【时间轴】 * 00:00–01:45 选题来源 引出《The Atlantic》视频播客 Galaxy Brain 首集 “The Internet Is a Misery Machine” * 01:45–03:32 关键词拆解：misery 解释 misery vs pain / suffering 引用 C.S. Lewis：misery 的“回声/阴影” 引出 Hank 的说法 “misery square” + stay away from the misery square * 03:32–07:13 互联网曾经的“黄金年代” 回望 21世纪初–2010 前后：Web 2.0、博客/论坛/早期社交网站 * 07:13–08:38 互联网为何变沉重 Hank 用 weight 概括 2025 的互联网体验 * 08:38–12:51 痛苦机制一：信息过载 + 算法成瘾 关键概念：misery-inducing outrage bait（愤怒诱饵） * 12:51–14:51 痛苦机制二：创作者也被算法驯化 讲创作者如何“迎合算法胃口”形成循环 案例：肺结核视频标题 * 14:51–18:29 信任转向：从机构到个人 * 18:29–22:28 平台对比：X 与 TikTok 的“痛苦放大器” X/Twitter：环境恶化与极端内容扩散 TikTok：纯算法驱动、用户选择权被剥夺 前三秒定律、操纵注意力技巧 backlash：年轻人对“被操纵感”的反弹 + 审美疲劳 * 22:28–23:12 AI 内容 Graphite（SEO公司）研究：大量内容疑似 AI 生成、真假难辨 * 23:12–23:54 结尾：如何面对 预告下期 【文中所提到的专有名词】 * The Atlantic 美国重要的思想与文化类杂志，以深度报道和公共议题讨论著称。 * Galaxy Brain 《大西洋月刊》在 2025 年推出的视频播客栏目，聚焦科技、文化与社会结构性问题。 * Hank Green 美国知名科普创作者、YouTuber、作家与企业家，长期研究并参与互联网生态。 * John Green Hank Green 的哥哥，作家（《The Fault in Our Stars》作者）与内容创作者。 * Vlogbrothers Hank Green 和 John Green 于 2007 年创建的 YouTube 频道，是早期创作者社区的代表。 * misery 一种持续、深重、难以摆脱的痛苦状态，比 pain 或 suffering 更强调长期精神折磨。 * misery square Hank Green 对当代网络空间的隐喻，指一个不断放大痛苦、愤怒与焦虑的舆论广场。 * C. S. Lewis 英国作家与思想家，其关于 misery 的论述强调“对痛苦的反复自觉”本身也是痛苦来源。 * Web 2.0 以用户生成内容（UGC）为核心的互联网阶段，强调互动、参与和社交。 * Wikipedia 创建于 2001 年的协作型免费百科，被视为互联网理想主义的重要成果。 * MySpace 早期社交网站，代表互联网早期的个人化表达阶段。 * YouTube 视频分享平台，既是创作者经济的重要基础，也是算法驱动内容分发的代表。 * Twitter / X 以即时公共讨论为特征的社交平台，近年来被认为充满极端化与冲突性话语。 * misery-inducing outrage bait 以激发愤怒、恐惧等负面情绪为目的的内容形式，用来获取点击与传播。 * Elon Musk 科技企业家，现任 X（前 Twitter）所有者，其平台治理方式引发广泛争议。 * TikTok 高度依赖算法推荐的短视频平台，被视为“被动消费内容”的极端形态。 * backlash 对操纵、过度刺激和套路化内容产生的集体反感与反弹。 * Graphite 一家研究 SEO 与内容生态的公司，指出大量网络内容已由 AI 生成。 【Find us】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜豆瓣 联系我们: 小红书🔍刍英社 公众号：Chewing Words Book Club 播客transcript: sheshares.cc/category/刍英咀华播客

【时间轴】 00:00–00:18｜开场介绍 * 引出本期主题：Does fiction still matter? 00:18–02:12｜关键词解释：Fiction 的起源与含义 * 词源 * 文学概念：artifice（人工构造）、verisimilitude（逼真感） * Coleridge：willing suspension of disbelief（愿意暂时停止怀疑） 02:12–03:45｜Fiction vs. Non-fiction * 现代混合写作：creative non-fiction、autofiction、docudrama、non-fiction novel * Joan Didion 作为代表作家 03:45–06:02｜历史视角一：启蒙时期与小说的思想功能 * 小说作为传播思想的载体（伏尔泰、卢梭） 06:02–07:28｜历史视角二：19 世纪小说与社会现实 * 狄更斯、巴尔扎克：反映贫富差距与阶级结构 * 影响历史的虚构作品：《汤姆叔叔的小屋》 07:28–09:41｜历史视角三：20 世纪的政治寓言与心理探索 * 《1984》与“Big Brother” * 《美丽新世界》与科技异化 * 卡夫卡：现代人异化与存在困境 09:41–11:45｜小说被质疑的重要性：当代为何削弱了小说？ * 注意力经济：短视频 → 深度阅读能力下降 * 现实事件过于戏剧化，虚构显得“不紧要” * 功利主义阅读：偏好 non-fiction * 小说的“信息收益率”低 11:45–13:40｜竞争环境：影视、短视频与互动式叙事 * 故事中心从小说转向多媒体 * 年轻世代更习惯“参与式叙事” * 小说的静态特质处于劣势 * 文学生态两极化：小众 vs. 套路化商业文学 * AI 写作削弱叙事的稀缺性与原创性 13:40–17:36｜支持方观点：小说依然重要（价值一～四） 价值一：共情力与思考能力 价值二：情绪价值与精神慰藉 价值三：记录时代、塑造文化记忆 价值四：文学的艺术性与创造力 17:36–20:20｜结语：小说对谁重要？ 20:20–20:37｜下期预告 【文中所提到的专有名词】 🔹关于 Fiction与概念起源 * Fiction 指“虚构的叙事作品”；词源来自拉丁语 fictio，意为“塑造、捏造”。 * Ficcion（古法语） 含“伪装、假装、捏造”之意，是 fiction 的语源之一。 * Fictio（拉丁语） 意为“塑造”“假造”，奠定 fiction 的“人为构造”含义。 * Imaginary events / imaginary characters 指虚构文学中的“想象事件/人物”。 * Artifice 文学术语，指虚构作品的“技巧性、人为构造”。 * Verisimilitude /ˌver.ɪ.sɪˈmɪl.ə.tuːd/ 文学术语，“逼真感、可信度”，虚构作品创造“看似真实”的效果。 * Willing suspension of disbelief 哲学与文学概念，读者“明知不真实却选择相信”进入虚构世界。 🔹与 Fiction 对照的写作类型 * Non-fiction 非虚构写作，强调事实真实性。 * Creative non-fiction 使用小说技巧写真实内容的非虚构体裁，如场景化描写、人物对白。 * Autofiction 自传式虚构，介于真实与虚构之间。 * Docudrama 纪实戏剧，以真实事件为基础、带戏剧改写的影视或文本。 * Non-fiction novel “非虚构小说”，真实事件＋小说叙事技巧。 🔹文学史与思想运动相关名词 * Enlightenment（启蒙运动） 18世纪欧洲思想运动，强调理性与个人自由。 * Stream of consciousness（意识流） 20世纪文学技法，呈现人物内心流动与心理过程。 🔹小说史中出现的关键人物与作品 * Émile（《爱弥儿》） 卢梭的教育哲学著作，兼具故事体结构。 * Uncle Tom’s Cabin（《汤姆叔叔的小屋》） 反奴隶制小说，对美国历史有巨大影响。 * 1984 乔治·奥威尔的反乌托邦小说，批判极权主义。 * Brave New World（《美丽新世界》） 赫胥黎的反乌托邦小说，探讨科技统治。 🔹心理学与阅读相关概念 * Empathy（共情） 通过故事体验他人情绪与处境的能力。 【Find us】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜豆瓣 联系我们: 小红书🔍刍英社 公众号：Chewing Words Book Club 播客transcript: sheshares.cc/category/刍英咀华播客

【时间轴】 00:00–00:05｜Opening 00:05–00:25｜话题引入 * 提出核心问题：面部分析是否应该用于招聘？ * 《经济学人》的报道作为讨论依据。 00:25–01:06｜关键概念区分 * 定义 facial analysis vs facial recognition * 引出 digital physiognomy（数字面相学）、phrenology（测颅学） 01:06–02:53｜法律视角 * 介绍 Illinois BIPA 生物识别隐私法 02:53–04:50｜研究背景与大五人格介绍 * 宾夕法尼亚大学团队研究简介 * LinkedIn 9.6 万 MBA 样本 * Photo Big Five 大五人格五个维度解释 04:50–06:54｜面部特征与人格的科学依据 06:54–08:18｜AI 在招聘中的现实应用 08:18–09:48｜第一大担忧：准确性不足 09:48–11:22｜第二大担忧：算法偏见 11:22–12:26｜第三大担忧：整齐划一与多样性损失 12:26–13:27｜第四大担忧：隐私与伦理 13:27–13:40｜企业态度与现实情况 13:40–13:54｜结语与下期预告 【文中所提到的专有名词】 * Facial analysis — 面部分析；用 AI 从人脸推断性格或行为倾向 * Facial recognition — 人脸识别；确认“你是谁”的身份技术 * Digital physiognomy — 数字面相学；以算法推断人格的现代“相面术” * Phrenology — 测颅学；19 世纪通过头骨形状判断智力与道德的伪科学 🟣 法律 & 监管｜Legal Terms * Illinois Biometric Information Privacy Act (Illinois BIPA) — 伊利诺伊州生物识别信息隐私法，美国最严格的隐私保护法规之一 🟣 心理学模型｜Personality & Behavior * Photo Big Five — 照片大五人格模型；AI 从面部预测人格五维度 * Big Five Personality Traits — 大五人格 Openness — 开放性 Conscientiousness — 尽责性 Extraversion — 外向性 Agreeableness — 宜人性 Neuroticism — 神经质（压力敏感度，不等于“神经病”） * First impressions — 第一印象；人类快速从面部推测人格的心理机制 🟣 相关学术研究｜Research & Institutions * The Economist — 《经济学人》 * University of Pennsylvania — 宾夕法尼亚大学 * Marius Guenzel — 探索 AI 能否从照片预测人格的研究者 * LinkedIn — 职场社交平台，研究中使用的大规模头像来源 * Kelly Shue (Yale University) — 耶鲁大学研究者，探索 AI 面部推断的金融应用 🟣 人工智能在招聘中的使用｜AI in Hiring * Video interview platforms — 视频面试平台；通过面部表情与语音分析评估求职者 【Find us】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜豆瓣 联系我们: 小红书🔍刍英社 公众号：Chewing Words Book Club 播客transcript: sheshares.cc/category/刍英咀华播客

【时间轴】 * 00:22｜核心问题引入 Is suffering necessary to create great art? * 00:54｜关键词拆解：Suffering vs. Pain 解释 suffering 的含义、词源、与 pain 的区别，以及它在艺术与哲学语境中的使用。 * 04:07｜“痛苦天才”从何而来？——古希腊神话传统 四种 mania（神圣的疯狂） * 07:12｜历史叙事：受难天才的文化形成 从文艺复兴到浪漫主义，灵感从“神启”转向“痛苦灵魂”。 * 07:50｜苦难艺术家的典型案例 普鲁斯特、弗里达·卡罗、伍尔夫、卡夫卡、西尔维亚·普拉斯。 * 10:49｜为什么痛苦的故事更吸引人？ Negativity bias（负面偏好）＋故事戏剧性。 * 11:26｜科学证据挑战“痛苦造就天才” 日记研究、艺术家创作阶段分析、Management Science 丧亲研究。 * 13:56｜心理学视角：PTG vs. PTSD 创伤后成长 vs. 创伤后障碍；痛苦可能激发，但长期痛苦有害。 * 14:50｜情绪强度与短期创作爆发 Bob Dylan 等案例。 * 15:25｜神经科学：创造力的真正来源 默认模式网络（DMN）、执行控制网络、意义建构。 * 16:59｜痛苦不是自动变艺术：技艺与自律的重要性 普鲁斯特的极端自律写作。 * 18:03｜反例：伟大作品可以来自快乐与安稳 宫崎骏、梵高的平和高产期、Mary Oliver。 * 20:30｜健康之后的创作力更强的案例 斯蒂芬·金、Elton John。 * 21:13｜文化产业如何消费“痛苦” 受难艺术家叙事、市场包装与创伤写作趋势。 * 23:04｜结论：痛苦不是必要条件 创作的关键是对经历的“转化”，而非经历本身。 * 23:41｜下期预告 【文中所提到的专有名词】 🟣 核心概念｜Concepts * Suffering — 痛苦；长期的、被迫承受的情绪或身体困境 * Pain — 疼痛；急性或短暂的生理／心理不适 * Inner struggle — 内心挣扎 * Ongoing hardship — 长期困境 * Grief — 悲痛 * Isolation — 孤独 * Anxiety — 焦虑 * Divine madness — 神圣的疯狂；古希腊人认为灵感来自神的附体 * Mania — 狂热、疯狂；古希腊文化中的灵感状态 * Oracle — 神谕；神明给予人类的预言性指示 * Default Mode Network (DMN) — 默认模式网络；大脑在内省、想象时活跃的网络 * Post-Traumatic Growth (PTG) — 创伤后成长 * Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) — 创伤后应激障碍 * Survivorship bias — 幸存者偏差 * Negativity bias — 负面偏好效应；人类对负面信息更敏感 🟣 古希腊文化｜Greek Terms * Apollo — 阿波罗；掌管预言与诗歌的神 * Dionysus — 狄俄尼索斯；酒神，代表狂喜 * The Muses — 缪斯女神；掌管诗歌、音乐、艺术灵感 * Aphrodite — 阿佛洛狄忒；爱与美之神 * Pythia — 皮媞亚；德尔斐神庙的女祭司，传递阿波罗神谕 * Delphi — 德尔斐；著名祭祀中心 🟣 文学与艺术家｜Writers & Artists * Marcel Proust — 马塞尔·普鲁斯特，《追忆似水年华》作者 * Frida Kahlo — 弗里达·卡罗；以呈现身体与情绪痛苦著称的墨西哥画家 * Virginia Woolf — 弗吉尼亚·伍尔夫；现代主义作家 * Franz Kafka — 弗朗茨·卡夫卡；“卡夫卡式”象征荒诞、压迫与困境 * Sylvia Plath — 西尔维娅·普拉斯；美国诗人，象征“受难艺术家” * Mary Oliver — 玛丽·奥利弗；以温柔自然诗著称 * Stephen King — 斯蒂芬·金；美国畅销小说家 * Elton John — 埃尔顿·约翰；英国创作歌手，戒瘾后创作力更强 * Bob Dylan — 鲍勃·迪伦；失婚时期创作《Blood on the Tracks》 🟣 艺术作品｜Works * In Search of Lost Time — 《追忆似水年华》 * Blood on the Tracks — 《血在轨道上》，鲍勃·迪伦专辑 * The Starry Night — 《星空》，梵高绘画 🟣 心理学与研究｜Research & Theory * The Sylvia Plath Effect — “西尔维娅·普拉斯效应”；女性诗人心理疾病率更高的现象 * Creativity Research Journal — 《创造力研究期刊》 * Management Science — 《管理科学》期刊 * Death, Bereavement, and Creativity — 《死亡、丧亲与创造力》研究论文 【Find us】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜豆瓣 联系我们: 小红书🔍刍英社 公众号：Chewing Words Book Club 播客transcript: sheshares.cc/category/刍英咀华播客