跨域请求 - 节目列表

人怎么能捅这么大篓子 | 苹果泄密 | iPhone 18 Pro | 塔塔集团 | World Leaks | 勒索即服务 | WannaCry | Gizmodo | 印度制造 | 华强北 | 供应链安全 | HBM 🎧 本期简介 2010 年，一名苹果工程师把尚未发布的 iPhone 4 原型机落在加州酒吧里。苹果为追回这台手机惊动警方和检方，把捡手机的人送上法庭，还让买下并拆解手机的科技媒体 Gizmodo 遭到搜查和四年封杀。16 年后，黑客组织 World Leaks 声称把从苹果印度供应商塔塔电子窃取的 630GB 文件挂上暗网，其中包括 iPhone 18 Pro 主板图、芯片资料、供应商清单和跌落测试照片。塔塔披露事件后，苹果始终没有公开回应。 这期节目从两次泄密事件，苹果的反差表现出发，回看苹果如何建立自己的保密帝国：由前美国国家安全局、联邦调查局等机构人员组成的新产品安全团队，华强北回购三万个 iPhone 5C 外壳，以及一份泄露的内部录音所说的“中国 40 家工厂每天安检 270 万人次”。苹果真正难以搬走的资产，是它与中国供应链磨合二十年形成的流程和纪律。 另一条故事线，是苹果从 2017 年开始的印度制造豪赌。关税、贸易战和 2022 年郑州工厂停摆，一步步把苹果推向印度；纬创工厂暴乱、富士康食物中毒和塔塔工厂大火，也没有让苹果踩下刹车。塔塔电子只用了几年，就从生产金属外壳的学徒，变成掌握多座工厂的核心代工商；与此同时，塔塔集团多个板块在四年间反复遭到勒索组织入侵。 节目还拆解了勒索产业的四轮变化：从 WannaCry 按电脑收赎金，到专攻管道、赌场和银行，再到偷走文件双重勒索，最后发展成“只偷不锁”和“勒索即服务”。World Leaks 不只向下游黑客出租工具、抽取佣金，甚至允许媒体提前 24 小时看料，把新闻曝光也变成谈判筹码。 如果你是苹果管理层，会公开批评塔塔、暂停塔塔的新订单，还是低调处理？节目用苹果在印度的产量、供应商结构和美国关税压力解释：2026 年的今天，苹果为什么几乎只能选择沉默；也讨论这场泄密造成的新成本，未来可能怎样影响每一个普通人。 🧩 概念解释 * 原型机（prototype）：为了开发、测试、评估或质量控制而制作的早期版本，不等于已经定型的量产商品。它可能只验证某一项功能，也可能已经非常接近成品；因此 2010 年那台 iPhone 4 的价值不在它能卖多少钱，而在它提前暴露了未发布的设计。参考：美国《联邦法规汇编》对原型机用途的界定。 * 暗网（dark web／darknet）：互联网中需要 Tor 等专用软件或配置才能访问的隐藏网络，它会隐藏网站和访问者的位置。暗网只是“深网”的一小部分：邮箱、网银等不被搜索引擎收录的内容属于深网，却不属于暗网。匿名性既能服务于隐私保护和规避审查，也被黑市和勒索组织利用，所以“暗网”本身不等于“全部内容都违法”。参考：美国联邦调查局对 Deep Web 与 DarkNet 的区分。 * Gizmodo：一家美国科技媒体。2010 年，它以 5000 美元获得遗失的 iPhone 4 原型机，拆解后发表了外观和零件细节，使一起产品泄密同时变成了赃物调查与新闻采集权边界的争议。参考：Gizmodo 当年的事件记录、美国记者委员会对搜查争议的记录。 * 记者消息源保护（reporter’s privilege／shield law）：为了避免调查报道的线人因暴露身份而不敢提供信息，一些司法管辖区允许记者拒绝交出消息源或未发表的采访材料。加州宪法第 I 条第 2(b) 款保护记者不因拒绝披露这些信息而被以藐视罪处罚；但它不是记者的全面刑事豁免权。Gizmodo 编辑的住宅被搜查时，争议还涉及警方能否用搜查令绕过对新闻采集材料的保护，不能简化成“有记者证就绝对不能搜”。参考：加州宪法原文、加州记者保护法指南。 * 塔塔集团（Tata Group）：1868 年创立、总部位于印度的综合企业集团，官方称集团由 31 家公司组成，业务横跨信息技术、汽车、钢铁、消费品和航空等领域。本期的直接主角“塔塔电子”是集团 2020 年成立的制造业务，不能与整个塔塔集团混为一谈。参考：塔塔集团业务概览、塔塔电子官方介绍。 * 反补贴税（countervailing duty）：进口国调查后认定某种进口商品获得了出口国的特定补贴，并且对本国产业造成损害时，用来抵消补贴影响的额外进口税。它不是为了单纯提高进口商品价格而开征的普通关税，也不等同于针对低价倾销的反倾销税。参考：世界贸易组织《补贴与反补贴措施协定》概览。 * 良品率（yield）：投入生产的产品中，最终符合规格、可以交付的比例。例如生产 1000 台手机，其中 950 台通过检验，良品率就是 95%；但统计时是否把返工后合格的产品算进去，要看企业采用“总良品率”还是更严格的“一次通过率”。良品率下降意味着更多报废、返工和检测成本，所以把产线搬到新地点时，“能造出来”和“能稳定高良率量产”是两个难度。参考：美国质量学会对一次通过率的定义。 * World Leaks：被安全研究机构追踪的数据勒索品牌。Group-IB 在 2024 年底观察到，Hunters International 计划关闭原有项目，并以 World Leaks 的名义转向“只窃取数据、不加密系统”的勒索。“黑客组织”在这里更像一个可以更名、重组和招募合作者的犯罪品牌，并不意味着外界已经掌握了它的完整成员和组织架构。参考：Group-IB 对 Hunters International 与 World Leaks 的追踪。 * WannaCry：2017 年大规模暴发的“蠕虫型勒索软件”：它会加密文件并索要比特币，还能利用 Windows 的 SMB 网络文件共享漏洞自动传播，所以一台电脑中招后可以迅速波及同一网络里的其他设备。它的关键危险不只在“锁住一台电脑”，还在于传播不需要每次都骗用户点击附件。参考：美国网络安全与基础设施安全局（CISA）WannaCry 技术说明。 * 勒索即服务（Ransomware as a Service, RaaS）：开发者负责维护勒索软件、泄露站和谈判基础设施，“加盟者”负责寻找目标并实施入侵，双方再按订阅费或赎金分成。严格来说，如果平台完全不再加密文件，World Leaks 的模式更准确的名称是“数据勒索即服务”，只是它沿用了 RaaS 的平台、加盟和分成逻辑。参考：CISA 对 LockBit RaaS 运作模式的定义。 * 社会工程学（social engineering）：通过欺骗、冒充身份或制造紧迫感，操纵人做出本不应该做的事，例如交出密码、重置认证设备或打开恶意文件。它攻击的是人的信任和机构的办事流程，不一定需要先找到软件漏洞；针对电话服务台的冒充来电，也可以理解为企业版的电信诈骗。参考：CISA 网络安全术语表。 * 留厂查看（probation）：苹果供应商管理中的整改观察期。按苹果公开的供应链规则，如果发现最严重级别的“核心违规”，苹果会通知供应商 CEO、要求整改，并限制它在整改期间获得苹果的新业务。这不一定等于现有工厂当天全面停产，具体限制会根据违规程度和整改结果决定。参考：苹果供应链审核与整改规则。 * 保密肌肉记忆：本期节目使用的比喻，不是一个有统一定义的行业术语。它指保密制度经过长期执行后形成的组织能力：谁只能看自己工作必需的资料，敏感系统如何隔离，人员和零件如何进出，异常操作如何留痕和复盘。NIST 把其中的关键做法分别称为最小权限、物理安全、网络分区与审计日志；制度文件只规定“应该怎么做”，稳定执行才决定它是否真正有效。参考：NIST SP 800-171 的最小权限与审计要求、NIST 对 air gap 的定义。 * HBM（High Bandwidth Memory，高带宽内存）：把多层 DRAM 芯片垂直堆叠，并通过硅通孔等技术连成超宽数据通道的高性能内存，通常与 GPU 或 AI 加速器封装在很近的位置。它的价值是快速把大量模型参数和中间数据送给计算芯片，减少处理器“等数据”的时间。HBM 和普通内存都使用 DRAM 制造资源；TrendForce 称，厂商将先进制程和新产能转向 HBM 与服务器产品，会挤压普通 DRAM 的供应，这才是它与手机、电脑成本的关系。参考：美光对 HBM 架构的介绍、TrendForce 对 HBM 产能挤压效应的分析。 🖼️ 配图 苹果的印度供应链 2020 年纬创 Narasapura 工厂骚乱后的受损厂房。来源：Deccan Herald，照片：Reuters。⬇️ 2024 年 9 月，塔塔电子霍苏尔工厂发生火灾。来源：Business Today。⬇️ 勒索产业进化史 WannaCry 经典红色勒索弹窗，包含付款倒计时和比特币地址。来源：Wikipedia。⬇️ 2021 年科洛尼尔管道停运期间，美国东南部加油站排起长队。来源：CBS News，照片：AP。⬇️ 2023 年米高梅遭遇网络攻击后，赌场老虎机黑屏。来源：@VitalVegas，经 BleepingComputer 报道。⬇️ 2024 年，十国执法部门联合接管 LockBit 的暗网站点。来源：NCA / Europol，经 BleepingComputer 报道。⬇️ 执法部门接管后的 LockBit 后台面板。来源：NCA / Europol，经 BleepingComputer 报道。⬇️ 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 ⏱️ 章节时间戳 00:03 金句混剪 01:23 开场：16 年前的酒吧与 630GB 暗网泄密 03:01 2010 年：iPhone 4 原型机遗失始末 04:00 乔布斯的反击：一封认证信如何拼出证据链 07:10 苹果的新产品安全团队：一支“反间谍部队” 09:46 保密体系的重资产：与中国供应链磨合二十年 10:31 2017 年下注印度：关税逼苹果本地建厂 11:45 贸易战、印度补贴与郑州工厂停摆 14:24 纬创暴乱与富士康食物中毒 17:01 塔塔登场：几年内成为苹果核心代工商 19:34 勒索产业进化史：从 WannaCry 到攻击大公司 21:10 米高梅事件：社会工程学就是电信诈骗 24:05 World Leaks：只偷不锁与勒索即服务 27:06 案发：630GB 泄露与塔塔四年反复中招 29:48 “塔塔开源，华强北首发” 31:35 选择题：如果你是苹果管理层，会选 A、B 还是 C 33:18 数据揭晓：苹果为什么几乎只能选择沉默 35:07 复盘：最薄弱的一环是苹果自己选的 36:48 跟普通人有什么关系：新成本最后由谁承担 39:16 结尾：一场心照不宣的发布会表演 📚 参考资料 本次泄密事件 * Reuters（经 Yahoo 转引）：塔塔数据泄露与苹果文件内容 * Al Jazeera：iPhone 18 Pro 机密在塔塔事件中泄露 * MacRumors：苹果与塔塔泄露文件内容清单 * 9to5Mac：苹果与塔塔处理敏感文件泄露 * TechTimes：印度立案调查及 C2 基带文档 * 腾讯新闻：华强北 72 小时出现 iPhone 18 模型机 World Leaks 与勒索产业 * Group-IB：Hunters International 组织与转型分析 * SecurityWeek：Hunters International 关停并转型 World Leaks * Halcyon：World Leaks 组织档案及媒体提前看料机制 * BleepingComputer：Hunters International 攻击塔塔科技 * SecurityWeek：瑞银员工数据经外包商 Chain IQ 泄露 * 美国司法部：追回科洛尼尔管道支付的部分比特币赎金 * BleepingComputer：米高梅网络攻击与老虎机黑屏 * Europol：Operation Cronos 联合行动打击 LockBit 2010 年 iPhone 4 与苹果保密史 * Gizmodo：How Apple Lost the Next iPhone * AppleInsider：宣誓书披露乔布斯亲自致电 Gizmodo * Engadget：警方搜查 Gizmodo 编辑住所 * The Outline：苹果内部保密会议录音 * Bloomberg：苹果内部备忘录披露 2017 年抓到 29 名泄密者 * MacRumors：苹果供应链工厂的零件走私与安保措施 苹果的印度供应链 * AppleInsider：2017 年纬创在印度生产 iPhone SE * Forbes：2020 年纬创 Narasapura 工厂暴乱 * Business Standard：富士康印度工厂因食物中毒事件进入整改期 * Bloomberg：塔塔收购纬创印度业务 * 塔塔电子：收购和硕印度公司 60% 股权 * Tata Sons 2025 财年年报 * CNBC：印度首次成为美国智能手机最大供应来源 * Bloomberg：2026 年约四分之一 iPhone 产自印度 * CNBC：特朗普对库克表示不希望苹果在印度建厂 * CNBC：苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密 * Apple Newsroom：库克转任执行董事长，John Ternus 接任 CEO 内存涨价与消费者成本 * 9to5Mac：苹果因内存成本上涨调整产品价格 * TrendForce：2026 年第一季度 DRAM 合约价大涨 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

AI同化 | 英仙座流星雨 | 硅谷AI焦虑 | 夏天仪式 | 观星 | 观鸟 | digital twin | 过暑假 | 真人状态 🎧 本期简介 我们一开始发明 AI，是想让机器更像人；但这期聊着聊着，问题反过来了：我们会不会正在慢慢变得更像 AI？写东西开始有“AI 味儿”，跟朋友聊天会冒出“上下文窗口”“涌现”这种词，遇到一点重复流程就想先做成 SOP。最吓人的地方不是 AI 变强，而是我们不一定能察觉自己什么时候被它改写了。 所以这一期《跨域请求》做了一次反向输出。CL 邀请两位老朋友小王和小李，一边从硅谷 AI 工作环境里的真实压力说起，一边把话题拽回夏天、流星、天台、瀑布、冰红茶、观鸟和打球这些“没什么用”的事情。它们没有效率、没法外包，也不一定能变成什么长期复用的工作流，但正因为如此，反而能把人从高密度信息流里捞出来。 节目里最反复出现的画面，是英仙座流星雨：在天目山开房车找观测点，在 Mauna Kea 拍银河，或者只是坐在山脚下看父母第一次用肉眼看到银河。流星本质上只是尘埃和碎片燃烧，但人站在星空底下，会自然地想到几百万年、几亿年的尺度，也就没那么想纠结今天那条消息、那个项目和那个新工具到底该怎么追了。 后半段更像一份成年人暑假清单：洗车、做柠檬冰红茶、在天台喝啤酒、用 3D 打印机做小鸟喂食器、看小鸟来阳台吃自助、在瀑布边听白噪声、打网球看到彩虹和飞机交错、追星、花艺班、夜里越野跑。它们共同回答了一个问题：如果 AI 已经越来越会替我们做事，人还可以怎样具体地、缓慢地、没效率地生活？ 🧩 概念解释 * AI 同化：这期的核心说法，指人开始用 AI 的词、AI 的结构和 AI 的工作流来理解自己、表达自己，甚至安排生活。 * 涌现：机器学习里常用来描述复杂系统出现新能力的词；节目里用它来形容朋友下意识拿 AI 术语解释孩子学习世界的瞬间。 * 上下文窗口：大模型一次能“记住”和处理的信息范围；节目里被拿来调侃人同时处理太多事时也会“上下文不够长”。 * token：大模型处理文本时的基本计量单位；在节目里也变成衡量工程师和 AI 工具使用强度的一个职场笑点。 * digital twin：数字分身，通常指用数据和模型复制一个人或物的数字版本；节目里借它讨论 AI 陪伴和儿童成长的边界。 * 英仙座流星雨：每年夏天比较适合观测的流星雨，也是这期把“AI 焦虑”拉回自然和当下的核心意象。 * 星链：SpaceX 的卫星互联网星座；观星时会像一串移动亮点划过天空，所以节目里出现了“那不是流星雨，是星链”的笑点。 * 丁达尔效应：光穿过雾气、灰尘或胶体时形成可见光束的现象；节目里用来解释晚霞、湿润空气和好看夕阳。 * MakerWorld / 拓竹 3D 打印机：节目里小王用来打印小鸟喂食器的平台和设备，最后引出“AI 也可以帮人更好地观察世界”的反转。 🔁 提到的往期节目 * 15. 🍾串台朗姆：硅谷AI CEO的不正经人格图鉴大赏 📷 节目中提到的照片 天目山太子尖观星路线 / 观测点：盘山路、山顶天文台和被车停满的路边⬇️ 我们的房车和小天幕露营点⬇️ 后半夜的星空，银河有一半被山坡挡住了⬇️ * 天目山银河照片：一开始雾气很重，下午云散开之后，晚上拍到一点银河 夏威夷大岛 Mauna Kea 天文台⬇️ 小李拍的四千米高山上的清晰银河⬇️ 天台夕阳 / 外滩三件套：夏天天黑得晚，从黑暗楼梯推门到天台，一下看到开阔视野、夕阳和远处的外滩三件套⬇️ 波特兰市郊瀑布长照片：瀑布、桥、白噪声和下午正好有人求婚的画面⬇️ 小王的观鸟喂鸟系列 小鸟喂水器吸引来的蜂鸟⬇️ 小鸟喂食器⬇️ 喂食器吸引来的不同的鸟⬇️ 甚至还吸引了🦅⬇️ 竟然还下蛋了⬇️ 🎙️ 提到的主播和节目 * 《科技这碗饭》：八十只耳朵 * 《逃课了》：Diddy * 《保驾护航》：蛙哥 * 《知行小酒馆》E238《你还记得上一次停下脚步，认真感受世界的时候吗？和任宁聊一聊观鸟》：小王提到刚听过一档关于观鸟的节目，借这期把“小鸟喂食器”和“观察世界”连到一起。 ⏱️ 章节时间戳 02:20 开场：一档 AI 播客的反向输出：去 xx 的 AI，我要过夏天！ 03:08 比 AI 焦虑更可怕的事：说话和思考被同化而不自知 08:16 从英仙座流星雨聊到“过暑假” 09:05 小孩、AI 陪伴和教育这个大型社会实验 13:23 工作里的 AI 化：上下文、幻觉和 SOP 冲动 16:49 新工具过载：追“新范式”追到更焦虑。只要你不学，你就不用学 18:51 科技裁员、token 和工程师的新压力 20:09 从《少儿百科全书》到星空：为什么要看流星 22:55 父母第一次肉眼看银河，结果看到星链 23:46 天目山房车观星：无人机、对讲机和找机位 27:26 Mauna Kea 的银河：肉眼见过的最清晰的银河 31:12 星星如何把消息、项目和焦虑推远 34:05 克洛泽、洗车和房顶啤酒：无用但回血 35:58 天台、夕阳和“豁然开朗”的一瞬间 41:10 夏天冰饮：柠檬冰红茶的细节 46:28 3D 打印小鸟喂食器：AI 也可以帮人观察世界 52:04 听友征集：网球、彩虹、追星和越野跑 59:15 网吧记忆到一百个夏天：希望大家都积极去过夏天 01:01:17 结尾：去看流星，把大脑放回自然的节奏 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

AI CEO | Anthropic | Dario Amodei | Sam Altman | Elon Musk | Jensen Huang | Fable 5 | Mythos 5 | SpaceX IPO | NVIDIA | CUDA | DND 🎧 本期简介 如果把硅谷 AI 圈的大佬们从神坛上请下来，用“饼力、人格面具、彼得潘、骑墙、YOLO”五个维度打分，会得到一张怎样的 CEO 人格图鉴？这一期是一期串台特别节目：CL 和《朗姆酒瓶》的主播 Rum 面基串台共创了这期节目，一起非常主观、非常不正经地锐评几位正在影响 AI 格局的人。 节目从 Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 发布两天后被下架说起：Dario Amodei 刚写完监管檄文，政府真的把监管锤了下来；Amazon 既是 Anthropic 的金主和云伙伴，又被报道成触发封禁的关键角色。这个开场，也自然引出第一位“AI 安全布道者”的履历、信念和矛盾。 随后，两位主播把 Sam Altman、Elon Musk 和 Jensen Huang 依次放进同一套评分表里：奥特曼的讨好型人格和厚到溢出的面具，马斯克从南非原生家庭、《银河系漫游指南》到 SpaceX 生死一搏的英雄叙事，以及黄仁勋从改造学校、Denny's 洗碗工一路把NVidia做到世界第一市值。 这是一期极其不严肃的 CEO 传记，是一场“普通人点评科技巨佬”的游戏化观察：这些人既有改变世界的能力，也有很普通、很脆弱、甚至很荒唐的人性。听完这期，你是否会更容易把 AI 公司的宏大叙事，看成一群具体的人在权力、商业、信念和自我形象之间不断摇摆？ 🍻 串台嘉宾 * 《朗姆酒瓶》：由 RumW、Gin42 主持的播客。以主观、偏见和好奇心作为入口，关注那些容易被忽略的“失焦处”和“非常间”；2025 蜉蝣天地推荐播客！ * 朗姆（RumW）：《朗姆酒瓶》的主播。我们相识于播客群，两个人都不算是活跃群友，但是机缘巧合下联络上了。非常喜欢《朗姆酒瓶》的节目，非常感谢朗姆这次回国抽空来《跨域请求》做客，聊得非常开心，期待以后多多串台！ 🧩 概念解释 * 饼力：节目自定义打分项，指一个人讲愿景、造叙事、让别人相信未来故事的能力。 * 人格面具：借用荣格心理学里的 persona 概念，节目里用来形容公众人设和真实行为之间的距离。 * 彼得潘 / 彼得潘综合征：节目里用来形容“不愿长大”的少年气或巨婴感，既可能是初心，也可能是情绪化和不负责任。 * 骑墙：节目自定义打分项，指一个人是否会随机会、利益和处境频繁调整立场。 * YOLO：You Only Live Once，本义是“人生只有一次”；节目里更接近“赌狗值”，指孤注一掷、破釜沉舟的风险偏好。 * DND 阵营九宫格：来自桌面角色扮演游戏的阵营分类，用“守序 / 中立 / 混乱”和“善良 / 中立 / 邪恶”组合描述人物行事风格。 * Fable 5 / Mythos 5：Anthropic 的新一代 Claude 模型；Fable 5 被描述为面向公众的 Mythos 级模型，随后因政府指令被暂停访问。 * AI 安全：围绕前沿 AI 是否可能带来网络、生物、自主失控等风险，以及是否需要强制测试、封禁或监管的讨论。 * Stargate：节目中提到的 OpenAI 大型算力基础设施计划，用来说明奥特曼式“先把未来押上去”的资本叙事。 * CUDA：NVIDIA 的通用并行计算平台，让 GPU 不只用于游戏图形渲染，也能用于科学计算和深度学习训练。 * AlexNet / ImageNet：深度学习史上的关键节点。AlexNet 在 ImageNet 图像识别竞赛中的表现，让 GPU + CUDA 的价值被 AI 研究大规模看见。 📊 CEO 评分与阵营图 图片是 Images 2 配合 claude 生成的。一直画不对那个图上的分数，尽力了，就这样吧~ 达里奥·阿莫代伊 Dario Amodei｜Anthropic｜DND 阵营：守序邪恶 山姆·奥特曼 Sam Altman｜OpenAI｜DND 阵营：混乱邪恶 伊隆·马斯克 Elon Musk｜SpaceX｜DND 阵营：绝对中立 黄仁勋 Jensen Huang｜NVIDIA｜DND 阵营：守序善良 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 * 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗？字面意义被资本做局了 * 12.⚖️马斯克输给OpenAI：烂尾的世纪官司 * 13.🪐SpaceX - 人类史上最大IPO：马斯克把火星写进招股书 ⏱️ 章节时间戳 01:03 串台开场：和 《朗姆酒瓶》主播 Rum 一起锐评 AI 圈 CEO 03:08 五维打分表：饼力、人格面具、彼得潘、骑墙和 YOLO 05:16 DND 阵营说明：守序、中立、混乱 | 善良、中立、邪恶 06:24 达里奥与 Fable 5：最强模型发布两天就下架 08:10 达里奥求锤得锤：监管檄文发出两天后，模型被政府出口管制 11:35 达里奥履历：科研的不成功，造就了一个 AI 巨头公司 14:20 达里奥安全布道者画像：冷战思维，真信AI安全和道德红线 21:14 给达里奥打分：守序到过头的 AI 安全派 24:25 奥特曼登场：口头安全和算力承诺的落差 25:36 讨好型人格 + 撒谎成性：不可能在同一个人身上出现的两种特质，和最厚的人格面具 30:04 不持股不等于无利益：奥特曼在 OpenAI 的隐性获利路径 31:26 Stargate、Sora 和烧钱：奥特曼的 YOLO 账本 33:47 奥特曼四小时反水：先假装挺 Anthropic，转头截图 Anthropic 的订单 36:50 马斯克登场：把火星写进招股书的男人 38:10 马斯克的原生家庭：性格里藏着“恶魔”父亲的影子 45:08 《银河系漫游指南》：42、好问题和 Don't Panic 48:08 从 Zip2 到 SpaceX：马斯克财富自由后的火箭梦 51:05 2008 生死一搏：SpaceX 和特斯拉同时续命 55:12 从钢铁侠到争议人物：泰国洞穴、推特和政治转向 01:04:04 SpaceX 新故事：星链赚钱，AI 和太空算力烧钱 01:09:28 给马斯克打分：饼力、彼得潘和 YOLO 都满分 01:12:06 黄仁勋登场：卖铲子的人和 NVIDIA 的来路 01:13:10 哭笑不得的改造学校童年：老黄为什么相信苦难和韧性 01:19:28 Denny's 餐厅创立 NVIDIA：押错赌注后的翻盘 01:22:23 CUDA 转向：从游戏显卡到 AI 基础设施 01:28:00 芯片卖给中国：老黄的商业逻辑罢了 01:30:25 给老黄打分：有道理的 YOLO 和守序中立 01:33:45 结尾：普通人也可以点评科技巨佬 01:35:05 下次还可以聊，包括但不限于：苏姿丰（Lisa Su/苏妈）、彼得·蒂尔和扎克伯格 📚 参考资料 Anthropic、Dario 与 Fable / Mythos * Dario Amodei：Policy on the AI Exponential * Dario Amodei：The Adolescence of Technology * Dario Amodei：Machines of Loving Grace * Anthropic：Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 * Anthropic：Statement on the US government directive to suspend access to Fable and Mythos Sam Altman / OpenAI * The New Yorker：Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted? * OpenAI 官方：Elon Musk wanted an OpenAI for-profit * OpenAI 官方：Evolving OpenAI's structure 马斯克、SpaceX 与科幻叙事 * Simon & Schuster：Walter Isaacson《Elon Musk》 * Douglas Adams：《The Hitchhiker's Guide to the Galaxy》 * SpaceX：Falcon 1 first successful mission / RatSat * Starlink 官方介绍 黄仁勋、NVIDIA 与 CUDA * NVIDIA Developer：CUDA Zone * Britannica：Jensen Huang * Stanford News：Jensen Huang 2024 commencement address * CNN Business：Nvidia and AMD CEOs are family 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

世界杯判罚技术 | 上帝之手 | 马拉多纳 | VAR | 门线技术 | 半自动越位SAOT | 芯片足球 | 体毛越位 | 三笘薫 | 姆巴佩 | AI世界杯 | 视障观赛 🎧 本期简介 2026 年美加墨世界杯的揭幕战，回到了墨西哥城体育场，也就是很多人更熟悉的阿兹特克体育场。40 年前，马拉多纳就是在同一块草皮上用手把球打进了英格兰球门；40 年后，同一座球场上方是追踪摄像机，球员有 3D 数字分身，足球里还有每秒汇报 500 次的传感器。 所以这期节目聊的不是一部单纯的“足球科技进步史”，更像是一部世界杯冤案史：从 1891 年那张最早帮人看清进球的球网，到 1966 年温布利门线悬案、1986 年上帝之手、2002 年韩意之战、2009 年亨利手球、2010 年兰帕德冤案，每一次技术升级背后，几乎都有一次改变很多人命运的误判。 但技术把比赛看得更准之后，问题并没有完全消失。门线技术只回答“球有没有整体过线”，VAR 让判罚准确率提升，却也让进球后的狂欢随时可能被撤回；半自动越位和芯片足球能抓到人眼看不见的一脚，但遇到梅西、姆巴佩这种身体接触和判罚尺度，最终仍然要回到人的判断。 最后，这期也会聊到技术更温柔的一面：视障球迷用触觉板“摸”到足球的位置，听障球迷通过真人手语同步理解现场。足球到底需要绝对的真相，还是值得原谅的误差？这可能比某一次判罚本身更值得讨论。 🧩 概念解释 * 阿兹特克体育场 / 墨西哥城体育场：墨西哥城的世界杯球场，1986 年“上帝之手”发生地，也是 2026 年世界杯揭幕战球场。 * 上帝之手：1986 年世界杯阿根廷对英格兰，马拉多纳用手将球打进却被判有效，后来成为足球史上最著名的误判之一。 * 门线技术（Goal-line Technology）：用高速摄像机或传感器判断足球是否整体越过球门线，结论会直接发送到主裁判手表上。 * VAR（Video Assistant Referee）：视频助理裁判，通过多机位回放辅助主裁判复核进球、点球、红牌、错认球员等关键判罚。 * 体毛越位 / 腋窝越位：球员只有极小身体部位处在越位位置时被吹掉进球的争议说法，用来形容 VAR 时代的“假精确”观感。 * SAOT（Semi-automated Offside Technology）：半自动越位技术，用追踪摄像机、球员骨骼点和芯片足球数据辅助判断越位。 * 芯片足球：内置传感器的比赛用球，可以记录球的位置、速度和被触碰瞬间，帮助系统判断传球时刻或细微触球。 * IFAB：国际足球理事会，负责制定和修改足球竞赛规则。 * 附加助理裁判：门线技术落地前的一种折中方案，在底线附近增设裁判盯禁区和门线，但实际效果很有限。 * 无障碍观赛技术：包括触觉观赛板、专门解说频道、真人手语等，让视障和听障球迷更接近现场体验。 🔁 提到的往期节目 * 10.🌍拒掉华尔街，贫困移民如何成为AI教母？|李飞飞教授 ⏱️ 章节时间戳 01:07 世界杯揭幕 01:46 阿兹特克 - 上帝之手的案发地：同一座球场，四十年技术代差 03:19 本期主线：足球技术史更像一部冤案史 04:35 肉眼时代：球网为什么也是一种技术 08:47 1966 温布利悬案：英格兰唯一一座世界杯冠军 10:28 计算机视觉重建：球到底进没进 13:34 巴赫拉莫夫：争议边裁的辉煌人生 17:25 上帝之手：马岛战争后的世界杯番外篇 25:18 纳赛尔和多切夫：同一次误判，两种后半生 28:21 布拉特的“足球魅力”与技术阻力 29:26 2002 韩意之战：世上最脏的世界杯比赛，没有之一 38:16 莫雷诺：从争议主裁到贩卖违禁品入狱 42:14 亨利手球淘汰爱尔兰，FIFA给爱尔兰足协的500万“贷款” 47:45 汉松：被一次误判吞噬的消防员裁判 49:26 2010 兰帕德冤案：温布利的复仇 51:13 附加助理裁判失败，门线技术终于落地 55:12 VAR 登场：准确率上去了，快乐却被原地撤回 1:00:21 SAOT 和芯片足球：越位自动报警 1:03:31 三笘薫 1 毫米和德国的门线宿命 1:05:02 2026 争议：主观判罚为什么还是难 1:09:02 足球视频理解 AI：未来能不能帮主观判罚 1:11:40 无障碍观赛：用手摸到足球，和所有人一起欢呼 1:14:58 加拿大新越位规则：把精度掰回去一点 1:15:36 结尾：绝对真相还是值得原谅的误差 📚 参考资料 世界杯与判罚技术 * FIFA：Estadio Azteca to host the opening match of FIFA World Cup 2026 * FIFA：Semi-automated offside technology at FIFA World Cup 2022 * FIFA：Offside decisions and referee body cams at FIFA World Cup 2026 * Lenovo：Lenovo becomes Official FIFA Technology Partner 历史争议与人物 * Reid & Zisserman：Goal-directed video metrology（1966 门线重建论文） * Goal：Tofiq Bahramov, football’s most famous linesman * FourFourTwo：Ali Bin Nasser recalls Maradona’s Hand of God goal * CBS：Infamous soccer ref Byron Moreno gets prison in heroin case * ESPN：FIFA paid Ireland to settle Thierry Henry handball * Sports Illustrated：Frank Lampard’s ghost goal and goal-line technology * Litmus FactCheck：“三笘 1.88mm”事实核查 足球 AI 与新规则 * 上海交大《Towards Universal Soccer Video Understanding》（CVPR 2025 论文） * UniSoccer：足球视频理解开源项目（代码 / 模型权重） * FIFA：加拿大超级联赛“透光规则”越位试点 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

SpaceX IPO | 马斯克 | Starlink星链 | Starship星舰 | xAI | COLOSSUS | TAM | 轨道AI数据中心 | Macrohard | 火星殖民 | NASDAQ-100 🎧 本期简介 SpaceX 提交了 IPO 招股文件，这本来应该是一个“火箭公司要上市”的商业新闻。但这份 S-1 招股书里写进去的东西，已经远远超过了火箭：Starlink 星链、xAI、COLOSSUS 数据中心、轨道 AI 算力、月球经济、火星运输，甚至小行星采矿。 这期节目想回答一个问题：SpaceX IPO 到底在卖什么？它卖的是现在已经能赚钱的星链业务，还是能把东西送上天的火箭能力，还是马斯克写给资本市场的一整套未来太空基础设施故事？ 更反直觉的是，SpaceX 招股书里最大的 TAM，也就是“可服务总市场”，并不在火箭，也不在星链，而在 AI。尤其是一个叫 Macrohard 的企业 AI 应用故事，被写成了整个估值想象里最夸张的一块。 所以这期既会聊 SpaceX 真实的财务账本：谁在赚钱，谁在烧钱；也会聊更科幻的部分：轨道 AI 数据中心、100GW 太空算力、火星殖民、战略信号，以及普通投资者在这种超级 IPO 里到底买到的是公司，还是一张未来期权。 最后，我们也会把话题落回普通人：如果 SpaceX 上市后很快进入 NASDAQ-100 指数，低流通股比例叠加被动基金买入，会不会让很多并没有主动选择 SpaceX 的退休账户，也被动上车？ 🧠 概念解释 * S-1 招股书：美国公司上市前交给监管机构和市场看的上市说明书，里面会披露业务、财务、风险和股权结构。 * IPO：首次公开募股，也就是公司第一次把股票卖给公开市场投资者。 * TAM：Total Addressable Market，可服务总市场。简单说，就是公司认为自己未来理论上能服务到的最大市场规模。 * Starlink 星链：SpaceX 的低轨卫星互联网服务，用大量低地球轨道卫星提供网络连接。 * Starship 星舰：SpaceX 正在研发的重型、可复用发射系统，目标是把更大、更重的东西以更低成本送上轨道。 * xAI / Grok：马斯克旗下 AI 公司和大模型产品。SpaceX 收购 xAI 后，Grok、X 以及 AI 数据中心被纳入 SpaceX 的资本故事。 * COLOSSUS：SpaceX / xAI 体系中的大型 AI 数据中心，节目里重点讨论它作为“算力出租”基础设施的意义。 * Cursor：Anysphere 旗下 AI 编程工具。S-1 披露 SpaceX 与 Cursor 签署了算力和未来收购选择权相关协议。 * Anthropic：Claude 背后的 AI 公司，在本期里是 SpaceX / COLOSSUS 算力的客户，不是 SpaceX 旗下公司。 * Macrohard：S-1 中提到的企业 AI 平台设想，名字明显在玩 Microsoft 的梗，目标指向企业工作流和 AI agent。 * 轨道 AI 数据中心：把一部分 AI 计算设施部署到太空轨道上的设想，目前仍是高度远期、技术和经济账都还没有完全验证的方向。 * Class A / Class B 股票：双重股权结构。公众通常买到投票权较少的股票，内部人通过高投票权股票继续掌握公司控制权。 * NASDAQ-100 指数：纳斯达克市场里一组大型非金融公司的指数，很多 ETF、指数基金和退休账户会被动跟踪它。 🖼️ 配图 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 * 12.⚖️马斯克输给OpenAI：烂尾的世纪官司 ⏱️ 章节时间戳 00:01 金句混剪：最贵科幻电影票？ 01:20 开场：SpaceX 提交 S-1 招股书 04:12 估值和募资规模到底怎么算 05:00 28.5 万亿美元 TAM 是什么概念 06:44 xAI 被并入 SpaceX，AI 板块从哪来 07:42 Cursor 和 Anthropic：算力、数据和客户 09:41 先看账本：Starlink 赚钱，AI 烧钱 10:55 SpaceX 的火箭老本行到底强在哪 12:37 Starlink：不断补货的空中基站网络 15:04 为什么非要把 AI 板块合并进来 17:08 轨道 AI 数据中心：科幻还是未来基础设施 18:56 企业应用和 Macrohard：22 万亿大饼从哪来 23:00 Starship：所有未来故事的成本关键 24:52 Falcon 1 生死一搏：SpaceX 曾经怎么被救回来 26:20 100GW 和 100 万吨：招股书里的疯狂数字 27:33 月球、火星和小行星采矿为什么会出现在招股书里 30:30 火星殖民：愿景、融资故事，还是战略信号 32:49 马斯克的薪酬结构为什么绑定火星和太空算力 35:20 公众买到的股票，真的能影响公司吗 36:25 NASDAQ-100 改规则和被动基金上车 39:19 结尾：市场买到的是公司，还是未来期权 📎 参考资料 官方文件与公司材料 * SpaceX S-1 招股书（SEC EDGAR） * SEC filing index JSON * Anthropic 官方公告：Higher usage limits for Claude and a compute deal with SpaceX * Starlink 官方介绍 * Starlink technology 航天、技术和法律背景 * NASA：Commercial Resupply Services Overview * SpaceX：RatSat / Falcon 1 first successful mission * NASA SmallSat Thermal Control * NASA 国际空间站事实数据 * UNOOSA 外层空间条约 资本市场与监管背景 * SEC Investor.gov：IPO Investor Bulletin * Nasdaq 5600 Series Rules * Nasdaq-100 methodology update * Nasdaq-100 Methodology Changes FAQ * 中国证监会等八部门《综合整治非法跨境证券期货基金经营活动实施方案》 媒体报道与延伸阅读 * Axios：Elon Musk's SpaceX IPO * Ars Technica：SpaceX submits detailed financial filing ahead of going public * TechCrunch：The SpaceX IPO filing, AI bets, Starship dreams * Le Monde：With SpaceX, Elon Musk launches the most spectacular IPO ever * Britannica：Strategic Defense Initiative 💬 加听友群 加微信 "cliu21"，备注“听友”。

Elon Musk | OpenAI | Sam Altman | Greg Brockman | 诉讼时效 | 不当得利 | AGI 军备竞赛 | Cerebras | PBC 🎧 本期简介 马斯克和 OpenAI 的世纪官司迎来了一个阶段性结果：马斯克败诉了。但最离谱的地方是，法院并没有真正回答 OpenAI 有没有背叛“造福全人类”的使命，也没有完整审完庭审里爆出的那些瓜，而是因为马斯克“来晚了”——超过诉讼时效——直接把案子挡在了门外。 这一期我们从法院门口的反 AI 抗议讲起：有人担心 AI 替代工作，有人担心社会监控和巨头垄断，还有人 Cosplay 成机器人，正面印着 OpenAI，背面印着 xAI，扮演奴役人类的样子。大家并不站马斯克，也不支持 OpenAI，更多的是对这场 AI 军备竞赛里的所有玩家都越来越不信任。 节目里会回到 OpenAI 的起点：马斯克为什么参与创办 OpenAI？为什么当年的非盈利组织后来变成了复杂的盈利结构？游戏Dota 2 的比赛为什么成了 OpenAI 商业化的转折点？Greg Brockman 的日记为什么会被拿到法庭上念？Sam Altman “没有 OpenAI 股权”这句话，又为什么没办法完全打消外界对利益冲突的疑问？ 这场官司最后留下的问题，比输赢本身更重要：当一家组织嘴上说自己服务全人类，身体却长成了千亿美元级别的商业巨头，公众到底从哪里获益？谁有资格控制 AI 的未来？法院能审的是马斯克是不是来晚了，但普通人真正关心的是，AI 巨头到底是在关心全人类，还是在关心全人类口袋里的钱？ 🧩 概念解释 * 诉讼时效：法律规定原告必须在一定时间内起诉；超过期限后，法院可以不再审实体问题。本案里，马斯克败诉的核心就是“来晚了”。 * 不当得利：一方认为另一方拿到了不该拿的利益，因此要求对方返还。本案里，马斯克主张 OpenAI 和微软应该吐出部分商业化收益。 * Disgorgement / 返还不当收益：不是按“马斯克个人损失多少”来赔，而是要求被告交出所谓通过不当行为获得的收益。 * 非盈利组织：以公共使命为核心、不能像普通公司一样把利润分给股东的组织。OpenAI 最早就是以非盈利形态成立。 * PBC（Public Benefit Corporation）：公益性公司，一种可以盈利、但法律上也需要考虑公共利益使命的公司结构。 * OpenAI LP / OpenAI Group PBC / OpenAI Foundation：OpenAI 在商业化过程中形成的复杂架构，用来在非盈利控制和商业融资之间做平衡。 * AGI：Artificial General Intelligence，通用人工智能，通常指能在广泛任务上达到或超过人类水平的 AI。 * Discovery：美国民事诉讼中的证据开示程序，双方必须交出和案件相关、又不受法律特权保护的材料；这也是 Greg 日记能进入法庭的重要原因。 * B-corp：带有公益目标的商业组织概念，节目里用来解释 Greg 和 Ilya 曾经讨论过的一种商业化路径。 * AI 军备竞赛：几家 AI 巨头不断投入算力、数据、资金和人才，彼此竞速推进模型能力的竞争状态。 🔁 提到的往期节目 * 1.先抗命救人，后对人PUA？Anthropic的AI到底几副面孔 * 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗？字面意义被资本做局了 ⏱️ 章节时间戳 01:06 开场：马斯克败诉，但也不代表 OpenAI 清白 02:22 法院门口的反 AI 情绪：大家不喜欢马斯克，也不喜欢 OpenAI 03:08 马斯克的第一项指控：OpenAI 背离非盈利初心 04:02 OpenAI 为什么一开始要对抗 Google 和 DeepMind？ 06:11 马斯克早期给 OpenAI 投入了什么：钱、人脉、背书和算力资源 06:52 反转：OpenAI 商业化的想法，最早其实是马斯克自己提出来的 07:08 Dota 2、Dendi 和 TI7：一场游戏比赛暴露 OpenAI 的算力需求 09:08 马斯克想要控制权：把 OpenAI 并进特斯拉、自己当 CEO 09:52 Greg Brockman 的日记：同意商业化，但不想带马斯克玩 10:55 Discovery：为什么一本文档私密日记会被拿到法庭上念？ 12:16 xAI、SpaceX 和“卖铲子”：马斯克也进入了 AI 军备竞赛 13:18 OpenAI 的复杂架构：从非盈利组织到 OpenAI LP、Foundation 和 PBC 15:05 核心疑问：一个服务全人类的组织，为什么长成了商业巨头？ 15:21 不当得利：马斯克为什么要求 OpenAI 和微软吐出巨额收益？ 16:07 从好友到死敌：马斯克和奥特曼十年前还在一起聊游戏 18:19 最大反差：马斯克一毛钱股份没有，Greg 手里的权益价值巨大 19:24 Cerebras 争议：OpenAI 供应商交易和个人投资之间的利益冲突 21:01 Sam Altman “没有 OpenAI 股权”这句话为什么需要好好盘一盘 23:12 微软的角色：只是投资方，还是 OpenAI 商业化的助推器？ 24:13 OpenAI 的反击：钱早就花完了，限制也没有白纸黑字写清楚 25:31 Stuart Russell 上庭：AI 风险是真的 26:43 最终判决：没有回答OpenAI是否背离使命和不当得利，只回答“马斯克你来晚了” 27:20 这场 AI 巨头撕逼，和普通人到底有什么关系？ 28:38 结尾：公众想知道谁能控制 AI 未来，法院只能审谁来晚了 📚 参考资料 判决、案卷与法律结构 * AP：Elon Musk loses OpenAI trial after jury finds claims barred by statute of limitations * Filing 477：Pretrial Order No. 4，关于 bifurcation、advisory jury 和诉讼时效 * Filing 456：Pretrial Order No. 3，关于 remedies 和 statute of limitations * Filing 572：Jury Verdict * Filing 502：OpenAI defendants’ proposed findings of fact * Filing 503：Plaintiff’s proposed findings of fact * Filing 542：C. Paul Wazzan 书面证词 OpenAI 早期历史、Dota 和商业化争议 * OpenAI 官方：Dota 2 * OpenAI 官方：More on Dota 2 * OpenAI 官方：Elon Musk wanted an OpenAI for-profit * 小Lin说：OpenAI 结构与商业化背景视频 庭审报道、日记、股权与利益冲突 * TechCrunch：How Elon Musk left OpenAI, according to Greg Brockman * AP：Brockman, Musk, Altman and OpenAI trial coverage * Le Monde：Sam Altman rocked by questions in OpenAI trial * Ars Technica：Altman confronted with claims at OpenAI trial * Data Center Dynamics：Greg Brockman stakes in Cerebras, CoreWeave, Stripe and Helion * TechCrunch：OpenAI signs reported $10B compute deal with Cerebras AI 风险与公众关切 * TechCrunch：Elon Musk’s expert witness Stuart Russell and AGI arms race * India Today：Stuart Russell testifying against Sam Altman * AP：Musk, Altman, OpenAI nonprofit trial 💬 加听友群 如果你也关心 AI 巨头、科技公司治理、资本市场和普通人生活之间的关系，欢迎加入听友群一起讨论。加微信 "cliu21"，备注“听友”。 也欢迎在评论区告诉我：你觉得这场官司最应该被回答的问题，是 OpenAI 有没有背叛使命，还是谁有资格控制 AI 的未来？

Ryan Cohen | Meme Stock | 散户逼空 | Chewy | Michael Burry | proxy fight | highly confident letter 🎧 本期简介 GameStop 想收购 eBay？一个靠线下卖游戏光盘起家的「夕阳企业」，为什么突然要吞下一家体量大得多的老牌电商平台？ 这期我们从 Ryan Cohen 的一系列迷幻操作讲起：他在 CNBC 被主持人追问「钱从哪来」，反复回答「一半现金，一半股票」；转头又跑到 eBay 上卖旧袜子、Windows 2000 安装盘和 GameStop 旧物，号称给收购 eBay 筹钱；最后还被 eBay 风控封号。 但这个故事并不只是一个商业笑话。Ryan Cohen 既是 meme stock 时代的梗王，也是 Chewy 的创始人，真的从零做出过一家宠物电商巨头。eBay 拒绝他的理由，也不只是「你没钱」，而是两家公司在治理方式、激励机制、风险偏好和组织文化上的根本不兼容。 这一期，我们也会回到 2021 年 GME 散户大战华尔街事件，聊聊 Reddit、WSB、DFV、diamond hands、Robinhood 拔网线，以及为什么这场散户狂欢到今天还在影响 GameStop 的故事。 ⏱️ 章节时间戳 00:00 金句混剪 01:03 开场：GameStop 为什么突然想收购 eBay？ 01:43 GameStop 和 eBay 分别是谁：一个 meme stock 鼻祖，一个低调赚钱的老牌电商 03:36 收购提案：125 美元每股，约 560 亿美元，一半股票一半现金 04:23 CNBC 翻车现场：主持人追问「钱从哪来」 08:28 Ryan Cohen 在 eBay 上卖旧袜子筹钱，还被 eBay 封号 11:52 eBay 正式拒绝：这个方案「既不可信，也不吸引人」 13:59 为什么 eBay 不愿意背上 GameStop 的高杠杆风险？ 16:13 回顾 GME 事件：散户逼空华尔街到底是怎么发生的？ 18:14 Reddit、WSB 和 DFV：GME 叙事是怎么被点燃的？ 24:12 Ryan Cohen 入场：从 Chewy 创始人到 GameStop 散户精神领袖 26:33 Elon Musk 的 Gamestonk!!!：GME 股价冲向 483 美元 27:02 华尔街的损失：Citron、Melvin Capital、D1、Point72、Maplelane 29:04 Robinhood 拔网线：为什么爽文结局没有发生？ 30:24 回到 eBay 拒信：收购价不够高，风险又太大 31:14 eBay 真正担心的：GameStop 的公司治理和高管激励 34:09 Ryan Cohen 的对赌协议：为什么 GME 需要一个「翻十倍」的故事？ 36:12 Cohen 不是随机从 Reddit 评论区抽出来的人 36:42 Chewy 的成功故事：靠极致用户体验打败巨头 38:53 TBPN 采访：为什么 Cohen 在另一个节目里显得很正常？ 42:58 Michael Burry 清仓 GME：不要把债务看作创造力 45:05 三种后续：交易失败、proxy fight，或逼出某种战略合作 46:47 结尾：eBay 是被低估的平台，还是缺少紧迫感的老公司？ 📚 Reference GameStop 收购 eBay 提案与 eBay 回应 * GameStop 官方公告：GameStop Proposes to Acquire eBay at $125.00 Per Share * GameStop 收购 eBay 提案 PDF：Project Sling Proposal to Acquire eBay * eBay 拒绝 GameStop 收购提案的完整回信 / SEC 文件 * eBay 官方 PDF：eBay Rejects Unsolicited Proposal from GameStop * AP：eBay rejects GameStop's $56 billion takeover offer * Reuters / StreetInsider：Ryan Cohen says eBay directors should not dismiss his proposal without engaging on its substance * PC Gamer：eBay shoots down “neither credible nor attractive” $56 billion GameStop offer CNBC / TBPN 采访与“卖袜子”事件 * PC Gamer：GameStop CEO baffles CNBC anchors in bizarre interview * PC Gamer：Ryan Cohen says he was suspended from eBay for selling stuff on eBay “to pay for eBay” * TBPN Transcript：Ryan Cohen Live — GameStop’s $56B bid for eBay * Apple Podcasts：TBPN 节目页 * CNBC About：CNBC 的商业新闻与实时市场报道定位 eBay / GameStop 业务、财报、治理与激励 * eBay：2026 Q1 Results * eBay：Fourth Quarter and Full Year 2025 Results * eBay 2026 Proxy Statement / DEF 14A * GameStop：Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Results * GameStop 2026 Proxy Statement / PRE 14A * GameStop 10-Q：投资政策与 Investment Committee 相关披露 * GameStop：Update to Investment Policy to Add Bitcoin as a Treasury Reserve Asset * GameStop：Long-Term Performance Award for Ryan Cohen Chewy / Ryan Cohen 背景 * Chewy 官方公告：PetSmart Completes Acquisition of Chewy * CNBC：PetSmart is acquiring Chewy.com in largest e-commerce acquisition GME 事件、Burry 与市场结构 * SEC：Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 * SEC PDF：Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 * CNBC：GameStop surges after report says Michael Burry is long the stock * Michael Burry Substack：GameStop Makes Its Play * Decrypt：Michael Burry Exits GameStop After eBay Bid 节目中提到的现金 + 股票并购案例 * Berkshire Hathaway PDF：Berkshire Hathaway to Acquire BNSF * Meta 官方公告：Facebook to Acquire WhatsApp 💬 加听友群 如果你也对 AI、科技公司、商业故事、互联网文化和资本市场里的抽象时刻感兴趣，欢迎加入听友群一起聊天。添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。 也欢迎在评论区告诉我：你觉得 Ryan Cohen 这次是在认真下棋，还是纯粹把资本市场玩成了一个巨大的 meme？

AI 教母李飞飞自传《我看见的世界》｜母亲节特辑｜ImageNet 是怎么诞生的｜以人为本的 AI｜从成都到普林斯顿｜从干洗店到斯坦福｜计算机视觉｜AlexNet｜深度学习｜AI4ALL｜HAI 母亲节前夕，我读完了李飞飞教授的自传《我看见的世界》，几次憋着眼泪。这一期试图回答一个看似很简单的问题： 那个让 AI 看见世界的人，是怎么被妈妈看见的？ 李飞飞不是在精英家庭长大的"美国华人"。她 15 岁随母亲移民到新泽西，和爸妈挤在 4 楼一间一居室里，睡在厨房和用餐区之间的窄道上。她每周末和放学后在中餐馆打工，每天 12 小时，每小时 2 美元——比当地最低工资还低。她数学课用的计算器，是爸爸从车库市场淘来的、坏的。 就是这样一个移民家庭的女孩，一步一步成为了改变 AI 历史的科学家。她让今天的手机能识别人脸、自动驾驶能识别行人、AI 能理解图像——这些能力背后都站着她当年推动的 ImageNet。 但这一期不只是在讲 ImageNet 怎么诞生的。真正想讲的是另一条线：李飞飞让机器看见了世界，是谁让她看见了世界？答案是她妈妈、她爸爸，是新泽西帕西帕尼高中数学老师 Bob Sabella，是一封普林斯顿的薄信封。 这是一期献给所有母亲、所有"血缘以外的家人"，和所有想让 AI 服务于普通人的科学家的节目。 ⏱️ 章节时间戳 01:30 开场：母亲节 + 一本让我憋眼泪的书 02:00 李飞飞是谁：刻板印象 vs 真实身份 05:43 童年：观鸟迟到的爸爸 + 被时代压住的妈妈 10:10 偷听到的话："等十几岁，女生自然就变笨了" 11:00 家长会：母亲只问了一句"这是飞飞想要的吗？" 13:05 1989 父母闭门议事 + 物理学突然开窍 15:44 出发去美国 + JFK 行李提取处等不到爸爸的几个小时 18:53 12 小时一班、2 美元一小时的中餐馆 19:43 图书馆袭击：亚裔学生被打 20:56 Bob Sabella：一台坏计算器和一个不肯送分的老师 24:09 一封薄信封：普林斯顿录取 + 全额奖学金 26:43 大一期末 + 母亲第一次心脏手术 28:26 第一次自己做生意：开干洗店 30:13 1999 华尔街 offer："那还有什么好说的呢？" 32:04 暗室里的猫：计算机视觉之路的起点 34:04 加州理工 + 计算机视觉的核心问题 35:57 2003 麦肯锡 offer：母亲第二次把她拉回来 37:46 ImageNet：让 AI 看见一个完整的世界 39:45 19 年的工期 + 亚马逊众包救场 41:17 ImageNet 竞赛 + SVM 时代的停滞 44:40 AlexNet 那一夜 + 神经网络王者归来 47:05 病床上的提问：AI 还能做什么帮人？ 48:13 母亲拒绝呼吸训练：尊严是任何算法都优化不了的 50:47 AI4ALL：让 AI 教育公平 51:25 斯坦福 HAI + 国家研究云 52:53 致谢的最后一句：做母亲是独属于人类的体验 53:22 结尾：致敬所有母亲 🎓 这位"AI 教母"为什么这么重要 李飞飞是当代 AI 领域最重要的科学家之一，斯坦福大学首位红杉讲席教授、美国国家工程院 / 医学院 / 艺术与科学院三院院士，2024 年伊丽莎白女王工程奖得主，前谷歌副总裁兼 Google Cloud AI/ML 首席科学家。但比起这些头衔，更重要的是她做了一件事——改变了 AI 学会看见世界的方式。 🐦 童年：一个观鸟迟到的爸爸和一个被时代压住的妈妈 1976 年她出生在北京，在成都长大。爸爸是个像孩子一样的电气工程师——飞飞出生那天他在公园看鸟忘了时间，名字"飞飞"也是从"飞翔"那来的。妈妈非常聪明，外祖母是晚清第一批上大学的女性——但因为时代和家庭背景，妈妈被阻断了所有发挥特长的路。她把没走完的路，转化成了对女儿的支持。 🚪 偷听到的那句话 小学最后一年某天下午，老师让女生先回家、男生留下。飞飞躲在门口偷听，听到老师说："男生天生比女生聪明……等到了十几岁，周围的女生自然就变笨了。" 这位老师还是个女老师。这件事在书里贯穿到几十年后她创办 AI4ALL（一个让高中女生、有色人种、低收入家庭学生进大学 AI 实验室上暑期课的非营利组织）。 ✈️ JFK 行李提取处的几个小时 1992 年飞飞和妈妈落地纽约 JFK，妈妈口袋里只有 20 美元，没有返程机票，飞飞的 ESL 英语听不懂大厅广播。爸爸来接，但破车在隧道里坏了——母女在出口外等了几个小时，看着夕阳下沉。"我们的不解逐渐变成了恐惧。" 🍜 12 小时一班、2 美元一小时 新泽西帕西帕尼，4 楼一居室，飞飞的床放在厨房和用餐区之间的窄道里。为了让妈妈每月给国内打长途电话时不那么紧张，她从高中开始打工——一家中餐馆，每天 11 点到 11 点，12 小时一班，2 美元一小时。中午仅有的休息时间她读西方文学的中文译本，被经理告诉："看书是浪费时间，不如去打扫卫生间。" 🧮 Bob Sabella：一台坏计算器和一个不肯送分的老师 高三飞飞在数学课上一直犯莫名其妙的计算错误。老师让她课后留下，按了几下她的计算器："啊哈！正切按键！"——计算器是爸爸从车库市场淘来的二手货，正切按键本身就是坏的。这位老师是 Bob Sabella，意大利移民家庭出身，全系学位最高的首席数学老师。 后来飞飞数学考了 89.4 分，跑去求 Bob 加分到 90 分。Bob 严厉拒绝："这个班里有很多聪明孩子。" 这是飞飞在美国第一次被一个外人严肃对待——后来 Bob 一家成了她的"美国家人"，Bob 在退休聚会上说他有"两个儿子和一个女儿"，那个女儿就是飞飞。 📨 1994 年 12 月那个寒冷下午 飞飞放学后从积雪邮筒里抽出一个橘黑相间的薄信封——美国大学录取通知通常用厚信封，所以薄信封意味着拒信。她以为没希望，撕开第一行写着 "YES!"——普林斯顿提前录取，近乎全额奖学金。妈妈听到消息表现得异常冷静——飞飞在书里写："她已经押上了所有，至此才有了一种真正如释重负的感觉。" 💼 那还有什么好说的呢——母亲两次把她拉回科研 1999 年飞飞从普林斯顿毕业。华尔街给出的 offer 极有吸引力：高薪、医保、能立刻替家里还债。妈妈只问了一句："这是你想要的吗？" 飞飞说想做科学家。妈妈："那还有什么好说的呢？" 5 年后她在加州理工读博中期，妈妈再次心衰、家里把干洗店关了。她偷偷穿着没剪标签的西装去面试麦肯锡，准备穿完就退掉——又被妈妈一句话拉回来："飞飞，我们走到这一步，不是让你现在放弃的。" 🐈 暗室里的猫：计算机视觉之路的起点 大二暑假飞飞去了加州大学伯克利的实验室。一只被麻醉的猫盯着 16 秒的黑白视频，电极接在它视觉皮层上——猫看到什么画面，扬声器就发出对应的"噼啪声"。这是她第一次接触真正的科学，也是她计算机视觉之路的开始。 🌐 ImageNet：让 AI 看见一个完整的世界 她意识到机器之所以"看不懂"，不是算法不够聪明，是它见过的世界太小了。她要给机器一个完整的世界——一个 1500 万张图、22000 个类别的数据集，叫 ImageNet。 她跟同行讲这个想法，所有人都说不可能，连她"师爷"——加州伯克利计算机视觉权威吉滕德拉·马利克（Jitendra Malik）——都当面劝退："科学的诀窍是跟随你的领域一起成长，不要太超前。" 她的博士生邓嘉算了一下：按当时进度需要 19 年完成。"飞飞，我等不了那么久才拿博士学位。" 最后是亚马逊众包平台 Mechanical Turk 救了场——4.8 万个分布在 167 个国家的人，每张图分几美分做标注。2009 年 ImageNet 终于发布，但首秀被冷落，飞飞自费做的圆珠笔没人要。 🚀 AlexNet 那一夜 2010、2011 两年的 ImageNet 比赛冠军都用支持向量机（SVM）这种主流算法，每年只进步 1–2 个百分点。飞飞已经在怀疑这个项目要失败了。2012 年她在家坐月子，邓嘉深夜打电话来："非正统的算法，神经网络——感觉像是个老古董。" 这次冠军 AlexNet 把准确率从 74% 拉到 85%，背后是辛顿（Geoffrey Hinton）+ 克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）+ 苏茨克维（Ilya Sutskever，后来的 OpenAI 联创）。讽刺的是，把辛顿推向参加 ImageNet 比赛的，正是 6 年前劝退飞飞的吉滕德拉·马利克。 一周后飞飞飞 20 小时去意大利现场看 AlexNet 公开发布。连卷积神经网络发明人杨立昆（Yann LeCun）都没找到座位，靠后墙站完整场。 🏥 病床上的提问：AI 还能做什么帮人？ 2013 年妈妈又一次发烧住院，她盯着在病房角落工作的飞飞问了一句："飞飞，人工智能还能做哪些事来帮助别人呢？" 这是飞飞整个 AI 哲学的转折——之后她和阿尼·米尔斯坦（Arnie Milstein）开始做"环境智能"，让 AI 在医院帮医生护士识别洗手、防摔倒、监护 ICU 病人。 🌷 母亲拒绝呼吸训练装置：尊严是任何算法都优化不了的变量 更深的转折是几年后妈妈的一次开胸手术。术后医生让她做呼吸训练防肺感染，她拒绝配合，最后又开了一刀。妈妈后来在后院说："当病人……一点尊严都没有了……那种时刻，健康甚至都不重要了。" 飞飞写下她整个 AI 哲学的核心句： 个体的尊严是至高无上的——这是任何数据集都无法解释、任何算法都无法优化的变量。 🌟 以人为本的 AI 她和奥尔佳·鲁萨科夫斯基（Olga Russakovsky）联合创办了 AI4ALL——让一直被 AI 行业排除在外的人群（高中女生、有色人种、低收入家庭学生）进大学 AI 实验室上暑期课。资助方包括 Pivotal Ventures（梅琳达·盖茨的创投公司）和黄仁勋。 2019 年她和约翰·埃切门迪（John Etchemendy）在斯坦福创办 HAI（以人为本人工智能研究院），把 AI 工程师和法律 / 伦理 / 政策 / 医学 / 人文学者放在一张桌上。她还推动国家研究云——主张 AI 算力不应该只属于巨头，应该作为公共资源服务公众利益。 🌹 致谢的最后一句 在书的致谢部分，飞飞写给自己的孩子： "正是因为这个世界的存在，我现在所做的一切才有意义。这个世界就是我的孩子们和他们的孩子们将继承的世界。在人工智能时代来临之际，我感谢他们让我有幸成为他们的母亲。做母亲是最令我谦卑的体验，我相信，这也将永远是独属于人类的体验。" 如果今天你还没跟母亲表达感谢，现在还来得及，赶紧去吧。 🗺️ 节目里出现的人 家人 * 李飞飞 - AI 教母，本期主角 * 父亲 - 电气工程师，痴迷自然 / 文字游戏 / 车库市场，在新泽西干洗店里修锅炉、种常春藤 * 母亲 - 出身书香门第，被时代压住的知识女性。是飞飞所有重要决定的"裁判" 美国"选择的家人" * Bob Sabella（鲍勃·萨贝拉） - 飞飞高中数学老师，意大利移民家庭，新泽西帕西帕尼高中首席数学老师。从飞飞高三起成为她在美国最亲的人，2012 年因脑胶质瘤晚期去世 * Joan Sabella（琼·萨贝拉） - Bob 的妻子，也是高中数学老师 学术导师 / 同道 * Pietro Perona（彼得罗·佩罗纳） - 加州理工博士导师，意大利移民，电气工程系教授 * Christof Koch（克里斯托夫·科赫） - 加州理工博士导师，计算神经科学家 * Jitendra Malik（吉滕德拉·马利克） - Pietro 的导师、飞飞的"师爷"，加州大学伯克利分校计算机视觉权威。早期是 ImageNet 最大的反对者，后来反过来推动了 AlexNet 的诞生 * Arnie Milstein（阿尼·米尔斯坦） - 斯坦福医学院教授、医疗政策专家，2013 年起飞飞医疗 AI（环境智能）项目的核心合作者 * John Etchemendy（约翰·埃切门迪） - 斯坦福原教务长、哲学家，与飞飞联合创办斯坦福 HAI 飞飞的学生 * 邓嘉 - 飞飞普林斯顿时期的博士生，工程能力极强、性格冷静寡言，ImageNet 的工程主力 * Olga Russakovsky（奥尔佳·鲁萨科夫斯基） - 乌克兰出生的女博士生，AI4ALL 联合创始人，现普林斯顿教授 * Andrej Karpathy（安德烈·卡尔帕西） - 斯洛伐克出生的博士生，做了第一代图像字幕系统，后加入 OpenAI（前特斯拉 AI 总监） 远方的"巨人" * Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿） - 深度学习奠基人之一，1986 年提出反向传播，AlexNet 团队的导师 * Yann LeCun（杨立昆） - 法国人，Hinton 的早期学生，1989 年在贝尔实验室用 CNN 识别邮编（LeNet），CNN 之父，现 Meta 首席 AI 科学家 * Alex Krizhevsky（亚历克斯·克里热夫斯基） - AlexNet 主要作者，Hinton 的学生 * Ilya Sutskever（伊利亚·苏茨克维） - AlexNet 团队成员，OpenAI 联合创始人，2023 年董事会风波核心人物 🧠 节目里提到的概念 * ImageNet - 飞飞团队 2007–2009 年做的图像数据集：1500 万张图、22000 个类别，用全球众包标注完成 * WordNet - 1985 年开始的英语概念库，把 14 万个英语词条按"意义关系"组织成网。ImageNet 直接借用了 WordNet 的层级结构作骨架 * AlexNet - 2012 年多伦多大学团队（Krizhevsky / Sutskever / Hinton）做的算法，把 ImageNet 比赛识别准确率从 74% 拉到 85%，是深度学习时代的引爆点 * 神经网络 - 模仿大脑神经元结构的算法，由很多层简单"决策单元"组成，靠数据训练自己调权重。1960 年代就有的概念，2012 年因 AlexNet 才重回主流 * CNN（卷积神经网络） - 专门给图像设计的神经网络，一层层从"边缘、纹理"抽象到"猫的耳朵、整只猫"。1989 年 LeCun 用它做了 LeNet，2012 年 AlexNet 让它爆发 * SVM（支持向量机） - 2000 年代主流的图像识别算法，"在高维空间画一条边界把猫和狗分开"。AlexNet 出现后几乎一夜被淘汰 * GPU（图形处理器） - 原本为电子游戏渲染画面设计的硬件，碰巧适合神经网络训练，2010 年代成 AI 训练标准硬件。AlexNet 用了 2 块英伟达 GPU 训练一周 * AMT / Amazon Mechanical Turk（亚马逊众包平台） - 全球散户标注 / 微任务平台，名字来自 18 世纪一个号称"会下棋的自动机器"——其实底座里藏着真人棋手。亚马逊给这服务起的官方副标题是 "artificial artificial intelligence" * 环境智能（Ambient Intelligence） - 飞飞和 Arnie Milstein 给医疗 AI 项目起的名字：用低调融入背景的传感器扩展医生护士的"察觉范围"，不是摄像头、不录像、所有计算本地完成（边缘计算） * AI4ALL - 飞飞和 Olga 联合创办的非营利组织：让高中女生、有色人种、低收入家庭学生进大学 AI/STEM 实验室上两周暑期课 * HAI（Human-Centered AI Institute） - 斯坦福以人为本人工智能研究院，2019 年飞飞和 John Etchemendy 联合创办，把 AI 工程师和法律 / 伦理 / 政策 / 医学 / 人文学者放在一起 * 国家研究云（National Research Cloud） - 飞飞推动的公共 AI 算力计划，目的是让学术界、初创公司、非政府组织都能用得起 AI 训练所需的大规模算力，而不是让 AI 只属于科技巨头 * ECCV / CVPR - 计算机视觉的两大顶会。ImageNet 在 2009 年 CVPR（迈阿密）首次发布，AlexNet 在 2012 年 ECCV（佛罗伦萨）公开 📚 推荐阅读 * 李飞飞《我看见的世界：李飞飞自传》

AI 让我们更高效了，可我们的账单都涨了，每天也感觉反而更累了 | 关雅荻友情客串道歉拖更｜ 山姆奥特曼为什么屡次应激 ｜ Ben Thompson 锐评"彩虹尽头的短巴士" ｜ Anthropic ARR 反超 OpenAI ｜ 杰文斯悖论：AI 让我们更累了 ｜ 各种蝴蝶效应导致的内存涨价 ｜ OpenAI 1.5 亿美元收购科技播客 TBPN | AI革命和工业革命的相似之处 🎙️节目介绍 2026-04-02，OpenAI 突然花了 1.5 亿美元（金融时报报道），买下了一档叫 TBPN 的科技访谈播客。这件事让人费解——OpenAI 顶着年底 IPO 的压力，正在疯狂砍预算开源节流；唯独这个动作完全不在"省钱"的方向上。 美国科技评论圈顶流 Ben Thompson 直接锐评——"如果说 Twitter 是一辆掉进金矿的小丑车，那 OpenAI 就是停在彩虹尽头的一辆短巴士"。意思是 OpenAI 在病急乱投医。 一开始我也跟着这个判断走，但研究下去发现完全不是这么回事——这不是病急乱投医，是有备而来。OpenAI 买的不是 TBPN 的 7 万日活，是它作为"硅谷叙事话语权场所"的位置——扎克伯格、Sam Altman、Alex Karp 这些大佬不愿意上其他传统媒体，但都愿意上 TBPN。 但事情没这么简单——反转反而坐实了 Ben 的诊断。一家健康的公司，不需要花几亿美元买叙事权。 顺便我们聊了几个有意思的事：Altman 一份没法律约束力的意向书是怎么把全球内存价格抬上去的、谷歌发了一项 6 倍内存压缩技术为什么反而让内存涨得更猛、霍尔木兹海峡的氦气怎么卡住韩国芯片厂的产能。这一系列像蝴蝶效应一样的因果，最后落到一件每个普通人都在感受的事——AI 让我们更高效了，可我们的账单都涨了，每天也感觉反而更累了。 【🧑‍💻本期成员】 主播：CL ｜ 友情客串：关雅荻 💛 特别感谢 本期开头有狂喜播客节创始人、开放对话主播 关雅荻老师的友情客串，替主播向听友致歉本期拖更（推着儿子在路上录的，顺便还给狂喜播客节做了个植入，看在关博这么支持的份儿上没剪）。期待 2026 年第六届狂喜播客节上海见。 🕐章节时间线 00:00 开场致歉：这期为什么拖更——关雅荻老师友情客串 03:59 承接上期：AI 焦虑 OpenAI 顶着 IPO 压力疯狂开源节流——但 4 月 2 日花 1.5 亿买了档播客 05:31 TBPN 是什么来头：日活 7 万、Apple Podcast 美区科技类 #32、扎克伯格/纳德拉/Altman 都上过、招牌冷幽默 06:50 Ben Thompson 的"短巴士"评论：拆解 Twitter 小丑车 vs OpenAI 彩虹尽头短巴士两个文化典故 09:43 反转一 - 是有备而来不是乱投医：现金流到 2030 都转不正，OpenAI 急需"很会赚钱"的对外发声渠道 10:49 扎克伯格上 TBPN：出了名不上播客的扎克，居然在 Meta 总部专门给 TBPN 搭了演播室 11:40 Alex Karp 的 neurodivergent 时刻：Palantir CEO 在 TBPN 上说"AI 时代只有两种人有出路" 13:48 Altman 的 Super Bowl 反击：Anthropic 千万广告讽刺 OpenAI 加广告，Altman 上 TBPN 应激回怼 16:06 小结：买的是定义话题的能力 硅谷 20 万人的注意力 = 全世界的注意力 18:13 BG2 Pod 应激事件： "你想卖股份我帮你找买家"——Altman 第二次因质疑而炸 19:50 Stargate 缩水：1.4 万亿砍到 6000 亿、全美 30-50% 数据中心计划被取消 21:25 数据中心都减了，内存为什么还在涨？ 三因素叠加的完美风暴 22:31 因素一：Altman 韩国签的意向书 锁 40% 内存——但只是意向书，最后他没买，几大厂白白签了 3-5 年高价长约 24:08 因素二：谷歌 TurboQuant + 杰文斯悖论 6 倍内存压缩本应救市，却加速涨价——1865 年的经济学预言 26:48 因素三：霍尔木兹海峡氦气危机。韩国芯片厂氦气库存只够撑到 6 月 29:14 反转二 - 反而证实了Ben的评论：一家有底气的公司不需要花几亿买叙事权 30:41 质疑 TBPN 的"编辑独立"宣称 31:38 Coogan 当场自爆 5 段跟Sam Altman的利益关系链：13 年前的投资人 + 关键融资中救火 + YC 总裁 + 第一个上 TBPN 的 AI 公司 CEO 33:01 Jack Altman + T 恤梗：收购 12 小时内 Altman 把 TBPN 嘉宾位当家庭福利派发 34:35 不为黑而黑：普通人替这场抢夺买单，内存、硬盘、电力、水、氦气都从消费者池被抽走 36:06 杰文斯悖论再发作：AI 让我们更累了。群友熬到两三点的"AI 成瘾"故事——1865 年的经济学穿越 161 年砸到每一个用 AI 的人 37:47 OpenAI 最近也在干人事：Codex 加 computer use 功能（4-16）+ GPT-5.5 发布（4-23，距 5.4 仅 6 周）+ Images 2.0 新一代图像模型已上线 38:41 Claude 降智 ：Claude 自爆"你是对的，我降智" 39:43 结尾：该骂骂该用用。引半拿铁——一个技术真帮到人才是值得的；把注意力牢牢握在自己手里 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。

"一屋子全是离职的人"——顺顺在景德镇学陶的时候，随便拉一个人聊天，都是辞职来的。她自己也是其中之一：在互联网做了几年交互设计师，裸辞后在上海迷茫了半年，作品集做到一半觉得"我就是在瞎掰"，进退两难到轻度抑郁。 一个朋友把她拉去景德镇散心。五天的做陶体验，让她第一次感受到"时间被物化成了一个物体"——你的创意摸得着、看得见，不像电脑一关什么都没了。她决定再不要回去上班。 这期我们和顺顺聊了裸辞后的真实心理状态、景德镇为什么是一座"经济上行的城市"、从小红书爆款到开工作室的创业路径，以及她对"做不成怎么办"这个问题的回答。 🎙️ 本期成员 主播：CL、茶哥｜嘉宾：顺顺 🧑‍💻 嘉宾介绍 顺顺，前互联网软件交互设计师，裸辞后在景德镇创立陶艺品牌"由泥 Youni"和陶艺工作室 Youni Home。她希望用陶艺帮来到这里的人找到自己真正的兴趣。📕搜"由泥Youni Home"、“顺顺whatif”。 🕐 章节时间线 01:06 开场介绍丨顺顺登场——从互联网辞职，在景德镇开了一间陶艺工作室 02:55 裸辞前夜丨AI 医疗软件交互设计师，想了两三个月才决定走 04:00 屁股决定脑袋丨不是冲动，是觉得留在原来的位置上永远找不到想做的事 05:02 蜜月期之后丨自由的另一面是完全为自己负责。找了一圈创业者聊天，发现自己两手空空 07:26 作品集铁板丨重新找工作要做作品集，做着做着觉得"我就是在瞎掰、在包装美化"，痛苦到不想开电脑 09:12 进退两难丨前进找不到方向，后退做不出作品集。轻度抑郁，开始做心理咨询 11:19 初遇景德镇丨朋友带去散心，五天做陶体验——"时间被物化成了一个物体，摸得着看得见" 14:02 经济上行的城市丨全国都在聊经济下行，但景德镇年轻人涌入、工作机会多、生活成本低 18:47 从爆款到开店丨小红书一条"生活必需品"杯子笔记爆了一千多赞，倒逼自己开始卖作品 24:34 工作室想传递什么丨"一屋子全是离职的人"——想帮来做陶的人找到自己真正的兴趣 29:27 最有成就感的瞬间丨一个男人买了四个高脚杯，回家给老婆孩子过纪念日，完全击中了创作者的心 31:00 做不成怎么办丨"我现在的想法就是我要怎么把它做成"，完全没想过会做不成 38:02 给想景漂的人丨了解自己喜欢什么，做符合自己性格的决定 📷 照片分享 顺顺的工作室⬇️ 陶艺作品⬇️ 小红书发的⬇️ 摆摊经历⬇️ 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。

今年2月，Sam Altman用一场48小时的表演，从"兄弟公司"Anthropic手里截走了五角大楼的AI合同。Anthropic CEO达里奥宁可被扣上"国家安全供应链风险"的帽子也不妥协，Sam却一边发推力挺一边暗中签约。 这不是一次简单的商业竞争。当我们把IPO倒计时、十年撒谎的行为模式、以及Karen Hao《AI帝国》中揭露的行业结构拼在一起，你会看到一个更大的图景——我们对AI的那种"一边焦虑一边依赖"的割裂感，不是偶然的，是被设计出来的。 本期从一个商业截胡讲起，经过一本书的结构分析，最终落回到每一个普通人身上：你的ChatGPT温柔接住你的背后，有人在承受什么？好的AI到底长什么样？ 最重要的是，希望所有人都可以看清焦虑背后的设计，打破它，把注意力关注在我们自己身上。 🕐 章节 01:21 开场 - 一边害怕AI一边依赖AI，这种割裂感从哪来的？ 03:44 Anthropic和五角大楼 - 两年两亿美元的军方合同，Palantir那期一笔带过的"Anthropic被踢出项目"到底发生了什么 05:02 Claude的两条红线 - 不能用于自动化武器、不能用于国内大规模监控。只有两条，但五角大楼一条都不想留 06:08 达里奥硬刚 - 五角大楼给了3天最后通牒，达里奥提前一天就公开拒绝："我不玩了" 07:24 "天使"Sam Altman - 就在达里奥硬刚的同一天晚上，Sam发推力挺Anthropic、抵制五角大楼霸凌 07:41 总统发帖威胁 - 最后通牒一过，Anthropic被扣上"供应链风险"标签，等于在美国商业圈被判了死刑 10:34 4小时截胡 - 当天晚上Sam宣布接盘。距离Anthropic被踢出局，仅仅过了4个小时 12:03 纽约客揭真相 - Ronan Farrow一年半调查、采访100多人：Sam和五角大楼至少提前两天就在谈了 15:41 红线 vs 便利贴 - Anthropic的红线写进模型大脑，OpenAI的红线像贴在脑门上的一张便利贴 16:59 Anthropic反击 - 把政府告上法庭，联邦法官用"奥威尔式的荒谬"定性这次打压 18:55 QuitGPT运动 - ChatGPT卸载量暴涨295%、一星评价暴涨775%，Claude冲上App Store榜首 20:17 Sam翻车的AMA - 公开道歉、开AMA有问必答，结果没人问问题，全是骂他的 21:41 核心问题 - 8500亿估值、250亿年收入，为什么要花这么大代价抢一个2亿的零头合同？ 22:26 第一层：倒计时 - 软银400亿贷款12个月到期、亚马逊350亿条件投资、OpenAI一年烧170亿现金、2030年不会有正的现金流。上市迫在眉睫。 25:23 2亿是敲门砖 - 五角大楼机密资质 + 同一天亚马逊500亿合作，他不是在抢2亿，是在为上市铺垫 26:09 开源节流 - 砍Sora（日烧1500万）、塞广告、砍迪士尼合同，所有动作指向一件事：赶工上市 28:52 第二层：习惯 - 达里奥200多页从未公开的日记，记录了Sam每一次不诚实的实时证据 31:16 三份独立证词 - 达里奥的日记、Ilya的秘密备忘录、Paul Graham的一句话："他一直在对我们所有人说谎" 32:17 两种特质 - "游走于事实之外"——强烈的讨好欲 + 对欺骗后果完全无所谓，几乎不可能并存却集于一身 34:09 如果Sam消失了 - 2023年董事会赶他下台，5天就回来了。不是人的问题，是结构需要这样一个人 34:36 Karen Hao - MIT科技评论前高级AI编辑，被OpenAI拉黑五年，300场采访写出NYT畅销书+NBCC获奖作品 36:16 帝国公式 - Sam最爱的书是《拿破仑的思想》——"自由平等博爱"如何变成控制工具 37:27 六次变脸 - 同一句"造福全人类"，从2015到2024被解释了六种完全不同的意思 39:18 帝国的代价 - ChatGPT一次查询=10倍Google搜索的电。被整合的资源：人才、钱、电力、水、矿产、廉价劳动力 41:11 Okinyi的故事 - 肯尼亚人，时薪1美元，每天审核最黑暗的内容，用于训练ChatGPT安全过滤器，妻子带着孩子离开了他 44:21 Te Hiku的故事 - 新西兰毛利人用310小时社区录音做出86%准确率的语音识别，OpenAI同类产品用了68万小时 47:22 回扣开场 - "一套足够庞大的系统，一边让肯尼亚人承受最黑暗的折磨，一边在APP里温柔地接住你" 48:59 魔法崩塌 - "一旦一个程序被揭开面纱，它的魔法就会土崩瓦解"——希望这期节目帮你拆掉一点点那个魔法 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

茶哥过年期间被外派到南美秘鲁出差，从利马到库斯科再到海拔四千米的铜矿，带回了满满的故事和现场照片。 🧾节目介绍 这期我们从委内瑞拉政变聊起，一路聊到利马这座全球第二大沙漠城市的奇特气候和砖楼贫民窟、印加帝国的太阳神殿与严丝合缝的巨石墙、国内矿工无双休 vs 秘鲁矿工每年高达32个月工资收入、高原反应输液的搞笑经历、国菜Ceviche和选美冠军烤豚鼠、利马大教堂里殖民者的透明遗骨棺、印加市场的购物教训与羊驼制品选购指南——茶哥绕地球一整圈飞回来的这趟南美之旅，浓缩在这一集。 ⌚️时间轴 00:50 开场：茶哥从秘鲁回来了 茶哥过年被派去秘鲁出差，初六就出发了。 01:37 委内瑞拉政变：当地人怎么看？ 马杜罗被推翻后，委内瑞拉难民在庆祝，秘鲁当地人也大多开心。 04:13 利马初印象：全球第二大沙漠城市 出机场满眼光秃秃的土山，又潮湿又不下雨的奇怪气候（寒流导致水蒸气在低空凝结），字面意义的砖楼和山坡上绵延的贫民窟。 机场附近的利马：寸草不生的土山与低矮建筑 从办公楼俯瞰利马，一根草都没有的山丘📷 Uber车窗外的利马街景：未完工的砖楼📷 山坡上绵延不断的贫民窟 07:47 秘鲁的薪资与物价 最低工资约4000人民币，蔬果肉类便宜但日用品贵，在外面吃饭跟一线城市接近。 📷 shaving_foam.jpeg — 超市里的刮胡泡：小罐就要三四十人民币 09:28 库斯科与印加帝国 从沙漠利马飞到满是绿植的库斯科——印加帝国的中心。太阳神殿据说曾铺满黄金，西班牙人俘虏印加首领索要了上吨黄金赎金。不用任何粘合剂、严丝合缝拼起来的巨石墙。 茶哥在库斯科主教大教堂前 - 巴洛克风格建筑 库斯科古街：白墙、印加石基与铁艺路灯 印加帝国太阳神殿遗址 印加巨石墙：无粘合剂，严丝合缝 12:56 高原体验与上矿之路 库斯科3000多米先适应一天，再坐8小时大巴翻山到近4000米的铜矿。头胀、眼胀、爬几级楼梯就喘不上气。 14:27 矿业真实生活与神奇的分红制度 国内矿工一周七天无休、一年只有十来天假；海外上十四休七或上十休十（澳洲人管这叫"离婚工作"）。秘鲁强制分红政策：20人以上公司必须拿出税前利润的一部分分给员工，矿业比例8%，员工年终奖最多能拿到18个月工资。 19:45 矿上伙食与高原输液趣事 秘鲁矿山食堂大鸡腿配浓汤，牛肉才十几块钱一斤。高原上左手不适去输液，医生说打了助眠药——护士说还没打呢。 矿山食堂：大鸡腿、土豆、浓汤、沙拉 矿山食堂：厚切烤肉配面条、派与番茄 23:22 直升机下山：安第斯山脉的两张面孔 同一条安第斯山脉，利马那边光秃秃，库斯科这边绿意盎然。从直升机上俯瞰库斯科住宅——花花绿绿的铁皮屋顶砖楼。矿山雨季每天晚上雷暴雨和冰雹。 直升机上拍的安第斯山脉：云海与翠绿山峦 直升机俯瞰库斯科住宅区：彩色铁皮屋顶 24:53 秘鲁美食：黑玉米汁、Ceviche与烤豚鼠 Chicha Morada是用一种超硬的黑玉米煮水加柠檬和肉桂做的甜饮；国菜Ceviche是柠檬汁腌生鱼肉，酸酸的很开胃；豚鼠节选出最漂亮的豚鼠——然后杀掉烤来吃，口感介于鸽子和兔子之间。 Chicha Morada：黑玉米煮水加柠檬与肉桂 秘鲁国菜Ceviche（左）配红薯玉米，与海鲜饭（右） 烤豚鼠 Cuy：配沙拉与蘸酱 29:07 南美水果天堂与打工人套餐 鼻涕果（百香果味但不酸）、两百多种土豆、巨大的可可豆荚，以及36人民币的利马打工人全套午餐。 "鼻涕果"：浓稠的百香果味，名字毁了口感 秘鲁市场：各色土豆与黑玉米 南美水果摊：巨大的释迦与芒果 可可豆荚（中间红色）与各种热带水果 利马打工人套餐：肉、饭、沙拉、饮料全套约36元 31:14 利马街头小摊 路边摊便宜，茶饮3块钱一瓶。但语言不通——会问"多少钱"的西语，听不懂回答，最后还是掏计算器。 利马街头饮品小摊 街头鲜榨菠萝汁摊（JUGO DE PIÑA） 32:01 利马观光：武器广场、Tapada与大教堂遗骨 武器广场是西班牙殖民时期军队操练的地方，很多城市都有。Tapada是殖民时期利马女性用面纱蒙住脸、只露一只眼睛的形象。利马大教堂里有征服印加帝国的弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨——就摆在透明玻璃棺里；教堂地下还有成排的头骨。 利马武器广场全景 武器广场旁的殖民建筑：整面精美木质阳台 殖民建筑精美的铜质狮头门环 令人词穷的木雕房檐细节 Tapada雕塑：蒙面纱的利马女性 雕塑：黑色面纱只露一只眼睛 Tapada雕塑：印加图腾装饰的裙摆 利马大教堂：巴洛克风格的宏伟正门 弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨：透明玻璃棺 教堂地下整齐码放的头骨 36:51 购物避坑与羊驼制品指南 印加市场（Inka Plaza）买伴手礼的血泪教训：价格跟品牌店差不多，还不能退税（观光客可退约11%）。羊驼四个品种，"Baby Alpaca"不是小羊驼的毛而是成年羊驼身上最好的绒毛。推荐品牌：Kuna（高端）、Sol Alpaca、Patapatapampa（秘鲁特色设计）。 INKA PLAZA：利马旅游纪念品市场门口 印加市场里的羊驼图案挂毯 琳琅满目的羊驼毛制品与玩偶 血泪教训：别在印加市场买大件 网上很多人推荐去印加市场（Inka Plaza）买伴手礼，里面很像国内的旅游小商品街——地毯、小镜子、首饰、毛衣应有尽有。买点小纪念品可以，但围巾、衣服这些大件千万别在这买。茶哥亲身经历：在印加市场买完围巾后去了品牌店，发现价格基本一样，但市场买到的是杂牌，而且不能退税。秘鲁观光客退税约11%，品牌店有退税凭据，小商品店没有——等于白亏一成多。 羊驼的四个品种 去秘鲁几乎人人都会买羊驼制品带回来送人。先搞清楚羊驼其实有四种： * Huacaya：最常见，约占80%。标签上写"Alpaca"一般就是这个品种 * Suri：较稀有，毛质更好 * Vicuña：顶级品种，毛极细极软，价格奢侈品级别 * Guanaco：野生品种 读懂标签：Baby Alpaca 不是小羊驼 * 标签写 Alpaca = 羊驼统称，一般指最常见的 Huacaya 品种的毛 * 标签写 Baby Alpaca ≠ 小羊驼的毛，而是羊驼身上最细最软的那层绒毛（类似羊绒的概念），成年羊驼和幼年羊驼身上都有。买围巾毛衣建议至少选 Baby Alpaca * 标签写 Vicuña = 顶级材质，摸起来极其舒服，但价格吓人 参考价格（1索尔≈2元人民币） * Baby Alpaca 围巾：约200索 ≈ 400元人民币 * Vicuña 围巾：约7000索 ≈ 14000元人民币 推荐品牌 * Kuna：高端连锁，品质最好，价格跟印加市场差不多但有品牌保障+可退税 * Sol Alpaca：中高端，也很不错 * Patapatapampa：秘鲁特色设计，图腾花纹，色彩丰富，民族风 * Alpaca 111：平价，便宜一些，但设计偏普通，类似Zara的感觉 总结：先逛品牌店，再决定买不买市场的东西。 41:20 总体感受：绕地球一圈的南美之旅 南美确实是发展中国家的感觉，跟中国比差距还是挺大的。空气因为老旧车辆尾气很差。茶哥这趟北京→西班牙→利马→洛杉矶→台北→回来，绕了地球完整一圈。 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。