为什么你的 AI 项目总是死在 PPT 阶段？真正的企业级 AI 绝不是靠后天“养”出来的，而是要靠“胎教”——在预训练阶段就注入行业数据，而不是等生下来再用 RAG 这种“外挂”补课。 亚马逊云科技 re:Invent 2025大会的新发布，给了整个行业一个创新的答案，让每个企业预训练自己的垂直模型变成可能！ 00:00 为什么说很多AI Agent项目最后都死在了Demo里面呢？ 02:08 Amazon Nova Forge，从“胎教”开始训练垂直模型？ 05:07 Amazon Nova Act，给AI长了眼睛跟手！ 07:33 为什么Vibe Coding会留在POC监狱里呢？ 08:55 为什么说Kiro的SPEC流程能够救企业的命呢？ 09:24 为什么说Kiro是亚马逊内部正在使用的成熟产品呢？ 11:48 如何用自然语言去定义Agent的边界和红线呢？ 12:40 为什么商业级别的可控性才是最重要的呢？ 14:47 AI从“魔法”到“魔术”的转变意味着什么呢？ 15:32 垂直模型的Scaling law真的远远没有结束吗？ 【订阅JustSayAI早晚报】 🌈新朋友！订阅「JustSayAI早晚报」· 每日两封 · 一键听报 🌟老朋友！加入会员获取JustSayAI早晚报+深度研报+文字专栏 【主播小红书】： 📕叫我小苏就好啊 【关注频道】： ▶️Youtube｜📺B站｜📕小红书｜📻Podcast 📱商务合作/听友群：justsayai666

🔴怕水勿入！怕水勿入！怕水勿入！ 如果我告诉你，现在的 AI 其实只是一个为了考试得高分而疯狂作弊的学生，你会怎么想？它能拿奥数金牌，却连一个最简单的代码 bug 都修不好，甚至修好了 A 又搞坏了 B。这不是它笨，而是因为我们奖励错了方向——这叫 Reward Hacking（奖励作弊）。 为什么那个能碾压人类的“刷题学霸”，到了现实工作中反而不如一个只学了 100 小时的普通人靠谱？ 这期视频，我们就来聊聊 Ilya 最新访谈揭示的 AI 致命缺陷… 00:00 现在的AI是不是只是一个狂刷题的应试学霸？ 04:16 奖励作弊机制是如何培养出AI的讨好型人格？ 08:07 缺乏情绪感知的AI为何注定无法拥有真实智能？ 10:48 通用大模型的暴力美学定律是否正在走向失效？ 12:00 只有逻辑慢思考的AI是不是进化的残缺幽灵？ 14:40 我们是否误把AGI当成了无所不能的最终成品？ 16:00 大力出奇迹的ScalingLaw是不是对资本市场的谎言？ 20:59 真正的AGI是不是应该被定义为超级学习者？ 22:40 为什么跑分榜单在实际业务落地中毫无参考价值？ 24:20 特斯拉这种专用模型会不会才是AI落地的正解？ 25:35 什么时候我们能看到真正由AI独立署名的产品？ 27:15 软件开发是否正在经历从确定性到概率性的跃迁？ 29:03 AI介入后的工作流是不是彻底颠覆了传统产研？ 30:22 人类大脑准备好去适应非确定性的AI世界了吗？ 【订阅JustSayAI早晚报】 🌈新朋友！订阅「JustSayAI早晚报」· 每日两封 · 一键听报 🌟老朋友！加入会员获取JustSayAI早晚报+深度研报+文字专栏 【主播小红书】： 📕叫我小苏就好啊 【关注频道】： ▶️Youtube｜📺B站｜📕小红书｜📻Podcast 📱商务合作/听友群：justsayai666

本期节目，我们荣幸邀请到好友 Raymond（播客「苔藓之火」主理人）一起回顾2025展望2026 。2025我们看到，AI应用的雨后春笋、编程模型的遍地开花，但事实是创业公司可能在 6-12 个月内因大模型更新而被淘汰 。而随着Ilya预言的Scaling law终结，AI最终竞争是否会回到Google、阿里的生态优势 ？还是说这个泡沫就快要破了？ 00:00 2025年印象最深的AI产品？ 08:27 大厂如何挤压小公司生存空间？ 10:41 智谱GLM如何靠价格战突围？ 12:39 MiniMax为何能在海外赚大钱？ 13:46 Kimi如何从长文本卷到了编程？ 14:54 中国开源模型下载量超越美国？ 16:16 DeepSeek为何价格打到底还能赚钱？ 19:52 AI编程工具为何不需要做销售？ 29:00 硅谷为何流行斩首式人才收购？ 32:20 创业公司是在为大厂做试错吗？ 41:16 谷歌TPU是否引发了英伟达恐慌？ 42:22 硅谷巨头如何玩转三角债融资？ 45:54 预训练时代真的已经结束了吗？ 47:53 现在的AI是只会刷题的书呆子？ 53:35 现在的AI像极了千禧年互联网？ 57:51 现在的万亿基建未来会是废铁吗？ 01:09:02 科技七巨头如何消化AI投入？ 01:16:40 字节跳动能否在AI C端逆袭？ 01:20:16 OpenAI未来会成为时代的炮灰吗？ 苔藓之火： 争取赚个大钱，要不然也要活得精彩。有启发，不焦虑，没爹味。 主理人：Raymond - 爬过藤校，纽约敲过钟，投过独角兽，创业受过伤，目前的人生目标是网球3.0。 【订阅JustSayAI早晚报】 🌈新朋友！订阅「JustSayAI早晚报」· 每日两封 · 一键听报 🌟老朋友！加入会员获取JustSayAI早晚报+深度研报+文字专栏 【主播小红书】： 📕叫我小苏就好啊 【关注频道】： ▶️Youtube｜📺B站｜📕小红书｜📻Podcast 📱商务合作/听友群：justsayai666

这次的Gemini3发布，并非前代 Gemini 2.5 的微调版本，而是在架构层面进行了彻底的重构，而巴菲特退休前也建仓了 Google，莫非是看清了Google的护城河？反观这半年OpenAI又是社交又是电商，哈萨比斯真是狠人！ 00:00 Gemini3 ，不是微调，是一次彻底的重构？ 03:13 DeepThink，从训练时拓展到推理时拓展 06:46 曾经期待的 GPT-5，Google 今天全做出来了 09:44 对比OpenAI都在做什么鬼啊？！ 11:31 TPU 承担了 Gemini 3.0 100% 的训练与推理工作 16:03 真的能摆脱英伟达？ 18:43 巴菲特建仓，Google护城河看清楚了？ 26:27 Google组织架构的胜利 31:13 哈萨比斯是一个狠人！OpenAI 39:34 硅谷比的，是AI的掌门人！ 46:51 你期待未来的Gemini 3.5吗？ 【订阅JustSayAI早晚报】 🌈新朋友！订阅「JustSayAI早晚报」· 每日两封 · 一键听报 🌟老朋友！加入会员获取JustSayAI早晚报+深度研报+文字专栏 【主播小红书】： 📕叫我小苏就好啊 【关注频道】： ▶️Youtube｜📺B站｜📕小红书｜📻Podcast