天天大模型 夜夜聊AI

Meta收购Manus震动全球AI界！本期尝试剖析Manus从武汉创业到成Meta棋子的历程，揭秘扎克伯格豪掷百亿的战略动机，解读中国大厂缺席的深层原因，对比GenSpark与Kimi潜力，盘点全球华人AI公司，看AI行业格局如何重构。 0:00 Meta收购Manus，或改变AI行业格局 0:38 Manus创业故事：2018年武汉创立，2021年推智能体，2024年C轮估值12亿美元 2:22 Manus核心竞争力：场景化知识图谱、分布式调度、轻量化部署 3:39 Meta收购原因：补应用层落地能力，缩短技术研发时间 5:00 中国大厂未参与收购原因：政策、战略路径、市场问题 5:56 下一个可能被收购的AI公司：GenSpark和Kimi 7:01 华人AI公司特点：专注垂直场景，全球化布局 7:57 Meta收购标志AI重心转向应用层，华人创业者可专注垂直领域

本期聊聊稳定币圈大事件！Circle股价暴跌75%，美联储降息、成本飙升、摩根大通入局等多因素围剿。USDT虽稳坐霸主宝座，却暗藏储备透明度不足、高风险资产等多重隐患。打工人午休时间，一起速览稳定币江湖的风云变幻！ 快速收听 0:00 介绍Circle股价暴跌75%及原因 3:48 分析USDT储备透明度不足风险 4:43 阐述USDT储备质量及挤兑风险 5:50 说明USDT监管问题及非法使用 6:50 总结USDT风险及市场困境

第一张是2001年我参观斯坦福大学时的照片，那时候使用的是世界上第一批商用的数码相机，是柯达数码相机最早的型号，是200万像素的，后来，胶片之王柯达破产了，这也印证了“创新者的窘境”，属于前一个时代的巨头有钱有人，但在颠覆式技术出现后，就是竞争不过新创的小公司，新玩家。 第二张照片是最近播客同行 @卫诗婕 （ https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6627fda4b56459544087d86a ）刚刚拍的，镜头里是同一个地方。C位的那棵大树长得更高了，但真的已是物是人非。“廿年今日此景中，藤校英才相竞红。雅虎不知何处去，O记依旧笑春风” 说回今天的英伟达向OpenAI投资1000亿，OpenAI承诺向Oracle购买数千亿的数据中心服务，Oracle向英伟达购买近千亿的GPU芯片。这样三者间的循环金融交易。如果只是这三方这样玩，像极了当年北电和朗讯的金融游戏，结局只能是再一次泡沫破裂。可是，如果有第四方因素介入呢？第四方就市场！当AI技术真的可以提供价值，解决企业和大众的需求时，那么OpenAI的那些token消耗就会源源不断的得到收入，且不用管一段时间内，收入是否大于成本，只要有外来的收入，那么三巨头之间的熵增系统就会因为外来的实现熵减，让系统运转下去。我看好AI三巨头的这次合作，因为世界上其他大多数AI玩家，包括很多自以为是挑战者的，其实都是依附其上的，三巨头出问题，AI的泡沫也就破了，大家的故事也就讲不下去了。

区块链技术基于数学分形理论，只能在数字封闭网络中存在，因此只有比特币是真正的区块链。比特币存在“三个不可能”定理，其他那些标榜提升比特币一秒只能记录7笔转账，号称象中心化的支付宝一样一秒记录几十万笔交易，或者所谓结合垂直行业解决复杂现实世界问题的虚拟货币都是假的区块链。区块链在技术上就决定了去中心化，效率与安全这三者不可能兼得。从2017年开始，币圈一次次用高科技包装出各样的故事，2017年是ICO，后来是Defi，再后来是NFT，再后来是web3，现在AI大火，又把虚拟货币与不相干的AI结合在一起编故事。现在找到落地机会的是RWA,但实际上其内核代码没变过，只是UI的变化，外壳的变化，一样的击鼓传花的旁氏骗局。就像NFT一样，生成的那个虚拟的东西在现有法律上，以及在现实世界中都与其绑定的那个东西无关，而且并非一一对应。以前在NFT时代，我打过一个比方，NFT就像纹身，你买到的是纹身，而那个身体（肉体）是不属于你的。现实世界中，如果是基于一件艺术品发的NFT，那个艺术品的主人是可以随意处置艺术品，与买了NFT的你无关。现在的RWA，也一样是买下一些公司的股票，就基于这些股票发虚拟币，至于是否只买了100块钱股票却发了一万块钱的RWA，谁又知道 呢？要完成现有法律和传统财务的审计，成本和IPO差不多。如果成本这样高，何必做RWA呢？不如做ETF了。这个情形和2017年的ICO一样，为啥是C？是Coin？而不是IPO呢？就是为了规避成本高的审计啊。太阳底下无新事。RWA就是新瓶装旧酒的骗局。哪怕有政府背书。实际上大陆和港府都很慎重，在步步后退，而其他一些号称自由的国家也是只可以在本地做海外用户，不允许骗本地居民。