AI Odyssey

这期节目，是从一次争吵开始的。 去年我做了一款智能手环，项目亏了20万美金。带着这段经历，我想做一期关于AI穿戴设备的节目，让AI帮我搭了个大纲——很完整，很清晰，很专业。然后队友看了一眼说：你这个东西全是AI味。 那一刻我意识到，这个批评本身，就是这期节目真正想问的问题。 我们从摄影聊起——为什么小红书上的摄影师要价几万还要提前一年预定？聊到婚礼——那种只有一次、出了问题没有第二次机会的现场，服务的价值到底在哪里？最后回到手环——它24小时看见你的身体，但看见不等于推动你改变。 当AI越来越能交付结果，什么东西反而会变得更贵？ 我现在的答案是：情绪安抚、风险兜底，还有监督和推动。AI可以给你一个很好的建议，但你不一定会去做。你需要有人知道你在跟自己谈判，在你想放弃的时候把你拉回来。 未来最贵的可能不是答案，而是有人陪你把答案做完。 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 时间轴 (Timeline) 01:00"全是AI味" — AI写的大纲被队友一句话说死 03:30摄影师的价值 — 为什么有人愿意花几万找一个摄影师？买的不是照片，是过程里被看见、被引导的体验 07:30过程浓度 — 从AI生成婚纱照到小众摄影师，用"过程浓度"解释为什么结果越便宜，过程越值钱 09:00婚礼：不可重来的场景 — 婚纱照可以重拍，婚礼当天结束了就是结束了，服务的价值在于帮人穿过高焦虑的过程 12:30冰激凌机的例子 — AI能回答你问出来的问题，但有经验的策划师会发现你根本没意识到的风险 15:20回到手环 — 办婚礼的焦虑和看健康数据的焦虑本质一样：信息到位了，但没人帮你判断下一步 18:00数据≠服务 — 手环告诉你睡得不好，但用户真正想知道的是"我接下来该怎么办" 21:00穿戴设备能改变人吗？ — 对数据敏感的人有用，但普通用户看到分数只是焦虑一下，第二天继续熬夜 23:30AI教练的边界 — AI可以分析数据、给出建议，但你可以把提醒划掉；真人教练站在那里，你很难像关闹钟一样关掉他 31:30AI与真人的分工 — AI负责长期观察和数据翻译，真人负责关系推动、现场反馈和关键时刻的兜底 33:00收尾复盘 — 绕了一圈回到开头：AI替代不了的是过程里的判断、安抚、兜底和推动，未来最贵的不是答案，是陪你把答案做完的人 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

半年里，我在 OpenClaw 的深坑里交了一笔不菲的学费。几百美金的账单至今记忆犹新——AI 跑进死循环，我却在旁边眼睁睁看着 Token 哗哗地烧。 那之后我就一直在想一个问题：AI 到底什么时候才能变成普通人手里真正能干活的工具，而不是极客们的玩具？ 这期节目，我拿到了钉钉"悟空"的内测资格，用一个我认为最硬核、最能暴露 AI 短板的场景去压测它——实体建材采购，一个信息极度不对称、非标到极致的领域。 结论是：它让我真正体会到了什么叫"一句话干翻一万个按钮"，也让我第一次感觉到，OpenClaw 当年开的那扇门，现在终于有人给它装上了把手。 但我也在测评里摸到了它的天花板，以及目前整个 Agent 赛道都还没跨过去的两道坎。 这期没有什么宏大叙事，只有一笔很具体的账，和一次差点翻车、但最后没翻的实测。 如果你也在想"AI 能不能真的帮我打工"——这期可能是目前最接近答案的一次。 产品介绍： 悟空：面向企业的全新 AI 工作平台，定位为Agent办公统一入口 ，具备强大的任务执行与自动化能力。 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 时间轴 (Timeline) 01:35 路线分化介绍：大家都在做 Agent，但落脚点完全不同。客观陈述腾讯，字节和钉钉Agent的路线； 04:00 场景与算账：悟空的技术亮点、安全性和解决的痛点 06:52 实测场景：工作室装修，在 1688 上采购吊顶，体验悟空。 12:57 体验结论

我们这期聊到了一件很具体的事：一个人，一间不让猫进去的房间，里面堆着几十块从拼多多淘来的二手硬盘。这是语丝做大模型多模态数据的日常现场。 从这个细节往外看，你会发现这个行业比你以为的更"物理"——TB级的视频数据，最快的传输方案是"拿着硬盘走过去"；文本模型的预训练已经基本收尾，卡点转移到了人类专家才能回答的那些极限难题上；而模型训练最稀缺的资源，已经不是算力，是认知。 但这期真正想聊的，不只是数据工程。语丝做大模型数据已经五年，从来没有"决定"过要创业——是客户一个一个推着她走到今天。一人公司，不是她想清楚了才做的选择，是生活逼出来的形状。 周均80小时、单休、身体亮红灯、请假要"胆战心惊"……她离开的原因说起来平静，但听着很重。她现在在全球飞，用公司给自己报销差旅——公司是她的。这个感觉，她说"很不一样"。 技术的进步，终究是为了让人活得更像人。 欢迎收听新一期 AI Odyssey。 嘉宾 语丝：5年LLM data cooker，一人公司在跑，经手数据订单百万美元以上。欢迎来小红书找我玩～ 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 时间轴 (Timeline) 00:32 嘉宾介绍 01:17 数据准备全流程：从线索收集、爬取下载、格式清洗到人工标注的完整链路 01:46 预训练阶段数据核心：通过全量、多样化数据构建模型常识与世界理解 02:48 SFT与RL阶段数据核心：跨越认知差，向模型蒸馏专家级的高认知内容 05:10 数据采购市场现状：文本预训练告一段落，高认知垂域专家数据成核心采购目标 07:07 OPC业务方向选择：聚焦高认知HLE数据项目管理与多模态视频工程 08:22 多模态数据工程挑战：突破网速带宽、本地存储与物理快递交付的限制 10:36 实习生误删数据后的紧急补救：双倍算力、双倍带宽，代价是时间和成本同时翻倍 14:12 OPC隐形资产管理：“硬盘定投”策略与拼多多二手硬盘的通电筛查逻辑 18:30 OPC商业模式起源：打工职级受限，被客户真实交付需求反推注册成立一人公司 21:49 OPC营销与市场杠杆：利用小红书精准筛选受众、合伙人与客户资源 26:51 AI接管执行后，如何从"强迫症J人"解放出来：按季度定节点，其余放手去活 30:26 OPC与模型厂上班压力对比：拥抱高不确定性，规避“不认同目标却需全情投入”的组织内耗 33:35 逃离模型厂上班动因：周均超80小时高压单休导致健康危机，促使转向OPC模式寻找生活平衡 39:01 找到自己的热爱：当执行不再是卡点，驾驭AI的人靠什么定义自己的价值 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

想必大家最近时间线都被 SeeDance2.0 以及 GPT image2 生成的视频或图片刷屏了。当所有人都在逐帧放大去惊叹这两个新模型的一致性和逼真度时，我在思考：到底是谁在用这些工具，批量为我们重构现实与梦境？ 这期播客，我们决定跳出模型评测，去深潜 AI 短剧这个新兴赛道。 在这里，你会看到出海巨头如何把算法变成一把“情绪手术刀”，精准收割全球受众的多巴胺；也会看到国内大厂如何在巨大的算力黑洞中，试图建立一整套全新的内容基础设施。在这个技术极度平权的新纪元，所有的光影、置景甚至演员都可以被一键生成，但唯独人类的共情无法被算力替代。剥离了声光电的科技外壳，这终究是一场关于懂不懂人性、有没有审美的终极博弈。 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 Shownotes： 00:00 三万人围观的带货直播与马斯克的“朋友圈”——那些毫无破绽的 AI 生成切片 03:10 赛道真相：AI 短剧是捡钱的黄金时代？一分钟承制费从 5000 块暴跌到 300 块 05:10 影视工业的参数化：从“盲盒抽卡”到 Seedance 2.0，技术如何用“通用参考系统”完成降维打击 06:30 行业内幕与“算力陷阱”：盲目入局，最终只是在给巨头当“算力电池” 08:00 AI 时代根本没有“才华平权”，只有越发残酷的“审美税”和情绪洞察 10:30 破局思路一：放弃单品爆款的赌徒心态，用低边际成本跑通“敏捷测试”的数据漏斗 11:58 破局思路二：逃离公域算法的剥削，去做私域的“IP牧羊人”与角色经济 我是PongPong。对我来说，做这档播客最有价值的部分，就是能和像你一样优秀的从业者和思考者产生连接。 所以，如果你对今天的话题——AI 短剧，有任何的想法、补充，甚至是反对意见，我都特别希望能听到你的声音。 欢迎添加我的微信：aiodysseyai，我们私下接着聊～（PS：也希望 AI 视频创作项目找我们评测，剧组也可以找我对接需求） 感谢你的收听，我们下期再见～ 黄立行——《黑夜尽头》