二分

#40 和戴铭聊聊 AI Agent 与开发者的自我更新 本期二分电台邀请到了知名 iOS 开发者戴铭老师，聊聊他最近开发 CLI 工具给 Agent 使用，来增强移动端性能分析、逆向和工具开发的实践，以及如何把自己的经验留给 Agent 和未来的自己。从工作流程和技能库，一路聊到《最终幻想 VII》、绘画与学习，当 AI 能做的事情越来越多，开发者又想学些什么、做些什么。 * 从 iOS 到 Android： 借助 AI 跨到不熟悉的领域，如何用已有的知识理解新概念，以及开发者的工作边界正在发生哪些变化。 * 把经验变成工具： 从文档、Skills 和脚本，到可以反复运行的 CLI，怎样把性能检测与分析流程交给 Agent，并判断它到底做对了没有。 * 哪些步骤固定，哪些留给 AI： 聊聊程序化流程与自由分析之间的取舍，以及实验数据、分析报告和 Agent 解读如何配合。 * 给 Agent 留下什么记忆： 为什么除了结论，还要保留原始数据、执行过程和版本信息，让过去的经验能被重新理解和使用。 * 开发者的自我更新： 从《最终幻想 VII》和《龙珠》里的角色比喻，聊到人如何保持判断、借助类比学习，以及在工具之外继续积累自己的体验。 注：受网络和录制平台问题影响，本期有约 10 处录音中断，AB 已补录过渡内容，尽量衔接前后对话，还请大家包涵。 [image.png] [image.png] 相关信息： * sim-use：另一位知名 iOS 开发者 Onevcat（猫神）参与维护的 Line 的开源项目，让 Agent 通过命令行观察和操作移动端界面。 * AndroMeld：连接 Android 与 Mac，支持手机应用多窗口、文件管理，也提供供 Agent 使用的 MCP 接口。 * btrace / RheaTrace：字节跳动开源的移动端性能追踪工具。 * DeepSeek Harness（DSH）：采用插件式设计的 Agent 运行框架。 * 《最终幻想 VII》：戴铭借萨菲罗斯、杰诺瓦、宝条博士和克劳德，打了几个关于开发者与 Agent 的比方。 * 《龙珠》：格罗博士的实验室：节目中提到的格罗博士与人造人 17 号、18 号。 * 我在 iOS Conf SG 25 的演讲：戴铭的演讲图文、Demo 与视频入口，也能看到节目中聊到的手绘配图。 * 我在韩国首尔 KWDC24 做的技术分享：关于 iOS 性能优化的另一场分享。 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 戴铭的个人主页： * 戴铭的博客 * GitHub AB 的联系方式： * 关于 AB

紧接上一期节目，本期二分电台继续和在英国生活的乔老师（Yuang Qiao）聊了聊互联网行业跨国职场的求职、技能、人才选拔差异，以及 AI 时代带给人们的 10x 学习、就业、构建产品的思考与未来方向。 [IMG_5403.jpg][IMG_6042.jpg] * 00:00 跨国职场体验： 回顾在英国工作一年多以来的整体感受，以及对比国内、新加坡在工作节奏、企业文化与职场环境上的差异。 * 05:15 海内外业务土壤差异： 探讨不同市场在业务构建思路、第三方商业服务依赖，以及数据隐私合规要求上的不同侧重点。 * 16:30 人才选拔思维演变： 对比海内外科技行业在招聘时考察重点的差异，以及现在企业更看重候选人的哪些综合实战与系统规划能力。 * 28:45 从英国和新加坡 AI 创业市场情况聊起，延伸到与 AI 协作模式的思考——AI 带给人们的 10x 的学习速度与构建产品速度的对比，以及过往经验如何影响 AI 时代预测未来发展走向的迷思。 相关信息： * 二分电台官网 * 关于和版权信息 Yuang 的联系方式： * Email: [email protected] AB 的联系方式： * 关于 AB

本期二分电台邀请到了在英国生活了一年的乔老师（Yuang Qiao），聊聊从短期旅行到长期居住，对英国生活的真实体感。 [IMG_5506.jpg][IMG_5998.jpg] [B00047453FR1779819482.JPG] * 英国印象： 从旅游出发前对天气、城市和生活节奏的想象，到实际住下来之后的感受变化。 * 城市体验： 聊到伦敦和英国其他城市在交通、建筑、公共服务和日常氛围上的不同。 * 饮食文化： 英国本地食物、海外中餐和欧洲其他国家餐饮体验之间的对比。 * 旅行观察： 从英国到欧洲其他国家的旅行经历，以及不同城市在服务、语言和生活方式上的差异。 * 生活节奏： 英国人的休闲方式、公园文化和工作氛围，以及它和国内生活的不同之处。 相关信息： * 二分电台官网 * 关于和版权信息 Yuang 的联系方式： * Email: [email protected] AB 的联系方式： * 关于 AB

本期二分电台由 AB 主持，邀请到了大四学生foggy和大二学生小胡，从在校学生、实习经历和开源实践的视角，聊 AI Agent 进入校园和开发工作后的变化。 * AI 工具的使用演变：从早期的一问一答、代码补全，到后来逐渐使用 Cursor、Claude Code、OpenCode、Copilot 等 Agent 工具。 * 校园里的 AI 变化：讨论 AI 在作业、毕业论文、课程学习中的使用，以及学校和老师对 AI 工具接受度的变化。 * AI 编程与面试：聊到 Agent 编码逐渐成为常态后，面试和学习中更看重架构理解、上下文管理和提示词组织能力。 * 专业知识的重要性：讨论 AI 可以帮助快速生成代码，但使用者仍需要读懂代码、判断实现质量，并理解背后的技术细节。 * Agent 的局限：分享在长期任务、小众研究方向和复杂项目中使用 AI 时遇到的偏差累积、错误实现和反复重构问题。 * 个人选择与技术方向：foggy 分享了从客户端开发转向存储与 AI 基建研究的考虑，小胡则介绍了自己在 Kotlin、跨平台开发和开源贡献上的探索。 * 好物推荐：两位嘉宾分享了 OpenCode GPT+Deepseek的使用方案，以及多 Agent 协作项目 Edict / 三省六部制。 相关信息： * OpenCode * Edict / 三省六部制 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 AB 的联系方式： * 关于 AB