前瞻钱瞻：从 2025 年 9 月底到 10 月底，OpenAI 完成了一次堪称“范式跳跃”的双月： 一边推出 Sora 2，让机器首次真正“理解物理世界”； 一边在 Dev Day 上宣布 ChatGPT 平台化，开始打造自己的 AI 应用生态； 与此同时，NVIDIA 与 SoftBank 相继下注数百亿美元。 短短 60 天，OpenAI 从一家 AI 公司，变成了一个 生成式互联网基础设施企业。 01 ｜ Sora 2：让机器学会“失败”的 AI 视频生成器 2025 年 9 月 30 日，OpenAI 发布 Sora 2 ——官方称其为 “our latest video and audio generation model”。 与 2024 年 初 Sora 1 主要侧重“美学生成”不同， Sora 2 是一场对“真实感”的技术叛逆。 OpenAI 工程团队称，新模型的关键突破在于「世界一致性」（World Consistency）。 它不仅生成像素，而是模拟三维物理世界。 每个视频帧背后都携带了“世界状态”的数据描述。 结果：AI 不再只是想象世界，而是在 重建世界。 与此同时， OpenAI 的旗舰产品 ChatGPT 在 9 月达到了每周 8 亿活跃用户（数据来自 SingularityHub），生态规模已远超任何单一 AI 模型。 02 ｜ Dev Day 2025：当 ChatGPT 变成一个操作系统 10 月初，旧金山。 OpenAI 举办 Dev Day 2025，一场并不喧嚣却影响深远的开发者大会。 它标志着公司正式从“模型公司”变成“平台公司”。 发布会上，三项更新揭示了新的战略坐标： * ChatGPT Apps —— 开发者可在 ChatGPT 中直接嵌入第三方应用， 让对话与功能一体化； * Sora 2 API —— 视频生成接口开放，影视与内容公司可直接调用 AI 生成 HD 视频； * AgentKit SDK —— 面向企业与个人的智能 Agent 构建框架， 让 AI 不再只是“聊天对象”，而是能执行任务的数字劳动力。 在 OpenAI 公布的数据中，已有400 万开发者 在其平台上构建应用， ChatGPT 每分钟处理 60 亿 token。 开发者社区的体量，已接近一个操作系统。 正如 TechDogs 评论所说： “这不是一次功能更新，而是一次权力转移——从人到 Agent，从模型到平台。” OpenAI 在 Dev Day 上展示的，不是产品，而是一种操作逻辑： 让所有 AI 以 ChatGPT 为界面运行。 03 ｜ 资本与算力：10 吉瓦数据中心与 225 亿美元的承诺 OpenAI 的雄心早已超越模型。它正在构建自己的能源级基础设施。 9 月 22 日， NVIDIA × OpenAI 宣布战略合作： 双方将共建至少 10 吉瓦（GW） 级 AI 数据中心群—— 这相当于十座核电站的算力容量。 项目预计分阶段投资 100 亿美元， 目标是支撑未来 AI 视频、语音与 Agent 的全球运行。 10 月 21 日，OpenAI 又推出首款浏览器 ChatGPT Atlas， 直接挑战 Chrome 与 Edge。 浏览器 = 入口 = 生态。这一步，意味着 OpenAI 不再仅仅是 API 供应商， 而是想定义 “AI 互联网” 的入口层。 与此同时， OpenAI 与 AMD 也在芯片制造领域签署合作， 以分散对 NVIDIA 的依赖。 10 月 25 日， Reuters 报道： SoftBank 批准向 OpenAI 注资 225 亿美元， 完成其 300 亿美元承诺的大部分资金。 投资条款包括公司结构重组与未来 IPO 预案。 简而言之，OpenAI 现在不只是科技公司， 它正变成 “AI 的特斯拉” —— 掌控从算力到内容再到终端的垂直生态。 04 ｜ 版权、监管与 AI 治理的现实碰撞 技术突破往往伴随社会摩擦。 Sora 2 发布几周后，平台即出现生成暴力、种族歧视、甚至“纳粹 SpongeBob”等争议视频。 据 The Verge 报道，OpenAI 最初采用“opt-out”版权策略—— 默认素材可被训练，除非创作者主动拒绝。 舆论风暴后，公司紧急改为“opt-in”授权模式，并加强内容过滤。 这场风波揭示了一个残酷现实： 当 AI 可以重建一切图像，版权的定义本身也需要重建。 这不仅是道德议题，更是经济与治理议题。 谁拥有生成内容的权利？谁承担错误生成的责任？ 这些问题正在成为 AI 时代的新立法战场。 05 ｜ 结语：生成互联网的开端 回顾这两个月，OpenAI 完成了三件事： * 技术上， Sora 2 让 AI 第一次理解物理世界； * 战略上， Dev Day 让 ChatGPT 成为新平台； * 资本上， SoftBank 与 NVIDIA 为它铺设了算力帝国的地基。 这不是“工具的进化”， 而是 计算文明的扩张。 OpenAI 正试图用 AI 重建媒介、重写接口、再造现实。 或许多年后回望，2025 年 秋天 将被记为： “AI 从人类助手，变成人类世界的共同建造者。”

前瞻钱瞻：在时尚与商业的交汇处，Victoria’s Secret（维多利亚的秘密）2025 年的回归不仅是一次秀场重启，更是一场品牌架构、传播体系与商业模型的深构变革。 从2019年停办大秀，到2025年的重返舞台，这一路的转型不仅昭示了品牌的自我反思和重建，也折射出时代对于“性感”“女性”“媒介”“商业”的新定义。 一、2025 秀：重新定义的舞台 * 时间： 2025 年10 月15 日（美东时间） * 地点： 美国纽约 布鲁克林工业区 （Brooklyn Navy Yard） * 主题： “Empowerment Through Expression” （通过表达获得力量） * 平台： Prime Video、Amazon Live、VS App、TikTok 同步直播 * 表演嘉宾： Missy Elliott、Karol G、Madison Beer、TWICE * 模特阵容： Adriana Lima、Gigi Hadid、Candice Swanepoel 等经典面孔回归， 新生代代表包括 Angel Reese（WNBA 球星）、Paloma Elsesser、Iris Law 等。 舞台由 AI 驱动的 XR 系统控制。 当观众在直播间点击心形符号、评论、停留，算法会实时调整光影与音乐节奏。 “观看”被转化为“参与”，“性感”被重写为一种共同生成的体验。 二、2019 停办：神话崩塌的五个原因 1️⃣ 收视率坍塌 巅峰期观众超千万，2019 年仅 330 万。电视传播模式彻底失效。 2️⃣ 商业回报下降 母公司 L Brands 公开承认：维密秀已不再能推动销量。 3️⃣ 语义失效与文化反噬 高管 Ed Razek 的“我们不会邀请大码或跨性别模特”言论，引发全球抵制。 #MeToo 与 Body Positivity 浪潮下，品牌显得格外过时。 4️⃣ 竞争者重写叙事 Rihanna 的 Savage x Fenty 以包容、多元、真实为核心，成为新的性感范式。 5️⃣ 内部结构僵化与信任危机 高层丑闻、组织封闭、男性决策占主导，品牌文化失去自省机制。 2019 的停办，不是暂停一场秀，而是暂停一种过时的“性感算法”。 三、2019-2024 重启之路｜从解体到重构 🧩 1. 独立上市：重获主权 * 2020 年： 母公司 L Brands 拆分。 * 2021 年8 月： Victoria’s Secret & Co.（VSCO） 独立上市。 资本结构重组，使品牌从财务、文化到战略上获得决策主权。 CEO Martin Waters 提出：“让 Victoria’s Secret 成为最具包容性与科技感的女性品牌。” 🪞 2. 品牌重塑：从天使到集体 VS Collective 是 Victoria’s Secret 于 2021 年推出的全新品牌联盟，标志着品牌从“维密天使”时代迈向多元、包容与真实表达的新阶段。成员来自全球不同领域，包括演员 Priyanka Chopra、美国女足队长 Megan Rapinoe、滑雪世界冠军 谷爱凌 （Eileen Gu）、模特 Adut Akech、摄影师兼 Girlgaze 创办人 Amanda de Cadenet、大码模特 Paloma Elsesser 及品牌首位跨性别模特 Valentina Sampaio 等。她们代表不同文化、身体与身份的女性力量，共同参与品牌叙事、内容创作与社会议题合作。VS Collective 让维密从性感制造者转型为“女性自我表达与文化对话的媒体平台”。 品牌代言人从“被选中的完美女性”转为“代表不同身份的真实女性”。 关键词： 多元、共创、真实、包容。 💡 3. 传播革新：从广告到内容系统 品牌全面拥抱数字化传播： * 停止电视广告，建立自制内容团队。 * 推出纪录片 《The VS World Tour》 （Prime Video 独家上线）。 * 自有矩阵覆盖 TikTok、YouTube、VS App。 维密从“被媒体报道”变成“自己运营媒体”。 🛍 4. 产品与体验更新 维密重新定义产品逻辑： * 推出 Comfort+ 、Adaptive、Maternity 系列。 * 推动 AI 虚拟试衣与智能推荐。 * 引入环保材料与可持续制造链。 产品从“性感视觉”转为“身体体验”， 内衣不再是“被看见”，而是“被感受”。 ⚙️ 5. 商业结构重构 通过 App 、会员积分与电商系统，构建内容–数据–购买–复购闭环。 品牌由线性销售转为循环系统。 每一场直播、每一次互动，都成为数据资产。 她不再卖内衣，而是经营“自我认同经济”。 四、2025 重启：品牌媒体的全面实验 在2025 秀上，维密展示了新商业系统的全部能力： 1️⃣ AI 控制的舞台 + XR 沉浸空间； 2️⃣ Prime Video 流媒体全球同步； 3️⃣ 观众可实时购买秀款（“看即买”闭环）； 4️⃣ 多元模特与多语种互动； 5️⃣ 数据回流 → 内容优化 → 再分发。 这场秀，本质是一场“品牌媒体系统”演示。 品牌从内容生产、分发到销售，实现自给自足的传播自治。 它不再依赖 CBS 、Vogue 、Elle 等媒体，而成为自身的媒体生态。 五、为何 VS 是“品牌媒体” Victoria’s Secret 不再只是时尚品牌，而是一个拥有内容生产力、文化影响力与数据智能的“品牌媒体系统”。 1️⃣ 品牌IP化 从“维密天使”到“VS Collective”，品牌不再依赖单一符号，而是打造出可持续运作的内容IP体系——模特、纪录片、XR秀场都成为长期的叙事资产。 2️⃣ 内容生产者，而非广告投放者 维密不再购买曝光，而是自己创作内容。纪录片《The VS World Tour》、AI XR大秀、社交短片让品牌变成持续输出的内容机构。 3️⃣ 多平台矩阵运营 拥有自有App、TikTok、Prime Video、YouTube、Amazon Live 等平台，形成完整的内容分发生态。品牌掌握了传播节奏与算法权。 4️⃣ 实时互动与电商融合 2025秀实现“看即买”，观众互动、数据反馈与销售转化同步完成，让内容直接成为商业入口。 5️⃣ 数据驱动决策 每次观看、点赞、购买都沉淀为品牌数据资产。内容与产品根据数据反馈实时优化，形成内容—数据—销售闭环。 6️⃣ 文化共创机制 通过 VS Collective 与社会议题合作（女性平权、身体自信、多元文化），品牌成为公共语境的参与者，具备媒体的社会影响力。 7️⃣ 内容资产化 广告预算转向内容投资。每个视频、直播、合作都可重复使用与再传播，内容成为长期价值资产。 8️⃣ 品牌系统化运营 维密从销售产品 六、商业创新：系统升级的五个方向 1️⃣ 模式创新：Brand as Media 品牌成为内容平台；广告预算转为内容投资。 2️⃣ 产品创新：体验接口化 AI 试衣、XR 展示、智能造型推荐。产品成为互动界面。 3️⃣ 数据创新：情绪算法化 实时识别观众反应、表情与行为，反馈到视觉与推荐。 4️⃣ 组织创新：创意网络化 创意小组由设计师、模特、数据分析师与工程师组成。 5️⃣ 商业逻辑创新：意义经济化 消费者购买的不再是商品，而是“被理解的自我”。 七、商业回报与资本复苏 2025 财年，维密营收预计 62.3 亿美元。 较 2020 年低谷 66 亿美元虽略降，但利润率显著提升，库存周转缩短。 独立上市后，品牌市值回升至 60 亿美元。 投资者重新定义维密： “这是一家文化科技公司，不是内衣品牌。” 八、性感的再语义化：主权时代 维密2025 的文化革命，是让性感重新获得“合法性”。 性感不再由男性凝视定义， 而由女性表达、自我意识与文化共创共同生成。 每一个身体、肤色、身份都被看作“频谱上的光”。 性感从单一叙事变成了开放系统。 她不再表演完美，而是在呈现真实。 开关已合：系统启动 当那束AI光重新亮起， 不只是舞台启动，而是品牌、文化与商业的三重“通电”。 维密用六年时间， 从坍塌的翅膀走到智能的身体， 从广告品牌变成了媒介系统。 性感不再是幻觉，而是一种智能化的情感传输。 它既能被算法理解，也能被人重新信任。 这不是一次回归，而是一场系统重生。 “性感”被重启，品牌文明随之再生。 360° TAKE AWAY｜维密的十个启示 1️⃣ 品牌危机的本质，是系统老化。 2️⃣ 停办不是结束，而是重构的入口。 3️⃣ 独立上市 = 文化主权的夺回。 4️⃣ AI 是创意放大器，不是替代者。 5️⃣ 内容资产将取代广告预算。 6️⃣ 数据的意义不在销售，而在理解。 7️⃣ 消费者是节点，不是受众。 8️⃣ 性感的未来，是表达的未来。 9️⃣ 品牌媒体化是商业进化的必经阶段。 🔟 真正的复兴，不是回到过去，而是重写系统。 六年的停顿让Victoria’s Secret 从广告品牌转变为一个拥有内容、数据与文化生产力的“品牌媒体系统”。它不再依赖外部渠道制造话题，而是通过自有平台持续输出价值与影响力。从停办大秀到独立上市、再到AI系统加持的回归，维密证明了一个道理：当品牌敢于自我重构，就能重新定义市场与文化的语法。性感在这里不再是表演，而是理解与表达的过程。2025年的维密，重新打开的不只是秀场的灯光，更是品牌的未来操作系统。 图片来源：ELLE 网站 +Gettyimages See All the Looks From the 2025 Victoria’s Secret Fashion Show 这里是 前瞻钱瞻， 我们持续关注全球品牌的创新、媒介复兴360与品牌媒体系统重构—— 帮你看见趋势背后的力量。 欢迎关注前瞻钱瞻， 一起洞察品牌的下一次重生。

前瞻钱瞻：当企业陷入“短平快”的增长焦虑时，专业精神成为少数人的清醒。它要求我们重新建立对专业的敬畏——不仅是技术的精进，更是认知与伦理的自觉。 专业智力的提升，不是让企业更聪明，而是让企业更稳、更深、更远。 在这个变化无常的时代，它是商业文明的底层秩序，也是品牌能够持续被信任的根基。 一、专业不是成本，是企业的“第二增长曲线” 在中国品牌进入成熟期的当下，一个被忽视的真相是：品牌的天花板往往由它对专业的态度决定。 在预算紧缩、增长焦虑的时代，许多企业将“请咨询公司或专业代理”视为可被削减的支出，但真正领先的企业——如华为——早已将这类支出视为一种战略投资。 专业智力带来的不是一场漂亮的广告战，而是一套让品牌稳健生长、洞察风险、持续创新的机制。它是企业认知系统的外部升级包——能纠正惯性思维、补足组织盲点，并在关键节点提供“第二增长曲线”的能量。 二、专业的价值：从“执行”到“共同创造” 正如节目中嘉宾所言，真正好的专业公司并非外包商，而是“合伙人”。 从规划、创意、执行到评估，他们不仅带来经验，更带来视角。 这种视角的价值体现在三个层次： 1. 跨行业启发：一个懂消费品的咨询团队，可能在汽车或科技行业中找到创新灵感； 2. 方法论系统化：将品牌感性判断转化为可复用的知识框架； 3. 创意结构化生产：让灵感与数据结合，让品牌故事具备长期生命力。 品牌主与专业团队之间的关系，正从“甲乙方”向“共同体”转变。 品牌的核心能力不再是“全能”，而是懂得如何调动外部的智力网络。 三、“内卷式自省”与“外脑赋能”的拐点 节目提到，很多企业在早期依靠创始人的直觉与判断崛起，但这种“英雄模式”在企业放大后往往变成束缚。 创始人思维的路径依赖，让品牌错过新的转型信号。 这正是专业团队的价值所在： * 他们是组织的“认知镜像”，能帮助品牌识别盲区； * 他们是“风险防火墙”，能在危机来临前预判风险； * 他们是“文化翻译者”，让企业内部语言与外部市场语言重新对齐。 在品牌全球化、多触点运营的时代，没有一个创始人能独立驾驭所有领域的复杂性。专业团队，正是企业走出“认知孤岛”的桥梁。 四、从“美工”到“创意架构师”：创意能力的系统升级 节目中对“in-house美工化”的讨论，揭示了一个行业普遍陷阱： 当创意脱离专业生态，它便失去了“创造”的能量，只剩下“执行”的机械。 创意并非个体天赋的产物，而是系统训练、团队碰撞、方法积累的结果。 一个优秀的创意公司，拥有完整的训练机制、知识共享体系与行业竞赛文化——这正是企业内部单兵永远无法复制的部分。 换言之，创意不是便宜的装饰，而是品牌竞争力的生产力结构。 缺乏系统的创意机制，就像企业没有研发部门一样危险。 五、华为的启示：专业团队的战略协作模型 节目中提到的华为，是专业智力协作的典型案例。 它的全球智囊体系、专家顾问网络、跨界学习机制，构成了一个“分布式认知系统”。 这不仅是资源配置，更是一种心智格局： * 开放：允许不同思想体系并存； * 吸收：把外部智力转化为内部能力； * 共创：让专家成为成长的伙伴，而非供应商。 这是一种企业文明的体现——当公司足够强大，它不再用“我知道”，而是用“我想知道更多”去定义自己。 六、“分布式组织”时代的专业新模型 在去中心化的商业环境下，“组织”不再是公司，而是一张智力网络。 品牌可以像导演拍电影那样，用自由职业者和外部机构协作完成高质量项目——但前提是： 企业自身必须具备导演的能力。 没有战略统筹、缺乏系统方法的“外包式协作”，只会让企业陷入碎片化的创意泥潭。 而具备专业理解力的品牌主，能把分布式资源整合为共创网络。 未来的品牌管理，更多是生态协作的能力竞争。 七、专业的回报：品牌增长的“智力复利” 在一个讲求“ROI”的时代，专业团队的投入似乎显得奢侈。 但真正算账的企业会发现——专业的回报是“智力复利”： * 它让品牌决策更精准，减少无效支出； * 它让创意更系统，提升内容复用率； * 它让企业在危机中更有弹性，提升信任资产。 用三百万买到一个能稳健三年的品牌战略，这不是支出，而是复利式投资。 专业智力的提升，不是让企业更聪明，而是让企业更稳、更深、更远。在这个变化无常的时代，它是商业文明的底层秩序，也是品牌能够持续被信任的根基。 八、从“请公司”到“请智慧” 中国品牌正处在一个分水岭： 一边是自我封闭的路径依赖，一边是主动链接的智力共创。 “请不请专业公司”，其实是企业如何看待专业、增长与未来的价值观问题。 未来的竞争，不是资本的战争，而是智力网络的较量。 懂得与专业团队共创的品牌，将更快抵达增长的彼岸。 专业智力的升级，是品牌穿越周期的关键变量 当AI重构生产力、算法主导传播力，唯有专业智力仍然掌握着判断力。 专业不是封闭的专家主义，而是开放的学习系统；它让企业懂得如何在复杂中取舍，在模糊中决策，在多元中保持一致。 真正的“专业精神”，不是自我炫耀的权威，而是不断校准自我与世界的能力。 它让品牌不止解决问题，更能提出更好的问题。 未来的竞争，不是资本与规模的较量，而是认知与智力的竞赛。 谁能持续进化自己的专业智力，谁就能在混沌的市场中保持清醒的创造力与持久的增长力。 💡前瞻钱瞻 × 钱钱品牌局 × 媒介360°智库 让品牌成为商业增长的强大引擎。 关注我们，洞察未来品牌的增长逻辑、创新模式与媒介能力进化路径。 欢迎订阅：前瞻钱瞻｜钱钱品牌局｜媒介360° 一同推动中国品牌的专业复兴与智力崛起。

前瞻钱瞻：“下一次阿波罗时刻”不是情怀，是国家级战略升级！英伟达 。GTC Washington, D.C. 2025 于 2025 年 10 月 27 日-29 日在华盛顿举办，CEO Jensen Huang 的主题演讲确定于 2025 年 10 月 28 日（星期二）10:30 AM 做了演讲。 GTC（全称 GPU Technology Conference）最初由 NVIDIA 主办，用以展示 GPU 在科学、高性能计算中的潜力。但到 2025 年，其意义已经远超“显卡大会”或“开发者峰会”，成为一场 人工智能、加速计算、物理智能与国家级产业能力的标志性大会。 GTC Washington, D.C. 2025 定位为：“在美国首都召集全球开发者、产业领袖、政策制定者，一起探索 AI 基础设施、机器人、量子、6G 等突破性的技术与产业机会。 ，GTC DC 2025 是一场 “智能时代基础设施宣言大会”。 当“创新”变成一种工业主权 NVIDIA 选择将 GTC 的重头转场至华盛顿，具有多重战略意义。文章指出： * 这是 GTC 首次在美国首都举办，标志其与政策、产业、国家层面更深度整合。 * CEO Jensen Huang 的主题演讲攸关美国科技领导力、算力主权与全球 AI 竞争格局。 * 大会不仅展示产品，而是在“算力、平台、模式、生态、国家战略”维度抢位。 谁将拥有叙事权、增长权与文明主导权。 America’s Next Apollo Moment 在美国首都华盛顿的一个秋夜，Jensen Huang 登上舞台。 背景视频掠过：晶体管、个人电脑、互联网、iPhone——以及一句结尾字幕： “This is America’s next Apollo moment.” 几十年来，科技革命的主线从未改变——从电力到互联网，从软件到云。 但在 2025 年的 GTC 舞台上，人工智能被正式提升为“国家基础设施”， 被写进一场关于制造业回流、国家安全与文明延续的叙事。 这是一个全新的时代宣言： “AI is essential infrastructure. Every company will use it. Every nation will build it.” ⚙️ 第一章｜摩尔定律的终局：计算的物理极限 “Moore’s Law has effectively ended.” Jensen Huang 的语气平静，却带着划时代的分量。 晶体管数量依旧增长，但能耗与性能提升不再成比例。 摩尔定律的故事结束了，而新的法则诞生： → Extreme Co-Design（极限共设计） 这不仅是技术路线，更是一种工业哲学。 芯片、封装、系统、冷却、电力、软件、模型、应用—— 必须作为一个整体被重新设计。 Grace Blackwell 与 Rubin 架构正是这种“共设计”的成果： 性能提升 10 倍，推理能耗减半。 这不是简单的“代际优化”， 而是“重新发明计算机”的时刻。 🟢 关键信息： 未来的竞争，不再是“谁的 GPU 更强”， 而是谁掌控了从 晶圆 到 算法 到 商业流程 的一体化体系。 🏭 第二章｜AI 工厂：数据中心的进化论 “Data centers store files. AI factories produce tokens.” 一句话点燃全场。 传统数据中心的任务是“存储”与“计算”； AI 工厂的任务是**“生产”**—— 生产 Token。 → Token = 新型工业产出单位 文本、图像、视频、空间、动作、分子、逻辑链—— 都是 Token。 AI 工厂通过推理引擎批量“生成智能”， 像过去的炼钢厂、装配厂、炼油厂那样运转。 在 AI 经济中： * Token 是新的“钢铁”； * AI 推理 是新的“劳动”； * GPU 机架 是新的“生产线”； * 数据中心 是新的“工业园区”。 这意味着品牌与企业的生产模式将全面改写—— 未来你不只是“买流量”， 你要租用 AI 工厂的产能，让它为你思考、设计、优化、决策。 🧠 第三章｜三阶段智能曲线：从知识到思考 Huang 提出了一条 AI 的“三阶段扩展定律”： 阶段对应能力类比预训练 (Pre-Training)吸收世界知识上小学后训练 (Post-Training)学会任务技能上技校推理 (Inference / Thinking)独立思考与执行职业智力劳动 他指出： “Regurgitating multiplication tables is easy. Thinking is hard.” 昂贵的不是知识，而是思考。 推理阶段需要实时计算、动态理解、即时规划—— 这意味着 AI 的“思考”已经成为一种需要付费的劳动力。 于是，一个双指数回路（Two Exponentials）诞生： 1️⃣ 模型越聪明 → 使用越多 2️⃣ 使用越多 → 算力需求越高 → 建更多 AI 工厂 → 模型更聪明 → 再反哺使用 这正是 AI 产业进入“正向经济时代”的转折点。 📡 第四章｜6G：无线网络的“智能觉醒” 在 6G 部分，Huang 展示了 ARC 平台： 无线基站将被重构为边缘 AI 计算节点。 “Base stations will no longer just transmit signals; they will reason.” 这意味着： * 通信塔 = 小型 AI 工厂； * 边缘节点 = 即时推理服务器； * 网络 = 分布式智能系统。 未来的触达，不再从“云端推送”开始， 而是在用户身边几十米处，由智能节点实时响应。 零售门店、无人仓储、交通灯、路灯—— 都将成为新型媒介触点。 ⚛️ 第五章｜量子与 AI：科学仪器的重组 “Quantum and AI will be partners, not competitors.” Huang 揭示了 NVQ Link： 让 GPU 与 量子处理单元 (QPU) 以 TB/s 级速率协同工作， 在 微秒 级别进行误差校正。 他还宣布： 能源部将部署 7 台 AI 超级计算机， 成为美国科研体系的标准设备。 AI 正式取代“显微镜”“加速器”， 成为新的科研仪器类别。 🤖 第六章｜机器人与 物理 AI：机器开始理解世界 “The next wave of AI is physical.” Jensen 展示了 Omniverse 数字孪生技术： 机器人先在虚拟工厂训练， 再“下载”到现实世界执行。 场景包括： * 工厂协作机器人 * 仓储物流自动化 * 外科手术机器人 * 类人娱乐机器人 （Disney Blue） 关键逻辑： 工厂不再是一栋建筑，而是一台巨型机器人。 机器人不再是“工人”，而是“系统的子模块”。 于是，物理空间变成了交互界面，现实世界成为新媒介。 🚗 第七章｜Hyperion 与 RoboTaxi：移动空间的媒介化 Hyperion 平台将自动驾驶从“单车智能” 推向“车队级智能”。 每一辆车都是一台移动的 AI 节点， 可参与出行调度、能源管理、广告互动、内容分发。 车队即网络，车辆即媒介。 城市的移动空间，将成为下一代内容通道与品牌舞台。 🌍 第八章｜开放模型：经济主权的下一个战场 “Open models are the oxygen of innovation.” 开放不是理想主义，而是国家战略。 它确保垂直行业能定制自有模型， 避免 AI 能力被少数闭源平台垄断。 开放模型 = 创新生态 + 产业主权。 这也是未来创业与国家竞争的分水岭。 🇺🇸 第九章｜Made in America：AI 的工业合法性 “Nine months after we were asked to bring manufacturing back, we are building Blackwell in Arizona.” AI 不仅是创新，它重新激活了“制造业回流”的政治合法性。 从 晶圆 到 系统 到 整机 装配，美国本土产业链被重新点燃。 AI 成为新的重工业，新的就业引擎， 也成为“国家叙事”的核心符号。 🔐 AI 十大趋势 AI 成为国家级基础设施，而不仅仅是软件工具。 智能产线崛起——“AI 工厂”替代传统数据中心。 推理（inference）成为关键价值创造环节，而不仅是模型训练。 极限共设计（co-design）成为硬件-软件-系统一体化的新范式。 边缘智能网络（如6G基站＋AI节点）将取代单纯云端架构。 机器人、自动驾驶车队、智能工厂成为媒介与触点的新形式。 量子计算与加速计算融合，科研与产业实现新跳跃。 开放模型（open models）成为认知主权与产业主权的新战场。 制造业回流与智能产业重组成为国家战略核心。 媒介空间从“屏幕”扩展到“物理环境”，品牌必须重新定义触点。 ✅ 十点 TAKE AWAY 品牌必须视 AI 为基础设施资源，而不仅仅是营销工具。 将智能产能纳入核心战略，未来你的竞争力可能来源于“智能执行力”。 推理成本要列入预算，AI 不只是算法，更是实时劳动。 空间将成为触点平台，门店、车队、仓库都是体验与传播阵地。 开放模型不只是技术选择，而是战略选项，你是否拥有行业专属智能体？ 制造、供应链、服务体系正在被重构，品牌不只是传递价值，而是构造智能体系。 硬件-生态-软件一体化将成为主流，孤立的软件创新将难以维系。 国家与企业的边界日益模糊，战略能力正在产业结构中体现。 早期布局智能基础设施等于提前锁定增长，迟一步可能只是追赶。 你需要重新问自己：我是谁／我做什么／我靠什么运作？ 在智能生产时代，这三个问句比“我卖什么”更重要。 GTC Washington, D.C. 2025 不是一场技术秀，它是一场文明式宣布。 算力、智能、系统、城市、国家重新组合成新的产业与社会合约。 如果你还把 AI 当作一个功能插件或营销噱头，那么你已错过转型列车。 真正的游戏规则在于： 你是否拥有智能产线？你是否参与基础设施？你是否具备触点生态？你是否参与国家级产业能力？ 未来属于那些不仅“用”AI的人，而是“构建”AI体系的人。 如果你现在还没有动起来，就从这场大会中找一个你可以先占位的维度—— 它可能是 6G 边缘节点、智能工厂、开放模型、还是量子-AI 混合系统。 跨出第一步，你拥有了进入“基础设施时代”的通行证。 💡欢迎订阅《前瞻钱瞻》 在这里，我们不追逐热点，只提前抵达未来。 与最聪明的大脑一起，洞察趋势、理解文明、 让思想成为真正的生产力。