向上说

初夏的中欧上海校区，四位来自投资、互联网、法律与产业一线的 EMBA 同学及校友，把各自领域最真实的焦虑与困惑，悉数抛到中欧国际工商学院经济学教授、《置身事内》作者兰小欢面前。于是，就有了这场被记录下来的非正式课后聊天局，听听兰教授和大家都聊了哪些最关切的真问题？ * AI 到底是堪比电力的文明级革命，还是一场终会破裂的泡沫？ * 算力、电力、光纤与数据中心，将如何重塑新一轮基础设施竞争？ * 当 AI 深度改写中层管理、初级律师与金融分析等岗位，人和组织的独特价值还剩下什么？ * 在这条庞大的 AI 产业链上，财富与价值究竟在向谁集中？ * 技术出海的合规边界在哪里？ * 在房地产和大基建周期之后，地方经济该如何找到新增长路径？ …… 本期《向上说｜下课聊》，就是这样一场把复杂现实摊开、揉碎的硬核对话。它不仅是一次酣畅淋漓的答疑解惑，更是一次串联起科技变迁、资本流向、组织演变与地方产业政策的中国经济时代观察。 【Show Notes】 01:32 科技企业不缺贷款，真正稀缺的是能承担不确定性的资本。产业科技的风险由谁来承担，收益又该如何分配？ 04:59 估值主要来源于想象力；是不是泡沫和挣不挣钱也是两回事儿 05:44 当人类寿命被重新想象，AI 带来的不仅应用效率提升，钱、工作和风险也将被重新计算 07:37 有关AI的新基建，不是“再造一个电网”那么简单 09:31 为什么训练可以在远方，推理却要离用户更近？ 10:22 美国 AI 基建卡在哪里？不是没钱，而是一个公共治理难题 13:47 AI的发展会冲击商学院吗？ 14:15 真正稀缺的，不是信息，而是能一起理解现实的人 17:23 中层管理、初级律师、金融从业者：谁会最先被 AI 改写？ 18:30 AI 可以做很多事，但它能“签字”吗？ 19:54 互联网时代，平台和应用拿走了最大价值；为什么AI时代，钱先流向英伟达、台积电、HBM等，赚钱的反而是硬件？ 23:17 当算力不再稀缺，AI 的钱会重新流向应用端吗？ 27:21 技术出海不再是“双方同意就行”，将面临更严格的合规边界 30:29 “合肥模式”能复制吗？踩中赛道之后，正反馈才真正开始 34:50 地方政府告别地产和大基建之后，还能靠什么经营城市？ 💡互动时间💡 听了本期播客，如果您有什么问题想问问中欧的教授们，也欢迎给我们留言！您也可以搜索关注我们的官方微信公众号“中欧国际工商学院”，更多教授知识内容分享，值得期待：）

2026年四月底，随着2025年报季落幕，A股上市公司2025年年报披露正式收官，5385家非金融企业交出了年度成绩单，这也意味着，中国资本市场又迎来了一年一度的“期末阅卷”时刻。在会计学者的眼中，财报数据从来不是冰冷的数字，而是企业经营实质的精准映射，成为评估一家公司价值的有力证据。 中欧国际工商学院会计学教授陈世敏和中欧会计学助理教授邵巍，通过一场轻松生动的采访对谈，剖析了企业ROE（净资产收益率）、成长性和现金流这个“黄金三角”，深入浅出地带来普通人也能读懂的2025A股上市公司年报真相，帮助大家更好地理解，在这个分化时代，企业的价值到底怎么看？ 更多数据和图表等详细内容，欢迎点击阅读中欧国际工商学院官微公众号文章：《5385家A股上市公司，2025年报知多少？》 💡💡💡【Shownotes】 01:27 年报就像企业的“期末阅卷”，能帮助管理者和投资者复盘企业表现 05:18 近几年上市公司整体变化回顾：收入和利润增长从两位数到一位数 05:54 财务报表是微观的，但把所有上市公司合在一起看，就能看到宏观经济的趋势 07:40 2025年上市公司年报显示，整体呈现出一定的触底修复迹象。 09:56 判断企业价值的“黄金三角”：ROE、成长性、现金流，三者缺一不可 11:19 ROE看的是企业最终有没有为股东创造回报 13:12 资产周转率本质上是在看：每一块钱资产，能带来多少收入 16:45 衡量股东回报，比单纯看收入或利润总额更能体现企业价值创造的能力 22:27 以宁德时代为例，高净利润表现得企业不一定只靠高毛利取胜 24:56 2025年A股非金融上市公司 ROE 中位数约为 4.2%，低于长期常见的 5% 27:25 超过一半企业ROE低于 5%，约四分之一企业处于亏损状态，而ROE超过15% 的企业不到一成，企业赚钱并不容易 31:35 行业分化明显，哪些行业表现相对较好？ 33:20 盈利能力改善较快得行业，大多与国家战略需求相关 34:33 消费行业内部也出现利润表现的分化 36:15 如果收入增长但利润下降，可能只是“无效内卷” 38:27 成长不会凭空发生，背后一定需要资源投入和管理能力支撑。 45:01 国防军工、电子、有色金属等行业呈现营收和利润双增长，符合“有效增长”的特征 47:00 研发投入是观察成长性的重要线索 52:16 现金流重要，但现金流的根本驱动力仍然来自盈利能力 54:26 2025年上市公司经营性现金流总体稳健，但投资活动整体偏谨慎 59:54 高成长行业往往投资力度更大，投资流出可能超过经营现金流 01:03:27 如何看待“盈利质量”？企业账面上赚到的钱，是否真正转化成了现金 01:10:27 黄金三角不仅适合投资者理解企业，也能帮助管理者把战略、运营、研发、融资等动作与财务结果联系起来 01:12:36 好公司不一定是好投资，基本面好还要看估值是否合理 01:17:20 2025年年报反映出中国企业正在从底部逐步修复，但恢复不会一蹴而就 01:19:31 财务分析“没有比较就没有分析” 💡💡💡本期节目的视频播客内容，也已上线“中欧国际工商学院”的B站，欢迎关注：）

提到“AI焦虑”，很多人深有体感。看着各种大模型疯狂迭代，仿佛今天不用AI，明天就会被时代抛弃。焦虑，源于很多人的迷惘：“未来，我还能做什么？”“现在，我该怎么学？” 在本期《向上说》中，中欧国际工商学院市场营销学副教授、副教务长、MBA课程主任张玲玲教授给出了她松弛而透彻的分享。她从如何摆脱AI焦虑的亲身经历出发，畅聊了“教育”与“学习”的本质区别、超级个体的崛起、企业到底需要什么样的人才，以及MBA教育在当下的新机遇和迭代需求…… 当AI能迅速填平执行力的鸿沟并提供“硬技能”，以往被诟病的“眼高手低”，反而成了当下最稀缺的竞争力——把“手低”交给AI（硬技能和执行），把“眼高”留给自己（想象力、同理心、寻找非共识的能力……）会成为个人职场竞争优势的真正护城河。 无论你是正在迷茫的职场新人、寻求转型的管理者，还是有育儿焦虑的父母，这期充满“松弛感”和“向上力量”的对话，或多或少解答了“AI时代我们到底该学什么、以及怎么学”这个问题，希望能启发你更好地找到自己的学习坐标，不再盲目焦虑。 【Shownotes】 01:52 为什么人人或多或少都有AI焦虑？ 03:17 当企业的Workflow被AI重塑，商学院教育如何不落伍？ 05:02 我是如何反AI焦虑的：三天时间从0到1打造了一个“改作业机器人” 06:30 告别硬技能焦虑，Soft Skill与Life Skill才是王道 07:30 年轻人更容易成为“AI原住民” 09:09 以教授为中心的“Education”vs 以学生需求为核心的“Learning” 12:43 警惕“K型分化”：积极主动追赶AI“列车” 14:44 中欧InnoLab的价值：降低创业试错成本、以教代学 19:00 创业三问：当答案都是yes的时候，环境就不那么重要了 21:01 “一人公司”（OPC）现象：当公司规模变小，AI如何参与？ 23:04“眼高手低”在AI时代是个褒义词 24:41 “想象力”最为重要，“活人感”是终极追求 29:50 打造自驱力的秘诀：不内卷，成为一个更有趣的人 36:01 我在哈佛积累Life Skill：把自尊心碾碎再重塑，学会接受“No” 42:04 AI时代真正的方法论：学习-遗忘-再学习 42:52 现在的企业都想招什么样的人才？答案是“学习者” 45:06 不内卷的哈佛学霸与“放养式”育儿

打工人的尽头，真的是自己当老板吗？在AI浪潮的席卷中，答案可能是一种全新的组织形态——“一人公司”（OPC）。从开源创新到AI智能体“小龙虾”的诞生，当个人无需团队就能撬动过往只有大公司才能参与的商业机会，我们正在见证一场比互联网更深刻的生产力革命。超级个体的时代大幕已经拉开，这场变革的终局将把我们带向何方？ 本期《向上说》的主播嘉宾是中欧国际工商学院管理学副教授杨蔚。作为拥有文理跨学科背景的学者，她的研究和教学聚焦于AI时代的企业战略与创新创业。她自嘲是“中欧养‘龙虾’最废的人”，但敏锐洞察着整个行业的前沿动态，深深扎根于AI实践第一线。她用一个个生动到“惊悚”的AI员工的故事，揭示了人机协作的无限潜力和边界警示。 一人公司，究竟是新时代的个体户，还是带领AI大军的“赛博老板”？这不仅是一场关于技术的讨论，更是一次对未来组织形态与个体价值的深度推演。无论你是正面临转型焦虑的大厂员工，还是心怀创意的超级个体，或者是害怕被AI淘汰的普通文科生，这期节目都将给你启发。 【Shownotes】 🎙️ 【跨界与破局：从开源而起的AI商业创新】 1:12 文科视角的跨界思考：在AI时代如何做商业探索和创新？ 3:47 从“搞专利”到“搞开源” 5:49 特斯拉，开源引领商业创新的教科书级案例——寻找对手，对抗旧势力 🎙️ 【组织新现象：“一人公司”是AI时代的“个体户”？】 7:19 开源的小龙虾现象级爆火，让“一人公司”（OPC）照进现实 9:46 教授真实体验：在云端“养”一只赛博龙虾为何总让人觉得在裸奔？ 11:13 硅谷变局初现：AI替代“硅谷精英”，疯狂扩招程序员的时代一去不返 12:52 AI对打工人最大的提升，其实是对专家的赋能。 14:44 “一人公司”= AI时代的“个体户”吗？ 17:20 为什么有经验的管理者极度渴望拥抱AI？ 🎙️【超级个体实操：如何开启你的一人公司？】 20:02 大厂裁员潮下的残酷真相：传统精英流出，倒逼“一人公司”迎来大爆发 24:37 实操建议：普通人现在想开一人公司，第一步该怎么走？ 26:58 无限试错时代，你的“个人IP”也是一人公司最核心的资产 29:08 赫伯特·西蒙的研究启示：管理AI智能体和管理人是相通的 33:49 2026年，拥抱AI，干就完了！ 🎙️【细思极恐的AI真实行为观察】 34:14 百年管理学的重构：当组织没有了人类员工，管理怎么做？ 36:55 细思极恐的赛博打工记：让AI“赚1块钱”，结果AI 被“策反”的真实魔幻故事 39:57 范式转移：以前我们教AI“怎么做”，现在我们直接给AI定“KPI” 41:14 细思极恐的真事：AI没有情绪，但它为了完成KPI，甚至会发起一场网暴 43:22 终极警醒：AI不管做什么都没有后果，最终承担后果的永远是人类