AhaCafe | 谈谈留学、求职、成长
泛留学和成长对话节目

Album
主播:
饭饭yeah、S_Heyeah、Jeason_、小万早点睡_
出版方:
Buidler
订阅数:
5,863
集数:
55
最近更新:
1个月前
播客简介...
· 【AhaCafe | 白日梦想家】是一档泛留学和成长对话节目,旨在分享留学申请过程中的各环节、留学中的生活点滴、留学后的求职、成长经历和感悟等话题,从而帮助消灭信息差,突破思维枷锁,给予对人生的启发和想象空间。 · 如果有更多想和嘉宾交流的内容,欢迎私信小助手,微信号是“ahacafe111”。
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EP.53 从留学低谷到助人者,一位心理临床咨询师的自救与职业成长之路

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挂科?抑郁?休学?本期我们请到哥伦比亚大学Social Work专业毕业、现任旧金山中小学临床社工 Joanne。她把个人的留学低谷、求助与恢复经历,与多年的现场临床与 case-management 工作做了串联:从“我为什么会崩溃”到“怎样去帮助自己和他人”,我们聊到了留学生常见的孤独、学业和求职焦虑、以及心理从业的现实与边界。无论你正在经历情绪低谷,还是在考虑心理相关职业,这一集都有很多可直接落地的小技巧和温暖建议。 🙋嘉宾简介 * 刘江月(Joanne Liu):本科就读于范德堡大学(Vanderbilt University),研究生就读于哥伦比亚大学(Columbia University)。现在于旧金山从事儿童和青少年的心理咨询工作。 * 【一则招募】如果对此次Podcast内容有兴趣,我们正在打造一款结合AI心理陪伴与真人心理咨询的产品,希望招募对LLM、对话系统和情绪识别有经验和兴趣的开发者加入。 ⏳时间轴 * 00:00 开场和嘉宾简介 * 05:16 接触心理学和心理咨询的契机:留学初期的文化与学业冲击 * 11:23 抑郁、休学与寻求帮助的转折 * 16:46 从理论到实务:做Case manager真的学到了很多 * 25:11 研究生的最大体会之一:自我接纳 * 31:52 生活中的各种现象原来都有心理学的依据 * 36:34 留学生的常见困境及应对方法:孤独、求职压力与社会比较 * 44:30 重构思维、支持系统与移民心理学 * 51:34 心理学与科技的结合:Play therapy 与 AI companion * 57:37 资源普及的重要性与早期识别 * 01:02:03 心理咨询选专业和从业建议 📕本次Podcast小词典 * Trauma-Informed Care 创伤知情关怀:理解创伤背景下人类行为的方式,强调“发生了什么”而非“出现了什么问题”。 * Adverse Childhood Experience 童年逆境经历:包括童年时经历的虐待、忽视、家庭功能失调等,会永久影响成年后的身心健康。 * C-PTSD 复杂性创伤后压力症:长期创伤造成的深层行为情绪应对模式失调。 * Fight/Flight/Freeze/Fawn 战、逃、僵、讨好反应:人类进化出的面对压力和威胁时的本能反应。 * Social Comparison 社会比较:人们在社会中评判自我价值的方式,与焦虑和自我否定相关。 * Mindfulness 正念:自我觉察、非评判地反思当下的练习,适用于减缓焦虑和调节情绪。 * Acculturation Psychology 文化适应心理学:研究人们在跨文化社会中如何调整新身份。 * Identity Discontinuity 身份断裂:个体在新环境中感到格格不入,原有的自我认同失效,因而引发孤独。 * Play Therapy 游戏治疗:主要用于儿童的心理治疗方式,通过玩游戏表达情绪和重建安全感。 * AI Companion AI心理陪伴:使用AI提供情绪支持和互动体验,介于聊天机器人和心理辅助之间的互动方式。 * Countertransference:反移情治疗者对来访者产生的移情作用。

64分钟
99+
1个月前

EP.52 当生物医药遇到商业:湾区六边形战士科研人的成长和转型

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"我们现在是处于一个历史低点,我们 buy the dip,我们一起创造,把它逐步回暖,用更多的科学的方式解决很多问题。很多时候我们一方面要尊重客观事实,要看清历史的走向是怎样的,另一方面也要保持乐观。" 这期节目,我们请来了两位特别的嘉宾小橙和Kirsten。他们在湾区分别有读博和做博后的经历,平时不仅泡实验室,还主持一档播客《生物解码BioDecoder》。科研人也能是“六边形战士”,一边做研究,一边尝试创业、做播客、探索更多可能。 ⭐我们聊了: * 为什么要走博士这条路?兴趣还是机缘? * 实验室的“重口味”日常:收集鸡粪、搬粪便样本、失败到崩溃 * 博士后=过渡期:既是科研的延续,也是职业探索的机会 * 为什么科研人也得懂商业?好药 ≠ 好生意 * 在湾区做研究、做播客、接触创业和 AI在生物领域的应用,是怎样的体验 🙋嘉宾简介: * 小橙:在旧金山湾区从事博士后生物科技研究,聚焦于药物转化与疾病机制探索,博士阶段研究统计热力学与生物物理问题,《生物解码BioDecoder》播客主播之一。 * Kirsten:现于湾区一家生物公司担任博士后研究员,研究方向是神经退行性疾病,即将加入生物咨询公司,博士毕业于加州大学旧金山分校(UCSF)生物医学,《生物解码BioDecoder》播客主播之一。 ⏳时间轴: 读博选择与科研起点 * 00:00|嘉宾自我介绍,兴趣爱好,决定读博的原因 * 05:49|科研的“味道”:粪便样本和失败实验家常便饭 * 09:03|科研道路真的很漫长:运气和成果都需要在线 博士后与职业转折 * 11:52|博士后是过渡期,不只是学术的延伸 * 24:01|湾区创业 + AI 氛围对科研人的影响 * 33:00|科研 x 商业:VC、咨询和创业的选择题 创业的准备与团队建设 商业思维与客户需求的重要性 成功案例与市场需求的理解 生物医药/生物科技领域真言 * 46:02|给学弟学妹的建议:保持热爱,从小事开始 * 48:04|行业大实话:Biotech "钱”途真的一般 * 50:16|PhD 不仅是一个学位更是平台,用它去探索更多可能 做播客的契机与意义 * 56:05|为什么要做“生物解码”?从学习小组到行业播客 ——————————————————————— 《生物解码BioDecoder》是一档关于生物医药领域最前沿的科研突破、最真实的产业内幕,以及那些即将颠覆世界的技术背后不为人知的故事的播客。欢迎订阅收听!

65分钟
99+
2个月前

EP.51 做好每一件小事,要眼高也要手低:10年互联网增长产品人的职业生涯和洞见

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“做好每一件事,他自然会有下一件事;眼高手低,先把手头的事做好,同时也保持框架性思维。” 本期我们请到润哥聊聊他10余年互联网职场回顾与这一年来写书的动机。从毕业加入飞信时代的早期回忆,到如何做“表面”与“本质”判断,再到从产品经理到商业讲师/作者的路径、以及类比移动互联网和十余年的发展对 AI 与出海两大方向的观察和预判,润哥多元的经历和高度浓缩的经验希望会有所启发~ 润哥浓缩10余年从业经验以及和多位互联网大厂中高管交流后撰写的《增长操盘实战》,最近也上线了各大平台,具体信息欢迎在shownotes的末尾查看。 ⏳时间轴: * 00:00 开场与嘉宾介绍 * 02:06 初入互联网:那个误打误撞开始做产品的年代,遇到微信的兴起和飞信的衰落,目睹移动互联网红利 * 09:20 跳槽与职业选择的反思:面试锤子、小米之选、网约车/外卖平台选择的回顾与教训(表面判断 vs. 业务本质) * 25:30 讲师与写书:通过分享/内部讲师角色积累稀缺资源与案例,探索职业的另一种可能性 * 52:44 AI与出海:后移动互联网时代的两大机会,如何把握? * 01:01:22 《增长操盘实战》解读:书的定位、适读对象、章节大纲(市场空间判断、年度经营、指标量化、拉新/留存等) * 01:03:55 给年轻职场人的建议:“做好每一件事,眼高手低” 《增长操盘实战》: * 【京东】「增长操盘实战:制定长期策略,跨越周期持续增长」 * 【淘宝】「官方旗舰店 增长操盘实战 制定长期策略 跨越周期持续增长 廖润 增长经营指南 企业产品运营增长管理参考书籍 电子工业出版社」 节目中提及的其他资料: * 《李飞飞【深度访谈】AI未来已来!李飞飞揭示人工智能的下一个前沿》 * 《详谈沈鹏》:通过与沈鹏的深度访谈梳理他的创业心路与成长方法,侧重自律、思维训练与把抽象经验落地为可复用的实操技巧。 * 《九败一胜》:美团创始人王兴十年创业路上的多次失败与最终创立美团的过程,用实录展示创业如何在失败中逐步调整并走向规模化成功。 * 《点球成金》:以奥克兰运动家为例,讲述如何用数据与赛博计量学重构选人与运营逻辑,在资源受限下实现竞争性胜出,从而改写传统体育管理思路。

65分钟
99+
2个月前

EP.50 飞速变化的时代,与AI共事的体验和反思

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从2022年末ChatGPT的问世,到2025年中各类泛用型和垂类产品的百花齐放,不到三年的时间AI应用已经深入国内外的各行各业。 本期节目,我们邀请到了几位不同背景的高频使用者和从业者,聊聊大家在生活和工作中最常用的 AI工具与“Aha Moment”,探讨大模型开发背后的“三角权衡”与技术演进,以及对 1-2 年 AI 交互的新趋势的畅想。 🙋 嘉宾简介 * Henry:一个走南闯北,猫狗双无,总有一天房车环游世界的产品打工人 * Yuze:非典型湾区创业者及机房风水先生 * Remi:二次元全栈开发工程师(小红书 @Remi 蕾米) * 香江:小龄内容创作者,浅度AI产品体验者 ⭐ 我们讨论了: * 日常使用的 AI 产品:场景、启发与惊艳的功能 * 从传统软件开发到 LLM 开发的“不可能三角”洞察 * 模型层与调度层的关键改进,及其对体验的价值 * 未来 Agent 与大模型交互形式的创新想象 ⏳ 时间轴: Part1:日常体验 * 01:30|嘉宾自我介绍&关注日常使用 AI 的契机 * 05:00|生活中常用 AI 产品分享:场景、使用感受、启发 * 15:00|最让人惊艳的功能和“Aha"的瞬间:效率、交互、创意 Part2:技术剖析&讨论 * 30:00|传统软件开发 vs LLM 开发的“不可能三角” * 36:00|模型层、调度层改动及对产品体验的价值评估 * 45:00|在前面分享的基础上,对未来模型性能提升的期待 Part3:畅聊&未来展望 * 55:00|未来 1-2 年:Agent智能体,可穿戴设备,与新交互形式 * 60:00|大家最期待的下一个大模型应用方向 📮 欢迎留言 你最常用的 AI 工具是什么?你认为最惊艳的功能有什么?或者任何对未来 AI 交互的畅想~

86分钟
99+
4个月前
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