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【本期内容】 有人说，这届 Google I/O 2026 遗憾太多：旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 缺席，视频模型 Veo 没有更新，Android 17 提前一周「泄」了底，Antigravity 被全网说「抄别人家作业」…… 但这些，真的是遗憾吗？ 本期节目，我们请来了亲赴 Google I/O 现场的 Alumni Ventures 投资总监 Bryan Liu，和深钻硬件领域的极客公园作者 Alan，揭秘这场发布会背后谷歌藏着的更大野心。 欢迎收听～ 【嘉宾】 靖宇｜极客公园副主编 Alan｜极客公园作者 Bryan Liu｜Alumni Ventures 投资总监 【精彩时刻】 02:50 Google I/O 2026 印象最深的一刻 06:45 Gemini 3.5 Pro 缺席是遗憾吗？谷歌把模型分成了「干活的」和「思考的」 14:29 Veo 没更新，但谷歌更激进了：它想把讲故事的权利还给所有人 24:00 聊 Gemini Spark 的护城河，当其他公司还在抢入口，谷歌已经看透了你的全部信息 33:53 蓝色链接、知识图谱、AI 对话：谷歌的三次搜索引擎自我颠覆 43:30 Android 可能不是未来了：谷歌想用 Gemini 重写操作系统 55:17 这届谷歌眼镜，不只是要你戴上它，而是想成为你的「外置大脑」 01:06:44 早在 2018 年，Fuchsia OS 就暗藏谷歌野心：用 AI 接管你的手机、电脑、车机、音箱 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：蒜蒜子 剪辑：柚子 运营：雨倩 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园

【本期内容】 当 Agent 真正进入真实任务之中，它如何通过后训练、反馈和持续学习，变得越来越会行动、会交互、会解决问题？本期节目，我们邀请到 Mind Lab（Macaron AI）Founder Andrew。最近，Mind Lab 成功实现了万亿参数规模的 LoRA 强化学习，并构建了世界上第一个在万亿参数规模下支持 DSA 和 MTP 的 LoRA RL infra，甚至训练了自己的 Agent Model。 在大模型这座珠穆朗玛峰面前，如果说用资本、算力和预训练去追求极限智能，是资源极其丰富的南坡，那么 Mind Lab 选择在北坡攀登：从真实场景出发，让 Agent 在 Agent Harness、用户交互和真实反馈中获得行动能力，并通过持续学习不断演进。 在探索大模型能力上限的同时，Andrew 更关心的是，如何让 AI 从会聊天的模型，变成真正能进入任务、调用工具、生成交互并持续改进的 Agent Model。不同于过去我们理解的模型公司，Mind Lab 也走向了另一条路：从真实场景出发，把产品里的 Agent 轨迹、交互反馈和后训练经验重新写回模型。 在他的身上，我们也能看到研究者身上最纯粹的狂想，以及工程派面对真实问题时的浪漫信念。 足够前沿，也非常务实的一期访谈，欢迎收听🎧 【嘉宾】 张鹏｜极客公园创始人 & 总裁 Andrew｜Mind Lab (Macaron AI) Founder 【精彩时刻】 02:18 Mind Lab 最近在做什么？ 03:18 小龙虾之后，Agent 生态发生了哪些变化？ 08:38 拆解 AI 的记忆系统：为什么一个早期很懂你的 Agent，越来越难用？ 11:38 记忆（Memory）如何让 Agent 个性化服务变得更好 27:45 解读 MindClaw 的底层架构：为每个人、每个 Agent 训练自己的模型 40:30 LoRA 强化学习的关键突破：用更低成本，让万亿参数模型持续进化 47:10 Research Pipeline： Mind Lab 的模型研究路线与算法创新 53:16 为什么后训练和 Agent 训练越来越重要 01:02:25 Mind Lab 想成为什么样的模型公司 01:18:03 从真实问题出发设计产品，在用户反馈中持续优化模型 01:25:20 从「北坡」登顶珠峰，非典型模型公司的拯救派生长路径 【名词释义】 * File system based memory：是一种让 AI Agent 将长期信息保存为文件和目录的持久化记忆机制。在这种机制中，模型不会只依赖当前的对话上下文，而是可以把重要信息、任务进展、用户偏好、项目规则、历史结论等写入本地或远程文件系统，并在后续任务中按需读取、更新和引用这些文件。 * LoRA （Low-Rank Adaptation）低秩适应：LoRA 可以理解为挂在大模型旁边的一组「小型适配器」。它不需要重新训练整个大模型，也不会改动大模型原本的全部参数，而是用一小组低秩矩阵，学习模型在某个任务、风格或用户偏好上需要发生的关键变化。 * RL（Reinforcement Learning）强化学习：即一类机器学习法，让模型通过反馈和奖励机制学会更好决策的训练方法。 * LoRA RL：本期提到的 LoRA RL，指的是用 LoRA 这种高效参数更新方式来做强化学习训练，让大模型在较低成本下学习新的行为模式、Agent 能力或用户偏好。 * Long-term memory 长期记忆：是 AI Agent 或大模型应用用于跨会话、跨任务保存和调用信息的持久化记忆能力。它使系统能够在当前上下文窗口之外保存用户偏好、历史任务、项目状态、经验规则和已学习事实，并在后续交互中按需检索和使用这些信息，从而提供更连续、更个性化、更稳定的服务。 * Continue Learning 持续学习：是一种让 AI 模型在不断到来的新数据、新任务或新环境中持续更新能力，同时尽量保留已有知识的机器学习范式。 * Personal AGI：是一种以个人用户为中心的通用智能体系统，能够在长期记忆、个人上下文、工具调用、任务规划和自主执行能力的支持下，持续理解用户目标，并在工作、学习、生活和创造等多个领域，并为用户提供通用智能服务。 【相关内容索引】 * 一个会持续学习的先进 Agent 模型，到底该怎么构建？👉《独家丨美团领投 A 轮， Mindverse 总融资 5000 万美元，打造持续学习的 Agent 模型》 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：ioki 剪辑：糕糕 运营：ioki 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园

【本期内容】 一人公司听起来像梦想：一个人，几只龙虾，自己当老板，服务全世界。但它真的能跑通吗？ 本期节目，极客公园创始人 & 总裁张鹏邀请了三位身处 OPC 浪潮中的实践者与观察者：前金融从业者、Naughty Labs CEO杨天润，带着三只龙虾已经做了很多有意思的实验；OpenHex 创始人、前 Meta / WhatsApp 核心架构师董舒，正在从底层重写 Agent 基础设施，让每个人的能力都能被成千上万人安全调用；Delta X 迭代未来联合创始人刘畅，每天和学生创业者打交道，见证着新一代 Builder 如何在三天内从 idea 跑到市场反馈。 三个人，三种视角，但指向同一个问题：在 AI 重塑一切的时代，普通人怎么找到自己的位置？OPC 不是个体户的新说法，它是面向 Agent 全新构建的组织形态。而在抵达 OPC 之前，也许每个人都该先问自己一个更朴素的问题：我能不能先成为一个服务？ 本期播客为访谈的精华内容。 【嘉宾】 张鹏｜极客公园 创始人 & 总裁 董舒｜OpenHex 创始人，前Meta/WhatsApp 核心特级架构师 杨天润｜Naughty Labs CEO 刘畅｜Delta X 迭代未来 联合创始人 【精彩时刻】 PART1 OPC 是什么？重新定义一人公司 02:15 OPC 是新时代个体户，还是个体能量的大解放？ 10:19 OPC 不是个体户，是面向 Agent 全新构建的组织形态 12:30 身边学生创业者，赚到钱的其实很少 14:41 AI 是放大器，你从没有某种能力，就很难把它用好 15:57 成功的 OPC，都同时拥有产品能力和销售能力 PART2 OPS 先于 OPC，先把自己变成一个服务 19:41 大家要争当被蒸馏第一人 23:32 龙虾里全是私人数据，没法直接对客 24:44 重写底层架构，让 Agent 可以被成千上万人同时调用 30:20 找合伙人不看技能互补，看性格互补 34:27 人是 AI 的灵魂，不是 AI 的养料 37:06 先做 OPS，先把自己变成一个可被调用的服务 46:56 能表达出来的，基本都能被蒸馏 49:26 活人感，是 AI 永远替代不了的 PART3 OPC 为什么能打过大厂？ 43:42 新一代创业者不叫自己创业者，叫 Builder 56:41 水涨的时候，你是木桩还是船？ 01:03:26 不是让 Agent 进入组织，是让组织进入 Agent 01:08:01 判断力密度越高的职位，AI 时代越如鱼得水 01:15:16 先忘掉 AI，先问自己能服务谁 01:17:22 用 OPS 给自己做前测，再通向 OPC 【名词释义】 * OPC：One Person Company，一人公司 * OPS：One Person Service，一个人能提供一份稳定、可交付、可被调用的服务，给任何需要的人 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：周永亮 剪辑：袁佳茵 运营：雨倩 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园

【本期内容】 过去一年，具身智能行业持续升温，资本追逐，行业热议。 热闹之余，也有一个更贴近现实的问题：机器人究竟什么时候才能真正进入普通人的生活？ Vbot 维他动力已经先一步开始面对一套具体的问题：供应链怎么搭、量产怎么爬坡、用户为什么愿意买、机器人进入家庭后到底会不会被持续使用。 5 月 11 日，Vbot 宣布完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，刷新消费级具身智能赛道单笔融资纪录；与此同时，它的首款超能机器狗也正式开启规模化交付；接下来也将开启人形机器人的产品研发。 从 Demo 到量产，从技术验证到真实用户，从四足到人形，这家公司正在尝试走出一条属于自己的路。 这一期节目里，我们和 Vbot维他动力创始人兼CEO余轶南博士聊了聊消费级机器人的量产难题、机器人为什么应该像 PC 和手机一样被重新定义，以及当行业都在卷人形机器人的时候，他们为什么选择先从一只机器狗开始。我们也聊到了 Agent OS、世界模型、家庭场景，以及机器人「如何真正进入生活」。 【嘉宾】 连冉｜极客公园作者（微信futurey1，欢迎添加交流） 余轶南博士｜Vbot维他动力创始人兼CEO 【精彩时刻】 02:56 融资官宣，近 5 亿 Pre-A 轮，刷新消费级具身智能赛道单笔融资纪录 04:30 1 年完成 4 轮融资，节奏快吗？余轶南直言：本来可以更快 05:44 Demo 到量产，5 个月三轮产线试制，攻克上千个软硬件 bug 08:39 行业冷知识，机器人核心结构件的强度要求，是汽车的 5 倍 10:43 产能爬坡计划公开：5 月交付 1500 台，6 月月产直冲 2500 台 11:56 首发用户画像揭秘，超半数是 6-12 岁孩子家庭，新能源车主成主力 14:44 超预期用户数据！日均交互 80 次，重度用户单日使用时长最高 6 小时 20:19 完备的具身智能，必须具备三大核心要素 23:00 意外之喜，C 端爆品意外打开 B 端市场，巡检/农药喷洒需求找上门 26:17 C 端规模会是 B 端的 20 倍，为什么「主阵地」永远在家庭？ 31:42 为什么一定要做人形机器人？不同场景的机器人形态终极答案 36:25 人形机器人研发目标：既要好看又要好用，今年就会推出样机 37:11 先四足后人形的底层逻辑：先抓商业确定性，再攻技术不确定性 41:10 行业拐点已到，具身智能硬件与软件技术路线正在全面收敛 53:06 重新定义机器狗，平台的无限想象，家庭中控/健康监护/随行跟拍等超多应用场景 01:01:26 家庭场景隐私难题怎么解？三大核心原则守住用户数据安全 01:02:47 机器狗就是玩具？余轶南：好玩又好用，才是能走进家庭的好产品 01:05:13 2026 年行业终极命题：物理 AI 会不会出现一统终局的通用大模型？ 【本周热稿】 《对话维他动力余轶南：融资近 5 亿，如何跨过从 Demo 到量产的 5 个月》 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：连冉 剪辑：佳茵 运营：雨倩、ioki 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园