关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，人类善于倾听和语音叙事，AI与人类的日常主要交互方式是语音，所以保证AIGA语音生成内容符合大众伦理规范，是GPT-4o类产品能否普及到每一个家庭和办公室的重要考核项。 全球AI要闻，GPT-4安全风险为中等，OpenAI发安全评估报告。 8月8日，OpenAI发布AI安全评估报告，揭开了GPT-4o语音功能延迟开放的原因。OpenAI官方称此举是公司与对美国白宫的自愿承诺保持一致。该AI风险评估报告分析指出，GPT-4o的语音模式不会显著增加准备风险。四个风险框架类别中有三个得分较低，说服力得分处于中等边缘。当一个人处于高背景噪声环境中，比如在路上行驶的汽车，GPT-4o能够模拟用户的声音。OpenAI研究者认为，原因可能是模型很难理解畸形的语音，GPT-4o是首次在语音、文本和图像数据上训练的模型。如果在少数别有用心的误导提示下，GPT-4o会发出少儿不宜的语音，比如色情呻吟、暴力尖叫和枪声。一般情况下，模型会被教导拒绝请求，但总有些提示会绕过安全护栏。 此外，还有侵犯版权的问题，OpenAI特意设置了过滤器防止GPT-4o随时随地唱歌。OpenAI也表示，训练模型时不使用受版权保护的材料，是不太可能的。GPT-4o已经通过ChatGPT产品中的高级语音功能Alpha版上线了，今年秋季会向更多用户推出，并经受用户考验。同时，OpenAI官宣卡内基梅隆大学机器学习系的教授和主任Zico Kolter加入OpenAI董事会成员，将对项目关键安全和保障决策提出建议。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 最近田老师的家人刚经历了手术，深感医疗资源的紧张与挑战。我国正在进入深度老龄化社会，加上沿海城市与广大中西部乡村的医疗资源分配不均衡，三甲医院医生紧缺，为14亿人“便捷就医”带来长期困扰，众多医院正在商汤医疗的技术创新下，通过医疗大模型减轻医生和医院的沉重工作负载，让中国医疗体系从“被动就医”逐步升级为“主动健康管理”，治未病为中国医保减负。 全球AI要闻，商汤医疗大模型“大医”通过备案。 8月5日，由商汤医疗研发的医疗大模型“大医”通过国家网信办备案，标志着商汤医疗大模型在技术落地应用上取得了关键进展。“大医”以千亿参数规模的大语言模型“日日新·商量”为基础模型，利用超过300亿token的高质量医学知识数据训练而成，覆盖20余个细分医疗场景。在检验问答、导诊、辅助诊断决策等多项医疗任务中，“大医”专业能力已超越OpenAI的GPT-4。在落地应用方面，商汤医疗同上海交通大学医学院附属新华医院打造了基于“大医”模型的智慧患者服务平台，赋能患者“诊前-诊中-诊后”就医全流程，为数十万患者提供智能就医服务。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，批量AI硬件终端能快速带来大模型应用的用户量、服务入口、营收增长，同时能提升AI对物理环境的感知能力，减少Sora视频生成模型的幻觉。另一方面，OpenAI也迫切希望获得更大规模的训练数据，来加速新一代大模型的研发进展。 全球AI要闻，OpenAI布局AI硬件新动作，领投Opal公司。 据The Information报道，OpenAI领投了摄像头初创公司Opal的B轮融资，总计6000万美元。Opal将推出是一款AI创意工具类的新产品，集成OpenAI的大模型服务。Opal公司总共推出两款网络摄像头产品C1和Tadpole，产品定位是专业级的网络摄像头，拥有4K超高清分辨率，其中C1摄像头只支持Mac系统设备，售价299美元，相当于2123元人民币。 据统计，7月OpenAI的ChatGPT在移动应用端创下单月收入新高，净利达2800万美元，主要得益于新推出的GPT-4o mini模型，预计未来几个月收入将持续增长。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。从OpenAI、DeepMind、Mistral等一系列全球AI创企的组织架构分析，青年科学家带队，5-10人的小团队是最有效率的，另一个关键要素是小团队之间应建立起高效的开发经验交流机制，简单来说，AI组织的竞争力等于“精英小团队+工程化网络”。 全球AI要闻，法国独角兽MistralAI推出新版AI开发工具，效率是关键。 8月8日，Mistral AI更新了开发者工具平台La Plateforme，用户可自主优化微调模型，还发布了Agents智能体平台和开发教程。Mistral表示，用户和开发者能够使用平台上的任何一款旗舰模型和专业模型，使用基本提示词、少量提示词和微调来定制模型，并且能用自有数据集调优。同时，Agents平台能帮助用户对模型进行详细调整，开发人员还能够使用模型定制功能，将特定领域知识集成到他们的应用程序中。 日前，Mistral AI CEO Arthur Mensch接受媒体专访时说，参与开发Meta Llama大模型项目的早期团队中超半数核心成员加盟了Mistral团队，他们已经汇聚了全球精通模型训练人才中的10%。面对AI模型需要千亿美金的重大投入，Arthur坦言过去12个月，已经支出了高达2500万欧元，确保了当前领先的模型地位，并强调未来模型市场“效率”更受关注！ 亮点1，Arthur在DeepMind时深刻体会到，由5人组成的精英小团队效率往往比50人的中型团队更高，前提是将50人团队拆分成10个互通且独立的小组，Mistral团队优化目标就是尽可能快地迭代产品。 亮点2，模型混战的最终状态是开发平台将更加成熟，允许模型定制，开发低延迟的特定用途模型，进行评估并随着时间的推移进行改进。模型虽然很重要，但只是关键部分之一。 亮点3，没有一个办法能让从通用模型直接变成一个超级好、在特定任务上优于所有其他模型的产品。这是一个缺失的拼图块，也是Mistral在产品方面投入力量的目标之一。 亮点4，垂直领域的模型不由Mistral提供，而是由应用程序的创建者构建。Arthur说：“我们赋能开发者去定制AI模型和开发应用，通过API和定向付费的托管服务来交付模型服务，而不必依赖于公共云服务，Mistral这种商业模式是独一无二的。” 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师上集谈到，从世界顶级投资人的视角看AI，会得出长周期下的AI商业本质规律，当前AI爆款应用尚未涌现，AI商业的本质是计算服务，采用“发债-基建-租赁-销售”的类房地产商业模式，AI数据中心就是战略性重要资产！ 全球AI要闻，红杉美国强调，数据中心是最重要的资产！ 亮点6，本质上说，一个大模型就是一个数据中心。计算堆栈呈垂直集成趋势，模型层和数据中心之间的整合很重要，因为你不能让单独的团队运行数据中心，另一个团队建模型，模型越来越大，需要深入结合，马斯克和扎克伯格正在做这件事。微软和OpenAI、亚马逊和Anthropic面临的一个大问题是，如何统一。 亮点7，AI能否让你的应用产品更有价值？如果是，你就有定价权，AI创企能为最终消费者带来价值，并赚取利润。马斯克说得对，唯一重要的事情是构建有用的东西，商业中的其他一切都会自己解决，如果你做了有用的东西，人们都会为之付费，AI就是笔好投资，如果你做了没有用的东西，人们就不会付费，AI只是一个成本项。 亮点8，AI云具有“数据护城河”，带来行业定价权，企业客户将大量数据存储在AI云数据中心中，迁移成本很高所以不会搬家，因此AI数据中心服务商具有定价权、毛利率空间。 亮点9，未来数年美国建造庞大的AI数据中心，需要说服供应链上游企业新建生产线工厂，比如柴油发电机甚至钢铁的产量都需要大幅提升，但这存在困难，因为上游供应商不是AI人士，并不一定相信扩产趋势。目前微软、谷歌正在通过发企业债，向基础设施房地产商租赁数据中心20年，把一次性投资20亿美元，变为每年支出2亿美元。 亮点10，十年后哪些基础模型公司还会存在？David认为绝对是OpenAI，它的品牌价值非常高、有消费者分发渠道、有很好的ChatGPT产品市场契合度，目前是一项34亿美元的业务，它不可能消失。 本视频上集请关注《田丰说》！每天3分钟，掌握全球AI大事件！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，从世界顶级投资人的视角看AI，会得出长周期下的AI商业本质规律，当前AI爆款应用尚未涌现，AI商业的本质是计算服务，采用“发债-基建-租赁-销售”的类房地产商业模式，AI数据中心就是战略性重要资产！ 全球AI要闻，红杉美国强调，数据中心是最重要的资产！ 红杉美国合伙人David Cahn发布了《AI 6000亿美元问题》一文后，在《20 VC》节目中展开最新对谈。他谈到“不用担心，AI会改变世界。”同时需要数千亿美元的投资，包括芯片技术、新能源技术和复杂的配套供应链，就像曼哈顿计划一样，一旦开始，你就不能退出。应同时拥有开源和闭源两种选择，才是健康的，不应只依赖一种。研究人员从一个实验室跳到另一个实验室，未来模型间的差异没有太大，数据中心才是最重要的资产。 亮点1，AI计算是未来，也是物理资产。例如未来2年时间内投资20亿美元在伊利诺伊州建造一个GPU数据中心，既要充分采用下一代数据中心的最新架构与技术，又要拥有尽可能多的计算资源，这是一种复杂的战略权衡。 亮点2，科技巨头是计算资源的生产者，初创公司是计算资源的消费者，计算资源的价格下降，直接转化为AI初创公司的高毛利、高价值。 亮点3，没有人会两次踏入同一条河流，也没有人会在同一个数据中心训练两次同一款前沿模型，因为随着时间推移，GPU会过时、数据中心会显得太小。在一个时间点，利用尺度定律开发出更好的模型，然后进一步改进数据中心架构、采用新款芯片，训练出更好的模型。 亮点4，Amazon在过去6个月宣布了500亿美元的新数据中心投资，房地产、电工等劳动力的2年开支，将是数据中心建设的最大成本项。数据中心会从10万块GPU变为30万块或更多。 亮点5，我坚信尺度定律，现在唯一重要的就是“规模”，问题是研究人员取得AI研究突破的速度，是否会超过建造更大数据中心的速度？我期待看到更多推动突破的证据。 本视频下集请关注《田丰说》系列解读！每天3分钟，掌握全球AI大事件！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，21世纪是机器人的时代，大模型和机器人是什么关系呢？中国航天奠基人钱学森老先生曾在50年前一针见血地指出：“快速计算机的真正价值不是计算和给出数值结果，因为这是一个被动作用，而其最重要的作用在于控制和指导工程系统的运行。”所以大模型计算什么不关键，大模型控制什么决定了真正产业革新价值，让多模态大模型控制人形机器人，完美适配这个遍布人类工具的世界，将工业效率提高到一个更高的水平。“AI+机器人”是我国必须抓住的战略性机遇，按照科技帅才钱学森先生的思路来制定国家战略“选择干什么，不干什么，怎么干”，大战略上差一点国家损失就大了。 全球AI要闻，Figure公司发布最强人形机器人，硬件彻底革新。 8月6日，与OpenAI战略合作的机器人公司Figure估值26亿美元，近日发布了下一代产品Figure 02，默认的用户操控界面是“交互语音”，机器人身上的麦克风和扬声器，连接到OpenAI为其定制的AI模型。Figure 02机器人通过AI驱动的视觉系统感知、理解物理世界，它的头部、前躯和后躯共有6个RGB摄像头。硬件方面，Figure02被设计为外骨骼结构，与一代相比，是彻底的设计思路转变，升级后的电池电量比上一代增加50%，每天能够完成约20小时的有效工作，为人形机器人在工作场所和家庭场景的应用铺平了发展道路。 Figure 02机器人在手部、臀部等关节和执行器方面进行了重大升级，手臂关节的扭矩达到50NM，下肢关节采用了更高扭矩的执行器。手部设计方面，点阵式黑色“皮肤”可能集成了触觉传感器。据悉，特斯拉机器人Optimus擎天柱机器人手部的工程量，接近整体工程量的一半，灵巧手是机器人操控的核心。Figure公司创始人Brett Adcock称Figure 02是“地球上最好的人形机器人”，目前已在宝马工厂实际应用。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球科技大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 当地时间8月4日凌晨，世界著名科学家、诺贝尔物理学奖得主李政道先生逝世，享年98岁。李先生在量子场论、基本粒子理论、核物理、统计力学、流体力学、天体物理等诸多领域为全人类做出了开创性、具有里程碑意义的重大贡献。李政道先生的一篇代表文章《物理的挑战》提出了21世纪人类科学的四个大问题，今天分享给咱们栏目的家人们。 第一个问题，电作用/磁作用、弱作用/强作用、电磁作用这三大作用理论上是对称的，但实验结果不对称，是现在的大迷。 第二个问题，所有的基本粒子共12种，一般单独都看不见，也就是夸克，没有实验观察，是一个大迷。 第三个问题，全宇宙90%以上的物质，是我们观察不到的暗物质，又是一个谜团。 第四个问题，现在大概至少有类星体100多万颗，例如1961年发现的“剑桥273”能量相当于太阳能的1016，另一个“爱因斯坦十字架”类星体离我们有80亿光年，每类星体的能量是太阳能量的1015 到1016 ，远远超过了太阳能，不是我们所知道的能量。 李政道先生说：“这四个问题就是21世纪我们要攻克的问题。”他预言“21世纪的物理发展，是整体统一，要把微观的基本粒子跟宏观的真空态一起研究。21世纪的物理跟生物、其他科学要平行发展，因为精密计算、精密测量的物理学方法，跟DNA等生物发展不完全一样。21世纪的物理跟艺术很有关系，诗歌、绘画、音乐能唤起每个人强烈的意识与潜意识的情感，有人类就有情感，越普遍唤起创造性，艺术越有价值，科学与艺术的共同基础是人类创造力，它追求的目的是真理的普遍性，像一枚硬币的两边，不可分割。” 每天3分钟，掌握全球科技大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球科技大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 当地时间8月4日凌晨，世界著名科学家、诺贝尔物理学奖得主李政道先生逝世，享年98岁。李先生在量子场论、基本粒子理论、核物理、统计力学、流体力学、天体物理等诸多领域为全人类做出了开创性、具有里程碑意义的重大贡献。李政道先生的一篇代表文章《物理的挑战》曾给田老师带来很多启发，今天分享给家人们。 第一，基础科学是水，应用科学是鱼，水大鱼大，从1905年到1925年爱因斯坦的狭义相对论，以及海森伯、薛定谔、狄拉克、费米等人的量子力学理论成为人类科技的奠基石，原子结构、分子物理、核能、激光、半导体、超导体、计算机等20世纪绝大部分科技文明都来源于这些基础理论。 第二，自古科学出少年，中青年科学家能改变一个国家的命运，爱因斯坦25岁提出狭义相对论，玻尔27岁提出量子理论，狄拉克25岁完成狄拉克方程式，海森伯24岁、费米25岁、泡利25岁、薛定谔37岁都发表了全球瞩目的科学成果，费米41岁建成第一个核能反应堆，李政道29岁、杨振宁34岁创立宇称不守恒理论，沃森27岁、克里克39岁发现DNA双螺旋结构。 第三，实验出真知，不能直接接受别人的结论，1940年代，李政道曾和导师费米做了世界上最大的计算尺，来计算太阳中心的温度。 第四，中国古代物理学很发达，商朝甲骨文记载了全世界最早的新星观测，北宋宋仁宗记录了全球最早的超新星爆发。公元前5世纪屈原《天问》中提出“以苍璧礼天，以黄琮礼地”就是人类5千年前最早的天文观测仪器。公元758年，唐代大诗人杜甫在《曲江二首》诗中说：“细推物理须行乐，何用浮名绊此生。”成为“物理”一词的最早历史记载。为什么中国古代科学强、近代科学弱？李政道先生认为根本原因是我们没有太注重基础科学。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，2023年是“AI产业化”的一年，通用基础大模型研发火热。2024年是“产业AI化”的元年，大量传统企业都开始调用、调优基础模型，服务自己的业务场景，但受限于计算力有限，大量企业客户采用云侧AI服务，也就是大家常说的“模型即服务Model as a Service”、“模型工厂”，AI辅助编程云服务融入通用开发工具平台，成为全球发展趋势。 全球AI要闻，微软AI与GitHub平台深度整合，革新AI应用开发过程。 微软宣布将Azure AI云服务与GitHub开源平台深度整合，面向超过1亿人的全球开发者，通过GitHub Codespaces提供快速原型开发环境，利用Visual Studio Code实现代码生成和调试，直接在GitHub中访问、使用Azure AI服务，包括代码生成、AI辅助编程、AI自动化测试等功能。Azure AI提供多家主流模型，开发者可通过GitHub Models免费实验和比较不同的模型。 GitHub CEO Thomas Dohmke表示，推出Models功能标志着GitHub的又一次转型，从通过开源协作创建AI，到借助AI力量创建软件，再到如今推动AI工程师的崛起。上周微软季度财报显示，编程助手服务Copilot正在推动GitHub商业增长，该开源社区年收入已达20亿美元。2024年，Copilot占GitHub收入增长的40 %以上，Copilot净增业务规模比当初收购GitHub体量还要大。 与海外不同，国内企业客户更偏爱私有化部署AI模型服务，以保障数据安全，所以商汤科技推出了企业级一体机，支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，节约80%推理成本，AI辅助编程的“小浣熊代码大模型”一体机每台售价35万元起，支持100人使用，每日人均成本4.5元。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，合成数据是以物理数据为“种子”，高质量的物理数据越多，则合成数据越多，所以具有物理交互能力的机器人、智能车等硬件终端，将为AI公司获得源源不断的多样化、即时性数据。 全球AI要闻，马斯克强调，Grok模型将拥有未来最大的数据源。 8月3日，著名科技播客Lex Fridman对特斯拉CEO埃隆·马斯克的最新专访中，马斯克强调实时数据在AI竞争中的重要性，数据如F1赛车，他说：“一级方程式赛车比赛中，赛车和车手哪个更重要？两者都很重要。如果车不快，即使是最好的车手也会输。”马斯克指出，新一代大模型Grok 3最快2024年年底发布。领先的AI公司已经抓取了所有Twitter数据，但实时数据的即时性使Grok模型具有领先优势。随着特斯拉和数百万辆汽车提供的实时视频数据，以及Optimus擎天柱机器人面市，未来可能会有数亿甚至数十亿台Optimus机器人，它们将从现实世界中学习大量知识。“这将成为最大的数据来源，因为现实是可扩展的，设备规模与数据规模成正比。” 亮点1，马斯克非常有信心，他提出可能在未来一两年内，植入Neuralink的人将胜过职业玩家。从AI竞争来看，你必须拥有最强大的训练计算力。训练计算的改进速度必须比其他人都快，否则就赢不了。 亮点2，你使用训练计算的效率有多高？进行推理、使用人工智能的效率又有多高？这显然取决于人类用户的才能。你拥有哪些独特的数据权限，也将起到重要作用。Grok后续版本的对话能力，甚至能进行严肃、客观、严谨的政治讨论。 亮点3，人类生成的数据量可能不如预期的多，但Optimus擎天柱机器人将能通过在现实世界中学习产生大量有用的数据，这将是AI发展的重要数据来源。 亮点4，第一性原理的思维五步法：首先，质疑需求，无论提出这些需求的人有多聪明，需求总是有一定程度的愚蠢。第二，是尝试简化，去除那些并非绝对必要的元素，因为聪明的工程师最常犯的错误是，优化一个不应该存在的东西。第三，继续简化删除，这个过程会很痛苦。第四，如果某件事可以加速，那它就可能比现在完成得更快，但在尝试删除和优化前，不要加速。第五，就是让事情走向自动化。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，建筑行业具有高知识密度、高计算密度、高精准度、高创意性等特征，建筑大模型的持续迭代与创新，将为中国建筑从业者、老百姓带来更因地制宜、更幸福宜居的幸福生活。 全球AI要闻，商汤携手建工社，开发 “住建领域法规标准知识大模型”。 近日，商汤科技与中国建筑出版传媒有限公司，简称“建工社”，发布住建领域的法规标准知识大模型，共同探索新型知识服务模式。商汤以日日新大模型5.5为基础，采用6亿tokens的高质量住建知识数据集训练，覆盖超过8000本行业标准、法律法规内容。目前住建大模型已在住房城乡建设法规标准知识服务平台上开放应用，具有智能问答、智能集成、智能查重等功能，用户能够高效、精准、便捷地查阅掌握住建领域相关知识规范。未来，双方将进一步挖掘大模型技术与住建行业结合的应用潜力，例如，通过住建大模型的AIGC能力，撰写辅助文档、生成设计图纸、根据建筑的结构和材料预测使用寿命等。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！