用耳朵听见来自商学院的声音, 用观点碰撞科技与商业的火花。 欢迎各位来到【泰能聊了】！ 【本期主播】 William/葛冬冬博士/翟文麟/璩晓蓓 葛冬冬博士：葛冬冬：中国运筹学会理事；智能计算研究院院长；中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。 2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，博士生导师。杉数科技联合创始人兼CSO 翟文麟：某跨国公司大数据负责人/前京东大数据总监 璩晓蓓：交大安泰2016级校友/商汤科技SCG事业群副总监 本期节目是主播William与几位专家进行的圆桌分享。本次分享是来源于10月27日参加的由上海交通大学安泰MBA中心主办的活动而来，经过授权后与各位听众进行分享。此次圆桌论坛探讨了AI和大数据在企业数字化转型中的应用，还深入分析了当前技术的商业化困境以及职业发展中的挑战。未来的职业发展将更加依赖于持续学习、跨学科的融合以及在复杂技术环境中找到合适的商业模式。同时，商学院教育也需要与时俱进，培养能够应对技术与商业交汇的未来人才。 本期是我们的第十八期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。 本期你将听到： 1. 企业数字化转型的进展与挑战 • 互联网企业（如京东、滴滴等）是数字化转型的先锋，借助大数据和技术优势推动了行业的快速发展。随着外企和民企的逐步跟进，央企成为数字化转型的主要客户，尤其是在解决复杂问题和大规模运营的场景中，成为技术公司关注的重点。 2. 人工智能的应用案例 • 京东的应用：分享了京东在零售与物流领域的数字化实践，如基于大数据的物流预测、库存优化以及零售场景中的数字人技术应用。尤其强调了技术与业务之间的结合，以及实际应用中的舆情风险。 • 商汤的智慧城市应用：探讨了商汤在智慧城市领域的应用，包括自动驾驶、商业地产的智能推荐等，并指出大模型的出现使得这些技术在多个领域得到了整合，但也面临着商业化的瓶颈和市场饱和问题。 3. 人工智能商业化的挑战 • 尽管技术不断进步，AI的商业化仍然面临许多难题。许多项目的商业价值未能显现，尤其是在广告推荐和供应链优化等领域。专家指出，当前AI技术的商业化仍受到硬件算力基础设施的推动，很多技术企业处于低价竞争状态，难以实现盈利增长。 4. 职业发展与持续学习 • 专家们强调，在AI快速发展的时代，保持持续学习的能力和适应技术变化的心态是非常重要的。无论是技术岗位还是非技术岗位，员工都应主动学习新技术和知识，以应对行业变化和提升个人竞争力。 5. MBA教育的价值与未来 • 商学院的教育也需要随技术发展进行转型，培养具备跨学科知识和实践能力的复合型人才。专家分享了商学院改革的方向，特别是如何将技术与商业结合的课程设置，以帮助学生适应未来的商业环境。 【关于泰能聊了】 我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。 在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。 【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。 我们的判断 保证不严谨。 我们的认知 保证不深刻。 我们的观点 保证不成熟。 我们的看法 保证不前沿。 （如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎） 但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。 那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。 如果喜欢我们的节目欢迎通过各播客渠道订阅我们的频道并点赞收藏~ 也欢迎各位听友添加主播微信~加入听友群，与主播和各期嘉宾在群里分享和聊天，让信息流动一起来、找到太能聊的人。

用耳朵听见来自商学院的声音, 用观点碰撞科技与商业的火花。 欢迎各位来到【泰能聊了】！ 【本期主播】 William/葛冬冬博士 本期节目是主播William与葛冬冬博士，围绕人工智能（AI）FOMO（错失恐惧）分别进行的分享。本次分享是来源于William与葛冬冬博士于10月27日参加的由上海交通大学安泰MBA中心主办的活动而来，经过授权后与各位听众进行分享。在本期节目中，William和葛博士从人工智能时代的FOMO（错失恐惧）入手，讨论了GPT等大模型的快速发展如何影响个人、企业乃至整个社会的思维与行动。他们还分享了各自在AI相关领域创业过程中遇到的趣事与挑战，深度探讨了AI技术对职业与行业的冲击，以及如何通过“玩转AI”缓解焦虑、寻找机遇。 葛冬冬：中国运筹学会理事；智能计算研究院院长；中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。 2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，博士生导师。杉数科技联合创始人兼CSO 如果你也有AI FOMO，那么本期节目一定能跟你有所共鸣~ 本期是我们的第十七期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。 本期你将听到： 1. 人工智能（AI）时代的FOMO与焦虑 * FOMO现象的普遍性： AI技术，特别是大模型（如GPT-4）的快速发展，让许多人感到错失恐惧（FOMO）。 这种焦虑不仅存在于普通人中，甚至在AI从业者和顶尖研究者中更为严重。 * 焦虑的来源： 新技术更新速度快，知识难以跟上。 对大模型的理解和应用需要持续学习，导致个人和企业都面临压力。 2. 大模型的能力与局限 3. 应对AI浪潮的策略 * 个人层面： 通过使用和体验AI工具（如大模型）来了解其边界，减少恐惧。 学习提问（Prompt Engineering），提出好问题比找到好答案更重要。 将AI视为提升效率的工具，而非威胁。 * 企业与管理层面： 聚焦于AI的实际落地应用，而不是盲目跟随技术潮流。 长期投入于行业结合型AI技术研发，同时注重团队建设。 通过培训和持续学习，让团队熟悉AI工具和其潜在应用场景。 4. 行业观察与挑战 * AI的商业化落地： AI技术虽然强大，但商业价值实现困难，许多企业在技术与落地之间找不到平衡。 国内AI公司普遍面临高投入与低回报的困境。 * 人才问题： 顶尖AI人才稀缺且成本高昂，优秀科学家对企业和行业的作用至关重要。 对AI团队的管理需要更多灵活性与尊重。 * 社会影响： AI在优化效率的同时，确实替代了部分传统岗位。 但从整体看，AI更多是创造了新的工作机会和增量价值。 5. 对未来的展望 * 技术演进的加速： 大模型的发展速度快，未来GPT-5或GPT-6可能达到博士或教授水平。 技术迭代引发的焦虑需要冷静对待。 * 应对态度： 关注AI在当下的实际应用，不盲目夸大其影响。 学习新技术并将其与自身工作结合，以平和的心态迎接AI时代。 6. 重要引用与观点： * 冷静应对： 引用斯坦福教授观点：“聚焦当下，做好眼前的事情”，强调不被焦虑裹挟。 * 实践至上： “玩转AI，用它来解决实际问题，比空谈它的威胁更有意义。” 【关于泰能聊了】 我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。 在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。 【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。 我们的判断 保证不严谨。 我们的认知 保证不深刻。 我们的观点 保证不成熟。 我们的看法 保证不前沿。 （如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎） 但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。 那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。 如果喜欢我们的节目欢迎通过各播客渠道订阅我们的频道并点赞收藏~ 也欢迎各位听友添加主播微信~加入听友群，与主播和各期嘉宾在群里分享和聊天，让信息流动一起来、找到太能聊的人。

用耳朵听见来自商学院的声音, 用观点碰撞科技与商业的火花。 欢迎各位来到【泰能聊了】！ 【本期主播】 泰能聊了：William 见机行事：一心/肇威（花生酱） 本期节目是与播客【见机行事】的串台节目。主播William与【见机行事】的两位主播一起，围绕人工智能（AI）技术的商业化前景与创业机会进行了深入讨论，尤其是大模型的发展对各行业的影响。嘉宾们回顾了GPT-3发布以来的技术演进，分析了AI在基础设施和模型层的超前投入，认为当前AI的技术基础已经逐步成熟，为未来应用奠定了重要支撑。在应用层面，AI的实际商业化仍面临挑战，创新场景稀缺使得大多数AI工具仅停留在对已有场景的赋能层面。嘉宾指出，在垂直领域如工业视觉、制造业和教育等，AI的泛化能力逐渐提升，带来了效率和成本的优化。此外，C端市场和出海项目逐渐成为投资重点，具有全球化潜力的华人创业团队备受关注。未来AI创业的关键壁垒在于对场景的深耕和数据积累，而不仅是基础技术的领先。AI的发展还为拥有专业知识的个体提供了创业的机会，使专业领域的竞争力更具优势。 【见机行事】是两位国内人工智能与机器人方向的一级市场投资人作为主播的一档播客。两位主播希望通过他们的播客，为听众朋友带来一些共鸣、启发或者是抚慰。他们也邀请了一些访谈嘉宾更新了一些有趣的内容，欢迎订阅~ 如果你是关注这波大模型趋势的科技爱好者，传统行业的转型决策者，以及科技与AI的从业者与投资人，那么本期节目你一定能找到你有收获的内容~ 本期是我们的第十六期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。 本期你将听到： 1. AI商业化的挑战与机遇： * AI技术已取得了显著进步，但其商业化仍面临挑战，尤其是在如何创造增量价值上存在难题。嘉宾们指出，目前很多AI应用仅在原有场景中实现功能提升，但还缺乏真正创新的新场景。 * 例如，AI创业者在寻找新商机时，往往局限于赋能已有场景，而未能找到全新应用，因此商业化价值有限。 2. 基础设施与模型层的超前投入： * AI的基础设施和模型层得到了大量资金支持，各大公司纷纷布局算力和中间框架，推动技术成熟。算力成本的下降及模型成熟度的提升为未来应用创造了条件。 * 目前投资的重点仍然在基础设施和模型层，应用层投资则较为保守。这种资金分配反映出投资人对未来AI技术潜力的信任和对应用层商业化模式的观望态度。 3. 垂直领域的技术壁垒： * AI在垂直行业中的应用潜力，其技术壁垒建立在对特定场景的深入理解和数据积累之上。特别是像工业视觉领域，通过AI大模型技术的泛化性提升，能够有效减少环境变量带来的不确定性。 * AI在工业视觉等细分领域的应用可能会带来明显的效率提升，甚至创造新的商业价值。 4. 投资人视角下的AI创业方向： * AI创业的方向逐渐向C端应用和出海项目倾斜。投资人更倾向于支持适应全球市场的华人创业团队，特别是在C端应用领域的创新项目。 * 国内的AI项目投资则更加分裂，部分机构青睐面向中国市场的To B项目，而另一部分则聚焦于面向全球的To C项目。 5. 技术的稀缺性与市场竞争： * 未来AI创业的技术壁垒问题，认为市场竞争将随技术普及而趋于激烈，利润也将逐渐归零。AI的技术稀缺性可能主要体现在应用层，特别是用户的依赖路径和习惯，形成竞争壁垒。 * 在大模型的长期发展下，应用层面更有可能形成细分领域的竞争壁垒，这也是未来AI创业中保持差异化的关键。 6. AI在特定行业的适配性： * 不同的行业对AI的需求和期望差异显著。制造业中，企业更关注功能能否解决实际问题，而不在乎是大模型还是小模型；而C端消费类应用则更多关注创新性。 * 此外，AI在消费市场中的创新性小工具（如AI鱼缸等）带来了新鲜体验，这种细分创新获得了投资人兴趣，也提示了AI在生活场景中的潜在商机。 7. 数据积累与企业创新的结合： * AI的优势在于结合历史数据资源，尤其是对已有业务的深入理解，从而在特定场景中发挥创新作用。数据资源丰富的企业更具创新潜力，特别是那些具备长期数据积累的企业，能够更好地在新技术下实现创新和转型。 8. 未来商业模式的利好： * AI技术的普及将使专业知识变得更有价值，特别是在专业领域创业的个体能够借助AI模型来增强自身竞争力。 * AI的应用能帮助普通人实现创业梦，特别是将知识、经验转化为独特的竞争壁垒，这种趋势为未来商业模式带来了显著利好。 【关于泰能聊了】 我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。 在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。 【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。 我们的判断 保证不严谨。 我们的认知 保证不深刻。 我们的观点 保证不成熟。 我们的看法 保证不前沿。 （如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎） 但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。 那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。 如果喜欢我们的节目欢迎通过各播客渠道订阅我们的频道并点赞收藏~ 也欢迎各位听友添加主播微信~加入听友群，与主播和各期嘉宾在群里分享和聊天，让信息流动一起来、找到太能聊的人。

用耳朵听见来自商学院的声音, 用观点碰撞科技与商业的火花。 欢迎各位来到【泰能聊了】！ 本期节目中，我们邀请国内某人民币风险投资机构的MD，一心，与我们一起围绕他和国内风险投资行业与创业创新过去10年的变化进行了探讨。中国的2014年到2020年是中国从大众创业、万众创新最汹涌澎湃的时代，也是整个风险投资VCPE这一行业发展最为迅速的时代。从阿里巴巴2014年创造了纽交所募资记录，到2024年5月17日，深交所马可波罗IPO暂缓审议。这两个公司虽不可同日而语，但是却从某种程度上映射了这十年的资本市场沧海桑田。一心作为过去十年早期风险投资市场的亲历者，与我们分享了目前的行业趋势，募资端、以及创业者画像的发生的变化。同时为创业者也给了一些建议和融资选择方法。 如果你对中国早期风险投资、资本市场发展的变化感兴趣，那么本期节目是你不容错过的一期~ 本期是我们第十五期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。 【本期做客嘉宾】 一心 ：某国内人民币基金董事总经理。负责人工智能和具身智能方向的投资，对 AI 及数据领域的基础设施及行业应用相关的技术栈、发展机遇有深入思考和认知。 本期你将听到： * 过去十年一心经历的风险投资市场的变化 * 过去大众创业热潮背后的资本助推 * 全球化下的内循环与风险投资 * 中美投资领域的巨大改变与选择 * 探讨当前国内科技创新与投资方向 * 创业者与资本的关系及投资逻辑 * 风险投资行业的挑战与机遇 * 早期创业的团队判断与团队选择 * 大模型租赁与云服务时代的挑战与机遇 * 创业者模型变迁与市场淘汰 * 创业者如何选择投资机构 * 一级市场风险投资与年轻人的机遇 【关于泰能聊了】 我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。 在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。 【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。 我们的判断 保证不严谨。 我们的认知 保证不深刻。 我们的观点 保证不成熟。 我们的看法 保证不前沿。 （如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎） 但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。 那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。 如果喜欢我们的节目欢迎通过各播客渠道订阅我们的频道并点赞收藏~ 也欢迎各位听友添加主播微信~加入听友群，与主播和各期嘉宾在群里分享和聊天，让信息流动一起来、找到太能聊的人。