Orpheus微见

最近四五年，我经常拿起手机却忘了自己刚才想用手机做什么。 我以为这是记性不好，但背后有个更深的问题。 如果我们把一切记忆交给外部工具、上传、假如我们能通过技术留住一切，我们可以不用记东西吗，我们到底能得到什么，又会丢掉什么？ 「微见·媒介研习」系列第10期，在存储芯片的疯狂周期，聊聊 存储器 / 记忆体 / Memory，AI的记忆，以及我们自己大脑中还剩下的记忆，到底意味着什么？ 微见《媒介研习》系列入选2023小宇宙播客大赏年度专题策划，欢迎收听往期内容：语言 | 屏幕 | 二维码 | 表情包 | 噪音 | 气味 | 信息流 | 自拍 | 马 欢迎和我讨论技术的传播/PR/营销 ➡️添加 KingCrimson_ 备注「微见」加入听友群 ▶ STRUCTURE & TIMELINE 一 \ 记忆力的诅咒 0:00 博闻强记的富内斯 3:30 存储芯片行业暴涨背后 5:22 Google对记忆的影响 6:45 苏格拉底的健忘症 二 \ 人把记忆外置的历史 8:04 骨刻，最早的Chips 10:06 斯蒂格勒的「三重记忆划分」 14:08 结绳记事、存储状态 16:43 文字、外部符号系统、存储语言 19:01 口语记忆对思想的限制 20:44 朱熹吐槽书籍 三 \ 机器的记忆：DRAM/NAND/HBM 21:48 冯诺依曼架构 23:28 RAM、DRAM、NAND Flash 27:08 半导体存储的本质 27:55 冯诺依曼瓶颈、Memory Wall、HBM 30:45 海力士与AMD出手 35:03 存储从大宗工业品到AI战略资源 37:28 为什么记忆离计算越近，越有价值 四 \ 人和AI记忆的异同 39:42 AI的「三重记忆划分」 44:14 人和AI记忆的优劣势：如果人的记忆在容量、精度、速度注定无法和AI匹敌，那我们记忆真正的价值是什么？ 48:04 亨利·莫莱森，记忆永远停在27岁的人 50:42 海马体并不存储长期记忆，人脑只有结构没有仓储 55:22 记忆就是思考 五 \ 健忘时代、记忆力与注意力 1:00:00 AI在存算一体，人在存算分离 1:03:32 看不见的大猩猩、注意力与记忆力 1:06:18 有策略的遗忘，才是更高级的记忆 1:07:07 婴儿失忆症 1:09:24头脑「简单」是好事？今天的AI正在拼命学会忘记 1:12:54 短视频、AI、网盘……把记忆上传，我们到底有什么可失去的？ 1:17:34 你想成为什么？ 1:22:04 我就是我此时此刻的记忆 ▶ 本期提及的专有名词 博尔赫斯 / 过度记忆综合征 / 所罗门·谢列舍夫斯基 / 吉尔·普林斯 / 美光科技 Micron Technology / 海力士 Hynix / 长鑫科技 / 莱邦博山 / 斯蒂格勒 / 胡塞尔 /《超体》/ Quipu / 梅林·唐纳德 / 小塞内加 / 朱熹 / HBM High Bandwidth Memory / DRAM Dynamic Random Access Memory / NAND Not And / 冯诺依曼 / Robert Dennard / AMD / 英伟达 / 亨利·莫莱森 / 记忆宫殿 / 利玛窦 / Daniel Simons / Christopher Chabris / Turboquant ▶ 参考资料及延展阅读 * Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips (2011) * Is Google Making Us Stupid? Nicholas Carr (2008) * 《Origins of the Modern Mind（现代心智的起源）》梅林·唐纳德 * 《The Muse Learns to Write（缪斯学写:古今对口传与书写的反思）》埃里克·哈夫洛克 * Tim Cook Blames Micron for Semiconductor Shock * 三星、海力士、美光，遭集体诉讼 * AI智能体的记忆是什么？ * AI如何再次改变我们的语言？ * TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression * H.M.病例：亨利莫来森 * 看不见的大猩猩 原版视频 ▶ 一起见微知著 * 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 * 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 * 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片

为什么有人看到蓝色会觉得忧郁？为什么有些东西越贵越抢手？为什么看足球不开解说会觉得无聊？…… 曾熙为了弄清这些好奇心，读完了认知科学博士，然后，他觉得还不够，开发了一个AI，取名叫做「Chance AI」。 这里的「Chance」不是机会的意思，而是「偶然性」。 但我更好奇的是，当Chance AI在给它的20多万用户解释各种物品、艺术、图案的上下文的时候，类似过多的AI解释会不会稀释人对一个事物的判断和思考？甚至是剥夺人最独有的直接感受？ 一个关键的分水岭，就在「偶然性」上。 ▶ 本期嘉宾 曾熙 Chance AI创始人，豆包前高级总监、认知科学博士 本期节目和 霞光FM 共同录制，但偶然性来了，因为另一个麦克风故障导致录音受损，最后剪辑成了我和曾熙两人的对话。如果你对AI应用出海的内容感兴趣，或者单纯想听更多，我们找到了一轨备用音轨剪辑了更完整的对话发布在了霞光FM。 ▶ TIMELINE 一 \ 每个好奇心都值得被认真解释 01:52 生活中有太多画面，需要一个认真的解释 05:27 为什么有些东西越贵越抢手？ 09:33 从经济学转向认知科学 12:52 是先感到开心再笑，还是先笑再感到开心？ 15:24 为什么看到蓝色时期的毕加索，会感到忧郁？ 二 \ 从追寻解释，到创造解释的框架 20:00 产品是一种优雅的解决方案 26:11 做AI是因为能继续探索之前的问题 31:08 对探究人类文明有无限热情，例如人为什么愿意为了一个信念献出生命 33:58 木材和紫禁城之间的本质区别是「上下文」 三 \ Chance AI带来了什么Chance 38:42 Chance AI想实现什么 43:52 凭什么觉得AI可以理解艺术？「AI理解不了艺术」 46:20 了解谱系的重要性 53:53 什么是「解释」？ 四 \ AI会稀释人的感受力吗？ 57:05 AI会稀释人的感受力吗？ 1:01:49 扩散模型与雕刻：（现阶段）AI还是在表达人的意志 1:05:30 品味是高质量的选择能力，你才是你「上下文」的书写者 1:10:50 在无数次偶然性中，生长出最诚实的自己 蓝色时期的毕加索作品 Chance AI的一些使用场景 ▶ 提及的部分专有名词 毕加索 / Chance AI / Visual Agent / Google Lens / 韦伯伦效应 Veblen Effect / Supreme / 鲍德里亚 / 丹尼尔·卡尼曼 / William James / OnePlus / Ikigai 生き甲斐（存在的意义）/ Jimmy Choo / Blackpink / Harness Engineering / New Jeans / Diffusion Model / SnapChat / Musical.ly / 袁庚 ▶ 参考资料及延展阅读 * 毕加索的蓝色时期分析与意义 * Feeling Blue? Color Psychology and Its Use in Art * 凡勃伦效应 * 《‌符号政治经济学批判‌》 * 若身体没得到情感满足，快乐从何谈起？ ▶ 一起见微知著 * 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 * 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 * 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片

大语言模型就是死路一条？ 至少两位图灵奖得主Richard Sutton和Yann LeCun都这么认为。 我认为这类争议的真正核心，并不是「大语言模型到底行不行」，而是关于我们自己，到底是怎么去理解和接触这个世界的。 所以它最终还是会去到一个哲学问题：如果只需要语言，就能获得真正的智能，就能通向未来，那我们这副肉体和四肢还必要吗？ 而那些美味、触觉 每一次温热的拥抱和接吻又有什么意义？ 这，可能才是世界模型真正开始的地方。 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 世界不止语言，世界模型也一样 ▶ TIMELINE 00:00 一 / 世界不只有语言 * 如果你成为造物主，你会如何重建一个世界？ * 世界模型的核心工作：模拟、学习、预测、评估 * 今天的世界模型，是一种愿景而非单一的技术 * 4岁小孩的经历，就能超越所有训练文本 11:02 二 / 人、动物、AI如何理解世界 * 人工智能是一门仿生学？ * 强化学习与奖惩机制 * 为什么大于43℃人就觉得烫 * 卷积神经网络等仿生设计 * AI自行进化出「人脑模式」 * 世界本身就存在某些关于智能的最优解 * 持续上亿年的具身互动带来生物智能 22:45 三 / 表象世界 * 从预测像素到评估行动 * 不是所有视频模型都是世界模型 * 视频模型作为世界模型的优势和局限 33:26 四 / 空间世界 * 李飞飞的「三个一致性」 * 让AI理解空间关系、移动与物体恒常性 * 已经商业化的「世界模型」 42:14 五 / 状态世界 * 为什么一个十几岁的孩子，20个小时就能学会开车，但几百万小时的自动驾驶数据，还是没产生质变？ * 提炼当前状态，预测下一个状态，而非画面或文字 * 什么是状态？什么是好的表征？ 56:24 六 / 行动世界 * 为什么GPT爆发让自动驾驶和机器人也更强了？ * 快系统、慢系统 * 行动是世界模型的最终目的 * *其他类似世界模型的项目：斯坦福小镇、大气建模、蛋白质与AI的价值观 01:13:17 七 / 神话和技术 * 从史前开始，人类就一直在思考如何再造一个更好的世界 * 从脑电波到元宇宙，人的归宿是虚拟？ * 世界模型不是让人进去，而是让机器智能出来，不是让人向AI对齐，而是让AI向人对齐 * 如果你真的想要一个更好的世界，就去世界中做你认为好的事情 01:20:55 结尾 / 关于我的工作和职业、对技术传播的思考 ▶ 提及的部分专有名词 Richard Sutton / Yann LeCun / 维特根斯坦 / Sora / DeepMind / Genie / Runway / Seedance / 可灵 / 李飞飞 / World Labs / JEPA Joint Embedding Predictive Architecture / NVIDIA / Cosmos / Scaling Law / 汉斯·莫拉维克 / The Bitter Lesson / UCL / Edvard Moser / Gemini Omni / Jim Fan 范麟熙 / VLA / DreamDojo / LingBot-World / 智元机器人 / GE-sim 2.0 / Marble / 腾讯混元世界 / 埃拉托色尼 / 表征 / AMI Advanced Machine Intelligence / LeWorldModel / RT-2 / FSD V12 / DYNA / Optimus / Wayve / GAIA / Physical Intelligence / Pi-0.7 / Microsoft Aurora / Demis Hassabis /《The Man Who Awoke》/《黑客帝国》/《黑镜》/ Jürgen Schmidhuber ▶ 参考资料及延展阅读 * Richard Sutton thinks LLMs are a dead end * Yann LeCun: A Path Towards Autonomous Machine Intelligence * 李飞飞：From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier * 体验机器：我们的大脑如何预测和塑造现实 * 预测算法：具身智能如何应对不确定性 * LeWorldModel: Stable End-to-End JEPA from Pixels * 谷歌DeepMind自行进化出人脑模式，新型AI 算法具备超越人类的方向感 (2018) * π0.7发布，VLA押出了机器人的GPT-3时刻 * Jürgen Schmidhuber: Annotated History of Modern AI and Deep Learning ▶ 音乐 * You Can Prove Me Wrong - Arabs in Aspic * Computer World Pt.2 - Kraftwerk * Past and Language - Toe ▶ 一起见微知著 * 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 * 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 * 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片

我和kyth聊对他影响和改变最深的5张专辑，用他的原话说是「开启缘分」的那张。 但音乐聊到深处必然不只音乐，这次对话还包含了大量讨论关于经历、taste、变化、技术、AI、推荐、播客和人与人的关系。或许这更像是20多年来世界变化的一个缩影。 ▶ 本期嘉宾 kyth 摇滚乐迷、Radiohead歌迷群群友、小宇宙CEO ▶ TIMELINE 00:00 Intro * 为什么有这次对话 * kyth最近看的一次演出 03:54 Ray - L'Arc〜en〜Ciel * 彩虹和Suede的巧合 * 如何开启摇滚乐 * kyth这个名字的由来 * 日本摇滚谱系、开眼界和对音乐分类的想法 * 因为音乐最早开始找同好 21:49 Amnesiac - Radiohead * 成为「世界第一摇滚乐队」之后的抑郁 * 放弃吉他，摇滚乐队如何写出伟大的电子音乐 * Radiohead：小宇宙上线前的内部代号 * 「即使听不懂，但我想要听明白，因为给我推荐这个的人我是完全信任ta的品味的」但今天越来越少有这样的环节，很多作品在第一次碰撞时就被确认为「不喜欢」 * 艺术世界是需要、值得有导游的 * OK Computer：微见思考技术的源头 43:37 One Step More and You Die - MONO * 套路的两面性 * 后摇乐队的「品牌调性」 * Suno一天生成700万首歌，但故事才是人与人之间的依存 * 对播客线下活动的看法，人和人之间最本来的关系是什么样？ * 在表达中，勇敢成了越来越稀缺的东西 57:50 神的游戏 - 张悬 * 流行、歌词、偶像 * 飞蛾扑火的决绝 * shownotes之于播客，就像歌词本之于音乐专辑 * 最好的时光 01:08:02 最低级的小市民趣味 - 顶楼的马戏团 * 家乡、苏州河、自嘲 * 实验、多变的形式、不变的灵魂 * 我从哪里来？ * 家乡、母语和文艺创作的关联 01:24:53 Bonus: Mellon Collie & The Infinite Sadness - The Smashing Pumpkins ▶ 提及的部分专有名词 Suede / Arch Enemy / Oasis / Blur / Pulp / Dogman Star / Bret Anderson / L'Arc〜en〜Ciel / Ray / 花葬 / T.Rex / Roxy Music / David Bowie / Arc / Ken / Yukihiro / Tetsu / Hyde / 凛として時雨 / 椎名林檎 / ELP / Baby Metal / Tower Records / 死の灰 / Summer Sonic / Coldplay / Viva La Vida / Brit-pop / Radiohead / Knives Out / Kid A / 康沃尔郡 / Life in the Glasshouse / Just / The Bends / Fitter Happier / Electioneering / Uncut / My Bloody Valentine - Loveless / Black Midi / Atoms for Peace / Smile / Moby / Fatboy Slim / Depeche Mode / Pet Shop Boys / Talkingheads / Explosions in the Sky / Godspeed You! Black Emperor / Mogwai / MONO / One Step More and You Die / Com(?) / Temporary Residence / Walking Cloud / Hymns to the Immortal Winds / You Are There / Shoegazing / Suno / A16Z / Matrix（黑客帝国）/ World's End Girlfriend / 张雨生 - 口是心非 / My Little Airport / Black Sabbath / Black Metal / 王三溥 / 韩松 / Manic Street Preachers / Little Baby Nothing / P.K.14 / Bill Burr / Yndi Halda 张雨生《口是心非》歌词本一页 ▶ 参考资料及延展阅读 * L'Arc~en~Ciel「花葬」MV * The Internet is Real Life - A16Z ▶ 一起见微知著 * 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 * 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 * 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片