科技慢半拍

【节目介绍】 过去，企业管理的是流程（Workflow）；未来，智能组织真正需要管理的，可能是一条由人类与AI共同完成的决策流（Decision Flow）。哪些决策应该交给AI？哪些必须由人承担？为什么AI越聪明，人反而越需要学会做决策？未来企业真正稀缺的资源，到底是算力、模型，还是人的判断力？这一期节目，我们将从Herbert A. Simon的"有限理性"、Daniel Kahneman的认知偏差理论，到《聪明的选择》中的PrOACT决策框架，一路讨论决策科学一百多年的发展，并进一步思考一个全新的问题：AI时代，人与AI应该如何重新分配决策权？ 【时间线】 00:12 引言 04:26 什么是决策？ 06:45 泰勒制 09:33 赫伯特·西蒙的《管理行为》 10:52 丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢》 13:29 什么是认知偏差？ 16:00 用于决策的PrOACT框架 21:55 智能组织中的决策分工 33:15 人与AI协同的决策流程 37:50 总结 【参考资料】 Frederick Winslow Taylor （弗雷德里克·温斯洛·泰勒） - Tylerism（泰勒制），Scientific management （科学管理） Herbert Simon（赫伯特·西蒙）- 《Administrative Behavior》（管理行为） Daniel Kahneman（丹尼尔·卡尼曼） - 《Thinking, Fast and Slow》（思考快与慢） John Hammond（约翰·哈蒙德）《Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions》（聪明的选择） #140 突破企业规模悖论，AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 邹晔Ganny - 表演表演 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 历史告诉我们，真正拖慢未来的，往往不是技术，而是我们对过去的依赖。为什么今天的键盘布局，仍然沿用着一百多年前蒸汽时代的设计？为什么电动机发明后，工厂的生产率并没有立刻提高？为什么上世纪80年代企业花费巨资采购计算机，却出现了著名的“索洛悖论”？而今天，当ChatGPT、Agent和各种AI工具席卷全球，我们是不是又正在重复同样的故事？ 本期节目，我们将走进Paul David经典论文《The Dynamo and the Computer》，穿越电力革命、计算机革命和互联网时代，重新理解“路径依赖”如何一次次拖慢技术革命，也重新思考：AI真正需要改变的，究竟是工具，还是组织本身。 【时间线】 00:15 引言 00:46 键盘的故事 06:04 路径依赖 10:10 电力革命 14:59 计算机革命 20:21 AI时代的革命 25:39 总结 【参考资料】 The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective on the Modern Productivity Paradox（发电机与计算机：关于现代生产率悖论的历史视角），Paul David 1990 【片头片尾音乐】 Andy Tubman - Quiet Inside 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 如果未来一家公司里，没有员工，只有几百个 AI Agent 在同时工作，这家公司还能正常运转吗？本期节目，我们将以近来备受关注的 Matrix 项目为切入点，拆解这套完整的 AI 原生企业操作系统，再一次深入认识什么是智能组织？从 Workspace、Brain、Memory，到 Department、Worker、Runtime，再到最终驱动组织持续进化的 Proof Loop，我们一起看看 Matrix 是如何试图把一家现代企业，完整地搬进数字世界，让 AI 不只是完成任务，更能够形成组织、沉淀经验、承担责任，并持续学习。 【时间线】 00:18 引言 02:37 工作空间 Workspace 04:53 大脑 Brain 07:17 品味 Taste 10:37 知识 Artifacts 16:00 记忆 Memory 17:34 部门和部门负责人 Department & Department Lead 22:24 执行者 Worker 28:48 操作系统 Runtime 37:56 学习进化 Proof Loop 40:21 总结 【参考资料】 官方网站 https://matrix.build/ #140 突破企业规模悖论，AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 银河小鱼 - 无声哑剧 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 这一期节目，我们不再讨论理论，而是通过一个完整的智能组织运营沙盘，带你亲眼见证一家AI原生企业是如何运转的。从一次看似普通的用户登录故障开始，AI如何发现风险、评估影响、自动寻找最合适的人才、组建临时团队、推动跨部门协作，并最终将经验沉淀为组织记忆？当AI成为组织的神经系统，一个拥有近500名员工的企业，又会呈现出怎样一种全新的运行方式？这不仅是一次关于未来企业的思想实验，更是一场从“问题出现”到“问题解决”的完整运营推演。 Demo 视频（https://www.bilibili.com/video/BV1tZ7H6RExZ） 【时间线】 00:17 引言 01:29 演示背景概述 03:09 来自业务监控驾驶舱的事故模拟 07:10 阶段 1：事故检测 13:41 阶段2： 问题评估 17:21 阶段3： 团队组建 25:17 阶段4： 问题解决 33:15 阶段5：解散与捕捉 35:45 总结 【参考资料】 #140 突破企业规模悖论，AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 银河小鱼 - 无声哑剧 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。