当代都市人的「附近」真的消失了吗？消失一定就是坏事吗？我们从人类学家项飙老师的理论出发，聊聊在大城市里，邻里关系如何从儿时院子的“亲密无间”演变成如今的“体面距离”。两位从南方四线小城迁徙到北京上海的90后职女回顾了那些逝去的温暖连接，并探讨在“独处自由”和“平台经济”下，如何重建自己的附近。 - 💁🏼‍♀️主播：田子，base北京的职女，AI科技公司打工，享受工作也热爱生活，非典型E人（高浓度稳态entj） 🙋🏻‍♀️嘉宾：思敏，base上海的职女，咨询培训公司打工，喜欢山野随遇而安，经典P人（偶尔流动的entp） - Part.1 老家的“附近” 00:26 关于「消失的附近」这一概念：我们越来越依赖远方的网络和抽象体系。 02:33 童年记忆：南方四线小城院子里，我家做什么菜邻居都知道。 03:37 90后伙伴间通讯方式变迁史：从楼下喊、阳台喊、座机响两声（省话费），到QQ联络。 06:38 「请回答 1988」式附近：几个小伙伴、父母间都认识的紧密关系。 07:51 熟人社会的烦恼：田子坦言面对老家邻居“围观”的目光，有社交压力和偶像包袱。 11:13 “规训感”与“营业状态”：在长辈注视下该扮演高情商好孩子的角色。 12:58 思敏形容：老家院子的铁栅栏是“家的结界”，进去就不用被成人世界的规矩束缚。 Part.2 北上广节奏与人情温度的差异 14:10 北京通勤：住四环内10公里通勤，穿梭于朝阳与海淀的田子，与残酷早高峰保持安全距离。 18:05 上海通勤：嘉定到南京西路一个多小时地铁，homebase为主的思敏感慨牛马专线上“活力满满的老年人”与“死气沉沉的年轻人”。 20:00 比北京节奏再快一点：坐地铁超车、打车会盯路况并与司机battle路线。 24:50 北京老小区的温度：认识聚众打牌喂猫的大爷大妈，生活气息浓厚。 27:02 上海的体面距离感：人与人之间的距离天然存在，让人没那么社恐。 30:41 小时候在私人诊所被护送长大，到大城市后独自看病成为一种“心灵创伤”。 34:12 对归属感的深度思考：城市不会排斥你，“说白了还是自己不喜欢”——归属感是一种个人喜好的投射。 Part.3 新型附近与独处的自洽 37:32 有活人感的小馆子才是附近：思敏与楼下精酿啤酒馆朱哥的故事式连接。 39:10 Routine式链接：常去的网红螺蛳粉店阿姨记住我要微微辣。 41:54 20+到30+生活习惯的改变：从早期周末特种兵到宅人，反而拉近了与附近的距离。 44:34 平台经济是否是新附近？思敏被温柔的顺丰小姐姐治愈。 46:14 虽然是E人也喜欢独自吃饭：享受孤独和“绝对的自由自在”。 49:34 “海底捞的熊”：一人吃火锅是否需要玩偶陪伴？ 田子表示自己可以坦然独自堂食，更喜欢在外吃饭的场域感。 52:09 一人食的极致憧憬：一个人在一个不错的日料店点一个Omakase。 Part.4 重建附近的意义与方法论 53:49 附近的意义：不仅是人与人的连接，更是人与物（建筑、场所）的连接，它们是存放着情感链接的容器。 55:16 相对而言的「深度连接」：在大城市里，信任和持续存在就是一定程度的“深度”。 56:53 我们分享一些重建附近的方法，也欢迎评论区分享你的附近。 59:08 片尾曲：给我们老家小区写了首歌 - *提到的书和剧： 《把自己作为方法》 《请回答 1988》 - *BGM（所有音乐都是我用ai创作的）： Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) Sunward Community - Fiona Huang (片尾曲) - *过往精彩： 10.朝阳没有存款海淀没有时尚，聊聊消费主义和城市新穷人 ——都市塑造生活方式 17.脱美役：不再只为了更好地做一个被观赏的客体 ——扩展自由的边界 19.性格不是束缚是跳板：MBTI如何为我所用（上） ——自我了解可以从标签开始 16.我正直勇敢有阅读量，为什么没有好男人爱我？ ——科学分析吸渣体质 29.当代致富经：纳瓦尔宝典和他最新3h播客访谈都讲了什么 ——新时代搞钱法 23.经济下行期如何做预期管理与职业布局？裁员风暴下的实用生存指南 ——逆风翻盘好机会 - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐.

OpenAI在本月初发布了万众期待的ChatGPT-5，虽然遗憾的是AGI时代还没到来，但经过一段时间的亲自试用，我们在这期将仔细讲述GPT-5 上手体感，实测它在专业编程、氛围编程、医学、心理疗愈、教育学习等领域的效果。这是信息量巨大，且对AI使用者非常有帮助和指导意义的一期。希望通过我们的分享，给听友们带来更多和AI协作的灵感。 本期非常荣幸地邀请了一位特别嘉宾Nathan，他是我认识的朋友里把AI技术讲解得最生动透彻的人！也是一位天文爱好者和科幻爱好者。除了硬核讲解以外，我们也大开脑洞，预测了未来的技术发展趋势，AI将如何改变人类生活的方方面面，以及AI时代下的焦虑和代际差异，并吃瓜了OpenAI，微软，马斯克之间的微妙纠葛。 - 主播：田子鹅 嘉宾：Nathan，微软中国首席研发，架构师，在软件工程与AI落地领域有深入理解和研究，著有若干专利与书籍。 - 00:27 AI布道者Nathan来了！ 01:35 漫长的前摇两年的等待，GPT5发布后的“落差感”：曾把“参数量=革命”当成想象锚点。 03:50 “就这？”到“真香”：上手后在多方面优于 GPT-4O。 04:15 微软内部实情：写代码时团队最爱的模型竟然是它？ 06:36 Claude Sonnet 4 VS. GPT-5 10:57 大模型更类人了，可以自动在快/慢思考间切换。 12:53 DeepSeek V3.1同样采用混合推理，行业路径收敛。 14:10 Feature之「智能路由」解读：浅层但却是Agentic关键能力。 16:15 Windows场景里，「Agent 调度」拆解。 19:00 Agent 成功关键：快、低功耗、参数提取准。 21:36 大语言模型+医疗，医院内文本与诊断工作流提效（报告、结构化）。 23:42 C端分诊/咨询（帮助“挂哪科”），Dr.李治中——AI分诊可行、易用。 25:11 AI技术趋势与路线之争：“猜词机器≠理解世界”的质疑。 26:56 杨立昆Yann LeCun 世界模型设想：先模拟“物理一致”的世界再生成视频。 28:05 世界模型优势举例：视频一致性更好，避免“松鼠变狗”。 29:15 现实格局：虽有 Mamba/Jepa 等新架构探索，工程上仍以 Transformer 迭代与组合（MoE、多模态）为主。 29:52 Sam Altman称GPT5是博士级专家，really？ 31:58 职业工程师怎么看Vibe Coding？ 33:23 前端可视化项目非常适合 AI Coding：边界清晰、解耦，像“新项目开发”。 34:37 既有大型工程不适配：耦合复杂、隐式约束多，上下文巨大。 36:10 Nathan的天文小项目：让模型生成太阳系3D与行星参数表，AI擅长填“琐碎而准确的数据”。 39:33 Spec Coding趋势：把需求/技术文档内嵌仓库，供模型稳态记忆与检索。 40:06 Vibe Coding 的真实边界与教育启发：AI 让“非程序员”低门槛上手、形成正反馈与兴趣。 42:47 万科宝能之争——“门口的野蛮人”：Unlearn 旧路径依赖，拥抱新范式。 44:38 业外更兴奋：AI自媒体兴起。 45:27 AI+艺术教育：下一代画画起点即3D交互，不是二维线稿。 47:30 AI时代的代际鸿沟：孩子与豆包姐姐对话成长，对话式操作系统或成主形态。 50:07 科幻电影照进现实，英剧《黑镜》多个情节已在现实落地。 50:57 GPT-5+心理：被质疑“冰冷”？田子实测。 52:57 Nathan猜测RLHF（人类反馈强化学习）导致“给下一步建议=高分策略”。 54:28 田子建议尝试把 Chatbot 用于情绪调适与基础性心理支持。 56:23 李松蔚——AI 的初级心理疏导与话聊能力在可用水平。 57:46 田子体验总结：AI 先专业化命名与归因→再给策略→“被理解”的放松感最打动人。 59:48 AI焦虑：行内人也会因迭代过快产生学习压力。 01:01:08 软件更“快”的结构性原因。 01:03:54 AGI 时间线的众声喧哗：2026/2027 甚至“今年底”的极端预期。 01:04:30 应对之道：别“只断讯”，更要参与创造价值。 01:04:59 即使知识层面被碾压，人类仍能在关怀、探索、目标上持续创造价值。 01:05:47 马斯克要硬刚微软段子：取名“Macrohard”。 01:06:22 Musk 的戏剧性与 Satya 的大度回应，微软护城河仍深。 01:07:53 AI 或成新“入口级”平台：从门户→搜索→移动OS→对话式入口；MCP 雏形。 01:09:55 想进微软怎么准备？ 01:11:35 微软内部 AI 要求升级：做Agent的老板。 01:12:30 展望：AI素养的重要性将超过纯编码能力？期待Nathan的新书！ - *提到的书和电影： 《思考快与慢》Daniel Kahneman 《现代软件测试技术权威指南》Nathan 《智能之门：软件工程基础》Nathan 《杀戮人机》 《她》 《黑镜》 《流浪地球》 微软发布的工作趋势报告：2025: The year the Frontier Firm is born - *BGM（所有音乐都是我用ai创作的）： Retro Pedal 963 - Fiona Huang (片尾曲) Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) - *过往精彩： AI主题相关播客内容都在《AI技术驯化指南》专题下~ 32.系统性讲解如何写好AI提示词 | Prompt Engineering 29.当代致富经：纳瓦尔宝典和纳瓦尔最新3h播客访谈都讲了什么 21.AI天选场景诞生-赛博算命，deepseek负责逻辑人类负责相信 22.偷火种不如造核弹，AI芯片是怎么炼成的？解码英伟达之道 23.经济下行期如何做预期管理与职业布局？裁员风暴下的实用生存指南 - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐. 节目已上线：小宇宙/网易云音乐/苹果播客/豆瓣播客… 听友群+drunkfiona

我们和大语言模型的协作模式还有优化的空间吗？AI从基础模型进化到高性能模型，又会如何影响提示词工程发展？AI除了可以帮我们解决工作/生活中的难题和dirty work，还能搞多模态的创作你知道吗？ 很多人都知道AI提示词很重要，但大多数人不是写不好，而是根本不知道还能这样写。因此我想尝试系统性地讲一讲“提示词工程”这件事——为什么它不是写几句话那么简单，为什么它值得被当成一个“工程问题”来对待，又为什么你总觉得AI不好用，其实只是你和它没建立起合适的协作方式。我会从一个实际AI使用者/创作者和AI业内人的角度，讲写提示词的结构方法、使用策略、还分享了少有人讨论的写指令的风格范式，以及一点通俗易懂的底层原理。如果你总觉得“AI没想象中那么强”，那这期可能就是为你做的~ 此篇教程不需要技术背景可以放心食用，听完就能上手。我还准备了10个实用提示词模板，放在评论区自取。如果你觉得这篇对你有帮助，欢迎评论转发分享给其他朋友。如果你也有很多用AI的感想，欢迎评论区交流~ - 00:32 我为什么想做这个教程？ 02:14 我计划怎么给大家“完善地”讲解提示词工程？ 04:54 我现在最常用的AI工具，以及我都用它们干什么？ 07:15 我从小到大最擅长的一件事：提需求 ——会提需求，你的人生就会变成爽文 Part0. 从“提问”开始讲 08:33 一切皆可问，你和AI之间的“合作关系”，更像是建立你自己语言习惯的过程 10:41 很多人在意图澄清方面都有巨大欠缺 ——Prompt工程的第一个关键变量，不是模型有多强，是你对所处任务的理解有多深 Part1. Prompting 框架 13:05 Google官方课程「Prompting Essentials」 ——如何将一个模糊的需求拆解成多个具体的、可执行的步骤 * 1.1 Task（任务） * 1.2 Context（上下文） * 1.3 References（参考） * 1.4 Evaluate（评估） * 1.5 Iterate（迭代） Part2. Prompting 范式 21:14 AI从基础模型进化到高性能模型，又会如何影响提示词工程发展？ 2.1 Lazy Prompting 22:51 吴恩达为什么说有时用懒提示反而更高效？ 26:10 适用于哪种模型？写懒提示居然还有个意想不到的“好处”？ 26:57 你可能会想知道的和「大模型记忆力」有关的3个底层机制 ——AI到底记不记得住我说过的话？能记住多少？ 29:08 什么是token？ 30:28 什么是Context Window（上下文窗口）？ 32:10 用deepseek推理模型写歌的一些离谱尝试 34:09 什么是session？ 2.2 Structured Prompting 35:42 工业化写法，稳定、高可控、利于复用 * 策略1. 少样本提示 (Few-shot) * 策略2. 给明背景信息（Additional Context） * 策略3. 指定完成任务的步骤（Decomposition） * 策略4. 思维链提示法（CoT） * 策略5. 使用标签 (XML Label） 2.3 Vibe Prompting 42:34 本人自创hhh，半结构半感性，创意感强 44:05 工作场合需要传达语气，创造氛围的场景也非常有用 45:01 当我用氛围提示法让GPT-4o吹我这篇播客 46:02 Sam Altman推崇的提示词工程师是噱头吗？ 47:15 AI能力的边界在哪里？ 47:28 关于提示词工程后面还可以讲什么？ 50:51 片尾曲：我用SunoV4.5 创作的R&B - *BGM（all music made by me via ai）： Sweet Sunday - Fiona Huang (片尾曲) Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) - *大纲以外的补充和延申： 我最常用的AI: ChatGPT-4o：全能，多模态 Gemini：超长上下文处理 Deepseek-R1：最佳使用方式是用腾讯元宝切成DS-R1+联网模式 Notebooklm：读paper读长文档 Recraft：有我最爱的胶片风格 Whisk：图片质感佳 Veo2：V3要花钱 Suno：最好的AI音乐模型 - 红衫资本分享的AI's Killer Apps： AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote (from Youtube) - 语言模型的分词（tokenization）机制举例：ChatGPT采用了一种叫做 Byte Pair Encoding (BPE) 的算法。这个算法的基本思路是：把一个字符串拆成尽可能常见的子词组合，以便最大化压缩 token 数量。但具体分成几个 token，还要看模型的词表中有哪些“片段”被定义为常见组合。想了解的可以在这个工具里测试：OpenAI tokenizer tool。 分词示意图： - 关于memory的补充： 一文看懂LLM记忆力机制 - Google Prompting Essentials (from Coursera / Google Career Skills / Youtube) The Benefits of Lazy Prompting (知乎上有中文版：吴恩达来信：Lazy prompting的好处) - 我用Suno三代模型写的歌，你能听出各模型的特点吗:) V3.5：Pages of Peace - Fiona Huang V4.0：Silent Night at Home, with Phoebe - Fiona Huang V4.5：Sweet Sunday - Fiona Huang - 极简歌词MV尝试：Whisk+即梦AI+Suno Sweet Sunday MV - *过往精彩： 29.当代致富经：纳瓦尔宝典和纳瓦尔最新3h播客访谈都讲了什么 21.AI天选场景诞生-赛博算命，deepseek负责逻辑人类负责相信 22.偷火种不如造核弹，AI芯片是怎么炼成的？解码英伟达之道 23.经济下行期如何做预期管理与职业布局？裁员风暴下的实用生存指南 - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐.

本期串台《普拉提客厅》，和两位主播也是普拉提老师@Si雨 @Mi娅一起面基对话，聊聊身体教会我们的事~当我练普拉提时我在想什么呢？听过我播客专题「运动长期主义」的听友们可能知道，我的长期运动习惯培养始于普拉提这项运动，在此之后也尝试了很多其它运动。与其说是我从此变成了运动女孩，我更想说，我只是恢复了「本我」，因为我始终怀念我的小学六年那个曾经擅长体育且把运动当作游戏的我。 很多人以为运动需要自律，但我更相信它需要找到适合你的方式，所谓的「自律」只是一个伴随而来的结果。今天我和两位老师复盘了我练习普拉提的全过程——怎么开始、怎么坚持，还有怎么和老师磨合到默契十足。请教了老师一些关于普拉提的专业知识。如果你很想培养运动习惯从而健康养生，如果你热爱生活想要生活里多一些幸福感，今天这期希望给你带来灵感。也推荐喜欢普拉提的朋友们去订阅@Si雨 @Mi娅的频道普拉提客厅噢！ - 以下是@Si雨整理的shownotes： 练普拉提的routine是我提高生活幸福感的诀窍「100个普拉提女孩的故事：田子」 非常开心可以听到她和普拉提结缘并和这项运动命定终身的经历。 听田子的讲述，会感觉她是一个十分擅长思考和总结经验的人，她在节目中提及的许多方法都实操度很高，非常值得参考。她也分享了一些通过练习普拉提来提升生活幸福感的秘诀，而我最近也尝试实践了一下她的方法，真的会心情大好！实名安利大家都去试试~ 🛋️【本期主播】@Si雨 @Mi娅 💡【本期嘉宾】@田子（播客“北京职女”主播） 🧼【内容提要】 01:32 意外但也命定的缘起 02:46 普拉提的底层逻辑令人着迷 05:25 为什么找不到感觉却仍然喜欢练 08:08 普拉提为什么要躺着练 09:28 “终身运动复兴计划” 11:58 民间普拉提推广大使的号召力 14:00 练普拉提的感受好在哪里 15:33 和不同老师的磨合 24:39 勇于面对自己不喜欢的动作 28:25 完美的呼吸和70分的呼吸到底区别在哪里 35:35 一节普拉提课消耗多少卡，重要吗 39:41 去不同地方体验普拉提有什么区别 46:05 做加法的综合馆 vs 纯粹的普拉提馆 51:46 田子提高生活幸福感的诀窍 🦀【场地鸣谢】 大小电波播客空间（麦子店） - *过往精彩： 06.如何从0开始培养长期运动习惯？脆皮打工人重养自己 10.朝阳没有存款海淀没有时尚，聊聊消费主义和城市新穷人 - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐.