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主播 yikai- 出品 佚名 故事纪实 · 犯罪纪实 7.7 万 订阅 753 集 1个月前更新
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跨国串门儿计划
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Knowledge Project Podcast · Bill Ackman: People are Going to Lose a Lot of Money 原内容更新时间:2026-09-29 “总有一天会出事,可能会出现某种崩盘,让很多人赔掉一大笔钱。”Bill Ackman 谈到 AI、风险投资和泡沫时,给出了这个警告。 作为 Pershing Square 的创始人兼 CEO,Ackman 讲了他如何判断企业的颠覆风险、为什么卖掉 Netflix 后又买回来,以及普通人投资时该怎么做。他也讲到女儿露西突发脑出血后的漫长康复,以及他和妻子筹建脑研究所、希望让更多患者受益的计划。 👤 本期嘉宾 Bill Ackman 是 Pershing Square Capital Management 的创始人兼 CEO,长期从事投资,也参与公司的治理与战略决策。他分享了 Pershing Square 的研究和投资流程,包括如何评估企业、避免颠覆风险,以及如何从投资失误中修订原则;女儿露西脑出血后,他还把办公室搬进医院,并推动筹建以脑部康复和长寿为重点的研究所。 ⏱️ 时间戳 00:53 女儿重伤与脑康复 14:05 团队、泡沫与资金纪律 23:19 投资判断与AI颠覆 37:35 股东积极主义与投资选择 42:51 从弃置资产到永久资本 59:59 识人、领导与人生意义 🌟 精彩内容 💡 AI让投资判断更难 AI可能改变企业的生存条件,投资者得判断一家公司的护城河还能不能守住。连巴菲特当年也没看出互联网会如何冲击 World Book;AI的颠覆风险更难预测。 "我们所有人都注定会在某家公司上显得判断失误,因为没能预见 AI 带来的颠覆风险。" 💡 资金充裕,也可能加速公司出局 一家创业公司两周内估值从 4 亿美元升到 10 亿美元,另一家公司 A 轮投前估值达到 50 亿美元。Ackman 认为,融资容易会让公司花钱失去纪律;市场爆雷后,资金只能支撑几个月的公司可能消失。 "把每一美元都当成自己的钱,仔细花,不要以为这种资金充裕、随时都能融资的局面会一直持续下去。" 💡 Netflix变了,投资逻辑就不成立了 Netflix管理层刚说不会推出广告套餐,几周后却表示要做广告模式。Ackman认为,这一变化打破了原有投资逻辑,于是卖出;等Netflix证明广告模式可行、股价回到合理水平后,Pershing Square 又买了回来。 "如果你得知了和原先投资逻辑不一致的新信息,你要么因为股价变便宜了而大幅加仓……要么就得离场。" 💡 普通人别等市场便宜再开始 想自己挑股票,就得投入时间学习和研究;如果只是想投资股市,指数基金是个很好的选择。越早开始长期投资,越能发挥复利的力量。 "别因为觉得市场太贵,就一直拿着现金不投资。" 💡 脑出血后的康复,保险只管一段时间 露西脑部受压 19 个小时后接受手术,醒来时不会走路、不会说话,也看不见了。她的行走、语言和视力逐渐出现进展;Ackman指出,保险可能只支付 6 周护理费用,但康复可能持续很多年。 "人们在很多年后仍然可能继续康复。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺
67 分钟 99+ 次播放 1个月前
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Colossus Magazine · Mark Zuckerberg 原内容更新时间:Mon, 14 Sep 2026 一个人落后于 AI 前沿,真的就输定了吗?马克·扎克伯格押上的,可能不只是更强的模型,还有 Meta 的用户、广告收入、数据中心和分发渠道。 Colossus 的 Jeremy Stern 走访扎克伯格的家人与同事,也采访了他本人。从 Meta 如何重组 AI 团队、押注 AI 眼镜,到扎克伯格为何始终不肯停下,这篇人物特写呈现了一个既被权力困住、又不断寻找新出口的创始人。 👤 本期嘉宾 Jeremy Stern,Colossus 撰稿人,本文作者。他为这篇特写采访了 36 位相关人士,走访扎克伯格的家人与团队,并多次与扎克伯格交谈;从其早年的创造经历,写到 Meta 的平台困境、AI 战略与个人权力。 ⏱️ 时间戳 00:21 天才如何长大 08:29 父母眼中的马克 13:19 格斗与独裁者困境 30:34 泄密风波与眼镜发布会 47:37 眼镜与平台之争 59:37 Meta重押AI 1:12:20 扎克伯格成了替罪羊 1:30:41 创造者不会停下 🌟 精彩内容 💡 Meta不必拥有最强模型 Meta 可以用广告业务的现金、数据中心和芯片降低服务成本,也能把 AI 推给数十亿现有用户。若 AI 变成同质化商品,价值可能落在 Meta 已经占优的分发、注意力和商业化环节。 "如果 AI 变成同质化的商品,Anthropic 和 OpenAI 的价值就会归零,价值反而会落到 Meta 已经占据主导地位的配套环节上。" 💡 AI是扎克伯格不能错过的门槛 Llama 4 发布后,扎克伯格迅速重组团队,成立 Meta Superintelligence Labs,挖来新领导与研究人员,并大幅增加投入。对他来说,错过 AI 的风险,像当年差点错过移动互联网一样。 "AI 是一道关键门槛;如果他像当年差点错过转向移动互联网、又差点错判 TikTok 威胁那样错过 AI,他的帝国就可能慢慢地,哪怕慢得很,也走向消亡。" 💡 AI眼镜想把手机留在口袋 扎克伯格认为,眼镜能让 AI 看见、听见佩戴者周围的世界,还能提供导航和实时翻译;技术融入日常,也可能让人不必一直盯着手机屏幕。 "眼镜让你能和技术互动,同时仍然能专注于身边的人。" 💡 权力越大,越难听见真话 权力者越来越依赖身边人提供信息,但下属可能因恐惧、敬畏或自保而不敢说出坏消息。扎克伯格试着越级接触员工、邀请外部人士当面争论,却也未必能摆脱这种隔绝。 "一个人权力越大,帝国扩张得越大,就越依赖别人提供各种信息。" 💡 他不是为掌声创造东西 扎克伯格说,自己更在意团队凝聚力,而不是陌生人的认可。他把长期组建团队、把产品一点点做好的过程,当成自己最主要的做事方式。 "我在这个世界上最主要的做事方式,就是坐下来组建团队,然后花很长时间,有条不紊地把一件事越做越好。" 💡 “我永远不会停下来” 普莉希拉·陈曾问扎克伯格,能不能结束这段艰难的旅程;他的回答是,自己就是喜欢创造东西。陈后来看到,女儿也会自发地写故事、做应用,这让她理解了扎克伯格为何停不下来。 "他要是停下来,就不是他了。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺
109 分钟 99+ 次播放 1个月前
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Interconnects AI 原内容更新时间:2026-09-22 两人还把问题落到具体处:AI 研究提速的瓶颈在哪里,机器人能否推动工业爆发,中国顶尖实验室与美国前沿实验室差多远,蒸馏能解释多少差距?谈到模型安全时,他们也没有给出简单结论,而是拆解开放模型、封闭模型和安全防护各自带来的风险。 👤 本期嘉宾 JS Denain 是 Epoch AI 高级研究员,负责 Insights Team。他参与追踪和分析 AI 能力进展、中美实验室差距等问题 ⏱️ 时间戳 00:16 RSI与能力加速 14:40 机器人与现实扩张 19:22 中国模型与追赶路径 38:32 模型安全与滥用风险 46:46 Epoch方法与训练配方 🌟 精彩内容 💡 Codex 用得更多,不等于爆发将至 OpenAI 公布的数据显示,研究人员在 Codex 上的支出每月翻倍,但过去他们也大量使用 ChatGPT,单看 Codex 很难判断实际增量。这个趋势说明研究人员可能从中获益,却不足以证明几个月后就会出现软件智能爆发。 "我不觉得这能有力证明 6 个月后就会出现软件智能爆发。" 💡 个人提效不等于公司提速 AI 可能让研究人员完成实验的周期缩短到原来的十分之一,但整体科研产出还受算力、团队协作和战略决策限制。一个研究员效率提高十倍,不代表 Anthropic 就能把研究进度也提高十倍。 "个人效率的提升未必能转化成 Anthropic 整体效率提高 10 倍。" 💡 机器人工业化,可能还要几十年 机器人在受限、重复的制造环境里更有希望,但视觉和动作模型仍不够成熟;建造工厂、扩大机器人产能也需要时间。JS Denain 不认为大规模机器人工业化会在未来两到五年内实现。 "我觉得这可能要几十年,但我不认为这是未来两到五年内就会出现的问题。" 💡 中国模型与前沿模型差几个月 按公开模型的 ECI 表现估算,JS Denain 认为中国顶尖实验室与 OpenAI、Anthropic 的差距大约在六到八个月;Kimi K3 和 GLM-5.2 则显得更接近。他认为算力差异更可能解释大部分差距,蒸馏的作用仍不确定。 "我的感觉是,它们得出的差距大概在 6 到 8 个月左右。" 💡 开放模型的风险不能只看安全限制 开放模型安全防护较弱,但能力也较弱;封闭模型能力更强,却也可能被越狱或从服务中提取能力。判断哪一种风险更大,得看具体的滥用者、能力和使用方式,不能只凭“开放”或“封闭”下结论。 "所以从滥用风险来看,问题似乎是,安全防护不太充分但能力很强的模型,和完全没有安全防护但能力较弱的模型,哪种影响更大?" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺
53 分钟 1k+ 次播放 1个月前
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:20VC with Harry Stebbings · The Untold Story of Higgsfield | Burning $4M a Month on AI Models | CEO, Alex Mashrabov 原内容更新时间:2026-09-28 一个客户刚开始每月只花 99 美元,半年后,Higgsfield 和他签下了一份每年超过 600 万美元的合同。AI 视频工具怎样从创作者产品变成企业生意?而一家公司的模型账单,又怎么会每月超过 400 万美元? Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov 和 20VC 主持人 Harry Stebbings,从产品摸索、增长和客户结构,聊到开源模型与闭源模型的毛利差异、AI 对订阅市场的冲击,以及社交媒体内容将如何被 AI 改写。 👤 本期嘉宾 Alex Mashrabov 是 Higgsfield 的创始人兼 CEO。19 岁时,他已跻身竞赛编程世界前三;他创办的 AI Factory 后来以 1.66 亿美元卖给 Snap,之后负责生成式 AI 业务。他带领 Higgsfield 从 AI 视频工具起步,谈产品如何找到市场、模型成本如何影响生意,既有创业经历,也有一线经营数据。 ⏱️ 时间戳 00:56 从竞赛编程到创业 12:19 收入增长与商业模式 20:52 模型选择与成本账 30:16 团队、工具与护城河 37:55 融资、全球市场与人才 46:49 创始人、AI与长期增长 🌟 精彩内容 💡 客户从小额订阅走向企业合同 一位客户最初每月订阅只花 99 美元,六个月后,Higgsfield 与其签下每年超过 600 万美元的合同。企业用 AI 批量制作广告素材,再通过 A/B 测试筛选效果。 "有个客户 6 个月前刚开始用的时候,每月只花 99 美元订阅,现在我们刚和他们签了一份超过 600 万美元的合同。" 💡 每月模型账单超过 400 万美元 Higgsfield 将近 400 人,团队成员平均每月在模型上花费超过 1 万美元。有人为了做素材管理工具,连续五个晚上用 Astra,一周就花了超过 3 万美元。 "我们内部每个月使用模型的花费超过 400 万美元。" 💡 开源模型把毛利率拉到八成以上 社交媒体营销需要批量制作广告,不一定非要用最前沿、最贵的模型。Higgsfield 说,使用开源模型,尤其是经过后训练的开源模型,毛利率能超过 80%;闭源模型则约为 20% 到 30%。 "用开源模型,尤其是经过后训练的开源模型时,我们的毛利率能超过 80%。" 💡 每月 20 美元的专业订阅会受挤压 Alex 判断,谷歌和 OpenAI 的通用产品会挤压面向专业消费者的垂直订阅市场,连 Canva 面向消费者的部分设计需求也可能被替代。Higgsfield 因此要让用户从每月 20 美元的套餐升级到每年花费超过 1000 美元。 "我认为它们会彻底摧毁所有面向专业消费者的订阅市场,也就是每月 20 美元的订阅市场。" 💡 做模型是为了具体用例,不是争排名 Higgsfield 曾投入自研模型,但 Alex 后来认为,追逐基准测试成绩未必代表真实工作效果。只有当客户需求明确,例如写真拍摄,他才认为自研模型值得做。 "说到底,这不过是企业层面的心理战。" 💡 社交媒体的大部分内容会由 AI 生成 Alex 认为,社交媒体上的大量内容最终会由 AI 辅助创作或直接生成;真实节目等内容则可能因稀缺而更有价值。他也判断,AI 视频会冲击广告行业和互联网现有的商业模式。 "大家还是没有充分意识到,社交媒体上的大部分内容都会由 AI 生成。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺
64 分钟 1k+ 次播放 1个月前
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