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田老师认为，2023年是“AI产业化”的一年，通用基础大模型研发火热。2024年是“产业AI化”的元年，大量传统企业都开始调用、调优基础模型，服务自己的业务场景，但受限于计算力有限，大量企业客户采用云侧AI服务，也就是大家常说的“模型即服务Model as a Service”、“模型工厂”，AI辅助编程云服务融入通用开发工具平台，成为全球发展趋势。

全球AI要闻，微软AI与GitHub平台深度整合，革新AI应用开发过程。

微软宣布将Azure AI云服务与GitHub开源平台深度整合，面向超过1亿人的全球开发者，通过GitHub Codespaces提供快速原型开发环境，利用Visual Studio Code实现代码生成和调试，直接在GitHub中访问、使用Azure AI服务，包括代码生成、AI辅助编程、AI自动化测试等功能。Azure AI提供多家主流模型，开发者可通过GitHub Models免费实验和比较不同的模型。

GitHub CEO Thomas Dohmke表示，推出Models功能标志着GitHub的又一次转型，从通过开源协作创建AI，到借助AI力量创建软件，再到如今推动AI工程师的崛起。上周微软季度财报显示，编程助手服务Copilot正在推动GitHub商业增长，该开源社区年收入已达20亿美元。2024年，Copilot占GitHub收入增长的40 %以上，Copilot净增业务规模比当初收购GitHub体量还要大。

与海外不同，国内企业客户更偏爱私有化部署AI模型服务，以保障数据安全，所以商汤科技推出了企业级一体机，支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，节约80%推理成本，AI辅助编程的“小浣熊代码大模型”一体机每台售价35万元起，支持100人使用，每日人均成本4.5元。

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