在路上 | ON THE ROAD

在路上 | ON THE ROAD 的全部节目

共 79 集。

Vol.79 | 装完 Claude Code,就算转型了吗 | 一个陪 HR 走了十五年的人,和他的一千次装机

Vol.79 | 装完 Claude Code,就算转型了吗 | 一个陪 HR 走了十五年的人,和他的一千次装机

在路上 | ON THE ROAD

内容简介 这一期的嘉宾,是我认识快十年的老师,陈祖鑫,大家都叫他群子老师。十年前我跟着他从传统 HR 往 BP 转,今年又在上海上了他好几次 AI 的课。 今年五六月,他干了一件挺"不像他"的事:跑了十几个城市,上午一波、下午一波,亲手给一千多个 HR 装上了 Claude Code。最密的时候一天七八十个人,他自己说那阵子像在开网吧。 我请他来,是想问一个他之前跟我提过、自己也没想明白的问题:装完之后呢?学员装好了抬头问他"老师,我接下来怎么办",他说,他也不知道。 这一期他讲得很坦白。一千多人里,大概一半装完就没再碰过:有人装完找不到图标,有人充的十块钱,两三个月都没花完。真正跑起来的是少数人,北京有学员给自己搓了一整套绩效和干部管理系统,成都有学员给女儿做了个学拼音的小工具。他还说,这半年最大的受益者其实是他自己,现在手上有四十多个 agent,抓财报、抓判决书、抓招聘 JD,每一条都要求 AI 给出处。 聊到后面,话题慢慢从工具挪到了人身上。AI 能帮你一个月开掉一百个人,那它懂不懂一个人为什么愿意留在一家离家近、钱不多的公司?AI 干的活,最后谁来验收、谁来兜底?跑不快的人,又该怎么办?最后我们落回他自己:三十出头从公司出来,开过两家公司都关了,现在一个人跑全国。他说,唯一后悔的是出来得太晚。 坦率讲,他的判断我不全同意,他自己也说很多事还在试。但如果你也装过 AI,然后让它在电脑里落了灰,这期大概会让你觉得,你不是一个人。 本期人物 主持人: * 丹尼尔:在 AI 工具、内容创作和个人转型里持续试错的普通人。 嘉宾: * 陈祖鑫(裙子老师):做 HR 社群和培训十五六年,陪 HR 从传统岗位走到 BP,这两年又陪大家往 AI 走。 章节导航 00:14 冷开场:装龙虾问遍了所有 AI,最后 Claude 给他装了个老游戏 01:00 开场:一位认识快十年的老师 01:48 十五六年只干一件事:陪 HR 往下一个阶段走 04:42 "群子"这个名字的来历,和今年为什么开始装机 06:25 不是我要做,是用户推着走:一天装七八十人,像开网吧 08:49 每个时间窗口都是一次集体情绪,他陪了一代人 13:07 装完工具,就算转型了吗? 15:26 一千个人里七成的声音:公司让用,自己不知道怎么用 17:24 落灰:充了十块钱,两三个月都没花完 20:33 最大的受益者是我自己:四十多个 agent 23:15 装完的人里,你还记得谁? 29:56 成都、上海、新疆:每个城市都有让人意外的人 34:27 装机潮来得快走得也快:落灰的人,后来还回来吗? 38:30 不同城市的人,问的问题一样吗? 40:59 一座金字塔:少数人领跑,大部分人在观望 42:45 手里的数据:买了斧子和锤子,找不到钉子 46:01 抓数据,去验证别人说的话:只要求 AI 一件事,给出处 52:46 套餐、额度和"算力焦虑" 55:49 第一次摔跟头:装龙虾那几个通宵 01:02:20 从读财报开始,学会给 AI 套上缰绳 01:08:10 不跟 AI 置气:豆包给情绪价值,Claude 给工程价值 01:09:28 AI 一个月能帮你开一百个人吗 01:11:47 考核 token 用量,会考出什么 01:15:54 AI 干的活,谁来验收、谁来兜底 01:19:10 Claude 删了我六个 PPT:出了错,算谁的 01:23:25 没法给 AI 打分,那就让三个 AI 赛马 01:29:50 跑不快的人,怎么安放 01:34:37 回到他自己:唯一后悔的,是出来得太晚 01:39:43 跑马拉松:AI 替你跑不了 01:41:25 送给三十出头的你一句话 01:42:41 结尾 相关链接 延伸收听: * Vol.78|一个管了半辈子风险的法务人,为什么最早冲进 AI:上一期聊的是"一个组织怎么真的用起来",这一期是"一千个人装完以后",正好是同一件事的两头。小宇宙 * Vol.77|AI 能帮你做到 80 分,剩下那 20 分谁来负责。小宇宙 本期提到的关键词和工具: * 龙虾(OpenClaw)、Claude Code、WorkBuddy * DeepSeek、Kimi、豆包 * HRBP、FDE、agent * 姚顺雨《The Second Half》(AI 的下半场) 延伸学习: 这一期一直在绕一件事:装上 AI 不难,难的是装完以后,有没有人陪你把它真的用进工作里。 我自己这一年是在 SuperLinear Academy 跟着学的,想找一群在认真用 AI 做东西的人,可以去看看:https://staysuperlinear.com/?affiliate_code=d8a96c 制作信息 剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

106 分钟 34 次播放 1周前

Vol.78 | 一个管了半辈子风险的法务人,为什么最早冲进 AI | 从"自己会用"到"带一个组织真用"

Vol.78 | 一个管了半辈子风险的法务人,为什么最早冲进 AI | 从"自己会用"到"带一个组织真用"

在路上 | ON THE ROAD

这一期的嘉宾,是我十多年没联系、突然被我拉来录播客的老朋友刘超。说实话,他是我认识的人里,最"不该"一头扎进 AI 的那一类——干了十几年法务,从阿里、快手到现在的无忧传媒,天生是那种随时想喊"停"、先问"会不会出事"的人。可他偏偏是我身边冲得最猛的一个,现在还同时带着法务团队和一个 40 人的 AI 团队。 我自己这半年也一直在往 AI 工作流里挪,一边兴奋一边心里没底。所以这期我更多是带着一个问题去请教他:一个人把 AI 用得溜,其实不稀奇;难的是让一群人、一整个组织真的用起来。他是怎么做到的? 他给的答案一次次出乎我意料。他冲进 AI,不是因为深思熟虑,是纯粹"偷懒":每天被一两百个审批流程逼疯,就想让 AI 帮他批、帮他总结。他带团队用 AI,不靠强压、不挂 KPI,靠的是"钩子"。他甚至让 AI去分析团队的代码,结果发现代码里的毛病,跟这个组织的毛病一模一样。 顺着聊下去,我们撞上了几个更大的问题:当 AI 能把大部分活儿都干了,人最后真正值钱的是什么?一个组织里,真正该扑进 AI 的到底是谁——是 CEO 吗(他不这么认为)?一个人用 AI 把自己变强,和让整个公司变强,是不是压根就不是一回事? 如果你也知道 AI 很厉害、甚至已经在用,却卡在"怎么用好、怎么让身边的人和团队也一起用起来",这期或许能给你一些具体的、来自一线的视角。 本期嘉宾: * 刘超:无忧传媒法务和 AI 团队负责人。 章节导航 01:27 自我介绍:干了十几年法务,如今带 80 人、还管 AI 团队 04:03 从 AI native 到"AI origin":让 AI 从每个角落长出根来 06:05 他为什么冲进 AI:不是好奇,是被审批逼得"偷懒" 08:41 从解决自己的问题,到接手整个公司的 AI 11:43 怎么让一群人动起来:不靠 KPI,靠"钩子" 15:28 小龙虾风波:被要求关停,他跟老板说"你 say no,也要 say how" 18:29 AI 给的"漂亮答案",他第一反应是先找哪儿不对 21:21 "纯 AI 做的,那我还要你干嘛":别做搬运工 22:57 蒸馏经验:真正的壁垒是数据库,不是模型 31:44 用得好和用不好的分水岭:判断力,加沉淀上下文的习惯 35:45 万变不离其宗:把三分之一人力砸在建数据库上 42:33 AI 版权的新麻烦:工具不担责,用工具的人才担责 45:49 接手 40 人 AI 团队:第一眼看到的最大问题 48:55 代码即镜子:代码里的毛病,就是组织的毛病 53:00 AI 时代最值钱的人:又懂业务、又懂一点技术 55:18 一号位不是 CEO:该 all in 的是业务一号位 57:24 提效之后:多出来的时间和好处,归谁 01:03:45 最值钱的是好奇心:"文科生 + AI = 无敌" 01:06:03 我现在是产品经理,还是舵手 01:08:39 给还在门口犹豫的人:先用起来,别自己做筛选 01:11:22 结尾:在路上,继续把人和 AI 的关系理清楚 相关链接 延伸收听: * Vol.77|AI 能帮你做到 80 分,剩下那 20 分谁来负责:三个普通人半年后再聊 AI,和这期正好是"个人怎么用"到"组织怎么用"的两面。小宇宙 本期提到的关键词和工具: * AI native / AI origin * Claude / Codex / 小龙虾(OpenClaw) * 蒸馏经验、知识库 / 向量库 * AI agent * context infrastructure(上下文基础设施) * GLM / Z code、MiniMax * chatbot 与纯大模型的区别 延伸学习: 这期聊到的很多东西,最后都落在一句话上:光知道 AI 很厉害还不够,得真的动手把它放进自己的工作流、也放进团队的工作流。 如果你也想从"想试试看"走到"真的做出点东西",可以来 SuperLinear Academy / AI Builders 社区看看。这里有学员的项目展示,也有一群正在把 AI 用进真实项目和真实工作流里的人。 社区入口:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 如果你已经决定系统学 AI,也可以使用我的推荐优惠码:主课 ONTHEROAD 减 350 元,AI Coding 课 ONTHEROADAI 减 160 元。 制作信息 剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

73 分钟 63 次播放 3个月前

Vol.77 | AI 能帮你做到 80 分,剩下那 20 分谁来负责 | 三个普通人半年后再聊 AI

Vol.77 | AI 能帮你做到 80 分,剩下那 20 分谁来负责 | 三个普通人半年后再聊 AI

在路上 | ON THE ROAD

这一期,是我们三个普通人半年后的回访。半年前,大头还说自己站在 AI 门外看热闹,梅梅还在想普通人能不能抓住一点 AI 机会,我也还在问:AI 到底能不能真的帮我把事情做成。 半年过去,答案变得具体了。大头已经成了 Codex 重度用户,她用 AI 做持仓分析,做个人灵感管和自我蒸馏,也第一次把自己的小项目上传到 GitHub。她说,AI 最重要的正反馈,是让一个原本不敢碰代码的人开始相信:我也可以上手试试看。 梅梅从另一个角度带来了更硬的现实。她作为一个 one person company,发现 AI 确实能帮小团队降本增效,也能稳定地完成很多重复工作。但当问题进入真实商业现场,进入需求验证、客户判断、市场定位和破局思路时,AI 很容易给出的是共识,是平均线,是大家都能想到的东西。 这半年,我也继续往 AI 工作流里走。AI 让我可以做更多东西,写更多东西,也让我更敢试。但越往前走,我越发现真正难的地方没有消失:客户在哪里,价值值多少钱,产品怎么交付,怎么分发,怎么验收,怎么从一个自己觉得好玩的东西走向别人真的愿意使用的东西。 如果你也在 AI 浪潮里一边兴奋、一边焦虑,一边觉得自己被推着往前走,一边又不知道它到底能不能帮你真的改变生活,这期或许能陪你把问题看得更具体一点。 本期人物 主持人: - 丹尼尔:在 AI 工具、内容创作和个人转型里持续试错的普通人。 嘉宾: - 大头:Codex 重度用户,正在用 AI 探索个人工具、投资复盘和自我反馈系统。 - 梅梅:品牌营销从业者,以 one person company 的方式重新理解 AI、业务、降本和真实商业判断。 章节导航 00:08 开场:半年后,我们又坐下来聊 AI 00:20 大头返场:从门外看热闹,到加入 AI 潮流 02:12 AI 情绪陪伴:人与我这样的存在 05:10 每天摸一摸 Codex:AI 让普通人敢上手 06:14 定义问题,比解决问题更难 09:18 梅梅返场:从职场人视角切到 OPC 视角 11:03 赚 AI 的钱,还是通过 AI 赚钱 11:49 OPC 很性感,真正难的是业务从哪里来 13:24 AI 最性感的地方,可能不是增效,是降本 16:52 大头的依赖变化:从情绪陪伴到探索能力边界 23:44 每周持仓分析:AI 可以整理事实,但判断还得自己做 26:02 个人灵感管和自我蒸馏:让 AI 从第三方角度看自己 27:02 第一次上传 GitHub:恐惧只存在想象中 32:03 大头反问 Daniel:你还在 AI 路上探索什么 32:27 我的 AI 焦虑:不甘心被这个时代甩下 33:55 用 AI 处理信息焦虑,也让自己慢下来 37:18 最大的 gap:我不会 go to market 38:58 客户在哪里,价值值多少钱 40:09 做到 80 分容易,做到 95 分还有很长的路 42:34 梅梅的产品视角:商业项目和 AI 应用本质上都是产品 44:15 AI 对普通商业提案已经够用,但破局很难 49:41 为什么大模型更容易给你共识 51:31 梅梅的真实案例:同样用 AI,为什么还是败给人的专业判断 57:47 大头的总结:AI 可以做牛马,操盘还是你自己 59:25 Daniel 的回应:目标、验收和 domain knowledge 不能省 01:00:28 半年后的问题:我们各自想回答什么 01:01:56 结尾:在路上,继续把我和 AI 的关系理清楚 相关链接 延伸收听: - Vol.67|三个普通人聊聊我们和 AI 这一年的真实关系:这是这期回访的原点,也是三个人第一次把自己和 AI 的关系放在一起聊清楚。(https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69524b5a2db086f897962e84?utm_source=rss) 本期提到的关键词和工具: - Codex - GitHub - AI agent - skills / workflow - one person company - go to market - context infrastructure 延伸学习: 这期聊到的很多变化,最后都落在一件事上:光知道 AI 很厉害还不够,真的要动手把它放进自己的工作流。 如果你也想从想试试看,走到真的做出点东西,可以来 SuperLinear Academy / AI Builders 社区看看。这里有学员的项目展示,也有一群正在把 AI 用进真实项目和真实工作流里的人。 社区入口:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 如果你已经决定系统学 AI,也可以使用我的推荐优惠码:主课 ONTHEROAD 减 350 元,AI Coding 课 ONTHEROADAI 减 160 元。 制作信息 剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把看懂时代与进化自我交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

64 分钟 69 次播放 4个月前

Vol.76 | 拉用户比写代码难一万倍 | 被知乎MOOK杂志采访:一个 HR 怎么把黑客松当竞技打

Vol.76 | 拉用户比写代码难一万倍 | 被知乎MOOK杂志采访:一个 HR 怎么把黑客松当竞技打

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这一期我坐到了麦克风的另一边——MOOK 杂志主编侯梦楠约我聊黑客松。 我是个 HR,零编程基础。过去半年参加了两届 SecondMe 的黑客松,第一届做了一个叫『同频』的职场社交产品,第二届和知乎联办,我做了一个叫『众声』的东西——让 AI 去总结知乎各方观点背后的共识。 这期采访我尽量诚实:第二届我是有功利心的,我就是想赢。但赢的方式完全不是我想象的那样——编码不是难点,AI 帮我搞定了大半,真正的至暗时刻是拉用户。我发了红包,在朋友群里低声下气,最后还是没凑够数。 我们也聊了一件更大的事:AI 时代人的价值到底是什么。这一段可能是最值得反复听的——什么叫"品味",什么叫"判断力",以及为什么 AI 发展得越快,越多人会感觉到一种莫名的孤独。这件事我自己也在摸索,没有答案,只有陪伴。 如果你也是一个非典型的普通人,在 AI 浪潮里边兴奋边迷茫,这期或许能陪你走一段。 主持人 侯梦楠 知乎MOOK杂志主编 章节导航 00:14 非典型HR勇闯黑客松:职业转型与自我突破 03:17 技术爱好者的职业转型与AI探索 08:44 从零开始的黑客松之旅:职场人转型的实践与挑战 10:57 从比赛到产品:探索胜负欲与创新思维的碰撞 16:05 坦诚面对胜利欲:从竞技体育到日常生活的启示 18:20 从高预期到挫败:首届比赛用户增长的艰难旅程 23:29 基于知乎平台构建争议性话题互动产品的构思 27:34 利用知乎能力构建社交搜索产品 31:51 二次元界面与共识构建:打造温暖的在线辩论平台 39:41 即兴喜剧与YES AND精神:教育与沟通的艺术 44:53 众声:以游戏化方式促进共识的平台 51:13 AI辅助非技术背景者产品开发经历 59:06 意外收获:比赛外的行业洞察与真实连接 01:04:12 从心灰意冷到柳暗花明:一场黑客松之旅 01:08:39 技术门槛降低下的人的价值探讨 01:12:18 AI时代下的孤独感与判断力挑战 01:21:56 AI时代下的信息筛选与判断力培养 相关链接 在节目中提到的SuperLinear Academy社区入口:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 里面有学员的项目展示以及一群正在动手做东西的人。 剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

88 分钟 84 次播放 6个月前

Vol.75 | 四轮面试全过,却败给一个跟能力无关的东西

Vol.75 | 四轮面试全过,却败给一个跟能力无关的东西

在路上 | ON THE ROAD

这个月经历了一次面试。四轮都聊得很好,面试官说你来我就放心了。最后HR一条微信:各方面都很匹配,但有一个硬性条件没法过。我坐在车里,说不出到底在为什么疼。后来读到一个词叫幻肢痛,才发现这种感觉有名字——你觉得自己缺了一块,但那一块可能从来就不存在。 这期聊了四个帮我想清楚这件事的视角:大脑为什么会对不存在的东西喊疼,那些看起来是能力标准的东西到底在衡量什么,你心里那个完美版本的自己为什么赢不了,以及疼痛的背面藏着什么。 ⏱ 时间线 00:14 坐在地下停车场里,想不清楚自己到底在难受什么 02:39 幻肢痛:大脑里那张地图,和习得性无力的心理版本 04:52 一面镜子松动了几十年的疼痛|门票和尺子的区别 08:31 你在跟一个不存在的人比赛——他完美,因为他不用摔跤 11:23 三个我现在会常常问自己的问题 📖 提到的人和书 V.S. Ramachandran|神经科学家,幻肢痛与镜像疗法研究 Pierre Bourdieu|法国社会学家,文化资本与社会再生产理论 Adam Phillips《Missing Out: In Praise of the Unlived Life》(论错过) Michael White|叙事疗法创始人 策划、剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

16 分钟 81 次播放 7个月前

Vol.74 | 大厂的收入是幻象,你的焦虑也是 | 一个从大厂出走的AI教育者和一个HR的对谈

Vol.74 | 大厂的收入是幻象,你的焦虑也是 | 一个从大厂出走的AI教育者和一个HR的对谈

在路上 | ON THE ROAD

节目简介 这期是我和课代表立正的第一次对谈。 课代表是Super Linear Academy(超线性学院)的创始人,之前在亚马逊、Facebook、腾讯、Statsig(后被OpenAI收购)工作过。两年前他离开了大厂,全职做AI教育和社区。我是他的学员之一,目前已经上完AI Builder和AI Architect两门课程,对我的帮助也很大, 但是说实话,强烈的好奇心驱使驱使我去了解这门课程背后的人,他到底是怎么想的? 于是,我邀请了课代表来上我的节目,我们聊了一个直击本质的问题:在AI这个巨变面前,为什么绝大多数人知道该动,但什么都没做? 我也分享了自己作为一个HR,从焦虑驱动到真正动手的过程。我分享了各种焦虑、恐惧、不甘心。课代表则从他离开大厂的经历出发,拆解了我们以为很稳的东西其实有多脆弱,以及为什么焦虑本身才是最大的障碍。 嘉宾 课代表立正 SuperLinear Academy创始人 章节导航 00:14 中年HR 如何面对坑位越来越少的现实 十几年HR背景,正在看新机会但发现坑位少、老板预期高、"懂AI"远不等于"能落AI"。从ChatGPT聊天开始,到发现聊天满足不了需求,最终走进课代表的社区。 03:33 课代表是谁:亚马逊、Facebook、腾讯、被OpenAI收购的创业公司——然后全都不要了 课代表自我介绍。两个人的交汇点不是背景相似,而是都在"转型"这件事上——一个是从大厂跳出来,一个是中年找不到路。 06:28 "大厂的收入是个幻象"——离开之后才看清的三层虚假安全感 收入的确定性是假的(没人能在大厂再打工十年)、评价体系是假的(双五星绩效≠你的价值)、被安排工作本身也是一种假安全。想清楚不难,难的是发现这些问题存在。 09:22 "什么是创造价值?别人需要你做的东西,你做出来了,就是" 别想意义,先赚钱。钱是价值最好的proxy。你做的东西别人需要、愿意付钱、持续有人需要——这就是在创造价值。 10:33 被"架构师"三个字吓退,又被一股不甘心拉回来 上完Builder觉得自己行了,看到Architect又觉得"这跟我有什么关系"。被ego挡了一阵,被恐惧挡了一阵,最后还是那股"不甘心被落下"的气冲了进去。 14:34 为什么大多数AI课程是在满足一个错误的需求 市面上AI课程泛滥,因为它们满足的就是"抄作业"的需求。但这恰恰是错误的学习方式。门槛不在技术,在行动力和理解力。 17:45 "VPN还没搞定"——朋友们卡在行动前的最后一步 所有人都知道AI重要,但绝大多数人的AI使用还停留在让ChatGPT帮忙回邮件。行动力的跨越比认知的鸿沟更难跨。 20:19 "小红书网友:特别理解我爸在改革开放的时候啥都没做" 变化太大的时候人会被paralyzed。犹太人、东北下岗工人、每一代面对巨变的人都一样。不是不想动,是大脑处理不了这个量级的变化。 24:47 2022年ChatGPT出来的时候,未来就已经到了——但认知的到达极其不均匀 Change is gradual, then all of a sudden. 有vision的人看到了未来,身边的人一天天过去什么都没发生,直到突然所有人必须用AI。 29:59 他是我的职业偶像,2026年才开始用Claude Code——因为放了产假才有时间 建立新习惯需要巨大认知成本。优秀到太忙反而成了障碍。同时聊到大厂里倚老卖老的程序员和要求"文档要有AI味"的荒谬director。 34:50 "所有让你焦虑的东西都是假的——是你对未来的虚假想象" 让你焦虑的是没有发生的事。真正学到东西、解决了问题、感受到进步——这些不会让你焦虑。自媒体天天预测未来,但真正的帮助是让人行动起来。 40:26 需求不是想出来的,是在生活的摩擦里捡起来的 脱口秀演员不是痛苦更多,是有记录段子的习惯。需求也一样——以前没有AI解决不了就忽略了,现在只需要重新打开这个视角。 45:31 "你觉得我是技术人还是非技术人?"——打破副业路径的标签幻觉 标签是行动之前给自己画的圈,本质上不存在。没有人"不擅长销售",只是还没学会而已。 49:24 找到你的"逻辑原点"——否则每条路看起来都对,也都不对 逻辑原点就是第一性原理。没有它,所有选择都能找到理由,所有推导都是虚伪的。不是选对方向,是在一条路上走得足够远。 54:06 复利的80%回报来自最后那一小截——所以前面你什么都感觉不到 Superlinear的世界里,质量比别人好一点点,回报是数量级的差距,不是10%。 59:41 被焦虑裹挟的人找的一定是"低风险高回报还快"的东西——然后一定被割韭菜 清醒和松弛是学任何东西的前提。焦虑驱动一般只会带来坏结果。 01:04:22 工程师教会我的不是代码,是一种笃定感 基于逻辑原点的推断,对自己的结论有笃定感。想清楚要什么、知道边界在哪、然后去试错。你总会错,但错着错着就建立起来了。 01:08:19 课代表的收尾:去社区逛逛就够了,买不买课真的不care 去社区看看文章、看看学员的项目和故事。少一些焦虑,多一些行动的动力。这是免费的。 01:11:29 "我在HR社群里没有人跟我讨论这个东西,真的蛮孤独的" 社群就是赛博风水宝地——环境影响你焦不焦虑、有没有动力、孤不孤独。下次再聊:你在做有价值的事,但能赚到什么钱是商业模式决定的。 相关链接 Super Linear Academy 社区 课代表在节目最后说:"平时去社区逛逛就够了"。里面有学员的项目展示、课代表和鸭哥的原创文章、最重要的是,这里或许有和你一样喜欢动手做东西的人。 课代表立正的内容平台:YouTube / B站 / 小红书 / 视频号 / 抖音 / 小宇宙:搜索「课代表立正」 关联收听 * Vol.69 从用AI到造AI的个人转型 * Vol.71 AI越强,什么越值钱?一个HR的答案 * Vol.70 好问题不是被定义出来的,是被在乎出来的 策划、剪辑:丹尼尔 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

76 分钟 99+ 次播放 8个月前

Vol.73 | 同一个AI,照出两种人生:一个80 后HR和一个大三学生的黑客松对话

Vol.73 | 同一个AI,照出两种人生:一个80 后HR和一个大三学生的黑客松对话

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嘉宾 Jim,大三计算机专业在读,SecondMe A2A黑客松冠军。做了Boss SecondMe——一个让AI先替你面试、再让真人接手的招聘匹配产品。 这期聊了什么 十几天前,我和Jim在同一场SecondMe A2A黑客松里碰到了。同一套API,同样的三天时间,他做了AI招聘匹配,我做了职场社交破冰。他是冠军,我不是。 我们的背景差了十几年:他大三、计算机专业、刚开始实习;我40岁、16年HR、零编程基础。但我们做了同一件事——让AI替人完成那个最尴尬的第一步。 这不是巧合。他正在经历找工作的焦虑,所以做了AI替你面试。我见过太多团队里陌生人互相尬聊的场景,所以做了AI替你破冰。同一个工具交到不同人手里,照出的是各自最在意的问题。 大年初四,我们聊了两个小时。从AI Agent到招聘行业内幕,从vibe coding的恐惧到创业的现实,从黑客松的兴奋到赛后的挣扎。 时间线 00:14 非技术背景者参与黑客松的契机与经历 01:10 黑客马拉松与AI Agent的未来趋势 03:08 AI Agent作为工具的讨论与安全隔离环境的重要性 06:04 开源AI框架的使用体验与安全隐忧 08:31 非技术背景的人通过Claude Code探索新天地 11:18 从O2O到AI:移动互联网与Agent to Agent的发展思考 13:26 从代码恐惧到Vibe coding 15:44 黑客松与技术挑战 17:35 AI招聘方向的选择与优势探讨 21:38 企业文化匹配与招聘策略的创新思考 26:27 AI与人性:求职与相亲中的真实与效率 30:44 招聘软件开发的挑战与产品细节完善 32:21 AI Agent在职场社交与企业培训中的创新应用 38:37 探讨SecondMe App上线与Agent概念体验 41:52 AI发展下产品经理与程序员角色融合探讨 44:46 工程师在组织中的价值与AI协作 49:30 AI学习者探讨课代表课程的价值与转变 53:40 AI架构师思维与未来AI Agent发展探讨 59:06 黑客松冠军经验分享与产品迭代思考 01:03:06 独立开发与创业的挑战与机遇 01:05:49 AI招聘与职场社交融合探讨 01:09:49 开源与快速变化的科技生态 01:12:13 面对焦虑与技术更新:明确目标与自我实现 01:19:58 大三学生如何平衡学业与产品开发及商业化 01:32:09 自媒体价值:缩小信息差,启发大众 几个让我没想到的瞬间 Jim说他赢在用户数和先发优势的时候特别坦诚。他说完了还补了一句:完成度来说,我不觉得我就比别人高多少。一个冠军这样说自己的作品,比任何谦虚话都真实。 他说企业文化不匹配就是坐牢那段,我听着特别有感觉。我见过太多人因为文化不对在公司里煎熬。一个大三学生把这个问题看得这么透,说明这不是经验的问题,是切身痛苦的问题。 最后问他给听众一句话的时候,他脱口而出罗斯福那句——最大的恐惧就是恐惧本身。 这期提到: * SecondMe A2A黑客松 * 同频 TongPin(Daniel的AI职场社交产品) * Boss SecondMe(Jim的AI招聘匹配产品) * Claude Code / Cursor(AI编程工具) * OpenClaw 小龙虾(开源AI Agent框架) * 课代表的AI Builder / AI Architect课程 * DeepSeek / 硅基流动 * 陶芳波(SecondMe创始人) 关联收听 * Vol.71 AI越强,什么越值钱?一个HR的答案(手脑心框架) * Vol.72 我关掉的AI,它没关掉(OpenClaw深度测评) * Vol.69 从用AI到造AI的个人转型 * Vol.57 00后大厂青年回老家All in AIGC 🎓 本期提到的课程 节目里我聊到,在报名黑客松之前,我完全不觉得那是"和我有关的事"。改变这个认知的,是我上过的两门课:AI Builders 和 AI Architect——博主课代表(YZ)的课程。 上完之后最大的收获不是学会了什么技术,而是对代码的恐惧没有了。知道该问什么问题,比知道怎么写代码更重要。后来我才有勇气去报名黑客松,才有了这期节目里的故事。 如果你也在观望要不要动手做点什么,可以先免费进社区围观: 👉 社区免费入口:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 进去之后可以看看大家都在做什么,再决定要不要上课。 想直接上手的话: AI Coding(¥249) — 用我的专属优惠码 ONTHEROADAI 减¥160,适合还没开始的人。 AI Architect / AI Builders 主课 — 用优惠码 ONTHEROAD 减¥350。这是我从"会用AI"到"能交付产品"的那一跳。 有问题随时私信我。 策划、剪辑:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

103 分钟 99 次播放 8个月前

Vol.72 | 我关掉Openclaw 后,它在我不知道的情况下活了一整个上午

Vol.72 | 我关掉Openclaw 后,它在我不知道的情况下活了一整个上午

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二月八号中午,我的手机响了。是Telegram。发消息的是一个AI——一个我以为已经关掉了的AI。这期播客,我用14个小时、14块钱,从零测试了全网都在聊的AI助手框架OpenClaw。结果发现:路还没修好,信任跑得比技术快,而我以为关掉的东西,其实一直在后台运行。 时间线 00:14 OpenClaw未授权运行引发安全担忧 01:48 探索OpenClaw:一个HR的AI助手尝试 04:38 AI模型与钉钉插件配置挑战 06:42 OpenClaw功能测试与心跳机制 09:59 OpenClaw自启动风险揭示:忽视配置细节的后果 12:48 AI Agent普及与安全挑战 15:41 AI信任与技术过气:个人经历与未来展望 提到的内容 * OpenClaw——开源AI助手框架 * 硅基流动——国内AI模型平台(DeepSeek V3.2) * 硅谷101播客——关于OpenClaw的讨论 * 鸭哥——技术博主,对OpenClaw有深度安全分析 * LaunchAgent——macOS的开机自启动服务机制 * Steinberger——OpenClaw创始人,后加入OpenAI 这期的三个判断框架 1. AI助手三层测试:记住我 / 替我做事 / 主动找我 2. 信任链条:教程信任官方 → AI信任教程 → 我信任AI 3. 安全三条线:能翻文件 + 后台运行 + 能往外发消息 节目里提到的AI学习资源这期从零跑通OpenClaw的过程——改配置、填密钥、调参数、查后台进程——背后的方法论来自课代表的AI Coding课程。如果你也想从"用AI"往"造AI"走一步,可以用专属优惠码 ONTHEROADAI 体验(¥249):go.ai-builders.com/aicodingRMB 想先围观社区的,免费入口在这里:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 相关往期 * Vol.71 AI越强,什么越值钱?一个HR的答案 * Vol.69 从用AI到造AI的个人转型 * Vol.68 Meta收购Manus,AI创业公司为何难以独立长大 * Vol.19 为什么不要轻易碰Agent AI 策划、剪辑:阿丹 封面:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

20 分钟 99+ 次播放 8个月前

Vol.71 | AI越强,什么越值钱?一个HR的答案

Vol.71 | AI越强,什么越值钱?一个HR的答案

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节目简介 这三个月,我一边学AI、一边做自媒体、一边参加黑客松。 有一天刷到一条AI生成的视频,跟我花两天做的差不多,但它用了30秒。那一刻我没有继续往下刷,而是坐在那儿想了很久一个问题:如果AI什么都能做,我的价值在哪? 想了三个月,我攒出了一个自己的答案。不是从书上看来的,是踩了一堆坑之后长出来的。 今天把它分成三层跟你聊:手、脑、心。 时间线 00:14 面对AI挑战,个人价值何在?三层思考解答 04:12 技术实践中的无限挑战与创新思维 08:26 从评委点评中洞察产品创新:C端与B端留存逻辑的深度剖析 11:21 在AI时代,人的在乎与赌注感 16:05 AI发展下的手脑心三层变化 本期提到的 * AI Builder Space是Superlinear Academy社区为了让大家免于繁琐的环境配置,专注于核心逻辑而开发的一个开箱即用的云端 AI 开发与部署环境,是 AI builder 和 AI architect课程的标准基础设施全程支持大家的开发工作。 * Superlinear Academy社区围观链接:go.ai-builders.com/ONTHEROAD * 零摩擦悖论:工具越零摩擦,你花的时间反而越多——因为可能性太多,时间从执行转移到了选择 * 赌注感(Stakes):你有东西可以输,AI没有 * 手脑心框架:手是入场券,脑是差异化,心是不可替代性 聊聊 在你做的事情里,有没有一件是AI替不了你的?不一定是多厉害的事,可能很小,但你知道那是你的。评论区告诉我。 在路上 | ON THE ROAD一档把「看懂时代」与「进化自我」交织在一起的声音日志

21 分钟 63 次播放 8个月前

Vol.70 | 好问题不是想出来的,是在乎出来的

Vol.70 | 好问题不是想出来的,是在乎出来的

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所有人都在说"提问比解题更重要",但这个说法本身可能少了点什么。这期我想聊聊,好问题到底是怎么来的——不是靠框架,不是靠技巧,可能是靠一种更底层的东西:在乎。 时间线 00:14 提问与解题:人工智能时代的价值重估 01:44 提问能力在AI时代的转型与挑战 06:37 提问与解题:在实践中寻找真问题 10:14 提问与解题:认知能力与执行层次的重要性 14:06 在乎与行动:好问题的诞生 18:24 AI与人类提问能力的边界探讨 21:13 在乎的力量:必要条件而非充分条件 提到的内容 * 爱因斯坦——"如果给我一小时拯救地球" * Peter Drucker——问错问题比答错更严重 * 亨利·福特——更快的马 vs 更快地到达目的地 * Warren Berger《A More Beautiful Question》 * 世界经济论坛 Future of Jobs Report * MIT Sloan / Hal Gregersen 节目里提到的AI学习资源这期聊到我用AI coding批量改播客标题的经历——从遇到报错到发现API这条路,那个方法论来自课代表的AI Coding课程。如果你也想从"用AI"往"造AI"走一步,可以用专属优惠码 ONTHEROADAI 体验(¥249):go.ai-builders.com/aicodingRMB 想先围观社区的,免费入口在这里:go.ai-builders.com/ONTHEROAD 相关往期 * Vol.69 从用AI到造AI的转型 * Vol.64 面对权威时主体性被踢走 * Vol.67 三个普通人聊AI * Vol.66 职场选择权 * Vol.54 从不惑到见惑不惑 * Vol.1 被裁员后如何重拾价值 策划、剪辑:阿丹 封面:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

28 分钟 51 次播放 9个月前

Vol.68 | Meta收购Manus?AI 创业公司为什么不「长大」了?

Vol.68 | Meta收购Manus?AI 创业公司为什么不「长大」了?

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2025 年的最后一个工作日,Meta 收购了 AI 创业公司 Manus。这已经是半年内第三起巨头收购 AI 公司的大交易。当我们把这三笔交易放在一起看,一个让人不安的趋势浮现了:AI 创业公司好像越来越难「独立长大」了。大公司不再只是抢技术,而是开始抢「谁更会做生意」。 这期节目,我们聊聊这三场收购背后的逻辑,聊聊中国背景创业者面临的特殊处境,也聊聊这一切和普通人有什么关系。 ⏱️ 时间轴 00:14 AI创业公司的成长困境与行业趋势 02:16 科技巨头收购AI领域三公司揭秘 06:49 AI竞争焦点:技术同质化下的商业模式争夺 11:00 AI创业者在全球化与脱钩间的艰难抉择 📊 本期关键数字 交易金额时间Meta 收购 Manus未披露(此前估值约 35 亿人民币)2025年12月Meta 投资 Scale AI 49% 股权约 1000 亿人民币2025年6月OpenAI 收购 Statsig约 80 亿人民币2025年9月 * Manus 年收入:超过 8 亿人民币 * Scale AI 估值变化:从约 2000 亿跌至最低约 500 亿人民币 * Scale AI 裁员:200 人(2025年7月) 🔗 新闻链接 Meta to buy Chinese startup Manus to boost advanced AI By Reuters December 30, 2025 OpenAI to continue working with Scale AI after Meta deal June 13, 2025 Scale AI lays off 14% of staff, largely in data-labeling business OpenAI to acquire product testing startup Statsig, appoints CTO of applications 💬 聊聊你的看法 听完这期节目,你怎么看 AI 创业公司的未来?「被大公司收购」算不算一种成功?欢迎在评论区留言。 策划、剪辑:阿丹 封面:阿丹 🎧关于节目 在路上,不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志:从人工智能到全球宏观,从投资心法到职业跃迁,再到心理韧性与创造力,我与你并肩拆解趋势,也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里,我们以好奇为燃料,以行动为方向,用声音持续校准前行坐标。

18 分钟 36 次播放 10个月前

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