揭秘科技

中国数学家王虹和邓煜获得2026 年菲尔兹奖。这是第一次有在中国大陆接受本科教育的数学家获得菲尔兹奖，而且是一次就有两位获奖。这听起来应该是个喜大普奔的新闻，但几天过去了，都没有成为热点话题。 00:48 在这个“赢学”充斥着自媒体时代，似乎有点让人不太理解。 01:47 两个人似乎是经历一样，成就也一样。但如果细看两个人的完整的成长经历，就完全不一样了。 02:29 本期节目并不想聊“数学”这个对大多数人来说，既枯燥又可能恐怖的话题。 03:24 到底应该如何理解顶尖人才或者所谓天才这件事儿？普通人是否或者是如何也能成为顶级人才？ 03:35 首先，我们先来看看邓煜，他的人生就是那种传说中的人人羡慕的天才二字的模板。 04:29 邓煜的经历看起来是那种完美的，在每一个关键节点都精准的踏上了最优路径上。 05:08 而王虹则在广西桂林平乐县沙子镇出生长大，直到初中都在镇上的学校学习。 07:04 王虹北大数院毕业后去法国读硕士，这个出路，在北大那些顶流的毕业生里面，可能算不上有多好。 08:01 人的早期表现不一定等于人的最终高度。 08:59 我们今天很多评价体系有一个隐性的、隐含的假设：就是过去优秀的人，未来也会优秀 09:08 今天的媒体和自媒体也营造了一种不切实际的氛围：那就是今天优秀的人，是因为他过去一直都优秀，从来都是优秀的 09:37 那顶尖人才是培养出来的吗？需要培养吗？ 10:01 北大数院在王虹和邓煜成长的过程当中起到了多大的作用呢？这可能是一个见仁见智的问题。 12:48 好的组织不应该试图把所有人变成同一种类型，而应该是去创造环境，让不同的人发挥自己的优势。 13:05 而“最好”的老师，不一定非要是学术造诣最高的、科研水平最高的，或者是名气最大的，更不需要是资历最深的。 14:30 我们今天是不是正在用错误的方法来寻找未来的人才呢？ 15:22 人生并不一定会按照我们的期待成长。 15:28 一个优秀的环境，不是只奖励已经成功的人，更重要的是，有没有能力去保护每一个未来可能成功的人。

网上对这件事的反应，似乎是早在意料之中。因为丘老先生的选拔和培养模式，一直是备受争议。但事实上，这不仅仅是丘班选拔的问题，而是所有选拔的宿命。只要有一个选拔机制，就会有无数个机构在此领域”深耕多年“。 01:16 我们长期把“拔尖人才培养”和“名校升学”当成了同一件事情。 01:28 假设，邱班不设在清华，那还会有多少家长愿意把孩子送来呢？ 02:09 “邱成栋数学领军计划”最大的特点，是“不通过高考来招生。” 03:49 我们的教育体系长期都是一个筛选系统。 04:09 这种模式长期下来，让很多人慢慢的认为“筛选能力”就是“培养能力”。 05:54 事实上，“数学竞赛”和“科学研究”并不是同一种能力。 06:46 我们教育最大的优势是筛选，最大的挑战是培养。 07:10 培养意味着允许失败 08:57 伟大的教育，不是保证每一个进入的人都能够成功，而是帮助每一个人去找到适合自己的方向。 09:39 这个体系在过去几十年是非常成功的，因为那个时代，我们最重要的任务是追赶。 10:22 能自己定义问题才是引领，否则就只是追赶。 10:57 创新，都是伴随着漫长的不确定性。 11:40 培养未来的创造者和筛选过去的优胜者是两件完全不同的事。

上市这一天，马斯克并没有出现在纽约时代广场；SpaceX还发射了一枚Falcon 9火箭，将Starlink卫星送入轨道。有哪家公司会在上市当天还做这种事？ 这期节目，我们不准备重复大家已经耳熟能详的数字和故事。相反，我们想换几个很少被媒体提及、也常常被大众忽略的视角，重新理解 SpaceX 这家公司，以及它上市背后真正值得关注的意义。 01:38 很多听友可能有一个错觉，觉得SpaceX是一家很新的公司。 01:59 这么好的公司，按照我们这边的逻辑和速度，难道不应该从上会到通过，只需要破纪录的几十天才对嘛。 02:38 我们先来分享一些个这个最不像IPO的IPO中的一些有意思的细节。 04:58 如果这些公司没有去追求本质所需要的技术，而只是在打引号的深耕，那他们就不可能成为这个领域的SpaceX。 08:59 为什么SpaceX运营了24年才上市呢？ 09:38 2万亿的市值，华尔街到底在买什么呢？ 10:25 为什么资本市场开始重新拥抱重资产呢？ 12:36 中国是什么时候有自己的SpaceX？但觉得这不是最应该问问的问题。 13:36 SpaceX真正最可怕的地方是什么？ 13:46 24年前，乔布斯还没有发明iPhone？腾讯还没有微信。 15:24 “人生有几个10年？” 10年都已经让人很感慨了，那24年意味着什么？ 15:44 有些事情本来就不应该快。

过去十几年，大家已经习惯了科技公司开盛大的发布会、发布新产品，但这个星期一，这家公司发布了一个定律。 01:48 τ定律的核心内容，是把芯片的设计从“几何微缩”转向了“时间微缩”。 02:33 τ定律提出的背景是。。 04:21 华为的τ定律，主要是针对当前AI大模型训练当中上述两个致命的时间杀手。 05:32 这就是过去几十年整个半导体行业最核心的发展逻辑，但今天这个逻辑越来越难进持续进行下去了。 06:40 最后，数据搬运消耗的成本比计算本身还高，这其实是今天AI时代特别核心的问题。 07:29 华为今天提出的核心思想就是，未来芯片的竞争不再只是比谁能把晶体管做得更小，而是谁能让整个系统的数据流动效率更高。 08:00 事实上，整个行业已经悄悄的在往这个方向上走了很多年了。 09:44 为什么华为要高调的发布一个τ定律？ 10:40 这个问题真正可怕的地方，不是你暂时落后了，而是别人定义了先进的标准。 11:39 这听起来和电动车绕过发动机的研发弯道超车有点儿类似了。 12:09 它不是魔法，而是路线。