前瞻钱瞻：“品牌，不只是卖产品，而是卖未来；科技，不只是创新，而是在创造一种新的文明。” 一、时代画面：从DTC华盛顿大会到“登月时刻” 2025年秋，英伟达没有选择在硅谷，而是在华盛顿召开GTC大会——这不是地理迁移，而是国家级基础设施叙事的升级。 黄仁勋在开场时说：AI已成为国家的基础建设。 他的开场影片，从美国建国、贝尔实验室、乔布斯、登月计划一路剪到今日的AI浪潮，像在宣告一个新的“阿波罗时代”——AI是新的登月。 而在这一刻，美国科技巨头们正在完成史上罕见的“英雄联盟”： 英伟达×OpenAI×特斯拉，芯片、生态、终端互为基石；AMD、软银、Spotify、Figma、Canva等加入，构建出跨界共生的AI矩阵。 这不是一次技术合作，而是一次文明层级的重组。 二、AI英雄联盟的版图：三家公司，三个支点 1. 英伟达：算力帝国的“极限共设计” 英伟达不再只是“卖GPU的公司”，而是在打造算力的工厂、AI的工厂。 从芯片、冷却、电力到模型与应用，它提出了“Extreme Co-Design（极限共设计）”的概念—— 技术不再孤立存在，而要作为一个整体被重新设计。 这不只是工程语言，更是一种工业哲学。 2. OpenAI：从模型提供者到生态编排者 OpenAI在2025年彻底转向“AI生态运营者”的角色。 Sam Altman 不再只是谈技术，而是谈生态系统的可扩展性（Scaling Law），谈如何让AI成为“认知劳动力”的操作系统。 他在最新博客中修正自己过去的观点，承认规模化定律的力量。 OpenAI今天的布局，是API、SDK、生态伙伴、商业接口、开发者收益共享的复合体。 它不再只是人工智能公司，而是人机共生的基础设施公司。 3. 特斯拉：AI在物理世界的落地者 特斯拉的AI革命，是可触摸的、可驾驶的、可生产的。 它的三大核心领域：FSD自动驾驶、Robotaxi自动出租车、人形机器人Optimus。 马斯克宣布取消廉价车型计划，把重心转向AI驱动的“新工厂体系”。 他预计：特斯拉80%的长期价值将来自人形机器人。 这意味着，特斯拉不再是汽车企业，而是“AI物理接口”的制造者。 三、品牌哲学：美国科技公司为什么“卖未来” 在这场联盟中，我们看到了一种清晰的文化逻辑： 美国科技品牌，不是卖产品，而是卖未来。 不只是卖技术，而是卖一种人类的秩序想象。 * 苹果：卖“Think Different”，卖创意者的信仰。 * 英伟达：卖算力的未来，卖AI基础设施的想象。 * OpenAI：卖认知的未来，卖“AI思考力”的新劳动力形态。 * 特斯拉：卖生活方式的未来，卖“去火星”的可能。 品牌的终极使命，从“功能竞争”走向“信仰竞争”，再走向“文明竞争”。 GPU不是硬件，是信仰；AI不是技术，是秩序； 每一个品牌，都是文明叙事的参与者。 四、中国的对照：从组织能力到叙事能力 对比之下，中国科技企业有强大的“现实优势”： 制造体系完备、供应链高度协同、执行速度惊人、数据场景丰富。 正如莫总所言： “中国的AI优势，不在于算力领先，而在于产业结合、在于应用落地。” 从智能码头、无人矿山到宝钢AI炼钢，中国AI早已在产业深处运行。 但品牌层面，我们仍停留在“功能信赖”阶段。 美国品牌在讲“人类共生的未来”， 我们讲的更多是“效率与民族自豪”。 这不是对错问题，而是文化差异。 但下一个阶段，中国品牌必须补上的，是叙事力与信念力。 五、品牌局结论：从“产品竞争”到“愿景竞争” 品牌是商业增长的强大引擎。 科技品牌的核心竞争，不只是研发、渠道和价格，而是宏大叙事的设计力。 中国科技公司，要从五个维度向上突破： 1. 愿景竞争力：从解决问题到定义问题。 2. 系统整合力：从单点创新到系统创新。 3. 创始人IP力：让人格成为文化，让领导力成为品牌信号。 4. 叙事共创力：用讲故事的方式，重新组织信任与未来。 5. 开放生态力：从独角戏转向开放联盟。 “他们有理论、生态与梦想，我们有产业、供应链与执行力。 当中国品牌学会用叙事承载系统，我们就能在AI文明的下半场拥有话语权。” 前瞻品牌局相信—— 科技的尽头，不是速度，而是信念。 品牌的未来，不是广告，而是文明。

前瞻钱瞻：这一期，想先对每一位听众说一句：谢谢你。 从第一期到第469期，从第一个听众到第一万个听众—— 这是1年零22天的陪伴，是468次思想的碰撞，是1万次耳朵的共鸣。 在这个快节奏的时代，你选择听我们，是最珍贵的信任。 “前瞻钱瞻” 从一档播客，正在成长为一个多模态媒体。 声音不只是表达，而是一种智识的延伸； 未来我们将拓展到视频、图文、直播、AI互动等全新形式， 让前瞻的内容更有温度、更有画面、更能被看见。 我们相信， 媒体不只是报道世界的方式，更是推动世界前行的能量。 所以在未来的“前瞻钱瞻2.0”阶段，我们将重点做这五件事👇 🌐前瞻钱瞻·未来五大方向 1️⃣ 内容升级：继续输出全球商业、科技、AI与品牌洞察，保持每周多频更新。 2️⃣ 多模态共创：推出视频创新内容、AI生成影像与图像栏目，探索视觉化表达。 3️⃣ 智库化研究：整合媒介360研究力量，发布《前瞻指数》《创新榜》《趋势报告》。 4️⃣ 社群化连接：建立听友社群与会员体系，让思考与资源真正流动起来。 5️⃣ 品牌共创：**与更多品牌、创业者、创作者一起，打造新一代“品牌媒体”生态。 如说前瞻是“看见未来”， 那钱瞻，就是“让未来发生”。 谢谢你，一起听、一起想、一起创造。 下一个一万，我们路上见。

前瞻钱瞻：2025年，品牌之间的竞争，已经不是广告预算的战争，而是媒介360能力 及内容生产力的战争。 最顶级的品牌正在演化成“内容引擎”——它们像媒体一样思考、像创作者一样生产、像文化一样传播。 这场变革的关键词，是：品牌媒体化（Brand-as-Media）。 以下15个品牌，是这场转型的先锋样本。 它们让我们看到：一个品牌，不只是卖产品，而是在创造一整个“媒体宇宙”。 01｜Red Bull：从饮料到内容帝国 📍2007年，奥地利萨尔茨堡 红牛创立了自己的传媒公司——Red Bull Media House。 目标不是投广告，而是制作纪录片、赛事、电影、杂志、YouTube频道。 五年后，也就是2012年10月14日，红牛赞助的跳伞员费利克斯·鲍姆加特纳（Felix Baumgartner）从近39公里高空自由落体，打破世界纪录。 那天，全世界800万人同时在线观看直播。 * Red Bull 的官方 YouTube 频道截至 2025 年10 月，其订阅数约为 25 .6 百万（25.6 M）。 * 上传视频数量约 6,736 个视频。 * 总观看数约 22.2 十亿次（22.2 B） 那不是广告，而是一场文化事件。 此后，红牛成为了“能量文化”的代名词。 产品销售只是结果；品牌叙事才是引擎。 2025 年最新动作：虽然公开具体 “2025 独立事件”资料不多，但红牛持续在全球极限运动内容制作上扩张，深化其“内容引擎”角色。它的媒体资产（赛事视频、社群短片、纪录片）成为品牌传播核心。 02｜LVMH：漂浮的船与奢侈品的“沉浸内容” 📍2024年9月，上海太古汇 LVMH集团在黄浦江畔推出沉浸式展览《Voyage Beyond Time》（旅行的真谛）。 展区以一艘象征“奢华旅程”的船体构成，观众在其中“航行”，体验品牌百年工艺与冒险精神。 LVMH不再是卖包的公司，而是一个策展机构。 它用艺术装置、声音叙事、空间设计，把零售变成“可拍摄的内容”。 每一个走进展览的人，都是LVMH的内容传播者。 03｜Apple：产品发布会的“全球直播剧场” 📍2007年1月9日，旧金山Moscone Center Steve Jobs穿着那件黑色高领衫，拿出第一代iPhone，说：“今天，我们重新发明了手机。” 那一刻，品牌传播的形式被改写。 Apple不买广告，它创造内容事件。 此后，Apple的每一场发布会都是“全球现场直播大片”—— 灯光、节奏、音乐、语言，精准到帧。 Tim Cook延续了Jobs的叙事体系，但又将其升级： 2019年Apple TV+上线，Apple开始制作原创剧集； 2021年推出Shot on iPhone摄影项目，让用户成为内容共创者； 2023年Apple Vision Pro发布，再次定义“沉浸式内容”的未来。 Apple是一家科技公司，也是一家电影制片厂。 04｜Tesla × Elon Musk：企业家即媒体 📍2023年7月，德州奥斯汀Giga餐厅开业 Tesla不再只是造车，而在探索一种“未来主义生活方式”。 Elon Musk将工厂变成展览，将餐厅命名为“Gigabite”。 这家餐厅一度成为网络热搜，因为它不仅是吃饭的地方，更像一座“科技秀场”。 更早的2018年，Musk就在Twitter上亲自直播火箭发射、Cybertruck发布。 他的每条推文、每次现身，都是全球媒体的头条。 他不需要PR公司，因为他本人就是品牌媒体。 05｜NVIDIA × Jensen Huang：AI叙事的导演 📍2024年3月，GTC 大会，圣何塞 黄仁勋穿着标志性的皮夹克登台，说：“我们正处在AI工业革命的起点。” 他的发布会像一部科技电影——视觉流畅、语气激昂、叙事宏大。 2025年9月，他在德州SpaceX Starbase 亲手把一台**DGX Spark（桌面级超算）**交给Elon Musk。 那张照片成了年度科技象征图。 NVIDIA的传播逻辑是：讲科技的故事，而非卖芯片。 黄仁勋是技术领袖，也是最懂“媒介叙事”的CEO。 06｜Coca-Cola：瓶子变成社交媒体 📍2013年夏天，悉尼 可口可乐推出“Share a Coke”活动——在瓶身印上人名。 一开始是150个最常见的澳大利亚名字。 短短一个月，社交媒体上出现数百万张用户自拍照。 活动扩展到80多个国家，销售额增长7%。 可口可乐重新定义了“UGC传播”——品牌退场，消费者登场。 品牌不再讲故事，而是让人们用自己的故事讲品牌。 07｜Nike：Just Do It的行动宇宙 📍1988年，广告公司Wieden+Kennedy创作出“Just Do It”口号。 三十多年后，这句话成了全球运动文化的语言。 2016年起，Nike Run Club App上线， 数亿用户在上面记录跑步、分享数据、相互鼓励。 每一公里，都是内容。 Nike用社区与行动取代广告，让品牌成为运动生态。 08｜M&M’s：角色即传播体 📍1995年，M&M’s推出彩豆角色广告，每个颜色都有不同性格。 2022年，品牌发布短片《Come Together》，以多元角色回应社会争议。 M&M’s Characters 已成为品牌的内容宇宙， 每一条社交媒体贴文都像情景喜剧。 品牌人格化，是媒体化的另一种形式。 09｜Patagonia：纪录片是最好的广告 📍2011年，“Don’t Buy This Jacket”广告上线， 挑战消费主义，引发全球讨论。 2018年，《Blue Heart》纪录片发布，揭露欧洲大坝对生态的破坏。 2022年9月，创始人Yvon Chouinard宣布将公司全部股权捐给环保信托。 Patagonia不靠广告预算，而靠行动叙事。 这是一家把品牌变成社会议题媒体的公司。 10｜海尔：生活故事的内容实验室 📍2019年，“海尔智家APP”上线，成为用户共创平台。 用户上传智能家居使用场景，品牌将故事改编为短片、直播、纪录片。 **2024年，“海尔美好生活影像计划”**推出—— 拍普通家庭与科技共生的日常。 海尔让科技品牌有人性温度。 11｜CHANEL：优雅的电影语言 📍2013年，《Inside Chanel》系列上线， 以黑白叙事讲述可可·香奈儿的设计哲学。 2014年，妮可·基德曼主演的《The One That I Want》短片在YouTube首播。 CHANEL的每一个广告都是艺术短片。 在社交媒体时代，它坚持电影质感，构筑“永恒美学”的媒体宇宙。 12｜Uniqlo：门店即内容场 📍2013年，日本东京银座旗舰店开业，引入数字墙与实时搭配系统。 2019年，“LifeWear Magazine”上线，发布品牌生活哲学。 2021年，“UTme!”定制平台开放，用户可设计T恤图案。 优衣库用零售空间、杂志与定制工具构建内容生态。 每一个消费者，都是品牌的设计师。 13｜POPMART × LABUBU：潮玩变成媒体 📍2020年，LABUBU在中国社交平台爆红； 到2023年，POPMART全球开店超过300家。 每一次盲盒发售，都是一次社交事件。 粉丝在小红书和B站拍开箱视频、短剧、二创动画。 品牌本身几乎不发声，但社群在自动传播。 这就是Z世代的媒体逻辑：品牌点火，社区自燃。 14｜McDonald’s：餐饮界的娱乐公司 📍2022年，“麦麦音乐节”启动，联合周杰伦、张靓颖等音乐人。 2023年，McCafé 推出生活方式短片《Good Morning, City》。 麦当劳在年轻人眼中不只是快餐，而是一种“文化空间”。 它的社交媒体更像潮流杂志。 15｜Victoria’s Secret × Luckin Coffee：复活的叙事者 📍2025年3月，维密重启时尚大秀《The Iconic Show》， 不再依赖“天使”，而讲女性力量的故事。 📍2024年起，瑞幸咖啡通过“酱香拿铁”等社交事件， 让咖啡变成社交语言。 它们都在用媒体叙事重建信任—— 一个用故事，一个用事件。

前瞻钱瞻：硅谷正在经历它有史以来最深的一次“人才地震”。 从 2024 年底到 2025 年秋，美国主要科技公司——Amazon、Microsoft、Meta、Google、Intel、Salesforce、LinkedIn、Snap、Zoom、Cisco、IBM——合计裁员超过 11 万人。 一｜2025年以来美国科技大厂裁员概览 在2025年，美国科技行业裁员潮加速。以下是部分主要数据与公司情况： * 根据追踪机构数据，2025年截至目前已有约 90,000 至100,000 名科技从业者被裁。 * Microsoft：2025年5月裁约6,000人（约3%）7月又宣布约9,000人（约4%）裁员。 * Amazon：2025年10月28日宣布裁约14,000个企业白领岗位（约其企业员工白领数4%） * 技术产业整体：据报道，2025年前5个月，仅美国就已有超过62,000人被裁于约284家科技公司。 * 更多公司与裁员规模：例如，追踪显示“在2025年，130+家科技公司共裁员超过61,000人” 这些数据表明：2025年不是“偶有裁员”而是一场系统性的“大规模重构”。 二｜为什么在此刻发生？变革的深层原因 裁员背后并非单纯“成本削减”，而是一系列结构性变革的集中体现： 1. AI／自动化重新定义工作流程 多家科技公司已公开指出：人工智能正在承担先前由人类完成的任务。以Amazon为例，其CEO表示，生成式AI将“减少公司白领人数”。 在微软的说明中，裁员与其“巨额投入AI基础设施”并行。 2. 增长模式由规模驱动转向效率驱动 在过去，许多科技公司通过规模扩张、招人加速抢占市场；如今市场增长放缓、资本成本上涨，企业必须“更少人、用更强工具”才能维持竞争力。3 根据报道，技术行业裁员不仅是“需求下降”，更是“架构过剩”状态下的自我修正。 3. 中层管理层和重复职能岗位成为首当其冲 多起裁员中，管理层级、运营/项目管理、支持职能被频繁提及。例如，一位微软被裁经理告诉媒体：“我被裁，不是因为我能力差，而因为公司在压管理层、扁平化组织”。Business Insider 4. 产业与地缘政治因素叠加 硬件／设备制造厂商如半导体设备也在裁员，意味着技术制造链也在“少人化、自动化”。Tom's Hardware+1 总结来说：这是一场“人工智能时代”的组织结构洗牌，是从“人力密集”向“算法密集”过渡。 三｜未来波及范围：不只是美国，全球都会受冲击 这场裁员浪潮的影响不会仅限于美国科技公司，它正在向全球扩散： * 全球科技／服务公司：当美国头部公司以AI替代中层、运营岗位时，全球同行必然面临同样压力。技术服务外包、云服务、内容运营等国际岗位都在被重估。 * 产业链延伸国：许多国家（包括中国、印度、东南亚）在科技服务、人力外包、运营支撑方面依赖美国公司扩张或模仿。美国的“少人模式”将使这些国家的低端支撑岗位价值下滑。 * 白领结构层面：不仅是技术岗，很多“非核心技能”白领（项目管理、运营支援、中层管理）都处于高风险状态。未来职业结构将重塑：创意、决策、AI协作能力将成为稀缺。 换言之：这是一次全球范围内“劳动力与智能折算”的过程，而不仅仅某一家公司的战略调整。 四｜对中国科技／媒体／品牌产业的影响 对于中国来说，这波浪潮具有四大维度影响： 1. 中国大厂运营模式面临重塑 中国的科技公司很多是以“人力+规模+速度”模型起家。当美国公司证明“少人+智能+快速”也能有效，这对中国大厂是一面镜子。中台、运营岗、重复流程将被压缩。 2. 人才结构将被“再计价” 在中国，数以万计的“项目经理、内容运营、营销执行、客服运营”岗位将面临降温。与此同时，那些“懂AI、能跟智能协作、能推动算法+内容融合”的人才会更吃香。 3. 品牌／媒介／内容生态迎来变数 媒体与品牌产业长期依赖内容生产+运营团队。AI可以生成内容、优化投放、分析数据。这意味着内容型团队、媒介投放组织、品牌传播执行团队可能被替代或大幅精简。对于“媒介360”能力模型的你来说，这是必须纳入的“外部结构”变量。 4. 全球竞争格局变换 当美国科技公司减少对外包、大规模运营中心的依赖，全球服务供应生态可能被重新洗牌。中国作为全球制造与服务链的重要节点，也需警惕“低成本+大规模人力”模型失效的风险。 简言之：中国并非旁观者，而是这场变革的“中场战场”。 五｜应对建议：企业与个人如何在这场变革中不被淘汰 企业层面 * 重构组织结构：从“多层级＋人海战术”转向“扁平化＋算法协作”。重新审视每一个岗位：这个岗位能否被AI或自动化替代？其边际价值为何？ * 优先投入AI基础设施：将资源从重复性运营向“智能工具＋数据能力”迁移。使用AI优化内容生产、营销投放、客服流程、品牌传播路径。 * 强化人才能力下降缓冲：为员工提供AI学习路径、跨职能培训、协同工具训练。让组织内部“智能＋人”的融合成为常态。 * 调整商业模式与增长逻辑：从规模驱动转向效率驱动。新的增长公式可能是“人力减少但单人产出提升”的模式。 个人／职场人层面 * 拥抱AI协作能力：学习如何使用生成式AI、提示工程（prompt engineering）、自动化工具。不是简单“学AI”，而是学“人＋机一起工作”的模式。 * 提升不可被替代的技能：创造力、意图设定、跨界整合、系统思考、品牌战略、媒介洞察——这些是短期内机器难以取代的。 * 构建流动化职业路径：不要把自己锁在“某一公司”“某一岗位”。变化太快，职业安全来自“适应力”与“迁移力”。 * 敏感监测行业结构变化：能察觉自己岗位被算法替代早期信号的人，才能更快做准备。例如：岗位如果常出现“自动化”“AI驱动”“系统优化”关键词，那就该警惕自己所在环节可能被重构了。 六｜结语 2025年硅谷的大裁员不是简单一次“裁员事件”，而是科技行业在AI时代下的结构再平衡。 它从美国出发，却波及全球，从硅谷到中国，从互联网公司到制造产业。 对于企业来说，这是重新设定组织“软件”的时机；对于个体来说，这是重新定义“人力”价值的契机。 你所在的“媒介360°”视角 —— 无论是品牌主、内容生产者、媒介运营者——都不能忽视：这场变革不是“未来”，而正在发生。 问题不再是“裁员有多少”，而是“下一轮岗位是什么样”的问题。 一｜2025年以来美国科技大厂裁员概览 在2025年，美国科技行业裁员潮加速。以下是部分主要数据与公司情况： * 根据追踪机构数据，2025年截至目前已有约 90,000 至100,000 名科技从业者被裁。 * Microsoft：2025年5月裁约6,000人（约3%）；7月又宣布约9,000人（约4%）裁员。 * Amazon：2025年10月28日宣布裁约14,000个企业白领岗位（约其企业员工白领数4%） * 技术产业整体：据报道，2025年前5个月，仅美国就已有超过62,000人被裁于约284家科技公司。 * 更多公司与裁员规模：例如，追踪显示“在2025年，130+家科技公司共裁员超过61,000人” 这些数据表明：2025年不是“偶有裁员”而是一场系统性的“大规模重构”。 二｜为什么在此刻发生？变革的深层原因 裁员背后并非单纯“成本削减”，而是一系列结构性变革的集中体现： 1. AI／自动化重新定义工作流程 多家科技公司已公开指出：人工智能正在承担先前由人类完成的任务。以Amazon为例，其CEO表示，生成式AI将“减少公司白领人数”。在微软的说明中，裁员与其“巨额投入AI基础设施”并行。 2. 增长模式由规模驱动转向效率驱动 在过去，许多科技公司通过规模扩张、招人加速抢占市场；如今市场增长放缓、资本成本上涨，企业必须“更少人、用更强工具”才能维持竞争力。3 根据报道，技术行业裁员不仅是“需求下降”，更是“架构过剩”状态下的自我修正。 3. 中层管理层和重复职能岗位成为首当其冲 多起裁员中，管理层级、运营/项目管理、支持职能被频繁提及。例如，一位微软被裁经理告诉媒体：“我被裁，不是因为我能力差，而因为公司在压管理层、扁平化组织”。 4. 产业与地缘政治因素叠加 硬件／设备制造厂商如半导体设备也在裁员，意味着技术制造链也在“少人化、自动化”。 总结来说：这是一场“人工智能时代”的组织结构洗牌，是从“人力密集”向“算法密集”过渡。 三｜未来波及范围：不只是美国，全球都会受冲击 这场裁员浪潮的影响不会仅限于美国科技公司，它正在向全球扩散： * 全球科技／服务公司：当美国头部公司以AI替代中层、运营岗位时，全球同行必然面临同样压力。技术服务外包、云服务、内容运营等国际岗位都在被重估。 * 产业链延伸国：许多国家（包括中国、印度、东南亚）在科技服务、人力外包、运营支撑方面依赖美国公司扩张或模仿。美国的“少人模式”将使这些国家的低端支撑岗位价值下滑。 * 白领结构层面：不仅是技术岗，很多“非核心技能”白领（项目管理、运营支援、中层管理）都处于高风险状态。未来职业结构将重塑：创意、决策、AI协作能力将成为稀缺。 换言之：这是一次全球范围内“劳动力与智能折算”的过程，而不仅仅某一家公司的战略调整。 四｜对中国科技／媒体／品牌产业的影响 对于中国来说，这波浪潮具有四大维度影响： 1. 中国大厂运营模式面临重塑 中国的科技公司很多是以“人力+规模+速度”模型起家。当美国公司证明“少人+智能+快速”也能有效，这对中国大厂是一面镜子。中台、运营岗、重复流程将被压缩。 2. 人才结构将被“再计价” 在中国，数以万计的“项目经理、内容运营、营销执行、客服运营”岗位将面临降温。与此同时，那些“懂AI、能跟智能协作、能推动算法+内容融合”的人才会更吃香。 3. 品牌／媒介／内容生态迎来变数 媒体与品牌产业长期依赖内容生产+运营团队。AI可以生成内容、优化投放、分析数据。这意味着内容型团队、媒介投放组织、品牌传播执行团队可能被替代或大幅精简。对于“媒介360”能力模型的你来说，这是必须纳入的“外部结构”变量。 4. 全球竞争格局变换 当美国科技公司减少对外包、大规模运营中心的依赖，全球服务供应生态可能被重新洗牌。中国作为全球制造与服务链的重要节点，也需警惕“低成本+大规模人力”模型失效的风险。 简言之：中国并非旁观者，而是这场变革的“中场战场”。 五｜应对建议：企业与个人如何在这场变革中不被淘汰 企业层面 * 重构组织结构：从“多层级＋人海战术”转向“扁平化＋算法协作”。重新审视每一个岗位：这个岗位能否被AI或自动化替代？其边际价值为何？ * 优先投入AI基础设施：将资源从重复性运营向“智能工具＋数据能力”迁移。使用AI优化内容生产、营销投放、客服流程、品牌传播路径。 * 强化人才能力下降缓冲：为员工提供AI学习路径、跨职能培训、协同工具训练。让组织内部“智能＋人”的融合成为常态。 * 调整商业模式与增长逻辑：从规模驱动转向效率驱动新的增长公式可能是“人力减少但单人产出提升”的模式。 个人／职场人层面 * 拥抱AI协作能力：学习如何使用生成式AI、提示工程（prompt engineering）、自动化工具。不是简单“学AI”，而是学“人＋机一起工作”的模式。 * 提升不可被替代的技能：创造力、意图设定、跨界整合、系统思考、品牌战略、媒介洞察——这些是短期内机器难以取代的。 * 构建流动化职业路径：不要把自己锁在“某一公司”“某一岗位”。变化太快，职业安全来自“适应力”与“迁移力”。 * 敏感监测行业结构变化：能察觉自己岗位被算法替代早期信号的人，才能更快做准备。例如：岗位如果常出现“自动化”“AI驱动”“系统优化”关键词，那就该警惕自己所在环节可能被重构了。 2025年硅谷的大裁员不是简单一次“裁员事件”，而是科技行业在AI时代下的结构再平衡。 它从美国出发，却波及全球，从硅谷到中国，从互联网公司到制造产业。 对于企业来说，这是重新设定组织“软件”的时机；对于个体来说，这是重新定义“人力”价值的契机。

前瞻钱瞻：“下一次阿波罗时刻”不是情怀，是国家级战略升级！英伟达 。GTC Washington, D.C. 2025 于 2025 年 10 月 27 日-29 日在华盛顿举办，CEO Jensen Huang 的主题演讲确定于 2025 年 10 月 28 日（星期二）10:30 AM 做了演讲。 GTC（全称 GPU Technology Conference）最初由 NVIDIA 主办，用以展示 GPU 在科学、高性能计算中的潜力。但到 2025 年，其意义已经远超“显卡大会”或“开发者峰会”，成为一场 人工智能、加速计算、物理智能与国家级产业能力的标志性大会。 GTC Washington, D.C. 2025 定位为：“在美国首都召集全球开发者、产业领袖、政策制定者，一起探索 AI 基础设施、机器人、量子、6G 等突破性的技术与产业机会。 ，GTC DC 2025 是一场 “智能时代基础设施宣言大会”。 当“创新”变成一种工业主权 NVIDIA 选择将 GTC 的重头转场至华盛顿，具有多重战略意义。文章指出： * 这是 GTC 首次在美国首都举办，标志其与政策、产业、国家层面更深度整合。 * CEO Jensen Huang 的主题演讲攸关美国科技领导力、算力主权与全球 AI 竞争格局。 * 大会不仅展示产品，而是在“算力、平台、模式、生态、国家战略”维度抢位。 谁将拥有叙事权、增长权与文明主导权。 America’s Next Apollo Moment 在美国首都华盛顿的一个秋夜，Jensen Huang 登上舞台。 背景视频掠过：晶体管、个人电脑、互联网、iPhone——以及一句结尾字幕： “This is America’s next Apollo moment.” 几十年来，科技革命的主线从未改变——从电力到互联网，从软件到云。 但在 2025 年的 GTC 舞台上，人工智能被正式提升为“国家基础设施”， 被写进一场关于制造业回流、国家安全与文明延续的叙事。 这是一个全新的时代宣言： “AI is essential infrastructure. Every company will use it. Every nation will build it.” ⚙️ 第一章｜摩尔定律的终局：计算的物理极限 “Moore’s Law has effectively ended.” Jensen Huang 的语气平静，却带着划时代的分量。 晶体管数量依旧增长，但能耗与性能提升不再成比例。 摩尔定律的故事结束了，而新的法则诞生： → Extreme Co-Design（极限共设计） 这不仅是技术路线，更是一种工业哲学。 芯片、封装、系统、冷却、电力、软件、模型、应用—— 必须作为一个整体被重新设计。 Grace Blackwell 与 Rubin 架构正是这种“共设计”的成果： 性能提升 10 倍，推理能耗减半。 这不是简单的“代际优化”， 而是“重新发明计算机”的时刻。 🟢 关键信息： 未来的竞争，不再是“谁的 GPU 更强”， 而是谁掌控了从 晶圆 到 算法 到 商业流程 的一体化体系。 🏭 第二章｜AI 工厂：数据中心的进化论 “Data centers store files. AI factories produce tokens.” 一句话点燃全场。 传统数据中心的任务是“存储”与“计算”； AI 工厂的任务是**“生产”**—— 生产 Token。 → Token = 新型工业产出单位 文本、图像、视频、空间、动作、分子、逻辑链—— 都是 Token。 AI 工厂通过推理引擎批量“生成智能”， 像过去的炼钢厂、装配厂、炼油厂那样运转。 在 AI 经济中： * Token 是新的“钢铁”； * AI 推理 是新的“劳动”； * GPU 机架 是新的“生产线”； * 数据中心 是新的“工业园区”。 这意味着品牌与企业的生产模式将全面改写—— 未来你不只是“买流量”， 你要租用 AI 工厂的产能，让它为你思考、设计、优化、决策。 🧠 第三章｜三阶段智能曲线：从知识到思考 Huang 提出了一条 AI 的“三阶段扩展定律”： 阶段对应能力类比预训练 (Pre-Training)吸收世界知识上小学后训练 (Post-Training)学会任务技能上技校推理 (Inference / Thinking)独立思考与执行职业智力劳动 他指出： “Regurgitating multiplication tables is easy. Thinking is hard.” 昂贵的不是知识，而是思考。 推理阶段需要实时计算、动态理解、即时规划—— 这意味着 AI 的“思考”已经成为一种需要付费的劳动力。 于是，一个双指数回路（Two Exponentials）诞生： 1️⃣ 模型越聪明 → 使用越多 2️⃣ 使用越多 → 算力需求越高 → 建更多 AI 工厂 → 模型更聪明 → 再反哺使用 这正是 AI 产业进入“正向经济时代”的转折点。 📡 第四章｜6G：无线网络的“智能觉醒” 在 6G 部分，Huang 展示了 ARC 平台： 无线基站将被重构为边缘 AI 计算节点。 “Base stations will no longer just transmit signals; they will reason.” 这意味着： * 通信塔 = 小型 AI 工厂； * 边缘节点 = 即时推理服务器； * 网络 = 分布式智能系统。 未来的触达，不再从“云端推送”开始， 而是在用户身边几十米处，由智能节点实时响应。 零售门店、无人仓储、交通灯、路灯—— 都将成为新型媒介触点。 ⚛️ 第五章｜量子与 AI：科学仪器的重组 “Quantum and AI will be partners, not competitors.” Huang 揭示了 NVQ Link： 让 GPU 与 量子处理单元 (QPU) 以 TB/s 级速率协同工作， 在 微秒 级别进行误差校正。 他还宣布： 能源部将部署 7 台 AI 超级计算机， 成为美国科研体系的标准设备。 AI 正式取代“显微镜”“加速器”， 成为新的科研仪器类别。 🤖 第六章｜机器人与 物理 AI：机器开始理解世界 “The next wave of AI is physical.” Jensen 展示了 Omniverse 数字孪生技术： 机器人先在虚拟工厂训练， 再“下载”到现实世界执行。 场景包括： * 工厂协作机器人 * 仓储物流自动化 * 外科手术机器人 * 类人娱乐机器人 （Disney Blue） 关键逻辑： 工厂不再是一栋建筑，而是一台巨型机器人。 机器人不再是“工人”，而是“系统的子模块”。 于是，物理空间变成了交互界面，现实世界成为新媒介。 🚗 第七章｜Hyperion 与 RoboTaxi：移动空间的媒介化 Hyperion 平台将自动驾驶从“单车智能” 推向“车队级智能”。 每一辆车都是一台移动的 AI 节点， 可参与出行调度、能源管理、广告互动、内容分发。 车队即网络，车辆即媒介。 城市的移动空间，将成为下一代内容通道与品牌舞台。 🌍 第八章｜开放模型：经济主权的下一个战场 “Open models are the oxygen of innovation.” 开放不是理想主义，而是国家战略。 它确保垂直行业能定制自有模型， 避免 AI 能力被少数闭源平台垄断。 开放模型 = 创新生态 + 产业主权。 这也是未来创业与国家竞争的分水岭。 🇺🇸 第九章｜Made in America：AI 的工业合法性 “Nine months after we were asked to bring manufacturing back, we are building Blackwell in Arizona.” AI 不仅是创新，它重新激活了“制造业回流”的政治合法性。 从 晶圆 到 系统 到 整机 装配，美国本土产业链被重新点燃。 AI 成为新的重工业，新的就业引擎， 也成为“国家叙事”的核心符号。 🔐 AI 十大趋势 AI 成为国家级基础设施，而不仅仅是软件工具。 智能产线崛起——“AI 工厂”替代传统数据中心。 推理（inference）成为关键价值创造环节，而不仅是模型训练。 极限共设计（co-design）成为硬件-软件-系统一体化的新范式。 边缘智能网络（如6G基站＋AI节点）将取代单纯云端架构。 机器人、自动驾驶车队、智能工厂成为媒介与触点的新形式。 量子计算与加速计算融合，科研与产业实现新跳跃。 开放模型（open models）成为认知主权与产业主权的新战场。 制造业回流与智能产业重组成为国家战略核心。 媒介空间从“屏幕”扩展到“物理环境”，品牌必须重新定义触点。 ✅ 十点 TAKE AWAY 品牌必须视 AI 为基础设施资源，而不仅仅是营销工具。 将智能产能纳入核心战略，未来你的竞争力可能来源于“智能执行力”。 推理成本要列入预算，AI 不只是算法，更是实时劳动。 空间将成为触点平台，门店、车队、仓库都是体验与传播阵地。 开放模型不只是技术选择，而是战略选项，你是否拥有行业专属智能体？ 制造、供应链、服务体系正在被重构，品牌不只是传递价值，而是构造智能体系。 硬件-生态-软件一体化将成为主流，孤立的软件创新将难以维系。 国家与企业的边界日益模糊，战略能力正在产业结构中体现。 早期布局智能基础设施等于提前锁定增长，迟一步可能只是追赶。 你需要重新问自己：我是谁／我做什么／我靠什么运作？ 在智能生产时代，这三个问句比“我卖什么”更重要。 GTC Washington, D.C. 2025 不是一场技术秀，它是一场文明式宣布。 算力、智能、系统、城市、国家重新组合成新的产业与社会合约。 如果你还把 AI 当作一个功能插件或营销噱头，那么你已错过转型列车。 真正的游戏规则在于： 你是否拥有智能产线？你是否参与基础设施？你是否具备触点生态？你是否参与国家级产业能力？ 未来属于那些不仅“用”AI的人，而是“构建”AI体系的人。 如果你现在还没有动起来，就从这场大会中找一个你可以先占位的维度—— 它可能是 6G 边缘节点、智能工厂、开放模型、还是量子-AI 混合系统。 跨出第一步，你拥有了进入“基础设施时代”的通行证。 💡欢迎订阅《前瞻钱瞻》 在这里，我们不追逐热点，只提前抵达未来。 与最聪明的大脑一起，洞察趋势、理解文明、 让思想成为真正的生产力。

前瞻钱瞻：当企业陷入“短平快”的增长焦虑时，专业精神成为少数人的清醒。它要求我们重新建立对专业的敬畏——不仅是技术的精进，更是认知与伦理的自觉。 专业智力的提升，不是让企业更聪明，而是让企业更稳、更深、更远。 在这个变化无常的时代，它是商业文明的底层秩序，也是品牌能够持续被信任的根基。 一、专业不是成本，是企业的“第二增长曲线” 在中国品牌进入成熟期的当下，一个被忽视的真相是：品牌的天花板往往由它对专业的态度决定。 在预算紧缩、增长焦虑的时代，许多企业将“请咨询公司或专业代理”视为可被削减的支出，但真正领先的企业——如华为——早已将这类支出视为一种战略投资。 专业智力带来的不是一场漂亮的广告战，而是一套让品牌稳健生长、洞察风险、持续创新的机制。它是企业认知系统的外部升级包——能纠正惯性思维、补足组织盲点，并在关键节点提供“第二增长曲线”的能量。 二、专业的价值：从“执行”到“共同创造” 正如节目中嘉宾所言，真正好的专业公司并非外包商，而是“合伙人”。 从规划、创意、执行到评估，他们不仅带来经验，更带来视角。 这种视角的价值体现在三个层次： 1. 跨行业启发：一个懂消费品的咨询团队，可能在汽车或科技行业中找到创新灵感； 2. 方法论系统化：将品牌感性判断转化为可复用的知识框架； 3. 创意结构化生产：让灵感与数据结合，让品牌故事具备长期生命力。 品牌主与专业团队之间的关系，正从“甲乙方”向“共同体”转变。 品牌的核心能力不再是“全能”，而是懂得如何调动外部的智力网络。 三、“内卷式自省”与“外脑赋能”的拐点 节目提到，很多企业在早期依靠创始人的直觉与判断崛起，但这种“英雄模式”在企业放大后往往变成束缚。 创始人思维的路径依赖，让品牌错过新的转型信号。 这正是专业团队的价值所在： * 他们是组织的“认知镜像”，能帮助品牌识别盲区； * 他们是“风险防火墙”，能在危机来临前预判风险； * 他们是“文化翻译者”，让企业内部语言与外部市场语言重新对齐。 在品牌全球化、多触点运营的时代，没有一个创始人能独立驾驭所有领域的复杂性。专业团队，正是企业走出“认知孤岛”的桥梁。 四、从“美工”到“创意架构师”：创意能力的系统升级 节目中对“in-house美工化”的讨论，揭示了一个行业普遍陷阱： 当创意脱离专业生态，它便失去了“创造”的能量，只剩下“执行”的机械。 创意并非个体天赋的产物，而是系统训练、团队碰撞、方法积累的结果。 一个优秀的创意公司，拥有完整的训练机制、知识共享体系与行业竞赛文化——这正是企业内部单兵永远无法复制的部分。 换言之，创意不是便宜的装饰，而是品牌竞争力的生产力结构。 缺乏系统的创意机制，就像企业没有研发部门一样危险。 五、华为的启示：专业团队的战略协作模型 节目中提到的华为，是专业智力协作的典型案例。 它的全球智囊体系、专家顾问网络、跨界学习机制，构成了一个“分布式认知系统”。 这不仅是资源配置，更是一种心智格局： * 开放：允许不同思想体系并存； * 吸收：把外部智力转化为内部能力； * 共创：让专家成为成长的伙伴，而非供应商。 这是一种企业文明的体现——当公司足够强大，它不再用“我知道”，而是用“我想知道更多”去定义自己。 六、“分布式组织”时代的专业新模型 在去中心化的商业环境下，“组织”不再是公司，而是一张智力网络。 品牌可以像导演拍电影那样，用自由职业者和外部机构协作完成高质量项目——但前提是： 企业自身必须具备导演的能力。 没有战略统筹、缺乏系统方法的“外包式协作”，只会让企业陷入碎片化的创意泥潭。 而具备专业理解力的品牌主，能把分布式资源整合为共创网络。 未来的品牌管理，更多是生态协作的能力竞争。 七、专业的回报：品牌增长的“智力复利” 在一个讲求“ROI”的时代，专业团队的投入似乎显得奢侈。 但真正算账的企业会发现——专业的回报是“智力复利”： * 它让品牌决策更精准，减少无效支出； * 它让创意更系统，提升内容复用率； * 它让企业在危机中更有弹性，提升信任资产。 用三百万买到一个能稳健三年的品牌战略，这不是支出，而是复利式投资。 专业智力的提升，不是让企业更聪明，而是让企业更稳、更深、更远。在这个变化无常的时代，它是商业文明的底层秩序，也是品牌能够持续被信任的根基。 八、从“请公司”到“请智慧” 中国品牌正处在一个分水岭： 一边是自我封闭的路径依赖，一边是主动链接的智力共创。 “请不请专业公司”，其实是企业如何看待专业、增长与未来的价值观问题。 未来的竞争，不是资本的战争，而是智力网络的较量。 懂得与专业团队共创的品牌，将更快抵达增长的彼岸。 专业智力的升级，是品牌穿越周期的关键变量 当AI重构生产力、算法主导传播力，唯有专业智力仍然掌握着判断力。 专业不是封闭的专家主义，而是开放的学习系统；它让企业懂得如何在复杂中取舍，在模糊中决策，在多元中保持一致。 真正的“专业精神”，不是自我炫耀的权威，而是不断校准自我与世界的能力。 它让品牌不止解决问题，更能提出更好的问题。 未来的竞争，不是资本与规模的较量，而是认知与智力的竞赛。 谁能持续进化自己的专业智力，谁就能在混沌的市场中保持清醒的创造力与持久的增长力。 💡前瞻钱瞻 × 钱钱品牌局 × 媒介360°智库 让品牌成为商业增长的强大引擎。 关注我们，洞察未来品牌的增长逻辑、创新模式与媒介能力进化路径。 欢迎订阅：前瞻钱瞻｜钱钱品牌局｜媒介360° 一同推动中国品牌的专业复兴与智力崛起。

前瞻钱瞻：在时尚与商业的交汇处，Victoria’s Secret（维多利亚的秘密）2025 年的回归不仅是一次秀场重启，更是一场品牌架构、传播体系与商业模型的深构变革。 从2019年停办大秀，到2025年的重返舞台，这一路的转型不仅昭示了品牌的自我反思和重建，也折射出时代对于“性感”“女性”“媒介”“商业”的新定义。 一、2025 秀：重新定义的舞台 * 时间： 2025 年10 月15 日（美东时间） * 地点： 美国纽约 布鲁克林工业区 （Brooklyn Navy Yard） * 主题： “Empowerment Through Expression” （通过表达获得力量） * 平台： Prime Video、Amazon Live、VS App、TikTok 同步直播 * 表演嘉宾： Missy Elliott、Karol G、Madison Beer、TWICE * 模特阵容： Adriana Lima、Gigi Hadid、Candice Swanepoel 等经典面孔回归， 新生代代表包括 Angel Reese（WNBA 球星）、Paloma Elsesser、Iris Law 等。 舞台由 AI 驱动的 XR 系统控制。 当观众在直播间点击心形符号、评论、停留，算法会实时调整光影与音乐节奏。 “观看”被转化为“参与”，“性感”被重写为一种共同生成的体验。 二、2019 停办：神话崩塌的五个原因 1️⃣ 收视率坍塌 巅峰期观众超千万，2019 年仅 330 万。电视传播模式彻底失效。 2️⃣ 商业回报下降 母公司 L Brands 公开承认：维密秀已不再能推动销量。 3️⃣ 语义失效与文化反噬 高管 Ed Razek 的“我们不会邀请大码或跨性别模特”言论，引发全球抵制。 #MeToo 与 Body Positivity 浪潮下，品牌显得格外过时。 4️⃣ 竞争者重写叙事 Rihanna 的 Savage x Fenty 以包容、多元、真实为核心，成为新的性感范式。 5️⃣ 内部结构僵化与信任危机 高层丑闻、组织封闭、男性决策占主导，品牌文化失去自省机制。 2019 的停办，不是暂停一场秀，而是暂停一种过时的“性感算法”。 三、2019-2024 重启之路｜从解体到重构 🧩 1. 独立上市：重获主权 * 2020 年： 母公司 L Brands 拆分。 * 2021 年8 月： Victoria’s Secret & Co.（VSCO） 独立上市。 资本结构重组，使品牌从财务、文化到战略上获得决策主权。 CEO Martin Waters 提出：“让 Victoria’s Secret 成为最具包容性与科技感的女性品牌。” 🪞 2. 品牌重塑：从天使到集体 VS Collective 是 Victoria’s Secret 于 2021 年推出的全新品牌联盟，标志着品牌从“维密天使”时代迈向多元、包容与真实表达的新阶段。成员来自全球不同领域，包括演员 Priyanka Chopra、美国女足队长 Megan Rapinoe、滑雪世界冠军 谷爱凌 （Eileen Gu）、模特 Adut Akech、摄影师兼 Girlgaze 创办人 Amanda de Cadenet、大码模特 Paloma Elsesser 及品牌首位跨性别模特 Valentina Sampaio 等。她们代表不同文化、身体与身份的女性力量，共同参与品牌叙事、内容创作与社会议题合作。VS Collective 让维密从性感制造者转型为“女性自我表达与文化对话的媒体平台”。 品牌代言人从“被选中的完美女性”转为“代表不同身份的真实女性”。 关键词： 多元、共创、真实、包容。 💡 3. 传播革新：从广告到内容系统 品牌全面拥抱数字化传播： * 停止电视广告，建立自制内容团队。 * 推出纪录片 《The VS World Tour》 （Prime Video 独家上线）。 * 自有矩阵覆盖 TikTok、YouTube、VS App。 维密从“被媒体报道”变成“自己运营媒体”。 🛍 4. 产品与体验更新 维密重新定义产品逻辑： * 推出 Comfort+ 、Adaptive、Maternity 系列。 * 推动 AI 虚拟试衣与智能推荐。 * 引入环保材料与可持续制造链。 产品从“性感视觉”转为“身体体验”， 内衣不再是“被看见”，而是“被感受”。 ⚙️ 5. 商业结构重构 通过 App 、会员积分与电商系统，构建内容–数据–购买–复购闭环。 品牌由线性销售转为循环系统。 每一场直播、每一次互动，都成为数据资产。 她不再卖内衣，而是经营“自我认同经济”。 四、2025 重启：品牌媒体的全面实验 在2025 秀上，维密展示了新商业系统的全部能力： 1️⃣ AI 控制的舞台 + XR 沉浸空间； 2️⃣ Prime Video 流媒体全球同步； 3️⃣ 观众可实时购买秀款（“看即买”闭环）； 4️⃣ 多元模特与多语种互动； 5️⃣ 数据回流 → 内容优化 → 再分发。 这场秀，本质是一场“品牌媒体系统”演示。 品牌从内容生产、分发到销售，实现自给自足的传播自治。 它不再依赖 CBS 、Vogue 、Elle 等媒体，而成为自身的媒体生态。 五、为何 VS 是“品牌媒体” Victoria’s Secret 不再只是时尚品牌，而是一个拥有内容生产力、文化影响力与数据智能的“品牌媒体系统”。 1️⃣ 品牌IP化 从“维密天使”到“VS Collective”，品牌不再依赖单一符号，而是打造出可持续运作的内容IP体系——模特、纪录片、XR秀场都成为长期的叙事资产。 2️⃣ 内容生产者，而非广告投放者 维密不再购买曝光，而是自己创作内容。纪录片《The VS World Tour》、AI XR大秀、社交短片让品牌变成持续输出的内容机构。 3️⃣ 多平台矩阵运营 拥有自有App、TikTok、Prime Video、YouTube、Amazon Live 等平台，形成完整的内容分发生态。品牌掌握了传播节奏与算法权。 4️⃣ 实时互动与电商融合 2025秀实现“看即买”，观众互动、数据反馈与销售转化同步完成，让内容直接成为商业入口。 5️⃣ 数据驱动决策 每次观看、点赞、购买都沉淀为品牌数据资产。内容与产品根据数据反馈实时优化，形成内容—数据—销售闭环。 6️⃣ 文化共创机制 通过 VS Collective 与社会议题合作（女性平权、身体自信、多元文化），品牌成为公共语境的参与者，具备媒体的社会影响力。 7️⃣ 内容资产化 广告预算转向内容投资。每个视频、直播、合作都可重复使用与再传播，内容成为长期价值资产。 8️⃣ 品牌系统化运营 维密从销售产品 六、商业创新：系统升级的五个方向 1️⃣ 模式创新：Brand as Media 品牌成为内容平台；广告预算转为内容投资。 2️⃣ 产品创新：体验接口化 AI 试衣、XR 展示、智能造型推荐。产品成为互动界面。 3️⃣ 数据创新：情绪算法化 实时识别观众反应、表情与行为，反馈到视觉与推荐。 4️⃣ 组织创新：创意网络化 创意小组由设计师、模特、数据分析师与工程师组成。 5️⃣ 商业逻辑创新：意义经济化 消费者购买的不再是商品，而是“被理解的自我”。 七、商业回报与资本复苏 2025 财年，维密营收预计 62.3 亿美元。 较 2020 年低谷 66 亿美元虽略降，但利润率显著提升，库存周转缩短。 独立上市后，品牌市值回升至 60 亿美元。 投资者重新定义维密： “这是一家文化科技公司，不是内衣品牌。” 八、性感的再语义化：主权时代 维密2025 的文化革命，是让性感重新获得“合法性”。 性感不再由男性凝视定义， 而由女性表达、自我意识与文化共创共同生成。 每一个身体、肤色、身份都被看作“频谱上的光”。 性感从单一叙事变成了开放系统。 她不再表演完美，而是在呈现真实。 开关已合：系统启动 当那束AI光重新亮起， 不只是舞台启动，而是品牌、文化与商业的三重“通电”。 维密用六年时间， 从坍塌的翅膀走到智能的身体， 从广告品牌变成了媒介系统。 性感不再是幻觉，而是一种智能化的情感传输。 它既能被算法理解，也能被人重新信任。 这不是一次回归，而是一场系统重生。 “性感”被重启，品牌文明随之再生。 360° TAKE AWAY｜维密的十个启示 1️⃣ 品牌危机的本质，是系统老化。 2️⃣ 停办不是结束，而是重构的入口。 3️⃣ 独立上市 = 文化主权的夺回。 4️⃣ AI 是创意放大器，不是替代者。 5️⃣ 内容资产将取代广告预算。 6️⃣ 数据的意义不在销售，而在理解。 7️⃣ 消费者是节点，不是受众。 8️⃣ 性感的未来，是表达的未来。 9️⃣ 品牌媒体化是商业进化的必经阶段。 🔟 真正的复兴，不是回到过去，而是重写系统。 六年的停顿让Victoria’s Secret 从广告品牌转变为一个拥有内容、数据与文化生产力的“品牌媒体系统”。它不再依赖外部渠道制造话题，而是通过自有平台持续输出价值与影响力。从停办大秀到独立上市、再到AI系统加持的回归，维密证明了一个道理：当品牌敢于自我重构，就能重新定义市场与文化的语法。性感在这里不再是表演，而是理解与表达的过程。2025年的维密，重新打开的不只是秀场的灯光，更是品牌的未来操作系统。 图片来源：ELLE 网站 +Gettyimages See All the Looks From the 2025 Victoria’s Secret Fashion Show 这里是 前瞻钱瞻， 我们持续关注全球品牌的创新、媒介复兴360与品牌媒体系统重构—— 帮你看见趋势背后的力量。 欢迎关注前瞻钱瞻， 一起洞察品牌的下一次重生。

前瞻钱瞻：从 2025 年 9 月底到 10 月底，OpenAI 完成了一次堪称“范式跳跃”的双月： 一边推出 Sora 2，让机器首次真正“理解物理世界”； 一边在 Dev Day 上宣布 ChatGPT 平台化，开始打造自己的 AI 应用生态； 与此同时，NVIDIA 与 SoftBank 相继下注数百亿美元。 短短 60 天，OpenAI 从一家 AI 公司，变成了一个 生成式互联网基础设施企业。 01 ｜ Sora 2：让机器学会“失败”的 AI 视频生成器 2025 年 9 月 30 日，OpenAI 发布 Sora 2 ——官方称其为 “our latest video and audio generation model”。 与 2024 年 初 Sora 1 主要侧重“美学生成”不同， Sora 2 是一场对“真实感”的技术叛逆。 OpenAI 工程团队称，新模型的关键突破在于「世界一致性」（World Consistency）。 它不仅生成像素，而是模拟三维物理世界。 每个视频帧背后都携带了“世界状态”的数据描述。 结果：AI 不再只是想象世界，而是在 重建世界。 与此同时， OpenAI 的旗舰产品 ChatGPT 在 9 月达到了每周 8 亿活跃用户（数据来自 SingularityHub），生态规模已远超任何单一 AI 模型。 02 ｜ Dev Day 2025：当 ChatGPT 变成一个操作系统 10 月初，旧金山。 OpenAI 举办 Dev Day 2025，一场并不喧嚣却影响深远的开发者大会。 它标志着公司正式从“模型公司”变成“平台公司”。 发布会上，三项更新揭示了新的战略坐标： * ChatGPT Apps —— 开发者可在 ChatGPT 中直接嵌入第三方应用， 让对话与功能一体化； * Sora 2 API —— 视频生成接口开放，影视与内容公司可直接调用 AI 生成 HD 视频； * AgentKit SDK —— 面向企业与个人的智能 Agent 构建框架， 让 AI 不再只是“聊天对象”，而是能执行任务的数字劳动力。 在 OpenAI 公布的数据中，已有400 万开发者 在其平台上构建应用， ChatGPT 每分钟处理 60 亿 token。 开发者社区的体量，已接近一个操作系统。 正如 TechDogs 评论所说： “这不是一次功能更新，而是一次权力转移——从人到 Agent，从模型到平台。” OpenAI 在 Dev Day 上展示的，不是产品，而是一种操作逻辑： 让所有 AI 以 ChatGPT 为界面运行。 03 ｜ 资本与算力：10 吉瓦数据中心与 225 亿美元的承诺 OpenAI 的雄心早已超越模型。它正在构建自己的能源级基础设施。 9 月 22 日， NVIDIA × OpenAI 宣布战略合作： 双方将共建至少 10 吉瓦（GW） 级 AI 数据中心群—— 这相当于十座核电站的算力容量。 项目预计分阶段投资 100 亿美元， 目标是支撑未来 AI 视频、语音与 Agent 的全球运行。 10 月 21 日，OpenAI 又推出首款浏览器 ChatGPT Atlas， 直接挑战 Chrome 与 Edge。 浏览器 = 入口 = 生态。这一步，意味着 OpenAI 不再仅仅是 API 供应商， 而是想定义 “AI 互联网” 的入口层。 与此同时， OpenAI 与 AMD 也在芯片制造领域签署合作， 以分散对 NVIDIA 的依赖。 10 月 25 日， Reuters 报道： SoftBank 批准向 OpenAI 注资 225 亿美元， 完成其 300 亿美元承诺的大部分资金。 投资条款包括公司结构重组与未来 IPO 预案。 简而言之，OpenAI 现在不只是科技公司， 它正变成 “AI 的特斯拉” —— 掌控从算力到内容再到终端的垂直生态。 04 ｜ 版权、监管与 AI 治理的现实碰撞 技术突破往往伴随社会摩擦。 Sora 2 发布几周后，平台即出现生成暴力、种族歧视、甚至“纳粹 SpongeBob”等争议视频。 据 The Verge 报道，OpenAI 最初采用“opt-out”版权策略—— 默认素材可被训练，除非创作者主动拒绝。 舆论风暴后，公司紧急改为“opt-in”授权模式，并加强内容过滤。 这场风波揭示了一个残酷现实： 当 AI 可以重建一切图像，版权的定义本身也需要重建。 这不仅是道德议题，更是经济与治理议题。 谁拥有生成内容的权利？谁承担错误生成的责任？ 这些问题正在成为 AI 时代的新立法战场。 05 ｜ 结语：生成互联网的开端 回顾这两个月，OpenAI 完成了三件事： * 技术上， Sora 2 让 AI 第一次理解物理世界； * 战略上， Dev Day 让 ChatGPT 成为新平台； * 资本上， SoftBank 与 NVIDIA 为它铺设了算力帝国的地基。 这不是“工具的进化”， 而是 计算文明的扩张。 OpenAI 正试图用 AI 重建媒介、重写接口、再造现实。 或许多年后回望，2025 年 秋天 将被记为： “AI 从人类助手，变成人类世界的共同建造者。”

前瞻钱瞻： 关于职场社交，与燕遇 串台/ 共谈，希望能带给大家一些启发和欢乐 我是i人，能不社交吗？” “35岁被裁，没有饭局搭子，未来还能靠谁？” 本期《燕遇》X 前瞻钱瞻 播客，用29分钟拆解一条潜规则：职场成功学太多，却没人教“失败学”——90%的人把社交做成减法，只有10%的人把它变成资产。 本期嘉宾： * Rolane YANG（杨燕）-燕遇主理人 前国际奢侈品集团公关负责人，现任驰骋科技（ChiefClouds）高级副总裁； * Christine（钱峻）- 媒介360 ，MSAI & 创+平台 创始人，《前瞻钱瞻》主理人，《钱钱品牌局》联合主播 SHOWNOTES 1:09 社交与职场成功有关系么？ 年轻人应多接触不同背景的人。 4:28 跨行业、跨社会阶层的‘破圈’社交是拓展认知的关键。 6:12 交朋友和人的悟性非常有关系，交朋友中又有玄学又有哲学。 7:49 职场社交对职场新人来说是必修课。 11:52 社交是昂贵的，除了钱和时间外，还要提供情绪价值。 16:35 真诚与尊重在社交中的核心。 18:04 “35+”群体要进行‘精准营销型’，不要盲目参与无效饭局。 24:18 场社交是工作职责的一部分，需具备专业态度，主动支持团队。 一、 社交不是性格题，是资产题 • i/e只是标签，真正决定收益的是“信息多样性×情绪价值×复利频次”。 二、20岁：把社交当“世界地图” • 跨年龄、跨阶层、跨行业=提前拿到“未来20年的坑位图”。 • 案例：杨燕留学时逼自己每周跟一个“不像地球人”的同学说话，累积成后来的全球资源池。 三、导师制=职场新手保护卡 • 欧莱雅/宝洁隐藏福利：官方mentor+自发lunch & learn，新人期就能“用时间换认知”。 • 大误区：只把导师当“吐槽树洞”，忘了让对方“为你高兴”，错失二次投喂机会。 四、30+：从“流量社交”转“精准社交” • 35岁以后时间成本>金钱成本，流量型饭局（乱加微信）ROI接近0。 • 精准营销型：提前设定“我想解决1个什么问题”，带着方案去，带着合作回。 五、社交是奢侈品，不是拼夕夕 • 门票=金钱+精力+情绪价值，缺一项就别硬上。 • 灰姑娘本来就是贵族，硬挤局只会成为“一次性餐具”。 六、情绪价值是硬通货 • 脸再累，进场前3分钟把“电量”调到80%以上；没人愿意为你的坏情绪买单。 • 小礼物、小赞美、小复盘，成本<50元，可撬动10倍回报。 七、 专业度=最高级的尊重 • 媒体饭局上小编辑低头刷手机=自动放弃“被看见权”。 • 正确姿势：哪怕一句话不说，把倒茶、补位、记录做好，领导下次还会带你。 八、告别“讨好型人格” • 真名人≠真资源，点赞之交≠可调用资产。 • 识别信号：三次互动若无双向价值，即可停止投入。 九、被裁后如何重启社交 • 先把自己“产品化”——输出观点、案例、小工具，让旧圈看见新价值。 • 再进新圈——付费社群、行业共创、直播连麦，用“知识换门票”比酒桌更快。 十、终极公式：社交资产=（给予²×复利频次）－消耗 • 给予=信息+情绪+资源；消耗=吐槽+索取+负面情绪。 • 当给予>消耗，社交自带杠杆；反之，关系破产只是时间问题。 Key Takeaways 1. 年轻人先把社交当“地图”，别急着当“名片”。 2. 导师不是树洞，是你职场的第一位“天使投资人”。 3. 35岁后，精准社交>流量社交；每少一次无效饭局，等于多睡一次美容觉。 4. 社交门票=金钱+精力+情绪价值，缺一项就别硬挤。 5. 灰姑娘本来就是贵族；跨阶层要先自备“马车”。 6. 情绪价值是硬通货，脸再丧，进场前也请调到80%电量。 7. 专业度=最高级的尊重，哪怕只做倒茶也能被看见。 8. 真名人≠真资源；三次无双向价值，即可停止投入。 9. 被裁后先把自己“产品化”，再用知识换门票，比酒桌更快。 10. 社交资产=（给予²×复利频次）－消耗；公式失衡，关系破产。 互动思考 Q1 ：回顾最近一次饭局，你的“给予/消耗”比例是多少？ Q2 如果明天醒来你被裁了，现有通讯录里前3个能“秒回”你的人是谁？请写出他们的共同特征，并给自己1条“产品化”行动计划。

在全球经济面临增长焦虑、技术变革浪潮席卷一切的时代，我们如何避免历史的停滞，确保繁荣的火焰持续燃烧？2025年诺贝尔经济学奖给出了一个清晰而有力的答案：关键不在于对旧有模式的修修补补，而在于能否理解并驾驭那股驱动现代经济的根本力量——创新，及其必然的伴侣“创造性破坏”。 本届奖项授予三位经济学家，他们的研究共同绘制了一幅从历史深处到未来前沿的增长地图，指引我们如何在知识、竞争与制度的复杂交响中，奏响持续发展的乐章。 一、2025年诺贝尔经济学奖获奖概况 官方公告与核心主题 北京时间2025年10月13日下午，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩正式宣布将本年度的诺贝尔经济学奖授予三位杰出的经济学家：乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·豪伊特（Peter Howitt），以表彰他们在“创新驱动型经济增长”研究中所作出的系统性贡献。 诺贝尔经济科学奖委员会在声明中强调，获奖者们以不同的方式揭示了创造性破坏（Creative Destruction）如何制造冲突，并指出这一过程必须被建设性地管理，否则创新将受到既得利益集团的阻碍。委员会主席约翰·哈斯勒（John Hassler）指出：“获奖者的工作表明，经济增长不能被视为理所当然。我们必须维护创造性破坏背后的机制，这样我们就不会再次陷入停滞。”这清晰地指明了本届奖项的现实关怀：在增长放缓与技术迭代加快的全球背景下，如何维系创新的动力。 奖金分配与获奖理由 今年的1100万瑞典克朗奖金进行了如下分配： * 乔尔·莫基尔获得一半奖金，获奖理由是“阐明了通过技术进步实现持续增长的必要条件”。他的研究从经济史的长镜头出发，揭示了知识积累、文化变革与制度因素如何共同为现代经济增长奠基。 * 菲利普·阿吉翁与彼得·豪伊特共同获得另一半奖金，获奖理由是“提出了通过创造性破坏过程实现持续增长的理论”。他们通过严谨的数学模型，将约瑟夫·熊彼特的经典思想现代化，形式化地刻画了创新如何通过新旧替代推动经济增长。 二、获奖者个人经历与学术贡献 乔尔·莫基尔：以历史探寻增长根源的知识史学家 乔尔·莫基尔的学术贡献核心在于，他从经济史的视角，系统性地论证了知识与文化是现代经济增长最根本的驱动力。作为经济史研究者，莫基尔关注的核心问题是“现代增长的起源”，即为何工业革命后，西欧能率先挣脱“马尔萨斯陷阱”，实现持续增长，而东方古国却陷入停滞。他提出了一个全新的视角：“有用知识”。他认为，持续增长依赖于实践、技术和商业知识的融合，并且这一知识必须在开放、包容的文化环境中得以传播。 乔尔・莫基尔：以 “知识与文化” 解码现代增长的经济史学家 一、个人经历：跨学科底色与学术深耕 乔尔・莫基尔 1946 年生于荷兰莱顿犹太家庭，父亲早逝后随母亲在以色列海法长大。其学术路径兼具跨学科属性与国际视野： 1. 教育背景：1968 年获耶路撒冷希伯来大学经济学与历史学双学士学位，为后续研究埋下跨学科伏笔；1974 年赴美国耶鲁大学深造，在威廉・N・帕克、洛依德・雷诺兹及华裔学者费景汉指导下，以论文《1800—1850 年低收入国家的工业增长和停滞》获经济学博士学位。 2. 学术影响奠基：耶鲁期间受道格拉斯・诺思等制度经济史学者启发，但敏锐发现 “制度相似性无法解释地区增长差异”，由此将研究方向转向更深层的文化与知识因素。 3. 职业轨迹：1974 年起任职美国西北大学，现任该校罗伯特・斯托尔茨文理讲席教授；曾主编经济史顶刊《经济史杂志》、担任经济史协会主席及《牛津经济史百科全书》主编，数十年间培养 50 余名博士研究生，学术影响力深远。 二、学术贡献：“有用知识” 与文化土壤的增长逻辑 莫基尔的核心贡献，是从经济史视角系统性论证知识与文化是现代经济增长的根本驱动力，重点解答 “为何西欧能率先突破马尔萨斯陷阱”： 1. 核心理论：有用知识的融合：将知识划分为 “理论知识” 与 “实践知识”，指出前现代社会二者割裂，而欧洲启蒙运动推动了二者融合；同时，欧洲 “政治分裂 + 思想市场一体化” 的格局，加速了有用知识的创造、积累与传播，成为现代增长的关键。 2. 创新论证方法：尝试量化思想文化影响，例如通过统计《启蒙运动百科全书》各国描述行数构造 “启蒙运动指数”，发现英格兰、苏格兰、荷兰等指数高地区，与欧洲经济起飞顺序高度吻合。 3. 文化与制度的深层关联：在《增长的文化：现代经济的起源》中提出，现代增长依赖信仰、价值观的变革，是文化突破为技术进步提供了持续动力；同时扩展 “企业家” 概念至 “文化企业家”，认为其推动社会认知转变，为保护新思想的制度奠定基础，进而克服既得利益对创新的抵制。 菲利普・阿吉翁与彼得・豪伊特：奠基 “创造性破坏” 的诺奖双星 一、菲利普・阿吉翁：跨大西洋的学术与政策践行者 （一）个人经历：从艺术家庭到经济学界 阿吉翁 1956 年生于法国巴黎文化艺术家庭，父亲出身意大利上流社会，母亲为奢侈品牌 Chloé 创始人、著名设计师盖比・阿吉翁。但他未继承家族事业，反而深耕数学与经济学： 1. 教育背景：毕业于卡尚高等师范学院数学系，后获巴黎第一大学数学经济学文凭、数理经济学博士学位；1987 年在哈佛大学获经济学博士学位，导师团队堪称 “明星阵容”，包括 2007 年诺奖得主埃里克・马斯金、一般均衡理论专家安德鲁・马斯克莱尔及微观理论学者杰里・格林。 2. 职业轨迹：兼具学术与实务色彩，1987 年任麻省理工学院助理教授开启学术生涯，1990 年任欧洲复兴开发银行副首席经济学家积累政策经验；此后辗转牛津大学纳菲尔德学院、伦敦大学学院等，2000 年重返哈佛大学，2015 年任伦敦政治经济学院百年经济学教授，同时在法兰西公学院、欧洲工商管理学院任教。 3. 政策影响力：1994 年赴华参与学术会议并为中国企业改革建言，2017 年其论文《产业政策和竞争》获中国经济学最高奖 “孙冶方奖”；还曾受邀撰写法国经济改革报告，在欧美学界与法国政界均具影响力。 4. 二、彼得・豪伊特：深耕学术的 “理论工匠” （一）个人经历：北美学术体系下的严谨耕耘 豪伊特 1946 年生于加拿大，是典型的学术深耕者，职业生涯聚焦理论研究： 1. 教育背景：1968 年获麦吉尔大学经济学学士学位，1969 年获西安大略大学经济学硕士学位，1973 年赴美国西北大学获经济学博士学位，博士论文聚焦金融动态原理，为后续宏观模型构建奠定基础。 2. 职业轨迹：1972 年起在西安大略大学任教 24 年，从讲师逐步晋升至教授，期间奠定学术地位；曾赴魁北克拉瓦尔大学、法国巴黎与图卢兹大学、美国麻省理工学院任访问学者，积累广泛学术联系；1996 年转至俄亥俄州立大学，2000 年加入布朗大学，2021 年退休。 3. 学术风格：性情温和、一丝不苟，为人低调内敛，更擅长在书斋与研究室深耕，因严谨踏实的风格获 “理论工匠” 声誉。 菲利普·阿吉翁与彼得·豪伊特：奠基“创造性破坏”增长理论的诺奖双星 阿吉翁与豪伊特的核心学术贡献是共同创立并发展了“熊彼特增长范式”，将约瑟夫·熊彼特提出的“创造性破坏”这一充满哲学洞见的概念，成功转化为可进行严谨数学分析和实证检验的现代经济增长理论。他们指出，经济增长源于企业为获取垄断利润而进行的研发竞争。成功的创新会产生“质量阶梯”上的跳跃，新企业取代旧企业，高效率活动替代低效率活动。 三、理论核心：创新驱动的经济增长 知识积累与制度环境：增长的文化基础 莫基尔提出的“有用知识”框架将知识区分为“理论知识”和“实践知识”。他认为，欧洲的启蒙运动通过文化变革，促使这两类知识紧密融合，推动了现代增长的爆发。他强调，持续的经济增长依赖于开放的文化环境和对变革的包容性，这为创新提供了肥沃的土壤。 创造性破坏：增长的内在机制 阿吉翁和豪伊特的研究将熊彼特的“创造性破坏”概念形式化为严谨的增长理论。经济增长源于技术的不断更新与替代，这一过程伴随着产业的重组和资源的再分配。创新通过研发带来的新技术对旧技术的替代实现经济增长，而这种破坏性的创新最终会导致旧有企业的淘汰与新兴企业的崛起。 竞争与创新的非线性关系：核心政策洞见 阿吉翁与豪伊特提出了竞争与创新的“倒U型”关系，指出适度的竞争能够激励企业创新，但过度的竞争可能会挤压利润空间，从而抑制创新。这一理论为产业政策和反垄断政策的设计提供了理论依据。 四、AI时代理论应用：创造性破坏遇上智能革命 AI是典型创造性破坏 在今天的人工智能时代，技术变革带来的“创造性破坏”正在以前所未有的速度重塑产业格局。AI技术正在替代传统工作岗位，带来效率提升的同时，也伴随而来的是结构性失业与社会挑战。因此，如何管理这一创造性破坏的过程，将是全球经济面临的核心问题。 防止科技巨头垄断 科技巨头在推动创新的同时，可能会抑制新兴技术的涌现。反垄断政策将成为确保市场竞争活力、维护创新动力的关键。 全球化与开放价值 随着技术和知识的全球流动，国际合作与开放市场的重要性愈加突出。全球化不仅促进了技术的传播，也为创新提供了更多的机遇和挑战。 五、政策启示与企业应对：如何在创新浪潮中生存与发展 培育创新驱动的制度环境 政策制定者应当创造有利于创新的环境，平衡创新与竞争之间的关系，投资软基础设施，促进科技发展与社会适应的协调。产业政策和竞争政策需要互为补充，确保技术创新的可持续性。 企业应对：在技术变革中寻找创新机遇 企业应当将创新作为核心战略，拥抱“创造性破坏”的浪潮。要认识到，今天的成功并不保证明天的生存，只有不断自我革新，才能在技术变革的竞争中立于不败之地。 在创造性破坏中拥抱AI未来 2025年诺贝尔经济学奖在AI技术应用的关键节点，选择了回归经济增长的本源问题——创新如何驱动经济持续增长。创新是经济系统的核心驱动力，而创造性破坏则是推动增长的内在机制。企业与政策制定者需要从中汲取智慧，打造一个支持创新与科技发展的生态系统，以确保全球经济能够在新时代中继续繁荣。

前瞻钱瞻在全球娱乐产业中，Taylor Swift 霉霉不仅是全球流行文化的代表人物，她还创造了一种独特的商业模式和经济现象——我们所称的**“Taylor 经济学”。 这一现象不仅推动了她个人的事业发展，还对全球经济，特别是地方经济产生了显著影响。从专辑销售、全球巡演到粉丝经济的共创与二次创作，Taylor Swift通过精心设计的商业战略，成功将自己的品牌从单纯的音乐作品转变为一个全方位的经济引擎。接下来，我们将深入分析她的专辑表现、全球巡演、版权争取、粉丝经营**等方面，探讨为何Taylor Swift的成功被视为一种经济学模式，并揭示企业和青年可以从中学到的10个关键点。 一、专辑与全球巡演的经济表现 1. 专辑《The Life of a Showgirl》的表现 2025年，Taylor Swift发布了她的最新专辑《The Life of a Showgirl》，这张专辑在艺术和商业上都取得了巨大的成功。专辑的首周销量达到了4.3百万单位，包括3.5百万张实体专辑和通过数字平台与流媒体换算的销量。这一成绩不仅帮助她再次登顶全球专辑榜单，成为现代流行音乐史上的一座里程碑，也证明了Taylor Swift在数字化和传统音乐销售渠道之间成功架起了桥梁。 * 专辑全球销售：专辑发行后的头几周，全球各大流媒体平台的播放量也突破了历史纪录，成为Spotify和Apple Music等平台上播放量增长最快的专辑之一。 * 艺术与商业并重：专辑不仅在商业上取得成功，在艺术性上也有着极大的突破，涉及的主题更加多元化，从“幕后的生活”到对名声和隐私的深入反思，Swift通过音乐探索社会和个人情感的复杂性。 Max Martin 和 Shellback 都是非常著名的瑞典音乐制作人和词曲创作人，他们在全球流行音乐产业中有着极大的影响力。 Max Martin： * 出生地：瑞典斯德哥尔摩（Stockholm, Sweden） * 全名：Karl Martin Sandberg * 简介：Max Martin是当代流行音乐的传奇人物之一，他以其精湛的制作技术和创作才华，塑造了无数顶级流行歌曲。Martin与多位国际巨星合作，包括 Britney Spears、Backstreet Boys、Katy Perry、Ariana Grande 等。他的作品风格多变，涵盖了电子流行、舞曲和摇滚等多个领域。 Shellback： * 出生地：瑞典斯德哥尔摩（Stockholm, Sweden） * 全名：Karin Johan Schuster * 简介：Shellback是瑞典著名的音乐制作人和作曲人，以与Max Martin的长期合作而闻名。他与Max Martin一起创作了许多全球大热的歌曲，像是Taylor Swift的《Shake It Off》、Katy Perry的《Teenage Dream》等。Shellback的音乐制作风格通常结合流行和电子元素，非常现代且具有强烈的市场感知力。 《The Life of a Showgirl》不仅仅关注音乐创作，还在某些歌曲中加入了对社会问题的探讨，尤其是围绕女性身份、名声的社会压力、个人隐私等议题。她在专辑中探索了作为女性艺术家的身份认同，及其在公众视野中的光环与阴影。 * 女性身份与社会期望：专辑中的一些歌曲讲述了女性在现代社会中如何面临不同的期望与压力，体现了Swift对社会文化现象的深刻反思。 * 社会责任的传递：她借助专辑的发布，呼吁更加平等的社会环境和文化氛围，为其他女性艺术家树立了榜样。 创新性：Swift通过专辑将个人情感与社会责任结合，推动社会讨论，以音乐为载体传递社会议题，体现了她对社会文化的责任感和贡献。 2. 2024全球巡演的商业影响 《Eras Tour》的全球巡演成为了音乐行业的新标杆，票房总收入突破了14亿美元，创下了巡演票房新纪录。与普通的巡演不同，Swift的演出不仅仅是音乐的展示，更是一次深度的文化与经济交流。 * 地方经济的拉动：每一场演出都给所在城市带来了显著的经济效应。根据研究，演出期间所在城市的酒店入住率、餐饮消费以及零售商销售都增长了30%-50%。例如，洛杉矶和伦敦等主要城市的零售商和餐饮业收入暴涨，直接促进了地方GDP的增长。 * 沉浸式体验：Swift的巡演不仅仅是传统的音乐演出，更通过互动手环、LED灯光、现场视频投影等科技元素，创造了全新的沉浸式音乐体验。每一场演唱会都成为一次社交和情感共鸣的集体体验，极大增强了粉丝的忠诚度和品牌粘性。 二、为何是“Taylor 经济学”？ Taylor Swift不仅通过音乐专辑和巡演创造了巨大的经济效应，她的成功背后也包含了创新的商业模式、版权管理和粉丝经济的深度挖掘，这使得她的事业发展不仅是个人的成就，更成为全球经济和社会文化的重要推动力量。 1. 版权争取与品牌自主权 “Taylor经济学”的重要组成部分之一便是版权争取。在2019年，Taylor Swift公开宣布将重新录制她的前六张专辑，以收回自己音乐的版权。这一举措不仅打破了传统音乐产业中艺术家与唱片公司之间的权力不对等，也为全球艺术家提供了一个成功的版权管理范例。 在2018年，Swift与Big Machine Records的合同到期，起初她希望能与公司续约，但在过程中，唱片公司的创始人Scott Borchetta将她的作品卖给了私人投资公司Shamrock Capital，这一举动直接导致了她失去了对自己早期音乐作品的所有权。 为何她决定重新录制专辑： 在2019年，Swift公开表示对Big Machine的合约出售感到“愤怒”，因为她并未得到自己作品版权的控制权。她的音乐作品被卖给了Shamrock Capital，Swift明确表示自己没有参与其中的任何决策，也未从中获得应有的利润。 权力的转移： Swift表示，她的音乐是一种她赋予情感和故事的创作，因此她希望掌控这些作品的版权。她认为，这不仅是对她个人创作的尊重，也是对所有艺术家权利的捍卫。 三、Taylor’s Version：她的反击与版权回收 在版权失控之后，Swift决定采取行动，她表示要重新录制她的早期专辑，从而重新获得这些作品的版权。这一决定震动了音乐行业，也为其他艺术家树立了“版权回归”的榜样。 如何操作： * 重新录制早期专辑： Swift开始重新录制她的前六张专辑，包括《Fearless》《Red》《1989》《Speak Now》《Taylor Swift》和《Reputation》。这些专辑的“新版本”被命名为“Taylor's Version”，并通过她自己的标签Republic Records发布。 * 法务与版权重获： 通过重新录制，Swift获得了对这些作品的新版权，且所有通过Taylor’s Version专辑获得的收益将归她所有，而不是唱片公司或第三方机构。 这一举措不仅让Swift重新掌控了自己的创作作品，还给音乐行业带来了一场“版权革命”。其他艺术家也开始重新审视自己与唱片公司之间的合约，甚至采取类似的行动，争取自己的版权。 * 版权回收与收益控制：通过重新录制专辑（如《Fearless (Taylor’s Version)》和《Red (Taylor’s Version)》），Taylor成功夺回了她的音乐版权，并从中获得了全部收益，而不仅仅是通过旧版本专辑赚取的版税。这一战略让她在财务上重新掌控了自己的艺术创作，不再受限于传统唱片公司对音乐版权的控制。 * 版权与品牌扩展：通过版权的回归，Taylor的品牌不仅在音乐产业内得到了加强，还在全球范围内提升了她的经济价值，并成功推动了与粉丝之间更加深度的情感连接。 2. 粉丝经营与共创文化 Taylor Swift的成功与她的粉丝运营策略密不可分。她通过精心设计的互动模式，将粉丝从被动的消费者转变为品牌的共创者和传播者。这不仅改变了传统粉丝与明星之间的关系，还开创了粉丝经济的新模式。 * 粉丝共创：她的粉丝群体被称为“Swifties”，他们不仅是音乐和演唱会的消费者，还通过参与专辑彩蛋解谜、二次创作和社交平台互动，成为她品牌建设的积极参与者。Swift通过社交媒体与粉丝建立了互动平台，借助“彩蛋机制”，鼓励粉丝在专辑发布前后参与创作与讨论，从而增强了品牌的活跃度和传播效应。 * 二次创作的支持与推广：Taylor不仅支持粉丝的创作，还通过社交媒体分享粉丝的创意作品，从而营造出一种品牌共创的文化。她的专辑和歌曲常常成为二次创作的素材，进一步扩大了品牌的影响力并增强了粉丝的忠诚度。 3. “Taylor 经济学”背后的全球经济效应 “Taylor 经济学”的成功不仅仅体现在个人品牌的价值提升上，还推动了地方经济的增长和全球文化的传播。她通过巡演、专辑发布、周边产品的销售等方式，直接促进了多个产业的经济增长，尤其是与娱乐、旅游、餐饮、零售等相关行业。 三、企业可以从Taylor Swift学到的10点 1. 品牌控制：确保对品牌核心资产（如版权、内容等）的完全控制。通过自主权的维护，增强企业的独立性和长期竞争力。 2. 粉丝经济的开发：将粉丝从消费者转变为共创者，促进粉丝参与和内容共创，提高品牌的忠诚度。 3. 多元化收入：通过多个收入渠道（如专辑销售、演唱会、商品、广告代言等）确保企业收入的稳定和多样化。 4. 跨界合作：通过与不同行业品牌的合作，拓展商业边界，并提升品牌曝光率。 5. 情感营销：通过与消费者的情感共鸣建立深层次联系，提升品牌的长期价值。 6. 数据驱动决策：利用社交媒体和大数据分析粉丝需求，优化产品设计和市场推广策略。 7. 全球化战略：通过全球巡演、跨境电商等方式，将品牌影响力扩展至全球市场。 8. 版权管理与自主创新：确保对内容和创作的完全掌控，为长期发展奠定基础。 9. 社交媒体利用：通过社交平台与粉丝建立互动，增加品牌的亲和力和透明度。 10. 社会责任感：在品牌建设中融入社会责任，提升品牌形象并增强消费者的信任。 四、青年可以向Taylor Swift学到的10点 1. 品牌自主性：从年轻时就开始建立并控制自己的个人品牌，确保自己在未来的职业发展中拥有足够的话语权。 2. 创新与突破：不满足于现有成就，始终寻找新的创作与商业突破点。 3. 情感共鸣力：通过真诚的情感表达与他人建立深层次联系，形成粉丝的长期忠诚度。 4. 数字化转型：学会利用社交媒体和数字工具与世界连接，推动个人品牌发展。 5. 粉丝关系管理：建立长期的粉丝关系，利用社交平台进行及时沟通与互动，增强品牌黏性。 1. 跨界学习与成长：不断拓展自己的视野，跨足多个领域进行自我提升与发展。 2. 社会责任与公益：在职业生涯中关注社会问题，利用自己的平台和影响力推动社会变革。 3. 长期目标设定：明确职业目标并持之以恒地为之努力，培养自律和坚持的能力。 4. 自我营销与推广：学会如何在社交媒体和现实生活中为自己做有效的宣传和推广。 5. 适应与创新：在面对挑战时，不仅要学会应对，还要找到创新的解决方案，从中成长。 Taylor Swift不仅通过不断创新和突破自我，在音乐行业取得了前所未有的成功，还通过聪明的商业策略、粉丝经济运营以及版权管理等方面的创新，展示了她如何通过个人品牌带动全球经济，尤其是地方经济的增长。她的成功并非偶然，而是通过精细化的商业运作和文化影响力的结合，使她成为全球经济的新动力源泉。对于企业和青年来说，Taylor 经济学提供了一个完美的商业案例，展示了如何通过创新、品牌管理、粉丝经济和社会责任实现长期成功。

在算法与AI主导传播的时代，媒介不再是信息的中介，而是认知的操作系统。 品牌不只是广告的购买者，更是内容生态的建造者。 当ROI下滑、信任塌陷、算法封闭、内容过剩，企业若不具备媒介360°能力，将失去与未来沟通的通道。 媒介复兴，不是情怀，而是系统性再造。 以下十问，是对当代品牌、企业与平台的终极体检 媒介十问总结 1、媒体投资回报 ROI）之问 今年的媒体投资回报率（ROI）如何？投入与成本是否成正比？增长与成本可控性如何？媒体的到达率、渗透率、转化率，能否助力品牌价值与溢价的可持续增长？ 2、媒介 “商业新基建” 之问 是否认同 “媒介是商业新基建”？若认同，品牌是否由一把手、高管及全团队共同运营媒体，而非仅交给代理公司？ 3、企业媒介360°能力之问 是否具备媒介360°能力？是否有战略级媒介能力（商业战略与媒体战略结合）、企业是否有专属媒介 OS（操作系统）、能否控制媒体触点（员工 KOC/KOS、销售人员、创始人是否承担媒体角色）？ 4、内容复利之问 去年投入的媒体 / 广告预算中，今年及未来 5-10 年可复用的内容占比多少？如何区分 “消耗型媒体”（仅即时转化）与 “内容投资型媒体”（可持续增长）？ 5、品牌媒体避免“软文化”之问 在“品牌即媒介”语境下，如何避免品牌媒体沦为高级软文或公关喉舌？ 6、品牌竞争核心指标之问 在 AI、人、品牌皆为媒介的新竞争条件下，什么指标会成为品牌竞争的核心指标？该指标又该如何评估？ 7、AI 媒介的企业转变之问 AI 已成为媒介，其门槛高低导致产出多样、声音杂乱，企业需做何种转变？能否理解 AI、用好 AI，并与 AI 共创？ 8、内容泛滥下的品牌价值之问 AI加剧内容泛滥，噪音多、不可控因素多，品牌如何用好 AI 等基建，找到自身品牌价值，重塑价值观或搭建稳定的内容体系？ 9、营销数据真假辨别之问 如何辨别营销数据真假？如何透过数据表象看到品牌及生意增长的本质。 10、算法黑箱的应对之问 面对算法黑箱，是继续被算法捆绑，还是找到可持续的生意增长之道。