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前瞻钱瞻 QIANforeSEE”播客节目，是由媒介360 & 创+平台创始人钱峻（字钱瞻/号钱钱）亲自主理的一档单口谈商业创新及趋势前瞻的播客，同时也希望为大家提供一个商业战略前瞻性的平台。前瞻钱瞻解读商业创新热点及趋势，探索未来与现在的战略，营销科学与艺术，品牌焕新，科技互联网，AI数智商业化转型，用户资产，媒介及营销传播投资，社会共益设计及可持续发展等话题，提供独特视角和策略。旨在帮助听众在极速演变的商业世界中，把握商业增长动能，点燃创新思维，引领商业战略创新及增长之路。让我们一起前瞻趋势，钱瞻增长！前瞻商业创新，钱瞻生命成长！

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前瞻钱瞻507：牛来！赢来增长：一个“不完美”作品给品牌的10个启示

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从《牛来》看品牌营销：真正稀缺的，不是完美，而是让人愿意参与一部看起来“不够精致”的动画电影，为什么突然成为社会话题？《牛来》真正值得品牌人研究的，可能并不是电影制作本身。它更像一次发生在2026年的社会化传播实验：一个辨识度极高的牛，一个让人过目不忘的名字，一个远离传统电影工业标准的作品，一对坚持多年创作的母子，一张很多人认为很难拿到的“上桌门票”，再加上网友的二创、模仿、吐槽、支持、争论，以及义乌迅速跟进的周边商品…… 一个原本极其小众的作品，由此迅速变成了一个巨大的“内容母体”。这件事对于今天的品牌营销，有十个非常重要的启示。 01｜这个时代，最大的风险可能不是“不完美”，而是“没特点” 很多品牌都在追求正确。正确的视觉、正确的广告片、正确的明星、正确的社交媒体语言、正确的品牌调性。最后的问题却是：所有人都正确，所以所有人都长得差不多。《牛来》恰恰相反。它甚至有一些粗糙、有一些奇怪、有一些“不像标准答案”，但它有一样极其重要的东西：辨识度。你可能不喜欢它，但你很难把它和另一个作品搞混。在注意力高度稀缺的时代，“像自己”本身就是竞争力。品牌真正应该害怕的，不是有人不喜欢你，而是消费者看完以后根本记不住你。 02｜一个好名字，本身就是最低成本的传播系统 “牛来”两个字为什么有传播力？简单、好记、可延展，而且天然具有语言游戏空间。于是很快就会出现：钱来、姐来、雪来、鸡来…… 当一个名字能够被人主动改写，它就不再只是一个名字，而开始成为一种社会语言模板。这是品牌命名非常容易被忽略的一点。最好的品牌语言不是企业反复花钱告诉消费者“请记住我”，而是消费者自己愿意拿过去玩。真正高级的传播资产，都有一个共同特点：可使用，而不仅仅是可观看。 03｜今天的爆款，不是一条内容，而是一个“内容矩阵” 一个真正有生命力的话题，会天然长出很多分支。围绕《牛来》，人们可以讨论：电影制作、动画风格、导演梦想、母亲支持、电影审批、票房、成本、IP、义乌周边、艺术审美、独立创作、年轻人梦想、电影工业，甚至社会阶层和成功标准。这就是今天品牌做内容特别值得思考的地方。不要再问： “这条视频能不能爆？” 要问： “这个母题能不能持续长出20条、50条甚至100条内容？” 真正强大的品牌内容，不是一颗烟花，而是一棵不断分叉的树。 04｜用户参与传播，比品牌自己传播更重要今天最昂贵的传播并不是广告投放。最珍贵的是：别人愿不愿意替你说话。当消费者开始模仿、改写、评论、吐槽、做表情包、拍短视频，品牌就从“传播者”变成了“话题基础设施”。这时候，传播发生了一个重要变化： Brand Content → User Content → Social Conversation → Cultural Meme 一旦进入第四层，传播效率就已经不是传统广告预算可以简单计算的了。 05｜小成本并不等于小创造《牛来》的另一个重要启发，是对“大制作迷信”的冲击。互联网时代最大的商业机会之一，就是允许越来越多的人： Small Team，Small Budget，Big Idea。品牌创业同样如此。 0到1阶段真正重要的，不一定是拥有一个豪华团队、巨额预算和昂贵办公室，而是：有没有一个值得验证的产品？有没有一个明确用户？有没有一个让别人记住你的差异点？有没有能力用最小成本把产品送上市场？资本效率，正在重新成为这个时代非常重要的商业能力。 06｜先“上桌”，再谈完美《牛来》最有象征意义的一点，是它最终成为一部真正能够进入电影院的作品。很多创业者的问题恰恰相反： PPT做了100页，品牌升级了三轮，Logo改了五次，产品永远还没有上线。 AI时代尤其如此。今天最大的竞争优势之一已经变成： Build → Launch → Learn → Iterate 先构建。先上线。先让真实用户看见。然后根据市场反馈迭代。你永远无法在办公室里预测消费者会怎样理解你的作品。真正的市场，会告诉你答案。 07｜IP的诞生，往往发生在产品之外如果消费者开始主动购买、模仿甚至制作与“牛”相关的周边，那么电影的商业价值就已经开始超越电影本身。 Movie → Character → Meme → Merchandise → IP → Community 这也是品牌经营必须重新理解的地方。未来最好的品牌，不只是卖产品。它必须拥有自己的：角色资产、语言资产、视觉资产、故事资产、内容资产和社群资产。当这些资产可以脱离一次交易继续产生价值，品牌才真正进入IP经营阶段。 08｜消费者已经不是等待被教育的人今天还有不少品牌把消费者想象成一个等待广告教育的人。这是危险的。中国消费者长期接触电影、电视剧、综艺、短视频、美剧、英剧、韩剧、日剧、港剧以及各种全球内容，他们拥有非常复杂的媒介经验。这意味着：消费者越来越难被套路，却越来越容易被真正的新鲜感打动。所以品牌不能高高在上地问： “消费者为什么不理解我们？” 更应该反过来问： “我们真的提供了什么他们没有见过的东西？” 09｜品牌最终竞争的，是“人感” 技术越来越强，AI越来越强，制作越来越精良之后，什么反而更加珍贵？人。为什么一个母亲支持孩子梦想的故事会让人感动？为什么一个并不完美的独立创作者反而获得大量支持？因为消费者最终连接的，从来不只是技术参数。他们连接的是：梦想、笨拙、坚持、遗憾、亲情、勇气、幽默、失败与希望。这也是AI时代品牌最大的悖论： AI越强，Humanity越贵。品牌真正要建立的，不只是认知资产，更是情绪资产与信任资产。 10｜未来最大的品牌能力，是进入社会对话过去的品牌传播逻辑是：品牌说，消费者听。今天已经彻底不同。品牌发布一个东西以后，它会立刻进入一个巨大的社会解释系统。有人赞美，有人反对；有人解读，有人恶搞；有人模仿，有人再创作；甚至品牌自己都无法预测消费者最终会赋予它什么意义。因此，未来品牌最重要的能力之一，不只是“做传播”，而是：设计一个值得社会参与的开放系统。不要控制所有答案。给消费者留下空间。让他们参与，让他们表达，让他们成为品牌意义的一部分。这也许正是《牛来》带给品牌营销最大的启示。它未必符合传统意义上的“完美作品”。但它证明了一件事情：这个时代真正稀缺的，从来不是更多正确而精致的东西，而是那些让人产生感觉、产生讨论、产生参与冲动的东西。品牌也是一样。不要只追求Perfect。更重要的是： Distinctive。Human。Participatory。Alive。有辨识度，有人感，可参与，有生命力。因为今天品牌真正需要赢得的，已经不仅仅是一笔交易。而是—— 进入人的生活，进入人的情绪，最终进入人的心。 10个 TAKE AWAY 1. Distinctiveness｜先做到不同，再做到完美。没有辨识度的精致，是品牌最大的隐性浪费。 2. Naming｜名字本身就是传播资产。最好的名字必须好记、好说、好玩、可二创。 3. Content Matrix｜不要做一条内容，要创造一个内容母体。一个好母题应该可以自然生长出几十个传播角度。 4. Participation｜让用户传播，比自己传播更重要。消费者愿意模仿、讨论和再创造，品牌才真正进入社会网络。 5. Capital Efficiency｜小预算也可以创造大影响。控制成本不是保守，而是给创新留下更多试错空间。 6. Ship First｜先上桌，再迭代。真实市场永远比会议室更能告诉你产品哪里对、哪里错。 7. IP Thinking｜产品只是起点，IP才是复利。角色、语言、内容、社群和周边，都可能成为新的资产。 8. Respect Consumers｜不要低估今天的消费者。他们见得多、判断快，套路越来越无效，真正的新鲜感越来越值钱。 9. Human Connection｜AI越强，人感越贵。技术负责效率，真正决定品牌能否进入人心的，仍然是情感与真实。 10. Brand as Conversation｜品牌不是单向输出，而是社会对话。未来最强的品牌，不只是制造内容，而是制造一个让所有人愿意参与的文化现场。前瞻钱瞻｜钱钱品牌局我们关注的不只是一个热点为什么火，而是每一个热点背后正在发生怎样的商业变化、消费者变化和品牌增长逻辑。看懂现象，更要看懂现象背后的增长机会前瞻钱瞻，视频时代正式开始了。从今天起，我们将在视频号、小红书、抖音持续更新。聊AI，聊趋势，聊品牌，聊商业增长，也聊每个人在AI时代如何重新设计自己的工作、能力与人生。不只是追热点，而是透过热点，看见下一步。一起前瞻趋势，钱瞻增长；前瞻商业创新，钱瞻生命成长。欢迎关注前瞻钱瞻 QIANforeSEE。 See What’s Next. Build What Matters.

28 分钟 99+ 次播放 2个月前

前瞻钱瞻506. Al+时代的失业潮真相，抛弃旧的工作价值，重新定价工作新价值

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大家好，这里是《前瞻钱瞻》。前瞻趋势，钱瞻增长；前瞻商业创新，钱瞻生命成长。 AI+时代的失业潮真相：抛弃旧的工作价值，重新定价人的新价值 AI+时代的失业潮，真正值得警惕的，不是“工作消失”，而是旧的工作价值正在失效。过去几十年，我们习惯用一套稳定的逻辑理解工作：读一个好学校，进入一家好公司，掌握一门专业，积累经验，升职加薪，然后用时间和资历交换越来越高的收入。但AI正在打破这套逻辑。因为AI首先改变的，不是“有没有工作”，而是：什么工作还值得高价购买。过去很多知识工作的价值，来自稀缺性。会写方案的人少，所以方案值钱；会做设计的人少，所以设计值钱；会写代码的人少，所以程序员值钱；会查资料、做分析、翻译、整理PPT的人少，所以这些能力能够成为职业。但当生成式AI把这些能力大规模商品化之后，问题发生了变化。今天，一份普通文案可以几分钟生成；一份市场研究可以由AI快速完成初稿；一段基础代码可以由Coding Agent直接写出来；一个PPT、一个表格、一份会议纪要，都越来越便宜。所以AI真正打击的不是“职业名称”，而是职业里面那些标准化、重复化、可描述、可复制的任务。这就是AI失业潮最容易被误读的地方。它很少表现为： “AI来了，明天一千万人失业。” 更真实的路径是：任务先被替代，流程随后被重构，岗位最后被压缩。真正的AI商业增长应该完成这样一条链路： AI → Workflow → Productivity → Customer Value → Revenue → Margin。如果AI只停留在“员工每天用ChatGPT”，它依然只是一个工具成本。只有当AI进入业务流程、产品、销售和客户价值，它才能真正成为增长引擎。而对于个人来说，最大的变化是：市场正在重新给能力定价。过去企业为“完成任务”付钱。未来越来越多企业会为“结果”付钱。所以最危险的职业状态，是你的价值只剩下：写文章、做PPT、整理Excel、翻译资料、写基础代码。因为这些Task会越来越便宜。未来真正值钱的是：你能不能定义问题，组织资源，利用AI，最后交付Outcome。这也是为什么我越来越认为，未来每个人都需要完成几次升级。从AI User，变成AI Power User。再从AI Power User，升级成AI Workflow Designer。再往上，成为Builder。所谓Builder，不一定是程序员。而是能够把： Insight → System → Product → Revenue 真正连接起来的人。你看到一个商业机会，可以利用AI完成研究，搭建网站，制作产品，建立Agent，测试市场，最终创造收入。这种能力，未来会越来越值钱。所以AI时代真正的竞争，并不是Human versus AI。而是： AI-Augmented Human versus Non-Augmented Human。如果你也在经历AI时代的变化、焦虑和重新出发，欢迎订阅《前瞻钱瞻》。我会持续和你一起看AI+时代趋势、看商业、看增长，也看一个人在变化中的选择与成长。这里不贩卖焦虑，也不追逐空洞热点，我们更关心：变化背后真正发生了什么？企业和个人下一步该怎么走？如果这些内容对你有一点启发，请订阅、转发给你在意的人。愿我们一起保持前瞻，也保持长期增长。前瞻钱瞻（微信： media360)

14 分钟 99+ 次播放 2个月前

前瞻钱瞻505. 和我一起成为Al Native Builder 共创未来

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# 和我一起成为 AI-Native Builder ## 从“AI 帮我工作”，到“我用 AI 建立业务” 过去两年，我们学会了太多 AI。会问 ChatGPT，会让 Claude 写文章，会让 AI 做 PPT、做研究、写方案、生成图片，甚至写代码。效率确实提高了，但我越来越清楚地意识到：会用 AI，还远远不够。真正决定未来竞争力的，不是谁掌握了更多 Prompt，也不是谁收藏了更多 AI 工具，而是谁能把自己的知识、经验、方法论和业务流程，真正“编码”进 AI 系统里。这就是我接下来最想完成的一次升级：从 AI User，走向 AI-Native Builder。 AI User 的逻辑是：我有一个任务，找 AI 帮我完成。 AI Builder 的逻辑完全不同：我发现一个反复发生的问题，然后把它设计成一个系统，让 AI 可以持续完成。过去，我们做内容，是：选题 → 搜资料 → 写稿 → 修改 → 发布。 AI-Native 的方式应该变成： Signal → Research Agent → Knowledge Base → Draft → Human Review → Multi-platform Output → Database。过去，我们做企业咨询，是：客户发资料 → 人工研究 → 做 PPT → 开 Workshop → 出报告。 AI-Native 之后应该变成：企业数据输入 → AI Evidence Collection → Assessment → Score → Gap → Benchmark → Action Plan → 顾问审核 → Growth Sprint。这才是真正的质变。所以，从现在开始，我不想再“学习100个AI工具”。我要开始 Build to Learn。学数据库，不是为了懂数据库，而是为了建立自己的客户知识库。学 Vibe Coding，不是为了证明自己会写代码，而是为了亲手做出一个企业真正能用的产品。学 Codex、Claude Code，不是为了炫技，而是为了拥有开发能力。学 Agent，不是为了理解一个新概念，而是为了建立一个永远在线的研究团队。学 RAG、Knowledge Graph，不是为了学技术术语，而是为了把几十年的知识沉淀，变成机器可以调用的“第二大脑”。这也是我认为 AI 时代每一个企业家、CEO、管理者、媒体人、咨询顾问都应该重新理解的一件事：未来最稀缺的，不只是会管理人的人，而是能够同时管理 Human + AI + Workflow + Data + Agent 的人。这就是 Chief Builder。未来一家公司的竞争力，很可能不再只体现在员工人数、办公室大小和部门数量上，而是体现在它拥有多少高质量 Workflow、多少可复用 Agent、多少结构化知识资产，以及多少已经被软件化的方法论。对我来说，下一步最重要的事情，就是把过去积累的方法论真正变成产品。比如《品牌增长10大引擎》，不再只是一本书、一套 PPT、一门课。而是变成：企业输入资料 ↓ AI 自动研究品牌、竞争与市场 ↓ 10大增长引擎诊断 ↓ 100分评分 ↓ 识别 Growth Gap ↓ 生成 Benchmark ↓ 输出 90-Day Growth Action Plan ↓ 进入 Media360 Growth Sprint 当这条链路跑通，知识就不再只存在于人的脑子里。它开始成为一个可以每天运行、不断学习、不断迭代、不断收费的系统。这就是 AI-Native Business。未来30天，我想做一件很具体的事情：每天上午学习一个能力，晚上完成一个真实 Build。不追求什么都懂。只追求每天多拥有一个真正属于自己的系统部件。第1天，Workflow。第5天，Database。第10天，Knowledge Base。第15天，Agent。第20天，Assessment Engine。第25天，Dashboard。第30天，完成第一个可以让企业真正使用的 AI 产品。 30天之后，我希望衡量自己的标准不再是： “我会不会用某个 AI？” 而是：我到底 Build 了什么？有没有一个产品上线？有没有一个 Agent 在工作？有没有一个数据库在积累？有没有一个客户真正使用？有没有一套知识已经从“我的经验”，变成“系统的能力”？这就是我理解的 AI-Native Builder。 AI 不应该只是提高我们的工作效率。它更大的价值，是让一个人的经验，可以被系统复制；让一个人的判断，可以被软件放大；让一个人的知识，可以变成产品；让一个小团队，也能拥有过去只有大公司才能拥有的能力。所以，接下来不要只是和 AI 聊天。和我一起 Build。从今天开始，把每一次学习，都变成一个产品。把每一个方法论，都变成一个系统。把每一个重复动作，都变成一个 Workflow。把每一份知识，都变成机器可以调用的资产。最终完成真正的跃迁：从“AI 帮我工作”，到“我用 AI 建立业务”。这，就是我们成为 AI-Native Builder 的开始。

8 分钟 99+ 次播放 2个月前

前瞻钱瞻504. 2026，AI商业真正的分水岭：多数企业在烧预算，少数企业在重写增长

前瞻钱瞻

过去二十多年，媒介360和我一直站在媒介、品牌、营销与商业创新的交叉地带。我们经历过门户网站、搜索、社交媒体、移动互联网、短视频和直播电商。每一轮技术变革，都会带来新的平台、流量和公司。但AI与过去不同。过去的互联网主要改变信息如何传播；今天的AI，正在改变信息如何生成、知识如何组织、决策如何发生、工作如何完成，甚至商品如何被选择和购买。AI正在成为新的媒介、新的搜索入口、新的生产力系统、新的用户界面和新的商业基础设施。为什么说2026年是AI商业真正的分水岭？一方面，斯坦福《2026 AI Index》显示，2025年受访组织的AI采用率已经达到88%；另一方面，麦肯锡调查显示，只有39%的组织报告AI对企业层面的息税前利润产生影响，而且其中多数影响低于5%。同时，智能体在真实计算机任务中仍大约每三次失败一次。这揭示了企业面对的双重现实：AI越来越强，但并不永远可靠；AI单价越来越低，但总账单可能越来越高。多数企业还在买工具、做试点、堆账号，少数企业已经开始重构工作流、知识资产、客户入口与组织制度。我认为，接下来有五个变化最值得关注。第一，AI将从Copilot走向数字劳动力。竞争不再是谁拥有账号，而是谁能把复杂工作真正委托给智能体。第二，搜索正在从“网页排名”进入“答案竞争”。品牌不仅要占领人的心智，还要进入AI的语料与知识结构，被发现、理解、引用和推荐。第三，品牌官网、App和小程序将升级为AI客户界面，承担导购、顾问、服务和用户运营。第四，企业知识、行业经验和专有数据将成为核心资产。模型可以租用，可信数据、行业Know-how与工作流必须掌握在自己手中。第五，AI的ROI不再取决于生成了多少内容，而取决于是否缩短周期、增加收入、降低错误，并创造新的产品和服务。

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