我是女博士

后周世宗郭荣的陵前，祭品有来自北京的泥土；张居正的墓碑前，赫然出现《儿童心理学》；曹操的墓前则堆着不同品牌的布洛芬，有些还贴心地附上了医嘱：“曹公，偏头痛可缓解，痛时半粒。”这种全新的祭扫风尚背后，是一个被称为“史同女”的群体——她们把历史人物当成身边活生生的人那样去爱。 抢互动位、蹲SD、刷末场、跟巡演，张口就是“zgyyj”“人质”……这些则是“剧女”的日常。她们热爱音乐剧，但绝不是普通的音乐剧观众。 同为近年来日益兴盛的亚文化，同以年轻女性为主体，同是粉丝文化的某种演化，“史同女”和“剧女”各自有什么特点，又共享哪些特质？本期嘉宾、来自南京大学文学院戏剧影视艺术系的熊之莺博士，可能是最适合聊这些话题的学者之一——因为她不但是这些文化现象的研究者，也是一位资深“史同女”和长期的音乐剧爱好者。 知识点 史同女/史同 以真实历史人物为对象进行二次创作与情感投入的女性的爱好者群体。“史同”即“历史同人”的简称，因其参与者主要为女性，故有此称谓。主流的历史解读和历史演义多关注功过是非或传奇故事，史同女则更在意“他们是谁”，从史料的字里行间想象历史人物如何活在世上，想象他们的志向、遗憾、爱意、仇恨……史同女既可以是喜爱某一特定人物的“单推人”，也可以是沉迷想象历史人物之间情感关系的“CP粉”，二者并不互斥，且由此围绕特定人物或人物关系形成松散的兴趣圈层。在研读“自推”史料和产出同人制品（小说、绘画、歌曲、视频、周边产品等）之外，线下的遗迹探访也是当下较为多见的史同实践。 剧女 近年来在中国年轻戏剧观众中流行的一种自称。剧女本意主要指热衷音乐剧的女观众，但目前也逐渐辐射到话剧、舞剧等更多戏剧演出形式的观众中。作为一种自称，剧女指向的是对自我身份标签的认同。这就意味着，并不是愿意买票看戏就自动成为剧女。成为剧女，除了以此自称之外，往往也意味着至少部分认同并参与这一群体的行为模式和社群规范。例如对演出的持续关注、抢票、远征看戏（为看戏而前往外地）、等SD（在演员出入口stage door等待演员上班或下班并进行互动）、与同好分享交流相关经验与感想、做宣传、做周边等等。剧女是中国音乐剧产业的主要票房贡献者，同时也为其付出了大量的劳动力。 本期嘉宾 熊之莺，复旦大学中国中文系博士，现为南京大学文学院戏剧影视艺术系教师，主要研究方向为当代戏剧理论与批评。 时间轴 03:10 史同：一种新鲜的“事死如事生” 11:56 史同女如何追星？查史料、做周边 22:36 用今天的感情理解古人，历史学家会怎么看？ 30:22 为什么说“剧女”不是普通的音乐剧观众 47:49 女性粉丝的狂热为何总被污名化？ 56:06 当热爱与研究相逢：把自己当作田野对象 本期节目使用的音乐 本期嘉宾推荐 片头曲 网友二创《张居正：荣耀为我臣服》 片尾曲 音乐剧《Suffs》歌曲《The March》（“We Demand Equality”） 【本期主播】 海云：文化研究博士，一个做媒体的 黄薇：历史学博士，一个图书馆员 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”

告诉大家一个好消息！节目上线三周年之际，我们的第一本书——由光启书局出版的同名新书《我是女博士》——上市了！ 一千多天，七十多位嘉宾，成千上万的听友，这本书是我们送给彼此的礼物。 借着新书出版的由头，本期节目请回两位“书中人”：创下节目收听纪录的修辞学博士杨玲老师，和让节目第一次登上小宇宙首页推荐的道教博士祝逸雯老师。更巧的是，这两位因节目结缘，刚刚完成了一次谁也想不到的合作——杨老师走进上海道教学院，给近三十位道长上了一整个暑假的英文演讲课。 从拱手礼到武当韵，从电影《八仙！》的“魔改”到“活死人墓”旁的充电插头——欢迎来到这场火花四溅的聊天局。 本期嘉宾 杨玲：美国威斯康星大学麦迪逊分校修辞学博士（第9期嘉宾） 祝逸雯：香港中文大学宗教学博士（第5期嘉宾） 时间轴 00:55 我们出书了！节目三周年，新书《我是女博士》收录十位嘉宾 05:00 道长为什么要学英文演讲？为了有一天能站上联合国这样的国际讲台 12:24 “活人感十足”的课堂：目不转睛的三十位道长 vs 低头刷手机的大学生 21:33 “It's not departure, it's homecoming”：道教的生死观如何治愈了痛失爱宠的杨老师 28:07 暑期档《八仙》的“魔改”之争 40:28 道教文化传播必须去宗教化吗？ 新书信息 《我是女博士》 吴海云、黄薇、郑佳雯（红总）编著｜光启书局出版 脱胎于同名播客，收录十位不同专业、不同领域女博士的深度对谈，跳出大众对女博士的刻板标签，以真实、坦诚、理性的视角，拆解学业、科研、性别、成长与社会认知的诸多偏见。本书不仅是十位女性的学术之路，更是一场场关于热爱、坚韧与人生可能性的对话。 “此书作为一种播客的文字形态，包含了性别、学人、身份的种种遭遇和体认。”——戴锦华 “这是一本让我迫不及待想推荐给所有小女孩的书……她们也让我们看到，所谓‘热爱’不是一种态度，而是一种能力。”——脱不花 本书现已全网上市，购买方式见二维码。 本期节目使用的音乐 片头曲：上海申大云道长弹奏的古琴曲《鸥鹭忘机》 片尾曲：湖北钟祥元佑宫陈畅道长清唱的《武当韵》 【本期主播】 红总：传播学博士，一个留学咨询师 海云：文化研究博士，一个做媒体的 黄薇：历史学博士，一个图书馆员 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 加入听友群方法：关注微信公众号：《我是女博士》，给公众号留言申请加入。 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 收听途径：小宇宙、喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”

作为当下最受瞩目、汇聚巨量资源的科技领域，人工智能吸引着无数渴求成功、财富与声望的人。然而，真正能站在前沿、推动突破的，往往并非那些伺机而动的追风者，而是在各自领域深耕多年、最终与浪潮交汇的研究者。 本期嘉宾宋卓异便是这样一位。在她读电气工程本科、自动化硕士的时候，在她博士阶段被迫转向神经生物学的时候，甚至在她访问Deepmind 创始人Demis Hassabis 研读博后的UCL Gatsby计算神经科学部的时候，她都未曾想过自己的专业会和AI产生什么关联。直到近几年与科技巨头的合作，才让她猛然意识到，原来过去二十年的跨学科研究，竟是在铺就一条通往类脑智能的求索之路。 本期节目中，宋博士会科普一系列硬核知识：自动化与反馈控制的核心思想、黑箱系统与白箱系统的差异与意义、如何在电脑里搭建一个“虚拟细胞”，以及AI研究的不同路径。她也会分享作为女性在工科领域摸爬滚打的真实经历，以及她未来最想实现的突破与成就。在她看来，最重要的莫过于fearless——做自己想做的事，承担选择的结果，无怨无悔。 本期嘉宾 宋卓异，英国谢菲尔德大学自动控制与生物医学科学博士，现任职于深圳河套学院，专业方向为脑启发人工智能与计算神经科学的交叉领域，目前专注于构建生物视觉系统的计算模型。 知识点 自动化 自动化是指机器、设备或系统在没有人或较少人直接参与的情况下，按预定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。其技术核心是形成“感知-决策-执行”的闭环：通过传感器等装置获取信息（输入），经由控制器或预设逻辑进行分析判断（处理），最后由执行机构完成相应动作（输出）。其根本目的是替代人类的重复性劳动、提高生产效率、保证操作精度和降低安全风险。现代自动化正从基于固定规则的机械执行，向融合人工智能的自主决策方向演进，但本质上它始终是人类意志与能力的延伸工具。 黑箱/白箱 黑箱（Black Box）指那些内部运行机制对观察者不可见或不透明的系统。在自动化领域，观察者只需关注系统的输入（给予什么指令或数据）和输出（得到什么结果或动作），而无需理解内部复杂的运算逻辑或物理过程。例如，当你使用自动驾驶的“跟车模式”时，你踩下油门（输入），车子自动保持距离（输出），但车载芯片内部的神经网络如何决策，对你而言就是一个黑箱。 白箱（White Box / Glass Box）指内部结构、逻辑和原理完全透明、可被理解的系统。观察者不仅知道输入和输出，还能清晰审视其内部的运行规则、算法代码或物理构造。例如，传统的工业机械臂按照你编写的“如果A则B”的PLC代码执行动作，每一步都可追溯、可解释，这就是白箱。 黑箱和白箱核心差异与意义：两者的本质区别在于透明度的不同。传统自动化多追求“白箱”以确保安全与可控，而AI驱动的现代自动化则常引入“黑箱”以换取高性能。这对矛盾提出了新课题：如何在依赖黑箱强大能力的同时，通过“可解释AI”等手段，尽可能向“灰箱”靠拢，以满足关键领域的合规与信任需求。 神经动力学（Neurodynamics） 神经动力学是神经科学、物理学与数学交叉形成的研究领域，核心在于从动态系统的视角，揭示神经系统在时间维度上的演化规律与计算原理。传统神经科学侧重静态的解剖结构或简单的刺激-反应映射，而神经动力学则将大脑视为一个高维非线性动态系统。它关注的核心变量是神经活动的时空模式——即神经元集群的电活动如何随时间流动与变化。 计算神经科学（Computational Neuroscience） 计算神经科学是一门通过数学模型和计算仿真来研究神经系统信息处理功能的交叉学科。计算神经科学与神经动力学虽同属交叉领域且研究对象重合，但二者的核心关切与解释路径存在本质差异。计算神经科学着眼于大脑的功能性计算，试图从信息论和算法层面回答神经系统“完成了什么任务”以及“如何编码与解码信息”，其典型问题涉及视觉重建、决策推理等输入-输出映射关系；而神经动力学则聚焦于机制性过程，关注神经活动在时间轴上的具体演化规律，其分析工具以常微分方程等动力系统分析工具为主。然而，二者绝非彼此割裂，而是互补互促：神经动力学为任何计算模型提供了生物物理层面的“硬件约束”，确保其理论建构不违背真实的动态特性；计算神经科学则为观测到的动力学现象赋予认知层面的“功能释义”，解释动力学机制究竟服务于何种智能目的。 类脑智能（Brain-Inspired Intelligence） 类脑智能是以计算建模为手段，受脑神经机制和认知行为机制启发，通过软硬件协同实现的机器智能。它的核心理念并非简单复制大脑解剖结构，而是抽象和借鉴大脑信息处理的基本规律，在算法、芯片和计算系统等多个层面实现本质性变革。如突破传统人工智能的两大瓶颈：极高能耗和对认知任务处理能力不足。 类脑智能是计算神经科学和神经动力学理论向工程应用的延伸。计算神经科学揭示的神经元与神经系统的编码规则，是类脑算法的生物与模型基础，而神经动力学描述的振荡、同步等时间演化规律，可被抽象出来设计更具动态适应性的类脑芯片与计算架构。从这个意义上说，类脑智能是连接“大脑如何工作”（科学）与“机器如何计算”（工程）的桥梁。 时间轴 08:20 自动化究竟是什么？ 14:18 博士转课题：从黑箱到白箱 17:50 在电脑上搭建了神经元的全细胞模型 29:45 不能只为建模而建模，而要用模型实现深刻的科学洞察 38:02 计算神经科学到底有多“交叉” 45:36与华为合作，把过去的研究全串了起来 50:27 AI研发的不同路径：没有哪个山头是终极答案 01:08:41 工科女生的尴尬处境与应对之道 01:16:18 No fear，no regret 本期节目使用的音乐 本期嘉宾推荐 片头曲 久石让《天空之城》 片尾曲 Taylor Swift 《Fearless》 【本期主播】 海云：文化研究博士，一个做媒体的 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”

世界正迈入所谓的AI时代。从大语言模型到生成式人工智能，从自动驾驶到自动化决策，技术迭代的速度不断刷新人们的认知边界。资本陷入狂热，政府展开博弈，而公众则被期待与焦虑交织的群体情绪席卷。 在令人目眩的技术高光之下，那些支撑AI神话的底层劳动者的处境与命运，却很少被真正看见。根本性的问题被反复遮蔽：谁在定义劳动的标准？谁在控制劳动的过程？谁又在承受这场技术重构所催生的结构性代价？当算法替代部分人类决策，当数字平台重塑千万人的就业形态，当新自由主义编织起“自我企业家”的意识形态，当产业链上下游的工人在技术的迷雾中彼此隐匿——workers of the world，是否还能联结？ 本期节目的嘉宾、来自浙江大学社会学系的吴桐雨博士，试图回应这些问题。她的研究聚焦于AI产业链中的数字劳动，考察企业、政府与社会组织如何共同组织新型劳动形态；她亦在中美科技产业的比较中，追问不同的政治经济制度与数字文化如何塑造科技企业的劳动控制、劳动秩序与员工体验。贯穿这些研究的核心关怀是：技术从来不只是工具，它重新分配权力、组织劳动，并制造着新的不平等。 本期嘉宾 吴桐雨，俄勒冈大学人文社会科学学院社会学博士，现为浙江大学社会学系长聘副教授，研究技术如何重塑劳动、权力与社会不平等。 知识点 《牛马游戏》 《牛马游戏》基于吴桐雨在美国硅谷一家顶尖科技公司长达13个月的田野调查。她发现，公司将闯关、竞速、积分、徽章和角色扮演嵌入研发流程，调动“玩家一代”工程师的冒险欲、英雄主义与解题快感，诱使他们主动选择高风险、高回报的创新路径。“牛马游戏”由此揭示了一种以游戏激发创造力，同时占有创造力的劳动机制。对于科技资本而言，真正稀缺的并不是工程师更多的工作时间，而是最难以靠命令获得的灵感、判断和技术捷径。游戏的作用，正是让工程师把公司的创新目标体验为自己的挑战、兴趣与自我实现。这也是现代科技资本主义更隐蔽、更深入的控制：它不再满足于让知识劳动者服从，而是让他们在感觉自己自由创造时，主动交出最有价值的创造力。 数据劳工 数据标注劳动，是把原始世界翻译成机器能够理解的世界。图片、声音、文字和行为记录并不能天然成为AI的知识；它们必须先经过人的筛选、分类、判断和标注，才能变成机器可识别、可计算、可学习的数据。因此，数据标注并不是AI产业链上的简单辅助工作，而是连接现实世界与算法系统的关键环节。数据劳动者不仅告诉机器“这是什么”，还在训练它如何区分对错、判断优劣，以及什么才算“正确、得体、符合人类价值的答案”。 劳动控制论 劳动控制，是资本将劳动者“能够工作”的潜在能力，转化为符合企业目标的实际产出的过程。劳动合同购买的是劳动者的一段时间，却无法预先保证其投入多少努力、运用多少知识或创造多少价值。因此，资本主义管理的核心难题始终是：如何把不确定的劳动能力，转化为可预测、可衡量、可获利的劳动成果。这一经典问题最初由哈里·布雷弗曼系统阐释。他指出，现代管理通过将“概念”与“执行”分离，把生产知识从劳动者手中转移到管理层：管理者拆解工作、规定流程、制定标准，劳动者则负责执行被预先设计的任务。这样，复杂劳动被改造成更容易监督、衡量和替代的活动。这一过程在提高管理控制力的同时，也可能导致“去技能化”：劳动者逐渐失去对生产知识、工作节奏和完整劳动过程的掌握。 时间轴 07:42 甜甜圈邮件：一个玩笑如何变成福柯式的监视工具 16:32 职场女性的无解困境：太像男人不行，太“女人”也不行 24:38 劳动社会学者的愿景：用学术建立或展现所有劳动者之间的联结 31:15 中国数据标注的特殊模式：内循环 40:10 如何在技术迭代的当下更新经典的劳动研究理论 52:48 为什么优秀的劳动研究者大多是女性？ 本期节目使用的音乐 本期嘉宾推荐 片头曲 Natalie Merchant 《Which Side Are You On?》 片尾曲 Green Day 《Minority》 【本期主播】 海云：文化研究博士，一个做媒体的 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”