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3分钟
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15
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1年前
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关注《田丰说》,每天3分钟,掌握全球AI大事件!本视频由商汤“如影”数字人APP生成。


田老师认为,科技是第一生产力,人才是第一资源,创新是第一动力。从OpenAI、DeepMind、Mistral等一系列全球AI创企的组织架构分析,青年科学家带队,5-10人的小团队是最有效率的,另一个关键要素是小团队之间应建立起高效的开发经验交流机制,简单来说,AI组织的竞争力等于“精英小团队+工程化网络”。


全球AI要闻,法国独角兽MistralAI推出新版AI开发工具,效率是关键。


8月8日,Mistral AI更新了开发者工具平台La Plateforme,用户可自主优化微调模型,还发布了Agents智能体平台和开发教程。Mistral表示,用户和开发者能够使用平台上的任何一款旗舰模型和专业模型,使用基本提示词、少量提示词和微调来定制模型,并且能用自有数据集调优。同时,Agents平台能帮助用户对模型进行详细调整,开发人员还能够使用模型定制功能,将特定领域知识集成到他们的应用程序中。


日前,Mistral AI CEO Arthur Mensch接受媒体专访时说,参与开发Meta Llama大模型项目的早期团队中超半数核心成员加盟了Mistral团队,他们已经汇聚了全球精通模型训练人才中的10%。面对AI模型需要千亿美金的重大投入,Arthur坦言过去12个月,已经支出了高达2500万欧元,确保了当前领先的模型地位,并强调未来模型市场“效率”更受关注!


亮点1,Arthur在DeepMind时深刻体会到,由5人组成的精英小团队效率往往比50人的中型团队更高,前提是将50人团队拆分成10个互通且独立的小组,Mistral团队优化目标就是尽可能快地迭代产品。


亮点2,模型混战的最终状态是开发平台将更加成熟,允许模型定制,开发低延迟的特定用途模型,进行评估并随着时间的推移进行改进。模型虽然很重要,但只是关键部分之一。


亮点3,没有一个办法能让从通用模型直接变成一个超级好、在特定任务上优于所有其他模型的产品。这是一个缺失的拼图块,也是Mistral在产品方面投入力量的目标之一。


亮点4,垂直领域的模型不由Mistral提供,而是由应用程序的创建者构建。Arthur说:“我们赋能开发者去定制AI模型和开发应用,通过API和定向付费的托管服务来交付模型服务,而不必依赖于公共云服务,Mistral这种商业模式是独一无二的。”


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