二分

本期电台邀请到了刚relocate到新加坡不久的两位开发者 Roger 和 Rosu，聊聊从国内跳槽到新加坡的真实体感。 * 面试经历： 从投简历到拿 offer 的过程，以及英文面试和国内面试究竟差在哪里。 * 多元文化团队的日常，以及新加坡和国内办公室在工作节奏上的微妙差异。 * 生活落差： 来之前网上看到的和实际住下来之后，对这座城市的感受有哪些不一样。 * 购物习惯： 本地超市、外卖平台和海淘之间怎么取舍，以及中国电商平台在新加坡的渗透程度。 * 好物推荐： Roger 推荐沙盒自动化游戏 Factorio（异星工厂）；Rosu 推荐笔记软件涂墨笔记（Romo）。 相关信息： * OpenCLI项目地址 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 AB 的联系方式： * 关于 AB

本期二分电台由 AB 主持，邀请到了近期热门开源项目 OpenCLI 的作者 卡比卡比（jakevin7），探讨 AI Agent 的发展及其背后的技术创新。 * OpenCLI 的诞生： 从个人需求出发，如何从桌面 GUI 总结器转向命令行工具，最终形成 OpenCLI 项目。 * AI Native 的设计理念： 卡比分享了 CLI 在 AI 时代的重要性，以及如何为 AI Agent 提供“手与眼”的功能。 * 自修复机制（Autofix）： 讨论如何应对爬虫工具在网站改版时遇到的挑战，确保脚本的持续有效性。 * 软件入口的迁移： 探讨未来软件如何从人类界面转向 Agent 友好的交互方式，以及网页的分化趋势。 * 开源与商业化观点： 卡比对 OpenCLI 的开源策略及商业化思考，强调解决实际痛点的重要性。 * 好物推荐：卡比推荐了一款提升多个 Agent 协作效率的软件。 相关信息： * OpenCLI项目地址 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 AB 的联系方式： * 关于 AB 卡比的联系方式： * Github

本期采访了 compose-fluent 团队的三位核心成员 Yaco、123哆3 以及 Sanlong。这期跳出傳統 Android/iOS 圈子，直接杀到一个融合领域，聊聊前述的超酷开源项目：把 Fluent UI (微软的设计语言) 搬到 Compose Multiplatform (CMP) 上！三位发起人都是觉得 Material Design 在桌面端用起来“不舒服”，然后这个由学生和非传统开发者组成的团队，靠着一腔热血，弥补了 CMP 桌面 UI 组件稀缺的空白。 * Fluent 及其前身：嘉宾们带我们回顾了超前卫的 Metro 设计 (Windows 7/8，Zune，Win Phone)，它模仿地铁指示牌，特点是黑色背景、大色块、大字——虽然微软后来转向了 Fluent UI，且最新的 Fluent 2 更显大众化。特别值得一提的是 Mica (云母) 材质，它在模糊背景壁纸的同时，兼顾了性能消耗，对老设备超友好！ * 开发者的血泪史：移植 Fluent UI 真是步步是坑！Compose 只支持内边框，但 Fluent UI 偏偏要外边框，导致团队只能自己造轮子。更麻烦的是，半透明边框在系统缩放（非整数像素）下会难以贴合。最狠的是动画参数文档不全，开发者只能录屏然后一帧一帧地“手搓”出效果！ * 设计哲学讨论：对于跨平台设计，大家推崇 “入乡随俗”，即结合平台原生操作和自身品牌特色。设计规范（如 Fluent/Material）则为不擅长设计的开发者提供了 “兜底”支持”。 * 私心好物分享：Yaco 推荐了性价比超高的 Meta Quest 3 VR 设备；123哆3 力推拯救中文排版的 The Type；Sanlong 则推荐 KMP 开发者入门的 Mac Mini (M4)。 相关信息： * Windows Fluent UI 的 Figma * 仿 Zune 的 Flutter 编写的播放器 Rune * 边框的 1px gap PR * Meta Quest 3 * The Type * Mac Mini M4 * 公众号：Android高效开发、南瓜饼日常 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 AB 的联系方式： * 关于 AB 项目地址和三位嘉宾的 Github（见 Contributors）： * compose-fluent

本期节目由 AB 和 Android GDE Yuang 双主持，在 Google I/O Connect（谷歌开发者大会）上海采访到了 Google CoreML 团队的专家 Li Na！ 我们深入探讨了 Google 端侧 AI 的完整生态，Li Na 重点剖析了多个框架的设计哲学与关系：AI Core 作为未来官方底层公用的生产路径，ML Kit 提供封装好的高阶 API ，而 Lite RT (前 TensorFlow Lite) 则为 Gemma 等开源模型提供了开放的实验与定制通路。 访谈还覆盖了 Gemini Nano 的最新应用 、利用 NPU 实现数倍性能提升的优势，以及很重要的是 LoRA 微调在端侧的潜力（覆盖训练阶段与应用阶段）。最后，大家一同展望了 Agent 如何利用端侧独有的隐私数据 ，打造真正的个人化智能助理。26 分钟纯干货，移动端 AI 未来 Roadmap 尽在掌握。 本期节目由 Google Creation Studio 提供技术支持，包括专业的摄影与录音制作，欢迎大家访问 Google Developers 了解更多一手的 AI 资讯 https://goo.gle/4mnjfBa。 相关信息： * Android 团队开发的 AI Samples * Google AI Edge 团队开发的 Gallery App，含 Gemma3n 的应用 * 公众号：Android高效开发、南瓜饼日常 * 二分电台官网 * 关于和版权信息 AB 的联系方式： * 关于 AB Yuang 的联系方式： * Github