两把刷子|"风口行业+前景岗位"认知系列

本期邀请连续AI Agent创业者林淼哲，分享从TikTok硅谷回国创业的两次跃迁：从ToB Voice Agent到ToC法律仲裁助手，第一个Agent半年就被收购。他坦诚剖析了赛道选择的底层逻辑、AI产品架构设计，以及AI时代"产品经理即全栈"的团队进化论。无论你是想入局AI创业，还是好奇Agent落地的真实挑战，这期都不容错过。 00:00 开场：从TikTok硅谷回国，34岁All in AI创业。如何说服家人、克服沉没成本，斩断退路。 03:00 赛道选择：为何先ToB后ToC？出海vs国内、硬件vs软件的取舍逻辑。 09:00 第一个项目Voice Agent：电话外呼场景的竞争策略——不做"更好的打电话工具"，而是打通前后端全流程。 13:00 ToB实战痛点：客户不会用AI系统、需要驻场教学；信息化未完成的下沉市场机会。 25:00 第二个项目ToC转型：劳动仲裁助手。低频场景获客难，"AI问人"反向引导的交互设计。 35:00 产品架构：状态机+Workflow，底层大模型选型（DeepSeek/Kimi+法律垂类模型），提示词反复调优。 45:00 团队进化：3人特种部队，产品经理兼设计（Figma）兼前端，服务端保留全栈，取消独立设计岗。 52:00 上线策略：种子用户谨慎开放，小红书人设运营测试，产品打磨重于增长。 58:00 盈利思考：Token非零边际成本，为何必须从第一天收费？订阅制vs广告模式的本质差异。 65:00 给后来者建议：先迈好第一步、长期主义做ToB、产品经理核心价值是洞察而非执行。 【嘉宾】林淼哲 AI创业者 【主持人】图道 前阿里巴巴高级业务专家 更多交流，请加：

这期是我和返场嘉宾Jonathan 时隔4年再次探讨当下职场，2022年那期曾创下全网近60万播放量，而那个时候播客才刚刚开始。这次谈话过程中间，明显感觉到Jonathan冷静很多，平常心、活在当下、少折腾成为关键词，但可惜录音设备问题，没能保存下来，所以我回忆了当时聊天的核心内容，以单口形式分享给大家。 更多交流，请加：

本期邀请Capgo CEO Guo YiChen，探讨GEO（生成式引擎优化）这一AI时代新营销方式, 关注其6人团队如何通过AI Agent自动化SEO/GEO服务，帮助出海企业从Google和ChatGPT获取客户。 01:27-03:09 AI投毒原理与海内外生态差异，国内搜索引擎依赖未标注软文、海外谷歌以官网为核心的关键差异。 03:09-06:00 搜索引擎的内容选择逻辑海外谷歌通过相关性、品牌权重、历史记录综合排名；国内第三方媒体权重高但软文泛滥，导致AI引用失真。 06:00-11:32 GEO定义与行业背景，并与SEO逐渐融合；Google已在搜索结果页顶部展示AI总结，未来两者将混为一体。 11:32-15:29 6人团队的高效组织模式。 15:29-22:45 AI提效的具体实践传统模式需20人（7-8工程师+2-3设计+5-6销售），现6人借助AI Agent实现3倍效率；销售与BD暂无法自动化，是团队扩张重点。 22:45-27:11 GEO解决的核心痛点AI搜索效率远超传统关键词搜索，GEO帮助企业捕获精准流量。 27:11-35:13 产品原理与工作流程客户上传产品数据→AI生成覆盖搜索意图的子网页（如翻译公司生成"日文转德文""法文转韩文"等页面）→部署在官网子目录→被Google/ChatGPT收录推荐。 35:13-41:01 商业模式与效果指标。 41:01-46:55 客户画像与行业拓展早期服务美国软件公司（70%），现拓展至国内出海电商、展会公司；AI能力提升使产品从单一软件行业向多行业通用。 46:55-52:39 竞争壁垒与产品迭代 壁垒：多Agent协作工程、数据积累、行业know-how 迭代：每半年重构产品，因底层大模型能力进化导致交互方式变革（如从模板填充到直接生成完整网页） 52:39-58:40 创业机会与One Person Company 服务机会：帮助企业落地AI工具（选工具+搭建工作流） 趋势：AI自动化辅助岗位，销售与推广仍需人力；小团队借助AI可做大营收，但推广难度因竞品增多而上升。 【嘉宾】Guo YiChen Gapgo CEO 【主持人】图道 前阿里巴巴高级业务专家 如果你想有进一步交流，欢迎加我。加群：备注AI

Openclaw为何成为全球焦点？本期对话AI产业投资人亦丰，深度解析Openclaw智能体（Agent）如何从“能聊天”进化到“能干活”，并引爆新一轮创业与投资浪潮。我们探讨了本地智能体如何成为你的7x24小时数字员工，大模型能力跨越临界点后带来的应用爆发，以及未来操作系统级平台的争夺战。 00:00-02:25 围绕OpenClaw、AI智能体应用及商业发展展开讨论。 02:25-08:15 AI产业发展阶段判断 大模型迭代速度加快导致用户"钝感"，但OpenClaw的爆火标志着全球大模型集体跨越临界点——从简单对话转向能完成有生产力的工作任务。国内火热源于开源模型成熟后，本地化部署需求被激活。 08:15-20:01 OpenClaw产品本质与门槛 OpenClaw本质是"住在你电脑里的7×24小时数字Agent"，相比云端Agent，它离用户更近、交互更频繁、能处理更多本地数据。其门槛不在技术复杂度，而在于生态整合——大厂将其视为"操作系统层"入口机会，通过Skills/MCP等基础设施扩展能力边界。 20:01-35:45 商业模式与竞争格局 AI时代商业模式重心从"信息创建"转向"信息重构"。投资优先级：基础设施层（Infra）> 应用层。看好AI+电商/广告营销（顺周期、大厂外溢红利），警惕纯套壳应用被大模型快速吞噬。SaaS将被基于工作流的智能体重塑。 35:45-47:10 创业切入方向建议 创业者需：①预判模型技术演进（海外闭源模型动向）；②具备产品审美；③在UI交互或落地执行上创新。建议优先布局大厂短期不做、但能承接其外溢能力的细分场景（如AI时代的SEO/品牌管理），或深耕垂直行业数据闭环。 47:10-77:38 2026年展望与总结 2026年或成为B端应用爆发"元年"，营销、电商领域机会明确。AI创业要避免"流量思维"，需系统化构建生态；国内大厂前期"急功近利"错失先机，后发跟随反而验证了这一入口级机会的价值。 【嘉宾】亦丰 AI资深投资人 【主持人】图道 前阿里巴巴高级业务专家 AI 智能体，是确定性机会！如果你想就AI有进一步交流，欢迎加我。加群：备注AI