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田老师认为，合成数据是以物理数据为“种子”，高质量的物理数据越多，则合成数据越多，所以具有物理交互能力的机器人、智能车等硬件终端，将为AI公司获得源源不断的多样化、即时性数据。

全球AI要闻，马斯克强调，Grok模型将拥有未来最大的数据源。

8月3日，著名科技播客Lex Fridman对特斯拉CEO埃隆·马斯克的最新专访中，马斯克强调实时数据在AI竞争中的重要性，数据如F1赛车，他说：“一级方程式赛车比赛中，赛车和车手哪个更重要？两者都很重要。如果车不快，即使是最好的车手也会输。”马斯克指出，新一代大模型Grok 3最快2024年年底发布。领先的AI公司已经抓取了所有Twitter数据，但实时数据的即时性使Grok模型具有领先优势。随着特斯拉和数百万辆汽车提供的实时视频数据，以及Optimus擎天柱机器人面市，未来可能会有数亿甚至数十亿台Optimus机器人，它们将从现实世界中学习大量知识。“这将成为最大的数据来源，因为现实是可扩展的，设备规模与数据规模成正比。”

亮点1，马斯克非常有信心，他提出可能在未来一两年内，植入Neuralink的人将胜过职业玩家。从AI竞争来看，你必须拥有最强大的训练计算力。训练计算的改进速度必须比其他人都快，否则就赢不了。

亮点2，你使用训练计算的效率有多高？进行推理、使用人工智能的效率又有多高？这显然取决于人类用户的才能。你拥有哪些独特的数据权限，也将起到重要作用。Grok后续版本的对话能力，甚至能进行严肃、客观、严谨的政治讨论。

亮点3，人类生成的数据量可能不如预期的多，但Optimus擎天柱机器人将能通过在现实世界中学习产生大量有用的数据，这将是AI发展的重要数据来源。

亮点4，第一性原理的思维五步法：首先，质疑需求，无论提出这些需求的人有多聪明，需求总是有一定程度的愚蠢。第二，是尝试简化，去除那些并非绝对必要的元素，因为聪明的工程师最常犯的错误是，优化一个不应该存在的东西。第三，继续简化删除，这个过程会很痛苦。第四，如果某件事可以加速，那它就可能比现在完成得更快，但在尝试删除和优化前，不要加速。第五，就是让事情走向自动化。

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