吗？ 15:26 一千个人里七成的声音：公司让用，自己不知道怎么用 17:24 落灰：充了十块钱，两三个月都没花完 20:33 最大的受益者是我自己：四十多个 agent 23:15 装完的人里，你还记得谁？ 29:56 成都、上海、新疆：每个城市都有让人意外的人 34:27 装机潮来得快走得也快：落灰的人，后来还回来吗？ 38:30 不同城市的人，问的问题一样吗？ 40:59 一座金字塔：少数人领跑，大部分人在观望 42:45 手里的数据：买了斧子和锤子，找不到钉子 46:01 抓数据，去验证别人说的话：只要求 AI 一件事，给出处 52:46 套餐、额度和"算力焦虑" 55:49 第一次摔跟头：装龙虾那几个通宵 01:02:20 从读财报开始，学会给 AI 套上缰绳 01:08:10 不跟 AI 置气：豆包给情绪价值，Claude 给工程价值 01:09:28 AI 一个月能帮你开一百个人吗 01:11:47 考核 token 用量，会考出什么 01:15:54 AI 干的活，谁来验收、谁来兜底 01:19:10 Claude 删了我六个 PPT：出了错，算谁的 01:23:25 没法给 AI 打分，那就让三个 AI 赛马 01:29:50 跑不快的人，怎么安放 01:34:37 回到他自己：唯一后悔的，是出来得太晚 01:39:43 跑马拉松：AI 替你跑不了 01:41:25 送给三十出头的你一句话 01:42:41 结尾 相关链接 延伸收听： * Vol.78｜一个管了半辈子风险的法务人，为什么最早冲进 AI：上一期聊的是"一个组织怎么真的用起来"，这一期是"一千个人装完以后"，正好是同一件事的两头。小宇宙 * Vol.77｜AI 能帮你做到 80 分，剩下那 20 分谁来负责。小宇宙 本期提到的关键词和工具： * 龙虾（OpenClaw）、Claude Code、WorkBuddy * DeepSeek、Kimi、豆包 * HRBP、FDE、agent * 姚顺雨《The Second Half》（AI 的下半场） 延伸学习： 这一期一直在绕一件事：装上 AI 不难，难的是装完以后，有没有人陪你把它真的用进工作里。 我自己这一年是在 SuperLinear Academy 跟着学的，想找一群在认真用 AI 做东西的人，可以去看看：https://staysuperlinear.com/?affiliate_code=d8a96c 制作信息 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

106 分钟 34 次播放 1周前

Vol.78 | 一个管了半辈子风险的法务人,为什么最早冲进 AI ｜ 从"自己会用"到"带一个组织真用"

Vol.78 | 一个管了半辈子风险的法务人,为什么最早冲进 AI ｜ 从"自己会用"到"带一个组织真用"

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这一期的嘉宾，是我十多年没联系、突然被我拉来录播客的老朋友刘超。说实话，他是我认识的人里，最"不该"一头扎进 AI 的那一类——干了十几年法务，从阿里、快手到现在的无忧传媒，天生是那种随时想喊"停"、先问"会不会出事"的人。可他偏偏是我身边冲得最猛的一个，现在还同时带着法务团队和一个 40 人的 AI 团队。 我自己这半年也一直在往 AI 工作流里挪，一边兴奋一边心里没底。所以这期我更多是带着一个问题去请教他：一个人把 AI 用得溜，其实不稀奇；难的是让一群人、一整个组织真的用起来。他是怎么做到的？ 他给的答案一次次出乎我意料。他冲进 AI，不是因为深思熟虑，是纯粹"偷懒"：每天被一两百个审批流程逼疯，就想让 AI 帮他批、帮他总结。他带团队用 AI，不靠强压、不挂 KPI，靠的是"钩子"。他甚至让 AI去分析团队的代码，结果发现代码里的毛病，跟这个组织的毛病一模一样。 顺着聊下去，我们撞上了几个更大的问题：当 AI 能把大部分活儿都干了，人最后真正值钱的是什么？一个组织里，真正该扑进 AI 的到底是谁——是 CEO 吗（他不这么认为）？一个人用 AI 把自己变强，和让整个公司变强，是不是压根就不是一回事？ 如果你也知道 AI 很厉害、甚至已经在用，却卡在"怎么用好、怎么让身边的人和团队也一起用起来"，这期或许能给你一些具体的、来自一线的视角。 本期嘉宾： * 刘超：无忧传媒法务和 AI 团队负责人。 章节导航 01:27 自我介绍：干了十几年法务，如今带 80 人、还管 AI 团队 04:03 从 AI native 到"AI origin"：让 AI 从每个角落长出根来 06:05 他为什么冲进 AI：不是好奇，是被审批逼得"偷懒" 08:41 从解决自己的问题，到接手整个公司的 AI 11:43 怎么让一群人动起来：不靠 KPI，靠"钩子" 15:28 小龙虾风波：被要求关停，他跟老板说"你 say no，也要 say how" 18:29 AI 给的"漂亮答案"，他第一反应是先找哪儿不对 21:21 "纯 AI 做的，那我还要你干嘛"：别做搬运工 22:57 蒸馏经验：真正的壁垒是数据库，不是模型 31:44 用得好和用不好的分水岭：判断力，加沉淀上下文的习惯 35:45 万变不离其宗：把三分之一人力砸在建数据库上 42:33 AI 版权的新麻烦：工具不担责，用工具的人才担责 45:49 接手 40 人 AI 团队：第一眼看到的最大问题 48:55 代码即镜子：代码里的毛病，就是组织的毛病 53:00 AI 时代最值钱的人：又懂业务、又懂一点技术 55:18 一号位不是 CEO：该 all in 的是业务一号位 57:24 提效之后：多出来的时间和好处，归谁 01:03:45 最值钱的是好奇心："文科生 + AI = 无敌" 01:06:03 我现在是产品经理，还是舵手 01:08:39 给还在门口犹豫的人：先用起来，别自己做筛选 01:11:22 结尾：在路上，继续把人和 AI 的关系理清楚 相关链接 延伸收听： * Vol.77｜AI 能帮你做到 80 分，剩下那 20 分谁来负责：三个普通人半年后再聊 AI，和这期正好是"个人怎么用"到"组织怎么用"的两面。小宇宙 本期提到的关键词和工具： * AI native / AI origin * Claude / Codex / 小龙虾（OpenClaw） * 蒸馏经验、知识库 / 向量库 * AI agent * context infrastructure（上下文基础设施） * GLM / Z code、MiniMax * chatbot 与纯大模型的区别 延伸学习： 这期聊到的很多东西，最后都落在一句话上：光知道 AI 很厉害还不够，得真的动手把它放进自己的工作流、也放进团队的工作流。 如果你也想从"想试试看"走到"真的做出点东西"，可以来 SuperLinear Academy / AI Builders 社区看看。这里有学员的项目展示，也有一群正在把 AI 用进真实项目和真实工作流里的人。 社区入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 如果你已经决定系统学 AI，也可以使用我的推荐优惠码：主课 ONTHEROAD 减 350 元，AI Coding 课 ONTHEROADAI 减 160 元。 制作信息 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

73 分钟 63 次播放 3个月前

Vol.77 | AI 能帮你做到 80 分，剩下那 20 分谁来负责 ｜ 三个普通人半年后再聊 AI

Vol.77 | AI 能帮你做到 80 分，剩下那 20 分谁来负责 ｜ 三个普通人半年后再聊 AI

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这一期，是我们三个普通人半年后的回访。半年前，大头还说自己站在 AI 门外看热闹，梅梅还在想普通人能不能抓住一点 AI 机会，我也还在问：AI 到底能不能真的帮我把事情做成。 半年过去，答案变得具体了。大头已经成了 Codex 重度用户，她用 AI 做持仓分析，做个人灵感管和自我蒸馏，也第一次把自己的小项目上传到 GitHub。她说，AI 最重要的正反馈，是让一个原本不敢碰代码的人开始相信：我也可以上手试试看。 梅梅从另一个角度带来了更硬的现实。她作为一个 one person company，发现 AI 确实能帮小团队降本增效，也能稳定地完成很多重复工作。但当问题进入真实商业现场，进入需求验证、客户判断、市场定位和破局思路时，AI 很容易给出的是共识，是平均线，是大家都能想到的东西。 这半年，我也继续往 AI 工作流里走。AI 让我可以做更多东西，写更多东西，也让我更敢试。但越往前走，我越发现真正难的地方没有消失：客户在哪里，价值值多少钱，产品怎么交付，怎么分发，怎么验收，怎么从一个自己觉得好玩的东西走向别人真的愿意使用的东西。 如果你也在 AI 浪潮里一边兴奋、一边焦虑，一边觉得自己被推着往前走，一边又不知道它到底能不能帮你真的改变生活，这期或许能陪你把问题看得更具体一点。 本期人物 主持人： - 丹尼尔：在 AI 工具、内容创作和个人转型里持续试错的普通人。 嘉宾： - 大头：Codex 重度用户，正在用 AI 探索个人工具、投资复盘和自我反馈系统。 - 梅梅：品牌营销从业者，以 one person company 的方式重新理解 AI、业务、降本和真实商业判断。 章节导航 00:08 开场：半年后，我们又坐下来聊 AI 00:20 大头返场：从门外看热闹，到加入 AI 潮流 02:12 AI 情绪陪伴：人与我这样的存在 05:10 每天摸一摸 Codex：AI 让普通人敢上手 06:14 定义问题，比解决问题更难 09:18 梅梅返场：从职场人视角切到 OPC 视角 11:03 赚 AI 的钱，还是通过 AI 赚钱 11:49 OPC 很性感，真正难的是业务从哪里来 13:24 AI 最性感的地方，可能不是增效，是降本 16:52 大头的依赖变化：从情绪陪伴到探索能力边界 23:44 每周持仓分析：AI 可以整理事实，但判断还得自己做 26:02 个人灵感管和自我蒸馏：让 AI 从第三方角度看自己 27:02 第一次上传 GitHub：恐惧只存在想象中 32:03 大头反问 Daniel：你还在 AI 路上探索什么 32:27 我的 AI 焦虑：不甘心被这个时代甩下 33:55 用 AI 处理信息焦虑，也让自己慢下来 37:18 最大的 gap：我不会 go to market 38:58 客户在哪里，价值值多少钱 40:09 做到 80 分容易，做到 95 分还有很长的路 42:34 梅梅的产品视角：商业项目和 AI 应用本质上都是产品 44:15 AI 对普通商业提案已经够用，但破局很难 49:41 为什么大模型更容易给你共识 51:31 梅梅的真实案例：同样用 AI，为什么还是败给人的专业判断 57:47 大头的总结：AI 可以做牛马，操盘还是你自己 59:25 Daniel 的回应：目标、验收和 domain knowledge 不能省 01:00:28 半年后的问题：我们各自想回答什么 01:01:56 结尾：在路上，继续把我和 AI 的关系理清楚 相关链接 延伸收听： - Vol.67｜三个普通人聊聊我们和 AI 这一年的真实关系：这是这期回访的原点，也是三个人第一次把自己和 AI 的关系放在一起聊清楚。(https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69524b5a2db086f897962e84?utm_source=rss) 本期提到的关键词和工具： - Codex - GitHub - AI agent - skills / workflow - one person company - go to market - context infrastructure 延伸学习： 这期聊到的很多变化，最后都落在一件事上：光知道 AI 很厉害还不够，真的要动手把它放进自己的工作流。 如果你也想从想试试看，走到真的做出点东西，可以来 SuperLinear Academy / AI Builders 社区看看。这里有学员的项目展示，也有一群正在把 AI 用进真实项目和真实工作流里的人。 社区入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 如果你已经决定系统学 AI，也可以使用我的推荐优惠码：主课 ONTHEROAD 减 350 元，AI Coding 课 ONTHEROADAI 减 160 元。 制作信息 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

64 分钟 69 次播放 4个月前

Vol.76 | 拉用户比写代码难一万倍 ｜ 被知乎MOOK杂志采访：一个 HR 怎么把黑客松当竞技打

Vol.76 | 拉用户比写代码难一万倍 ｜ 被知乎MOOK杂志采访：一个 HR 怎么把黑客松当竞技打

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这一期我坐到了麦克风的另一边——MOOK 杂志主编侯梦楠约我聊黑客松。 我是个 HR，零编程基础。过去半年参加了两届 SecondMe 的黑客松，第一届做了一个叫『同频』的职场社交产品，第二届和知乎联办，我做了一个叫『众声』的东西——让 AI 去总结知乎各方观点背后的共识。 这期采访我尽量诚实：第二届我是有功利心的，我就是想赢。但赢的方式完全不是我想象的那样——编码不是难点，AI 帮我搞定了大半，真正的至暗时刻是拉用户。我发了红包，在朋友群里低声下气，最后还是没凑够数。 我们也聊了一件更大的事：AI 时代人的价值到底是什么。这一段可能是最值得反复听的——什么叫"品味"，什么叫"判断力"，以及为什么 AI 发展得越快，越多人会感觉到一种莫名的孤独。这件事我自己也在摸索，没有答案，只有陪伴。 如果你也是一个非典型的普通人，在 AI 浪潮里边兴奋边迷茫，这期或许能陪你走一段。 主持人 侯梦楠 知乎MOOK杂志主编 章节导航 00:14 非典型HR勇闯黑客松：职业转型与自我突破 03:17 技术爱好者的职业转型与AI探索 08:44 从零开始的黑客松之旅：职场人转型的实践与挑战 10:57 从比赛到产品：探索胜负欲与创新思维的碰撞 16:05 坦诚面对胜利欲：从竞技体育到日常生活的启示 18:20 从高预期到挫败：首届比赛用户增长的艰难旅程 23:29 基于知乎平台构建争议性话题互动产品的构思 27:34 利用知乎能力构建社交搜索产品 31:51 二次元界面与共识构建：打造温暖的在线辩论平台 39:41 即兴喜剧与YES AND精神：教育与沟通的艺术 44:53 众声：以游戏化方式促进共识的平台 51:13 AI辅助非技术背景者产品开发经历 59:06 意外收获：比赛外的行业洞察与真实连接 01:04:12 从心灰意冷到柳暗花明：一场黑客松之旅 01:08:39 技术门槛降低下的人的价值探讨 01:12:18 AI时代下的孤独感与判断力挑战 01:21:56 AI时代下的信息筛选与判断力培养 相关链接 在节目中提到的SuperLinear Academy社区入口：go.ai-builders.com/ONTHEROAD 里面有学员的项目展示以及一群正在动手做东西的人。 剪辑：阿丹 🎧关于节目 在路上，不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

88 分钟 84 次播放 6个月前

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