跨域请求

永久底层阶级 | Claude Fable 5 | token 打表计费 | AI 失业 | AI 焦虑 | 贫富差距 | 瓦特蒸汽机 | 卢德运动 | 恩格斯停顿 | 铁路之父史蒂芬森 | 托马斯·库克 | 卡内基 🎧 本期简介 做这期播客是来自于最近一段时间我被 AI 裹挟过程中的思考。我算了某一周我的 token 用量，按照 Claude Fable 5 的 API 价格（假设缓存全部未命中），可能超过 9000 美元。 看着这个数字我沉默了：当模型能力越来越强但是也越来越贵，只有大公司和富裕的用户（那得多富裕）才能用得起，普通人会不会因此掉进一个难以翻身的循环？ 《纽约时报》一篇文章给这种担忧命名：永久底层阶级。意思是当大模型能力全面超越人类能力，一部分人的工作被完全接管，这部分人会因为失去竞争力而迅速向下层阶级滑落，被永久锁死在底层阶级。 今天的 AI 变革在很多地方跟过去的工业革命都很相似。于是我就翻遍历史，尝试找找答案。 当年瓦特蒸汽机同样昂贵，甚至按量收费这个模式250年前就有了。手摇织工也曾是上一轮自动化的受益者，却在动力织机成熟后，看着周薪从 21 先令一路跌到 5 先令。合法请愿、投票、结社和罢工的路被堵住后，工人砸毁机器，卢德运动最终遭到军队和死刑镇压。 工业革命留下的也不只有坏消息。制度改革最终带来了工时限制、童工保护、工会合法化、公共教育和更广泛的选举权；乔治·史蒂芬森从一个文盲矿井工人，靠自学成为了铁路之父，带领人类进入铁路时代；家境贫寒的托马斯·库克，不懂技术，但是把铁路、真实的需求、组织活动的能力，开辟出了旅游业，创立了 Thomas Cook 集团；安德鲁·卡内基一家则及时离开被动力织机挤压的行业，找准时机投身变革时期的上升行业，最终卡内基成为钢铁大王。历史没有保证每个人都能翻身，但它留下了普通人换位置、找入口的具体路径。 🧩 概念解释 * 打表计费（usage-based pricing）：不按固定月费购买无限使用权，而是根据实际调用量结算，类似水表或电表；大模型 API 按输入和输出的 token（模型处理文本的计量单位）分别计价。 * 永久底层阶级（permanent underclass）：一种对 AI 未来的担忧——部分人因劳动价值、收入和向上流动入口长期消失，被固化在社会底层。 * 第一次工业革命：约 1760–1840 年始于英国，以蒸汽机和纺织机械为代表的生产力革命；本期的蒸汽机、手摇织工和卢德运动都发生在这个时期。 * 第二次工业革命：19 世纪后半叶到 20 世纪初，以电力、钢铁和铁路网络为代表的技术浪潮；节目里摩根家的私人发电厂和后来电价大跌的故事来自这个时期。 * 詹姆斯·瓦特（James Watt）：改良蒸汽机的工程师，把耗煤量降到旧机器的约三分之一，让蒸汽机第一次走出煤矿、进入普通工厂。 * 马修·博尔顿（Matthew Boulton）：瓦特的合伙人、Soho 工厂老板，留下名言“我这里卖的是全世界都想要的东西——动力”。 * 卢德运动（Luddite movement）：1811 年起发生在英国纺织业的工人抗争。工人砸机器的直接诉求涉及降薪、行业规则被破坏和谈判渠道被封堵，并非单纯仇恨技术。 * 恩格斯停顿（Engels' Pause）：工业革命早期，英国工人产出明显增长、实际工资却长期近乎停滞的一段时期，用来说明生产力红利不会自动分配给劳动者。 * 恩格斯（Friedrich Engels）：纺织厂主之子，标准“厂二代”，在曼彻斯特亲眼记录工人的生存状况，写下《英国工人阶级状况》，后来与马克思合著《共产党宣言》。 * 乔治·史蒂芬森（George Stephenson）：煤矿工人出身，18 岁还是文盲，靠夜校自学修好矿上的蒸汽抽水机，后来造出“火箭号”机车，被称为“铁路之父”。 * 托马斯·库克（Thomas Cook）：1841 年借刚铺好的铁路组织出第一趟团体专列，被称为现代旅游业的祖师爷；以他名字命名的旅游集团 Thomas Cook 在 2019 年破产清算。 * 安德鲁·卡内基（Andrew Carnegie）：苏格兰织工之子，一家人在手摇织机被淘汰时移民美国，他从电报信使一路进入铁路、钢铁行业，成为“钢铁大王”。 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 * 2.拒不妥协军方？全网封神的Anthropic，背地里其实样样都来 * 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗？字面意义被资本做局了 * 9.🎙️OpenAI财务告急，为啥花1.5亿买一档播客节目？ * 15. 🍾串台朗姆：硅谷AI CEO的不正经人格图鉴大赏 ⏱️ 章节时间戳 00:03 1776 年 Soho 工厂卖的是动力；2026 的英伟达卖的是智能 02:30 Claude Fable 5 的七天体验与 AI 焦虑 04:17 一周 6 万元天价 token 账单引发的思考：AI 加速贫富差距？ 06:48 硅谷担忧的“永久底层阶级” 09:38 瓦特蒸汽机：200 多年前的按 token 计费 12:08 手摇织工：上一轮自动化的受益者 13:52 动力织机成熟：周薪从 21 先令跌到 5 先令 16:46 请愿、选票、结社、罢工：合法通道一条条被堵死 18:19 卢德运动爆发：从砸机器到死刑镇压 22:09 恩格斯停顿：国家变富，工人工资却没跟上 24:54 恩格斯走进曼彻斯特被遮住的工人街区 27:15 工厂法、选举权、教育与工会怎样改变规则 29:20 乔治·史蒂芬森：文盲矿工成为“铁路之父” 32:10 托马斯·库克：搭上时代的顺风列车，开创旅游业 35:20 安德鲁·卡内基：离开衰落的纺织业，找准上升入口成为钢铁大王 37:55 从 7 人到 8.6 万人：打字机创造的新入口 39:46 普通人真的需要紧追最强模型吗？ 41:23 同等 AI 能力的价格如何快速下降 43:16 普通人的增长飞轮：把 AI 变成可带走的积累 47:15 Thomas Cook 的现代结局：选对一次 ≠ 一劳永逸 49:00 回答开头：历史给普通人的 4 条 takeaway 51:47 播客推荐：《用AI搞学术》聊 DeepSeek Harness 🎙️ 播客推荐 * 「用AI搞学术」｜第44期《DeepSeek Harness说一切皆插件，它到底想干什么？》：社科生搭档 AI 算法工程师，用所有人都能听懂的话，把新出的 AI 工具放进真实的学习和办公场景里讲明白。 📚 参考资料 AI 工厂、模型价格与“永久底层” * NVIDIA：AI Factories Are Redefining Data Centers * Anthropic：Redeploying Claude Fable 5 and Mythos 5 * 《纽约时报》“永久底层阶级”报道转载 * Axios：Dario Amodei 对入门级白领岗位的警告 * a16z：LLMflation——同等模型能力的推理价格下降 蒸汽机、织工与制度变化 * Boulton & Watt 的蒸汽机商业模式 * Britannica：Watt Steam Engine * 英国国家档案馆：卢德分子为何抗议 * Robert C. Allen：Engels' Pause * 英国议会：19 世纪公共卫生与查德威克报告 * Smithsonian：恩格斯、玛丽·伯恩斯与曼彻斯特工人社区 普通人的新入口 * Andrew Carnegie 的经历 * 托马斯·库克传记 * 美国 1900 年办公室与女性打字员 * IEEE Spectrum：20 世纪美国电价变化 * 英国政府：Thomas Cook 集团清算与游客返程 🖼️ 配图 图 1｜谁用得起最强的智能：中美旗舰大模型 API「打表价」对比（美元/百万 token）。自制图表；数据来源：Anthropic 官方定价（Fable 5 / Opus 4.8）、OpenAI GPT-5.5 与 Pro 档定价、Google Gemini 3.1 Pro、xAI Grok 4.5、月之暗面 Kimi K3、智谱 GLM-5.2、字节豆包 Seed-2.1 Pro、阿里 Qwen3-Max、DeepSeek V4-Pro。人民币价按 1 美元 ≈ 7.1 元折算。 图 2｜250 年前的“AI 工厂”：Soho 工厂东北视角版画（约 1800 年），出自 Stebbing Shaw《History of Staffordshire》，画作题献给工厂主马修·博尔顿本人。开场故事里，作家鲍斯威尔就是在这里参观蒸汽机，听博尔顿说出“我卖的是动力”。来源：Wikimedia Commons。 图 3｜砸向机器的铁锤：《The Leader of the Luddites》，1812 年 5 月出版的手工上色版画，卢德运动的“统帅”回身招呼人群。来源：Wikimedia Commons。 图 4｜「恩格斯停顿」原图——英国工业革命的两个阶段（1770-1913）。深色线是每名工人的平均产出，浅色线是工人实际工资——1840 年（图中红色竖线）之前，产出一路上行、工资长期停滞，粉圈标注处即 "Engels' Pause"；1840 年之后，工资才开始随产出上涨。截自牛津经济史学家 Robert C. Allen 论文 Fig. 1：《Engels' Pause: Technical Change, Capital Accumulation, and Inequality in the British Industrial Revolution》, Explorations in Economic History 46 (2009), p. 419。 图 5｜从矿井到铁路时代：史蒂芬森父子的“火箭号”（Rocket）机车版画。1829 年，它在利物浦—曼彻斯特铁路的公开机车比赛中夺冠，第二年铁路通车，人类进入铁路时代。来源：Wikimedia Commons。 图 6｜打字机创造的新入口：美国国家收银机公司（NCR）打字部门，俄亥俄州代顿，1902 年。1870 年全美统计到的女性速记员和打字员只有 7 人，到 1900 年变成了 8.6 万人。来源：美国国会图书馆，公有领域。 图 7｜AI 也在快速降价：a16z「LLMflation」图，达到同一 MMLU 分数线的最便宜模型的价格走势（对数坐标），虚线是“每年下降约 10 倍”的趋势线，可以和开头的旗舰打表价对比着看。截自 a16z：LLMflation – LLM inference cost is dropping fast。 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

人怎么能捅这么大篓子 | 苹果泄密 | iPhone 18 Pro | 塔塔集团 | World Leaks | 勒索即服务 | WannaCry | Gizmodo | 印度制造 | 华强北 | 供应链安全 | HBM 🎧 本期简介 2010 年，一名苹果工程师把尚未发布的 iPhone 4 原型机落在加州酒吧里。苹果为追回这台手机惊动警方和检方，把捡手机的人送上法庭，还让买下并拆解手机的科技媒体 Gizmodo 遭到搜查和四年封杀。16 年后，黑客组织 World Leaks 声称把从苹果印度供应商塔塔电子窃取的 630GB 文件挂上暗网，其中包括 iPhone 18 Pro 主板图、芯片资料、供应商清单和跌落测试照片。塔塔披露事件后，苹果始终没有公开回应。 这期节目从两次泄密事件，苹果的反差表现出发，回看苹果如何建立自己的保密帝国：由前美国国家安全局、联邦调查局等机构人员组成的新产品安全团队，华强北回购三万个 iPhone 5C 外壳，以及一份泄露的内部录音所说的“中国 40 家工厂每天安检 270 万人次”。苹果真正难以搬走的资产，是它与中国供应链磨合二十年形成的流程和纪律。 另一条故事线，是苹果从 2017 年开始的印度制造豪赌。关税、贸易战和 2022 年郑州工厂停摆，一步步把苹果推向印度；纬创工厂暴乱、富士康食物中毒和塔塔工厂大火，也没有让苹果踩下刹车。塔塔电子只用了几年，就从生产金属外壳的学徒，变成掌握多座工厂的核心代工商；与此同时，塔塔集团多个板块在四年间反复遭到勒索组织入侵。 节目还拆解了勒索产业的四轮变化：从 WannaCry 按电脑收赎金，到专攻管道、赌场和银行，再到偷走文件双重勒索，最后发展成“只偷不锁”和“勒索即服务”。World Leaks 不只向下游黑客出租工具、抽取佣金，甚至允许媒体提前 24 小时看料，把新闻曝光也变成谈判筹码。 如果你是苹果管理层，会公开批评塔塔、暂停塔塔的新订单，还是低调处理？节目用苹果在印度的产量、供应商结构和美国关税压力解释：2026 年的今天，苹果为什么几乎只能选择沉默；也讨论这场泄密造成的新成本，未来可能怎样影响每一个普通人。 🧩 概念解释 * 原型机（prototype）：为了开发、测试、评估或质量控制而制作的早期版本，不等于已经定型的量产商品。它可能只验证某一项功能，也可能已经非常接近成品；因此 2010 年那台 iPhone 4 的价值不在它能卖多少钱，而在它提前暴露了未发布的设计。参考：美国《联邦法规汇编》对原型机用途的界定。 * 暗网（dark web／darknet）：互联网中需要 Tor 等专用软件或配置才能访问的隐藏网络，它会隐藏网站和访问者的位置。暗网只是“深网”的一小部分：邮箱、网银等不被搜索引擎收录的内容属于深网，却不属于暗网。匿名性既能服务于隐私保护和规避审查，也被黑市和勒索组织利用，所以“暗网”本身不等于“全部内容都违法”。参考：美国联邦调查局对 Deep Web 与 DarkNet 的区分。 * Gizmodo：一家美国科技媒体。2010 年，它以 5000 美元获得遗失的 iPhone 4 原型机，拆解后发表了外观和零件细节，使一起产品泄密同时变成了赃物调查与新闻采集权边界的争议。参考：Gizmodo 当年的事件记录、美国记者委员会对搜查争议的记录。 * 记者消息源保护（reporter’s privilege／shield law）：为了避免调查报道的线人因暴露身份而不敢提供信息，一些司法管辖区允许记者拒绝交出消息源或未发表的采访材料。加州宪法第 I 条第 2(b) 款保护记者不因拒绝披露这些信息而被以藐视罪处罚；但它不是记者的全面刑事豁免权。Gizmodo 编辑的住宅被搜查时，争议还涉及警方能否用搜查令绕过对新闻采集材料的保护，不能简化成“有记者证就绝对不能搜”。参考：加州宪法原文、加州记者保护法指南。 * 塔塔集团（Tata Group）：1868 年创立、总部位于印度的综合企业集团，官方称集团由 31 家公司组成，业务横跨信息技术、汽车、钢铁、消费品和航空等领域。本期的直接主角“塔塔电子”是集团 2020 年成立的制造业务，不能与整个塔塔集团混为一谈。参考：塔塔集团业务概览、塔塔电子官方介绍。 * 反补贴税（countervailing duty）：进口国调查后认定某种进口商品获得了出口国的特定补贴，并且对本国产业造成损害时，用来抵消补贴影响的额外进口税。它不是为了单纯提高进口商品价格而开征的普通关税，也不等同于针对低价倾销的反倾销税。参考：世界贸易组织《补贴与反补贴措施协定》概览。 * 良品率（yield）：投入生产的产品中，最终符合规格、可以交付的比例。例如生产 1000 台手机，其中 950 台通过检验，良品率就是 95%；但统计时是否把返工后合格的产品算进去，要看企业采用“总良品率”还是更严格的“一次通过率”。良品率下降意味着更多报废、返工和检测成本，所以把产线搬到新地点时，“能造出来”和“能稳定高良率量产”是两个难度。参考：美国质量学会对一次通过率的定义。 * World Leaks：被安全研究机构追踪的数据勒索品牌。Group-IB 在 2024 年底观察到，Hunters International 计划关闭原有项目，并以 World Leaks 的名义转向“只窃取数据、不加密系统”的勒索。“黑客组织”在这里更像一个可以更名、重组和招募合作者的犯罪品牌，并不意味着外界已经掌握了它的完整成员和组织架构。参考：Group-IB 对 Hunters International 与 World Leaks 的追踪。 * WannaCry：2017 年大规模暴发的“蠕虫型勒索软件”：它会加密文件并索要比特币，还能利用 Windows 的 SMB 网络文件共享漏洞自动传播，所以一台电脑中招后可以迅速波及同一网络里的其他设备。它的关键危险不只在“锁住一台电脑”，还在于传播不需要每次都骗用户点击附件。参考：美国网络安全与基础设施安全局（CISA）WannaCry 技术说明。 * 勒索即服务（Ransomware as a Service, RaaS）：开发者负责维护勒索软件、泄露站和谈判基础设施，“加盟者”负责寻找目标并实施入侵，双方再按订阅费或赎金分成。严格来说，如果平台完全不再加密文件，World Leaks 的模式更准确的名称是“数据勒索即服务”，只是它沿用了 RaaS 的平台、加盟和分成逻辑。参考：CISA 对 LockBit RaaS 运作模式的定义。 * 社会工程学（social engineering）：通过欺骗、冒充身份或制造紧迫感，操纵人做出本不应该做的事，例如交出密码、重置认证设备或打开恶意文件。它攻击的是人的信任和机构的办事流程，不一定需要先找到软件漏洞；针对电话服务台的冒充来电，也可以理解为企业版的电信诈骗。参考：CISA 网络安全术语表。 * 留厂查看（probation）：苹果供应商管理中的整改观察期。按苹果公开的供应链规则，如果发现最严重级别的“核心违规”，苹果会通知供应商 CEO、要求整改，并限制它在整改期间获得苹果的新业务。这不一定等于现有工厂当天全面停产，具体限制会根据违规程度和整改结果决定。参考：苹果供应链审核与整改规则。 * 保密肌肉记忆：本期节目使用的比喻，不是一个有统一定义的行业术语。它指保密制度经过长期执行后形成的组织能力：谁只能看自己工作必需的资料，敏感系统如何隔离，人员和零件如何进出，异常操作如何留痕和复盘。NIST 把其中的关键做法分别称为最小权限、物理安全、网络分区与审计日志；制度文件只规定“应该怎么做”，稳定执行才决定它是否真正有效。参考：NIST SP 800-171 的最小权限与审计要求、NIST 对 air gap 的定义。 * HBM（High Bandwidth Memory，高带宽内存）：把多层 DRAM 芯片垂直堆叠，并通过硅通孔等技术连成超宽数据通道的高性能内存，通常与 GPU 或 AI 加速器封装在很近的位置。它的价值是快速把大量模型参数和中间数据送给计算芯片，减少处理器“等数据”的时间。HBM 和普通内存都使用 DRAM 制造资源；TrendForce 称，厂商将先进制程和新产能转向 HBM 与服务器产品，会挤压普通 DRAM 的供应，这才是它与手机、电脑成本的关系。参考：美光对 HBM 架构的介绍、TrendForce 对 HBM 产能挤压效应的分析。 🖼️ 配图 图 1｜纬创工厂骚乱后的现场：2020 年纬创 Narasapura 工厂骚乱后的受损厂房，展示苹果把制造迁往印度时遇到的劳资与管理问题。来源：Deccan Herald，照片：Reuters，截自原文。 图 2｜塔塔电子霍苏尔工厂火灾：2024 年 9 月，塔塔电子霍苏尔工厂发生火灾；它与纬创事件一起构成本期印度供应链风险的现场背景。来源：Business Today，截自原文。 图 3｜WannaCry 的红色勒索弹窗：界面同时显示付款倒计时、比特币地址和解密提示，是“锁文件后收赎金”阶段的经典视觉符号。来源：Wikipedia，截自原页面。 图 7｜勒索攻击走出电脑屏幕：2021 年科洛尼尔管道停运期间，美国东南部加油站排起长队，网络攻击开始直接影响日常供应。来源：CBS News，照片：AP，截自原文。 图 8｜赌场老虎机集体黑屏：2023 年米高梅遭遇网络攻击后，赌场老虎机停止工作，社会工程学攻击迅速扩散成线下运营事故。来源：@VitalVegas，经 BleepingComputer 报道，截自原文。 图 9｜十国联合查封 LockBit：2024 年，十国执法部门联合接管 LockBit 的暗网站点。来源：NCA / Europol，经 BleepingComputer 报道，截自原文。 图 10｜执法部门进入 LockBit 后台：被接管后的后台面板显示勒索即服务已经形成平台化管理界面。来源：NCA / Europol，经 BleepingComputer 报道，截自原文。 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 ⏱️ 章节时间戳 00:03 金句混剪 01:23 开场：16 年前的酒吧与 630GB 暗网泄密 03:01 2010 年：iPhone 4 原型机遗失始末 04:00 乔布斯的反击：一封认证信如何拼出证据链 07:10 苹果的新产品安全团队：一支“反间谍部队” 09:46 保密体系的重资产：与中国供应链磨合二十年 10:31 2017 年下注印度：关税逼苹果本地建厂 11:45 贸易战、印度补贴与郑州工厂停摆 14:24 纬创暴乱与富士康食物中毒 17:01 塔塔登场：几年内成为苹果核心代工商 19:34 勒索产业进化史：从 WannaCry 到攻击大公司 21:10 米高梅事件：社会工程学就是电信诈骗 24:05 World Leaks：只偷不锁与勒索即服务 27:06 案发：630GB 泄露与塔塔四年反复中招 29:48 “塔塔开源，华强北首发” 31:35 选择题：如果你是苹果管理层，会选 A、B 还是 C 33:18 数据揭晓：苹果为什么几乎只能选择沉默 35:07 复盘：最薄弱的一环是苹果自己选的 36:48 跟普通人有什么关系：新成本最后由谁承担 39:16 结尾：一场心照不宣的发布会表演 📚 参考资料 本次泄密事件 * Reuters（经 Yahoo 转引）：塔塔数据泄露与苹果文件内容 * Al Jazeera：iPhone 18 Pro 机密在塔塔事件中泄露 * MacRumors：苹果与塔塔泄露文件内容清单 * 9to5Mac：苹果与塔塔处理敏感文件泄露 * TechTimes：印度立案调查及 C2 基带文档 * 腾讯新闻：华强北 72 小时出现 iPhone 18 模型机 World Leaks 与勒索产业 * Group-IB：Hunters International 组织与转型分析 * SecurityWeek：Hunters International 关停并转型 World Leaks * Halcyon：World Leaks 组织档案及媒体提前看料机制 * BleepingComputer：Hunters International 攻击塔塔科技 * SecurityWeek：瑞银员工数据经外包商 Chain IQ 泄露 * 美国司法部：追回科洛尼尔管道支付的部分比特币赎金 * BleepingComputer：米高梅网络攻击与老虎机黑屏 * Europol：Operation Cronos 联合行动打击 LockBit 2010 年 iPhone 4 与苹果保密史 * Gizmodo：How Apple Lost the Next iPhone * AppleInsider：宣誓书披露乔布斯亲自致电 Gizmodo * Engadget：警方搜查 Gizmodo 编辑住所 * The Outline：苹果内部保密会议录音 * Bloomberg：苹果内部备忘录披露 2017 年抓到 29 名泄密者 * MacRumors：苹果供应链工厂的零件走私与安保措施 苹果的印度供应链 * AppleInsider：2017 年纬创在印度生产 iPhone SE * Forbes：2020 年纬创 Narasapura 工厂暴乱 * Business Standard：富士康印度工厂因食物中毒事件进入整改期 * Bloomberg：塔塔收购纬创印度业务 * 塔塔电子：收购和硕印度公司 60% 股权 * Tata Sons 2025 财年年报 * CNBC：印度首次成为美国智能手机最大供应来源 * Bloomberg：2026 年约四分之一 iPhone 产自印度 * CNBC：特朗普对库克表示不希望苹果在印度建厂 * CNBC：苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密 * Apple Newsroom：库克转任执行董事长，John Ternus 接任 CEO 内存涨价与消费者成本 * 9to5Mac：苹果因内存成本上涨调整产品价格 * TrendForce：2026 年第一季度 DRAM 合约价大涨 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

AI同化 | 英仙座流星雨 | 硅谷AI焦虑 | 夏天仪式 | 观星 | 观鸟 | digital twin | 过暑假 | 真人状态 🎧 本期简介 我们一开始发明 AI，是想让机器更像人；但这期聊着聊着，问题反过来了：我们会不会正在慢慢变得更像 AI？写东西开始有“AI 味儿”，跟朋友聊天会冒出“上下文窗口”“涌现”这种词，遇到一点重复流程就想先做成 SOP。最吓人的地方不是 AI 变强，而是我们不一定能察觉自己什么时候被它改写了。 所以这一期《跨域请求》做了一次反向输出。CL 邀请两位老朋友小王和小李，一边从硅谷 AI 工作环境里的真实压力说起，一边把话题拽回夏天、流星、天台、瀑布、冰红茶、观鸟和打球这些“没什么用”的事情。它们没有效率、没法外包，也不一定能变成什么长期复用的工作流，但正因为如此，反而能把人从高密度信息流里捞出来。 节目里最反复出现的画面，是英仙座流星雨：在天目山开房车找观测点，在 Mauna Kea 拍银河，或者只是坐在山脚下看父母第一次用肉眼看到银河。流星本质上只是尘埃和碎片燃烧，但人站在星空底下，会自然地想到几百万年、几亿年的尺度，也就没那么想纠结今天那条消息、那个项目和那个新工具到底该怎么追了。 后半段更像一份成年人暑假清单：洗车、做柠檬冰红茶、在天台喝啤酒、用 3D 打印机做小鸟喂食器、看小鸟来阳台吃自助、在瀑布边听白噪声、打网球看到彩虹和飞机交错、追星、花艺班、夜里越野跑。它们共同回答了一个问题：如果 AI 已经越来越会替我们做事，人还可以怎样具体地、缓慢地、没效率地生活？ 🧩 概念解释 * AI 同化：这期的核心说法，指人开始用 AI 的词、AI 的结构和 AI 的工作流来理解自己、表达自己，甚至安排生活。 * 涌现：机器学习里常用来描述复杂系统出现新能力的词；节目里用它来形容朋友下意识拿 AI 术语解释孩子学习世界的瞬间。 * 上下文窗口：大模型一次能“记住”和处理的信息范围；节目里被拿来调侃人同时处理太多事时也会“上下文不够长”。 * token：大模型处理文本时的基本计量单位；在节目里也变成衡量工程师和 AI 工具使用强度的一个职场笑点。 * digital twin：数字分身，通常指用数据和模型复制一个人或物的数字版本；节目里借它讨论 AI 陪伴和儿童成长的边界。 * 英仙座流星雨：每年夏天比较适合观测的流星雨，也是这期把“AI 焦虑”拉回自然和当下的核心意象。 * 星链：SpaceX 的卫星互联网星座；观星时会像一串移动亮点划过天空，所以节目里出现了“那不是流星雨，是星链”的笑点。 * 丁达尔效应：光穿过雾气、灰尘或胶体时形成可见光束的现象；节目里用来解释晚霞、湿润空气和好看夕阳。 * MakerWorld / 拓竹 3D 打印机：节目里小王用来打印小鸟喂食器的平台和设备，最后引出“AI 也可以帮人更好地观察世界”的反转。 🔁 提到的往期节目 * 15. 🍾串台朗姆：硅谷AI CEO的不正经人格图鉴大赏 🖼️ 配图 图 1｜去太子尖看星星：盘山路、山顶天文台和停满车辆的观测点 图 2｜房车和小天幕 图 3｜后半夜的银河 图 4｜抓到流星了！ 图 5｜四千米高山上的天文台：Mauna Kea 的天文台圆顶，小李观察清晰银河的地方 图 6｜小李拍到的银河 图 7｜天气好的时候，能直接看见外滩三件套 图 8｜夏日晚霞：夕阳压到城市边缘，天空被染成橙红色 图 9｜夏天的云 图 10｜台风天的馈赠I 图 11｜台风天的馈赠II 图 12｜台风天的馈赠III 图 13｜粉/橙/紫色的晚霞 图 14｜台风天的馈赠IV 图 15｜太阳金光落在楼上，感觉奥特曼要来了 图 16｜城市与粉云 图 17｜天台的窗框。感觉是本来要继续造高，造到一半停工封顶了？ 图 18｜橙红云海 图 19｜铁路线旁的落日 图 20｜瀑布边的白噪声：波特兰市郊瀑布、拱桥和正好遇见的求婚现场 图 21｜喂水器吸引来的蜂鸟：小王安装喂水器后，蜂鸟停下来喝水 图 22｜给小鸟做一间餐厅：小王用 3D 打印机制作喂食器，把 AI 和工具重新连回真实世界 图 23｜喂食器的新客人：不同的小鸟开始在阳台共享这间“自助餐厅” 图 24｜意外来访的猛禽：喂食器不只吸引小鸟，连体形更大的猛禽也出现了 图 25｜最后连鸟蛋都出现了 🎙️ 提到的主播和节目 * 《科技这碗饭》：八十只耳朵 * 《逃课了》：Diddy * 《保驾护航》：蛙哥 * 《知行小酒馆》E238《你还记得上一次停下脚步，认真感受世界的时候吗？和任宁聊一聊观鸟》：小王提到刚听过一档关于观鸟的节目，借这期把“小鸟喂食器”和“观察世界”连到一起。 ⏱️ 章节时间戳 02:20 开场：一档 AI 播客的反向输出：去 xx 的 AI，我要过夏天！ 03:08 比 AI 焦虑更可怕的事：说话和思考被同化而不自知 08:16 从英仙座流星雨聊到“过暑假” 09:05 小孩、AI 陪伴和教育这个大型社会实验 13:23 工作里的 AI 化：上下文、幻觉和 SOP 冲动 16:49 新工具过载：追“新范式”追到更焦虑。只要你不学，你就不用学 18:51 科技裁员、token 和工程师的新压力 20:09 从《少儿百科全书》到星空：为什么要看流星 22:55 父母第一次肉眼看银河，结果看到星链 23:46 天目山房车观星：无人机、对讲机和找机位 27:26 Mauna Kea 的银河：肉眼见过的最清晰的银河 31:12 星星如何把消息、项目和焦虑推远 34:05 克洛泽、洗车和房顶啤酒：无用但回血 35:58 天台、夕阳和“豁然开朗”的一瞬间 41:10 夏天冰饮：柠檬冰红茶的细节 46:28 3D 打印小鸟喂食器：AI 也可以帮人观察世界 52:04 听友征集：网球、彩虹、追星和越野跑 59:15 网吧记忆到一百个夏天：希望大家都积极去过夏天 01:01:17 结尾：去看流星，把大脑放回自然的节奏 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

AI CEO | Anthropic | Dario Amodei | Sam Altman | Elon Musk | Jensen Huang | Fable 5 | Mythos 5 | SpaceX IPO | NVIDIA | CUDA | DND 🎧 本期简介 如果把硅谷 AI 圈的大佬们从神坛上请下来，用“饼力、人格面具、彼得潘、骑墙、YOLO”五个维度打分，会得到一张怎样的 CEO 人格图鉴？这一期是一期串台特别节目：CL 和《朗姆酒瓶》的主播 Rum 面基串台共创了这期节目，一起非常主观、非常不正经地锐评几位正在影响 AI 格局的人。 节目从 Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 发布两天后被下架说起：Dario Amodei 刚写完监管檄文，政府真的把监管锤了下来；Amazon 既是 Anthropic 的金主和云伙伴，又被报道成触发封禁的关键角色。这个开场，也自然引出第一位“AI 安全布道者”的履历、信念和矛盾。 随后，两位主播把 Sam Altman、Elon Musk 和 Jensen Huang 依次放进同一套评分表里：奥特曼的讨好型人格和厚到溢出的面具，马斯克从南非原生家庭、《银河系漫游指南》到 SpaceX 生死一搏的英雄叙事，以及黄仁勋从改造学校、Denny's 洗碗工一路把NVidia做到世界第一市值。 这是一期极其不严肃的 CEO 传记，是一场“普通人点评科技巨佬”的游戏化观察：这些人既有改变世界的能力，也有很普通、很脆弱、甚至很荒唐的人性。听完这期，你是否会更容易把 AI 公司的宏大叙事，看成一群具体的人在权力、商业、信念和自我形象之间不断摇摆？ 🍻 串台嘉宾 * 《朗姆酒瓶》：由 RumW、Gin42 主持的播客。以主观、偏见和好奇心作为入口，关注那些容易被忽略的“失焦处”和“非常间”；2025 蜉蝣天地推荐播客！ * 朗姆（RumW）：《朗姆酒瓶》的主播。我们相识于播客群，两个人都不算是活跃群友，但是机缘巧合下联络上了。非常喜欢《朗姆酒瓶》的节目，非常感谢朗姆这次回国抽空来《跨域请求》做客，聊得非常开心，期待以后多多串台！ 🧩 概念解释 * 饼力：节目自定义打分项，指一个人讲愿景、造叙事、让别人相信未来故事的能力。 * 人格面具：借用荣格心理学里的 persona 概念，节目里用来形容公众人设和真实行为之间的距离。 * 彼得潘 / 彼得潘综合征：节目里用来形容“不愿长大”的少年气或巨婴感，既可能是初心，也可能是情绪化和不负责任。 * 骑墙：节目自定义打分项，指一个人是否会随机会、利益和处境频繁调整立场。 * YOLO：You Only Live Once，本义是“人生只有一次”；节目里更接近“赌狗值”，指孤注一掷、破釜沉舟的风险偏好。 * DND 阵营九宫格：来自桌面角色扮演游戏的阵营分类，用“守序 / 中立 / 混乱”和“善良 / 中立 / 邪恶”组合描述人物行事风格。 * Fable 5 / Mythos 5：Anthropic 的新一代 Claude 模型；Fable 5 被描述为面向公众的 Mythos 级模型，随后因政府指令被暂停访问。 * AI 安全：围绕前沿 AI 是否可能带来网络、生物、自主失控等风险，以及是否需要强制测试、封禁或监管的讨论。 * Stargate：节目中提到的 OpenAI 大型算力基础设施计划，用来说明奥特曼式“先把未来押上去”的资本叙事。 * CUDA：NVIDIA 的通用并行计算平台，让 GPU 不只用于游戏图形渲染，也能用于科学计算和深度学习训练。 * AlexNet / ImageNet：深度学习史上的关键节点。AlexNet 在 ImageNet 图像识别竞赛中的表现，让 GPU + CUDA 的价值被 AI 研究大规模看见。 🖼️ 配图 图 1｜达里奥·阿莫代伊 图 2｜山姆·奥特曼 图 3｜伊隆·马斯克 图 4｜黄仁勋 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 * 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗？字面意义被资本做局了 * 12.⚖️马斯克输给OpenAI：烂尾的世纪官司 * 13.🪐SpaceX - 人类史上最大IPO：马斯克把火星写进招股书 ⏱️ 章节时间戳 01:03 串台开场：和 《朗姆酒瓶》主播 Rum 一起锐评 AI 圈 CEO 03:08 五维打分表：饼力、人格面具、彼得潘、骑墙和 YOLO 05:16 DND 阵营说明：守序、中立、混乱 | 善良、中立、邪恶 06:24 达里奥与 Fable 5：最强模型发布两天就下架 08:10 达里奥求锤得锤：监管檄文发出两天后，模型被政府出口管制 11:35 达里奥履历：科研的不成功，造就了一个 AI 巨头公司 14:20 达里奥安全布道者画像：冷战思维，真信AI安全和道德红线 21:14 给达里奥打分：守序到过头的 AI 安全派 24:25 奥特曼登场：口头安全和算力承诺的落差 25:36 讨好型人格 + 撒谎成性：不可能在同一个人身上出现的两种特质，和最厚的人格面具 30:04 不持股不等于无利益：奥特曼在 OpenAI 的隐性获利路径 31:26 Stargate、Sora 和烧钱：奥特曼的 YOLO 账本 33:47 奥特曼四小时反水：先假装挺 Anthropic，转头截图 Anthropic 的订单 36:50 马斯克登场：把火星写进招股书的男人 38:10 马斯克的原生家庭：性格里藏着“恶魔”父亲的影子 45:08 《银河系漫游指南》：42、好问题和 Don't Panic 48:08 从 Zip2 到 SpaceX：马斯克财富自由后的火箭梦 51:05 2008 生死一搏：SpaceX 和特斯拉同时续命 55:12 从钢铁侠到争议人物：泰国洞穴、推特和政治转向 01:04:04 SpaceX 新故事：星链赚钱，AI 和太空算力烧钱 01:09:28 给马斯克打分：饼力、彼得潘和 YOLO 都满分 01:12:06 黄仁勋登场：卖铲子的人和 NVIDIA 的来路 01:13:10 哭笑不得的改造学校童年：老黄为什么相信苦难和韧性 01:19:28 Denny's 餐厅创立 NVIDIA：押错赌注后的翻盘 01:22:23 CUDA 转向：从游戏显卡到 AI 基础设施 01:28:00 芯片卖给中国：老黄的商业逻辑罢了 01:30:25 给老黄打分：有道理的 YOLO 和守序中立 01:33:45 结尾：普通人也可以点评科技巨佬 01:35:05 下次还可以聊，包括但不限于：苏姿丰（Lisa Su/苏妈）、彼得·蒂尔和扎克伯格 📚 参考资料 Anthropic、Dario 与 Fable / Mythos * Dario Amodei：Policy on the AI Exponential * Dario Amodei：The Adolescence of Technology * Dario Amodei：Machines of Loving Grace * Anthropic：Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 * Anthropic：Statement on the US government directive to suspend access to Fable and Mythos Sam Altman / OpenAI * The New Yorker：Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted? * OpenAI 官方：Elon Musk wanted an OpenAI for-profit * OpenAI 官方：Evolving OpenAI's structure 马斯克、SpaceX 与科幻叙事 * Simon & Schuster：Walter Isaacson《Elon Musk》 * Douglas Adams：《The Hitchhiker's Guide to the Galaxy》 * SpaceX：Falcon 1 first successful mission / RatSat * Starlink 官方介绍 黄仁勋、NVIDIA 与 CUDA * NVIDIA Developer：CUDA Zone * Britannica：Jensen Huang * Stanford News：Jensen Huang 2024 commencement address * CNN Business：Nvidia and AMD CEOs are family 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。