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【本期主播】

William/葛冬冬博士

本期节目是主播William与葛冬冬博士，围绕人工智能（AI）FOMO（错失恐惧）分别进行的分享。本次分享是来源于William与葛冬冬博士于10月27日参加的由上海交通大学安泰MBA中心主办的活动而来，经过授权后与各位听众进行分享。在本期节目中，William和葛博士从人工智能时代的FOMO（错失恐惧）入手，讨论了GPT等大模型的快速发展如何影响个人、企业乃至整个社会的思维与行动。他们还分享了各自在AI相关领域创业过程中遇到的趣事与挑战，深度探讨了AI技术对职业与行业的冲击，以及如何通过“玩转AI”缓解焦虑、寻找机遇。

葛冬冬：中国运筹学会理事；智能计算研究院院长；中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。 2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，博士生导师。杉数科技联合创始人兼CSO

如果你也有AI FOMO，那么本期节目一定能跟你有所共鸣~

本期是我们的第十七期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。

本期你将听到：

1. 人工智能（AI）时代的FOMO与焦虑

• FOMO现象的普遍性：

AI技术，特别是大模型（如GPT-4）的快速发展，让许多人感到错失恐惧（FOMO）。

这种焦虑不仅存在于普通人中，甚至在AI从业者和顶尖研究者中更为严重。

• 焦虑的来源：

新技术更新速度快，知识难以跟上。

对大模型的理解和应用需要持续学习，导致个人和企业都面临压力。

2. 大模型的能力与局限

3. 应对AI浪潮的策略

• 个人层面：

通过使用和体验AI工具（如大模型）来了解其边界，减少恐惧。

学习提问（Prompt Engineering），提出好问题比找到好答案更重要。

将AI视为提升效率的工具，而非威胁。

• 企业与管理层面：

聚焦于AI的实际落地应用，而不是盲目跟随技术潮流。

长期投入于行业结合型AI技术研发，同时注重团队建设。

通过培训和持续学习，让团队熟悉AI工具和其潜在应用场景。

4. 行业观察与挑战

• AI的商业化落地：

AI技术虽然强大，但商业价值实现困难，许多企业在技术与落地之间找不到平衡。

国内AI公司普遍面临高投入与低回报的困境。

• 人才问题：

顶尖AI人才稀缺且成本高昂，优秀科学家对企业和行业的作用至关重要。

对AI团队的管理需要更多灵活性与尊重。

• 社会影响：

AI在优化效率的同时，确实替代了部分传统岗位。

但从整体看，AI更多是创造了新的工作机会和增量价值。

5. 对未来的展望

• 技术演进的加速：

大模型的发展速度快，未来GPT-5或GPT-6可能达到博士或教授水平。

技术迭代引发的焦虑需要冷静对待。

• 应对态度：

关注AI在当下的实际应用，不盲目夸大其影响。

学习新技术并将其与自身工作结合，以平和的心态迎接AI时代。

6. 重要引用与观点：

• 冷静应对：

引用斯坦福教授观点：“聚焦当下，做好眼前的事情”，强调不被焦虑裹挟。

• 实践至上：

“玩转AI，用它来解决实际问题，比空谈它的威胁更有意义。”

【关于泰能聊了】

我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。

在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。

【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。

我们的判断 保证不严谨。

我们的认知 保证不深刻。

我们的观点 保证不成熟。

我们的看法 保证不前沿。

（如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎）

但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。

那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。

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