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田老师认为，从世界顶级投资人的视角看AI，会得出长周期下的AI商业本质规律，当前AI爆款应用尚未涌现，AI商业的本质是计算服务，采用“发债-基建-租赁-销售”的类房地产商业模式，AI数据中心就是战略性重要资产！

全球AI要闻，红杉美国强调，数据中心是最重要的资产！

红杉美国合伙人David Cahn发布了《AI 6000亿美元问题》一文后，在《20 VC》节目中展开最新对谈。他谈到“不用担心，AI会改变世界。”同时需要数千亿美元的投资，包括芯片技术、新能源技术和复杂的配套供应链，就像曼哈顿计划一样，一旦开始，你就不能退出。应同时拥有开源和闭源两种选择，才是健康的，不应只依赖一种。研究人员从一个实验室跳到另一个实验室，未来模型间的差异没有太大，数据中心才是最重要的资产。

亮点1，AI计算是未来，也是物理资产。例如未来2年时间内投资20亿美元在伊利诺伊州建造一个GPU数据中心，既要充分采用下一代数据中心的最新架构与技术，又要拥有尽可能多的计算资源，这是一种复杂的战略权衡。

亮点2，科技巨头是计算资源的生产者，初创公司是计算资源的消费者，计算资源的价格下降，直接转化为AI初创公司的高毛利、高价值。

亮点3，没有人会两次踏入同一条河流，也没有人会在同一个数据中心训练两次同一款前沿模型，因为随着时间推移，GPU会过时、数据中心会显得太小。在一个时间点，利用尺度定律开发出更好的模型，然后进一步改进数据中心架构、采用新款芯片，训练出更好的模型。

亮点4，Amazon在过去6个月宣布了500亿美元的新数据中心投资，房地产、电工等劳动力的2年开支，将是数据中心建设的最大成本项。数据中心会从10万块GPU变为30万块或更多。

亮点5，我坚信尺度定律，现在唯一重要的就是“规模”，问题是研究人员取得AI研究突破的速度，是否会超过建造更大数据中心的速度？我期待看到更多推动突破的证据。

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