屠龙之术

本来我不算做季度的AI行业梳理的， 但恰巧有朋友找到我希望给他们同事做个内部培训， 所以趁着这个机会我还是做了一个PPT内容， 以及这一期的主题如果关注我的即刻应该都能猜到： 《Own Your Intelligence-从模型竞争到智能生产》 * 第一部份关于模型竞争： 过去几个月，模型发布的速度越来越快，版本号、参数规模与日期不断叠加， 模型训练和迭代逐渐呈现出“制造业”特征。 当模型之间的能力差距缩小，传统 Benchmark 也越来越难以准确衡量模型价值， 行业开始借助 3D 生成、游戏、无限流等更直观的“奇观”来展示模型能力。 也由此展开对中美模型竞争、开源与闭源、本地与云端模型关系的讨论。 * 第二部分聚焦“智能分化”： 最强的模型不再等同于最好用、最适合企业的智能。 随着开源模型能力快速提升、模型价格持续下降，企业开始重新思考如何拥有自己的智能； 包括模型选择、数据准备、Benchmark 设计、评估体系、后训练、Agent Harness、路由与强化学习环境等。 围绕这些环节，一整套新的 AI 基础设施和服务产业正在形成， 模型训练、数据、评估与 Agent 开发逐渐被拆解并商品化， 企业也从单纯调用模型 API，走向构建适合自身业务的智能系统。 * 第三部分讨论“循环自生”： 当 AI 不只是完成任务，而是开始参与数据生成、环境搭建、模型训练、评估和自身改进， 自动化研究、RSI、Test-time Training 与各种 Loop 成为行业关注的方向。 AI 参与改进 AI，可能带来新的研发飞轮，但 Loop 并不是万能的魔法； 不同任务在可验证性、可编辑性上的差异，决定了哪些领域更容易形成有效闭环。 节目也进一步追问：当越来越多的工作可以交给 Agent Loop， 人类的价值是否会更多体现在定义目标、寻找新的“高峰”与提出关键洞察上？ * 最后，本期节目讨论“界面重构”： 从 Coding Agent、办公 Agent，到 Personal Agent， AI 产品正在改变软件的入口、交互和组织方式。 与此同时，产品也需要把复杂的技能、连接器、插件和工作流内化， 而不是继续把复杂度转嫁给用户。 老规矩，PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取； 屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb 最后本期节目感谢欧倍青DMG洗发水的赞助播出。 保持对世界的兴奋，也保持自己的好状态。 欧倍青为听友们带来新一代头皮“兴奋剂”，欧倍青旗下最强配方「欧倍青DMG洗发水」源自德国的强发科技-专利DMG+咖啡因:DMG长效续航，促进头皮微循环;咖啡因瞬时启动，快速激活发根--双通路协同为毛囊持续供能。每天2分钟，让头皮保持兴奋，也让自己状态持续在线。 相关产品可以在欧倍青天猫商城了解和购买。 （想加粉丝群的请先+微信：rosicky311) 下面正片开始…… 【时间线】 03:38 这次的PPT和过往的有些不同 05:18 一些核心关键词 07:25 第一章：模型狂奔 07:43 模型密集发布 08:29 总量和频率上的趋势 10:55 版本号的变化 12:21 纯纯的“制造业” 13:35 benchmark的失效 14:33 为什么要用3D效果衡量模型能力？ 15:43 “注意力” 18:15 中美对抗 18:44 开源闭源之争 19:09 云端与本地模型 20:21 第二章：智能分化 20:41 近期两笔大收购 21:23 一个默认前提松动 22:34 企业支出的变化 23:49 核心原因：模型价格 25:01 过去三年半开源模型的发展 26:17 价格趋势非常明显 27:39 要决定是否own了 28:22 开始之前的问题 28:59 第一个问题：成本 29:23 第二个问题：组织 29:39 执行路径 30:34 最后评估效果 30:56 Harvey的实施 32:16 LangChain的主张 32:44 Mercor的主张 33:13 为什么需要Agent和Harness 33:42 简而言之～ 34:08 模型训练的商品化与分工 34:49 一级市场热门方向出现了 35:33 brex和ramp的榜单也出现了一样的趋势 36:17 YC明星公司也证明了这一点 37:28 新的可能性出现了 39:46 第三章：循环自生 40:01 《When AI builds itself》 40:31 L1-L5和智谱GLM-6.0 41:18 GPT 6和Seed也都提及了Loop 41:34 “Take Over” 42:24 neolabs疯狂融资 43:11 他们在bet什么？ 43:40 大佬们的共识似乎也收敛了 44:56 人类的价值放哪里？ 45:32 Loop之后的里程碑怎么确立？ 46:10 所有都可以Loop么？ 47:15 Loop的又岂止是技术和产品 47:47 第四章：界面重构 47:57 软件的时代变了 48:50 个人Agent的梦想 49:17 阶段性共识出现 49:32 codex的共识 50:12 办公Agent战役能打多久？ 50:37 阶段性数据 51:04 再吐槽一些数据 51:37 “护城河” 52:09 组织调整 52:24 复杂度都给用户？ 53:03 界面……创新 53:30 Grok Bot和Meta Muse 54:25 国产厂商？ 55:05 收尾 【播客简介】 屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客， 主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。 其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“…… 或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。 【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb

🎙【本期嘉宾】庄明浩、阑夕 庄明浩（「屠龙之术」主播） 阑夕（科技博主） 主播：潘乱（「乱翻书」主理人） 本期节目由「乱翻书」×「屠龙之术」联合制作 ⏰【时间线】 一、过去6年的战略转变 00:15 逛完今年外滩大会，有什么感受？ 01:19 这届大会离普通人的生活更近 04:45 「蚂蚁今天应该被单算成一个厂商」 06:11 往期推荐：《支付宝20年对话陈亮》 06:22 过去这6年，蚂蚁集团的战略重心经历了哪几次转变？ 07:26 「它的幸运和不幸都在那个节点。幸运是正好赶上了AI，不幸是AI变得太快。」 08:50 支付宝要保住那个“1”的焦虑 10:36 AI时代还需不需要入口？ 11:17 用什么框架理解蚂蚁的AI布局？ 14:34 诺亚方舟：带哪些动物上船 二、产品侧：阿宝和阿福，中美Agent对照 16:39 放到中美个人Agent的框架里看阿宝 18:41 Code、worker、design，这几个叙事风水轮流转，但听起来都太牛马了 21:16 阿宝是给支付宝加了一个聊天机器人，还是要用AI要把超级App重做一遍？ 25:02 「从争夺注意力到赢得意图」 25:45 从流量漏斗到意图放大器，这个意图放大器以后可能是个什么样的画面？ 31:47 模型必须往前走 34:34 阿福可能是蚂蚁离意图最近的产品？ 38:11 阿福的竞争优势来自医疗模型本身，还是来自看病就医各环节构成的服务闭环？ 41:36 村医助手和“医生的阿福对我的阿福” 42:09 健康AI的竞争重点不在模型问答，在谁能获得连续的身体数据 44:05 阿福可以成为健康领域的Workbuddy，它需要一个大家觉得确实好用的时刻 三、基建层：Stripe与AI支付，Agent怎样才能放心花钱？ 46:07 支付宝这种从入口到交易再到生态的模式，优势和挑战是什么？ 50:25 商家接一次，分发给所有终端 51:56 “碰一下”的三千万个触点能变成什么？ 57:39 权限、风控与责任归属 62:01 移动互联网这波以来，市场一直在奖励那些再多做一步的人 四、公司架构层：四家子公司密集融资背后 63:35 四块业务被拆成四个可单独定价的资产，信号是什么？为什么是现在？ 66:39 集团公司的定价困境 69:39 国际化：Alipay+与时光机理论 75:06 OceanBase：从数据库变成Agent的上下文容器 77:31 “主权AI”本质是个销售主导的概念，翻译到企业身上就是企业主权 80:24 蚂蚁数科的定位是一家金融科技解决方案公司、AI企业服务公司，还是蚂蚁内部技术商业化的集合？ 81:42 一只翅膀是应用，一只翅膀是基础设施，中间的模型、数据库、技术后台为两侧提供支撑 84:55 如果重新介绍蚂蚁，第一句话怎么说？ 【相关推荐】 本栏目第187期：《支付宝20年对话陈亮：既然选择了做先行者，干苦活累活就是我们的宿命》 🎵【开场&结尾音乐】 开场&结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs ℹ【关于「乱翻书」】 「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。 「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。 【图】▲录制合影（左起：潘乱、庄明浩、阑夕） 本期编辑：怀杭

本期《有点Yi思》嘉宾： 庄明浩-「屠龙之术」主理人 王 盟- 蚂蚁战投「AGI及支付宝」负责人 2026 年的 AI 圈，像一张不断换座位的饭桌。大模型还在主位，但多模态、Coding、Agent、视频模型，已经各自坐成了新的一桌。叙事、玩家、钱的去向不停轮转。可热闹背后，真正值得追问的是：谁在上桌，谁在下桌，谁又在掀下一张桌？ 「有点Yi思」第14期，我们邀请「屠龙之术」主播庄明浩、蚂蚁战投「AGI及支付宝」负责人王盟，一起聊一场“ AI 江湖夜话”： 我们聊到了 AI 圈这半年的轮换节奏，也聊到不同赛道的真实分化：为什么有些方向越走越热，有些方向开始退到边际；为什么有些公司能拿到更多的资源，有些公司只能被迫换打法；以及，资本、产品和组织，到底在这场变化里分别扮演什么角色。 如果说上半年的 AI 还在不断翻页，那这期对话想做的，就是把这些页一张张翻回来，看清楚谁是真的在做事，谁只是刚好站在风口上。聊到最后，问题还是回到最现实的那句：钱往哪去，机会往哪去，下一张桌又会是谁来摆。 【彩蛋来了~】「有点Yi思」在小宇宙已经到 2 万粉了，为了感谢支持我们的朋友们，我们准备了一些礼物并发起了本次抽奖，参与规则如下： Step 1：在小宇宙「有点Yi思」评论区，分享一个你在创业、投资或使用AI产品时遇到的“有点意思”瞬间； Step 2：关注公众号「蚂蚁战投」，进入本期活动推文，通过抽奖助手小程序参与抽奖。 感谢「有点Yi思」的你们，愿我们一直保持思考，也一直改变世界！ ⏰OUTLINE： 【AI江湖座次：四大赛道分桌而立，每两月一轮行业洗牌】 03:29｜AI饭桌的主桌之争 07:40｜SOTA模型快速折旧与智谱的万亿市值 13:06｜2026叙事日历：从春节视频爆发到暑期Agent混战 【最先被掀翻的Coding桌：国内外路线差异】 20:25｜美国头部ARR已破10亿美金 23:02｜中国Coding的“弯路”：从写代码变成办公助手 27:49｜Coding桌谁会留下：中国要看To B生态 【第二张多模态桌：中国领跑是否成立？】 30:36｜美国多模态边缘化、中国百花齐放？ 31:35｜Seedance 2.0 之后，情绪面大翻转 33:24｜中国短视频基建如何反哺视频模型？ 【第三张Agent桌：如何从“能聊天”到“可托付”？】 35:41｜Agent：从“能聊天”到“能干活” 38:23｜Agent破圈：真实下沉场景已经开始 41:33｜从OpenClaw到“可托付”：Agent基础设施才刚起步 【第四张价格桌：斩杀线横亘，单token定价正在失效】 43:30｜价格战：从中国烧到硅谷的“斩杀线” 46:31｜有效成本 = token成本 + 试错成本 + 人工纠正 48:52｜Token补贴与无效消耗：AI没有网络效应 【2026年AI的钱流向哪里？】 50:02｜投资人视角：掀桌子太快，但人在江湖身不由己 56:18｜一级押具身，二级买算力 01:01:22｜大厂身位：边打边看，组织是核心变量 01:18:24｜下桌的玩家：服务型应用一半可能消失 【不投AI不创业的人该关注什么信号？】 01:29:56｜克服恐惧，AI比以往所有新事物都更容易接受

一期串台节目，在我做了一级半市场解读的播客之后， 【播客内容：中国一级半市场的水下江湖（5年-183期-5032条交易线索）】 我的好友，苔藓之火的主播Raymond找我说要认真展开聊聊这个话题。 其实Raymond在他的节目里也聊过这个话题， 这里：如何在上市前半价买到SpaceX？ 以及Raymond的经历是这样的： 投过独角兽，纽约敲过钟…… 我再补充两点是： 海外大投行当过多年牛马， 前美股上市公司CFO； 这样的背景当然非常适合一起聊聊这样一个充满了“时代记忆”和“八卦故事”的话题。 （以及本期播客也有视频版本，欢迎收看。） 老规矩，打个广告： 屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb （想加粉丝群的请先+微信：rosicky311) 下面正片开始…… 【时间线】 02:28 其实我之前一起播客既不水下，也不江湖 03:10 解释一级半市场的基本概念 06:24 字节、小红书、kimi是少有的主动回购员工股份的公司 07:19 5000美金就可以在上市之前投资SpaceX？？？ 09:42 某种程度上我们要感谢web3那一波的“金融民主化”的叙事 11:44 为什么小红书/公众号一堆人挂着SpaceX投资人的title？ 14:05 其实你现在可以花100美金成为OpenAI/anthropic的投资人 14:40 Robinhood推出的非上市公司股权是怎么回事？ 16:10 中国人不是不能投资美国的AI公司么？ 18:06 一级市场的真.MAG7 21:32 美国非上市公司股权交易热度排名-The Setter 30 21:53 每年Sam很重要的一项工作就是帮员工卖老股 22:58 FOMO的程度占比是多少？ 25:40 当然还有一些标的是已经不在快速发展过程中的 27:08 每年的独角兽榜单上其实存在很多“僵尸独角兽” 28:24 直接接手投资基金的份额操作 30:45 交易标的定价的来源 35:34 字节在国内太过特殊 37:00 聊一下36氪这个留言板 41:42 这仅仅只是一个类似“布告板”的存在，不代表真实成交 42:48 交易本身的实现很困难，中间很多法律上的“瑕疵” 46:15 小红书上和杭州商K里似乎都能买到这些“份额” 47:14 Shein的案例探讨 52:12 “能够进入榜单的公司其实都值得被讨论的” 53:55 clubdeal的代表-菜鸟网络 55:08 说过无数次的：“滴滴出事之前的世界和之后的世界是两个世界” 56:39 行业轮转：消费/互联网-web3/元宇宙-AI-硬科技-国产GPU/机器人/火箭 57:48 从“买”到“卖” 60:10 Raymond用AI分析了几家头部AI公司的几万份简历情况 具体内容这里：谁在制造Anthropic、OpenAI？两万份简历读后感 汉洋此前的文章：谁在制造币安：4000 份履历里的无国界公司 61:50 关于并购的延展 我在录制之后，用AI又单独跑了一次并购的信息， 看板在这里： 65:05 下一个字节跳动？ 【播客简介】 屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客， 主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。 其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“…… 或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。 【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb