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计算机历史博物馆

聊聊技术的变革和演进

小狼、Cindyyyy 小狼
6,370 订阅 29 集 2周前
播客简介
聊技术的变革和演进,观察工程师如何学习和思考。 主播小狼 大厂技术战略和产品负责人 技术范式转移话题爱好者 前阿里巴巴开源技术委员会秘书长、开源办公室负责人 中国计算机学会开源执委、开放原子开源基金会TOC 导师 Ex-Founder&CEO @RIVER 有双胞胎女儿、两只中华田园猫和一个进过国家高山滑雪队的老公
节目

S6E8 小龙虾之后,Agent 会如何改变组织、产品和工作方式?

计算机历史博物馆

从 Chat 到 Agent,用户心智到底发生了什么变化?为什么越来越多的软件流程,正在被 “对话 + Skills” 重新组织?如果未来每个人都有一个 Agent 分身,组织会不会变成一种新的协作网络? 从产品体验聊到组织结构,这是一场关于 AI 如何重新定义工作方式 的深度对话。 这期节目我们邀请到 Kenny 和 钟经纬,从一线使用者和产品视角,聊聊 Agent 这波变化背后的真实体验。 本期嘉宾 * Kenny:前剪映、醒图AI产品经理,现探索AI新的可能性 * 钟经纬:阶跃星辰产品经理,负责阶跃 AI 桌面伙伴「小跃」及后续 Working Agent 方向。团队早在 2025 年 9 月上线类 Claude CoWork 产品,推出「妙计」功能。同时参与 OpenClaw 生态中的应用实践 * Ailing 小狼(主播):阶跃星辰大模型开发者产品和生态负责人,在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事,Agent Builder 你可以听到 00:00 开场 & 嘉宾介绍 00:36 为什么最近大家都在讨论小龙虾 / OpenClaw 05:46 模型能力进步,对 Agent 产品意味着什么 08:35 Skills 的技术门槛其实没有变,变的是用户心智 09:04 从 Chat 到 Agent:为什么大家开始习惯 “让 AI 干活” 10:24 Agent 为什么有时会 “过度执行任务” 26:35 使用 Agent 的一个关键:容错率 29:16 为什么很多体制内团队反而更难用好 AI 30:33 AI 对产品团队分工的冲击:产品经理可能变成 “产品工程师” 31:30 一个产品经理自己完成需求、设计和 demo 的可能性 32:21 为什么很多传统 workflow 工具并没有真正解决问题 43:30 Agent 是注意力市场,还是生产力市场? 44:15 企业微信、飞书会不会成为 Agent 协作网络 45:19 Agent-native 组织:每个人都有一个 AI 分身 46:13 人类在 AI 时代真正不可替代的能力:context 的捕捉 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年,IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术,并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客,希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

61分钟
8k+
2周前

S6E7 一周养出“龙虾大军”,小红书涨粉十倍,这个一手实践你听听看

计算机历史博物馆

这期节目和连续创业者佳佳聊她非常具体的 OpenClaw 小龙虾大军🦞一手实验:三天十倍增长怎么做到,token 怎么烧,成本怎么控,Agent 为什么会失控,未来软件会不会慢慢退化成 AI 可调用的 tools,以及企业最后真正剩下的核心竞争力是什么。 过去几年,佳佳一直在硅谷观察 Agent、自动化工作流和 AI 创业生态;最近一周,她几乎把全部精力都投入到“养虾”这件事里:把龙虾接进自己的自媒体运营、账号增长、内容生成,甚至后续的 B 端获客流程中。 本期嘉宾 * 黄佳佳:连续创业者,宾大硕士,求职平台 WorkX & AI 语言学习平台 NativeTalk 创始人,外教君留学 CEO * Ailing 小狼(主播):阶跃星辰大模型开发者产品和生态负责人,在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事,Agent Builder 你可以听到 00:00 开场 & 嘉宾介绍 00:36 为什么她会开始认真看 Agent 03:55 小龙虾为什么突然火了 08:18 GPT 是信息流,Agent 是任务流 10:58 三天十倍增长,是真的吗 12:47 token 成本怎么烧、怎么控 18:04 什么是 skill,为什么它像 App 20:08 Multi-Agent 会怎么协作 22:32 Agent 为什么会失控 24:26 从自媒体走向 B 端获客 26:16 未来的软件会不会退化成 skill 28:08 企业最后真正剩下的核心竞争力是什么 36:00 收尾 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年,IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术,并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客,希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

36分钟
1k+
3周前

S6E6 OpenClaw 小龙虾为什么爆火🔥 过去现在和未来正在发生什么🔮

计算机历史博物馆

这期节目,我们在杭州做了一次线下录制,围绕最近很火的“小龙虾 OpenClaw 🦞”展开讨论。 来自不同背景的朋友——软件工程师、独立开发者、硬件创作者,以及我自己——一起聊了聊:为什么它会突然火起来?它究竟只是一个“很薄的 Agent 外壳”,还是一个正在打开未来软件形态分支的起点? 在这场对话里,我们从安装体验聊到权限与安全,从 skills、memory、工具调用聊到树莓派、电机、智能硬件,再一路延伸到软件会不会消失、AI 是否会成为“活着的软件”、以及碳基文明和硅基文明之间那条越来越模糊的边界。 本期嘉宾 * 陈蓝度:什么都会一点的软件工程师 * 启师傅 Chris:《启师傅 AI 客厅》主理人,良渚 demoday 发起人,良渚居民 * 工科男孙老师:B 站 UP 主,长期关注电子电路与硬件创作 * Ailing 小狼(主播):大模型厂商开发者产品和生态负责人,在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事,Agent Builder,良渚居民 你可以听到 00:00 开场 & 嘉宾介绍 杭州良渚线下录制。老友、邻居、新朋友,围坐一起聊最近爆火的小龙虾 / OpenClaw:它到底是什么,为什么会火,又会把我们带向哪里? 00:41 🧊 破冰:你第一次接触小龙虾是什么时候? * 启师傅:看到命令行就害怕,最后靠 Claude Code 帮自己装上了 * 孙老师:原本对 AI 无感,直到发现它能装进树莓派、控制 GPIO * 陈蓝度:从技术上看,它像一个适合委托持续任务的远程 agent * 小狼:最早体验时觉得“没什么新东西”,后来才看到生态和渠道价值 05:48 💡 它技术上到底新不新? * “技术上很薄的一层,但生态非常繁荣” * 接近一个最小闭环的 AIOS * “第一个活着的软件” * Skills 继承 Claude Code 生态,记忆系统还常常忘事,但瑕不掩瑜 10:35 🔥 它为什么火? * 敢把权限真正交给 AI,反而释放了产品潜力 * 开源让它更灵活,可以改提示词、接能力、长生态 * 代价是安全问题,所以更适合装在沙箱或闲置电脑里 * 从逐条 confirm 到直接给 everything 权限,也是很多用户的真实心路 14:31 🔩 从软件层到硬件层 * 它第一次让很多普通人看见:AI 不是在聊天,而是在“干活” * 接入 IM 后,它开始像一个可以随时交流的“朋友” * 当 AI 能接树莓派、电机、GPIO,硬件就开始有了“活”的感觉 21:48 🛠 大家拿小龙虾在干什么? * 信息获取、定时任务、远程控制 Claude Code * Multi-Agent 工作流:一个调研写需求,一个直接开发 * 也有人很诚实:我想不出它还能帮我干什么,我只是喜欢看着它干活 28:09 🤖 养一个电机的浪漫 * 机器人也许可以先从“一个电机”开始 * AI 接入后,最迷人的地方是“有目的性的随机” * 几十块钱的 Pico,也可能养出一只会和世界互动的小东西 35:42 🏇 2026 年 1 月是个分水岭 * 很多工程师开始“不再自己写代码” * 软件的“骑马理论”:大多数软件会被 agent 吞噬,少数变成体验和艺术品 * 胶片相机、软盘,过程本身就是价值 39:24 🔮 OpenClaw 是终局吗? * 不是终局,但像是进化树上长出的一个新分支 * 它未必已经“真正智能”,但确实打开了一种新的软件形态 43:25 💬 它在软件技术史上像什么? * 它未必有决定性的技术闪光点,但抓住了社区、时机和入口 * 未来 APP 可能是 AI 实时生成的动态界面 * 软件会慢慢退化为 AI 的 tools,Skills 会像经验胶囊一样被继承和淘汰 48:04 🧬 碳基与硅基 * 如果 AI 比人聪明很多,大模型本身也许就是 agent * AI 可以瞬间学习、分身协作 * 最后剩下还能讨论的,也许只剩“意义” 54:06 ⏳ 六个月后的小龙虾生态 * 三条路:让 AI 用人类工具、为 AI 造新工具、让 AI 自己造工具 * 小龙虾加速的,也许不是技术本身,而是让更多人第一次看见希望 * 两个礼拜过去,生态已经完全不一样了 1:00:58 收尾 从最佳实践到碳基与硅基,在良渚聊软件、硬件、智能与文明。 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年,IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术,并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客,希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

61分钟
2k+
3周前

S6E5 算法工程师周亦庄:2026 是 Multi-Agent 元年,AGI 在向我们招手了!

计算机历史博物馆

本期邀请算法工程师周亦庄分享他近期的三条观察:以 GPT 5.2 为代表的模型 Agent 能力大幅提升、Agent 相关的应用正在迎来爆发、2026 年是 Multi‑Agent 的元年。结合 OpenAI 提出的 AGI 五步路线图,他发表“暴论” —— AGI 可能在 3 年内就会到来。周亦庄回顾了大模型竞争如何从语料和参数扩展(Data & Model scaling)升级到思维链拓展(Test-time scaling),解释了为什么接下来会走向多智能体拓展(Multi-agent scaling)。节目从技术视角出发,围绕 Agent 与 Agent Skills、Multi-Agent 组织结构、以及 AGI 线路图最后两个 Innovator / Organization 阶段展开,探讨 AGI 愿景下的技术与机遇。 嘉宾及主播 * 周亦庄:阶跃星辰退居二线的 LLM 算法工程师,曾负责千亿参数语言模型及万亿参数稀疏模型预训练。高强度 Codex 用户,试图用 agent 改造组织生产工作流程 * Ailing 小狼(主播):大模型厂商开发者产品和生态负责人,在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事,Agent Builder 你可以听到 * 竞争重心转向 Agent:大模型竞争正在从参数扩展转向 Agent 应用。周亦庄用多个 Agent 完成编码和文档任务,不再手写代码 * Skill 与 MCP 的差别:Skill 是压缩的人类经验,是实践和验证的结晶,正如《孙子兵法》是战争的经验,可以被压缩为“知己知彼,百战不殆”八个字。MCP 则是 Agent 调用工具的接口 * 自我迭代与记忆机制:完成任务后让 Agent 记录过程,避免重复错误,逐渐形成可复用的 Skill * Skill 市场:Skill 像出版物一样,是凝聚人类实践的知识,未来或出现 Skill 市场供分享和模型训练 * Multi‑Agent 需要组织架构:一个 Agent 难以持续工作,需要拆分任务、设立 leader 和小组,让 Agent 之间通过信息流协同 * 2026 为何是 Multi‑Agent 元年? 随着 GPT‑5.2 等模型突破,Agent 能力已达可用水平,2026 年 Skill 的沉淀将推动 Multi‑Agent 真正落地 * 组织学也是一门科学:Multi-Agent 系统需要从人类的组织/管理工具中获得启发(如 OKR),这是目前 Agent 模型的短板 * Scaling 演进:AI 经历参数与数据扩展、长思考强化以及 Agent 自主工具交互三阶段 * Agent OS:分析了最近很火的 Agent OS 概念:将Agent 比作操作系统,模型是 CPU,上下文是内存,MCP 类似驱动 * Innovator 与 Organization 阶段:在 AGI 路线图里,Agent 之后还有 Innovator 和 Organization 两阶段,前者强调操控物理世界、调度真实资源的能力,后者强调组织多 Agent 攻克复杂问题的能力,两者是正交的,会同步发展 开场音乐 & 其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年,IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术,并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客,希望与听众一起思考技术变革和工程师成长 * 本期节目的封面是 ChatGPT 5.2 Thinking 基于参考素材生成的,对中文的呈现还是一塌糊涂

43分钟
99+
1个月前
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