暌违七年，《舌尖上的中国》第四季在上月初低调开播，然而这个曾经让无数观众深夜垂涎、全民热议的国民美食纪录片 IP，此次回归却反响平平。播出一个月，豆瓣评论仅有寥寥 5000 多条，与往昔的热度形成鲜明对比，甚至很难掀起美食话题的波澜。 回顾《舌尖》系列的历程，第三季曾因内容跑偏，拍出类似中医养生宣传片和电视购物指南的效果，最终仅收获 3.8 分的惨淡评分。相较而言，《舌尖 4》有一定的水准回归。它摒弃了 “美食不如美器” 这类直白的广告植入，将焦点重新放回食物本身及其制作过程，风格也更接近备受好评的前两季，对食物背后的人物故事处理较为克制，没有陷入第三季那种夸张的表演和空洞的说教。 在拍摄手法和选材上，《舌尖 4》也有可圈可点之处。高速摄像机和航拍的运用，让食物的细节和厨师的精湛技艺得以清晰展现，比如淮扬菜厨师令人惊叹的刀工。在选材方面，最后一集 “华流” 大胆拓宽了中餐的定义，从海外唐人街的美食，到不同厨师对中餐的创新演绎，展现了中餐在不同地域和人群中的变化与发展。 但《舌尖 4》依旧存在明显的问题，整体给人一种用力过猛的感觉。在第一集 “绝活” 中，展示了诸多复杂的烹饪技艺，像宁波老汉用铁钩捕蟹、烧饼师傅赤膊贴饼、台南渔家手工剔鱼刺等。这些手艺在预制菜盛行的当下确实令人称奇，可过多展示反而给人一种舍本逐末的猎奇感，与第一季 “高端的食材往往只需要采用最朴素的烹饪方式” 的理念相悖，也容易让观众质疑这些复杂工序的必要性。 此外，本季每集结尾都加入多段美食短视频和直播内容，这种尝试不仅没有达到预期效果，反而让观众感觉割裂。与正片相比，片尾的短视频集锦更能勾起观众对美食的渴望和感动，这也凸显出美食纪录片在当下的尴尬处境：过于追求食物之外的意义，却忽略了食客最关注的色香味，而这恰恰是短视频和直播的优势所在。 遥想 2012 年《舌尖》第一季播出时，可谓轰动一时。云南诺邓火腿卖断货、陕北黄馍馍登上高级餐厅菜单，其影响力可见一斑。那时的成功，一方面得益于技术革新带来的沉浸体验，微距镜头、高速摄影让观众能清晰看到食物的细微变化；另一方面，独特的叙事方式功不可没。每集通过主题词串联起各地的人间烟火，解说词与配乐相得益彰，精准把握了当时人们的乡愁情绪，让背井离乡的观众在片中找到情感寄托。 曾经，美食纪录片在电视时代大放异彩，从日本的《料理东西军》，到中国台湾的《美食大三通》、韩国的《街头美食斗士》，再到《寿司之神》《主厨的餐桌》等，它们以不同的方式展现美食的魅力，或竞技对决，或街头猎奇，或深入探讨食物背后的意义。 但如今，短视频和直播的兴起，让传统美食纪录片面临巨大挑战。短视频以其不加修饰的镜头、快节奏的内容，催生出新的饮食观，“镜头先吃” 成为新的餐桌礼仪，网红美食层出不穷，探店视频实时记录。相比之下，美食纪录片的更新速度和叙事节奏显得滞后。尽管像《人生一串》《向着宵夜的方向》等尝试以更真实、接地气的方式呈现美食，但与随手可点的短视频相比，还是不够 “即时”。 在预制食物改变人们味觉、短视频重新定义影像的时代，美食纪录片若想突出重围，或许应回归 “纪录” 的本质。摒弃过度的包装和复杂的叙事，专注于真实记录食物的本味、制作过程，以及背后的人和故事，重拾观众对美食纪录片的期待。

在数字化浪潮中，AI 成为众多企业竞相追逐的风口，美团也不甘示弱，果断吹响向 AI 进军的号角。3 月 21 日晚，美团披露 2024 年业绩数据，在核心本地商业稳健增长、新业务持续减亏的亮眼成绩背后，美团 CEO 王兴首次详细阐述了美团的 AI 战略布局，展现出其在新兴技术领域开疆拓土的决心。 财报电话会上，王兴直言 AI 将颠覆所有行业，美团的策略是主动出击、积极进攻。美团的 AI 布局涵盖三个关键层面：AI 在工作中的应用、AI 在产品中的应用以及构建内部大语言模型。在 “AI at work” 层面，美团借助 AI 提升超 10 万名员工的工作效率，让日常工作与业务运营更加高效顺畅；“AI in products” 方面，美团不仅用 AI 升级现有的 2B 和 2C 端产品服务，还计划推出全新的原生人工智能产品，为消费者、商家、骑手和合作伙伴带来更优质的体验；至于构建内部大语言模型，美团持续加大资本投入，目前已取得一定进展，开发出内部大语言模型，并基于此推出多款高效工具，在客服、消费者端等场景展开应用测试。此外，美团还整合外部主流模型，为产品开发注入更多创新活力，一款更先进的人工智能助手也将于今年晚些时候亮相。 AI 探索离不开大量基础设施投入，美团在过去一年为确保 GPU 资源供应投入数十亿元，2025 年还将继续加大对 AI 关键基础设施的投资。王兴认为，AI 也会为机器人产业发展带来新机遇，美团在自动驾驶配送车辆、无人机自研的同时，通过战略投资支持相关初创企业发展。 在全力进攻 AI 的同时，美团深知守住基本盘的重要性。历经多年发展，美团构建起的强大即时配送网络，是其在本地生活领域的核心竞争力。2024 年，核心本地商业依旧是美团业绩增长的主力军，分部收入同比增长 20.9%，经营溢利增长 35.4%。外卖业务日订单峰值突破 9800 万单；闪电仓拓展成果显著，与众多连锁零售商、本地小商户及品牌商达成合作；到店酒旅业务订单量同比增长超 65%，交易用户数和活跃商家数均创历史新高。 美团也关注到骑手群体，2024 年月均有单骑手达 336 万，高频骑手收入可观。并且，美团计划 2025 年第二季度启动骑手社保试点，已完成方案设计并投入资金用于职业伤害保障试点。不过，随着骑手社保新政推进，配送成本可能增加，如何平衡成本与运力优势，成为美团守护基本盘的关键挑战。 美团新业务同样备受关注。尽管目前尚未盈利，但亏损率大幅收窄，2024 年收入增长 25.1%。食杂零售业务潜力巨大，美团旗下的 B2B 餐饮供应链、共享单车、共享电单车、共享充电宝等业务发展良好，美团优选调整战略后效率也有所提升。 面对国内市场的激烈竞争，出海成为美团寻找新增长点的选择。去年 10 月上线的 Keeta 在沙特市场表现亮眼，已覆盖 6 个以上主要城市且增长势头良好。中东市场客单价高、用户付费意愿强，利润率高于国内。不过，美团在海外拓展时较为谨慎，打算先聚焦食品配送，夯实基础设施。 美团在 AI 领域的积极进攻、基本盘的稳固坚守以及海内外新业务的拓展布局，展现出其多元化发展的战略眼光。未来，美团能否在多线作战中持续突围，在新兴技术与传统业务间找到平衡，值得市场期待。

中国家电及消费电子博览会（AWE），向来是家电行业的年度盛会，也是行业发展的 “风向标”。在这场科技与商业的盛宴中，除了前沿硬核的技术争奇斗艳，厂商们还围绕流量展开了一场激烈的争夺战。 AWE 首日，上海新国际博览中心瞬间成为人气爆棚的 “打卡地”。官方数据显示，本次大会规模空前，12 个展馆、16 万平方米的展示面积，吸引了超 1200 家国内外企业参展，预计有 40 万人前来参观。展会现场人头攒动，交通拥堵，顶流品牌的展厅更是被围得里三层外三层，水泄不通。 如今，人工智能在各个领域深度渗透，家电行业也不例外。在 AWE 现场，AI、机器人成为头部品牌吸引观众的 “杀手锏”。智能冰箱能够实时监测用户的健康状况，为人们提供个性化的饮食建议；搭载 AI 设备的烤箱仿佛拥有 “智慧大脑”，可以自动识别食物，精准调控烹饪模式，做出美味佳肴；空调产品则实现了 “吹风不吹人” 的贴心功能，为用户带来更舒适的体验。这些高科技产品让人眼前一亮，充分展现了家电行业的智能化发展趋势。 然而，在硬核技术的较量之外，流量竞争同样激烈。展会现场，明星达人纷纷为品牌站台，头部主播也齐聚一堂，开启家电专场直播。走进各个家电厂商的展台，手机和补光灯组成的线下直播 “天团” 随处可见，尤其是小家电和锅具展台，不到 20 平米的空间里，常常挤满了 3 - 4 个直播团队，热闹非凡。一位逛展观众感慨道：“今年的参会人数比前几年多，展台的直播设置更密集，高科技产品也明显变多了。” 在众多直播间中，与辉同行的直播间人气独占鳌头。距离开播还有 2 个小时，粉丝们就早早地在直播间入口排起了长队，随着时间临近，人群越聚越多，最后 10 分钟，场地附近已聚集了几百人。在安保人员的守护下，董宇辉一现身，现场顿时欢呼声一片。一位上海的粉丝激动地说：“家博会办了这么多年，我第一次来现场，就为了支持董宇辉。我经常在直播间买小家电，今天也准备按需选购。” 3 月 20 日，与辉同行直播间上架了海尔、格力、TCL、追觅、小天鹅等多个知名品牌的主推产品。据蝉妈妈数据显示，当天直播时长超 16 个小时，最高在线人数达 19 万，销售额一举突破 1 亿元，成绩相当亮眼。此外，抖音头部主播琦儿、东方甄选美丽生活也将直播间搬到展会现场，分别创下了 1000 万 - 2500 万元的销售额。现场一位主播透露，今年的直播时长普遍较长，大多数展台的直播都在 10 个小时左右。 除了头部主播带货，店播也成为今年 AWE 的一大特色。时代周报记者发现，抖音焕新家带货榜中，有 8 家现场直播的品牌跻身前十，其中一半的品牌还特意在直播间打出了 AWE 的招牌。某家电品牌市场部人员表示：“展会是品牌曝光的绝佳机会，直播间流量比平常大很多，所以各家都会拿出热门畅销产品来吸引消费者。” 随着消费者购物习惯的转变，线上平台在家电销售中的地位日益重要。数据显示，2023 年家电线上零售额占比已达 56%。为了更好地适应市场变化，今年年初，家电巨头们纷纷发力线上。海尔总裁周云杰开通抖音和微博账号，凭借反差感表情包走红；美的集团也在筹备企业家 IP 计划，副总裁赵磊表示今年将加强 DTC 业务模式转型。 对于家电品牌而言，AWE 这样的展会不仅是展示产品和技术的舞台，更是实现线上转型的重要契机。通过建设线上渠道，品牌可以直接与消费者互动，收集反馈建议，推动产品升级，同时还能扩大品牌影响力，促进产品销售。在这个数字化的时代，谁能掌握流量密码，谁就能在家电市场的激烈竞争中抢占先机。

在商业代言的舞台上，向来不乏跨界奇事，可 74 岁的王石代言燕窝，还是让人着实吃了一惊。曾为 8848 手机站台的他，这次又牵手燕之屋，3 月 18 日，王石在微博官宣代言 “燕之屋全球首款男人的燕窝 —— 总裁燕窝”，燕之屋官方也迅速跟进，一场开拓男性燕窝市场的营销大戏就此拉开帷幕。 燕之屋天猫旗舰店显示，这款总裁碗燕 6 碗装售价高达 3168 元，一碗就要 528 元，价格之高让不少网友直呼 “不坑穷人”。比起产品本身，大家对王石代言的动机充满好奇，“缺钱了”“想重回聚光灯下” 等猜测此起彼伏，不过王石并未回应。而燕之屋请王石代言的意图很明显 —— 开拓男性市场，在业内人士看来，这是燕之屋从女性市场向男性领域 “突围” 的关键一招。 可从销售数据来看，燕之屋想靠代言撬开 “总裁” 们的钱包，难度不小。截至 3 月 21 日，这款产品在天猫旗舰店仅售出 30 份，成绩着实有些惨淡。这背后，是燕之屋近年来并不乐观的业绩表现。从其 2024 年财报来看，虽营业收入达到 20.5 亿元，同比增长 4.37%，但股东应占溢利却同比下滑 22.33%，降至 1.56 亿元。实际上，自 2021 年起，燕之屋的营业收入和股东应占溢利增速就一直在放缓，利润下滑的趋势愈发明显。 燕之屋将 2024 年净利润减少归因于建设双代言矩阵、新工厂建设以及宏观消费环境调整。但在外界眼中，过度依赖营销才是利润承压的重要因素。2024 年，燕之屋销售及营销开支高达 6.71 亿元，占营业收入的 32.73%，过去几年这一比例也都超 20%。与之形成鲜明对比的是研发投入，2020 - 2024 年，研发开支占营业收入的比例都不到 2%。如此重营销、轻研发的模式，难免让人对其产品的长期竞争力产生担忧。 燕之屋在营销上一直不遗余力，从刘嘉玲、林志玲到赵丽颖、巩俐、王一博，再到如今的王石，可谓星光熠熠。可即便明星光环闪耀，也难以堵住消费者对产品功效的质疑。在王石代言相关评论区，“智商税”“水加胶” 等吐槽不绝于耳。事实上，燕窝的功效一直存在争议，虽说它被视为传统滋补品，可从营养角度来看，其蛋白质并非优质来源，营养价值与普通食品相比并不突出。 这些质疑还曾影响燕之屋的上市进程。2021 年冲击 A 股时，证监会要求其补充燕窝滋补功效的相关材料，最终 2022 年因 A 股审批不确定，燕之屋转战港股，2023 年才成功上市成为 “燕窝第一股” 。除了功效争议，燕之屋还深陷 “毒血燕” 风波，黑猫投诉平台上也有诸多关于食品安全和服务问题的投诉，像产品有异物、不履行兑奖活动等。 当下的燕窝市场竞争堪称白热化，盒马鲜生、东阿阿胶、小仙炖等纷纷入局，燕之屋的市场份额随时可能被挤压，这也促使它将目光投向男性市场。可就目前 “总裁燕窝” 的销售情况来看，王石的明星效应并未转化为实实在在的购买力，燕之屋的总裁代言策略能否成功，还需在后续市场考验中寻找答案。在竞争激烈且消费者愈发理性的市场环境下，燕之屋若想真正打开男性市场，不能只依赖营销噱头，提升产品品质、用科学依据回应功效质疑、优化服务，才是破局的关键所在。

在摄影器材的江湖里，富士这几年可谓赚足了眼球。凭借复古迷人的造型和无需后期就能直出经典质感的胶片模拟功能，以 X100VI 为代表的富士 X 系列相机一路逆袭，价格水涨船高，甚至被戏称为 “电子茅台”。尝到甜头后，富士将目光投向更专业的 GFX 中画幅产品线，推出全球首款固定镜头中画幅数码相机 ——GFX100RF，试图再次掀起热潮。 GFX100RF 的核心竞争力，首推那块由索尼制造的 1.02 亿像素中画幅 BSI CMOS 传感器，采用 4:3 画幅，尺寸达 44mm×33mm ，成像面积是全画幅相机传感器的 1.7 倍。这意味着它能带来超高的宽容度和解析力，让后期裁切、二次构图有了极大的操作空间。哪怕焦段不够，凭借像素冗余，随意裁切也能实现想要的效果。比如用它在云南雨崩拍摄的照片，大幅裁切后，炊烟、树枝光影细节依旧清晰，完美展现了中画幅的强大。 除了出色的画质，富士在 GFX100RF 上还玩出不少新花样。相机配备数码变焦拨杆，位于快门按钮下方，食指操作十分便捷。拨动拨杆，可快速切换至等效 36mm、50mm 和 63mm 焦段。虽然本质是裁切，但依靠高像素，裁切后仍能输出高像素画面，满足不同拍摄场景需求。 画幅转盘也是一大亮点。富士作为有 90 年历史的影像品牌，将胶片时代的经典画幅带回了 GFX100RF。在机身背部，圆形画幅转盘上刻着多种比例，转动它，就能在原生 4:3、经典 1:1 等画幅间自由切换。同时，相机的电子取景器和显示屏都设置了清晰的画幅线框，方便构图预判。此外，镜间快门设计，最高快门速度达 1/4000 秒，具备低震动、低噪音和全速闪光同步等优势，还内置 4 档 ND 滤镜，视频规格为 4K 30p 10-bit 4:2:2 ，并提供 F-Log2 曲线，胶片模拟功能更是一应俱全，整机防尘防滴溅，续航也不错，方方面面都展现出富士的用心。 不过，GFX100RF 看似完美，却面临诸多挑战。从外观设计上看，它虽然是 X100VI 的放大版，但砍掉了光学取景器，只保留电子取景器，正面顶部因缺少内置闪光灯而显得空旷，对焦辅助灯放在此处，让整体美感大打折扣，远不如 X100VI 那般讨喜。 价格更是一道难以跨越的门槛。34900 元的定价，约为 X100VI 的三倍。对于普通摄影爱好者来说，如果只是想扫街、记录生活，相同预算下有更多性价比更高的选择。可以买一台入门级全画幅相机搭配大三元镜头，剩下的钱还能再买台理光 GR，兼顾系统性和扫街乐趣；徕卡 Q 系列也是不错的选择，大光圈、防抖功能，在轻便与画质间取得平衡。就算是看重中画幅画质，富士自家的 GFX100S 也更具竞争力，它支持全套 GF 镜头，扩展能力强，在便携性和专业性之间平衡得更好。 富士 GFX100RF 确实是一台好玩的相机，它将中画幅带入日常生活，提供了丰富的摄影乐趣。但在竞争激烈的相机市场中，面对外观和价格的双重阻碍，想要复刻 “电子茅台” 的热度，把中画幅推向更广阔的市场，恐怕还有很长的路要走。

在竞争激烈的科技赛道上，美的集团的每一步动作都备受瞩目。在董事长方洪波宣布机器人与自动化营收破 300 亿刚过去一个多月，美的的人形机器人样机就惊艳亮相。这一举措，不仅让市场看到了美的在机器人领域的深厚底蕴和强大执行力，也引发了各界对其未来发展的无限遐想。 从美的人形机器人的展示来看，它能完成握手、比心、跳舞、打螺丝等多种动作，展现出了一定的灵活性和功能性。美的集团副总裁兼 CTO 卫昶表示，做人形机器人整机难度不大且可较快实现，但要打造出真正解决用户痛点难点的产品，目前还没有明确时间表。这一表态既显示出美的对产品质量的严谨态度，也表明人形机器人从样机到成熟产品仍需攻克诸多难题。 美的在人形机器人研发方面取得进展并非偶然。美的中央研究院已成立人形机器人创新中心，在核心零部件，如减速机、传感器、控制器等领域成果斐然。这些成果的背后，离不开美的旗下工业机器人制造公司库卡集团的助力。自 2015 年美的入股库卡，便加速在机器人研发制造领域的布局。如今，美的凭借库卡、瑞仕格、高创、极亚精机等品牌，实现了从核心部件到整机、从硬件设备到系统的全面覆盖，已然成为全球前四的工业机器人制造企业。 在机器人领域，工业机器人和人形机器人虽有所关联，但差异显著。工业机器人主要应用于工业场景，负载大且位置固定；而人形机器人面向多场景，强调灵巧性和移动性。卫昶认为，工业机器人智能化的发展方向，如视觉技术、力矩感知技术、具身智能等，能为人形机器人研发提供经验。美的在工业机器人领域积累的核心零部件研发经验，有助于其快速切入人形机器人核心零部件领域，进而推动整机和应用的发展。然而，目前人形机器人尚未真正融入合适的应用场景，尽管相关概念已被炒热，但要实现灵巧、高精度、多场景应用，仍需深入研究不同场景下的需求。 回顾美的收购库卡的历程，可谓一波三折。2015 年初，美的开始入股库卡，2017 年完成收购要约，直到 2022 年才全面完成收购并私有化。收购初期，库卡的工会影响力较大，给美的带来诸多挑战，而且收购后的几年里，库卡业绩连续下滑，美的的这笔并购也屡遭质疑。但随着美的推动库卡本土化运营，加大研发投入，建立区域配套产业链，库卡逐渐走出困境。2021 年起，库卡销售收入实现增长，中国市场表现尤为突出。到 2023 年，库卡集团的收入和盈利均创历史新高，库卡中国的收入贡献也大幅提升。 如今，美的机器人业务在业绩上涨的推动下不断扩张。广东首条 “机器人生产机器人” 全自动化生产线在美的库卡智能制造科技园投入使用，产能显著提高。美的还积极布局供应链，吸引产业链上下游企业入驻科技园，提升了供应链效率，降低了成本，形成产业生态集群。 值得一提的是，根据美的 H 股上市招股书，其计划在上市后三年内分拆美智光电、机器人及自动化系统相关业务，按时间推算，将在 2027 年进行。当前，机器人概念备受追捧，美的人形机器人样机的出现，更是提升了这部分业务的热度。有观点认为，库卡作为工业机器人业务可以独立上市，但不一定能契合当下热门的智能人形机器人概念，而美的人形机器人业务的发展，无疑为其分拆上市增添了更多想象空间。 在竞争激烈的机器人市场，美的凭借深厚的技术积累、完善的产业布局和对市场趋势的精准把握，在人形机器人领域成功卡位。未来，美的能否在这片新蓝海中破浪前行，将 “三年之约” 变为现实，再造增长神话，让我们拭目以待。

在今年 315 曝光劣质卫生巾事件后，雷军的微博评论区瞬间变成了热闹非凡的 “赛博许愿池”，大量网民呼吁小米跨界生产卫生巾、纸尿布等产品，整顿相关市场。这种半玩梗半当真的诉求，不仅展现出年轻人对小米的期待，更让小米成为 “全民愿力” 的聚焦点。在这背后，小米正凭借自身实力，在市场上一路高歌猛进，其发展潜力似乎看不到天花板。 从财务数据来看，小米的表现堪称惊艳。2024 财年第四季度及全年业绩显示，2024 年小米营收达 3659 亿元，同比增长 35%；第四季度营收首次突破千亿，达 1090 亿元，同比增长 48.8%。全年经调整净利润达 272 亿元，同比增长 41.3%。在股价方面，过去一年，小米股价从不到 15 港元涨至 3 月 19 日的 58.2 港元，累计上涨近 2.9 倍，市值逼近 1.5 万亿港元，在港股市场仅次于腾讯和阿里，今年以来股价更是累计上涨近 70% 。 手机作为小米的基本盘，2024 年全球出货量达 1.69 亿部，同比增长 15.7%，收入达 1918 亿元，同比增长 21.8%。据 Canalys 数据，小米在全球智能手机市场占据 13.8% 份额，连续 18 个季度位列全球 TOP3，且是三大品牌中唯一实现正增长的品牌。而汽车则成为小米强劲的第二增长曲线，2024 年小米 SU7 累计交付 13.7 万辆，超出目标，汽车等创新业务全年贡献 328 亿元收入。2025 年，小米汽车更是定下 35 万辆的交付目标。此外，IoT 与生活消费产品业务收入首次突破千亿，同比增长 30%，空调、冰箱和洗衣机出货量均创新高。 在小米的发展进程中，汽车业务无疑是推动股价上涨的关键动力。小米 SU7 与特斯拉 Model 3 定位相似，目标客群都是年轻人。SU7 的市场表现远超预期，2024 年交付量几乎是最初目标的 2 倍，且从 2024 年 10 月起连续 5 个月交付量突破 2 万辆，按照这个趋势，今年销量反超 Model 3 可能性极大。与此同时，特斯拉在华销量增速放缓，2024 年增速降至 8.8%，今年前两个月销量同比下滑，2 月同比环比均下跌约 50%，市场份额降至 3.9%。 不过，小米汽车也面临着挑战。产能不足导致 SU7 长期供不应求，用户下单后需等待数月。为解决这一问题，小米一方面召开供应商动员大会提升产能，另一方面挖掘现有产线潜能。此外，计划 6 月发布的 YU7 将进军纯电 SUV 市场，直面特斯拉 Model Y 的激烈竞争。若 YU7 能复制 SU7 的成功，小米汽车的价值和小米公司的长期估值将更加可观。 从长期来看，小米的价值取决于 “人车家全生态” 的发展。以澎湃 OS 为基础，小米实现了手机、智能家居家电、汽车等设备的功能融合与联动，构建起独特的生态体系。这一生态体系与苹果的 iOS 生态有相似之处，但覆盖的人群和场景更广泛。目前，小米 “人车家全生态” 虽已跑通模式，但三大场景的用户盘子不均衡，大家电和汽车的用户规模还有很大提升空间。 为此，小米将加速拓展国际市场作为重要战略。在汽车业务上，计划 2027 年开启国际化；同时，以小米之家为先锋，推进 “模式出海”，计划未来五年在海外开设 1 万家小米之家。海外市场对小米的新零售模式反响热烈，2024 年小米 IoT 设备海外增长比国内更快，市场潜力巨大。 在智能手机市场饱和、新能源车市增速放缓的大环境下，小米的 “人车家全生态” 战略显得尤为明智。过去十年，众多科技巨头试图打造类似生态却纷纷失败，而小米已初步成功。未来，随着 YU7 的推出和海外市场的拓展，小米 “人车家全生态” 能否进一步发展，市值能否向 “1/10 苹果” 迈进，值得我们拭目以待。

本期案例目录： 1：LIVE AGAIN 重生ID 2：联想官网AIGC个性化定制服务 3：有模有YOUNG，AIGC弄潮季助力海尔兄弟品牌升级 1.LIVE AGAIN 重生ID 快手通过“LIVE AGAIN”项目，复活了因高原病去世的卡车司机小辉的账号，利用AI技术复原他的声音，并将他曾经开过的卡车改造成“应急补氧站”，通过8小时直播分享高原应急知识。该项目不仅缅怀逝者，还通过公益行动提升了公众的防范意识。 2.联想官网AIGC个性化定制服务 联想官网通过与百度合作，引入AIGC（AI生成内容）技术，为用户提供个性化电脑A面定制服务。用户可以通过AI生成创意画作，并将其应用于笔记本电脑的外观设计，极大地提升了用户的参与感和体验感。 3.有模有YOUNG，AIGC弄潮季助力海尔兄弟品牌升级 海尔通过与百度合作，利用AIGC技术，发起“有模有YOUNG，AIGC弄潮季”活动，通过AI共创大赛、定制输入法皮肤、线下互动展台等多种形式，重塑海尔兄弟的品牌形象，吸引年轻消费群体。

本期案例目录： 1.时尚联名：Gentle Monster × Maison Margiela 2.家居创意：顾家家居的“大象撑腰挑战” 3.跨界合作：饿了么 × 快手的“出走到春天” 4.反诈行动：腾讯新闻的《AI 给你的反 AI 诈骗建议》 5.时尚艺术：巴黎世家夏季 25 系列广告 1.时尚联名：Gentle Monster × Maison Margiela Gentle Monster 与 Maison Margiela 的第三次联名以“对话古典与未来”为主题，推出 8 款太阳眼镜和 12 款光学眼镜。新品发布前，品牌释出了一则充满《异形》气质的视觉大片，将古典与未来主义的交叉理念具象化。同时，Gentle Monster 在全球七座城市打造限时空间，以巨型装置和场景呈现，进一步强化了联名的风格元素与主题概念。 2.家居创意：顾家家居的“大象撑腰挑战” 顾家家居的撑腰床垫第二代在抖音商城重新上线，并进行了全面升级。为了直观展示床垫的“撑腰”效果，顾家家居邀请大象参与“大象撑腰挑战”直播活动。通过前期的创意视频、线上广告和家居类达人的宣传预热，直播吸引了大量观众围观，成为社交媒体热议话题。这种将产品特点与热门内容形式相结合的营销方式，不仅让消费者直观感受到床垫的卓越支撑力，也传递出顾家家居对“舒适生活”的承诺。 3.跨界合作：饿了么 × 快手的“出走到春天” 饿了么携手快手博主“麦子阿姨”，发起了“出走到春天”活动。饿了么借助“麦子阿姨”向南走的故事，鼓励大家无论什么年龄，都可以去感受春天的美好，享受生活。同时，饿了么还在平台上推出各类春菜的限时折扣，用户搜索“时令官”即可享受优惠。这种结合情感共鸣和实际优惠的营销策略，不仅提升了品牌的亲和力，也增加了用户的参与度和粘性。 4.反诈行动：腾讯新闻的《AI 给你的反 AI 诈骗建议》 腾讯新闻发起《AI 给你的反 AI 诈骗建议》主题策划，利用 AI 技术生成创意视频，向大众科普常见的 AI 诈骗方式和实用的反诈建议。这种“以 AI 反 AI”的创意，不仅让观众在轻松的氛围中了解了反诈知识，也展现了腾讯新闻的社会责任感。同时，腾讯新闻在 315 之际聚焦各类“新骗局和老把戏”，联合多家媒体征集线索并报道，进一步增强了用户对品牌的信任感。 5.时尚艺术：巴黎世家夏季 25 系列广告 巴黎世家夏季 25 系列广告大片汇聚了一众演员、艺术家和模特，通过电影化叙事，将时装与经典银幕形象相结合，展现了服装、造型与场景调度在角色塑造中的关键作用。该系列在先锋时尚与温馨回忆之间取得平衡，以多元化衣橱概念呈现时装造型与实用主义设计的交融，进一步巩固了品牌的高端形象。

在当今复杂且竞争激烈的数字营销时代，品牌犹如在波涛汹涌的大海中航行的船只，面临着前所未有的机遇与挑战。如何精准且高效地触达目标受众，全方位提升品牌知名度，进而实现转化率的显著增长，已成为每一个品牌掌舵者日思夜想的关键问题。 这场营销战役中，付费媒体与自有媒体宛如品牌手中的两把利刃，各自发挥着至关重要的作用。然而，品牌不应将它们视为二选一的选项，而需依据自身独特的情况与既定目标，精心巧妙地平衡二者关系，以此构建强大的营销矩阵。 [图片] 本文核心看点 * 1、付费媒体与自有媒体 全维度对比 * 2、品牌如何平衡付费媒体与自有媒体？ * 3、实战案例分析 本文预计阅读时长15分钟 [图片] 付费媒体与自有媒体 全维度对比 1、付费媒体：快速触达，精准投放 付费媒体，从字面上不难理解，即品牌借助付费手段，在第三方平台投放广告，涵盖搜索引擎广告、社交媒体广告、展示广告等多种形式。其具备多方面显著优势： ①快速触达大量受众：付费媒体宛如强劲的助推器，助力品牌在极短时间内实现曝光度的迅猛提升，将品牌信息广泛传播至大量潜在客户群体之中。例如，某新推出的美妆品牌通过在抖音平台进行大规模的信息流广告投放，短短一周内，广告曝光量便轻松突破千万次，使得众多美妆爱好者得以知晓该品牌。 ②精准投放，提升转化率：依托平台所提供的丰富用户数据以及先进的分析工具，品牌能够精准定位目标受众。以淘宝直通车为例，商家可根据用户的年龄、性别、地域、购买历史等多维度数据，精准投放商品广告，极大地提高了广告投放的精准度与转化率。某母婴用品商家通过精准定位有宝宝的年轻妈妈群体，其直通车广告的转化率相较于广泛投放提升了近 30%。 ③灵活可控，效果可衡量：品牌可依据自身预算与设定目标，灵活自如地调整广告策略。同时，通过专业的数据分析平台，能够实时监控广告效果，及时发现问题并进行优化调整。比如，某游戏厂商在进行游戏推广时，发现某一渠道的付费广告点击率较低，便迅速调整投放策略，将预算更多地分配到点击率较高的渠道，使得广告效果得到显著改善。 然而，付费媒体并非十全十美，存在着一些不可忽视的局限性： ①成本较高：随着市场竞争的日益白热化，广告投放成本呈现持续攀升态势。特别是在热门平台和热门时段，广告位的竞争异常激烈，价格不断上涨。这对于预算有限的品牌而言，无疑是沉重的负担，可能导致难以持续进行大规模的广告投入。例如，在每年的电商购物节期间，如 “双十一”，各大电商平台的广告位价格飙升，一些中小品牌不得不缩减广告投放规模。 ②用户信任度较低：在信息爆炸的时代，用户每天接触到海量的广告信息，对广告的敏感度和信任度逐渐降低。部分用户甚至对广告产生抵触情绪，可能会主动屏蔽广告内容。一项调查显示，超过 60% 的互联网用户表示会在浏览网页时忽略广告，这无疑影响了付费媒体的传播效果。 ③效果难以持久：付费媒体的广告效果与广告投放紧密相连，一旦停止广告投放，流量和曝光度会如断了线的风筝般迅速下降。某在线教育品牌在停止投放搜索引擎广告后，网站流量在一周内减少了超过 70%，这充分显示了付费媒体效果的短暂性。 [图片] 2、自有媒体：深度连接，长期价值 自有媒体指的是品牌所拥有并能够完全自主控制的媒体渠道，包括品牌官网、微信公众号、微博账号、抖音账号等。自有媒体具有独特的优势： ①深度连接用户，建立品牌忠诚度：通过持续输出高质量、有价值的内容，品牌能够与用户建立起深层次的情感联系。以星巴克的微信公众号为例，其经常发布新品资讯、咖啡文化知识以及会员专属活动等内容，吸引用户积极参与互动，极大地提升了用户粘性和品牌忠诚度。许多星巴克的忠实粉丝会定期关注公众号，参与互动，甚至会因为公众号的活动而更频繁地光顾门店。 ②塑造品牌形象，传递品牌价值：自有媒体是品牌与用户沟通的重要桥梁，品牌能够通过这一平台，全方位、立体地向用户传递自身的品牌理念和价值主张。苹果公司的官方网站，以简洁、高端的设计风格，详细展示了产品的创新技术、设计理念以及品牌的环保理念等，让用户深入了解苹果品牌所追求的卓越品质和创新精神。 ③长期价值，成本相对较低：虽然在自有媒体建设的前期，品牌需要投入大量的时间和精力用于内容创作、平台运营等工作，但一旦成功建立起稳定的用户群体，便能够持续获得流量和转化。与付费媒体相比，长期来看，自有媒体的运营成本相对较低。例如，小米社区经过多年的运营，积累了大量的米粉用户，这些用户不仅为小米产品提供了宝贵的反馈意见，还自发地在社区内进行产品推广，为小米节省了大量的营销成本。 当然，自有媒体在运营过程中也面临诸多挑战： ①前期投入大，见效慢：打造和维护一个优质的自有媒体平台，需要投入大量的人力、物力和时间成本。从内容创作团队的组建，到平台的设计与优化，再到用户群体的培育，每一个环节都需要精心策划和长期投入。而且，要吸引和留住用户，必须持续输出高质量的内容，这并非一蹴而就的事情。一个新创建的微信公众号，可能需要经过数月甚至数年的运营，才能够积累一定数量的忠实粉丝。 ②流量获取难度大：在信息过载的时代，各种内容如潮水般涌来，用户的注意力变得极为稀缺。品牌的自有媒体内容要想在众多信息中脱颖而出，吸引目标用户的关注，难度极大。例如，在抖音平台上，每天有海量的视频内容发布，新入驻的品牌账号要想获得较高的曝光量和粉丝关注，需要付出巨大的努力，不断优化视频内容和运营策略。 ③运营维护成本高：为了确保自有媒体的良好运营，品牌需要组建专业的团队，涵盖内容创作人员、运营推广人员以及数据分析人员等。这些专业人员的人力成本较高，同时，还需要投入资金用于技术支持、平台维护等方面。例如，一个大型品牌的官方网站，需要配备专业的技术团队进行定期的安全维护、功能升级等工作，这无疑增加了品牌的运营成本。 [图片] 品牌如何平衡 付费媒体与自有媒体？ 付费媒体和自有媒体各有千秋，品牌需依据自身实际情况与营销目标，进行合理配置，方能达成最佳营销效果。 1、明确目标，制定策略 品牌首先要清晰界定自己的营销目标，究竟是着力提升品牌知名度，还是专注获取潜在客户，亦或是全力促进销售转化？针对不同目标，制定与之相匹配的付费媒体和自有媒体策略。 ①提升品牌知名度：此时可适当加大付费媒体的投入力度。通过在热门社交媒体平台、主流搜索引擎等进行大规模的广告投放，如在大流量平台进行开屏广告投放，能够迅速提升品牌在广大受众中的曝光度。例如，某新兴汽车品牌在推出新车型时，通过在各大视频平台投放贴片广告以及在户外大型广告牌投放广告，在短时间内让众多消费者知晓了该品牌和新车型。 ②获取潜在客户：借助付费媒体精准定位目标受众，如利用社交媒体平台的精准广告投放功能，定位到对特定产品或服务感兴趣的用户群体。同时，结合自有媒体进行深度互动和转化。例如，某健身品牌通过在抖音上投放针对健身爱好者的广告，引导用户关注其微信公众号，在公众号内提供详细的健身课程介绍、用户案例分享以及免费的健身咨询服务，吸引用户留下联系方式，成为潜在客户。 ③促进销售转化：运用付费媒体进行引流，将用户引导至自有媒体平台。例如，在电商平台投放直通车广告，将用户引入品牌官方旗舰店。在自有媒体上，提供详细且有吸引力的产品信息，如产品特点、使用方法、用户评价等，同时推出优惠活动，如限时折扣、满减活动等，刺激用户下单购买。某服装品牌在淘宝直通车投放广告，将用户吸引至品牌天猫旗舰店，在店铺内展示服装的高清图片、搭配建议以及用户试穿效果，同时推出 “满 300 减 50” 的优惠活动，有效促进了用户的购买转化。 .......... [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

在数字营销的版图中，个性化广告投放始终是精准触达目标受众的核心策略。随着人工智能技术的突飞猛进，尤其是大模型的横空出世，广告投放模式正经历着一场颠覆性的变革。大模型驱动的个性化广告投放新模式，犹如一把钥匙，开启了广告行业通往精准、高效、个性化的大门，为行业带来了前所未有的机遇与挑战。 [图片] 本文核心看点 * 1、大模型技术剖析 开启个性化广告新大门 * 2、实际应用成效 改写广告投放效果版图 * 3、新模式优势凸显 重塑广告行业竞争格局 * 4、面临挑战 前行路上的阻碍与思考 * 5、未来展望 新模式引领广告行业新征程 本文预计阅读时长15分钟 [图片] 大模型技术剖析 开启个性化广告新大门 大模型，诸如 GPT 系列、文心一言等，凭借其卓越的自然语言处理能力和对海量数据的深度学习能力，在广告投放领域展现出巨大的潜力。 其核心技术在于构建庞大而复杂的神经网络，通过对巨量文本、图像、视频等多模态数据的学习，掌握数据背后隐藏的模式和规律。在广告投放场景中，这些大模型能够对用户行为数据、社交媒体动态、搜索记录以及地理位置信息等多源数据进行深度挖掘和分析。 以用户在电商平台的行为数据为例，大模型不仅能够通过分析用户浏览商品的品类、停留时间、购买频率等信息，精准洞察用户当下的兴趣偏好，还能依据用户长期的消费行为模式，预测其未来的消费趋势和潜在需求。 比如，若一位用户频繁浏览高端数码产品且在过去一年中有多次购买电子产品的记录，大模型可以推测该用户对最新款高端智能手机有潜在购买需求，并且能根据其过往对品牌、价格的偏好，精准判断出该用户可能感兴趣的手机品牌和价位区间，从而为后续的个性化广告定制提供精准依据。 此外，大模型还具备强大的语义理解能力。它能够解读用户在社交媒体上发布的内容、评论以及与他人的互动信息，从中提取出用户的情感倾向、价值观以及生活方式等信息，进一步丰富用户画像的维度。 例如，通过分析用户在社交媒体上对环保话题的积极参与和分享，大模型可以判断该用户具有较强的环保意识，对于环保相关的产品或服务，如可降解塑料制品、新能源汽车等，可能更具兴趣和购买意愿。 [图片] 实际应用成效 改写广告投放效果版图 在实际应用中，大模型驱动的个性化广告投放新模式已经展现出令人瞩目的成效。众多行业领域纷纷引入这一创新模式，并收获了显著的业绩提升。 在电商领域，某头部电商平台在引入大模型后，实现了广告投放效果的飞跃式提升。该平台的个性化广告投放系统能够实时捕捉用户在平台上的每一个行为动作，如搜索关键词、点击商品链接、加入购物车等，并借助大模型的强大运算能力，在瞬间对这些行为数据进行分析和处理。 当用户搜索 “运动鞋” 时，系统会立即调用大模型，结合用户过往的浏览和购买历史，判断其对运动鞋的款式、品牌、功能以及价格的偏好。如果该用户此前多次购买过某知名运动品牌的篮球鞋，且偏好中高端价位，系统便会迅速从海量的广告素材库中筛选出与之匹配的该品牌最新款篮球鞋广告，并以最符合用户浏览习惯的方式进行展示，如在搜索结果页面的显著位置、推荐商品列表中优先展示等。 据统计，该电商平台采用大模型驱动的广告投放模式后，广告点击率提升了 35%，转化率提高了 25%，用户平均购买金额增长了 18%，实现了广告效果和商业价值的双重提升。 在金融领域，大模型同样发挥着重要作用。某大型银行利用大模型对用户的金融行为数据、信用记录以及市场宏观经济数据进行综合分析，为不同客户定制个性化的金融产品推荐广告。 例如，对于一位近期有大额资金存入且信用良好的年轻客户，大模型通过分析其消费习惯和风险承受能力，判断该客户有较强的投资理财需求，且风险偏好适中。于是，银行的广告投放系统向该客户推送了一款收益稳健、风险较低的基金产品广告，并详细介绍了该基金的投资策略、历史收益以及适合的投资人群。 通过这种精准的个性化广告投放，该银行的金融产品销售转化率较以往提升了 20%，客户满意度也得到了显著提高。 在内容创作与媒体传播领域，大模型也为个性化广告投放带来了新的机遇。某在线新闻媒体平台借助大模型分析用户的阅读历史、浏览偏好以及停留时间等数据，为用户推送与其兴趣高度相关的新闻内容和广告。 例如，对于一位经常关注科技领域新闻且对人工智能话题表现出浓厚兴趣的用户，平台不仅会推送最新的人工智能技术发展动态新闻，还会在文章页面中精准插入相关的科技产品广告，如人工智能芯片、智能语音助手等。 这种个性化的内容与广告融合推送模式，不仅提高了用户对平台的粘性和活跃度，还使得广告的点击率和转化率分别提升了 30% 和 22%，实现了内容传播与广告营销的双赢。 [图片] 新模式优势凸显 重塑广告行业竞争格局 与传统广告投放模式相比，大模型驱动的个性化广告投放新模式具有诸多显著优势，这些优势正深刻地重塑着广告行业的竞争格局。 1. 极致个性化：满足多元需求 传统广告投放往往采用 “一刀切” 的方式，将同一广告内容向广泛的受众群体进行推送，这种方式不仅难以精准触达目标客户，还造成了大量的资源浪费。而大模型驱动的新模式能够深入挖掘每个用户的独特需求和兴趣偏好，为其量身定制个性化的广告内容。从广告文案的撰写、图片的选择到视频的制作，每一个细节都根据用户的特点进行精心设计。 例如，对于一位热爱户外运动的年轻消费者，广告文案可以突出产品的耐用性、专业性以及与户外运动场景的适配性；而对于一位注重生活品质的中年消费者，广告则可以强调产品的高端品质、设计美学以及能够为生活带来的便捷和舒适。这种极致个性化的广告投放，能够极大地提高广告与用户的匹配度，增强用户对广告的关注度和认同感，从而有效提升广告的效果。 2. 实时优化：动态适应市场变化 在瞬息万变的市场环境中，广告投放策略需要能够及时调整以适应市场变化和用户需求的动态演变。大模型具备强大的实时学习和优化能力，它能够实时收集和分析广告投放后的反馈数据，如点击率、转化率、用户停留时间等，并根据这些数据迅速调整广告投放策略。 例如，如果发现某个广告在特定时间段或特定地区的点击率较低，大模型可以自动分析原因，可能是广告内容不够吸引人、投放渠道不合适或者目标受众定位不准确等，并据此对广告内容进行优化、调整投放渠道或者重新定位目标受众。这种实时优化的能力使得广告投放始终能够保持在最佳状态，最大限度地提高广告效果和投资回报率。 3. 高效运算：突破数据处理瓶颈 随着数字化时代的到来，广告行业面临着海量数据的挑战。传统的数据处理和分析方法往往效率低下，难以在短时间内对海量数据进行有效处理和挖掘。大模型凭借其强大的运算能力和高效的数据处理算法，能够在瞬间处理数以亿计的数据，快速完成广告的筛选、制作和投放过程。 例如，在面对一个拥有数百万用户的广告投放项目时，大模型可以在几分钟内对每个用户的行为数据进行分析，生成个性化的广告推荐方案，并将广告精准投放到目标用户面前。这种高效的运算能力不仅大大缩短了广告投放周期，提高了广告投放的时效性，还为广告主节省了大量的时间和成本。 [图片] 面临挑战 前行路上的阻碍与思考 尽管大模型驱动的个性化广告投放新模式展现出巨大的潜力和优势，但在实际应用过程中，也面临着一系列不容忽视的挑战。 1. 数据隐私与安全：严守法律道德底线 在大模型驱动的广告投放模式中，数据是核心资源。为了实现精准的个性化广告投放，需要收集和分析大量的用户数据，包括用户的个人信息、行为数据、偏好数据等。然而，这些数据的收集和使用涉及到用户的隐私问题。如果数据管理不善，可能会导致用户数据泄露、滥用等风险，给用户带来严重的损害。 近年来，随着全球对数据隐私保护的重视程度不断提高，各国纷纷出台了严格的数据保护法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、我国的《个人信息保护法》等。广告企业在利用大模型进行广告投放时，必须严格遵守这些法律法规，确保数据的收集、存储、使用和传输过程合法合规。 同时，企业还需要加强技术手段，如采用加密技术、访问控制技术等，保障用户数据的安全。此外，从道德层面来看，企业也应该秉持诚信原则，尊重用户的隐私权利，在获取用户数据时充分征求用户的同意，并向用户明确说明数据的用途和保护措施。 2. 模型训练与维护成本：平衡投入与产出 大模型的训练和维护需要大量的计算资源、数据资源以及专业的技术人才，这使得其成本居高不下。首先，训练一个大规模的模型需要使用高性能的计算设备，如 GPU 集群，这些设备的采购、运行和维护成本都非常高昂。 其次，为了训练出高质量的模型，需要收集和标注海量的数据，这一过程不仅需要耗费大量的人力和时间，还涉及到数据的获取成本和版权问题。 此外，大模型的训练和优化是一个复杂的技术过程，需要专业的机器学习工程师和数据科学家进行操作和维护，这也增加了企业的人力成本。对于许多中小企业来说，如此高昂的成本可能成为其采用大模型技术的障碍。 因此，如何在保证模型性能的前提下，降低模型训练和维护成本，实现投入与产出的平衡，是企业需要思考的重要问题。一方面，企业可以通过优化模型架构、采用更高效的训练算法等技术手段来降低计算资源的消耗；另一方面，企业也可以考虑与专业的人工智能技术服务商合作，通过租赁模型或者使用云服务的方式，降低一次性投入成本。 10点TakeAway 1、大模型凭借构建复杂神经网络，深度剖析多源多模态数据，精准掌握用户行为与兴趣规律，为个性化广告定制奠定基石，彻底革新广告投放的底层逻辑。 2、大模型驱动的广告投放模式在多行业落地，有力证明其能打破传统营销壁垒，深度挖掘用户潜在需求，重塑广告与受众的连接模式，全方位提升营销效能。 3、该模式的极致个性化，从根本上颠覆传统 “一刀切” 投放，依用户独特特征定制广告，极大提升广告契合度，是实现精准营销、增强用户共鸣的关键路径。 4、实时优化能力赋予广告投放动态适应市场的 “超能力”，基于即时反馈数据灵活调整策略，确保广告始终精准触达目标受众，最大化投资回报。 5、大模型的高效运算突破传统数据处理瓶颈，能极速完成海量数据处理与广告投放流程，显著缩短投放周期，是广告行业数字化、高效化转型的核心驱动力。 6、数据隐私与安全是新模式面临的严峻挑战，企业必须从法律、技术、道德多维度发力，构建严密防护体系，守护用户隐私，保障数据合规使用。 7、高昂的模型训练与维护成本考验企业资源整合与运营能力，企业需借助技术优化、合作共享等手段，平衡投入产出，让大模型技术成为发展助力而非负担。 8、提升模型准确性与可靠性是持续优化的重点，企业需借助先进算法、完善评估体系以及人工干预，全方位提升模型性能，确保广告投放精准有效。 9、未来，大模型将与新兴技术深度融合，拓展广告投放场景边界，打造沉浸式、互动式广告体验，开创广告营销全新范式。 10、伴随行业发展，大模型技术研发将更注重数据安全与可解释性，通过前沿技术实现隐私保护与模型透明，增强行业信任，推动可持续发展。 [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

ChatGPT 掀起的 AI 热潮已持续两年有余，然而在国内，尚未出现具有统治力的 AI 消费级应用。直至今年初，围绕 DeepSeek 的讨论在中文互联网广泛传播，消费级 AI 应用才迎来崭露头角的契机。这一现象背后原因复杂，前沿技术走向大众市场，既需要时间沉淀，也离不开一款能精准对接技术与大众需求、设计精妙的产品。如今，在众多产品的不断摸索以及大量用户的反馈之下，“消费者究竟需要何种 AI 应用” 逐渐有了答案，像近期备受关注的 Manus，也推动着市场对 AI 应用形成更清晰的认知。 知名咨询公司 a16z 发布的全球 AI 应用排行显示，短短 6 个月，AI 应用市场格局便发生巨大变化。DeepSeek 发布 20 天内用户突破 1000 万并成功上榜，国内的豆包、百度、美图等应用排名也有所变动。当下，AI 应用开发门槛降低，依据消费需求定制产品的灵活性增大，商业化效率的重要性也日益凸显。但在 a16z 的统计中，40% 高收入应用并未进入用户量前 50，这意味着深受消费者喜爱的应用，不一定具备专业用户或企业愿意付费的高级功能。由此可见，当 AI 技术逐渐走向普惠，如何将技术转化为优质产品，成为各方需要攻克的难题，而产品经理也迎来了发挥关键作用的时刻。 在消费领域，“认知” 是绕不开的前提，AI 应用更是如此。产品导向型营销观念认为技术出色就能吸引消费者，但在信息爆炸的今天，用户每天接触大量广告，注意力愈发分散，当代人的连续专注时长已降至 8 秒。AI 应用存在双重认知阻碍，一方面多数用户对其技术原理缺乏了解，另一方面其提供的服务感知滞后，不像通讯或娱乐应用需求那么显性，市场教育难度较大，推广高度依赖热启动。 豆包和元宝的推广模式极具代表性。豆包背靠字节强大的推广渠道，通过采用亲民的卡通头像作为图标，选择接地气的名字，将技术以更易接受的形式呈现，迅速实现用户规模增长。天风证券报告显示，其广告投放力度巨大，成功在各类圈层提升认知度。腾讯元宝则在 DeepSeek 爆火后加大投入，借势宣传，充分利用腾讯生态内的推广资源，包括微信生活服务的黄金推荐位，全力提升产品认知度。不过，获取认知仅仅是第一步。 QuestMobile 报告显示，去年下半年综合类原生 AI App 使用粘性有所提升，但卸载率依然较高，这使得各产品不得不持续拉新以稳固市场份额。在产品质量方面，“易用” 是基础门槛，其核心在于减少用户操作步骤和学习成本，许多产品通过提供定制场景、智能体和模板来实现这一点。然而，易用并不等同于实用。在实际应用场景中，AI 生成内容面临同质化问题，以自媒体文案创作为例，众多工具和平台都能提供类似服务。 “实用” 要求系统在真实场景中稳定、可靠地输出符合预期的结果。近期受关注的 Manus 在产品设计上带来新的思路，它放大了用户对 AI 生成逻辑的获得感，通过简单指令让 AI 完成复杂任务，且全程可视化、用户可调适，一定程度上兼顾了易用性和实用性，尽管产出效果还有提升空间，但为 AI 应用设计提供了新方向。 如今，大量 App 都在积极融入 AI 功能，AI 应用市场竞争愈发激烈。目前，多数用户仅习惯使用 1 个综合类原生 AI App，留存率分化明显。虽然 AI 有望成为互联网的基础设施，但只有少数成熟的 AI 产品能够脱颖而出。豆包与 Manus 都只是发展过程中的阶段性产物，未来，AI 消费级应用需要在提升认知度、增强实用性等方面不断探索创新，才能满足用户日益增长的需求，在激烈的市场竞争中占据优势。